  # Meilleur Bases de données relationnelles - Page 5

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Cette page a été mise à jour pour la dernière fois le 9 juin 2025

Les bases de données relationnelles stockent et gèrent les données dans un format de table traditionnel, chaque donnée étant organisée en une ligne et une colonne. Les colonnes contiennent des données d&#39;un seul type ou champ, comme le prénom, le numéro de commande ou le lien d&#39;image d&#39;un logo de produit. Les lignes créent la relation entre ces points de données. Par exemple, les lignes peuvent associer un prénom à un nom de famille, puis à un nom d&#39;utilisateur, une adresse e-mail et un identifiant client. Les entreprises utilisent des bases de données relationnelles pour maintenir les données de leurs applications et s&#39;assurer qu&#39;elles ont toujours accès à des informations critiques sur les clients, des données sur les produits, des données sociales et des détails financiers tels que les achats, l&#39;exécution, les revenus et les dépenses. Ces systèmes peuvent aller d&#39;applications de bureau qui créent une petite base de données sur votre machine à de grands magasins de données de niveau entreprise. Presque tous utilisent une forme de SQL comme langage de requête, et la plupart adhèrent à l&#39;ensemble de propriétés ACID pour garantir des transactions fiables : atomicité, cohérence, isolation et durabilité.

Les bases de données relationnelles sont généralement choisies en raison de leur simplicité par rapport aux [bases de données NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), telles que les [bases de données orientées objet](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), les [bases de données documentaires](https://www.g2.com/categories/document-databases) et les [bases de données graphiques](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Ceux qui recherchent une solution de base de données relationnelle avec peu de budget ont également des options avec des [logiciels de base de données gratuits](https://learn.g2.com/free-database-software).

Pour être inclus dans la catégorie des bases de données relationnelles, un produit doit :

- Fournir un stockage de données
- Organiser les données dans un modèle relationnel, formulant une table de lignes et de colonnes
- Permettre aux utilisateurs de récupérer, modifier, retourner ou supprimer des données




  
## How Many Bases de données relationnelles Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 184

### Category Stats (May 2026)
- **Average Rating**: 4.27/5
- **New Reviews This Quarter**: 96
- **Buyer Segments**: Petite entreprise 37% │ Marché intermédiaire 34% │ Entreprise 29%
- **Top Trending Product**: Cloudera Data Platform (+0.155)
*Last updated: May 18, 2026*

  
## How Does G2 Rank Bases de données relationnelles Products?

**Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:**

- 30 Analystes et experts en données
- 12,100+ Avis authentiques
- 184+ Produits
- Classements impartiaux

Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie.

  
## Which Bases de données relationnelles Is Best for Your Use Case?

- **Leader :** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Meilleur performeur :** [Knack](https://www.g2.com/fr/products/knack/reviews)
- **Le plus facile à utiliser :** [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews)
- **Tendance :** [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/edb-for-postgresql/reviews)
- **Meilleur logiciel gratuit :** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)

  
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### RaimaDB

RaimaDB : La base de données embarquée haute performance pour les systèmes Edge et IoT RaimaDB est une base de données haute performance et à faible empreinte conçue pour l&#39;informatique de périphérie, l&#39;IoT et les systèmes embarqués. Construite sur plus de trois décennies d&#39;innovation en matière de bases de données, RaimaDB offre une solution puissante, fiable et efficace en ressources pour les développeurs créant des applications où l&#39;intégrité des données, la vitesse et le stockage local sont essentiels. Contrairement aux bases de données d&#39;entreprise à grande échelle, RaimaDB est spécialement conçue pour les environnements à mémoire et puissance de traitement limitées, tels que les contrôleurs industriels, les systèmes automobiles, les dispositifs médicaux et les appareils réseau. Son architecture légère permet des transactions rapides, des performances déterministes et un minimum de surcharge, ce qui la rend idéale pour les applications en temps réel. RaimaDB prend en charge à la fois les API SQL et C/C++, offrant aux développeurs une flexibilité dans la manière d&#39;accéder et de gérer les données. Elle est entièrement conforme à l&#39;ACID, garantissant la fiabilité des données même dans des environnements difficiles ou déconnectés. Avec des fonctionnalités avancées telles que la performance en mémoire, la haute disponibilité et la réplication flexible, RaimaDB permet un traitement sécurisé des données locales tout en s&#39;intégrant parfaitement aux systèmes cloud ou d&#39;entreprise lorsque la connectivité est rétablie. La base de données peut être déployée sur une large gamme de systèmes d&#39;exploitation, y compris Linux, Linux embarqué, Windows, QNX et VxWorks, et peut fonctionner sur les architectures ARM et x86. Son design modulaire permet un redimensionnement efficace, allant des ordinateurs monocartes compacts aux réseaux distribués complexes. Fiée par des leaders mondiaux dans des industries telles que l&#39;automobile, l&#39;aérospatiale, l&#39;énergie et les télécommunications, RaimaDB alimente des systèmes critiques qui exigent fiabilité et rapidité. Les développeurs choisissent RaimaDB pour sa facilité d&#39;intégration, ses faibles besoins de maintenance et ses performances éprouvées dans des conditions exigeantes. Que vous construisiez la prochaine génération d&#39;appareils connectés ou optimisiez la gestion des données à la périphérie, RaimaDB fournit la base robuste dont vous avez besoin. Découvrez l&#39;efficacité d&#39;une base de données conçue pour les systèmes embarqués et en temps réel : rapide, fiable et prête pour l&#39;avenir de la gestion intelligente des données.



