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Meilleur Logiciel de base de données vectorielle - Page 2

Shalaka Joshi
SJ
Recherché et rédigé par Shalaka Joshi

Les bases de données vectorielles sont un type de base de données qui stocke les données sous forme de vecteurs. Les vecteurs sont des représentations mathématiques des caractéristiques d'un point de données. Selon la granularité des données, chaque vecteur a un certain nombre de dimensions. Les bases de données vectorielles aident à classer les données complexes ou non structurées en représentant toutes leurs différentes caractéristiques ou traits sous forme de vecteurs.

Les bases de données vectorielles sont différentes des bases de données traditionnelles car elles ne sont pas conçues pour stocker et gérer des données complexes mais uniquement des données structurées. Les bases de données vectorielles diffèrent des bases de données relationnelles dans la récupération des résultats. Les bases de données relationnelles récupèrent des résultats qui sont une correspondance exacte, tandis que les bases de données vectorielles aident dans les capacités de recherche complexes. Les bases de données vectorielles indexent et stockent toutes les incorporations de vecteurs pour la recherche de similarité. L'incorporation est la manière de regrouper des points de données similaires ensemble. Elles jouent un rôle majeur dans la formation de systèmes de recommandation puissants, la recherche sémantique, la détection de fraude ou la détection d'anomalies, etc.

Pour être inclus dans la catégorie des bases de données vectorielles, un produit doit :

Fournir des capacités de recherche sémantique. Offrir un filtrage des métadonnées pour améliorer la pertinence des résultats de recherche. Fournir un partitionnement des données pour des résultats plus rapides et plus évolutifs.
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    TiDB est une solution de base de données SQL distribuée et open-source avancée conçue pour aider les entreprises intensives en données à gérer et à faire évoluer leurs opérations de données de manière

    Utilisateurs
    • DBA
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    Avantages
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    Caractéristiques
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    Mise à l'échelle
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    Compatibilité
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    Facilité d'utilisation
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    Inconvénients
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    Courbe d'apprentissage
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    2015
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TiDB est une solution de base de données SQL distribuée et open-source avancée conçue pour aider les entreprises intensives en données à gérer et à faire évoluer leurs opérations de données de manière

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    Un moteur de recherche vectoriel multimodal de bout en bout. Stocker et interroger des données non structurées telles que du texte, des images et du code via une API unique et facile à utiliser.

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Un moteur de recherche vectoriel multimodal de bout en bout. Stocker et interroger des données non structurées telles que du texte, des images et du code via une API unique et facile à utiliser.

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    SingleStore permet aux organisations de passer d'un à un million de clients, en gérant les charges de travail SQL, JSON, texte intégral et vecteur — le tout sur une plateforme unifiée.

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
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    2011
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SingleStore permet aux organisations de passer d'un à un million de clients, en gérant les charges de travail SQL, JSON, texte intégral et vecteur — le tout sur une plateforme unifiée.

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Avantages
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    Tembo est un service géré Postgres multi-charge de travail qui permet aux organisations d'exploiter toute la puissance de Postgres pour les charges de travail transactionnelles, analytiques et d'IA. A

    Utilisateurs
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    Segment de marché
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    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
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    12
    Intégrations
    10
    Stockage de données
    8
    Facilité d'installation
    8
    Inconvénients
    Flexibilité limitée
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    Dépendance AWS
    4
    Limitations du cloud
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    Cher
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    Personnalisation limitée
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    Tembo
    Année de fondation
    2022
    Emplacement du siège social
    Cincinnati, US
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Tembo est un service géré Postgres multi-charge de travail qui permet aux organisations d'exploiter toute la puissance de Postgres pour les charges de travail transactionnelles, analytiques et d'IA. A

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Tembo
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    Nomic est la première entreprise de cartographie de l'information au monde. Nous sommes un collectif de hackers, historiens, linguistes, bibliothécaires, et au moins un acrobate. Ensemble, nous créons

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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Emplacement du siège social
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Nomic est la première entreprise de cartographie de l'information au monde. Nous sommes un collectif de hackers, historiens, linguistes, bibliothécaires, et au moins un acrobate. Ensemble, nous créons

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Nomic
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New York, US
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    Meilisearch permet aux développeurs et aux équipes commerciales de créer l'expérience de recherche la plus intuitive qui augmente les conversions basées sur la recherche.

