# Meilleur Logiciel d'intelligence de vente au détail - Page 3 *By [Subhransu Sahu](https://research.g2.com/insights/author/subhransu-sahu)* Le logiciel d'intelligence de vente au détail aide les détaillants à améliorer les revenus et les opérations en fournissant des informations et des analyses avancées. Ce logiciel recueille, gère et analyse les données de vente au détail et de commerce électronique provenant de multiples sources, telles que internes (logiciels tels que les plateformes de commerce électronique), externes (places de marché de commerce électronique) et des données de référence de l'industrie fournies par des tiers. Les données sont obtenues par intégration, analyse syntaxique et extraction. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont utilisés pour nettoyer et analyser les données pour l'intelligence concurrentielle, l'analyse de marché, la protection de la marque et l'optimisation des prix. Ce type de logiciel est utilisé par les détaillants qui vendent en ligne, en magasin et via des réseaux de distribution. Il peut être utilisé dans les biens de consommation emballés (CPG) et les biens durables pour naviguer dans le volume élevé de produits et de transactions. Le logiciel d'intelligence de vente au détail s'intègre avec le [logiciel d'intelligence d'affaires](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) pour aider les utilisateurs à analyser davantage les données et créer des visualisations personnalisées. Pour être inclus dans la catégorie Intelligence de Vente au Détail, un produit doit : - Combiner les données de vente au détail et de commerce électronique de multiples sources - Mettre à jour, nettoyer et valider les données régulièrement - Fournir des technologies telles que l'IA et le ML pour des analyses avancées - Fournir des tableaux de bord et des rapports personnalisables pour surveiller la performance - Créer des références de l'industrie et des tendances de comportement des consommateurs ## How Many Logiciel d'intelligence de vente au détail Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 128 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.5/5 (↑0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 37 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 54% │ Petite entreprise 25% │ Entreprise 21% - **Top Trending Product**: MetricsCart (+0.25) *Last updated: May 19, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciel d'intelligence de vente au détail Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 3,800+ Avis authentiques - 128+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Logiciel d'intelligence de vente au détail Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [Crisp Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/crisp-data-platform/reviews) - **Meilleur performeur :** [PriceShape](https://www.g2.com/fr/products/priceshape/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [ContactPigeon](https://www.g2.com/fr/products/contactpigeon/reviews) - **Tendance :** [Replenit](https://www.g2.com/fr/products/replenit/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Crisp Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/crisp-data-platform/reviews) ## What Are the Top-Rated Logiciel d'intelligence de vente au détail Products in 2026? ### 1. [CB4](https://www.g2.com/fr/products/cb4/reviews) Le logiciel de CB4 utilise vos données de point de vente pour détecter les problèmes opérationnels en magasin affectant les articles à forte demande locale, aidant votre équipe à récupérer les ventes perdues. Cela se traduit par une meilleure expérience client, des ventes plus élevées, moins de visites de magasin coûteuses et chronophages, et plus de temps pour se concentrer sur les tâches avec le plus haut retour sur investissement. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate CB4?** - **Types de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Facilité de configuration:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Correction:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind CB4?** - **Vendeur:** [CB4](https://www.g2.com/fr/sellers/cb4) - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** Herzliya, IL - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/c-b4-ltd/ (48 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 25% Marché intermédiaire ### 2. [EDITED](https://www.g2.com/fr/products/edited/reviews) EDITED est la solution d'intelligence de vente au détail leader mondial qui permet aux détaillants de l'habillement, des chaussures, des accessoires et des articles pour la maison de prendre des décisions basées sur les données avec une rapidité et une précision inégalées grâce à une technologie avancée d'IA. EDITED offre de manière unique une vue holistique et contextualisée de la performance en combinant les données des concurrents, de l'entreprise interne et des segments de clients dans une plateforme propriétaire alimentée par l'IA. Cette connexion de données permet aux détaillants de briser les silos, de démocratiser les données à travers les équipes et de prendre des décisions informées par le marché, conscientes des profits et centrées sur le client. Avec le climat économique actuel, les tendances changeant rapidement, l'augmentation de la digitalisation et la demande des clients pour une hyper-personnalisation, le succès dans le paysage de la vente au détail est de plus en plus difficile à atteindre. EDITED répond à ces défis en unifiant des ensembles de données déconnectés et en les traduisant en informations exploitables grâce à une technologie de pointe. Notre plateforme intègre des données de multiples sources pour fournir aux détaillants une intelligence contextualisée qui informe : 1. L'assortiment 2. La tarification 3. Le marchandisage du site Les détaillants obtiennent une vue claire et connectée de leur entreprise dans le contexte des dynamiques du marché et des attentes des clients, permettant des décisions plus rapides et plus intelligentes qui stimulent la rentabilité. La plateforme d'EDITED identifie non seulement les opportunités mais automatise également des processus complexes, réduisant les charges de travail manuelles et optimisant la performance tout au long du cycle de vie du produit -- de la planification pré-saison à la vente en cours de saison jusqu'à l'analyse post-saison. Notre IA traite plus de 170 millions de produits quotidiennement – 10 fois plus qu'il y a quelques années. Cette échelle, combinée à l'expertise inégalée de l'équipe en matière de vente au détail, permet à la solution de fournir une intelligence multidimensionnelle sur mesure pour les besoins spécifiques d'un détaillant. C'est ainsi que les détaillants les plus innovants au monde, y compris PUMA, Tommy Hilfiger, Diesel, Ann Taylor et le groupe Arcadia, restent en avance sur la concurrence. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate EDITED?** - **Facilité de configuration:** 5.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind EDITED?** - **Vendeur:** [EDITED](https://www.g2.com/fr/sellers/edited) - **Année de fondation:** 2009 - **Emplacement du siège social:** London, England, United Kingdom - **Twitter:** @edited_hq (9,138 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edited/ (236 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 3. [HALO](https://www.g2.com/fr/products/halo-range-solutions-halo/reviews) HALO est une plateforme de gestion d'entreprise (BMP) à l'épreuve des balles qui réside dans le cloud. Le BMP intègre une approche stratégique à chaque aspect générateur de revenus de votre entreprise. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **Who Is the Company Behind HALO?