# Meilleur Bases de données relationnelles - Page 3

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Cette page a été mise à jour pour la dernière fois le 9 juin 2025

Les bases de données relationnelles stockent et gèrent les données dans un format de table traditionnel, chaque donnée étant organisée en une ligne et une colonne. Les colonnes contiennent des données d'un seul type ou champ, comme le prénom, le numéro de commande ou le lien d'image d'un logo de produit. Les lignes créent la relation entre ces points de données. Par exemple, les lignes peuvent associer un prénom à un nom de famille, puis à un nom d'utilisateur, une adresse e-mail et un identifiant client. Les entreprises utilisent des bases de données relationnelles pour maintenir les données de leurs applications et s'assurer qu'elles ont toujours accès à des informations critiques sur les clients, des données sur les produits, des données sociales et des détails financiers tels que les achats, l'exécution, les revenus et les dépenses. Ces systèmes peuvent aller d'applications de bureau qui créent une petite base de données sur votre machine à de grands magasins de données de niveau entreprise. Presque tous utilisent une forme de SQL comme langage de requête, et la plupart adhèrent à l'ensemble de propriétés ACID pour garantir des transactions fiables : atomicité, cohérence, isolation et durabilité.

Les bases de données relationnelles sont généralement choisies en raison de leur simplicité par rapport aux [bases de données NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), telles que les [bases de données orientées objet](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), les [bases de données documentaires](https://www.g2.com/categories/document-databases) et les [bases de données graphiques](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Ceux qui recherchent une solution de base de données relationnelle avec peu de budget ont également des options avec des [logiciels de base de données gratuits](https://learn.g2.com/free-database-software).

Pour être inclus dans la catégorie des bases de données relationnelles, un produit doit :

- Fournir un stockage de données
- Organiser les données dans un modèle relationnel, formulant une table de lignes et de colonnes
- Permettre aux utilisateurs de récupérer, modifier, retourner ou supprimer des données





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 185


## Trust & Credibility Stats

**Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:**

- 30 Analystes et experts en données
- 12,100+ Avis authentiques
- 185+ Produits
- Classements impartiaux

Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie.


## Best Bases de données relationnelles At A Glance

- **Leader :** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Meilleur performeur :** [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/aiven-for-postgresql/reviews)
- **Le plus facile à utiliser :** [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews)
- **Tendance :** [TiDB](https://www.g2.com/fr/products/tidb/reviews)
- **Meilleur logiciel gratuit :** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)


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### ER/Studio

Qu'est-ce que ER/Studio ? ER/Studio est une plateforme de modélisation de données d'entreprise qui aide les organisations à concevoir, gérer et gouverner les actifs de données dans des environnements complexes. Elle relie les exigences métier à la mise en œuvre technique à travers des modèles conceptuels, logiques et physiques, créant ainsi une source unique de vérité pour les données d'entreprise. Concevoir et Collaborer Concevez des modèles de données et maintenez les équipes alignées avec le référentiel partagé multi-utilisateurs et le portail web Team Server d'ER/Studio. Le référentiel centralisé prend en charge le contrôle de version, l'accès basé sur les rôles et le développement parallèle, permettant à plusieurs modélisateurs de travailler simultanément tout en maintenant un historique complet des modifications. Team Server étend la collaboration au-delà des architectes en fournissant un accès via navigateur pour que les parties prenantes métier et techniques puissent explorer les modèles, examiner les définitions et participer aux discussions. Construisez, versionnez et révisez des modèles sur site ou sur des plateformes basées sur le cloud comme Snowflake, Databricks, Azure Synapse et Oracle pour maintenir l'exactitude, la cohérence et la visibilité dans tout votre écosystème de données. Gouverner et Standardiser Favorisez des analyses fiables avec des définitions de données standardisées et une gouvernance intégrée. ER/Studio connecte les glossaires métier et les dictionnaires de données tout en se synchronisant parfaitement avec Microsoft Purview et Collibra, garantissant une terminologie cohérente, une documentation claire et une conformité à l'échelle de l'entreprise depuis la création du modèle jusqu'à sa livraison. Accélérer avec l'IA ER/Studio inclut ERbert, un assistant de modélisation de données IA qui convertit les demandes métier en langage clair en modèles de données structurés. Cette fonctionnalité permet de gagner du temps, de réduire les efforts manuels et d'aider les équipes à livrer plus rapidement. Pourquoi les organisations choisissent ER/Studio - Interface intuitive préférée par les architectes de données - Environnement de modélisation unifié pour toutes les principales plateformes de bases de données - Collaboration fluide entre les utilisateurs techniques et métier - Architecture à l'échelle de l'entreprise pour la standardisation et la gouvernance - IA intégrée et gestion des métadonnées pour une livraison plus rapide ER/Studio permet aux équipes de données d'entreprise de construire des architectures de données fiables et bien gouvernées qui accélèrent les analyses, réduisent les risques et améliorent la compréhension organisationnelle des données.