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  ## What Are the Top-Rated Bases de données relationnelles Products in 2026?
### 1. [Infobright DB](https://www.g2.com/fr/products/infobright-db/reviews)
  La base de données analytique haute performance d&#39;Infobright DB est conçue pour analyser de grands volumes de données générées par des machines.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Infobright DB?**

- **Facilité d’utilisation:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Infobright DB?**

- **Vendeur:** [Ignite Enterprise Software Solutions](https://www.g2.com/fr/sellers/ignite-enterprise-software-solutions)
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @ignitetech (493 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/21226/ (375 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Entreprise, 50% Marché intermédiaire


#### What Are Infobright DB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Stockage de données (1 reviews)
- Évolutivité (1 reviews)

**Cons:**

- Gestion des données (1 reviews)

### 2. [LANSA Composer](https://www.g2.com/fr/products/lansa-composer/reviews)
  LANSA Composer fournit une technologie d&#39;intégration des processus métier dans un environnement visuel afin que les analystes métier, plutôt que les développeurs, puissent intégrer et automatiser les processus métier. C&#39;est un moyen simple et rentable de gérer les transactions commerciales dans et hors de vos systèmes d&#39;entreprise avec moins d&#39;effort humain.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate LANSA Composer?**

- **Facilité d’utilisation:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind LANSA Composer?**

- **Vendeur:** [LANSA](https://www.g2.com/fr/sellers/lansa)
- **Année de fondation:** 1987
- **Emplacement du siège social:** Downers Grove, Illinois
- **Twitter:** @LANSA (2,942 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/206121/ (136 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise


### 3. [NuoDB](https://www.g2.com/fr/products/nuodb/reviews)
  NuoDB est une entreprise de bases de données SQL distribuées qui aide les organisations d&#39;entreprise à résoudre les défis de bases de données très complexes auxquels elles sont confrontées lorsqu&#39;elles tentent de déplacer des charges de travail de niveau entreprise vers le cloud. Pour les organisations techniques adoptant une stratégie axée sur le cloud et architecturant pour des intégrations avec des environnements natifs de conteneurs basés sur des microservices, NuoDB est la seule solution de base de données SQL prête pour l&#39;entreprise qui offre la même évolutivité à la demande que le cloud. NuoDB garantit que les applications critiques dépendantes de SQL sont capables de maximiser les performances en fournissant une solution distribuée, continuellement disponible et native de conteneurs. NuoDB est agnostique en termes de plateforme, capable de fonctionner dans des clouds publics, des clouds privés et sur site. Grâce à une plateforme robuste et autonome ou à des intégrations avec Red Hat, Dassault Systèmes et Temenos, NuoDB aide déjà les organisations d&#39;entreprise les plus avancées numériquement à atteindre une architecture de gestion des données qui étend les avantages concurrentiels obtenus par l&#39;adoption du cloud.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate NuoDB?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind NuoDB?**

- **Vendeur:** [NuoDB](https://www.g2.com/fr/sellers/nuodb)
- **Année de fondation:** 2010
- **Emplacement du siège social:** Cambridge, US
- **Twitter:** @nuodb (3,083 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/nuodb (25 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise


### 4. [OpenBase SQL](https://www.g2.com/fr/products/openbase-sql/reviews)
  OpenBase SQL est un serveur de base de données relationnelle qui offre un stockage de données et un accès multi-utilisateurs à haute vitesse pour les utilisateurs en réseau.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate OpenBase SQL?**

- **Facilité d’utilisation:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind OpenBase SQL?**

- **Vendeur:** [Openbase](https://www.g2.com/fr/sellers/openbase)
- **Année de fondation:** 1995
- **Emplacement du siège social:** 서울, KR
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/openbaseinfo/ (13 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** KRX: 049480

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire


### 5. [PostgreSQL Database Server for CentOS 7 with support by Kurian](https://www.g2.com/fr/products/postgresql-database-server-for-centos-7-with-support-by-kurian/reviews)
  Serveur de base de données PostgreSQL libre et open source avec le soutien de Kurian, Inc.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate PostgreSQL Database Server for CentOS 7 with support by Kurian?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind PostgreSQL Database Server for CentOS 7 with support by Kurian?**

- **Vendeur:** [Kurian](https://www.g2.com/fr/sellers/kurian-9af9f865-7184-4b10-abc0-c0f010e81de7)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Twitter:** @DevOpsCompany (6 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Marché intermédiaire


### 6. [R:Base](https://www.g2.com/fr/products/r-base/reviews)
  Le puissant moteur de base de données de R:BASE permet aux utilisateurs d&#39;interroger de grandes quantités de données que d&#39;autres applications ne peuvent pas. De plus, les utilisateurs ne sont jamais limités aux listes de menus dans R:BASE, car des requêtes ad hoc peuvent être exécutées à l&#39;interface de commande R\&gt; Prompt avec des résultats extrêmement rapides.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate R:Base?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind R:Base?**

- **Vendeur:** [R:Base Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/r-base-technologies)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise


### 7. [solidDB](https://www.g2.com/fr/products/soliddb/reviews)
  solidDB® est une base de données en mémoire relationnelle entièrement équipée qui répond aux exigences de performance et de fiabilité des applications en temps réel.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate solidDB?**

- **Facilité d’utilisation:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind solidDB?**

- **Vendeur:** [UNICOM Global](https://www.g2.com/fr/sellers/unicom-global)
- **Année de fondation:** 1981
- **Emplacement du siège social:** Mission Hills, CA
- **Twitter:** @unicomglobal (159 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/unicom-global (101 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Marché intermédiaire


### 8. [Suneido](https://www.g2.com/fr/products/suneido/reviews)
  Suneido™ est une plateforme d&#39;application complète et intégrée – un système pour développer et déployer des applications sans les frustrations d&#39;intégrer plusieurs produits différents. Suneido intègre un langage de programmation orienté objet, un logiciel de base de données relationnelle client-serveur, et des cadres et composants d&#39;application. Il comprend l&#39;environnement de développement intégré (IDE) utilisé pour créer des applications ainsi que le client et le serveur nécessaires pour exécuter des applications à travers les réseaux.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Suneido?**

- **Facilité d’utilisation:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Suneido?**

- **Vendeur:** [Suneido Software](https://www.g2.com/fr/sellers/suneido-software)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire


### 9. [Tencent Cloud Database](https://www.g2.com/fr/products/tencent-cloud-database/reviews)
  Tencent Cloud offre une solution cloud puissante et robuste spécifiquement conçue pour répondre aux défis uniques auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu&#39;elles s&#39;étendent en Chine. Tencent Cloud fait partie d&#39;un riche écosystème numérique qui comprend certaines des principales plateformes sociales, de messagerie, de paiement mobile, de jeux, de littérature numérique, de streaming musical et de vidéo en Chine.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Tencent Cloud Database?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind Tencent Cloud Database?**

- **Vendeur:** [Tencent](https://www.g2.com/fr/sellers/tencent)
- **Année de fondation:** 1998
- **Emplacement du siège social:** Shenzhen, Guangdong
- **Twitter:** @TencentGlobal (55,988 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/166328/ (89,181 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** OTC: TCEHY