** - **Vendeur:** [HALO Range Solutions](https://www.g2.com/fr/sellers/halo-range-solutions) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Marché intermédiaire, 33% Entreprise ### 4. [Proximity Clienteling](https://www.g2.com/fr/products/proximity-clienteling/reviews) Proximity est une plateforme de clienteling pour le commerce de détail, conçue pour les marques de luxe et haut de gamme qui souhaitent transformer les relations clients en revenus mesurables. Conçu pour les équipes en magasin, Proximity réunit le clienteling, les rendez-vous, les événements, les insights et les transactions dans une plateforme mobile-first, offrant aux associés une vue complète et en temps réel de chaque client à travers les canaux. Avec des outils intégrés pour des actions structurées, y compris SMS, email et WhatsApp, les associés peuvent maintenir une communication cohérente et personnalisée qui encourage les visites répétées, augmente la valeur moyenne des commandes et renforce la fidélité au fil du temps. Contrairement aux piles technologiques de détail fragmentées, Proximity connecte directement les données clients à l'exécution en magasin. De la préparation des rendez-vous au suivi après les achats, chaque interaction est informée, intentionnelle et traçable. Utilisé par des détaillants mondiaux de premier plan, y compris Max Mara, Paul Smith, Graff, Samsonite, Nars, Joseph et Helzberg Diamonds, Proximity aide les équipes en magasin à travailler plus intelligemment, à réduire les efforts manuels et à offrir le type d'expériences haut de gamme que les clients d'aujourd'hui attendent. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Proximity Clienteling?** - **Facilité de configuration:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Proximity Clienteling?** - **Vendeur:** [Proximity Insight](https://www.g2.com/fr/sellers/proximity-insight) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** London, GB - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/proximity-insight/ (39 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Marché intermédiaire, 33% Entreprise ### 5. [Rockerbox](https://www.g2.com/fr/products/rockerbox/reviews) Rockerbox permet aux marketeurs de passer du lancement à l'échelle, en les aidant à voir et évaluer facilement l'efficacité des canaux. Nous avons construit notre plateforme pour les marketeurs intelligents afin de les aider à dépenser, analyser, évoluer, tester et commercialiser de manière plus intelligente. Rockerbox vous aide à mieux exécuter les optimisations dans les canaux et à arrêter de gaspiller de l'argent sur des canaux qui ne performent pas. Nous éliminons la frustration de la construction de données propres et exploitables, vous permettant d'atteindre vos objectifs sans avoir besoin de ressources techniques supplémentaires. Aucune méthodologie n'est parfaite, c'est pourquoi Rockerbox en utilise plusieurs. Nous incorporons l'attribution basée sur des règles, l'attribution multi-touch, l'analyse de halo, le geo lift, les tests dans les canaux, l'incrémentalité et la modélisation du mix média pour vous donner la vue la plus complète et précise de votre parcours client. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 46 **How Do G2 Users Rate Rockerbox?** - **Facilité de configuration:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Rockerbox?** - **Vendeur:** [DoubleVerify](https://www.g2.com/fr/sellers/doubleverify) - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** New York, US - **Twitter:** @doubleverify (6,097 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/745720/ (1,314 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: DV **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Détail, Biens de consommation - **Company Size:** 55% Marché intermédiaire, 43% Petite entreprise ### 6. [Sweet Analytics](https://www.g2.com/fr/products/sweet-analytics/reviews) Sweet Analytics, au centre de toutes vos données. Sweet se connecte à toutes les plateformes marketing que vous connaissez et aimez et rassemble tout sous un même toit. Vous aidant à comprendre la rétention et l'acquisition de clients pour faire avancer votre entreprise. Ce que nous faisons... Données Client Pour comprendre vos clients, vous devez d'abord comprendre toutes leurs interactions. Armé d'une compréhension approfondie de chacun de nos clients, Sweet Analytics peut vous aider à les atteindre plus efficacement avec nos outils de personnalisation uniques. Vue Client Unique Au cœur de Sweet Analytics se trouve l'une des Vues Client Unique les plus avancées du marché. En utilisant toutes les intégrations disponibles, nous construisons un profil client complet pour toutes les interactions avec votre marque, qui sont facilement accessibles via nos tableaux de bord. Sweet Tracker™ Notre technologie propriétaire nous permet d'unifier le comportement de navigation avec la Vue Client Unique, fournissant une attribution impartiale et reliant les ventes aux interactions web. Avec la capacité d'interventions en temps réel et de suivi multi-appareils, nous pouvons offrir des parcours clients personnalisés. Attribution En s'attaquant au Saint Graal du marketing, Sweet fournit le point de vérité unique entre la réalité des ventes et la mendacité des plateformes marketing. Vous aidant à juger plus précisément le ROI de votre investissement marketing. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate Sweet Analytics?** - **validation:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Facilité de configuration:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Sweet Analytics?** - **Vendeur:** [Sweet Analytics](https://www.g2.com/fr/sellers/sweet-analytics) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Avaland House, 110 London Road, Apsley, Hemel Hempstead, England, HP3 9SD - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sweetanalytics/ (17 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Détail - **Company Size:** 71% Petite entreprise, 24% Marché intermédiaire #### What Are Sweet Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Technologie de l'IA (1 reviews) - Alertes (1 reviews) - Analytique (1 reviews) - Expertise en analytique (1 reviews) - Engagement client (1 reviews) **Cons:** - Problèmes de bogues (1 reviews) - Inexactitude des données (1 reviews) - Incohérence des données (1 reviews) - Gestion des données (1 reviews) - Inexactitude (1 reviews) ### 7. [AcuitySpark](https://www.g2.com/fr/products/acuityspark/reviews) AcuitySpark est une plateforme d'analyse de données alimentée par l'IA, conçue pour autonomiser les entreprises dans les secteurs de la vente au détail, du merchandising, de la finance et du marketing. En s'intégrant parfaitement avec des systèmes comme Dynamics 365 F&O, Dynamics 365 Commerce, Salesforce Commerce Cloud, Magento, BazaarVoice, Shopify, KWI et Google Analytics, AcuitySpark permet aux organisations de tirer parti des analyses avancées et de l'intelligence artificielle. Cela facilite la prise de décisions éclairées basées sur une compréhension complète des clients, des produits et des opérations. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Informations client pilotées par l'IA : Utilise l'apprentissage automatique pour prédire l'attrition des clients, analyser la valeur à vie des clients et effectuer une segmentation avancée basée sur la récence, la fréquence et la valeur monétaire des visites. - Optimisation des stocks : Assure des niveaux de stock optimaux en fournissant des prévisions précises, en alignant les stocks de sécurité et en minimisant les risques associés à la surstockage ou aux ruptures de stock. - Intelligence des ventes et des opérations : Offre des analyses de ventes étendues avec un ensemble complet de métriques et de KPI pour évaluer la performance des produits à travers diverses organisations et emplacements. - Analyse du panier d'achat : Identifie les produits fréquemment achetés ensemble, détermine la fréquence et l'affinité des articles de base, et calcule la probabilité de ventes de produits en transaction unique. Valeur principale et solutions fournies : AcuitySpark répond au défi des données fragmentées en consolidant les informations provenant de multiples sources pour créer une vue client unifiée. Cette perspective complète permet aux entreprises de concevoir des promotions et des campagnes centrées sur le client, d'offrir des produits et services personnalisés au bon moment, et d'optimiser les opérations en comblant le fossé entre les insights et l'action. En tirant parti d'AcuitySpark, les organisations peuvent améliorer l'engagement client, accroître la satisfaction et stimuler la croissance de l'entreprise grâce à des stratégies basées sur les données. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind AcuitySpark?** - **Vendeur:** [Visionet Systems](https://www.g2.com/fr/sellers/visionet-systems) - **Année de fondation:** 1995 - **Emplacement du siège social:** Cranbury, New Jersey - **Twitter:** @Visionet (615 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/visionet-systems-inc-/ (3,550 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 8. [Ivy Recommender](https://www.g2.com/fr/products/ivy-recommender/reviews) Ivy Recommender est une couche d'application de vente guidée basée sur l'IA/ML qui repose sur notre plateforme commerciale unifiée, votre force de vente prend des décisions basées sur les données en déplacement. Notre solution de vente guidée native fournit des recommandations intelligentes et astucieuses pour chaque magasin, comme les lignes à vendre absolument, le meilleur SKU à vendre à un client, la recommandation de niveau de stock optimal, la quantité de commande prédite, et plus encore. Votre force de terrain vend plus à un client et surpasse la concurrence. L'intégration facile avec toutes nos solutions vous permet de démarrer rapidement. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Ivy Recommender?** - **Facilité de configuration:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Ivy Recommender?** - **Vendeur:** [Ivy Mobility Solutions Ltd](https://www.g2.com/fr/sellers/ivy-mobility-solutions-ltd) - **Année de fondation:** 2002 - **Emplacement du siège social:** 10 Marina Blvd, SG - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ivy-mobility-solutions (814 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise ### 9. [MetricsCart](https://www.g2.com/fr/products/metricscart/reviews) MetricsCart est une plateforme d'intelligence de marché pour les équipes de commerce électronique et les agences gérant les catégories de biens de consommation et de produits durables. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate MetricsCart?** - **Facilité de configuration:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind MetricsCart?** - **Vendeur:** [MetricsCart](https://www.g2.com/fr/sellers/metricscart) - **Emplacement du siège social:** MA, US - **Twitter:** @metricscart (1 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/metricscart (5 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire #### What Are MetricsCart's Pros and Cons? **Pros:** - Analyse concurrentielle (1 reviews) - Personnalisabilité (1 reviews) - Personnalisation du tableau de bord (1 reviews) - Utile (1 reviews) ### 10. [MondaySmart](https://www.g2.com/fr/products/mondaysmart/reviews) MondaySmart® est une solution d'intelligence d'affaires GenAI qui simplifie les revues du lundi matin. Elle intègre des données, automatise les analyses et fournit des insights exploitables. Le chatbot intuitif permet aux utilisateurs d'accéder aux insights en posant des questions, facilitant ainsi une prise de décision plus rapide. Avec MondaySmart®, les utilisateurs comprennent ce qui se passe et pourquoi. -Rapports unifiés pour plusieurs profils, y compris les cadres clés -Arbre de décomposition pour aider à disséquer et analyser les indicateurs clés de performance (KPI) -Analyste d'affaires virtuel pour poser des questions et obtenir facilement des insights en langage naturel -Insights intelligents pilotés par l'IA causale pour tout niveau d'entreprise -Génération automatisée de résumés de performance et d'insights causaux utilisant GenAI -Visualisations mettant en évidence les segments clés pour les interventions commerciales **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate MondaySmart?** - **Types de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Correction:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind MondaySmart?** - **Vendeur:** [Impact Analytics](https://www.g2.com/fr/sellers/impact-analytics) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** New York, US - **Page LinkedIn®:** https://in.linkedin.com/company/impact-analytics (786 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Marché intermédiaire ### 11. [retailMetrix](https://www.g2.com/fr/products/retailmetrix/reviews) RetailMetrix est une plateforme complète d'analyse de données pour les détaillants avec pour mission de permettre aux détaillants de tirer de la valeur de leurs données. Nous traitons et stockons les données de ventes, de main-d'œuvre et de clients en utilisant des technologies de pointe d'entrepôt de données. Nos tableaux de bord et rapports permettent aux détaillants de trouver facilement les données qui leur importent, leur faisant gagner du temps et leur permettant de prendre de meilleures décisions basées sur les données. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate retailMetrix?** - **Types de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Correction:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind retailMetrix?** - **Vendeur:** [retailMetrix](https://www.g2.com/fr/sellers/retailmetrix) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Portland, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/81527839 (2 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire ### 12. [ShopVision Market & Competitive Intelligence](https://www.g2.com/fr/products/shopvision-market-competitive-intelligence/reviews) La plupart des marques et des détaillants prennent des décisions à enjeux élevés sur les prix, les promotions, l'assortiment et la réponse concurrentielle avec des données incomplètes, des informations retardées et trop d'intuition. Le résultat est une augmentation des coûts d'acquisition de clients, des opportunités de vente manquées et des marges qui s'érodent. ShopVision vous donne une vue d'ensemble. Nous fournissons le jeu de données le plus complet dans le commerce en tant qu'intelligence de marché et concurrentielle en temps réel couvrant les prix, les promotions, les campagnes, les assortiments et plus encore, vous montrant ce qui a changé, ce qui se passe maintenant et ce qu'il faut faire ensuite sur votre marché, votre concurrence et vos canaux. ShopVision suit en continu des centaines de milliers de marques, de détaillants et de places de marché à travers le temps, les canaux et les catégories. Notre IA spécialement conçue intègre l'intelligence commerciale dans chaque flux de travail, humain et agentique, alimentant les décisions qui font ou défont vos indicateurs clés de performance les plus critiques. Des prix aux promotions en passant par la direction créative et les campagnes, ShopVision transforme le bruit en insight pour que votre équipe puisse prendre des décisions plus rapides, plus intelligentes et plus confiantes. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 5 **How Do G2 Users Rate ShopVision Market & Competitive Intelligence?** - **Facilité de configuration:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind ShopVision Market & Competitive Intelligence?** - **Vendeur:** [ShopVision](https://www.g2.com/fr/sellers/shopvision) - **Année de fondation:** 2024 - **Emplacement du siège social:** Vancouver, CA - **Twitter:** @ShopVisionAI (3 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/shopvision/ (19 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Petite entreprise, 20% Marché intermédiaire #### What Are ShopVision Market & Competitive Intelligence's Pros and Cons? **Pros:** - Analyse concurrentielle (1 reviews) - Analyse de la concurrence (1 reviews) - Aperçu des concurrents (1 reviews) - Support client (1 reviews) - Prise de décision (1 reviews) **Cons:** - Apprentissage difficile (1 reviews) - Courbe d'apprentissage (1 reviews) ### 13. [SiteRise](https://www.g2.com/fr/products/siterise/reviews) With SiteRise, you can streamline your entire retail planning process, empowering your team with the tools and power to make informed decisions. No more guessing or wasting time on scattered information. SiteRise brings all your teams together, from design to construction to marketing, ensuring everyone is on the same page. Our software platform, built on years of actual retail development experience and 1,000s of successful locations, provides a single source of truth. Say goodbye to the noise and hello to focused, on-time delivery. Take control of your retail store planning with SiteRise and watch your business soar! **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate SiteRise?