# Meilleur Bases de données relationnelles - Page 2

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Cette page a été mise à jour pour la dernière fois le 9 juin 2025

Les bases de données relationnelles stockent et gèrent les données dans un format de table traditionnel, chaque donnée étant organisée en une ligne et une colonne. Les colonnes contiennent des données d'un seul type ou champ, comme le prénom, le numéro de commande ou le lien d'image d'un logo de produit. Les lignes créent la relation entre ces points de données. Par exemple, les lignes peuvent associer un prénom à un nom de famille, puis à un nom d'utilisateur, une adresse e-mail et un identifiant client. Les entreprises utilisent des bases de données relationnelles pour maintenir les données de leurs applications et s'assurer qu'elles ont toujours accès à des informations critiques sur les clients, des données sur les produits, des données sociales et des détails financiers tels que les achats, l'exécution, les revenus et les dépenses. Ces systèmes peuvent aller d'applications de bureau qui créent une petite base de données sur votre machine à de grands magasins de données de niveau entreprise. Presque tous utilisent une forme de SQL comme langage de requête, et la plupart adhèrent à l'ensemble de propriétés ACID pour garantir des transactions fiables : atomicité, cohérence, isolation et durabilité.

Les bases de données relationnelles sont généralement choisies en raison de leur simplicité par rapport aux [bases de données NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases), telles que les [bases de données orientées objet](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), les [bases de données documentaires](https://www.g2.com/categories/document-databases) et les [bases de données graphiques](https://www.g2.com/categories/graph-databases). Ceux qui recherchent une solution de base de données relationnelle avec peu de budget ont également des options avec des [logiciels de base de données gratuits](https://learn.g2.com/free-database-software).

Pour être inclus dans la catégorie des bases de données relationnelles, un produit doit :

- Fournir un stockage de données
- Organiser les données dans un modèle relationnel, formulant une table de lignes et de colonnes
- Permettre aux utilisateurs de récupérer, modifier, retourner ou supprimer des données





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 185


## Trust & Credibility Stats

**Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:**

- 30 Analystes et experts en données
- 12,100+ Avis authentiques
- 185+ Produits
- Classements impartiaux

Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie.


## Best Bases de données relationnelles At A Glance

- **Leader :** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Meilleur performeur :** [Knack](https://www.g2.com/fr/products/knack/reviews)
- **Le plus facile à utiliser :** [MySQL](https://www.g2.com/fr/products/mysql/reviews)
- **Tendance :** [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/edb-for-postgresql/reviews)
- **Meilleur logiciel gratuit :** [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/fr/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews)


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### ER/Studio

Qu'est-ce que ER/Studio ? ER/Studio est une plateforme de modélisation de données d'entreprise qui aide les organisations à concevoir, gérer et gouverner les actifs de données dans des environnements complexes. Elle relie les exigences métier à la mise en œuvre technique à travers des modèles conceptuels, logiques et physiques, créant ainsi une source unique de vérité pour les données d'entreprise. Concevoir et Collaborer Concevez des modèles de données et maintenez les équipes alignées avec le référentiel partagé multi-utilisateurs et le portail web Team Server d'ER/Studio. Le référentiel centralisé prend en charge le contrôle de version, l'accès basé sur les rôles et le développement parallèle, permettant à plusieurs modélisateurs de travailler simultanément tout en maintenant un historique complet des modifications. Team Server étend la collaboration au-delà des architectes en fournissant un accès via navigateur pour que les parties prenantes métier et techniques puissent explorer les modèles, examiner les définitions et participer aux discussions. Construisez, versionnez et révisez des modèles sur site ou sur des plateformes basées sur le cloud comme Snowflake, Databricks, Azure Synapse et Oracle pour maintenir l'exactitude, la cohérence et la visibilité dans tout votre écosystème de données. Gouverner et Standardiser Favorisez des analyses fiables avec des définitions de données standardisées et une gouvernance intégrée. ER/Studio connecte les glossaires métier et les dictionnaires de données tout en se synchronisant parfaitement avec Microsoft Purview et Collibra, garantissant une terminologie cohérente, une documentation claire et une conformité à l'échelle de l'entreprise depuis la création du modèle jusqu'à sa livraison. Accélérer avec l'IA ER/Studio inclut ERbert, un assistant de modélisation de données IA qui convertit les demandes métier en langage clair en modèles de données structurés. Cette fonctionnalité permet de gagner du temps, de réduire les efforts manuels et d'aider les équipes à livrer plus rapidement. Pourquoi les organisations choisissent ER/Studio - Interface intuitive préférée par les architectes de données - Environnement de modélisation unifié pour toutes les principales plateformes de bases de données - Collaboration fluide entre les utilisateurs techniques et métier - Architecture à l'échelle de l'entreprise pour la standardisation et la gouvernance - IA intégrée et gestion des métadonnées pour une livraison plus rapide ER/Studio permet aux équipes de données d'entreprise de construire des architectures de données fiables et bien gouvernées qui accélèrent les analyses, réduisent les risques et améliorent la compréhension organisationnelle des données.