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire, 33% Entreprise


### 10. [Xata](https://www.g2.com/fr/products/xata/reviews)
  Xata est une plateforme PostgreSQL moderne conçue pour les équipes d&#39;ingénierie qui souhaitent développer plus rapidement et livrer en toute confiance. Xata transforme les flux de travail de développement en offrant aux équipes un accès instantané et sécurisé aux données de production réelles (PII supprimées), sans le risque ou le coût de maintenir des répliques de mise en scène.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Xata?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Xata?**

- **Vendeur:** [Xatabase](https://www.g2.com/fr/sellers/xatabase)
- **Année de fondation:** 2020
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xataio/ (26 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 75% Petite entreprise, 25% Marché intermédiaire


#### What Are Xata's Pros and Cons?

**Pros:**

- Compatibilité (1 reviews)
- Flexibilité (1 reviews)
- Facilité de mise en œuvre (1 reviews)


### 11. [ActorDB](https://www.g2.com/fr/products/actordb/reviews)
  ActorDB est un projet Open Source sous licence Mozilla Public License 2.0.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate ActorDB?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind ActorDB?**

- **Vendeur:** [actordb](https://www.g2.com/fr/sellers/actordb)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire


### 12. [Advantage Database Server](https://www.g2.com/fr/products/advantage-database-server/reviews)
  Vos applications existantes avec SAP Advantage Database Server, un système de gestion de base de données relationnelle complet et facilement intégrable. Utilisez plusieurs plateformes et langages de développement, accès aux données SQL ou ISAM avec des pilotes natifs – et gérez votre base de données depuis n&#39;importe quel endroit, sur n&#39;importe quel appareil, même pendant son utilisation.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Advantage Database Server?**

- **Facilité d’utilisation:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Advantage Database Server?**

- **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap)
- **Année de fondation:** 1972
- **Emplacement du siège social:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,228 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE:SAP

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Petite entreprise


### 13. [Cubrid](https://www.g2.com/fr/products/cubrid/reviews)
  CUBRID est un système de gestion de base de données open source hautement optimisé pour les applications web. CUBRID assure la haute performance, la stabilité, la scalabilité et la haute disponibilité requises pour les applications Internet critiques.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Cubrid?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Cubrid?**

- **Vendeur:** [Cubrid](https://www.g2.com/fr/sellers/cubrid)
- **Année de fondation:** 2006
- **Emplacement du siège social:** Gangnam-gu, KR
- **Twitter:** @CUBRID (1,281 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cubrid (19 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire


### 14. [dbForge Data Pump for SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/dbforge-data-pump-for-sql-server/reviews)
  dbForge Data Pump est un add-in SSMS pour remplir les bases de données SQL avec des données de sources externes et migrer des données entre systèmes. L&#39;outil prend en charge l&#39;importation et l&#39;exportation à partir de plus de 10 formats de données largement utilisés (Texte, MS Excel, XML, CSV, JSON, etc.) et inclut un certain nombre d&#39;options avancées et de modèles pour des scénarios récurrents. Prend en charge SQL Server 2022. Caractéristiques Exportation de données : - Exportation de lignes - Gestion des erreurs - Sauvegarde des modèles d&#39;exportation - Exportation depuis la ligne de commande - Exportation SQL vers 14 formats couramment utilisés - Données sélectionnées à exporter - Paramètres de sortie - Vue personnalisable - Format de données configurable Importation de données : - Sortie d&#39;importation de données - Gestion des erreurs d&#39;importation - Sauvegarde des modèles d&#39;importation - Importation depuis la ligne de commande - Importation SQL à partir de 9 formats largement utilisés - Importation vers une nouvelle table - Option d&#39;importation personnalisable - Format de données configurable - Options de mappage - Modes d&#39;importation de données Importation de données


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate dbForge Data Pump for SQL Server?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind dbForge Data Pump for SQL Server?**

- **Vendeur:** [Devart](https://www.g2.com/fr/sellers/devart)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Entreprise


### 15. [dbForge Event Profiler for SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/dbforge-event-profiler-for-sql-server/reviews)
  dbForge Event Profiler pour SQL Server est un outil gratuit pour capturer et analyser les événements SQL Server et enregistrer des données sur chaque événement. L&#39;outil fournit une interface graphique pratique à SQL Trace pour inspecter une instance du moteur de base de données. Par exemple, l&#39;utilisateur peut auditer un environnement de production pour déterminer quelles procédures stockées affectent les performances en s&#39;exécutant trop lentement. Prend en charge SQL Server 2022. Caractéristiques principales : \* Visualisation des résultats de la trace pendant son exécution \* Tri et regroupement des événements \* Modification des résultats de la trace selon les besoins \* Modèles de profilage d&#39;événements multiples \* Enregistrement des résultats de la trace dans un fichier pour une utilisation future \* Interface claire et intuitive \* Conformité à la norme fédérale de traitement de l&#39;information (FIPS) \* Connexion à la base de données Microsoft Azure SQL en utilisant des identités dans Azure Active Directory \* Style visuel de l&#39;application grandement amélioré avec prise en charge de la haute résolution DPI


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate dbForge Event Profiler for SQL Server?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind dbForge Event Profiler for SQL Server?**

- **Vendeur:** [Devart](https://www.g2.com/fr/sellers/devart)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire, 100% Petite entreprise


### 16. [dbForge Index Manager for SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/dbforge-index-manager-for-sql-server/reviews)
  dbForge Index Manager est un add-in pratique pour SSMS permettant d&#39;analyser l&#39;état des index SQL et de résoudre les problèmes de fragmentation d&#39;index. Prend en charge SQL Server 2022. L&#39;outil vous permet de collecter rapidement des statistiques de fragmentation d&#39;index et de détecter les bases de données nécessitant une maintenance. Vous pouvez instantanément reconstruire et réorganiser les index SQL en mode visuel ou générer un script SQL pour une utilisation future. dbForge Index Manager pour SQL Server améliorera considérablement les performances de SQL Server sans beaucoup d&#39;effort ! Caractéristiques : - Génération de Script - Automatisation des Tâches Routinières - Analyse de Bases de Données Multiples - Recommandations de Maintenance - Exportation des Résultats d&#39;Analyse - Seuils Personnalisables de Fragmentation d&#39;Index


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind dbForge Index Manager for SQL Server?**

- **Vendeur:** [Devart](https://www.g2.com/fr/sellers/devart)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Entreprise