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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [CLOUDBASIC RDS](https://www.g2.com/fr/products/cloudbasic-rds/reviews)
  CLOUDBASIC RDS est une solution de serveur SQL RDS Multi-AZ et de géo-réplication sur AWS.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 19

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [CloudBasic](https://www.g2.com/fr/sellers/cloudbasic)
- **Année de fondation:** 2008
- **Emplacement du siège social:** San Jose, CA
- **Twitter:** @CloudBasic (69 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudbasic-inc (15 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 37% Petite entreprise, 37% Marché intermédiaire


### 2. [ApexSQL](https://www.g2.com/fr/products/apexsql/reviews)
  ApexSQL propose des outils pour le serveur SQL.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Quest Software](https://www.g2.com/fr/sellers/quest-software)
- **Année de fondation:** 1987
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest (17,156 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE: DGX

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 43% Petite entreprise, 40% Marché intermédiaire


### 3. [dotConnect for MySQL](https://www.g2.com/fr/products/dotconnect-for-mysql-2019-12-04/reviews)
  dotConnect pour MySQL est un fournisseur de données ADO.NET haute performance qui permet un accès simple aux bases de données MySQL et MariaDB lors du développement d'applications basées sur MySQL. Il prend en charge entièrement Entity Framework (EF Core), Dapper et NHibernate, ainsi qu'une large gamme de fonctionnalités spécifiques à MySQL, telles que les connexions SSL et SSH sécurisées, les serveurs intégrés, le protocole de compression, le tunneling HTTP, et d'autres. - Large compatibilité avec diverses versions de MySQL et MariaDB et plateformes .NET - Support ORM : EF Core, Dapper, NHibernate, LinqConnect, etc. - Conformité totale avec ADO.NET - Support des serveurs proxy, SSL, SSH et tunnels HTTP - Chiffrement avancé et intégrité des données - Intégration avec Visual Studio et support en temps de conception


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Devart](https://www.g2.com/fr/sellers/devart)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 45% Petite entreprise, 36% Marché intermédiaire


### 4. [TeamDesk](https://www.g2.com/fr/products/teamdesk/reviews)
  TeamDesk est la principale plateforme low-code pour créer des bases de données web puissantes et flexibles sans codage. TechRadar a nommé TeamDesk comme la meilleure plateforme de base de données de l'année. TeamDesk fournit l'intelligence artificielle ainsi que des solutions prédéfinies pour la création rapide de bases de données en ligne sans codage. Les propriétaires d'entreprises et les développeurs citoyens peuvent utiliser l'IA pour construire des bases de données uniques pour tout type d'industrie qui s'adaptent précisément à leur flux de travail et organisent la collecte, le partage et la gestion des informations commerciales. Le logiciel de base de données en ligne TeamDesk est entièrement évolutif et personnalisable pour répondre aux besoins commerciaux en constante évolution des clients. TeamDesk fournit : ----------------------------------------- Intégration de l'IA (Intelligence Artificielle) API, Web hooks, Zapier stockage de données illimité nombre illimité d'enregistrements et de tables complexité de base de données illimitée essai gratuit support illimité gratuit à un tarif forfaitaire bas. TeamDesk est entièrement évolutif. Des petites entreprises aux grandes entreprises, des fabricants spécifiques à l'intégration verticale des affaires, l'évolutivité du système s'adapte à la croissance des affaires des clients et s'ajuste au modèle commercial en évolution. L'édition Enterprise prend en charge le domaine personnalisé, le marquage blanc, le SSO via SAML2, des bases de données illimitées et la gestion centralisée de la sécurité.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 20

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [ForeSoft](https://www.g2.com/fr/sellers/foresoft-cbfa28b0-bf39-4b2c-963e-cfb28ebae36e)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Secunderabad, Telangana
- **Twitter:** @Foresoft (16 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fore-soft-technologies-pvt-ltd/ (20 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 35% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Support client (1 reviews)
- Évolutivité (1 reviews)

**Cons:**

- Support de base de données limité (1 reviews)
- Stockage limité (1 reviews)

### 5. [Postico](https://www.g2.com/fr/products/postico/reviews)
  Postico est un client de base de données moderne et convivial conçu exclusivement pour macOS, offrant une interaction fluide avec les bases de données PostgreSQL. Il s'adresse à un public diversifié, y compris les chercheurs, les analystes, les développeurs d'applications et les étudiants, en fournissant une interface intuitive pour la saisie, l'interrogation et la gestion des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Saisie et édition de données : Facilite la saisie et la modification des données, améliorant ainsi la productivité. - Barre latérale de détail des lignes : Offre une vue détaillée des lignes individuelles, simplifiant l'inspection et l'édition des données. - Éditeur de structure graphique : Permet la conception et la modification visuelle des structures de base de données, rationalisant la gestion des schémas. - Éditeur de fonctions : Permet la création et l'édition de fonctions de base de données directement dans l'application. - Éditeur de requêtes multi-fichiers : Prend en charge le travail avec plusieurs fichiers de requêtes simultanément, améliorant l'efficacité du flux de travail. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Postico répond au besoin d'un client PostgreSQL fiable et efficace sur macOS en combinant des fonctionnalités puissantes avec une interface élégante. Il simplifie les tâches complexes de base de données, le rendant accessible aux utilisateurs de niveaux d'expertise variés. En se concentrant uniquement sur la compatibilité avec PostgreSQL, Postico assure des performances optimisées et une expérience sur mesure pour ses utilisateurs.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Egger Apps](https://www.g2.com/fr/sellers/egger-apps)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 47% Marché intermédiaire, 35% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (1 reviews)
- Modèles de tarification (1 reviews)
- Configurer la facilité (1 reviews)

**Cons:**

- Problèmes de compatibilité (1 reviews)
- Support de base de données limité (1 reviews)

### 6. [Apache Phoenix](https://www.g2.com/fr/products/apache-phoenix/reviews)
  Apache Phoenix est un moteur de base de données relationnelle open source, massivement parallèle, prenant en charge OLTP pour Hadoop en utilisant Apache HBase comme magasin de données sous-jacent.