[Visiter le site web de l'entreprise](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=301&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=301&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6093&secure%5Bresource_id%5D=301&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Frelational-databases%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=f342049711287dc63415e672ec34e49b45146de2ac14b479f53a174060cfbbb7&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Ferstudio.com%2Ftransform-your-data%2F%3Futm_campaign%3DERS-G2%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2%26utm_content%3DERS-G2-CatagoryCampaign-transform-your-data&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [SAP HEC (HANA Enterprise Cloud)](https://www.g2.com/fr/products/sap-hec-hana-enterprise-cloud/reviews)
  SAP HANA Enterprise Cloud est la seule solution de bout en bout de son genre, offrant une infrastructure cloud complète et des services gérés pour nos applications en mémoire, base de données et plateforme.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 88

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap)
- **Année de fondation:** 1972
- **Emplacement du siège social:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Consultant SAP
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logistique et chaîne d'approvisionnement
  - **Company Size:** 42% Entreprise, 30% Marché intermédiaire


### 2. [MaxDB](https://www.g2.com/fr/products/maxdb/reviews)
  MaxDB est un système de base de données relationnelle avec lequel vous pouvez créer, utiliser et gérer des instances de base de données MaxDB. MaxDB peut gérer une large gamme de différents types d'informations, ce qui en fait une base de données adaptée à divers scénarios d'application.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap)
- **Année de fondation:** 1972
- **Emplacement du siège social:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 57% Entreprise, 29% Marché intermédiaire


### 3. [CockroachDB](https://www.g2.com/fr/products/cockroachdb/reviews)
  Vue d'ensemble Cockroach Labs est le créateur de CockroachDB, la base de données SQL distribuée, résiliente et native du cloud, à laquelle les entreprises du monde entier font confiance pour exécuter des applications critiques d'IA et d'autres applications qui évoluent rapidement, évitent et survivent aux catastrophes, et prospèrent partout. Elle fonctionne sur les 3 grands clouds, sur site et dans des configurations hybrides alimentant les marques du Fortune 500, Forbes Global 2000 et Inc. 5000, ainsi que des innovateurs révolutionnaires, y compris OpenAI, CoreWeave, Adobe, NETFLIX, Booking.com, DoorDash, FANDUEL, Cisco Systems, P&G, UiPath, FORTINET, Roblox, EA, BestBuy, SpaceX, NVIDIA, The VA, Squarespace, The Home Depot et Hewlett Packard Enterprise. Cockroach Labs compte des clients dans plus de 40 pays à travers toutes les régions du monde, plus de 25 secteurs d'activité et plus de 50 cas d'utilisation. Cockroach Labs exploite son propre écosystème de partenaires ISV alimentant les paiements, la gestion des identités (IDM/IAM), la banque et le portefeuille, le trading et d'autres cas d'utilisation à forte demande. Cockroach Labs est finaliste du prix Partenaire de l'année AWS et a obtenu des certifications de partenaire de compétence AWS en données et analyses et services financiers (FSI). Les tarifs de CockroachDB sont disponibles sur https://www.cockroachlabs.com/pricing/ Charges de travail Vector, RAG et GenAI CockroachDB inclut un support natif pour le type de données VECTOR et la compatibilité API pgvector, permettant le stockage et la récupération d'embeddings de haute dimension. Ces capacités vectorielles sont essentielles pour les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et les charges de travail GenAI qui reposent sur la recherche de similarité et les embeddings contextuels. En prenant en charge l'indexation vectorielle distribuée au sein de la base de données elle-même, CockroachDB élimine le besoin de magasins vectoriels externes et permet aux applications d'IA de fonctionner sur une couche de données unique et cohérente. Indexation distribuée C-SPANN Au cœur des capacités de recherche vectorielle de CockroachDB se trouve le moteur d'indexation C-SPANN. C-SPANN fournit une recherche évolutive d'approximation du plus proche voisin (ANN) sur des milliards de vecteurs tout en prenant en charge les mises à jour incrémentielles, les écritures en temps réel et l'indexation partitionnée. Cela garantit une récupération à faible latence en quelques dizaines de millisecondes, même sous un débit de requêtes élevé. L'algorithme élimine les coordinateurs centraux, évite les grandes structures en mémoire et exploite le sharding et la réplication de CockroachDB pour offrir échelle, résilience et cohérence mondiale. Intégration de l'apprentissage automatique et d'Apache Spark CockroachDB s'intègre aux flux de travail ML modernes en prenant en charge les embeddings générés par des frameworks tels qu'AWS Bedrock et Google Vertex AI. Sa compatibilité avec le pilote JDBC PostgreSQL permet une intégration transparente avec Apache Spark, permettant un traitement distribué et des analyses avancées sur les données CockroachDB. Compatibilité PostgreSQL et support JSON CockroachDB utilise le protocole de communication PostgreSQL, de sorte que les applications, pilotes et outils conçus pour fonctionner avec Postgres peuvent se connecter à CockroachDB sans modification, permettant une utilisation transparente des fonctionnalités SQL familières et une intégration avec l'écosystème Postgres plus large. Cela inclut le support des types de données avancés tels que JSON et JSONB, qui permettent aux développeurs de stocker et de requêter des données semi-structurées de manière native. Capacités géospatiales et graphiques CockroachDB offre également un support de données géospatiales de premier ordre, permettant aux développeurs de stocker, requêter et analyser des données spatiales directement en SQL. Pour les charges de travail graphiques, CockroachDB utilise la flexibilité JSON pour représenter les relations et offre des capacités de requête pour les traversées de type graphique. Cette combinaison permet des applications hybrides qui fusionnent des données relationnelles, géospatiales, documentaires et graphiques au sein d'une seule plateforme. Analytique, BI et intégration Pour prendre en charge l'analytique haute performance et la BI, CockroachDB prend en charge les cas d'utilisation et les fonctions analytiques de base, y compris l'entrepôt de données d'entreprise, le Lakehouse et l'analytique d'événements, et offre des vues matérialisées pour pré-calculer des jointures et agrégations complexes. Sa compatibilité avec le protocole PostgreSQL garantit une connectivité directe avec toutes les applications et outils BI et analytiques pertinents, y compris Amazon Redshift, Snowflake, Kafka, Google BigQuery, Salesforce Tableau, Databricks, Cognos, Looker, Grafana, Power BI, Qlik Sense, SAP, SAS, Sisense et TIBCO Spotfire. Les data scientists peuvent interagir avec CockroachDB via Jupyter Notebooks, en interrogeant des données structurées et semi-structurées et en chargeant les résultats pour analyse. Les flux de capture de données de changement (CDC) fournissent des mises à jour en temps réel aux pipelines analytiques et aux magasins de fonctionnalités, gardant les systèmes en aval frais et fiables. L'exécution vectorisée en colonne accélère le traitement des requêtes, optimise le débit transactionnel et minimise la latence pour les charges de travail distribuées exigeantes. Migration alimentée par l'IA MOLT Les organisations savent souvent que leur infrastructure de données ne soutient pas l'entreprise, mais trouvent trop douloureux de changer. MOLT (Migrate Off Legacy Technology) de CockroachDB est conçu pour permettre des migrations de bases de données sûres et avec un temps d'arrêt minimal des systèmes hérités vers CockroachDB. MOLT Fetch prend en charge la migration des données de PostgreSQL, MySQL, SQL Server et Oracle, avec SQL Server et DB2 à venir bientôt. CockroachDB dispose également d'un portefeuille d'intégrations de plateformes de réplication de données, y compris Precisely, Striim, Qlik, Confluent, IBM, etc. Ensemble, ces capacités garantissent que CockroachDB prend en charge à la fois les charges de travail opérationnelles et analytiques, reliant les applications SQL traditionnelles aux cas d'utilisation émergents de Gen AI et ML.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 27