### 17. [dbForge Unit Test for SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/dbforge-unit-test-for-sql-server/reviews)
  Une interface graphique intuitive et pratique pour implémenter des tests unitaires automatisés dans SQL Server Management Studio. L&#39;outil de test unitaire dbForge SQL est basé sur le framework open-source tSQLt, permettant ainsi aux développeurs SQL de bénéficier de l&#39;écriture de tests unitaires en T-SQL régulier. La fonctionnalité de test unitaire dbForge vous permet de développer un code stable et fiable qui peut être correctement testé en régression au niveau unitaire. Prend en charge SQL Server 2022. Caractéristiques : - Tests unitaires personnalisables - Exécution directe des tests - Accès depuis l&#39;Explorateur d&#39;objets - Gestion de tSQLt - Tests unitaires en T-SQL - Tests unitaires prédéfinis - Gestion des classes de test - Automatisation des tests via CLI - Test unitaire dans le cadre de votre DevOps


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**Who Is the Company Behind dbForge Unit Test for SQL Server?**

- **Vendeur:** [Devart](https://www.g2.com/fr/sellers/devart)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire


### 18. [dbWatch](https://www.g2.com/fr/products/dbwatch/reviews)
  Surveillez toutes vos instances dans une vue globale unique, afin d&#39;obtenir cette vue d&#39;ensemble et un aperçu de l&#39;ensemble de votre ferme de serveurs. Approfondissez l&#39;analyse des instances individuelles pour une compréhension plus approfondie. Gérez l&#39;instance directement pour une résolution instantanée des problèmes, plus besoin de passer à d&#39;autres consoles. Une grande variété de rapports où vous pouvez rendre compte de l&#39;état de santé d&#39;une instance unique ou consolider des rapports de l&#39;ensemble ou de parties de votre ferme de serveurs.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate dbWatch?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind dbWatch?**

- **Vendeur:** [Data-Spiders](https://www.g2.com/fr/sellers/data-spiders)
- **Année de fondation:** 2020
- **Emplacement du siège social:** Tel-Aviv, IL
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/data-spiders/ (4 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Petite entreprise


### 19. [dotConnect for SQLite](https://www.g2.com/fr/products/dotconnect-for-sqlite-2019-11-25/reviews)
  dotConnect pour SQLite est un fournisseur de données ADO.NET haut de gamme qui aide les développeurs de logiciels à implémenter un accès facile aux bases de données SQLite dans leurs applications. Notre fournisseur de données permet d&#39;intégrer SQLite avec des technologies liées aux données basées sur .NET. Il aide à construire toutes sortes d&#39;applications .NET SQLite et prend en charge une large gamme de fonctionnalités spécifiques à SQLite, telles que les fonctions définies par l&#39;utilisateur, CEROD, SQLiteCrypt, l&#39;extension de chiffrement SQLite (SEE), et d&#39;autres. - Large compatibilité avec les plateformes .NET, y compris WPF, Blazor, MAUI, Windows Forms, etc. - Support ORM : EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Conformité totale avec ADO.NET - Méthodes de chiffrement avancées - Intégration avec Visual Studio et support en temps de conception - Mises à jour régulières et documentation détaillée


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate dotConnect for SQLite?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind dotConnect for SQLite?**

- **Vendeur:** [Devart](https://www.g2.com/fr/sellers/devart)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Petite entreprise


### 20. [Empress RDBMS](https://www.g2.com/fr/products/empress-rdbms/reviews)
  Empress Embedded database est la base de données embarquée la plus fiable pour les applications embarquées sur UNIX, Linux, Windows et les systèmes en temps réel. Le moteur de base de données ultra-rapide et à faible empreinte est sans maintenance, idéal pour les applications critiques.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Empress RDBMS?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Empress RDBMS?**

- **Vendeur:** [Empress Software](https://www.g2.com/fr/sellers/empress-software)
- **Année de fondation:** 1979
- **Emplacement du siège social:** Markham, CA
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/empress-software (12 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Entreprise


### 21. [FaircomDB](https://www.g2.com/fr/products/faircomdb/reviews)
  FairCom DB est un moteur de base de données avancé qui vous offre un contrôle ultime pour atteindre des performances sans précédent avec le coût total de possession (TCO) le plus bas. L&#39;API NAV de FairCom donne à votre application un niveau de contrôle sans précédent sur chaque action de la base de données. NAV permet à votre langage de programmation préféré de contrôler précisément la base de données. Il peut trouver n&#39;importe quel enregistrement (ou un sous-ensemble d&#39;enregistrements), passer aux enregistrements suivants et précédents dans l&#39;ordre de l&#39;index ou des données, joindre des enregistrements spécifiques dans d&#39;autres tables, choisir quels enregistrements verrouiller, quels enregistrements inclure dans une transaction, et quels enregistrements récupérer, insérer, mettre à jour et supprimer. NAV vous permet de sauvegarder la position des enregistrements et de revenir immédiatement à ces positions pour récupérer des enregistrements sans recherche d&#39;index. Vous pouvez exécuter SQL simultanément avec n&#39;importe quelle opération NAV. Cela donne à votre application le meilleur des deux mondes. SQL résout des problèmes simples avec peu de code. NAV résout des problèmes complexes avec peu de code en tirant parti des capacités complètes des langages de programmation grand public, tels que Java, C#, C++, Python et Javascript. NAV étend ces langages pour contrôler la base de données avec une petite quantité de code simple. NAV offre une vitesse sans précédent car votre application utilise l&#39;algorithme idéal pour faire en sorte que la base de données fasse exactement ce qui doit être fait et rien de plus.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate FaircomDB?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind FaircomDB?**

- **Vendeur:** [FairCom](https://www.g2.com/fr/sellers/faircom)
- **Année de fondation:** 1979
- **Emplacement du siège social:** Columbia, US
- **Twitter:** @FairCom_Corp (4,520 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faircom-corporation/ (50 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire


