# Meilleur Logiciel d'intelligence de vente au détail - Page 4 *By [Subhransu Sahu](https://research.g2.com/insights/author/subhransu-sahu)* Le logiciel d'intelligence de vente au détail aide les détaillants à améliorer les revenus et les opérations en fournissant des informations et des analyses avancées. Ce logiciel recueille, gère et analyse les données de vente au détail et de commerce électronique provenant de multiples sources, telles que internes (logiciels tels que les plateformes de commerce électronique), externes (places de marché de commerce électronique) et des données de référence de l'industrie fournies par des tiers. Les données sont obtenues par intégration, analyse syntaxique et extraction. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont utilisés pour nettoyer et analyser les données pour l'intelligence concurrentielle, l'analyse de marché, la protection de la marque et l'optimisation des prix. Ce type de logiciel est utilisé par les détaillants qui vendent en ligne, en magasin et via des réseaux de distribution. Il peut être utilisé dans les biens de consommation emballés (CPG) et les biens durables pour naviguer dans le volume élevé de produits et de transactions. Le logiciel d'intelligence de vente au détail s'intègre avec le [logiciel d'intelligence d'affaires](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) pour aider les utilisateurs à analyser davantage les données et créer des visualisations personnalisées. Pour être inclus dans la catégorie Intelligence de Vente au Détail, un produit doit : - Combiner les données de vente au détail et de commerce électronique de multiples sources - Mettre à jour, nettoyer et valider les données régulièrement - Fournir des technologies telles que l'IA et le ML pour des analyses avancées - Fournir des tableaux de bord et des rapports personnalisables pour surveiller la performance - Créer des références de l'industrie et des tendances de comportement des consommateurs ## How Many Logiciel d'intelligence de vente au détail Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 128 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.5/5 (↑0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 37 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 54% │ Petite entreprise 25% │ Entreprise 21% - **Top Trending Product**: MetricsCart (+0.25) *Last updated: May 19, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciel d'intelligence de vente au détail Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 3,800+ Avis authentiques - 128+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Logiciel d'intelligence de vente au détail Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [Crisp Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/crisp-data-platform/reviews) - **Meilleur performeur :** [PriceShape](https://www.g2.com/fr/products/priceshape/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [ContactPigeon](https://www.g2.com/fr/products/contactpigeon/reviews) - **Tendance :** [Replenit](https://www.g2.com/fr/products/replenit/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Crisp Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/crisp-data-platform/reviews) --- **Sponsored** ### Merchanto Nous aidons les entreprises à prévenir automatiquement les rétrofacturations et la fraude, à sécuriser les comptes marchands et à récupérer des fonds. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2501&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=368&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1649&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1392706&secure%5Bresource_id%5D=2501&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fretail-intelligence%3Fpage%3D4&secure%5Btoken%5D=7f568233f68db2cae1e6e7e1e3a7575fea5bb1952a6241dd12596ad1f9a4c66d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fmerchanto.org%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3Dwidget%26utm_id%3D2&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Logiciel d'intelligence de vente au détail Products in 2026? ### 1. [Norna Analytics](https://www.g2.com/fr/products/norna-analytics/reviews) Voyez la plateforme d'analytique la plus puissante au monde pour le commerce de détail de mode. Nous excellons dans l'analyse des prix, des remises et des assortiments, et nous suivons les produits les plus vendus de vos concurrents. Propulsé par les modèles d'IA massifs de Norna. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Norna Analytics?** - **Vendeur:** [Norna Analytics AB](https://www.g2.com/fr/sellers/norna-analytics-ab) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Stockholm, SE - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/norna (29 employés sur LinkedIn®) ### 2. [Rakuten Intelligence](https://www.g2.com/fr/products/rakuten-intelligence/reviews) Rakuten Intelligence vous permet d'examiner de plus près votre stratégie de vente au détail en ligne. Obtenez un aperçu plus détaillé de l'acheteur en ligne, plus rapidement. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Rakuten Intelligence?** - **Facilité de configuration:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Rakuten Intelligence?** - **Vendeur:** [Rakuten Advertising](https://www.g2.com/fr/sellers/rakuten-advertising) - **Année de fondation:** 1996 - **Emplacement du siège social:** San Mateo, CA - **Twitter:** @rakutenadvert (15,768 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9866/ (872 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Petite entreprise ### 3. [Retailer iQ](https://www.g2.com/fr/products/retailer-iq/reviews) La plateforme technologique Retailer iQ (RiQ) de Quotient alimente les programmes de fidélité numériques, les solutions de médias de détail et les promotions numériques pour les principaux détaillants d'épicerie, de pharmacie et de magasins à un dollar. RiQ aide à offrir aux acheteurs la personnalisation qu'ils souhaitent pour de meilleures expériences numériques, et fournit aux détaillants les informations dont ils ont besoin pour des indicateurs de performance en magasin considérablement améliorés. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Retailer iQ?** - **Types de données:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Facilité de configuration:** 5.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Correction:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Retailer iQ?** - **Vendeur:** [Quotient Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/quotient-technologies) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quotient-technology/ (1,249 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: QUOT **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 4. [STOREE](https://www.g2.com/fr/products/storee/reviews) STOREE a été fondée avec le désir d'aider chaque détaillant à maximiser la valeur de chaque produit dans n'importe quel magasin de la chaîne et a ouvert la voie à une nouvelle méthode de gestion pour l'industrie. Nous avons développé un outil de gestion des tâches automatisé basé sur les données nommé Store-E, spécialement conçu pour les détaillants afin de guider tous les managers vers l'excellence. La plateforme est basée sur un algorithme qui détecte, prévoit et alerte de manière autonome sur les incidents qui impactent les revenus, au niveau du magasin, et améliore considérablement la performance. Elle permet au siège de définir les bonnes règles et de gérer un nombre illimité de magasins et d'employés à distance, de centraliser toutes les communications, tâches et informations dans un fil d'actualités personnalisé, et de garantir que tous les magasins atteignent leur potentiel. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind STOREE?** - **Vendeur:** [Storee](https://www.g2.com/fr/sellers/storee-9cc64c5a-ef73-4be9-a39a-d8a0912e1a60) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/storee-ai/ ### 5. [SymphonyAI Retail/CPG](https://www.g2.com/fr/products/symphonyai-retail-cpg/reviews) SymphonyAI Retail/CPG est le seul fournisseur de solutions de marchandisage, de marketing et de chaîne d'approvisionnement intégrées et alimentées par l'IA de bout en bout pour les détaillants et les fabricants de biens de consommation courante. En termes simples, nous sommes le commerce de détail. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 12 **How Do G2 Users Rate SymphonyAI Retail/CPG?** - **Types de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Facilité de configuration:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SymphonyAI Retail/CPG?