** - **Types de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Facilité de configuration:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Correction:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SiteRise?** - **Vendeur:** [SiteRise ](https://www.g2.com/fr/sellers/siterise) - **Année de fondation:** 2022 - **Emplacement du siège social:** San Jose , US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/the-oak-group-llc/ (21 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 25% Entreprise #### What Are SiteRise's Pros and Cons? **Pros:** - Personnalisation (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Utile (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) - Organisation (1 reviews) ### 14. [SPINS](https://www.g2.com/fr/products/spins/reviews) Intelligence produit pour les détaillants : décisions d'assortiment basées sur les ingrédients, les éléments nutritionnels et les modes de vie motivant les acheteurs **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate SPINS?** - **Types de données:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Facilité de configuration:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Correction:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SPINS?** - **Vendeur:** [SPINS](https://www.g2.com/fr/sellers/spins) - **Année de fondation:** 1995 - **Emplacement du siège social:** Chicago, Illinois, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spins (523 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Entreprise ### 15. [SPS Commerce Analytics](https://www.g2.com/fr/products/sps-commerce-analytics/reviews) SPS Analytics est une plateforme d'optimisation des décisions qui transforme les données fragmentées des ventes au détail, des stocks et des performances des articles en une base claire et connectée sur laquelle les équipes peuvent agir. Elle permet aux fournisseurs et aux marques d'améliorer la prévision, l'allocation des stocks, les promotions, la tarification et la collaboration avec les détaillants grâce à des informations fiables et prêtes à être utilisées pour la prise de décision. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate SPS Commerce Analytics?** - **Types de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Facilité de configuration:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Correction:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SPS Commerce Analytics?** - **Vendeur:** [SPS Commerce](https://www.g2.com/fr/sellers/sps-commerce) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.spscommerce.com - **Année de fondation:** 1987 - **Emplacement du siège social:** Minneapolis, MN - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/15345/ (3,339 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:SPSC **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Habillement et mode, Articles de sport - **Company Size:** 50% Entreprise, 40% Marché intermédiaire ### 16. [VIWOR](https://www.g2.com/fr/products/viwor/reviews) VIWOR est une entreprise spécialisée dans les produits en bois recyclé, offrant une gamme d'articles artisanaux qui allient durabilité et fonctionnalité. Leur produit phare, la table basse ronde Luna, illustre leur engagement envers un design écologique et un artisanat de qualité. Caractéristiques clés et fonctionnalité : - Matériaux recyclés : VIWOR utilise du bois récupéré, réduisant l'impact environnemental et promouvant des pratiques durables. - Qualité artisanale : Chaque produit est méticuleusement fabriqué, garantissant durabilité et un attrait esthétique unique. - Design fonctionnel : Des produits comme la table basse ronde Luna sont conçus pour être à la fois pratiques et élégants, s'intégrant parfaitement dans divers décors de maison. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : VIWOR répond à la demande croissante des consommateurs pour des meubles de maison durables et produits de manière éthique. En transformant le bois récupéré en pièces d'art fonctionnelles, ils offrent aux clients la possibilité d'aménager leur maison avec des produits à la fois respectueux de l'environnement et esthétiquement plaisants. Cette approche réduit non seulement les déchets mais fournit également des articles uniques et de haute qualité qui se démarquent sur le marché. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate VIWOR?** - **Types de données:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Facilité de configuration:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Correction:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind VIWOR?** - **Vendeur:** [VIWOR](https://www.g2.com/fr/sellers/viwor) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 17. [Aptos Analytics](https://www.g2.com/fr/products/aptos-analytics/reviews) Aptos est un fournisseur de solutions d'analytique, d'intelligence d'affaires et d'entreposage pour les détaillants qui incluent l'équilibre des stocks, la gestion des prix, la gestion des commandes, l'allocation, le réapprovisionnement et plus encore. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Aptos Analytics?** - **Vendeur:** [Aptos](https://www.g2.com/fr/sellers/aptos) - **Emplacement du siège social:** Alpharetta, Georgia, United States - **Twitter:** @Aptos_Retail (1,782 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/aptos-retail (765 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 18. [Clavis Insight](https://www.g2.com/fr/products/clavis-insight/reviews) La technologie propriétaire de Clavis automatise la surveillance des magasins en ligne, à grande échelle, afin que les équipes puissent se concentrer sur la prise de mesures. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Clavis Insight?** - **Types de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Correction:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Clavis Insight?** - **Vendeur:** [Clavis Insight](https://www.g2.com/fr/sellers/clavis-insight) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Baltimore, Maryland, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/flywheel-digital (1,622 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 19. [eyos](https://www.g2.com/fr/products/eyos/reviews) Notre plateforme d'IA offre aux marques de produits de grande consommation une intelligence de marché granulaire, une automatisation marketing ciblée et une optimisation des ventes basée sur les données, en particulier dans le canal de commerce indépendant qui attire la majorité des courses alimentaires sur les marchés asiatiques. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate eyos?** - **Types de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Correction:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind eyos?** - **Vendeur:** [Eyos Singapore](https://www.g2.com/fr/sellers/eyos-singapore-3965ca4c-3205-4510-8879-353ebda17bcc) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Singapore, SG - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eyosretailgrowth (28 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 20. [Hivery](https://www.g2.com/fr/products/hivery/reviews) HIVERY est un pionnier multi-primé du commerce de détail hyper-local, combinant intelligence artificielle (IA), recherche opérationnelle et design centré sur l'humain pour aider les fabricants de biens de consommation emballés (CPG) et les détaillants à générer un retour sur investissement des espaces physiques. HIVERY transforme la gestion des catégories et la promotion commerciale de détail avec des algorithmes innovants issus de l'agence nationale de la science d'Australie - Data61 du CSIRO. HIVERY est soutenu par des investisseurs et a son siège à Sydney, en Australie, avec des bureaux aux États-Unis et au Japon. HIVERY a été fondé sur la vision que les données ont une meilleure idéeTM - et nous travaillons ensemble avec nos clients pour en découvrir tout le potentiel. Nous avons 3 solutions basées sur SaaS 1) IA dans la gestion des catégories La première véritable solution de simulation et d'optimisation de stratégie au niveau du magasin. Un clic, rapide, piloté