    Utilisateurs
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    Utile
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    Inconvénients
    Fonctionnalités limitées
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    Fonctionnalité de recherche
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    Augmentation des coûts
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    Problèmes de coût
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    Cher
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Année de fondation
    2018
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Meilisearch permet aux développeurs et aux équipes commerciales de créer l'expérience de recherche la plus intuitive qui augmente les conversions basées sur la recherche.

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Meilisearch Avantages et Inconvénients
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Avantages
Support client
3
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Fonctionnalités limitées
2
Fonctionnalité de recherche
2
Augmentation des coûts
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Problèmes de coût
1
Cher
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Année de fondation
2018
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    MyScale est une base de données vectorielle SQL puissante qui offre une courbe d'apprentissage minimale, une valeur maximale et une solution rentable pour les organisations cherchant une performance e

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    MyScale
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MyScale est une base de données vectorielle SQL puissante qui offre une courbe d'apprentissage minimale, une valeur maximale et une solution rentable pour les organisations cherchant une performance e

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MyScale
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    Base de données vectorielle construite à partir de zéro pour le sans serveur. La seule base de données vectorielle avec prise en charge native intégrée de CloudFormation / CDK.

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    • 50% Entreprise
    • 50% Marché intermédiaire
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    SvectorDB
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Base de données vectorielle construite à partir de zéro pour le sans serveur. La seule base de données vectorielle avec prise en charge native intégrée de CloudFormation / CDK.

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  • 50% Entreprise
  • 50% Marché intermédiaire
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SvectorDB
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    Typesense est un moteur de recherche moderne, respectueux de la vie privée, open source (avec une option SaaS hébergée) méticuleusement conçu pour la performance et la facilité d'utilisation. Il util

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    Segment de marché
    • 80% Petite entreprise
    • 40% Marché intermédiaire
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    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Vitesse
    6
    Cherchez la vitesse
    4
    Intégrations faciles
    2
    Personnalisation
    1
    Configuration facile
    1
    Inconvénients
    Problèmes de fonctionnalité de recherche
    2
    Problèmes d'intégration
    1
    Support linguistique
    1
    Analytique limitée
    1
    Documentation médiocre
    1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Typesense
    Année de fondation
    2016
    Emplacement du siège social
    Houston, US
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    www.linkedin.com
    12 employés sur LinkedIn®
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  • 80% Petite entreprise
  • 40% Marché intermédiaire
Typesense Avantages et Inconvénients
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Avantages
Vitesse
6
Cherchez la vitesse
4
Intégrations faciles
2
Personnalisation
1
Configuration facile
1
Inconvénients
Problèmes de fonctionnalité de recherche
2
Problèmes d'intégration
1
Support linguistique
1
Analytique limitée
1
Documentation médiocre
1
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Vendeur
Typesense
Année de fondation
2016
Emplacement du siège social
Houston, US
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    Vald est conçu et mis en œuvre sur la base de l'architecture Cloud-Native. Il utilise l'algorithme ANN le plus rapide, NGT, pour rechercher des voisins. Vald dispose d'un indexage vectoriel automatiqu

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    Vald
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Vald est conçu et mis en œuvre sur la base de l'architecture Cloud-Native. Il utilise l'algorithme ANN le plus rapide, NGT, pour rechercher des voisins. Vald dispose d'un indexage vectoriel automatiqu

Utilisateurs
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Industries
Aucune information disponible
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  • 100% Petite entreprise
Détails du vendeur
Vendeur
Vald
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1 employés sur LinkedIn®
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    ApertureDB est une base de données vectorielle + graphique spécialement conçue pour simplifier le développement et la mise à l'échelle des applications d'IA multimodales et d'analytique. Conçue pour l

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    • 100% Petite entreprise
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    Année de fondation
    2018
    Emplacement du siège social
    Mountain View, US
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ApertureDB est une base de données vectorielle + graphique spécialement conçue pour simplifier le développement et la mise à l'échelle des applications d'IA multimodales et d'analytique. Conçue pour l