  **Average Rating:** 3.7/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 5.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 6.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,116 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 63% Entreprise, 22% Marché intermédiaire


### 7. [SQLGate](https://www.g2.com/fr/products/sqlgate/reviews)
  SQLGate est une solution intégrée de gestion et de développement de bases de données qui simplifie la construction et l'exploitation des bases de données. Une solution qui s'adapte à différents types de bases de données, SQLGate est personnalisée pour sept bases de données différentes qui représentent 83,2 % du marché des SGBD. Celles-ci incluent : Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, Tibero et PostgreSQL. SQLGate facilite et accélère la gestion des bases de données contenant de grandes quantités de données.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [QueryPie](https://www.g2.com/fr/sellers/querypie-52378bbb-03dc-4163-9bb1-d93eeb143de6)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Gangseo-gu, KR
- **Twitter:** @SQLgate (20 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/querypie-01/ (11 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 43% Marché intermédiaire, 36% Petite entreprise


### 8. [HyperSQL](https://www.g2.com/fr/products/hypersql/reviews)
  HSQLDB (HyperSQL DataBase) est un logiciel de base de données relationnelle SQL écrit en Java. Il offre un moteur de base de données multithread rapide et transactionnel avec des tables en mémoire et sur disque et prend en charge les modes intégré et serveur.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 20

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [The hsqldb Development Group](https://www.g2.com/fr/sellers/the-hsqldb-development-group)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Twitter:** @hypersql (189 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 64% Marché intermédiaire, 27% Entreprise


### 9. [PrestoDB](https://www.g2.com/fr/products/prestodb/reviews)
  Moteur de requête SQL distribué pour les Big Data


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 7.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [PrestoDB](https://www.g2.com/fr/sellers/prestodb)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, California
- **Twitter:** @prestodb (4,153 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/presto-foundation/ (9 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Entreprise, 29% Petite entreprise


### 10. [Interbase](https://www.g2.com/fr/products/interbase/reviews)
  InterBase est un système de gestion de base de données relationnelle léger, intégrable et multiplateforme. InterBase se caractérise par son faible encombrement, son administration minimale et son contrôle de sécurité des données intégré.


  **Average Rating:** 3.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Schéma de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Embarcadero Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/embarcadero-technologies)
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @EmbarcaderoTech (33,454 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/7548/ (219 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 55% Marché intermédiaire, 27% Petite entreprise


### 11. [Actian Zen](https://www.g2.com/fr/products/actian-zen/reviews)
  Actian Zen est une base de données embarquée NoSQL et SQL (entièrement conforme à ANSI) qui fonctionne sur Windows, Linux, Android, iOS, macOS, dans des machines virtuelles et des conteneurs avec un chiffrement AES 256 bits. Les empreintes de version varient de 5 Mo (client uniquement) à 50 Mo (client-serveur embarqué) à 200 Mo (client-serveur, prêt pour SaaS) et prennent en charge des tables allant jusqu'à 64 To. Pas de ETL entre les versions. Utilisez C/C++/C#, Java, JavaScript, Python, Delphi ou Basic et connectez-vous à n'importe quelle source ou destination ODBC/JDBC, ASP.Net.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Actian Corporation](https://www.g2.com/fr/sellers/actian-corporation)
- **Année de fondation:** 2005
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @ActianCorp (2,823 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2340954/ (517 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 25% Entreprise


### 12. [mSQL](https://www.g2.com/fr/products/msql/reviews)
  Mini SQL (mSQL) est notre technologie de moteur de base de données SQL légère. Sortie pour la première fois en 1994, notre technologie de base de données a été intégrée dans des produits d'entreprises telles que HP, Cisco, Tandem, Cray, EDS, TRW, General Electric et Real Networks.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Hughes Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/hughes-technologies)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 27% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Open Source (1 reviews)
- Fiabilité (1 reviews)

**Cons:**

- Problèmes de temps d'arrêt (1 reviews)
- Problèmes d'échelle (1 reviews)

### 13. [ThinkSQL](https://www.g2.com/fr/products/thinksql/reviews)
  ThinkSQL est un système de gestion de base de données relationnelle puissant et multiplateforme conçu pour les systèmes d'exploitation et le matériel modernes. Il vise à se conformer pleinement à la norme ISO SQL pour offrir un serveur SQL ouvert et flexible pour vos applications.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 7.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [ThinkSQL](https://www.g2.com/fr/sellers/thinksql)
- **Emplacement du siège social:** , GB
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/thinksql-ltd/about/ (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Petite entreprise, 20% Marché intermédiaire


### 14. [LibreOffice Base](https://www.g2.com/fr/products/libreoffice-base/reviews)
  Base est une interface de base de données de bureau complète, conçue pour répondre aux besoins d'un large éventail d'utilisateurs. Base répond aux exigences des utilisateurs avancés et des entreprises, en fournissant des pilotes de support natif pour certains des moteurs de base de données multi-utilisateurs les plus largement utilisés : MySQL/MariaDB, Adabas D, MS Access et PostgreSQL. De plus, le support intégré pour les pilotes standards JDBC et ODBC vous permet de vous connecter à pratiquement n'importe quel autre moteur de base de données existant.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [The Document Foundation (TDF)](https://www.g2.com/fr/sellers/the-document-foundation-tdf)
- **Année de fondation:** 2010
- **Emplacement du siège social:** Berlin, Berlin
- **Twitter:** @tdforg (20,999 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1275627/ (53 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 53% Marché intermédiaire, 53% Petite entreprise


### 15. [Spotlight](https://www.g2.com/fr/products/quest-software-spotlight/reviews)
  Spotlight sur SQL Server Enterprise est conçu pour offrir simplicité sans compromis, surveillance inégalée, diagnostic et optimisation de SQL Server.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Quest Software](https://www.g2.com/fr/sellers/quest-software)
- **Année de fondation:** 1987
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest (17,156 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE: DGX