par ML pour opérationnaliser votre stratégie de catégorie. Il peut : 1.1. Effectuer un scénario de catégorie rapide Simuler plusieurs scénarios stratégiques et exécuter des relectures pour évaluer l'impact commercial et les décisions d'assortiment. Cela transformera vos sessions de planification commerciale conjointe (JBP) (en minutes, pas en mois) 1.2. Générer des planogrammes prêts à l'emploi prenant en compte l'assortiment d'espace en quelques minutes. Générer des planogrammes exécutables au niveau du magasin qui comprennent simultanément l'espace et l'assortiment pour chaque magasin rapidement 1.3. Planogrammes intelligents au niveau du magasin Intégrer vos propres contraintes de marchandisage personnalisées, objectifs et règles de flux de marque dans le modèle de HIVERY Curate tout en voyant l'impact de la demande transférable et incrémentale lors de l'ajout ou du retrait de tout SKU IA dans les distributeurs automatiques HIVERY Enhance utilise les données de votre système de gestion de distributeurs existant et notre puissant moteur piloté par l'IA pour améliorer et optimiser le mélange de produits, d'espace et de prix pour chaque machine de votre flotte. Il ne prend en compte que quelques variables de données pour faire des recommandations qui maximisent le profit. IA dans l'optimisation des promotions commerciales La solution HIVERY Promote aide les entreprises CPG à prédire l'impact de la demande de leur calendrier promotionnel. Elle modélise plusieurs signaux de demande, y compris le catalogue de produits, le placement en magasin, la saisonnalité, les élasticités de prix propres et des concurrents inter-détaillants, et génère des prévisions de demande précises avec une gamme de KPI. En fin de compte, PE incorporera sa capacité d'optimisation pour fournir un calendrier promotionnel réalisable correspondant aux KPI commerciaux requis. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Hivery?** - **Types de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **validation:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Facilité de configuration:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Correction:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Hivery?** - **Vendeur:** [Hivery](https://www.g2.com/fr/sellers/hivery) - **Emplacement du siège social:** Surry Hills, AU - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hivery (2 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 21. [invent.ai AI-Decisioning Platform](https://www.g2.com/fr/products/invent-ai-ai-decisioning-platform/reviews) Invent.ai permet une prise de décision intelligente dans le commerce de détail qui stimule la croissance des revenus, l'amélioration des marges et la productivité des stocks. La plateforme de décision par IA d'Invent.ai transforme des centaines de signaux de demande internes et externes en décisions optimisées pour les revenus en temps réel, couvrant la prévision, la planification, l'inventaire et la tarification, les exécutant automatiquement tout au long du cycle de vie des marchandises pour répondre à la demande des clients. Les détaillants constatent des gains financiers mesurables en quelques mois, y compris la croissance des ventes comparables, l'amélioration de l'EBIT et l'augmentation des revenus, tous validés par l'apprentissage automatique et les analyses de données historiques. La plateforme de décision par IA d'Invent.ai comprend : Prévision Fournit des prévisions plus précises et axées sur les revenus avec une prise de décision intelligente qui aide les planificateurs de la demande à s'adapter en continu à mesure que (des centaines de) signaux de demande évoluent. Invent.ai combine la prévision de la demande à long et court terme, la détection de la demande, la prévision ouverte à l'achat et la planification financière—aidant les détaillants à améliorer la précision des prévisions, à aligner l'inventaire sur la demande et à planifier avec confiance pour tous les besoins de gestion de portefeuille de produits : de haut en bas, de bas en haut et du milieu vers l'extérieur. Planification Transforme la planification de processus statiques et basés sur des règles en décisions claires, explicables et exploitables. Invent.ai soutient la planification de l'assortiment, de la collection, de l'article et de la gamme dans le cadre de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, ainsi que l'optimisation des tailles et des packs, le regroupement et la planification des achats—aidant les détaillants à équilibrer la demande des clients, les objectifs financiers et les contraintes opérationnelles, à croître malgré les tendances du marché tout en réduisant l'effort manuel. Inventaire Optimise le placement et le flux des stocks à travers chaque canal. Invent.ai permet une allocation intelligente, un réapprovisionnement, des transferts, un rééquilibrage, une optimisation de l'omni-fulfillment, une atténuation des stocks fantômes et un positionnement des retours—aidant les détaillants à réduire les surstocks et les sous-stocks, à améliorer la disponibilité et à augmenter la productivité des stocks. Tarification Protège la marge et améliore le taux de vente avec des décisions de tarification intelligentes tout au long du cycle de vie du produit, invent.ai soutient la tarification compétitive, la tarification dynamique, l'optimisation des promotions et l'optimisation des démarques—permettant aux détaillants de répondre aux conditions du marché en temps réel tout en maximisant les revenus et la rentabilité. Invent.ai est une plateforme de décision par IA avancée, construite autour du processus de planification de la demande de bout en bout. Nous créons des assortiments de produits, des prévisions de ventes, des lignes de produits et plus encore, plus efficaces et précis avec notre technologie IA propriétaire fortement ancrée dans l'analyse du commerce de détail. Notre historique et nos prévisions statistiques qui protègent la marge de détail à chaque niveau sont essentiels pour une planification efficace de la demande, une gestion des stocks et des besoins en tarification. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind invent.ai AI-Decisioning Platform?** - **Vendeur:** [ invent.ai (formerly Invent Analytics)](https://www.g2.com/fr/sellers/invent-ai-formerly-invent-analytics) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.invent.ai - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** Philadelphia, PA USA - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/invent-analytics (327 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire #### What Are invent.ai AI-Decisioning Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Précision des prévisions (1 reviews) - Gestion des stocks (1 reviews) - Gain de temps (1 reviews) **Cons:** - Fonctionnalités manquantes (1 reviews) ### 22. [Label Insight](https://www.g2.com/fr/products/label-insight/reviews) Label Insight aide les consommateurs à comprendre ce qui se trouve dans les produits qu'ils utilisent et consomment et offre une transparence des produits grâce à la science des données. **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Label Insight?** - **Vendeur:** [Label Insight](https://www.g2.com/fr/sellers/label-insight) - **Année de fondation:** 1923 - **Emplacement du siège social:** Chicago, Illinois, United States - **Twitter:** @labelinsight (1,092 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nielseniq/ (25,769 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 23. [Limitless Insights](https://www.g2.com/fr/products/limitless-insights/reviews) Limitless fournit une plateforme de données sensible à la localisation qui combine des données de localisation, de magasin et sociales dans une plateforme cloud légère à sans contact. En combinant les données de localisation et de ventes, Limitless relie le client en magasin à ses transactions. Également en numérisant l'expérience client et en stimulant les campagnes numériques pour une rédemption physique. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Limitless Insights?** - **Facilité de configuration:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Limitless Insights?