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Cockroach Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/cockroach-labs)
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** New York, NY
- **Twitter:** @CockroachDB (13,532 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cockroach-labs/ (720 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 55% Petite entreprise, 34% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Gestion de base de données (4 reviews)
- Facilité d'utilisation (4 reviews)
- Performance (4 reviews)
- Évolutivité (4 reviews)
- Gestion des Big Data (3 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (4 reviews)
- Complexité (2 reviews)
- Apprentissage difficile (2 reviews)
- Limitations des fonctionnalités (2 reviews)
- Limitations (2 reviews)

### 4. [Aiven for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/aiven-for-postgresql/reviews)
  Aiven pour PostgreSQL est un service PostgreSQL entièrement géré et évolutif. Il est complet et soutenu par un SLA de 99,99 %. Vous pouvez lancer un cluster PostgreSQL entièrement opérationnel dans le cloud et la région de votre choix en quelques minutes - en utilisant la console web Aiven ou de manière programmatique via l'API Aiven, le CLI, le fournisseur Terraform ou l'opérateur Kubernetes. Vous aurez accès à des fonctionnalités premium, telles que la restauration à un point dans le temps, le fork de base de données, le pool de connexions, et plus encore. Et vous pouvez utiliser plus de 70 extensions PostgreSQL. Avec Aiven pour PostgreSQL, vous n'avez pas besoin de vous soucier de prendre des sauvegardes ou d'appliquer des mises à jour de maintenance. Tout cela est fait automatiquement - sans temps d'arrêt. Vous pouvez passer à une nouvelle version, augmenter le stockage de votre cluster, vous étendre à de nouvelles régions ou migrer vers un autre cloud, d'un simple clic de souris. Les données sont chiffrées au repos et en transit, et les clusters fonctionnent toujours sur des machines virtuelles dédiées. Le service est conforme aux normes ISO27001, SOC 2, HIPAA, RGPD, CCPA et PCI/DSS.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 77

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Aiven](https://www.g2.com/fr/sellers/aiven)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Helsinki, Southern Finland
- **Twitter:** @aiven_io (4,096 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10294984/ (439 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Directeur technique
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers
  - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 27% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (11 reviews)
- Support client (5 reviews)
- Configurer la facilité (5 reviews)
- Développement d'applications (3 reviews)
- Facilité de déploiement (3 reviews)

**Cons:**

- Cher (5 reviews)
- Problèmes de coût (2 reviews)
- Mauvais service client (2 reviews)
- Limitations de service (2 reviews)
- Licences coûteuses (1 reviews)

### 5. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews)
  Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'Edge à l'IA. Nous permettons aux gens de transformer de vastes quantités de données complexes en informations claires et exploitables pour améliorer leurs entreprises et dépasser leurs attentes. Cloudera conduit les hôpitaux vers de meilleurs traitements contre le cancer, sécurise les institutions financières contre la fraude et la cybercriminalité, et aide les humains à arriver sur Mars — et au-delà. Propulsé par l'innovation incessante de la communauté open-source, Cloudera fait progresser la transformation numérique pour les plus grandes entreprises mondiales.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 131

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Cloudera](https://www.g2.com/fr/sellers/cloudera)
- **Année de fondation:** 2008
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @cloudera (106,627 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 employés sur LinkedIn®)
- **Téléphone:** 888-789-1488

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 42% Entreprise, 32% Petite entreprise


### 6. [Oracle TimesTen](https://www.g2.com/fr/products/oracle-timesten/reviews)
  Oracle TimesTen In-Memory Database est une base de données relationnelle complète conçue pour fonctionner dans le niveau applicatif et stocker toutes les données en mémoire principale. Cela rend la lecture ou l'écriture de données aussi simple et rapide que l'accès à la RAM.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 18