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 45% Petite entreprise


### 16. [dotConnect for Oracle](https://www.g2.com/fr/products/dotconnect-for-oracle-2019-10-03/reviews)
  dotConnect for Oracle est une solution de connectivité de base de données puissante basée sur l'architecture ADO.NET et un cadre de développement avec de nombreuses options pour développer des applications et des sites web liés aux bases de données. Des solutions ORM telles que Entity Framework et LINQ to SQL introduisent des approches de conception innovantes et augmentent la productivité du développement d'applications de bases de données. Caractéristiques clés - Accès direct aux données sans client Oracle - Support ORM avec Entity Framework et LinqConnect - Haute performance avec contrôle intelligent de la taille des blocs de récupération et traitement par lots - Fonctionnalités de sécurité robustes, y compris le chiffrement avancé et l'intégrité des données - Compatibilité avec différentes versions d'Oracle et plateformes .NET - Support pour des fonctionnalités Oracle haut de gamme comme RAC, le sharding et la mise en file d'attente avancée - Support complet pour les types de données spécifiques à Oracle et PL/SQL - Intégration avec Visual Studio et support en temps de conception


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 7

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Devart](https://www.g2.com/fr/sellers/devart)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,738 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Marché intermédiaire, 29% Entreprise


### 17. [Druid](https://www.g2.com/fr/products/druid/reviews)
  Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des systèmes de recherche pour créer une solution complète d'analytique en temps réel pour les données en temps réel. Il inclut l'ingestion en flux et par lots, le stockage orienté colonne, le partitionnement optimisé pour le temps, l'indexation OLAP et de recherche native, le support SQL et REST, des schémas flexibles; le tout avec une véritable évolutivité horizontale sur une architecture cloud native sans partage qui le rend facile à déployer, surveiller et gérer à grande échelle. Il est téléchargeable gratuitement pour une utilisation illimitée depuis druid.apache.org et également hébergé dans le cloud par Imply Data.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Druid](https://www.g2.com/fr/sellers/druid)
- **Année de fondation:** 1998
- **Emplacement du siège social:** Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
- **Twitter:** @druid (4 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/druid_2/ (77 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 52% Entreprise, 29% Marché intermédiaire


### 18. [SQL Virtual Database](https://www.g2.com/fr/products/sql-virtual-database/reviews)
  Analyser les modèles de données dans les tables et colonnes de SQL Server


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 7.1/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Houston, TX
- **Twitter:** @MigrationWiz (484 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Petite entreprise, 33% Entreprise


### 19. [Tembo](https://www.g2.com/fr/products/tembo/reviews)
  Tembo est un service géré Postgres multi-charge de travail qui permet aux organisations d'exploiter toute la puissance de Postgres pour les charges de travail transactionnelles, analytiques et d'IA. Avec des options de déploiement SaaS robustes et auto-hébergées, Tembo permet à tout le monde – des plus petites startups au Fortune 500 – d'adopter pleinement Postgres, atteignant une stabilité et une efficacité sans précédent à travers une variété d'applications et de cas d'utilisation. Avec Tembo, les clients bénéficient de toute la stabilité, la fiabilité et l'extensibilité de l'open source Postgres avec une observabilité, une conformité et une expérience développeur améliorées.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 26

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 9.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Tembo](https://www.g2.com/fr/sellers/tembo)
- **Année de fondation:** 2022
- **Emplacement du siège social:** Cincinnati, US
- **Twitter:** @tembo_io (2 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tembo-inc/ (31 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 85% Petite entreprise, 15% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (16 reviews)
- Caractéristiques (12 reviews)
- Intégrations (10 reviews)
- Facilité d'installation (8 reviews)
- Intégrations faciles (8 reviews)

**Cons:**

- Flexibilité limitée (5 reviews)
- Dépendance AWS (4 reviews)
- Limitations du cloud (4 reviews)
- Cher (4 reviews)
- Personnalisation limitée (4 reviews)

### 20. [Alibaba Distributed Relational Database Service](https://www.g2.com/fr/products/alibaba-distributed-relational-database-service/reviews)
  DRDS est principalement utilisé pour les opérations de données en ligne à grande échelle afin d'exploiter, maintenir et gérer des bases de données distribuées tout au long de leur cycle de vie. En raison de sa structure compartimentée, DRDS offre un moyen efficace d'effectuer des opérations pour répondre à la demande des services en ligne pour les bases de données relationnelles.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Alibaba](https://www.g2.com/fr/sellers/alibaba)
- **Emplacement du siège social:** Hangzhou
- **Twitter:** @alibaba_cloud (1,167,297 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** BABA
- **Revenu total (en MM USD):** $509,711

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 67% Entreprise, 17% Marché intermédiaire


### 21. [Apache HAWQ](https://www.g2.com/fr/products/apache-hawq/reviews)
  Apache HAWQ est un moteur de requêtes SQL natif pour Hadoop qui combine les avantages technologiques clés des bases de données MPP avec l'évolutivité et la commodité de Hadoop. Il offre aux utilisateurs les outils pour interagir de manière confiante et réussie avec des ensembles de données de l'ordre du pétaoctet.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 6

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,116 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Petite entreprise


### 22. [CitrusDB](https://www.g2.com/fr/products/citrusdb/reviews)
  CitrusDB est une base de données PostgreSQL massivement évolutive pour les applications en temps réel.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 7

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [CitrusDB](https://www.g2.com/fr/sellers/citrusdb)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 43% Marché intermédiaire, 29% Entreprise