** - **Vendeur:** [SymphonyAI](https://www.g2.com/fr/sellers/symphonyai-cf01fc99-7338-420c-9ae6-2c2a4552d056) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, California - **Twitter:** @SymphonySummit (470 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/symphonyai/ (2,052 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 33% Entreprise ### 6. [VERITICO](https://www.g2.com/fr/products/veritico/reviews) VERITICO est un outil de gestion de la chaîne d'approvisionnement basé sur l'IA qui aide les entreprises à gérer l'inventaire, la prévision, l'entreposage, les données des fournisseurs, et plus encore. Il offre des solutions complètes pour divers défis de la chaîne d'approvisionnement, en utilisant l'IA, un savoir-faire issu de décennies d'expérience, et plusieurs outils technologiques innovants. Il aide les entreprises à mettre en place et à maintenir une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement, à augmenter leurs ventes tout en réduisant le stock d'entrepôt, à assurer la disponibilité des stocks, et à déterminer la stratégie de tarification optimale pour l'entreprise. VERITICO garantit que les marchandises sont au bon endroit, au bon moment, et au bon prix. Nos principaux groupes de clients sont les détaillants et les entreprises opérant dans le secteur des produits de grande consommation. Cependant, VERITICO est un kit de produits qui peut être adapté aux besoins et désirs de tout client. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind VERITICO?** - **Vendeur:** [Logio s.r.o.](https://www.g2.com/fr/sellers/logio-s-r-o) - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** Prague, CZ - **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/logio (164 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 7. [Workcloud Inventory Visibility](https://www.g2.com/fr/products/workcloud-inventory-visibility/reviews) Zebra Workcloud Inventory Visibility est un modèle d'auto-scan qui offre une précision d'inventaire bien supérieure par rapport aux fournisseurs tiers. C'est également plus facile à planifier et à gérer puisque vous ne dépendez pas d'une autre entreprise – et beaucoup plus rentable. Recevez un soutien expert à chaque étape et réglez tout problème qui survient avec des mesures de protection et des pistes d'audit. Principaux avantages réalisés par certains de nos clients : - Augmentation des ventes de 1 à 2 % grâce à la réduction des inexactitudes et des erreurs de comptage avec le scan automatisé et l'audit en cours pour stimuler les stocks et les ventes - Réduction des coûts jusqu'à 50 % en utilisant vos équipes de première ligne existantes au lieu de payer pour de la main-d'œuvre tierce Assurez-vous que l'inventaire s'aligne avec la demande et corrigez les inefficacités avec notre solution Inventory Visibility, qui fait partie de notre suite Inventory Optimization. La suite de solutions vous aide à obtenir la visibilité et le contrôle de l'inventaire nécessaires pour planifier votre inventaire et améliorer la prévention des pertes. Zebra (NASDAQ : ZBRA) fournit les outils pour aider les entreprises à croître avec la visibilité des actifs, les travailleurs de première ligne connectés et l'automatisation intelligente. L'entreprise opère dans plus de 100 pays, et nos clients incluent plus de 80 % des entreprises du Fortune 500. Conçu pour la première ligne, le portefeuille primé de Zebra comprend du matériel, des logiciels et des services, tous soutenus par nos plus de 50 ans d'innovation et notre écosystème de partenaires mondiaux. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Workcloud Inventory Visibility?** - **Types de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Facilité de configuration:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Correction:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Workcloud Inventory Visibility?** - **Vendeur:** [Zebra Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/zebra-technologies) - **Année de fondation:** 1969 - **Emplacement du siège social:** Lincolnshire, IL - **Twitter:** @ZebraTechnology (32,980 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/167024/ (11,659 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:ZBRA **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise #### What Are Workcloud Inventory Visibility's Pros and Cons? **Pros:** - Gestion des stocks (2 reviews) - Personnalisabilité (1 reviews) - Personnalisation du tableau de bord (1 reviews) - Conception de tableau de bord (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) **Cons:** - Problèmes de tableau de bord (1 reviews) - Difficulté de navigation (1 reviews) ### 8. [Ailet: Retail Execution](https://www.g2.com/fr/products/ailet-retail-execution/reviews) Solution IR de bout en bout pour une exécution précise du commerce de détail et des analyses en temps réel **Who Is the Company Behind Ailet: Retail Execution?** - **Vendeur:** [Ailet America](https://www.g2.com/fr/sellers/ailet-america) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Dover, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ailet (71 employés sur LinkedIn®) ### 9. [Ai Palette](https://www.g2.com/fr/products/ai-palette-ai-palette/reviews) Ai Palette aide les entreprises de biens de consommation courante à créer des produits gagnants pour les consommateurs en utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. La technologie brevetée d'Ai Palette identifie les tendances des consommateurs en temps réel, révèle les moteurs et motivations des consommateurs, et aide à créer des concepts de produits qui répondent aux besoins non satisfaits des consommateurs. Ai Palette travaille actuellement en étroite collaboration avec certaines des plus grandes entreprises alimentaires mondiales, y compris des géants du Fortune 500. Ai Palette a été sélectionnée parmi les 10 meilleures entreprises d'analyse CPG par Tracxn, les 5 meilleures startups AI FMCG par StartUs Ranking en 2021, les 15 meilleures startups de technologie alimentaire au niveau mondial à Slingshot 2019 ; les 10 meilleures startups de technologie alimentaire et de vente au détail à Kickstart innovation Suisse 2020. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Ai Palette?** - **Facilité de configuration:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Ai Palette?** - **Vendeur:** [Ai Palette](https://www.g2.com/fr/sellers/ai-palette-2d55177d-b00a-42f5-b3d8-1bafa0ab40b1) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Singapore, SG - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/14449203 (73 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise, 50% Marché intermédiaire ### 10. [Ampd](https://www.g2.com/fr/products/ampd/reviews) Une plateforme qui débloque des performances commerciales mesurables en transformant les médias payants hors site en parcours soutenus par des données pour un impact sur le commerce de détail. **Who Is the Company Behind Ampd?** - **Vendeur:** [Ampd](https://www.g2.com/fr/sellers/ampd) - **Année de fondation:** 2021 - **Emplacement du siège social:** Seattle, Washington, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ampd-ads (33 employés sur LinkedIn®) ### 11. [Avantalytics](https://www.g2.com/fr/products/avantalytics/reviews) Avantalytics est une plateforme d'analytique de vente au détail complète et entièrement gérée, offrant un stockage de données harmonisé et sécurisé, des prévisions, une planification de la demande, des analyses de ventes, des commandes automatisées, une gestion des ventes sur le terrain, un suivi du temps, un suivi de l'intelligence concurrentielle, des analyses météorologiques, des données démographiques et plus encore. **Who Is the Company Behind Avantalytics?** - **Vendeur:** [Avantalytics](https://www.g2.com/fr/sellers/avantalytics) - **Année de fondation:** 2011 - **Emplacement du siège social:** Arlington, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/avantalytics/ (4 employés sur LinkedIn®) ### 12. [Bmatched](https://www.g2.com/fr/products/bmatched/reviews) Bmatched est un SaaS d'intelligence de marché piloté par l'IA. Nous fournissons des informations détaillées sur le marché, en particulier dans la bijouterie et la mode. Notre plateforme utilise des modèles d'intelligence artificielle pour offrir des informations en temps réel sur le marché, permettant aux marques de prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Bmatched aide les détaillants à définir leurs stratégies de tarification, d'assortiment et de promotion en comprenant le positionnement sur le marché et en identifiant de nouvelles opportunités et tendances. **Who Is the Company Behind Bmatched?