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle)
- **Année de fondation:** 1977
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,868 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Télécommunications
  - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 41% Entreprise


### 7. [Spark SQL](https://www.g2.com/fr/products/spark-sql/reviews)
  Spark SQL vous permet d'interroger des données structurées à l'intérieur des programmes Spark, en utilisant soit SQL, soit une API DataFrame familière. Utilisable en Java, Scala, Python et R.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 45

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur de données
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 53% Entreprise, 27% Petite entreprise


### 8. [IBM Informix](https://www.g2.com/fr/products/ibm-informix/reviews)
  • Exploitez les données avec une fonctionnalité étendue et une évolutivité illimitée. IBM Informix est une base de données intégrable sécurisée, optimisée pour les données OLTP et Internet des objets (IoT). Informix a la capacité unique d'intégrer de manière transparente les données SQL, NoSQL/JSON, séries temporelles et spatiales. Tout le monde, des développeurs aux entreprises mondiales, peut bénéficier de sa fiabilité, de sa flexibilité, de sa facilité d'utilisation et de son faible coût total de possession. • Optimisez les décisions commerciales. Effectuez des analyses à proximité des sources de données pour améliorer la prise de décision locale. Accédez plus rapidement à l'intelligence d'affaires grâce à une intégration améliorée avec divers outils et applications. • Éliminez les temps d'arrêt. Assurez des opérations toujours actives dans votre environnement de grille. Mettez à niveau, maintenez et configurez la grille sans temps d'arrêt. Répondez avec succès aux accords de niveau de service. • Améliorez l'agilité du développement. Prenez en charge à la fois les données structurées et non structurées avec un système de base de données hybride pour une flexibilité accrue et un développement plus facile. • IBM Informix est disponible sur site et sur IBM Cloud. IBM Informix sur Cloud offre l'ensemble complet des fonctionnalités des déploiements Informix sur site. Exécutez vos requêtes et charges de travail OLTP sur une instance optimisée et utilisez l'accélérateur d'entrepôt Informix pour configurer l'accélération des requêtes en mémoire pour l'analyse prédictive. Profitez des avantages d'Informix sans le coût, la complexité et le risque de gérer votre propre infrastructure. IBM Informix V14.10 améliore toutes les éditions, apportant des améliorations en matière de performance, de sécurité, d'administration et de capacités de base de données, y compris le support pour le traitement des transactions en ligne (OLTP) et les charges de travail de réplication, les données temporelles et spatiales. Découvrez pourquoi de nombreuses entreprises parmi les plus innovantes au monde dépendent d'IBM Informix.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 91

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm)
- **Année de fondation:** 1911
- **Emplacement du siège social:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,390 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** SWX:IBM

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 45% Entreprise, 32% Marché intermédiaire


### 9. [SAP SQL Anywhere](https://www.g2.com/fr/products/sap-sql-anywhere/reviews)
  Les solutions SAP® SQL Anywhere® offrent des capacités de gestion et de synchronisation des données de niveau entreprise. Les solutions sont conçues pour fonctionner dans des environnements distants et mobiles sur une large gamme de dispositifs à faible empreinte et dans des conditions réelles.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 79

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap)
- **Année de fondation:** 1972
- **Emplacement du siège social:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Scientifique des données
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 41% Entreprise, 36% Marché intermédiaire


### 10. [SAP IQ](https://www.g2.com/fr/products/sap-iq/reviews)
  Le logiciel SAP® IQ offre rapidité et puissance pour l'entreposage de données d'entreprise à grande échelle et l'analyse. Son architecture de traitement massivement parallèle (MPP) orientée colonne et basée sur une grille, ainsi que ses technologies brevetées de compression et d'indexation des données, permettent aux entreprises d'exploiter la valeur de vastes quantités de données à la vitesse des affaires.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 29

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap)
- **Année de fondation:** 1972
- **Emplacement du siège social:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 56% Entreprise, 31% Marché intermédiaire


### 11. [Progress OpenEdge](https://www.g2.com/fr/products/progress-progress-openedge/reviews)
  OpenEdge 12 offre la performance, la disponibilité, l'agilité et la sécurité dont vous avez besoin pour faciliter l'évolution de votre application. Découvrez les améliorations exceptionnelles et les nouvelles fonctionnalités d'OpenEdge 12 qui vous aideront à répondre facilement aux demandes du marché, à faire évoluer l'application selon les besoins de votre entreprise et à améliorer considérablement les performances, permettant à l'organisation d'accélérer le temps de mise sur le marché, d'augmenter les efficacités, de réduire les dépenses, d'augmenter la disponibilité et de continuer à concurrencer efficacement.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 37

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Progress Software](https://www.g2.com/fr/sellers/progress-software)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.progress.com/
- **Année de fondation:** 1981
- **Emplacement du siège social:** Burlington, MA.
- **Twitter:** @ProgressSW (48,845 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,207 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur Logiciel Senior
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 47% Entreprise, 37% Marché intermédiaire