### 22. [Graphite Studio](https://www.g2.com/fr/products/graphite-studio/reviews)
  Graphite Studio est une plateforme de développement visuel qui permet aux utilisateurs de créer rapidement des applications professionnelles sans avoir besoin d&#39;apprendre la programmation traditionnelle ou même de savoir écrire une seule ligne de code. Créé pour construire rapidement des applications d&#39;entreprise bien conçues, Graphite Studio met tout le pouvoir entre les mains de la personne qui comprend le mieux son entreprise, vous. Cela permet un temps de mise sur le marché plus court, des coûts réduits, un code généré par machine de haute qualité et un logiciel qui peut évoluer avec votre entreprise ou aider à moderniser n&#39;importe quel secteur industriel. Notre plateforme permet facilement aux utilisateurs de créer tout ce dont leur application a besoin, des écrans d&#39;interface utilisateur à la logique de traitement, jusqu&#39;à la base de données. Tout est conçu en utilisant les outils de modélisation visuelle de Graphite Studio. Des solutions de bout en bout sont générées automatiquement, résultant en des applications professionnelles prêtes pour l&#39;entreprise qui ne sont limitées que par votre imagination. Les fonctionnalités de la plateforme Graphite Studio incluent : - Constructeur d&#39;interface utilisateur par glisser-déposer pour produire des interfaces utilisateur modernes et réactives. - Constructeur de comportement de style organigramme pour exprimer toute la logique de traitement et d&#39;affaires. - Constructeur d&#39;entités visuelles pour définir toutes les exigences et relations de données de l&#39;application. - Génération automatique d&#39;applications entièrement documentées, basées sur des normes et prévisibles. - Suite de tests graphiques intégrée. Graphite Studio génère des applications web accessibles avec un navigateur web pour offrir une expérience utilisateur moderne sur n&#39;importe quel appareil. Les applications générées fonctionnent de manière réactive sur toutes les tailles d&#39;écran, supportent la possibilité d&#39;être traduites dans n&#39;importe quelle langue et peuvent être déployées par Graphite dans le cloud dans un environnement hautement évolutif pour soutenir complètement une base d&#39;utilisateurs mondiale en pleine croissance.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Graphite Studio?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Graphite Studio?**

- **Vendeur:** [Graphite GTC](https://www.g2.com/fr/sellers/graphite-gtc)
- **Année de fondation:** 2017
- **Emplacement du siège social:** Bryn Mawr, US
- **Twitter:** @graphitegtc (92 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/graphite-gtc (41 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Entreprise


#### What Are Graphite Studio's Pros and Cons?

**Pros:**

- Développement d&#39;applications (1 reviews)
- Facilité d&#39;utilisation (1 reviews)
- Facilité de mise en œuvre (1 reviews)
- Faible Code (1 reviews)
- Applications mobiles (1 reviews)

**Cons:**

- Complexité (1 reviews)
- Difficultés d&#39;intégration (1 reviews)
- Problèmes d&#39;intégration (1 reviews)
- Courbe d&#39;apprentissage (1 reviews)
- Personnalisation limitée (1 reviews)

### 23. [GroveSite Online](https://www.g2.com/fr/products/grovesite-online/reviews)
  Suivez et gérez les données les plus importantes pour votre équipe : Contacts, Problèmes, Bugs, Demandes au Service d&#39;Assistance, Actifs Technologiques, Opportunités de Vente, Produits en Développement, Demandes d&#39;Échantillons, Commandes Spéciales des Clients, Devis, Propositions, Approbations de Commandes, pour n&#39;en nommer que quelques-uns. Votre équipe appréciera d&#39;avoir une source unique et à jour d&#39;informations.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate GroveSite Online?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind GroveSite Online?**

- **Vendeur:** [GroveSite](https://www.g2.com/fr/sellers/grovesite)
- **Année de fondation:** 2003
- **Emplacement du siège social:** Phoenix, US
- **Twitter:** @GroveSite (49 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/grove-technologies-llc (4 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Entreprise


### 24. [HFSQL](https://www.g2.com/fr/products/hfsql/reviews)
  HFSQL est puissant, rapide et fiable. HFSQL est utilisé sur plusieurs millions de sites à travers le monde. HFSQL fonctionne sur Windows et Linux, sur mobiles, sur des réseaux de toute taille et type, et gère automatiquement plusieurs centaines d&#39;accès simultanés. Vous pouvez librement distribuer le moteur HFSQL avec vos applications WINDEV.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate HFSQL?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)

**Who Is the Company Behind HFSQL?**

- **Vendeur:** [PC Soft](https://www.g2.com/fr/sellers/pc-soft)
- **Année de fondation:** 1984
- **Emplacement du siège social:** MONTPELLIER, FR
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pc-soft/ (86 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Petite entreprise


### 25. [Instaclustr Managed PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/instaclustr-managed-postgresql/reviews)
  Service entièrement hébergé et géré pour PostgreSQL PostgreSQL est la base de données relationnelle open source la plus avancée au monde. Elle offre une technologie de base de données hautement disponible et tolérante aux pannes avec des fonctionnalités de niveau entreprise pour prendre en charge les environnements d&#39;application les plus exigeants. Cependant, il peut être difficile d&#39;obtenir les meilleurs résultats possibles en raison de sa complexité. Instaclustr Managed PostgreSQL vous aide à configurer, déployer et gérer cette technologie puissante avec facilité. Notre plateforme offre une surveillance et un support 24h/24 et 7j/7 ainsi qu&#39;un approvisionnement transparent depuis notre console facile à utiliser et nos API ouvertes. Permettez-nous d&#39;être les experts de votre infrastructure de données afin que vous puissiez vous concentrer sur d&#39;autres domaines d&#39;innovation.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Instaclustr Managed PostgreSQL?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)

**Who Is the Company Behind Instaclustr Managed PostgreSQL?**

- **Vendeur:** [NetApp](https://www.g2.com/fr/sellers/netapp)
- **Année de fondation:** 1992
- **Emplacement du siège social:** Sunnyvale, California
- **Twitter:** @NetApp (118,203 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2105/ (12,677 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NASDAQ

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire



    ## What Is Bases de données relationnelles?
  [Logiciel de base de données](https://www.g2.com/fr/categories/database-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Bases de données relationnelles?
    - [Solutions de stockage de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-warehouse)
    - [Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)](https://www.g2.com/fr/categories/database-management-systems-dbms)
    - [Bases de données documentaires](https://www.g2.com/fr/categories/document-databases)
    - [Bases de données clé-valeur](https://www.g2.com/fr/categories/key-value-databases)
    - [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas)
    - [Bases de données de séries temporelles](https://www.g2.com/fr/categories/time-series-databases)
    - [Logiciel de base de données vectorielle](https://www.g2.com/fr/categories/vector-database)

  
---

## How Do You Choose the Right Bases de données relationnelles?

### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de bases de données relationnelles

### Qu&#39;est-ce que le logiciel de bases de données relationnelles ?

Les bases de données relationnelles organisent et maintiennent les données sous forme de tables composées de lignes et de colonnes, où les colonnes représentent un type unique de données (par exemple, une date de commande), et les lignes relient plusieurs types de données à un identifiant unique. L&#39;identifiant unique de chaque ligne est appelé clé primaire. Dans les bases de données relationnelles, plusieurs tables peuvent être connectées à l&#39;aide de clés étrangères. Cela permet aux utilisateurs de rechercher facilement un ensemble de données interconnectées. Le logiciel de bases de données relationnelles facilite la création, la maintenance et l&#39;utilisation de ces tables. Ces solutions stockent de grands volumes de données et permettent un accès efficace et flexible aux ensembles de données structurées.