** - **Vendeur:** [Bmatched](https://www.g2.com/fr/sellers/bmatched) - **Année de fondation:** 2023 - **Twitter:** @BmatchedAi - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bmatched/about/ (1 employés sur LinkedIn®) ### 13. [Bold Metrics](https://www.g2.com/fr/products/bold-metrics/reviews) Bold Metrics est la solution IA leader pour les détaillants et les marques de vêtements cherchant à augmenter la conversion, réduire les retours et améliorer l'expérience de vente au détail autour des tailles. La technologie de Bold Metrics permet aux marques de construire une bibliothèque évolutive de jumeaux numériques d'acheteurs, libérant la puissance des données corporelles pour répondre aux exigences du monde de plus en plus personnalisé d'aujourd'hui en favorisant un design technique guidé par les données tout en améliorant les efforts de durabilité. Bold Metrics s'associe avec des marques et des détaillants de vêtements pour se concentrer sur l'amélioration de l'expérience d'achat en ligne de leurs consommateurs, stimuler les ventes en eCommerce, minimiser les retours et établir leur crédibilité en tant qu'entreprises responsables sur le plan environnemental. La suite de produits de Bold Metrics offre des solutions précises et évolutives qui s'intègrent facilement et sont adaptées aux besoins de toute marque. Prédictions de mesures corporelles précises comme un tailleur : Bold Metrics a passé des années à construire et à former des modèles d'apprentissage automatique détaillés pour prédire les mesures corporelles avec un haut niveau de précision sans nécessiter que le client se mesure ou prenne des photos de son corps en portant des vêtements ajustés. Les clients remplissent un simple questionnaire pour obtenir des recommandations de taille précises basées sur leurs préférences de coupe individuelles. Fournir des informations détaillées sur la façon dont un vêtement s'ajuste : Bien que fournir une recommandation de taille soit utile pour les acheteurs, comprendre où le vêtement est lâche ou serré sur leur corps donne au client la possibilité de prendre sa décision finale de taille en fonction de sa préférence de coupe unique. Données exploitables pour les marques et les détaillants : Pour la première fois, les marques et les détaillants de vêtements peuvent connaître les mesures corporelles de leurs acheteurs réels. Ces données peuvent être exploitées pour changer la façon dont les marques fabriquent leurs vêtements (passant d'un design basé sur des suppositions à un design basé sur des données), fournir des optimisations clés de la chaîne d'approvisionnement et améliorer d'autres domaines d'activité où ces données fournissent des informations précieuses. Intégration facile : En fournissant des produits à la fois via une API (Virtual Tailor + Sizer) et un extrait Javascript (Smart Size Chart), Bold Metrics peut facilement s'intégrer sur une myriade de plateformes et d'applications eCommerce nécessitant des ressources limitées de la part du client. Produits Bold Metrics Virtual Tailor La référence en matière de prédiction algorithmique des mesures corporelles. Approuvé par les tailleurs sur mesure du monde entier, le Virtual Tailor est prouvé pour prédire plus de 50 mesures corporelles avec un niveau de précision similaire à celui d'un maître tailleur, sans nécessiter de mètre ruban. Exploiter nos modèles d'apprentissage automatique propriétaires pour prédire avec précision les mesures corporelles sans nécessiter que votre client prenne des photos de lui-même en vêtements ajustés. Les clients répondent à quatre à six questions simples (pas de mètre ruban requis), et l'API Virtual Tailor renvoie plus de cinquante mesures corporelles en moins de 500 ms. Pourquoi utiliser Virtual Tailor ? Précision – le Virtual Tailor a été prouvé comme étant la solution la plus précise sur le marché dans d'innombrables études. Facile à intégrer – notre API fonctionne avec toutes les plateformes, de Hybris Demandware et Magento à Shopify ; votre développeur adorera la facilité avec laquelle il est possible de commencer avec le Virtual Tailor. Évolutif – de 100 à 1 milliard de prédictions mensuelles ; comme tous nos produits, le Virtual Tailor a été conçu pour l'échelle. Expérience en marque blanche – aucune exigence de marque, intégration complètement transparente avec l'apparence et la convivialité de votre site. Virtual Sizer La colonne vertébrale de l'ajustement, résolvant l'ajustement à grande échelle. Découvrez le Virtual Sizer, notre solution phare qui alimente l'ajustement chez certaines des plus grandes marques du monde. Finies les recommandations de la même taille pour chaque style ; avec le Virtual Sizer, vous pouvez aider les acheteurs à trouver la bonne taille dans le bon style en fonction de leurs préférences de coupe uniques. Pourquoi utiliser Virtual Sizer ? Adapté à la coupe - La taille peut varier selon le style. Deux styles différents de jeans peuvent avoir deux coupes différentes, ce qui signifie deux tailles différentes pour certains acheteurs. Seul le Virtual Sizer peut aider vos acheteurs à trouver la bonne taille et le bon style en fonction de leurs préférences de coupe uniques. La taille rendue personnelle - Le Virtual Sizer fournit des informations détaillées sur l'endroit où les vêtements sont lâches et serrés sur le corps afin que votre client puisse choisir une taille en fonction de la façon dont il aime que les vêtements s'ajustent. Recommandations personnalisées - Exploitez les données d'achat et de retour pour mettre à jour constamment les recommandations en fonction du comportement de vos acheteurs et de l'impact que les différentes coupes et tissus ont sur les décisions de taille. Résultats prouvés - Le Virtual Sizer a prouvé qu'il augmentait les taux de conversion et diminuait les taux de retour. Les résultats prouvés avec les clients voient une réduction moyenne du taux de retour de 32%, faisant de Bold Metrics un choix de premier plan pour les marques de vêtements prônant la durabilité. Smart Size Chart Nous sommes tous différents, il n'est donc pas surprenant que nous aimions tous que les choses s'ajustent différemment. Allez au-delà des simples recommandations de taille et permettez aux acheteurs de voir visuellement où les vêtements sont serrés et lâches sur leur corps afin qu'ils puissent décider en fonction de leur préférence de coupe unique. Par exemple, une chemise taille 6 pourrait convenir le mieux à un client sur toutes les dimensions du vêtement mais être serrée autour de la zone de l'estomac. Certains clients pourraient être d'accord avec cela, d'autres pourraient vouloir voir comment la taille supérieure s'ajuste ; le Smart Size Chart rend cela possible en appuyant simplement sur un bouton. Pourquoi utiliser un Smart Size Chart ? Prédisez avec précision plus de 50 mesures corporelles et mappez-les à vos données spécifiques de vêtements et points de mesure pertinents. Permettez à vos acheteurs de comparer différentes tailles et de choisir leur meilleur ajustement en fonction de leurs préférences de coupe personnelles. Seules quatre à six entrées simples sont requises (aucune nécessitant un mètre ruban). Facile à ajouter à toute expérience eCommerce existante en copiant et collant simplement un extrait de code. Contactless Fit Contactless Fit™ reproduit l'expérience de la cabine d'essayage afin que les clients puissent essayer une taille, puis une autre, comparer et choisir ce qui leur convient le mieux en fonction de leurs préférences personnelles de coupe et de style. Votre cabine d'essayage est devenue numérique. En plus de recommander une taille, Contactless Fit™ reproduit également l'expérience de la cabine d'essayage, permettant aux clients de comprendre comment différentes tailles **Who Is the Company Behind Bold Metrics?** - **Vendeur:** [Bold Metrics](https://www.g2.com/fr/sellers/bold-metrics) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, US - **Twitter:** @boldmetrics (3,129 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/boldmetrics/about/ (25 employés sur LinkedIn®) ### 14. [Bright Insights](https://www.g2.com/fr/products/bright-insights/reviews) En tant que produit d'insights de Bright Data, nous tirons parti de l'échelle, de la technologie et de la portée mondiale inégalées de la plus grande plateforme de collecte de données au monde. Notre accès unique permet aux marques et aux détaillants de tous types d'obtenir des insights complets et en temps réel sur les marchés en ligne et les concurrents, offrant un avantage concurrentiel inégalé. Avec Bright Insights, vous pouvez exploiter des insights eCommerce basés sur les données avec une couverture de données inégalée. Obtenez un avantage concurrentiel en suivant la performance des concurrents, la part de marché et les nouveaux produits. Contrôlez votre catégorie, restez en avance sur les tendances et optimisez les opérations de commerce électronique pour vous aider à augmenter les ventes en ligne et à gérer les niveaux de stock sans effort. **Who Is the Company Behind Bright Insights?