### 12. [InterSystems Caché](https://www.g2.com/fr/products/intersystems-cache/reviews)
  InterSystems Caché® est une base de données haute performance qui alimente des applications de traitement de transactions dans le monde entier. Elle est utilisée pour tout, de la cartographie d'un milliard d'étoiles dans la Voie lactée, au traitement d'un milliard de transactions boursières en une journée, à la gestion de réseaux énergétiques intelligents. Caché est un SGBD multi-modèle (objet, relationnel, clé-valeur) et un serveur d'applications développé par InterSystems. InterSystems Caché fournit plusieurs API pour opérer avec les mêmes données simultanément : clé-valeur, relationnel, objet, document, multidimensionnel. Les données peuvent être gérées via SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python. Le SGBD Caché dispose de technologies intégrées éprouvées pour le passage à l'échelle horizontale (ECP, SLM), la haute disponibilité (Miroir), le support des transactions et la sauvegarde. Il inclut le langage Caché ObjectScript intégré qui est rétrocompatible avec mumps et qui aide à exécuter la logique métier des applications près des données et à atteindre des performances maximales pour les opérations logiques complexes avec les données. Caché fournit également un serveur d'applications qui héberge des applications web (CSP), REST, SOAP, web sockets et d'autres types d'accès TCP pour les données Caché.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 26

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 6.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [InterSystems](https://www.g2.com/fr/sellers/intersystems)
- **Année de fondation:** 1978
- **Emplacement du siège social:** Cambridge, MA
- **Twitter:** @InterSystems (61,503 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Soins hospitaliers et de santé, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 61% Petite entreprise, 24% Marché intermédiaire


### 13. [Aiven for MySQL](https://www.g2.com/fr/products/aiven-for-mysql/reviews)
  MySQL entièrement hébergé et géré. Déployez dans le cloud de votre choix et obtenez toutes les intégrations dont vous avez besoin dans une plateforme de données cloud intuitive.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Aiven](https://www.g2.com/fr/sellers/aiven)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Helsinki, Southern Finland
- **Twitter:** @aiven_io (4,096 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10294984/ (439 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 64% Petite entreprise, 27% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Services Cloud (1 reviews)
- Flexibilité de déploiement (1 reviews)
- Configurer la facilité (1 reviews)


### 14. [SingleStore](https://www.g2.com/fr/products/singlestore/reviews)
  SingleStore permet aux organisations de passer d'un à un million de clients, en gérant les charges de travail SQL, JSON, texte intégral et vecteur — le tout sur une plateforme unifiée.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 114

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SingleStore](https://www.g2.com/fr/sellers/singlestore)
- **Année de fondation:** 2011
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @SingleStoreDB (15,470 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/singlestore/ (546 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Développeur de logiciels
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 39% Entreprise, 37% Petite entreprise


### 15. [Percona Server](https://www.g2.com/fr/products/percona-server/reviews)
  Percona Server pour MySQL est un remplacement gratuit, entièrement compatible, amélioré et open-source pour MySQL. Il offre des performances supérieures, une évolutivité et une instrumentation. Avec plus de 5 300 000 téléchargements, les algorithmes d'auto-optimisation de Percona Server et son support pour le matériel extrêmement performant offrent d'excellentes performances et fiabilité. Percona Server pour MySQL offre des fonctionnalités de niveau entreprise et une disponibilité accrue, ainsi qu'un certain nombre d'avantages clés qui améliorent les performances et l'efficacité de la base de données. Il permet de consacrer plus de temps aux priorités clés, car les utilisateurs ont besoin de passer moins de temps à l'optimisation et à l'administration. Percona est un leader du marché dans la fourniture de logiciels de classe entreprise de meilleure qualité, de support, de conseil, de services gérés et de formation pour les bases de données open-source sur site et basées sur le cloud. Percona a été fondée sur la conviction que tout le monde devrait avoir accès à des fonctionnalités logicielles de base de données évolutives, sécurisées, efficaces et résilientes, sans frais gonflés ni verrouillage par le fournisseur. Notre réseau mondial d'experts s'étend sur plus de 35 pays et nous avons assisté plus de 3 000 clients dans le monde entier.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 9.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Percona](https://www.g2.com/fr/sellers/percona)
- **Année de fondation:** 2006
- **Emplacement du siège social:** Durham, North Carolina
- **Twitter:** @Percona (16,420 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (342 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 43% Marché intermédiaire


### 16. [Apache Calcite](https://www.g2.com/fr/products/apache-calcite/reviews)
  Apache Calcite est un cadre open source pour la création de bases de données et de systèmes de gestion de données. Il comprend un analyseur SQL, une API pour construire des expressions en algèbre relationnelle, et un moteur de planification de requêtes.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 45% Entreprise


### 17. [Stackby](https://www.g2.com/fr/products/stackby/reviews)
  Stackby est une plateforme de gestion de travail sans code qui combine le meilleur des tableurs et des bases de données pour permettre à quiconque de créer ses propres flux de travail collaboratifs pour ses équipes. Aucun codage ou formation nécessaire. Stackby fusionne les fonctionnalités des tableurs avec les capacités d'une base de données relationnelle, offrant des options de recherche, de filtrage, de regroupement et de tri, ainsi que la possibilité de générer des formulaires et des vues personnalisés. Il est conçu pour des équipes de toute taille, de une à plus de 1000 personnes, ce qui le rend évolutif pour les startups en forte croissance. Il dispose également de plus de 500 modèles couvrant le Marketing, les Ventes, les Ressources Humaines, la Gestion de Projet, les Startups et plus encore. Plus de 50 000 entreprises dans le monde utilisent Stackby pour gérer leurs données et automatiser leurs processus, de manière incroyable.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 82

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Relytree Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/relytree-inc)
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** San Francisco (and vicinity), California
- **Twitter:** @StackbyHQ (1,007 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13753752/ (23 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** PDG
  - **Top Industries:** Marketing et publicité, Conseil en gestion
  - **Company Size:** 90% Petite entreprise, 6% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (8 reviews)
- Caractéristiques (6 reviews)
- Automatisation (5 reviews)
- Personnalisation (5 reviews)
- Flexibilité (5 reviews)

