Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
Les critiques de G2 rapportent qu'Alteryx excelle en termes de satisfaction globale des utilisateurs, recevant un score nettement plus élevé par rapport à Datameer. Les utilisateurs apprécient ses fonctionnalités complètes, telles que l'outil ETL et les capacités avancées de visualisation des données, qui rendent la manipulation et l'analyse des données plus intuitives.
Les utilisateurs disent que le processus de mise en œuvre d'Alteryx est remarquablement fluide, beaucoup soulignant l'interface glisser-déposer qui simplifie la gestion des données. En revanche, certains utilisateurs de Datameer ont mentionné des défis lors de l'installation, bien qu'ils apprécient sa rapidité et sa flexibilité.
Les critiques mentionnent qu'Alteryx offre un support robuste, avec une note de qualité qui reflète son efficacité à assister les utilisateurs. Cela est particulièrement bénéfique pour ceux qui recherchent des conseils à travers des flux de travail de données complexes, tandis que les utilisateurs de Datameer ont noté que le support pourrait être amélioré.
Selon les avis vérifiés, Alteryx est loué pour sa capacité à gérer efficacement de grands ensembles de données, permettant aux utilisateurs de charger et de travailler avec des fichiers volumineux sans tracas. Datameer gère également bien les grandes données mais se distingue par ses options sans code pour les utilisateurs qui préfèrent une approche plus simple.
Les utilisateurs soulignent que les capacités de fusion et de nettoyage des données d'Alteryx sont de premier ordre, beaucoup trouvant ces fonctionnalités essentielles pour maintenir la qualité des données. Datameer, bien qu'efficace, a reçu des notes légèrement inférieures dans ces domaines, indiquant une marge d'amélioration.
Les critiques apprécient l'intégration transparente de Datameer avec des plateformes comme Snowflake, ce qui permet une transformation efficace des données sans coûts supplémentaires. Cependant, la gamme plus large d'intégrations et la compatibilité avec les sources de données d'Alteryx sont souvent considérées comme un avantage plus fort pour les utilisateurs d'entreprise.
Alteryx vs Datameer
Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Alteryx plus facile à utiliser, configurer et administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire des affaires avec Alteryx dans l'ensemble.
Les évaluateurs ont estimé que Alteryx répond mieux aux besoins de leur entreprise que Datameer.
En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Alteryx est l'option préférée.
Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Alteryx à Datameer.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Alteryx
Starter Edition
$3,000.00
1 User Par an
Pour les petites équipes qui ont besoin d'effectuer des analyses commerciales de base
Préparez et analysez les données avec un logiciel sans code sur des fichiers plats.
Préparation de données essentielle par glisser-déposer (Mélanger, Transformer, Joindre, Agréger, etc.)
Créez des flux de travail d'analyse de données sans code
Datameer est la solution tout-en-un pour explorer, préparer, visualiser et cataloguer les insights de Snowflake. De l'exploration des ensembles de données...Lire la suite
Qui utilise Datameer ?
1 commentaire
Réponse officielle de Datameer
Datameer aide les équipes à permettre l'auto-service, à libérer l'innovation et à améliorer leur flux de travail analytique.
C'est un problème courant –...Lire la suite
Qu'est-ce que Datameer dans Hadoop ?
1 commentaire
Réponse officielle de Datameer
Datameer X facilite aux ingénieurs de données l'ingestion et l'exportation de données structurées et non structurées dans et hors d'un lac de données Hadoop,...Lire la suite
À la recherche de informations sur les logiciels ?
Avec plus de 3 millions d'avis, nous pouvons fournir les détails spécifiques qui vous aident à prendre une décision éclairée d'achat de logiciel pour votre entreprise. Trouver le bon produit est important, laissez-nous vous aider.