** - **Vendeur:** [bright data](https://www.g2.com/fr/sellers/bright-data) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Greater Tel Aviv, IL - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bright-data/ (329 employés sur LinkedIn®) ### 15. [buybuddy](https://www.g2.com/fr/products/buybuddy/reviews) Buy Buddy est une solution IoT révolutionnaire transformant l'industrie du commerce de détail. Nous offrons des étiquettes intelligentes de pointe qui fournissent des informations en temps réel sur les interactions physiques des clients dans les magasins physiques. En tant que plateforme numéro 1 dans cet espace, Buy Buddy est idéalement positionné pour optimiser les conversions en débloquant un nouveau niveau de compréhension du comportement des consommateurs. Notre technologie capture et analyse les données des interactions naturelles des clients avec les produits, comme lorsqu'un client prend un article, se déplace avec ou passe du temps à l'examiner. Ces métriques informent les stratégies pour améliorer l'expérience d'achat et stimuler la conversion. La solution de Buy Buddy comble le fossé entre le commerce en ligne et hors ligne, permettant une expérience d'achat fluide, personnalisée et hautement engageante qui maximise le retour sur investissement marketing. **Who Is the Company Behind buybuddy?** - **Vendeur:** [buybuddy](https://www.g2.com/fr/sellers/buybuddy) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** London, GB - **Twitter:** @heybuybuddy (82 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/buy-buddy/ (15 employés sur LinkedIn®) ### 16. [Circana](https://www.g2.com/fr/products/circana/reviews) Avec Market Insight, vous avez une vue en temps réel de votre retard par rapport aux concurrents sur tous les indicateurs de vente au détail et en ligne, tels que les ventes en dollars, les unités vendues, l'inventaire, le contenu, les prix, et les évaluations & avis. Avec des millions de points de données sur plus de 3 000 variables surveillées au niveau du magasin à l'aide d'une intelligence d'affaires propriétaire. **Who Is the Company Behind Circana?** - **Vendeur:** [Circana](https://www.g2.com/fr/sellers/circana) - **Année de fondation:** 2023 - **Emplacement du siège social:** Chicago, Illinois, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/wearecircana/ (6,105 employés sur LinkedIn®) ### 17. [Cognira](https://www.g2.com/fr/products/cognira/reviews) Gagnez une compréhension approfondie de l'efficacité de chaque promotion, du retour sur investissement pour des promotions futures plus intelligentes et informées par les données. **Who Is the Company Behind Cognira?** - **Vendeur:** [Cognira](https://www.g2.com/fr/sellers/cognira) - **Emplacement du siège social:** Atlanta, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cognira/ (102 employés sur LinkedIn®) ### 18. [Complir](https://www.g2.com/fr/products/complir/reviews) Chez Complir, nous avons pour mission de rendre la conformité des produits sans effort et à l'épreuve du futur. Les équipes de conformité sont sous pression comme jamais auparavant. Des données de produit dispersées, des normes de rapport incohérentes, et un flux constant de nouvelles réglementations de l'UE — y compris la REP (Responsabilité Élargie du Producteur), le RUD (Règlement de l'UE sur la Déforestation), le RUEE (Règlement sur les Emballages et les Déchets d'Emballages), le RPEP (Règlement sur l'Écoconception pour des Produits Durables), et le RSGP (Règlement Général sur la Sécurité des Produits) rendent plus difficile de rester conforme et compétitif. De nombreuses marques dépendent de systèmes obsolètes, de consultants externes, et d'approches réactives juste pour suivre le rythme. Complir utilise des agents d'IA pour automatiser les flux de travail de conformité — en connectant les données, comblant les lacunes, et mettant en lumière les risques avant qu'ils ne deviennent des problèmes. Notre plateforme aide les marques à anticiper les changements réglementaires, à simplifier les rapports, et à accélérer les pratiques durables comme la réduction des produits chimiques nocifs et la diminution de la consommation de ressources. En rendant la conformité plus facile et plus transparente, Complir aide les marques à éviter les amendes, les rappels, et les dommages à la réputation — tout en économisant du temps et des ressources. Nous travaillons déjà avec des grands détaillants nordiques pour remodeler la conformité des produits — et nous ne faisons que commencer. **Who Is the Company Behind Complir?** - **Vendeur:** [Complir](https://www.g2.com/fr/sellers/complir) - **Année de fondation:** 2024 - **Emplacement du siège social:** København, DK - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/complir/ (7 employés sur LinkedIn®) ### 19. [Costless Business](https://www.g2.com/fr/products/costless-business/reviews) Costless Business is a retail intelligence and customer engagement platform for brands, manufacturers, retailers, and service businesses — covering competitive pricing, receipt verification, and digital loyalty from a single dashboard. Price Monitoring & Competitive Intelligence Track competitor prices across 500,000+ SKUs automatically. Data is collected daily from retailer websites and field agents, normalized via barcode matching and semantic vectors so the same product is always recognized across stores. The Insights dashboard lets teams compare prices side-by-side, analyze historical trends per SKU, and trigger alerts when a competitor drops below a threshold. Exportable to CSV or accessible via API. Teams report cutting price audit cycles from weeks to days. Receipt Verification API Process receipt submissions at scale. The API accepts photos or QR codes and returns structured JSON with line items, prices, quantities, taxes, and payment method. Submissions are cross-checked against fiscal registries for authenticity, screened for duplicates, and flagged for manipulation — protecting cashback and loyalty campaigns from fraud. A built-in campaign dashboard lets non-technical teams launch receipt-based promotions and authorize payouts without engineering involvement. GDPR-compliant. 40,000+ receipts processed in a single campaign across 5 European countries. Manufacturer Catalog & International Reach One product catalog that automatically reaches consumers across 5+ countries. Costless translates and localizes names, descriptions, and specifications into 19 languages — reducing localization overhead by ~80% versus agency workflows. Demand analytics show which markets generate interest in specific products before committing to physical distribution. Digital Loyalty Program (5+1) QR-based stamp cards with no hardware and no app download required. Customers scan in any browser; staff scan to process redemptions. One-time tokens with 90-second expiry and dual-scan verification prevent fraud. Configure reward tiers, expiry rules, and redemption items in minutes. Businesses report 25–40% increase in return visits. Free tier available for single-location operators. Who It's For Brands and FMCG manufacturers running retail compliance checks or entering new markets Retailers and category managers tracking competitor pricing and promotions Marketing teams running receipt-based cashback campaigns Cafes, restaurants, salons, and service businesses replacing paper loyalty cards Costless Business operates across Ukraine, Lithuania, Poland, and the broader EU, with multi-currency support, 19-language localization, and enterprise-grade compliance infrastructure. **Who Is the Company Behind Costless Business?