** - **Vendeur:** [Limitless Insights](https://www.g2.com/fr/sellers/limitless-insights) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** BELFAST, GB - **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/limitless-insight (2 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 24. [Minderest](https://www.g2.com/fr/products/minderest/reviews) Minderest est une solution sophistiquée d'intelligence des prix et des catalogues conçue pour aider les entreprises à optimiser leurs stratégies de tarification. En tant que leader dans ce domaine, Minderest fournit aux détaillants et aux fabricants les outils nécessaires pour obtenir des informations en temps réel sur les prix des concurrents, garantissant que les politiques de tarification sont efficacement appliquées à travers les réseaux de distribution. Avec une forte présence dans plus de 40 pays et une base de clients dépassant 400 entreprises, Minderest s'est imposé comme un partenaire de confiance pour les organisations cherchant à améliorer leurs opérations de tarification. Le public cible de Minderest comprend principalement les détaillants et les fabricants, en particulier ceux ayant des portefeuilles de produits vastes et complexes. Ces entreprises sont confrontées au défi de naviguer dans des paysages de tarification compétitifs tout en maintenant la rentabilité. En utilisant la technologie avancée de Minderest, les entreprises peuvent surveiller les prix des concurrents en temps réel, leur permettant de prendre des décisions éclairées qui s'alignent avec leurs stratégies de tarification. Cette capacité est essentielle pour les entreprises visant à rester compétitives dans un marché en évolution rapide. La plateforme de Minderest se distingue par sa technologie propriétaire, développée en interne par une équipe d'ingénieurs experts. L'intégration de l'intelligence artificielle avancée, y compris les modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, améliore la capacité de la plateforme à relever les défis réels de la tarification. Cette base technologique robuste permet à Minderest d'adapter ses solutions pour répondre aux besoins uniques de chaque client, offrant un niveau de personnalisation particulièrement bénéfique pour les entreprises de niveau entreprise. Les principales caractéristiques de Minderest incluent le suivi complet des prix, les rapports automatisés et les analyses qui fournissent des informations exploitables. Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs d'identifier les tendances de tarification, de surveiller les fluctuations du marché et d'ajuster leurs stratégies en conséquence. La plateforme facilite non seulement une augmentation significative des revenus—rapportée à 5-10% pour de nombreux clients—mais offre également un retour sur investissement remarquable, avec un ROI moyen de 9,8 fois. De plus, les utilisateurs peuvent économiser jusqu'à 80% du temps généralement consacré à l'analyse manuelle des prix, leur permettant de se concentrer sur des initiatives stratégiques qui stimulent la croissance. Minderest se distingue dans la catégorie de l'intelligence des prix en offrant une combinaison de technologie innovante, de solutions sur mesure et d'un engagement à aider les clients à atteindre leurs objectifs de tarification. Alors que les entreprises continuent de faire face à des pressions de tarification et à la concurrence, Minderest les équipe de l'intelligence et des outils nécessaires pour prospérer sur le marché. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Minderest?** - **Facilité de configuration:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Minderest?** - **Vendeur:** [Minderest](https://www.g2.com/fr/sellers/minderest) - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** Murcia, ES - **Twitter:** @minderest_en (147 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/minderest (104 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 25. [Noogata](https://www.g2.com/fr/products/noogata/reviews) La plateforme eCommerce AI de Noogata permet aux CPG et aux marques numériques d'obtenir des insights stratégiques et des renseignements concurrentiels pour surpasser les concurrents sur Amazon. Avec un puissant assistant de croissance AI, il est désormais simple pour les professionnels ou les équipes eCommerce de découvrir et d'extraire des insights pertinents, de mesurer la croissance des performances sur votre étagère numérique. Le premier assistant AI au monde pour Amazon fournit des insights, des alertes concurrentielles et des recommandations axées sur la croissance dans un flux simple. Pour les grandes équipes, Noogata vous permet de planifier, de stratégiquer, d'assigner des tâches et d'agir sur une seule plateforme. Aujourd'hui, tout le monde peut développer son activité Amazon avec la puissance de l'AI. Pas de conjectures, pas de stress, seulement des insights qui ont un impact positif. Débloquez la puissance de l'AI pour la croissance sur Amazon : - Obtenez des insights et des stratégies sur lesquels vous pouvez agir pour avoir un impact positif sur votre marque - Localisez les marques concurrentes et surveillez la part de marché pour votre étagère numérique - Optimisez le contenu des produits pour stimuler la conversion organique et augmenter la visibilité - Capitalisez sur les opportunités de tendances de recherche avant vos concurrents - Comprenez comment votre produit se compare aux produits concurrents pertinents - Ingénierie inverse des stratégies publicitaires pour augmenter le ROI et réduire l'ACoS Découvrez comment vous pouvez débloquer une hyper-croissance des ventes, améliorer la performance de l'étagère numérique et développer votre activité Amazon avec la puissance de l'AI. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **Who Is the Company Behind Noogata?** - **Vendeur:** [Noogata](https://www.g2.com/fr/sellers/noogata) - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** New York, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/noogata (11 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise ## What Is Logiciel d'intelligence de vente au détail? [Logiciel de vente au détail](https://www.g2.com/fr/categories/retail) ## What Software Categories Are Similar to Logiciel d'intelligence de vente au détail? - [Logiciel d'analyse de commerce électronique](https://www.g2.com/fr/categories/e-commerce-analytics) - [Logiciel de tarification de détail](https://www.g2.com/fr/categories/retail-pricing) - [Logiciel d'analyse de vente au détail](https://www.g2.com/fr/categories/retail-analytics) --- ## How Do You Choose the Right Logiciel d'intelligence de vente au détail? ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels d'intelligence de vente au détail ### Qu'est-ce que le logiciel d'intelligence de vente au détail ? Le logiciel d'intelligence de vente au détail aide les détaillants à aller au-delà des solutions d'analyse de vente au détail. Le logiciel d'intelligence de vente au détail est non seulement bénéfique pour les entreprises de vente au détail pour collecter et mesurer des données provenant de multiples sources telles que les [systèmes de point de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-pos), les [systèmes de gestion de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-management-system), les [appareils IoT de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-iot), les [plateformes de commerce électronique](https://www.g2.com/categories/e-commerce-platforms), les [places de marché](https://www.g2.com/categories/marketplace), etc., mais il crée également des modèles basés sur les données qui peuvent apprendre par eux-mêmes. [L'intelligence artificielle (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) et [l'apprentissage automatique (ML)](https://www.g2.com/categories/machine-learning) aident à extraire des informations à partir de données non structurées, d'images et de vidéos pour fournir aux détaillants des informations commerciales cruciales, les aidant à comprendre les tendances et à faire des prévisions plus précises. Le logiciel d'intelligence de vente au détail est principalement utilisé par les biens de consommation emballés (CPG) et l'industrie de la vente au détail en raison des grands volumes de données