Les bases de données relationnelles peuvent également être appelées systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) ou bases de données de langage de requête structuré (SQL). Un SGBDR est basé sur SQL, ce qui permet aux utilisateurs de mettre à jour, interroger et administrer une base de données relationnelle. SQL est généralement le langage de programmation standard utilisé pour accéder à une base de données relationnelle. Le logiciel de bases de données relationnelles peut lire SQL et utiliser la syntaxe SQL ou similaire. La syntaxe de SQL est très simple, et en tant que telle, c&#39;est l&#39;un des langages de programmation les plus faciles pour accéder et interroger les bases de données relationnelles.

#### Quels types de logiciels de bases de données relationnelles existent ?

Du point de vue de la licence, les bases de données relationnelles peuvent être classées en deux types importants :

**Bases de données open-source**

Les logiciels open-source mettent leur code source à disposition de tous pour y accéder. Le code est ouvert et gratuit pour le téléchargement et la modification.

**Bases de données commercialement supportées**

Les logiciels commerciaux ou propriétaires sont exclusivement détenus par l&#39;entité qui les a développés. Ils ne sont disponibles que sous licence.

Les bases de données relationnelles peuvent être déployées à la fois sur le cloud et sur site tant que l&#39;acheteur respecte la licence :

**Cloud**

Une base de données relationnelle déployée sur le cloud offre une infrastructure améliorée qui permet aux entreprises de se concentrer davantage sur leur travail stratégique plutôt que de gérer une maison pleine de serveurs sur site. Ces solutions permettent de contrôler les coûts car les organisations paient pour ce qu&#39;elles utilisent.

**Sur site ou sous licence**

Un logiciel d&#39;entrepôt de données sur site permet aux organisations d&#39;acheter une fois, de déployer en interne et de permettre le contrôle de leur infrastructure matérielle et logicielle. Cette solution de déploiement nécessite un consultant pour aider à l&#39;installation et au support continu. Un avantage des solutions relationnelles sur site est qu&#39;elles offrent un contrôle et un accès complets aux données au sein d&#39;une organisation, aidant à minimiser les risques de sécurité.

### Quel est le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d&#39;applications ?

Pour ceux qui cherchent à trouver le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d&#39;applications, voici quelques solutions recommandées par G2 :

- [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews)
- [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews)
- [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)
- [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews)

Ces outils de base de données relationnelle offrent des fonctionnalités avancées, des options open-source et une évolutivité pour les développeurs d&#39;applications.

### Quelle est la base de données relationnelle idéale pour les entreprises en forte croissance ?

En fonction de vos besoins spécifiques ou de ceux de l&#39;entreprise, G2 propose une variété d&#39;options pour votre logiciel de base de données relationnelle idéal pour les entreprises en forte croissance. Certains de ces principaux prétendants sont :

- [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) : Offre une facilité de configuration, de gestion et de mise à l&#39;échelle automatique, ce qui le rend parfait pour les entreprises ayant des demandes fluctuantes.
- [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews) : Option open-source, flexible, largement supportée, facile à utiliser, idéale pour son évolutivité et son efficacité en termes de coûts.
- [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews) : Un service de base de données entièrement géré qui offre évolutivité, fiabilité et accès sécurisé dans le cloud.

Ces options sont particulièrement bien adaptées aux entreprises anticipant une croissance rapide.

### Quelles sont les caractéristiques communes des bases de données relationnelles ?

Voici quelques caractéristiques essentielles des bases de données relationnelles qui peuvent aider les utilisateurs à stocker, organiser et maintenir de grands ensembles de données tout en interrogeant les données à l&#39;aide d&#39;un langage de requête structuré :

**Stockage de données :** Permet de stocker les données sous forme de tables (c&#39;est-à-dire, lignes et colonnes). Il facilite également une clé primaire, qui aide à l&#39;identification unique des lignes.

**Modification des données :** Permet la mise à jour des données et l&#39;accès à plusieurs éléments de données simultanément. Les utilisateurs peuvent également récupérer des données à partir de grands volumes d&#39;ensembles de données stockés dans la base de données à l&#39;aide d&#39;un langage de requête structuré.

**Création et maintenance de bases de données :** Créer rapidement de nouvelles bases de données relationnelles et les modifier facilement.

**Indexation :** Cette fonctionnalité aide à établir des relations entre les éléments de données via des clés et des index, ce qui permet aux utilisateurs d&#39;accéder et de rechercher facilement dans les bases de données.

**Évolutivité :** Les solutions de bases de données relationnelles évoluent avec les données, donc la seule capacité qui préoccupe est la capacité de stockage physique ou cloud.

**Sécurité des données :** Les solutions de bases de données relationnelles incluent des fonctionnalités de sécurité des données pour protéger les données qu&#39;une entreprise stocke dans ses bases de données.

**Contrôle d&#39;accès** : Les bases de données relationnelles accordent aux administrateurs un contrôle total sur qui peut y accéder. Les utilisateurs peuvent se voir accorder l&#39;accès en fonction de leur travail et de leurs besoins.

**Compatibilité avec les systèmes d&#39;exploitation :** Les solutions de bases de données relationnelles sont compatibles avec de nombreux systèmes d&#39;exploitation, de sorte que l&#39;utilisateur n&#39;aura pas à se soucier du système d&#39;exploitation lors de la création de bases de données.

**Récupération** : Qu&#39;une base de données doive être restaurée ou récupérée, certaines solutions de bases de données relationnelles offrent des fonctionnalités de récupération.

**Accès multi-utilisateurs :** Les solutions SGBDR permettent à plusieurs utilisateurs d&#39;accéder aux bases de données en même temps. Cette fonctionnalité empêche plusieurs utilisateurs de se heurter lors de la mise à jour et bloque également l&#39;accès aux entrées de données partielles.

Autres caractéristiques des bases de données relationnelles : [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Propriétaire](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary)

### Quels sont les avantages des bases de données relationnelles ?

Les solutions SGBDR sont construites sur un modèle de données relationnel spécifique qui facilite l&#39;accès, la mise à jour et la récupération des données à partir de divers ensembles de données au sein de la base de données. Ce logiciel peut aider les organisations à gérer de grands volumes d&#39;ensembles de données en même temps et leur donner la capacité de les manipuler et de les maintenir.