** - **Vendeur:** [Costless](https://www.g2.com/fr/sellers/costless) - **Année de fondation:** 2024 - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/costless-ai (1 employés sur LinkedIn®) ### 20. [Data Bunker](https://www.g2.com/fr/products/data-bunker/reviews) Data Bunker est la plateforme tout-en-un de tarification intelligente et d'optimisation des prix avec IA conçue pour les entreprises de vente au détail, pharmaceutiques et de grande consommation qui cherchent à améliorer leur rentabilité et à prendre des décisions basées sur les données. Notre solution intègre la surveillance des prix, l'intelligence concurrentielle et des analyses de tarification avancées dans une seule plateforme, permettant aux équipes de surveiller les prix et les promotions de la concurrence sur les canaux numériques et les points de vente physiques. Nous centralisons les données du marché et les transformons en insights exploitables grâce à des tableaux de bord interactifs et des KPI au niveau du pays, de la ville, de la zone et même du magasin. Pourquoi Data Bunker ? Parce que nous combinons une meilleure qualité de données avec une rapidité d'exécution. Notre plateforme unifie la surveillance concurrentielle avec des capacités avancées telles que : Modèle d'élasticité des prix Analyse de cannibalisation Optimisation des prix et des marges Prévision de la demande Analyse de saisonnalité dynamique Cela permet aux entreprises d'améliorer leur gestion de la croissance des revenus (RGM), d'optimiser les stratégies de tarification et de réagir rapidement aux changements du marché. De plus, Data Bunker s'intègre facilement à vos outils, permettant d'opérer directement sur vos flux de données et votre écosystème analytique actuel. Avec Data Bunker, transformez les données de prix en décisions stratégiques qui stimulent la croissance et la rentabilité. Découvrez-en plus sur data-bunker.ai **Who Is the Company Behind Data Bunker?** - **Vendeur:** [Data Bunker](https://www.g2.com/fr/sellers/data-bunker) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/data-bunker/ (1 employés sur LinkedIn®) ### 21. [Datalocal](https://www.g2.com/fr/products/datalocal/reviews) With Datalocal, we provide a single point of access for all online competition data needs, by offering: - Precise and cost-effective solutions for reviews, pricing, shelf analysis, and more. - A flexible and scalable infrastructure designed to adapt to diverse and complex data requirements. - Lightning-fast, unblocking infrastructure and no-code onboarding, enabling businesses to start collecting data without delay with high accuracy. Datalocal simplifies data collection, enhances data accuracy, reduces costs, and empowers businesses to make faster, smarter decisions with confidence. **Who Is the Company Behind Datalocal?** - **Vendeur:** [Datalocal](https://www.g2.com/fr/sellers/datalocal) - **Année de fondation:** 2021 - **Emplacement du siège social:** Muratpaşa, TR - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datalocal-ai (4 employés sur LinkedIn®) ### 22. [decile](https://www.g2.com/fr/products/decile/reviews) Illuminer les opportunités pour générer une valeur incrémentielle à chaque étape du parcours client en réunissant vos données de première partie et des centaines d'attributs d'enrichissement. Identifier les personas clients à forte valeur ajoutée et les produits qui résonnent avec eux pour orienter les efforts d'acquisition. Améliorer la rétention grâce à une compréhension plus approfondie du cycle de vie de votre client. Activer vos apprentissages en synchronisant les données avec les principales plateformes de marketing. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate decile?** - **Facilité de configuration:** 3.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind decile?** - **Vendeur:** [decile](https://www.g2.com/fr/sellers/decile) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Washington, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/decile/ (20 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 23. [eLeader Shelf Recognition AI](https://www.g2.com/fr/products/eleader-shelf-recognition-ai/reviews) eLeader Shelf Recognition AI est une solution permettant aux représentants sur le terrain de rendre compte de l'affichage des produits en rayon et des prix grâce à la reconnaissance intelligente d'images. Les résultats arrivent dans le temps de la visite. C'est pourquoi le représentant peut réagir instantanément en utilisant des données fiables. La fonctionnalité de eLeader Shelf Recognition AI peut être facilement étendue par tous les processus utilisés sur le terrain (enquêtes, audits de promotion, planification d'itinéraires, formation, magasin parfait). Vous devez savoir qu'à portée de main, vous avez l'outil le plus fonctionnel de sa catégorie disponible sur les plateformes mobiles Android et iOS. Alors qu'un audit manuel d'un rayon de produits prend environ 20 minutes dans un magasin de commerce moderne, Leader Shelf Recognition AI a besoin de 90 secondes pour prendre des photos de l'affichage. Principaux avantages et bénéfices du produit : 1. Résultats d'une analyse d'affichage effectuée lors d'une visite 2. Coûts réduits grâce à l'intelligence artificielle 3. Données fiables et résistantes à la manipulation, temps d'analyse d'affichage plus court 4. Plus de décisions commerciales lors d'une visite (initiation de commandes, contrats, audit de promotion, etc.) 5. Mise en œuvre rapide 6. La fonctionnalité la plus étendue au monde (grâce à l'intégration native avec le système eLeader Mobile Visit SFA/FFM) 7. Plus de visites d'inspection des superviseurs 8. L'intelligence artificielle consomme la puissance de calcul des machines, mais économise l'énergie humaine Fonctionnalités : Ajustement de l'affichage aux normes Quel que soit le mode de formulation des normes de marchandisage, eLeader Shelf Recognition AI sera capable de les lire et d'analyser où l'affichage doit être amélioré. Les paramètres d'échantillon incluent le nombre de faces, l'immédiate proximité ou le numéro de l'étagère. Ajustement de l'affichage au planogramme Si un planogramme a été développé pour un magasin donné (par exemple créé avec JDA Space Planning), eLeader Shelf Recognition AI est capable de comparer l'affichage avec le modèle valide et d'indiquer quels produits sur l'étagère doivent être ajoutés ou réarrangés pour atteindre une conformité totale. Identification des produits concurrents Vos propres exposants sont un endroit idéal pour vendre des produits et promouvoir votre marque. Ce n'est pas bon lorsque des produits concurrents s'y trouvent. Notre solution peut le détecter et informer l'utilisateur que, par exemple, dans le réfrigérateur, il y a un produit indésirable. Enquêtes automatisées Les raisons de l'absence de produits sur l'étagère ou d'autres situations préoccupantes (ou simplement intéressantes) peuvent être diagnostiquées en déclenchant une enquête au bon moment d'une visite. Cette fonctionnalité entièrement automatisée facilite une meilleure compréhension de la situation sur le marché. Magasin et visite parfaits Les exigences pour un affichage spécifique dans un magasin spécifique peuvent être exprimées sous forme de KPI. Utiliser la méthodologie du magasin parfait pour les remplir augmente l'efficacité des visites. eLeader Shelf Recognition AI accélère et automatise l'étape de collecte des données liées à l'affichage dans le but de mesurer et d'améliorer les KPI du magasin, de l'employé ou de la visite. Commandes L'absence d'un produit sur l'étagère est généralement un signal pour passer une commande. L'identification d'un tel manque peut être une condition conçue pour ajouter le produit au panier automatiquement (également sous une forme prédéfinie calculée en fonction de l'historique des commandes). Promotions Un exemple d'application de eLeader Shelf Recognition AI dans un contexte plus large est la fonctionnalité de vérification de la possibilité de récompenser un magasin dans le cadre d'une campagne promotionnelle interne ou d'un programme de fidélité. Il vous suffit de fournir au module les données pertinentes sur l'affichage, tandis que le système, basé sur la photo prise, calculera les produits et déterminera la possibilité de récompenser le responsable du magasin. Contrôle automatisé Bonne nouvelle pour les auditeurs et les gestionnaires ! eLeader Shelf Recognition AI élimine pratiquement le besoin de réaliser des audits dans les magasins. Grâce à la documentation photographique et au flux de tâches nécessitant de tels contrôles et mesures correctives comme des enquêtes ou des négociations, les inspections peuvent être limitées uniquement à des occurrences spéciales, souvent sans besoin de visiter le magasin. Audit des promotions La surveillance des campagnes promotionnelles peut être automatisée. Le système