### 23. [ER/Studio](https://www.g2.com/fr/products/er-studio/reviews)
  Qu'est-ce que ER/Studio ? ER/Studio est une plateforme de modélisation de données d'entreprise qui aide les organisations à concevoir, gérer et gouverner les actifs de données dans des environnements complexes. Elle relie les exigences métier à la mise en œuvre technique à travers des modèles conceptuels, logiques et physiques, créant ainsi une source unique de vérité pour les données d'entreprise. Concevoir et Collaborer Concevez des modèles de données et maintenez les équipes alignées avec le référentiel partagé multi-utilisateurs et le portail web Team Server d'ER/Studio. Le référentiel centralisé prend en charge le contrôle de version, l'accès basé sur les rôles et le développement parallèle, permettant à plusieurs modélisateurs de travailler simultanément tout en maintenant un historique complet des modifications. Team Server étend la collaboration au-delà des architectes en fournissant un accès via navigateur pour que les parties prenantes métier et techniques puissent explorer les modèles, examiner les définitions et participer aux discussions. Construisez, versionnez et révisez des modèles sur site ou sur des plateformes basées sur le cloud comme Snowflake, Databricks, Azure Synapse et Oracle pour maintenir l'exactitude, la cohérence et la visibilité dans tout votre écosystème de données. Gouverner et Standardiser Favorisez des analyses fiables avec des définitions de données standardisées et une gouvernance intégrée. ER/Studio connecte les glossaires métier et les dictionnaires de données tout en se synchronisant parfaitement avec Microsoft Purview et Collibra, garantissant une terminologie cohérente, une documentation claire et une conformité à l'échelle de l'entreprise depuis la création du modèle jusqu'à sa livraison. Accélérer avec l'IA ER/Studio inclut ERbert, un assistant de modélisation de données IA qui convertit les demandes métier en langage clair en modèles de données structurés. Cette fonctionnalité permet de gagner du temps, de réduire les efforts manuels et d'aider les équipes à livrer plus rapidement. Pourquoi les organisations choisissent ER/Studio - Interface intuitive préférée par les architectes de données - Environnement de modélisation unifié pour toutes les principales plateformes de bases de données - Collaboration fluide entre les utilisateurs techniques et métier - Architecture à l'échelle de l'entreprise pour la standardisation et la gouvernance - IA intégrée et gestion des métadonnées pour une livraison plus rapide ER/Studio permet aux équipes de données d'entreprise de construire des architectures de données fiables et bien gouvernées qui accélèrent les analyses, réduisent les risques et améliorent la compréhension organisationnelle des données.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 5.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [ER/Studio](https://www.g2.com/fr/sellers/er-studio)
- **Site Web de l'entreprise:** https://erstudio.com/
- **Emplacement du siège social:** Houston, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/showcase/idera-er-studio/ (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 53% Entreprise, 33% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Interface utilisateur (3 reviews)
- Facilité d'utilisation (2 reviews)
- Caractéristiques (2 reviews)
- Collaboration (1 reviews)
- Support client (1 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (1 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (1 reviews)
- Support de base de données limité (1 reviews)
- Conception dépassée (1 reviews)
- Fonctionnalités accablantes (1 reviews)

### 24. [Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL](https://www.g2.com/fr/products/alibaba-apsaradb-rds-for-mysql/reviews)
  Alibaba Cloud développe des services de cloud computing et de gestion des données hautement évolutifs.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Alibaba](https://www.g2.com/fr/sellers/alibaba)
- **Emplacement du siège social:** Hangzhou
- **Twitter:** @alibaba_cloud (1,167,297 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** BABA
- **Revenu total (en MM USD):** $509,711

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 46% Petite entreprise, 31% Marché intermédiaire


### 25. [Altibase HDB](https://www.g2.com/fr/products/altibase-hdb/reviews)
  Une base de données unique qui offre un traitement de données à haute intensité grâce à la partie base de données en mémoire et une grande capacité de stockage grâce à la partie base de données sur disque.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 5

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Altibase](https://www.g2.com/fr/sellers/altibase)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** New York, US
- **Twitter:** @Altibase (635 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/altibase (107 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 60% Petite entreprise, 20% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Performance (2 reviews)
- Fiabilité (1 reviews)
- Vitesse (1 reviews)

**Cons:**

- Cher (1 reviews)



## Parent Category

[Logiciel de base de données](https://www.g2.com/fr/categories/database-software)



## Related Categories

- [Solutions de stockage de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-warehouse)
- [Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)](https://www.g2.com/fr/categories/database-management-systems-dbms)
- [Bases de données documentaires](https://www.g2.com/fr/categories/document-databases)
- [Bases de données clé-valeur](https://www.g2.com/fr/categories/key-value-databases)
- [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas)
- [Bases de données de séries temporelles](https://www.g2.com/fr/categories/time-series-databases)
- [Logiciel de base de données vectorielle](https://www.g2.com/fr/categories/vector-database)



---

## Buyer Guide

### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de bases de données relationnelles

### Qu'est-ce que le logiciel de bases de données relationnelles ?

Les bases de données relationnelles organisent et maintiennent les données sous forme de tables composées de lignes et de colonnes, où les colonnes représentent un type unique de données (par exemple, une date de commande), et les lignes relient plusieurs types de données à un identifiant unique. L'identifiant unique de chaque ligne est appelé clé primaire. Dans les bases de données relationnelles, plusieurs tables peuvent être connectées à l'aide de clés étrangères. Cela permet aux utilisateurs de rechercher facilement un ensemble de données interconnectées. Le logiciel de bases de données relationnelles facilite la création, la maintenance et l'utilisation de ces tables. Ces solutions stockent de grands volumes de données et permettent un accès efficace et flexible aux ensembles de données structurées.