**Association de données :** Les bases de données relationnelles sont extrêmement puissantes pour stocker et récupérer des données associatives. Qu&#39;il s&#39;agisse de détails de commande de commerce électronique, d&#39;informations sur les patients, de suivi des stocks ou d&#39;autre chose, les bases de données relationnelles excellent dans la création de connexions significatives entre une clé primaire et la description associée. Étant donné qu&#39;elles peuvent être générées de manière unique, les valeurs de clé primaire sont généralement des nombres, et les valeurs (par exemple, nom complet, quantité, date de commande) sont associées à cette valeur en étant stockées dans la même ligne du tableau. Cela améliore considérablement l&#39;organisation des données pour les entreprises.

**Résultats de requêtes ciblées :** En utilisant un logiciel de base de données relationnelle, les entreprises peuvent construire de vastes bases de données interconnectées qui renvoient rapidement des informations importantes, exactement comme nécessaire. Les bases de données relationnelles ont une force massive en étant capables de produire des résultats de requêtes qui s&#39;étendent sur de nombreuses tables. En utilisant des opérations de jointure et des alias de table, les utilisateurs peuvent interroger plusieurs tables à la fois pour créer un résultat des données exactes dont ils ont besoin. Cela élimine le besoin de stocker de grandes quantités de données sur une seule table. Au lieu de cela, les administrateurs de bases de données peuvent créer autant de tables que nécessaire pour mieux organiser les données, et ces tables peuvent être connectées par des clés étrangères si l&#39;une des données doit être associée.

**Facilité d&#39;utilisation :** Les bases de données relationnelles sont conçues pour être faciles à construire et encore plus faciles à utiliser. Avec une courbe d&#39;apprentissage assez faible, toute personne qui pourrait utiliser des outils de bases de données relationnelles pourrait le faire avec une formation de base sur le logiciel.

**Cohérence des données :** Le SGBDR est basé sur le modèle ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité) qui facilite des ensembles de données structurés et cohérents.

**Vitesse :** Le format tabulaire des bases de données relationnelles permet une récupération rapide des données. Le langage SQL standard utilisé pour extraire des données des bases de données permet une extraction plus rapide des données.

**Meilleure prise de décision :** Les bases de données relationnelles facilitent la fourniture de données bien organisées qui sont également à jour. Cela aide les organisations à prendre des décisions précises et opportunes.

### Qui utilise les bases de données relationnelles ?

**Administrateur de base de données :** Les DBA travaillent à maintenir la performance et à gérer la base de données et les applications qui y sont connectées. Ils sont également responsables de la sécurité et de l&#39;intégrité de la base de données ainsi que de tout problème de dépannage connexe.

**Développeurs :** Les développeurs écrivent des codes dans divers langages de programmation pour interagir avec les bases de données. Ils sont également responsables de la conception et du développement de nouvelles bases de données.

**Utilisateurs finaux :** Ce sont des individus qui effectuent des tâches de manipulation de données sur les bases de données comme la mise à jour, la suppression, et plus encore.

#### Logiciels liés aux bases de données relationnelles

Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les bases de données relationnelles incluent :

[Logiciels de bases de données NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Comme mentionné précédemment, bien que les solutions de bases de données relationnelles excellent avec les données structurées, les bases de données NoSQL comme les bases de données orientées objet, document, graphe, etc., stockent plus efficacement les données faiblement structurées et non structurées. Les solutions de bases de données NoSQL se marient bien avec les logiciels de bases de données relationnelles si une entreprise traite des données diversifiées qui peuvent être collectées par des moyens structurés et non structurés.

[Logiciels d&#39;entrepôt de données](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Les logiciels d&#39;entrepôt de données agissent comme un référentiel central unique de données intégrées provenant de multiples sources disparates qui fournissent des informations commerciales à l&#39;aide d&#39;outils de BI. Les entrepôts de données stockent également des données similaires aux bases de données relationnelles, mais le but final implique la collecte et le stockage de données historiques pour effectuer des rapports et des analyses de données.

[Logiciels de qualité des données](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Les bases de données relationnelles ont du mal à gérer les données non structurées, et les données dupliquées ou incorrectes peuvent fausser la précision des résultats une fois que les données deviennent structurées. Les solutions de qualité des données aident à nettoyer et structurer les données, ce qui facilite la création d&#39;une base de données relationnelle formelle pour ces données.

### Défis avec les bases de données relationnelles

Les solutions logicielles peuvent présenter leur propre ensemble de défis.

**Données non structurées :** Comme mentionné ci-dessus, il y a un point où les bases de données relationnelles peuvent avoir du mal : gérer les données non structurées. Les bases de données relationnelles reposent sur des données structurées pour créer correctement des relations entre les points de données et les tables de données. Si une entreprise utilise principalement des données non structurées, elle devrait peut-être envisager une solution de base de données NoSQL ou un logiciel de qualité des données pour nettoyer et structurer les données non structurées.

**Retard de requête**  **:** Les bases de données relationnelles peuvent stocker des quantités massives de données, mais elles exécutent les requêtes un peu plus lentement sur de grands ensembles de données. Cela est principalement dû au volume de données interrogées. Dans les situations où les requêtes peuvent traverser des quantités importantes de données, les utilisateurs peuvent essayer d&#39;interroger en fonction de valeurs spécifiques chaque fois que possible. De plus, interroger des chaînes prend beaucoup plus de temps qu&#39;interroger des numériques, donc se concentrer sur les numériques chaque fois que possible peut aider à améliorer les temps de recherche.

### Quelles entreprises devraient acheter des bases de données relationnelles ?

Ce qui rend le logiciel de bases de données relationnelles particulièrement bénéfique, c&#39;est qu&#39;il est très flexible et peut être utilisé par de nombreuses équipes au sein d&#39;une entreprise. Voici quelques exemples :

**Finance et comptabilité :** Les bases de données relationnelles peuvent être utilisées pour suivre les paiements et les échéances en associant un identifiant de fournisseur, un identifiant de client ou d&#39;autres identifiants uniques aux dates de paiement, montants de paiement, numéros de chèque ou de commande, et plus encore. Tout cela peut être facilement interrogé à l&#39;aide d&#39;outils de bases de données relationnelles, et un enregistrement transactionnel complet peut être créé en quelques minutes ou même secondes. La capacité d&#39;organiser ou d&#39;isoler ces données par, par exemple, date de transaction ou personnel peut grandement améliorer l&#39;efficacité.