diversifiées. Il arme les détaillants avec des données granulaires en temps réel qui aident à rationaliser les opérations, augmenter les profits et offrir des expériences client exceptionnelles. Il analyse les ruptures de stock, l'utilisation de l'espace de rayonnage, la part de chaque produit et les présentoirs en magasin et mesure l'efficacité des promotions. ### Quelles sont les caractéristiques communes du logiciel d'intelligence de vente au détail ? Voici quelques caractéristiques essentielles du logiciel d'intelligence de vente au détail qui peuvent aider les détaillants à trouver la meilleure solution pour découvrir des informations exploitables : **Intégration de données omnicanal :** Le logiciel d'intelligence de vente au détail connecte les données de l'ensemble de l'entreprise. Il fournit une intégration uniforme et sans friction à travers des milliers de sources de données de n'importe quel système, y compris la gestion des stocks, le point de vente, l'ERP et le CRM. La capacité d'économiser du temps et de l'énergie en automatisant le processus de collecte, d'organisation et de stockage des données est une fonction importante du système. **Traitement et informations en temps réel :** Avec la puissance de l'IA et du ML, les solutions d'intelligence de vente au détail traitent les données dès qu'elles sont collectées et téléchargées dans la base de données. Cela permet un accès en temps réel aux indicateurs clés de performance (KPI) tels que les ventes, les niveaux de stock, les prix, et plus encore. Le système d'intelligence nettoie, valide, analyse et prévoit les données pour créer des rapports facilement digestibles pour les gestionnaires, les décideurs et les parties prenantes. **Rapports à l'aide de tableaux de bord personnalisables :** Il permet aux utilisateurs d'entreprises de vente au détail de visualiser et d'analyser les données à travers des tableaux de bord intuitifs. Les outils d'intelligence de vente au détail sont équipés de capacités pour créer de beaux tableaux de bord qui permettent aux utilisateurs d'explorer les motifs dans les données et de raconter une histoire plus visuelle. Les visualisations riches en données portent les rapports et l'analyse à un niveau supérieur et fournissent aux entreprises des informations plus approfondies sur ce qui se passe à l'instant. ### Quels sont les avantages du logiciel d'intelligence de vente au détail ? Les solutions d'intelligence de vente au détail sont bénéfiques pour les détaillants, les fournisseurs et les clients. Les informations dérivées des données de vente au détail révèlent des domaines à améliorer et optimisent l'expérience client en magasin. Voici comment tous les acteurs bénéficient de ce logiciel : **Suivre le mouvement des clients :** Identifier d'où viennent les clients est une fonctionnalité essentielle des outils d'intelligence de vente au détail. Cela aide les entreprises à découvrir comment les consommateurs trouvent leurs produits et sites web, par exemple par le biais de recommandations ou de campagnes par e-mail. Cela permet également aux détaillants de mener des campagnes client hyper-personnalisées basées sur leurs données démographiques.  **Suivre les dépenses des clients :** Les détaillants utilisent les plateformes d'intelligence de vente au détail pour suivre les modèles et comportements de dépenses des clients à travers des programmes de fidélité. Cela permet également aux détaillants de concevoir des programmes de fidélité basés sur l'historique d'achat des clients et de fournir des récompenses et des offres personnalisées pour améliorer encore l'engagement des clients.  **Offrir des expériences d'achat personnalisées :** Avec l'aide des données de comportement des clients, les plateformes d'intelligence de vente au détail permettent aux détaillants de créer des expériences uniques adaptées à chaque client. Dès la première visite jusqu'au post-achat, les détaillants ont l'opportunité de personnaliser chaque étape du parcours client. **Gagner en visibilité sur la chaîne d'approvisionnement :** Une plateforme d'intelligence de vente au détail en conjonction avec un système de point de vente au détail ou un système de gestion des stocks de vente au détail permet aux détaillants de voir ce qui se passe dans la chaîne d'approvisionnement. Cela aide à suivre le mouvement et le stockage des matières premières, des stocks en cours de traitement, des produits finis et de l'exécution des commandes de bout en bout de l'entreprise. En utilisant les données de la chaîne d'approvisionnement, ces outils recommandent les meilleures façons d'optimiser la chaîne d'approvisionnement et de résoudre les problèmes connexes. **Concevoir des campagnes et du reciblage :** L'outil aide à concevoir et à mener des campagnes marketing ciblées basées sur le comportement des clients et à mesurer leur efficacité. Les magasins de vente au détail hors ligne peuvent planifier et créer des promotions commerciales dans les magasins de vente au détail pour promouvoir leurs produits et services. Les détaillants en ligne peuvent voir si les campagnes marketing fonctionnent et si les consommateurs cliquent sur les liens, ouvrent les e-mails, etc. **Surveiller le comportement sur les réseaux sociaux :** Le logiciel d'intelligence de vente au détail aide les détaillants à surveiller le comportement sur les réseaux sociaux en utilisant l'analyse des sentiments pour suivre les évaluations des produits. Les données de surveillance des réseaux sociaux peuvent être analysées sur les plateformes d'intelligence de vente au détail pour obtenir des informations sur une marque, un produit, des concurrents, l'industrie, et bien plus encore. ### Qui utilise le logiciel d'intelligence de vente au détail ? Les analystes ou les gestionnaires de différents secteurs de la vente au détail et des CPG utilisent ce logiciel pour effectuer des tâches analytiques de routine quotidienne. Voici une liste de quelques personnes qui utilisent souvent ce logiciel. **Gestionnaires de magasins de vente au détail :** Les gestionnaires de magasins utilisent le logiciel d'intelligence de vente au détail pour suivre et mesurer les indicateurs clés de performance (KPI) du magasin tels que les fréquentations, les ventes, les décomptes d'inventaire, etc., sur une base mensuelle, trimestrielle et annuelle. **Gestionnaires d'analytique :** Les gestionnaires d'analytique mettent en œuvre l'exploration de données pour tirer des informations exploitables en utilisant divers algorithmes et techniques de modélisation telles que les mégadonnées, l'analyse descriptive, l'analyse diagnostique, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive en utilisant des outils d'intelligence de vente au détail. **Gestionnaires de marque ou de marketing :** Les gestionnaires de marque ou de marketing utilisent les plateformes d'intelligence de vente au détail pour surveiller la performance de la marque à travers les données de vente. Cela aide à suivre le comportement et les tendances des consommateurs, ce qui leur permet de stratégiquement planifier des campagnes marketing et des programmes de fidélité. ### Quelles sont les alternatives au logiciel d'intelligence de vente au détail ? Les logiciels alternatifs suivants peuvent partiellement ou complètement remplacer les outils d'intelligence de vente au détail : [Analyse de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-analytics) : Le logiciel d'analyse de vente au détail permet aux entreprises de vente au détail d'obtenir des informations sur tous les aspects du magasin en utilisant des données de business intelligence, telles que les chiffres de vente, les niveaux de stock, les données clients, les données de la chaîne d'approvisionnement, etc. C'est une alternative proche des plateformes d'intelligence de vente au détail et peut être utilisé de manière interchangeable. Il aide principalement à nettoyer et organiser des ensembles de données incohérents et à les visualiser sur un tableau de bord de vente au détail intuitif unique pour une compréhension et une interprétation faciles. Un logiciel nommé analyse de vente au détail et outils de business intelligence inclut des fonctionnalités des plateformes