Les bases de données relationnelles peuvent également être appelées systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) ou bases de données de langage de requête structuré (SQL). Un SGBDR est basé sur SQL, ce qui permet aux utilisateurs de mettre à jour, interroger et administrer une base de données relationnelle. SQL est généralement le langage de programmation standard utilisé pour accéder à une base de données relationnelle. Le logiciel de bases de données relationnelles peut lire SQL et utiliser la syntaxe SQL ou similaire. La syntaxe de SQL est très simple, et en tant que telle, c'est l'un des langages de programmation les plus faciles pour accéder et interroger les bases de données relationnelles.

#### Quels types de logiciels de bases de données relationnelles existent ?

Du point de vue de la licence, les bases de données relationnelles peuvent être classées en deux types importants :

**Bases de données open-source**

Les logiciels open-source mettent leur code source à disposition de tous pour y accéder. Le code est ouvert et gratuit pour le téléchargement et la modification.

**Bases de données commercialement supportées**

Les logiciels commerciaux ou propriétaires sont exclusivement détenus par l'entité qui les a développés. Ils ne sont disponibles que sous licence.

Les bases de données relationnelles peuvent être déployées à la fois sur le cloud et sur site tant que l'acheteur respecte la licence :

**Cloud**

Une base de données relationnelle déployée sur le cloud offre une infrastructure améliorée qui permet aux entreprises de se concentrer davantage sur leur travail stratégique plutôt que de gérer une maison pleine de serveurs sur site. Ces solutions permettent de contrôler les coûts car les organisations paient pour ce qu'elles utilisent.

**Sur site ou sous licence**

Un logiciel d'entrepôt de données sur site permet aux organisations d'acheter une fois, de déployer en interne et de permettre le contrôle de leur infrastructure matérielle et logicielle. Cette solution de déploiement nécessite un consultant pour aider à l'installation et au support continu. Un avantage des solutions relationnelles sur site est qu'elles offrent un contrôle et un accès complets aux données au sein d'une organisation, aidant à minimiser les risques de sécurité.

### Quel est le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d'applications ?

Pour ceux qui cherchent à trouver le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d'applications, voici quelques solutions recommandées par G2 :

- [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews)
- [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews)
- [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)
- [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews)

Ces outils de base de données relationnelle offrent des fonctionnalités avancées, des options open-source et une évolutivité pour les développeurs d'applications.

### Quelle est la base de données relationnelle idéale pour les entreprises en forte croissance ?

En fonction de vos besoins spécifiques ou de ceux de l'entreprise, G2 propose une variété d'options pour votre logiciel de base de données relationnelle idéal pour les entreprises en forte croissance. Certains de ces principaux prétendants sont :

- [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) : Offre une facilité de configuration, de gestion et de mise à l'échelle automatique, ce qui le rend parfait pour les entreprises ayant des demandes fluctuantes.
- [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews) : Option open-source, flexible, largement supportée, facile à utiliser, idéale pour son évolutivité et son efficacité en termes de coûts.
- [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews) : Un service de base de données entièrement géré qui offre évolutivité, fiabilité et accès sécurisé dans le cloud.

Ces options sont particulièrement bien adaptées aux entreprises anticipant une croissance rapide.

### Quelles sont les caractéristiques communes des bases de données relationnelles ?

Voici quelques caractéristiques essentielles des bases de données relationnelles qui peuvent aider les utilisateurs à stocker, organiser et maintenir de grands ensembles de données tout en interrogeant les données à l'aide d'un langage de requête structuré :

**Stockage de données :** Permet de stocker les données sous forme de tables (c'est-à-dire, lignes et colonnes). Il facilite également une clé primaire, qui aide à l'identification unique des lignes.

**Modification des données :** Permet la mise à jour des données et l'accès à plusieurs éléments de données simultanément. Les utilisateurs peuvent également récupérer des données à partir de grands volumes d'ensembles de données stockés dans la base de données à l'aide d'un langage de requête structuré.

**Création et maintenance de bases de données :** Créer rapidement de nouvelles bases de données relationnelles et les modifier facilement.

**Indexation :** Cette fonctionnalité aide à établir des relations entre les éléments de données via des clés et des index, ce qui permet aux utilisateurs d'accéder et de rechercher facilement dans les bases de données.

**Évolutivité :** Les solutions de bases de données relationnelles évoluent avec les données, donc la seule capacité qui préoccupe est la capacité de stockage physique ou cloud.

**Sécurité des données :** Les solutions de bases de données relationnelles incluent des fonctionnalités de sécurité des données pour protéger les données qu'une entreprise stocke dans ses bases de données.

**Contrôle d'accès** : Les bases de données relationnelles accordent aux administrateurs un contrôle total sur qui peut y accéder. Les utilisateurs peuvent se voir accorder l'accès en fonction de leur travail et de leurs besoins.

**Compatibilité avec les systèmes d'exploitation :** Les solutions de bases de données relationnelles sont compatibles avec de nombreux systèmes d'exploitation, de sorte que l'utilisateur n'aura pas à se soucier du système d'exploitation lors de la création de bases de données.

**Récupération** : Qu'une base de données doive être restaurée ou récupérée, certaines solutions de bases de données relationnelles offrent des fonctionnalités de récupération.

**Accès multi-utilisateurs :** Les solutions SGBDR permettent à plusieurs utilisateurs d'accéder aux bases de données en même temps. Cette fonctionnalité empêche plusieurs utilisateurs de se heurter lors de la mise à jour et bloque également l'accès aux entrées de données partielles.

Autres caractéristiques des bases de données relationnelles : [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Propriétaire](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary)

### Quels sont les avantages des bases de données relationnelles ?

Les solutions SGBDR sont construites sur un modèle de données relationnel spécifique qui facilite l'accès, la mise à jour et la récupération des données à partir de divers ensembles de données au sein de la base de données. Ce logiciel peut aider les organisations à gérer de grands volumes d'ensembles de données en même temps et leur donner la capacité de les manipuler et de les maintenir.