**E-commerce :** La prévalence d&#39;Internet et la facilité d&#39;utilisation ont rendu la commande en ligne, de la nourriture aux vêtements ou aux machines, non seulement simple mais très largement utilisée. Les bases de données relationnelles peuvent stocker de vastes données transactionnelles, y compris la date/heure de commande, le nom du client, le mode de paiement utilisé, la localisation du client, et plus encore. Vérifier l&#39;exactitude d&#39;une commande est à une requête près. Des avantages supplémentaires pour le commerce électronique viennent du fait que les bases de données relationnelles peuvent stocker d&#39;incroyables volumes d&#39;informations. Les tables individuelles peuvent stocker des millions d&#39;entrées à la fois sans nuire au flux de travail.

**Santé :** Les outils de bases de données relationnelles offrent une immense valeur dans le domaine de la santé en raison de la capacité de relier autant de points de données à un identifiant unique. Dans le domaine de la santé, les patients ont un certain nombre de points de données pour décrire leur état, y compris l&#39;âge, le poids, la pression artérielle, et d&#39;autres. En étant capable d&#39;associer tous ces points de données à un identifiant unique (par exemple, l&#39;identifiant d&#39;un patient), les professionnels de la santé—médecins, infirmières, techniciens de laboratoire, administrateurs de bases de données, et plus encore—peuvent avoir un accès rapide à toutes les données pertinentes.

### Comment acheter des bases de données relationnelles

#### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les bases de données relationnelles

Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première solution de base de données relationnelle, ou peut-être qu&#39;une organisation doit mettre à jour un système hérité—où qu&#39;une entreprise en soit dans son processus d&#39;achat, G2.com peut aider à sélectionner le meilleur logiciel de base de données relationnelle pour l&#39;entreprise.

Les points de douleur particuliers de l&#39;entreprise peuvent être liés au stockage et à la gestion de grands volumes d&#39;ensembles de données au sein d&#39;une organisation. Si l&#39;entreprise a accumulé beaucoup de données, le besoin est de rechercher une solution qui peut aider à organiser et structurer ces données pour les gérer. Les utilisateurs doivent réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci doivent être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l&#39;acheteur doit déterminer le nombre d&#39;employés qui auront besoin d&#39;utiliser ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu&#39;ils sont susceptibles d&#39;acheter.

Prendre une vue d&#39;ensemble de l&#39;entreprise et identifier les points de douleur peut aider l&#39;équipe à se lancer dans la création d&#39;une liste de critères. La liste sert de guide détaillé qui inclut à la fois des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris un budget, des fonctionnalités, le nombre d&#39;utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore.

En fonction de l&#39;ampleur du déploiement, il peut être utile de produire une RFI, une liste d&#39;une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d&#39;un logiciel d&#39;entrepôt de données.

#### Comparer les produits de bases de données relationnelles

**Créer une liste longue**

De la satisfaction des besoins fonctionnels de l&#39;entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont une partie essentielle du processus d&#39;achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur.

**Créer une liste restreinte**

À partir de la liste longue des fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste restreinte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste en main, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions.

**Réaliser des démonstrations**

Pour s&#39;assurer que la comparaison est approfondie, l&#39;utilisateur doit démontrer chaque solution de la liste restreinte avec le même cas d&#39;utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l&#39;entreprise d&#39;évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence.

#### Sélection des bases de données relationnelles

**Choisir une équipe de sélection**

Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l&#39;identification des points de douleur à la mise en œuvre. L&#39;équipe de sélection de logiciels doit être composée de membres de l&#39;organisation qui ont le bon intérêt, les compétences et le temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le principal décideur, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l&#39;expert en la matière du personnel, ainsi qu&#39;un responsable technique, un administrateur informatique, ou un administrateur de la sécurité. Dans les petites entreprises, l&#39;équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite, avec moins de participants multitâches et assumant plus de responsabilités.

**Négociation**

Ce n&#39;est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d&#39;une entreprise que c&#39;est définitif (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d&#39;ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction pour les contrats pluriannuels ou pour recommander le produit à d&#39;autres.

**Décision finale**

Après cette étape, et avant de s&#39;engager pleinement, il est recommandé de lancer un test ou un programme pilote pour tester l&#39;adoption avec un petit échantillon d&#39;utilisateurs. Si l&#39;outil est bien utilisé et bien accueilli, l&#39;acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin.

### Quel est le coût des bases de données relationnelles ?

Il existe quelques bases de données relationnelles robustes disponibles gratuitement sur le marché. Il existe généralement deux modèles de tarification, l&#39;un où les utilisateurs paient uniquement pour ce qu&#39;ils utilisent, et dans l&#39;autre, les utilisateurs paient des frais de licence uniques.

### Tendances des bases de données relationnelles

**Bases de données et agrégation de données**

Le débat continue sur l&#39;utilisation des solutions de bases de données relationnelles par rapport aux bases de données NoSQL comme meilleure solution commerciale, alors que l&#39;agrégation de données continue de croître dans le monde des affaires. Les produits et services axés sur les données nécessitent désormais un soutien massif de données, et le débat porte sur la meilleure façon de stocker ces données. En réalité, les deux types de bases de données devraient être utilisés ensemble. Alors que les bases de données relationnelles excellent dans le stockage de données structurées, les bases de données NoSQL—bases de données non relationnelles—brillent lorsqu&#39;il n&#39;y a pas de structure réelle sur la façon dont les données doivent être collectées et stockées. Les bases de données relationnelles et non relationnelles peuvent évoluer assez facilement, à condition d&#39;avoir le bon logiciel pour les soutenir. Cela ne devrait pas être un débat, mais une collaboration. Ainsi, combler le fossé entre SQL/NoSQL pour les faire travailler ensemble.

**Big data**

Les données sont devenues l&#39;épine dorsale de la conduite des affaires à l&#39;ère de l&#39;information. Alors que les données orientent les décisions et les tendances commerciales, les données doivent être digestibles, faciles à suivre et faciles à référencer. C&#39;est pourquoi les logiciels de big data se reposent principalement sur des solutions de bases de données relationnelles. Conçues avec une organisation stricte, une référence et un renvoi à l&#39;esprit, les bases de données relationnelles peuvent absorber et stocker d&#39;énormes quantités de données pour être ensuite digérées dans le processus de prise de décision.



    