d'analyse et d'intelligence. #### Logiciels liés au logiciel d'intelligence de vente au détail Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec le logiciel d'intelligence de vente au détail incluent d'autres logiciels de vente au détail tels que : [Systèmes de point de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-pos) **:** Le logiciel d'intelligence de vente au détail peut être intégré aux systèmes de point de vente au détail pour extraire des données de vente, des données d'inventaire, l'historique d'achat des clients, etc., pour l'analyse des données et la génération d'informations. [Logiciel de tarification de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-pricing) **:** Le logiciel de tarification de vente au détail aide les détaillants à analyser la tarification des produits et à développer des stratégies de tarification des produits. La solution d'intelligence de vente au détail aide en outre à analyser et optimiser les données de tarification. [Logiciel de gestion des promotions commerciales](https://www.g2.com/categories/trade-promotion-management) **:** Le logiciel d'intelligence de vente au détail collabore également avec le logiciel de promotion commerciale pour mesurer la performance des promotions commerciales. Les tableaux de bord intelligents aident à suivre l'avancement et la performance des activités promotionnelles dans un magasin de vente au détail. [Logiciel IoT de vente au détail](https://www.g2.com/categories/retail-iot) **:** Les appareils IoT de vente au détail comme les indicateurs de niveau de personnel optimal, les systèmes de suivi des mouvements, les systèmes de paiement sans caissier, les chariots intelligents, etc., peuvent être intégrés au logiciel d'intelligence de vente au détail pour analyser les données de ces appareils et recommander des points uniques pour l'amélioration des opérations en magasin. ### Défis avec le logiciel d'intelligence de vente au détail Les solutions d'intelligence de vente au détail peuvent présenter leur propre lot de défis.  **Intégration logicielle :** Les plateformes d'intelligence de vente au détail doivent être intégrées à plusieurs types de logiciels de vente au détail, tels que le point de vente au détail, la gestion de vente au détail, etc., pour exporter et analyser les données. Un risque important lors de l'intégration logicielle est l'incompatibilité, ce qui conduit à l'incapacité d'effectuer des fonctions importantes. **Expertise logicielle :** Les outils d'intelligence sont difficiles à comprendre et à utiliser pour les profanes. Des outils comme ceux-ci nécessitent une bonne compréhension des données, et certaines compétences en analyse de données sont un avantage supplémentaire. Les entreprises doivent s'assurer qu'elles investissent dans le renforcement des capacités des ressources ou embauchent des ressources avec des compétences spécifiques avant d'investir dans un tel logiciel. **Abonnement logiciel :** La plupart des solutions d'intelligence de vente au détail sont basées sur le cloud et disponibles pour les acheteurs sur un modèle d'abonnement. Le défi pour les acheteurs est le coût récurrent associé au logiciel. Bien que les entreprises ne trouvent peut-être pas cela problématique, les petites et moyennes entreprises de vente au détail peuvent rencontrer des difficultés à allouer un budget spécifique pour bénéficier des fonctionnalités du logiciel chaque année. ### Comment acheter un logiciel d'intelligence de vente au détail #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel d'intelligence de vente au détail La collecte des exigences garantit que le logiciel dispose de toutes les fonctionnalités dont une entreprise a besoin. Lors de la sélection d'un logiciel d'intelligence de vente au détail, il est important de d'abord examiner comment l'entreprise fonctionne, puis de se familiariser avec les différents types de logiciels disponibles. Il est également utile de poser des questions critiques sur le besoin du logiciel. Par exemple, les solutions d'intelligence de vente au détail aident à analyser des données de vente au détail complexes et à présenter des informations, mais l'acheteur doit également savoir s'il y a suffisamment de données à traiter et comment ces informations aideront à améliorer la position existante de l'entreprise de vente au détail. #### Comparer les produits de logiciels d'intelligence de vente au détail **Créer une liste longue** Selon l'industrie, l'acheteur pourrait vouloir créer une liste longue de logiciels conçus pour aider les entreprises. Une liste longue aide toujours les acheteurs à sélectionner le bon logiciel parmi de nombreux produits disponibles pour l'intelligence de vente au détail. Une liste longue doit comprendre des produits qui incluent des métriques telles que la popularité du produit, le prix proposé pour les modules complémentaires du produit, les schémas de mise à niveau et le support client 24h/24 et 7j/7. **Créer une liste courte** Une liste courte réduit la liste longue des acheteurs et aide à prendre des décisions constructives sur le logiciel à choisir. Les listes courtes sont plus spécifiques aux besoins exacts de l'acheteur, mappés avec les fonctionnalités offertes par le produit, et réduisent généralement la liste longue en fonction du budget. Par exemple, les acheteurs recherchant un logiciel d'intelligence de vente au détail basé sur le cloud ne doivent pas inclure le logiciel installé sur site dans la liste courte ou ne sélectionner que le logiciel dans le budget informatique de l'entreprise. **Effectuer des démonstrations** Les démonstrations sont une partie essentielle de l'ensemble du processus de mise en œuvre du logiciel. Elles garantissent que le logiciel d'intelligence de vente au détail fonctionne sans problème et est compatible avec le système commercial existant. Elles aident à répondre aux attentes réalistes du produit. Lors des démonstrations, les acheteurs doivent poser des questions spécifiques sur les fonctionnalités qui les intéressent le plus. Par exemple, on pourrait demander à être guidé à travers l'importation et l'exportation de données, les fonctionnalités de suivi, comment créer des tableaux de bord et des visualisations, comment s'intégrer à d'autres logiciels, ou comment consulter les données de vente au détail en temps réel. #### Sélection du logiciel d'intelligence de vente au détail **Choisir une équipe de sélection** Une équipe de personnel informatique interne, de chefs de projet, de chefs de département, d'experts en vente au détail et d'utilisateurs finaux doit faire partie du processus de sélection. Avec la direction générale, cette équipe de sélection est responsable de la sélection du bon logiciel et de la vérification de l'ensemble du processus d'intégration du logiciel d'intelligence de vente au détail. Les acheteurs peuvent également externaliser des consultants techniques avec une expertise spécifique au domaine pour donner des recommandations et suggestions constructives dans ce processus. **Négociation** Le processus de négociation peut avoir lieu lors de la réception d'un devis de prix du fournisseur. Pour négocier avec succès, l'acheteur doit garder à l'esprit le budget disponible pour acheter le logiciel et demander au fournisseur des réductions en échange d'un paiement annuel anticipé. Parfois, un fournisseur de logiciel peut offrir une utilisation illimitée ou des modules complémentaires si les acheteurs paient d'avance au lieu de paiements échelonnés. Une négociation réussie signifie une interaction courtoise et constructive qui est gagnant-gagnant pour les deux parties. **Décision finale** La décision finale doit être basée sur toutes les informations recueillies, les fonctionnalités offertes et un prix convenu par les deux parties impliquées dans le processus d'achat du produit. La direction générale ou le chef de département doit décider de sélectionner le logiciel après avoir soigneusement examiné toutes les informations fournies par l'équipe du fournisseur. Les entreprises doivent garder à l'esprit de choisir la solution qui répond à la plupart, sinon à toutes, de leurs exigences. Plus tard, elles peuvent passer à la version premium à tout moment.