**Cons:**

- Fonctionnalités limitées (5 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (5 reviews)
- Limitations des fonctionnalités (4 reviews)
- Problèmes d'intégration (3 reviews)
- Personnalisation limitée (3 reviews)

### 18. [ClickHouse](https://www.g2.com/fr/products/clickhouse/reviews)
  ClickHouse est la base de données et l'entrepôt de données en temps réel le plus rapide et le plus efficace en termes de ressources. ClickHouse est optimisé pour servir une large gamme de charges de travail intensives en données, allant de l'alimentation de tableaux de bord interactifs orientés utilisateur à l'exécution d'analyses historiques ad hoc sur des pétaoctets de données. Aujourd'hui, ClickHouse Cloud est utilisé par des entreprises du monde entier, y compris Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot, et bien d'autres. ClickHouse est disponible en open-source ou via des services cloud sur AWS, GCP, et bientôt, Azure.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [ClickHouse](https://www.g2.com/fr/sellers/clickhouse)
- **Année de fondation:** 2021
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @ClickhouseDB (16,661 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/ (447 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 52% Petite entreprise, 39% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Intégrations faciles (2 reviews)
- Intégrations (2 reviews)
- Efficacité des requêtes (2 reviews)
- Vitesse de requête (2 reviews)
- Vitesse (2 reviews)

**Cons:**

- Débutant Inhospitalité (1 reviews)
- Usage complexe (1 reviews)
- Optimisation des requêtes (1 reviews)
- Expertise requise (1 reviews)
- Formation requise (1 reviews)

### 19. [Apache Derby](https://www.g2.com/fr/products/apache-derby/reviews)
  Apache Derby est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par la Apache Software Foundation qui peut être intégré dans des programmes Java et utilisé pour le traitement des transactions en ligne.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 39% Petite entreprise, 30% Marché intermédiaire


### 20. [Citus Data](https://www.g2.com/fr/products/citus-data/reviews)
  Citus Data évolue horizontalement PostgreSQL, poussant la puissance relationnelle plus loin pour les données en temps réel.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Microsoft](https://www.g2.com/fr/sellers/microsoft)
- **Année de fondation:** 1975
- **Emplacement du siège social:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,114,353 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** MSFT

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 70% Entreprise, 20% Marché intermédiaire


### 21. [Fauna](https://www.g2.com/fr/products/fauna-fauna/reviews)
  Fauna est une base de données opérationnelle véritablement sans serveur qui permet aux équipes de déployer des applications plus rapidement. Elle combine la flexibilité d'un modèle de document avec la forte cohérence et la puissance de requête riche des systèmes relationnels—le tout construit sur une architecture distribuée sans serveur qui s'adapte automatiquement, sans la complexité de l'approvisionnement manuel, du sharding ou de la réplication. Plus de 80 000 équipes de développement choisissent Fauna pour construire et faire évoluer des applications transactionnelles modernes, y compris des équipes de Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR et Insights.gg.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 25

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Fauna](https://www.g2.com/fr/sellers/fauna)
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @fauna (93,324 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faunadb/ (11 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 64% Petite entreprise, 24% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Évolutivité (6 reviews)
- Facilité d'utilisation (5 reviews)
- Flexibilité (4 reviews)
- Support client (3 reviews)
- Intégrations faciles (3 reviews)

**Cons:**

- Apprentissage difficile (3 reviews)
- Documentation médiocre (2 reviews)
- Complexité (1 reviews)
- Configuration complexe (1 reviews)
- Problèmes de coût (1 reviews)

### 22. [dotConnect for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/dotconnect-for-postgresql-2019-12-04/reviews)
  dotConnect pour PostgreSQL est un fournisseur de données ADO.NET haute performance qui permet un accès simple aux bases de données PostgreSQL lors du développement d'applications basées sur PostgreSQL. Il prend en charge entièrement Entity Framework (EF Core), Dapper et NHibernate, ainsi qu'une large gamme de fonctionnalités spécifiques à PostgreSQL, telles que les connexions SSL sécurisées, les notifications PostgreSQL, le chargement de données en masse PostgreSQL, GEOMETRY, les types ARRAY PostgreSQL, et d'autres. - Large compatibilité avec les plateformes .NET, y compris ASP.NET Core, Blazor, MAUI, .NET - Framework, etc. - Accès facile à PostgreSQL sans nécessiter de bibliothèques clientes spécifiques - Support ORM avec Entity Framework (EF Core), Dapper, etc. - Conformité totale avec ADO.NET - Support des connexions SSL, SSH, serveurs proxy et tunnels HTTP - Mises à jour régulières et documentation détaillée - Support expert pour les développeurs


  **Average Rating:** 3.7/5.0
  **Total Reviews:** 18

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Devart](https://www.g2.com/fr/sellers/devart)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 44% Petite entreprise, 39% Marché intermédiaire


### 23. [dotConnect Universal](https://www.g2.com/fr/products/dotconnect-universal-2024-12-06/reviews)
  dotConnect Universal offre un accès universel aux données de différentes bases de données pour le Microsoft .NET Framework. Il prend en charge la plupart des principaux serveurs de bases de données, y compris Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Oracle, DB2, MySQL, PostgreSQL, SQLite, InterBase et Firebird. D'autres serveurs peuvent être accessibles via leurs fournisseurs ADO.NET, OLE DB et ODBC.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 18