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Petite entreprise
Détails du vendeur
Année de fondation
2018
Emplacement du siège social
Mountain View, US
Page LinkedIn®
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12 employés sur LinkedIn®
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    Développer/Réduire Aperçu
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    Vue d'ensemble Cockroach Labs est le créateur de CockroachDB, la base de données SQL distribuée, résiliente et native du cloud, à laquelle les entreprises du monde entier font confiance pour exécuter

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    • Technologie de l'information et services
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    • 55% Petite entreprise
    • 34% Marché intermédiaire
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    Avantages
    Gestion de base de données
    4
    Facilité d'utilisation
    4
    Performance
    4
    Évolutivité
    4
    Gestion des Big Data
    3
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    4
    Complexité
    2
    Apprentissage difficile
    2
    Limitations des fonctionnalités
    2
    Limitations
    2
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    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    New York, NY
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    684 employés sur LinkedIn®
Description du produit
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Vue d'ensemble Cockroach Labs est le créateur de CockroachDB, la base de données SQL distribuée, résiliente et native du cloud, à laquelle les entreprises du monde entier font confiance pour exécuter

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 55% Petite entreprise
  • 34% Marché intermédiaire
CockroachDB Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Gestion de base de données
4
Facilité d'utilisation
4
Performance
4
Évolutivité
4
Gestion des Big Data
3
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
4
Complexité
2
Apprentissage difficile
2
Limitations des fonctionnalités
2
Limitations
2
Détails du vendeur
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2015
Emplacement du siège social
New York, NY
Twitter
@CockroachDB
13,552 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
684 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Expérience d'une base de données complète conçue pour fournir une fonctionnalité d'intégration qui, jusqu'à présent, nécessitait plusieurs plateformes. Élevez votre apprentissage automatique rapidemen

    Utilisateurs
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    Industries
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    Segment de marché
    • 100% Entreprise
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Emplacement du siège social
    San Francisco, US
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    12 employés sur LinkedIn®
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Expérience d'une base de données complète conçue pour fournir une fonctionnalité d'intégration qui, jusqu'à présent, nécessitait plusieurs plateformes. Élevez votre apprentissage automatique rapidemen

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  • 100% Entreprise
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    Rockset est la base de données de recherche et d'analytique conçue pour le cloud. Avec l'indexation en temps réel et le SQL complet sur JSON, les séries temporelles, les données géospatiales et vecto

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 43% Petite entreprise
    • 40% Marché intermédiaire
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenAI
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,563,196 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    1,933 employés sur LinkedIn®
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Rockset est la base de données de recherche et d'analytique conçue pour le cloud. Avec l'indexation en temps réel et le SQL complet sur JSON, les séries temporelles, les données géospatiales et vecto

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  • 43% Petite entreprise
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Vendeur
OpenAI
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    Tiger Data, des créateurs de TimescaleDB, est la base de données de séries temporelles Postgres n°1 pour les développeurs, les appareils et les agents. Gardez les données des capteurs, des chaînes de

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Services financiers
    Segment de marché
    • 79% Petite entreprise
    • 18% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Tiger Data Avantages et Inconvénients
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    Avantages
    Facilité d'utilisation
    8
    Analytique
    4
    Configuration facile
    4
    Performance
    4
    Configurer la facilité
    4
    Inconvénients
    Cher
    4
    Licences coûteuses
    3
    Fonctionnalités manquantes
    3
    Mauvaise interface utilisateur
    3
    Performance lente
    3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2015
    Emplacement du siège social
    New York, New York
    Twitter
    @TigerDatabase
    765 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
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Tiger Data, des créateurs de TimescaleDB, est la base de données de séries temporelles Postgres n°1 pour les développeurs, les appareils et les agents. Gardez les données des capteurs, des chaînes de

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  • 18% Marché intermédiaire
Tiger Data Avantages et Inconvénients
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Avantages
Facilité d'utilisation
8
Analytique
4
Configuration facile
4
Performance
4
Configurer la facilité
4
Inconvénients
Cher
4
Licences coûteuses
3
Fonctionnalités manquantes
3
Mauvaise interface utilisateur
3
Performance lente
3
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2015
Emplacement du siège social
New York, New York
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