vérifie les produits couverts par une offre spéciale valable pour un magasin donné. De plus, l'application vérifiera la conformité des matériaux POS (POSM) – également par le biais de l'analyse d'images. Planification d'itinéraire Planifier des visites à des points particuliers est un jeu où le gagnant est celui qui évalue le mieux le potentiel de vente dans sa zone. eLeader Shelf Recognition AI fournit des informations sur la disponibilité des produits, la part de l'étagère, le nombre de faces ou le respect des normes de marchandisage. Ces informations sont une excellente entrée pertinente pour créer un classement d'entreprise des points qui devraient être visités aussi fréquemment que possible, car ils génèrent le plus de profit. Optimisation de l'activité de vente au détail (RAO) Un bon vendeur doit toujours savoir comment réagir aux irrégularités lors d'une visite ou améliorer encore de bons résultats de vente. eLeader Shelf Recognition AI fournit des données quantitatives pour la comparaison, par exemple avec trois visites précédentes, détecte la non-exécution des contrats ou les pénuries de produits. La solution permet de planifier des scénarios de visite de manière à ce que des actions correctives suggérées et des matériaux contextuels pertinents soient suggérés au vendeur au moment où ils sont nécessaires. Par exemple : l'absence d'un produit sur une étagère particulière lors de la troisième visite signifie que le responsable du magasin doit être interrogé afin de s'assurer que les obligations contractuelles sont remplies ou de modifier les termes du contrat pour que le magasin puisse les respecter. Informations sur les concurrents Les rapports ne servent pas seulement à fournir des informations sur l'état de ses propres produits, mais peuvent également en dire beaucoup sur la concurrence. Grâce à la reconnaissance des marques des concurrents, nous recevrons des informations sur la part des étagères et les tendances. **Who Is the Company Behind eLeader Shelf Recognition AI?** - **Vendeur:** [eLeader](https://www.g2.com/fr/sellers/eleader) - **Année de fondation:** 2000 - **Emplacement du siège social:** Lublin, PL - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eleader (149 employés sur LinkedIn®) ### 24. [Engage3](https://www.g2.com/fr/products/engage3/reviews) Engage3, powered by Dexi, is a provider of AI-driven pricing solutions designed to help retailers and brands optimize their pricing strategies, enhance their Price Image, and drive profitable revenue growth. By leveraging advanced data science, machine learning, and comprehensive competitive intelligence, Engage3 enables businesses to monitor and adjust their pricing across both in-store and online channels, ensuring they remain competitive in a dynamic market landscape. Key Features and Functionality: - Competitive Intelligence Management : Offers full visibility into competitors' pricing activities through proprietary algorithms and extensive pricing datasets, allowing businesses to make informed pricing decisions. - Price Image Management : Utilizes cutting-edge models to optimize prices, improve Price Image, drive customer trips, and increase gross profit, all within an intuitive and user-friendly system. - Omnichannel Intelligence Module: Combines omnichannel data, machine learning-powered item linking, and comprehensive competitive intelligence reporting to help brands monitor and improve performance across both in-store and digital shelves. Primary Value and Solutions Provided: Engage3 addresses the critical challenge of maintaining competitive and profitable pricing in a rapidly evolving retail environment. By providing a comprehensive view of competitive pricing and optimizing Price Image, Engage3 empowers retailers and brands to: - Profitably Grow Revenue: Implement data-driven pricing strategies that enhance profitability. - Drive Store Trips: Attract more customers by maintaining a favorable Price Image. - Increase Margins: Optimize pricing to improve profit margins without sacrificing competitiveness. With a proven track record of supporting over 300 customers in 182 countries, including 8 of the world's top 10 retailers, Engage3's solutions are instrumental in helping businesses navigate the complexities of modern retail pricing. **Who Is the Company Behind Engage3?** - **Vendeur:** [Engage3](https://www.g2.com/fr/sellers/engage3) - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** Davis, California, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/engage3 (182 employés sur LinkedIn®) ### 25. [Experian Mosaic Shopper Segments (UK)](https://www.g2.com/fr/products/experian-mosaic-shopper-segments-uk/reviews) Les segments d'acheteurs Mosaic d'Experian sont un outil de segmentation des consommateurs spécialisé, conçu pour aider les détaillants et les marques à acquérir une compréhension complète des comportements et des préférences d'achat de leurs clients. En intégrant des informations spécifiques au commerce de détail provenant des principales organisations d'études de marché du Royaume-Uni avec des données géo-démographiques étendues et des recherches sur mesure sur les comportements multi-canaux et l'adoption des technologies, cet outil offre une vue holistique du consommateur hyperconnecté d'aujourd'hui. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Segmentation du commerce de détail : Classifie le marché britannique en utilisant des attributs spécifiques au commerce de détail, permettant aux entreprises d'identifier et de cibler efficacement des groupes de consommateurs distincts. - Cohérence des canaux : Assure une expérience consommateur uniforme et pertinente sur tous les canaux de marketing, améliorant l'engagement et la fidélité des clients. - Informations géo-démographiques et études de marché : Combine des données issues d'études de marché avec une expertise géo-démographique pour fournir une compréhension nuancée des comportements et des préférences des consommateurs. Valeur principale et solutions fournies : Les segments d'acheteurs Mosaic permettent aux détaillants et aux marques de maintenir leur pertinence et leur valeur en offrant des expériences consommateurs personnalisées et pertinentes. Cette personnalisation conduit à une fidélité accrue des clients, à une valeur de vente plus élevée et à une efficacité marketing améliorée. En offrant une vue d'ensemble de l'expérience de vente au détail des consommateurs, les entreprises peuvent adapter leurs stratégies pour répondre aux besoins évolutifs de leurs clients, assurant ainsi une croissance soutenue et une compétitivité sur le marché. **Who Is the Company Behind Experian Mosaic Shopper Segments (UK)?** - **Vendeur:** [Experian](https://www.g2.com/fr/sellers/experian) - **Année de fondation:** 1826 - **Emplacement du siège social:** Dublin, Ireland - **Twitter:** @Experian_US (38,739 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/experian (25,265 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** LSE: EXPNL ## What Is Logiciel d'intelligence de vente au détail? [Logiciel de vente au détail](https://www.g2.com/fr/categories/retail) ## What Software Categories Are Similar to Logiciel d'intelligence de vente au détail? - [Logiciel d'analyse de commerce électronique](https://www.g2.com/fr/categories/e-commerce-analytics) - [Logiciel de tarification de détail](https://www.g2.com/fr/categories/retail-pricing) - [Logiciel d'analyse de vente au détail](https://www.g2.com/fr/categories/retail-analytics) --- ## How Do You Choose the Right Logiciel d'intelligence de vente au détail? ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels d'intelligence de vente au détail ### Qu'est-ce que le logiciel d'intelligence de vente au détail ? Le logiciel d'intelligence de vente au détail aide les détaillants à aller au-delà des solutions d'analyse de vente au détail. Le logiciel d'intelligence de vente au détail est non seulement bénéfique pour les entreprises de vente au détail pour collecter et mesurer des données provenant de multiples sources telles que les [systèmes de point de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-pos), les [systèmes de gestion de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-management-system), les [appareils IoT de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-iot), les [plateformes de commerce électronique](https://www.g2.com/categories/e-commerce-platforms), les [places de marché](https://www.g2.com/categories/marketplace), etc., mais il crée également des modèles basés sur les données qui peuvent apprendre par eux-mêmes. [L'intelligence artificielle (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) et [l'apprentissage automatique (ML)](https://www.g2.com/categories/machine-learning) aident à extraire des informations à partir de données non structurées, d'images et de vidéos pour fournir aux détaillants des informations commerciales cruciales, les aidant à comprendre les tendances et à faire des prévisions plus précises. Le logiciel d'intelligence de vente au détail est principalement utilisé par les biens de consommation emballés (CPG) et l'industrie de la vente au détail en raison des grands volumes de données diversifiées. Il arme les détaillants avec des données granulaires en temps réel qui aident à rationaliser les opérations, augmenter les profits et offrir des expériences client exceptionnelles. Il analyse les ruptures de stock, l'utilisation de l'espace de rayonnage, la part de chaque produit et les présentoirs en magasin et mesure l'efficacité des promotions. ### Quelles sont les caractéristiques communes du logiciel d'intelligence de vente au détail ? Voici quelques caractéristiques essentielles du logiciel d'intelligence de vente au détail qui peuvent aider les détaillants à trouver la meilleure solution pour découvrir des informations exploitables : **Intégration de données omnicanal :** Le logiciel d'intelligence de vente au détail connecte les données de l'ensemble de l'entreprise. Il fournit une intégration uniforme et sans friction à travers des milliers de sources de données de n'importe quel système, y compris la gestion des stocks, le point de vente, l'ERP et le CRM. La capacité d'économiser du temps et de l'énergie en automatisant le processus de collecte, d'organisation et de stockage des données est une fonction importante du système. **Traitement et informations en temps réel :** Avec la puissance de l'IA et du ML, les solutions d'intelligence de vente au détail traitent les données dès qu'elles sont collectées et téléchargées dans la base de données. Cela permet un accès en temps réel aux indicateurs clés de performance (KPI) tels que les ventes, les niveaux de stock, les prix, et plus encore. Le système d'intelligence nettoie, valide, analyse et prévoit les données pour créer des rapports facilement digestibles pour les gestionnaires, les décideurs et les parties prenantes. **Rapports à l'aide de tableaux de bord personnalisables :** Il permet aux utilisateurs d'entreprises de vente au détail de visualiser et d'analyser les données à travers des tableaux de bord intuitifs. Les outils d'intelligence de vente au détail sont équipés de capacités pour créer de beaux tableaux de bord qui permettent aux utilisateurs d'explorer les motifs dans les données et de raconter une histoire plus visuelle. Les visualisations riches en données portent les rapports et l'analyse à un niveau supérieur et fournissent aux entreprises des informations plus approfondies sur ce qui se passe à l'instant. ### Quels sont les avantages du logiciel d'intelligence de vente au détail ? Les solutions d'intelligence de vente au détail sont bénéfiques pour les détaillants, les fournisseurs et les clients. Les informations dérivées des données de vente au détail révèlent des domaines à améliorer et optimisent l'expérience client en magasin. Voici comment tous les acteurs bénéficient de ce logiciel : **Suivre le mouvement des clients :** Identifier d'où viennent les clients est une fonctionnalité essentielle des outils d'intelligence de vente au détail. Cela aide les entreprises à découvrir comment les consommateurs trouvent leurs produits et sites web, par exemple par le biais de recommandations ou de campagnes par e-mail. Cela permet également aux détaillants de mener des campagnes client hyper-personnalisées basées sur leurs données démographiques.  **Suivre les dépenses des clients :** Les détaillants utilisent les plateformes d'intelligence de vente au détail pour suivre les modèles et comportements de dépenses des clients à travers des programmes de fidélité. Cela permet également aux détaillants de concevoir des programmes de fidélité basés sur l'historique d'achat des clients et de fournir des récompenses et des offres personnalisées pour améliorer encore l'engagement des clients.  **Offrir des expériences d'achat personnalisées :** Avec l'aide des données de comportement des clients, les plateformes d'intelligence de vente au détail permettent aux détaillants de créer des expériences uniques adaptées à chaque client. Dès la première visite jusqu'au post-achat, les détaillants ont l'opportunité de personnaliser chaque étape du parcours client. **Gagner en visibilité sur la chaîne d'approvisionnement :** Une plateforme d'intelligence de vente au détail en conjonction avec un système de point de vente au détail ou un système de gestion des stocks de vente au détail permet aux détaillants de voir ce qui se passe dans la chaîne d'approvisionnement. Cela aide à suivre le mouvement et le stockage des matières premières, des stocks en cours de traitement, des produits finis et de l'exécution des commandes de bout en bout de l'entreprise. En utilisant les données de la chaîne d'approvisionnement, ces outils recommandent les meilleures façons d'optimiser la chaîne d'approvisionnement et de résoudre les problèmes connexes. **Concevoir des campagnes et du reciblage :** L'outil aide à concevoir et à mener des campagnes marketing ciblées basées sur le comportement des clients et à mesurer leur efficacité. Les magasins de vente au détail hors ligne peuvent planifier et créer des promotions commerciales dans les magasins de vente au détail pour promouvoir leurs produits et services. Les détaillants en ligne peuvent voir si les campagnes marketing fonctionnent et si les consommateurs cliquent sur les liens, ouvrent les e-mails, etc. **Surveiller le comportement sur les réseaux sociaux :** Le logiciel d'intelligence de vente au détail aide les détaillants à surveiller le comportement sur les réseaux sociaux en utilisant l'analyse des sentiments pour suivre les évaluations des produits. Les données de surveillance des réseaux sociaux peuvent être analysées sur les plateformes d'intelligence de vente au détail pour obtenir des informations sur une marque, un produit, des concurrents, l'industrie, et bien plus encore. ### Qui utilise le logiciel d'intelligence de vente au détail ? Les analystes ou les gestionnaires de différents secteurs de la vente au détail et des CPG utilisent ce logiciel pour effectuer des tâches analytiques de routine quotidienne. Voici une liste de quelques personnes qui utilisent souvent ce logiciel. **Gestionnaires de magasins de vente au détail :** Les gestionnaires de magasins utilisent le logiciel d'intelligence de vente au détail pour suivre et mesurer les indicateurs clés de performance (KPI) du magasin tels que les fréquentations, les ventes, les décomptes d'inventaire, etc., sur une base mensuelle, trimestrielle et annuelle. **Gestionnaires d'analytique :** Les gestionnaires d'analytique mettent en œuvre l'exploration de données pour tirer des informations exploitables en utilisant divers algorithmes et techniques de modélisation telles que les mégadonnées, l'analyse descriptive, l'analyse diagnostique, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive en utilisant des outils d'intelligence de vente au détail. **Gestionnaires de marque ou de marketing :** Les gestionnaires de marque ou de marketing utilisent les plateformes d'intelligence de vente au détail pour surveiller la performance de la marque à travers les données de vente. Cela aide à suivre le comportement et les tendances des consommateurs, ce qui leur permet de stratégiquement planifier des campagnes marketing et des programmes de fidélité. ### Quelles sont les alternatives au logiciel d'intelligence de vente au détail ? Les logiciels alternatifs suivants peuvent partiellement ou complètement remplacer les outils d'intelligence de vente au détail : [Analyse de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-analytics) : Le logiciel d'analyse de vente au détail permet aux entreprises de vente au détail d'obtenir des informations sur tous les aspects du magasin en utilisant des données de business intelligence, telles que les chiffres de vente, les niveaux de stock, les données clients, les données de la chaîne d'approvisionnement, etc. C'est une alternative proche des plateformes d'intelligence de vente au détail et peut être utilisé de manière interchangeable. Il aide