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Devart](https://www.g2.com/fr/sellers/devart)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Entreprise, 37% Petite entreprise


### 24. [Tiger Data](https://www.g2.com/fr/products/tiger-data/reviews)
  Tiger Data, des créateurs de TimescaleDB, est la base de données de séries temporelles Postgres n°1 pour les développeurs, les appareils et les agents. Gardez les données des capteurs, des chaînes de blocs et des clients à jour tout en conservant des années d'historique, toutes interrogeables en SQL standard. Pour l'IoT, le Web3 et l'IA. Pourquoi les équipes choisissent Tiger Data : - Fiabilité pour des milliers de développeurs. Plus de 3 millions de bases de données actives, plus de 2 000 clients. - Jusqu'à 95 % de compression. Conservez des années d'historique en ligne à une fraction du coût. - Prêt pour la production sans la douleur opérationnelle. HA multi-AZ, PITR, sauvegardes interrégionales, SOC 2/HIPAA/GDPR, observabilité approfondie. - Évoluez sans effort. Calcul et stockage désagrégés. Ne payez jamais pour une capacité inutilisée. - Architecture de données unifiée. Connectez n'importe quelle source de données et synchronisez-la automatiquement entre votre base de données opérationnelle et votre lac de données. - Approvisionnement hyperscaler. Disponible sur AWS Marketplace et Azure Marketplace. Capacités clés : - Partitionnement automatique Ingestez des millions de points de données par seconde sans gestion manuelle des tables ou partitionnement. - Vues matérialisées incrémentielles Pré-calculer et mettre en cache les agrégations pour des tableaux de bord et des API instantanés. - Stockage hybride ligne/colonne Écritures rapides, lectures compressées, optimisées pour les requêtes en temps réel et historiques. - Compression (jusqu'à 95 %) Les encodages en colonnes appliquent des filtres et des agrégats directement sur les données compressées pour des requêtes plus rapides et des économies importantes. - Stockage hiérarchisé Déplacez automatiquement les données plus anciennes ou moins fréquemment consultées vers un stockage d'objets à faible coût tout en les gardant entièrement interrogeables via la même interface SQL. - Cloud Postgres entièrement géré Évoluez le calcul et le stockage indépendamment, hiérarchisez le stockage S3 pour gérer les coûts, déployez à l'échelle mondiale et évitez les opérations de base de données. Secteurs industriels : Les développeurs et les équipes de plateforme dans l'IoT industriel, la fabrication, la crypto, le SaaS/ML et les outils DevOps comptent sur Tiger pour combiner les données opérationnelles et historiques pour des tableaux de bord en temps réel et des informations critiques, interrogeables en SQL standard. Comment commencer : Essayez Tiger Cloud gratuitement pendant 1 mois sans carte de crédit nécessaire, ou utilisez-nous indéfiniment dans le cadre de notre plan gratuit. Commencez maintenant - https://console.cloud.timescale.com/signup?utm\_source=g2&utm\_medium=referral&utm\_campaign=free-trial-g2


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 33

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/fr/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.tigerdata.com/
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase (1,311 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (43 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers
  - **Company Size:** 79% Petite entreprise, 18% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (8 reviews)
- Configuration facile (5 reviews)
- Configurer la facilité (5 reviews)
- Analytique (4 reviews)
- Performance (4 reviews)

**Cons:**

- Cher (4 reviews)
- Licences coûteuses (3 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (3 reviews)
- Mauvaise interface utilisateur (3 reviews)
- Performance lente (3 reviews)

### 25. [Firebird](https://www.g2.com/fr/products/firebird/reviews)
  Firebird est une base de données relationnelle offrant de nombreuses fonctionnalités standard ANSI SQL qui fonctionne sur Linux, Windows et une variété de plateformes Unix.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Gestion de la charge de travail:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Schéma de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Langage de requête:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Firebird Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/firebird-foundation)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Twitter:** @firebirdsql (3,033 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/firebird-foundation/ (6 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 71% Petite entreprise, 29% Marché intermédiaire




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## Buyer Guide

### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de bases de données relationnelles

### Qu'est-ce que le logiciel de bases de données relationnelles ?

Les bases de données relationnelles organisent et maintiennent les données sous forme de tables composées de lignes et de colonnes, où les colonnes représentent un type unique de données (par exemple, une date de commande), et les lignes relient plusieurs types de données à un identifiant unique. L'identifiant unique de chaque ligne est appelé clé primaire. Dans les bases de données relationnelles, plusieurs tables peuvent être connectées à l'aide de clés étrangères. Cela permet aux utilisateurs de rechercher facilement un ensemble de données interconnectées. Le logiciel de bases de données relationnelles facilite la création, la maintenance et l'utilisation de ces tables. Ces solutions stockent de grands volumes de données et permettent un accès efficace et flexible aux ensembles de données structurées.

Les bases de données relationnelles peuvent également être appelées systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR) ou bases de données de langage de requête structuré (SQL). Un SGBDR est basé sur SQL, ce qui permet aux utilisateurs de mettre à jour, interroger et administrer une base de données relationnelle. SQL est généralement le langage de programmation standard utilisé pour accéder à une base de données relationnelle. Le logiciel de bases de données relationnelles peut lire SQL et utiliser la syntaxe SQL ou similaire. La syntaxe de SQL est très simple, et en tant que telle, c'est l'un des langages de programmation les plus faciles pour accéder et interroger les bases de données relationnelles.