**Association de données :** Les bases de données relationnelles sont extrêmement puissantes pour stocker et récupérer des données associatives. Qu'il s'agisse de détails de commande de commerce électronique, d'informations sur les patients, de suivi des stocks ou d'autre chose, les bases de données relationnelles excellent dans la création de connexions significatives entre une clé primaire et la description associée. Étant donné qu'elles peuvent être générées de manière unique, les valeurs de clé primaire sont généralement des nombres, et les valeurs (par exemple, nom complet, quantité, date de commande) sont associées à cette valeur en étant stockées dans la même ligne du tableau. Cela améliore considérablement l'organisation des données pour les entreprises.

**Résultats de requêtes ciblées :** En utilisant un logiciel de base de données relationnelle, les entreprises peuvent construire de vastes bases de données interconnectées qui renvoient rapidement des informations importantes, exactement comme nécessaire. Les bases de données relationnelles ont une force massive en étant capables de produire des résultats de requêtes qui s'étendent sur de nombreuses tables. En utilisant des opérations de jointure et des alias de table, les utilisateurs peuvent interroger plusieurs tables à la fois pour créer un résultat des données exactes dont ils ont besoin. Cela élimine le besoin de stocker de grandes quantités de données sur une seule table. Au lieu de cela, les administrateurs de bases de données peuvent créer autant de tables que nécessaire pour mieux organiser les données, et ces tables peuvent être connectées par des clés étrangères si l'une des données doit être associée.

**Facilité d'utilisation :** Les bases de données relationnelles sont conçues pour être faciles à construire et encore plus faciles à utiliser. Avec une courbe d'apprentissage assez faible, toute personne qui pourrait utiliser des outils de bases de données relationnelles pourrait le faire avec une formation de base sur le logiciel.

**Cohérence des données :** Le SGBDR est basé sur le modèle ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité) qui facilite des ensembles de données structurés et cohérents.

**Vitesse :** Le format tabulaire des bases de données relationnelles permet une récupération rapide des données. Le langage SQL standard utilisé pour extraire des données des bases de données permet une extraction plus rapide des données.

**Meilleure prise de décision :** Les bases de données relationnelles facilitent la fourniture de données bien organisées qui sont également à jour. Cela aide les organisations à prendre des décisions précises et opportunes.

### Qui utilise les bases de données relationnelles ?

**Administrateur de base de données :** Les DBA travaillent à maintenir la performance et à gérer la base de données et les applications qui y sont connectées. Ils sont également responsables de la sécurité et de l'intégrité de la base de données ainsi que de tout problème de dépannage connexe.

**Développeurs :** Les développeurs écrivent des codes dans divers langages de programmation pour interagir avec les bases de données. Ils sont également responsables de la conception et du développement de nouvelles bases de données.

**Utilisateurs finaux :** Ce sont des individus qui effectuent des tâches de manipulation de données sur les bases de données comme la mise à jour, la suppression, et plus encore.

#### Logiciels liés aux bases de données relationnelles

Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les bases de données relationnelles incluent :

[Logiciels de bases de données NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Comme mentionné précédemment, bien que les solutions de bases de données relationnelles excellent avec les données structurées, les bases de données NoSQL comme les bases de données orientées objet, document, graphe, etc., stockent plus efficacement les données faiblement structurées et non structurées. Les solutions de bases de données NoSQL se marient bien avec les logiciels de bases de données relationnelles si une entreprise traite des données diversifiées qui peuvent être collectées par des moyens structurés et non structurés.

[Logiciels d'entrepôt de données](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Les logiciels d'entrepôt de données agissent comme un référentiel central unique de données intégrées provenant de multiples sources disparates qui fournissent des informations commerciales à l'aide d'outils de BI. Les entrepôts de données stockent également des données similaires aux bases de données relationnelles, mais le but final implique la collecte et le stockage de données historiques pour effectuer des rapports et des analyses de données.

[Logiciels de qualité des données](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Les bases de données relationnelles ont du mal à gérer les données non structurées, et les données dupliquées ou incorrectes peuvent fausser la précision des résultats une fois que les données deviennent structurées. Les solutions de qualité des données aident à nettoyer et structurer les données, ce qui facilite la création d'une base de données relationnelle formelle pour ces données.

### Défis avec les bases de données relationnelles

Les solutions logicielles peuvent présenter leur propre ensemble de défis.

**Données non structurées :** Comme mentionné ci-dessus, il y a un point où les bases de données relationnelles peuvent avoir du mal : gérer les données non structurées. Les bases de données relationnelles reposent sur des données structurées pour créer correctement des relations entre les points de données et les tables de données. Si une entreprise utilise principalement des données non structurées, elle devrait peut-être envisager une solution de base de données NoSQL ou un logiciel de qualité des données pour nettoyer et structurer les données non structurées.

**Retard de requête**  **:** Les bases de données relationnelles peuvent stocker des quantités massives de données, mais elles exécutent les requêtes un peu plus lentement sur de grands ensembles de données. Cela est principalement dû au volume de données interrogées. Dans les situations où les requêtes peuvent traverser des quantités importantes de données, les utilisateurs peuvent essayer d'interroger en fonction de valeurs spécifiques chaque fois que possible. De plus, interroger des chaînes prend beaucoup plus de temps qu'interroger des numériques, donc se concentrer sur les numériques chaque fois que possible peut aider à améliorer les temps de recherche.