principalement à nettoyer et organiser des ensembles de données incohérents et à les visualiser sur un tableau de bord de vente au détail intuitif unique pour une compréhension et une interprétation faciles. Un logiciel nommé analyse de vente au détail et outils de business intelligence inclut des fonctionnalités des plateformes d'analyse et d'intelligence. #### Logiciels liés au logiciel d'intelligence de vente au détail Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec le logiciel d'intelligence de vente au détail incluent d'autres logiciels de vente au détail tels que : [Systèmes de point de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-pos) **:** Le logiciel d'intelligence de vente au détail peut être intégré aux systèmes de point de vente au détail pour extraire des données de vente, des données d'inventaire, l'historique d'achat des clients, etc., pour l'analyse des données et la génération d'informations. [Logiciel de tarification de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-pricing) **:** Le logiciel de tarification de vente au détail aide les détaillants à analyser la tarification des produits et à développer des stratégies de tarification des produits. La solution d'intelligence de vente au détail aide en outre à analyser et optimiser les données de tarification. [Logiciel de gestion des promotions commerciales](https://www.g2.com/categories/trade-promotion-management) **:** Le logiciel d'intelligence de vente au détail collabore également avec le logiciel de promotion commerciale pour mesurer la performance des promotions commerciales. Les tableaux de bord intelligents aident à suivre l'avancement et la performance des activités promotionnelles dans un magasin de vente au détail. [Logiciel IoT de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-iot) **:** Les appareils IoT de vente au détail comme les indicateurs de niveau de personnel optimal, les systèmes de suivi des mouvements, les systèmes de paiement sans caissier, les chariots intelligents, etc., peuvent être intégrés au logiciel d'intelligence de vente au détail pour analyser les données de ces appareils et recommander des points uniques pour l'amélioration des opérations en magasin. ### Défis avec le logiciel d'intelligence de vente au détail Les solutions d'intelligence de vente au détail peuvent présenter leur propre lot de défis.  **Intégration logicielle :** Les plateformes d'intelligence de vente au détail doivent être intégrées à plusieurs types de logiciels de vente au détail, tels que le point de vente au détail, la gestion de vente au détail, etc., pour exporter et analyser les données. Un risque important lors de l'intégration logicielle est l'incompatibilité, ce qui conduit à l'incapacité d'effectuer des fonctions importantes. **Expertise logicielle :** Les outils d'intelligence sont difficiles à comprendre et à utiliser pour les profanes. Des outils comme ceux-ci nécessitent une bonne compréhension des données, et certaines compétences en analyse de données sont un avantage supplémentaire. Les entreprises doivent s'assurer qu'elles investissent dans le renforcement des capacités des ressources ou embauchent des ressources avec des compétences spécifiques avant d'investir dans un tel logiciel. **Abonnement logiciel :** La plupart des solutions d'intelligence de vente au détail sont basées sur le cloud et disponibles pour les acheteurs sur un modèle d'abonnement. Le défi pour les acheteurs est le coût récurrent associé au logiciel. Bien que les entreprises ne trouvent peut-être pas cela problématique, les petites et moyennes entreprises de vente au détail peuvent rencontrer des difficultés à allouer un budget spécifique pour bénéficier des fonctionnalités du logiciel chaque année. ### Comment acheter un logiciel d'intelligence de vente au détail #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel d'intelligence de vente au détail La collecte des exigences garantit que le logiciel dispose de toutes les fonctionnalités dont une entreprise a besoin. Lors de la sélection d'un logiciel d'intelligence de vente au détail, il est important de d'abord examiner comment l'entreprise fonctionne, puis de se familiariser avec les différents types de logiciels disponibles. Il est également utile de poser des questions critiques sur le besoin du logiciel. Par exemple, les solutions d'intelligence de vente au détail aident à analyser des données de vente au détail complexes et à présenter des informations, mais l'acheteur doit également savoir s'il y a suffisamment de données à traiter et comment ces informations aideront à améliorer la position existante de l'entreprise de vente au détail. #### Comparer les produits de logiciels d'intelligence de vente au détail **Créer une liste longue** Selon l'industrie, l'acheteur pourrait vouloir créer une liste longue de logiciels conçus pour aider les entreprises. Une liste longue aide toujours les acheteurs à sélectionner le bon logiciel parmi de nombreux produits disponibles pour l'intelligence de vente au détail. Une liste longue doit comprendre des produits qui incluent des métriques telles que la popularité du produit, le prix proposé pour les modules complémentaires du produit, les schémas de mise à niveau et le support client 24h/24 et 7j/7. **Créer une liste courte** Une liste courte réduit la liste longue des acheteurs et aide à prendre des décisions constructives sur le logiciel à choisir. Les listes courtes sont plus spécifiques aux besoins exacts de l'acheteur, mappés avec les fonctionnalités offertes par le produit, et réduisent généralement la liste longue en fonction du budget. Par exemple, les acheteurs recherchant un logiciel d'intelligence de vente au détail basé sur le cloud ne doivent pas inclure le logiciel installé sur site dans la liste courte ou ne sélectionner que le logiciel dans le budget informatique de l'entreprise. **Effectuer des démonstrations** Les démonstrations sont une partie essentielle de l'ensemble du processus de mise en œuvre du logiciel. Elles garantissent que le logiciel d'intelligence de vente au détail fonctionne sans problème et est compatible avec le système commercial existant. Elles aident à répondre aux attentes réalistes du produit. Lors des démonstrations, les acheteurs doivent poser des questions spécifiques sur les fonctionnalités qui les intéressent le plus. Par exemple, on pourrait demander à être guidé à travers l'importation et l'exportation de données, les fonctionnalités de suivi, comment créer des tableaux de bord et des visualisations, comment s'intégrer à d'autres logiciels, ou comment consulter les données de vente au détail en temps réel. #### Sélection du logiciel d'intelligence de vente au détail **Choisir une équipe de sélection** Une équipe de personnel informatique interne, de chefs de projet, de chefs de département, d'experts en vente au détail et d'utilisateurs finaux doit faire partie du processus de sélection. Avec la direction générale, cette équipe de sélection est responsable de la sélection du bon logiciel et de la vérification de l'ensemble du processus d'intégration du logiciel d'intelligence de vente au détail. Les acheteurs peuvent également externaliser des consultants techniques avec une expertise spécifique au domaine pour donner des recommandations et suggestions constructives dans ce processus. **Négociation** Le processus de négociation peut avoir lieu lors de la réception d'un devis de prix du fournisseur. Pour négocier avec succès, l'acheteur doit garder à l'esprit le budget disponible pour acheter le logiciel et demander au fournisseur des réductions en échange d'un paiement annuel anticipé. Parfois, un fournisseur de logiciel peut offrir une utilisation illimitée ou des modules complémentaires si les acheteurs paient d'avance au lieu de paiements échelonnés. Une négociation réussie signifie une interaction courtoise et constructive qui est gagnant-gagnant pour les deux parties. **Décision finale** La décision finale doit être basée sur toutes les informations recueillies, les fonctionnalités offertes et un prix convenu par les deux parties impliquées dans le processus d'achat du produit. La direction générale ou le chef de département doit décider de sélectionner le logiciel après avoir soigneusement examiné toutes les informations fournies par l'équipe du fournisseur. Les entreprises doivent garder à l'esprit de choisir la solution qui répond à la plupart, sinon à toutes, de leurs exigences. Plus tard, elles peuvent passer à la version premium à tout moment.