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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les critiques de G2 rapportent que Monte Carlo excelle en satisfaction globale des utilisateurs, affichant un score G2 significativement plus élevé par rapport à Acceldata. Les utilisateurs apprécient ses alertes en temps réel pour la qualité des données, qui ont considérablement amélioré leur capacité à traiter de manière proactive les problèmes de données avant qu'ils ne s'aggravent.
- Selon des avis vérifiés, Acceldata se distingue par ses fonctionnalités complètes d'observabilité des données, permettant aux équipes de gérer efficacement la santé des données à l'échelle de l'entreprise. Les utilisateurs ont souligné sa capacité à s'intégrer parfaitement aux écosystèmes de données modernes, réduisant la prolifération des outils.
- Les utilisateurs disent que l'interface utilisateur de Monte Carlo est intuitive et en constante amélioration, ce qui la rend plus facile à naviguer et à utiliser. Cela a été un facteur clé de sa réception positive, les critiques notant que l'outil est spécialisé dans la surveillance et l'observabilité des données.
- Les critiques mentionnent que bien qu'Acceldata offre un support solide avec des résolutions rapides et une gestion réactive des tickets, Monte Carlo le surpasse légèrement en qualité de support, les utilisateurs louant son approche proactive de la fiabilité des données et de la résolution des problèmes.
- Les critiques de G2 soulignent que les deux produits offrent une facilité d'utilisation solide, mais Acceldata a reçu des notes légèrement plus élevées dans ce domaine. Les utilisateurs apprécient son processus d'installation simple et la capacité de la plateforme à fournir des capacités de surveillance en temps réel.
- Selon les retours récents des utilisateurs, Monte Carlo a une base d'utilisateurs plus étendue, reflétée dans son nombre total de critiques plus élevé. Cela suggère une présence sur le marché plus large et potentiellement des informations plus fiables sur les expériences des utilisateurs, en faisant un concurrent de taille pour les organisations à la recherche de solutions éprouvées.
Acceldata vs Monte Carlo
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs ont trouvé que Acceldata était plus facile à utiliser. Cependant, ils ont estimé que Monte Carlo est plus facile à configurer et à faire des affaires dans l'ensemble. Les deux produits étaient également faciles à administrer.
- Les évaluateurs ont estimé que Acceldata répond mieux aux besoins de leur entreprise que Monte Carlo.
- En comparant la qualité du support produit continu, Acceldata et Monte Carlo fournissent des niveaux d'assistance similaires.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Acceldata et Monte Carlo ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
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- Surveillance pour entrepôt de données, intelligence d'affaires, ETL
- Tri des incidents, dépannage et analyse des causes profondes
- Traçabilité
Essai gratuit
Acceldata
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Monte Carlo
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.8
50
8.3
437
Facilité d’utilisation
8.4
51
8.2
444
Facilité d’installation
8.0
43
8.2
308
Facilité d’administration
8.5
28
8.5
159
Qualité du service client
9.0
48
9.0
391
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
25
9.3
162
Orientation du produit (% positif)
8.9
51
8.9
433
Fonctionnalités
Gouvernance des donnéesMasquer 29 fonctionnalitésAfficher 29 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Administration
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
management
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
conformité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Sécurité
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Qualité des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Maintenance
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA agentique - Gouvernance des données
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.3
14
9.0
260
8.2
14
8.8
261
8.2
13
7.8
238
8.5
13
8.3
247
7.9
13
7.7
242
8.3
13
7.4
244
Agentic AI - Surveillance de base de données
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
6.9
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Pas assez de données disponibles
6.8
12
Pas assez de données disponibles
6.5
13
Pas assez de données disponibles
7.1
13
Gestion des données
8.6
12
8.5
51
8.1
12
8.4
47
8.8
12
8.6
51
7.5
12
7.9
49
Agentic AI - Plateformes DataOps
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Pas assez de données disponibles
6.0
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Pas assez de données disponibles
6.3
5
Analytics
8.7
10
7.8
50
8.8
11
7.7
47
Suivi et gestion
9.5
10
9.2
55
7.6
9
7.6
48
Déploiement dans le cloud
8.3
8
7.4
43
7.3
8
7.0
41
IA générative
Pas assez de données disponibles
6.2
34
Pas assez de données disponibles
6.1
34
Fonctionnalité
8.2
30
7.4
291
8.3
29
8.8
323
8.1
29
8.1
294
8.4
30
8.0
300
management
8.5
27
8.7
319
8.1
25
7.7
287
8.3
26
8.3
311
7.6
24
8.0
305
8.3
28
8.1
312
IA générative
6.7
17
5.8
231
Agentic AI - Observabilité des données
Pas assez de données disponibles
6.1
27
Pas assez de données disponibles
6.2
27
Pas assez de données disponibles
6.7
27
Pas assez de données disponibles
6.4
26
Pas assez de données disponibles
6.7
29
Fonctionnalité
9.0
12
8.1
187
7.5
10
6.4
174
7.8
10
6.7
169
7.3
11
6.1
164
8.7
9
6.4
165
management
6.7
12
7.2
169
8.8
11
7.5
169
9.0
10
7.9
167
7.4
11
7.4
175
8.3
10
7.5
169
IA générative
7.5
8
5.2
145
6.9
8
5.3
145
Catégories
Catégories
Catégories partagées
AcceldataetMonte Carlo est catégorisé comme Plateformes DataOpsetSurveillance de base de donnéesetQualité des donnéesetObservabilité des données
Catégories uniques
Acceldata est catégorisé comme Gouvernance des données
Monte Carlo n'a aucune catégorie unique
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Acceldata
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Monte Carlo
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
19.6%
Technologies et services d’information
17.6%
Télécommunications
13.7%
Marketing et publicité
9.8%
Aliments et boissons
7.8%
Autre
31.4%
Services financiers
14.2%
Technologies et services d’information
11.1%
Logiciels informatiques
10.7%
Marketing et publicité
3.7%
Fabrication
3.5%
Autre
56.8%
Meilleures alternatives
Discussions
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Qu'est-ce que le logiciel Monte Carlo ?
1 commentaire
MV
Monte Carlo est une plateforme d'observabilité des données entièrement automatisée de bout en bout qui aide les équipes d'ingénierie des données à réduire le...Lire la suite
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