### Quelles entreprises devraient acheter des bases de données relationnelles ?

Ce qui rend le logiciel de bases de données relationnelles particulièrement bénéfique, c'est qu'il est très flexible et peut être utilisé par de nombreuses équipes au sein d'une entreprise. Voici quelques exemples :

**Finance et comptabilité :** Les bases de données relationnelles peuvent être utilisées pour suivre les paiements et les échéances en associant un identifiant de fournisseur, un identifiant de client ou d'autres identifiants uniques aux dates de paiement, montants de paiement, numéros de chèque ou de commande, et plus encore. Tout cela peut être facilement interrogé à l'aide d'outils de bases de données relationnelles, et un enregistrement transactionnel complet peut être créé en quelques minutes ou même secondes. La capacité d'organiser ou d'isoler ces données par, par exemple, date de transaction ou personnel peut grandement améliorer l'efficacité.

**E-commerce :** La prévalence d'Internet et la facilité d'utilisation ont rendu la commande en ligne, de la nourriture aux vêtements ou aux machines, non seulement simple mais très largement utilisée. Les bases de données relationnelles peuvent stocker de vastes données transactionnelles, y compris la date/heure de commande, le nom du client, le mode de paiement utilisé, la localisation du client, et plus encore. Vérifier l'exactitude d'une commande est à une requête près. Des avantages supplémentaires pour le commerce électronique viennent du fait que les bases de données relationnelles peuvent stocker d'incroyables volumes d'informations. Les tables individuelles peuvent stocker des millions d'entrées à la fois sans nuire au flux de travail.

**Santé :** Les outils de bases de données relationnelles offrent une immense valeur dans le domaine de la santé en raison de la capacité de relier autant de points de données à un identifiant unique. Dans le domaine de la santé, les patients ont un certain nombre de points de données pour décrire leur état, y compris l'âge, le poids, la pression artérielle, et d'autres. En étant capable d'associer tous ces points de données à un identifiant unique (par exemple, l'identifiant d'un patient), les professionnels de la santé—médecins, infirmières, techniciens de laboratoire, administrateurs de bases de données, et plus encore—peuvent avoir un accès rapide à toutes les données pertinentes.

### Comment acheter des bases de données relationnelles

#### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les bases de données relationnelles

Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première solution de base de données relationnelle, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité—où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, G2.com peut aider à sélectionner le meilleur logiciel de base de données relationnelle pour l'entreprise.

Les points de douleur particuliers de l'entreprise peuvent être liés au stockage et à la gestion de grands volumes d'ensembles de données au sein d'une organisation. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, le besoin est de rechercher une solution qui peut aider à organiser et structurer ces données pour les gérer. Les utilisateurs doivent réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci doivent être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés qui auront besoin d'utiliser ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils sont susceptibles d'acheter.

Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste sert de guide détaillé qui inclut à la fois des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris un budget, des fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore.

En fonction de l'ampleur du déploiement, il peut être utile de produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'un logiciel d'entrepôt de données.

#### Comparer les produits de bases de données relationnelles

**Créer une liste longue**

De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont une partie essentielle du processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur.

**Créer une liste restreinte**

À partir de la liste longue des fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste restreinte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste en main, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions.

**Réaliser des démonstrations**

Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur doit démontrer chaque solution de la liste restreinte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence.

#### Sélection des bases de données relationnelles

**Choisir une équipe de sélection**

Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels doit être composée de membres de l'organisation qui ont le bon intérêt, les compétences et le temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le principal décideur, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique, ou un administrateur de la sécurité. Dans les petites entreprises, l'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite, avec moins de participants multitâches et assumant plus de responsabilités.

**Négociation**

Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que c'est définitif (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction pour les contrats pluriannuels ou pour recommander le produit à d'autres.

**Décision finale**

Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un test ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et bien accueilli, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin.

### Quel est le coût des bases de données relationnelles ?

Il existe quelques bases de données relationnelles robustes disponibles gratuitement sur le marché. Il existe généralement deux modèles de tarification, l'un où les utilisateurs paient uniquement pour ce qu'ils utilisent, et dans l'autre, les utilisateurs paient des frais de licence uniques.

### Tendances des bases de données relationnelles

**Bases de données et agrégation de données**

Le débat continue sur l'utilisation des solutions de bases de données relationnelles par rapport aux bases de données NoSQL comme meilleure solution commerciale, alors que l'agrégation de données continue de croître dans le monde des affaires. Les produits et services axés sur les données nécessitent désormais un soutien massif de données, et le débat porte sur la meilleure façon de stocker ces données. En réalité, les deux types de bases de données devraient être utilisés ensemble. Alors que les bases de données relationnelles excellent dans le stockage de données structurées, les bases de données NoSQL—bases de données non relationnelles—brillent lorsqu'il n'y a pas de structure réelle sur la façon dont les données doivent être collectées et stockées. Les bases de données relationnelles et non relationnelles peuvent évoluer assez facilement, à condition d'avoir le bon logiciel pour les soutenir. Cela ne devrait pas être un débat, mais une collaboration. Ainsi, combler le fossé entre SQL/NoSQL pour les faire travailler ensemble.

**Big data**

Les données sont devenues l'épine dorsale de la conduite des affaires à l'ère de l'information. Alors que les données orientent les décisions et les tendances commerciales, les données doivent être digestibles, faciles à suivre et faciles à référencer. C'est pourquoi les logiciels de big data se reposent principalement sur des solutions de bases de données relationnelles. Conçues avec une organisation stricte, une référence et un renvoi à l'esprit, les bases de données relationnelles peuvent absorber et stocker d'énormes quantités de données pour être ensuite digérées dans le processus de prise de décision.