#### Quels types de logiciels de bases de données relationnelles existent ?

Du point de vue de la licence, les bases de données relationnelles peuvent être classées en deux types importants :

**Bases de données open-source**

Les logiciels open-source mettent leur code source à disposition de tous pour y accéder. Le code est ouvert et gratuit pour le téléchargement et la modification.

**Bases de données commercialement supportées**

Les logiciels commerciaux ou propriétaires sont exclusivement détenus par l'entité qui les a développés. Ils ne sont disponibles que sous licence.

Les bases de données relationnelles peuvent être déployées à la fois sur le cloud et sur site tant que l'acheteur respecte la licence :

**Cloud**

Une base de données relationnelle déployée sur le cloud offre une infrastructure améliorée qui permet aux entreprises de se concentrer davantage sur leur travail stratégique plutôt que de gérer une maison pleine de serveurs sur site. Ces solutions permettent de contrôler les coûts car les organisations paient pour ce qu'elles utilisent.

**Sur site ou sous licence**

Un logiciel d'entrepôt de données sur site permet aux organisations d'acheter une fois, de déployer en interne et de permettre le contrôle de leur infrastructure matérielle et logicielle. Cette solution de déploiement nécessite un consultant pour aider à l'installation et au support continu. Un avantage des solutions relationnelles sur site est qu'elles offrent un contrôle et un accès complets aux données au sein d'une organisation, aidant à minimiser les risques de sécurité.

### Quel est le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d'applications ?

Pour ceux qui cherchent à trouver le meilleur outil de base de données relationnelle pour le développement d'applications, voici quelques solutions recommandées par G2 :

- [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews)
- [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews)
- [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews)
- [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews)

Ces outils de base de données relationnelle offrent des fonctionnalités avancées, des options open-source et une évolutivité pour les développeurs d'applications.

### Quelle est la base de données relationnelle idéale pour les entreprises en forte croissance ?

En fonction de vos besoins spécifiques ou de ceux de l'entreprise, G2 propose une variété d'options pour votre logiciel de base de données relationnelle idéal pour les entreprises en forte croissance. Certains de ces principaux prétendants sont :

- [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) : Offre une facilité de configuration, de gestion et de mise à l'échelle automatique, ce qui le rend parfait pour les entreprises ayant des demandes fluctuantes.
- [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews) : Option open-source, flexible, largement supportée, facile à utiliser, idéale pour son évolutivité et son efficacité en termes de coûts.
- [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews) : Un service de base de données entièrement géré qui offre évolutivité, fiabilité et accès sécurisé dans le cloud.

Ces options sont particulièrement bien adaptées aux entreprises anticipant une croissance rapide.

### Quelles sont les caractéristiques communes des bases de données relationnelles ?

Voici quelques caractéristiques essentielles des bases de données relationnelles qui peuvent aider les utilisateurs à stocker, organiser et maintenir de grands ensembles de données tout en interrogeant les données à l'aide d'un langage de requête structuré :

**Stockage de données :** Permet de stocker les données sous forme de tables (c'est-à-dire, lignes et colonnes). Il facilite également une clé primaire, qui aide à l'identification unique des lignes.

**Modification des données :** Permet la mise à jour des données et l'accès à plusieurs éléments de données simultanément. Les utilisateurs peuvent également récupérer des données à partir de grands volumes d'ensembles de données stockés dans la base de données à l'aide d'un langage de requête structuré.

**Création et maintenance de bases de données :** Créer rapidement de nouvelles bases de données relationnelles et les modifier facilement.

**Indexation :** Cette fonctionnalité aide à établir des relations entre les éléments de données via des clés et des index, ce qui permet aux utilisateurs d'accéder et de rechercher facilement dans les bases de données.

**Évolutivité :** Les solutions de bases de données relationnelles évoluent avec les données, donc la seule capacité qui préoccupe est la capacité de stockage physique ou cloud.

**Sécurité des données :** Les solutions de bases de données relationnelles incluent des fonctionnalités de sécurité des données pour protéger les données qu'une entreprise stocke dans ses bases de données.

**Contrôle d'accès** : Les bases de données relationnelles accordent aux administrateurs un contrôle total sur qui peut y accéder. Les utilisateurs peuvent se voir accorder l'accès en fonction de leur travail et de leurs besoins.

**Compatibilité avec les systèmes d'exploitation :** Les solutions de bases de données relationnelles sont compatibles avec de nombreux systèmes d'exploitation, de sorte que l'utilisateur n'aura pas à se soucier du système d'exploitation lors de la création de bases de données.

**Récupération** : Qu'une base de données doive être restaurée ou récupérée, certaines solutions de bases de données relationnelles offrent des fonctionnalités de récupération.

**Accès multi-utilisateurs :** Les solutions SGBDR permettent à plusieurs utilisateurs d'accéder aux bases de données en même temps. Cette fonctionnalité empêche plusieurs utilisateurs de se heurter lors de la mise à jour et bloque également l'accès aux entrées de données partielles.

Autres caractéristiques des bases de données relationnelles : [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Propriétaire](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary)

### Quels sont les avantages des bases de données relationnelles ?

Les solutions SGBDR sont construites sur un modèle de données relationnel spécifique qui facilite l'accès, la mise à jour et la récupération des données à partir de divers ensembles de données au sein de la base de données. Ce logiciel peut aider les organisations à gérer de grands volumes d'ensembles de données en même temps et leur donner la capacité de les manipuler et de les maintenir.

**Association de données :** Les bases de données relationnelles sont extrêmement puissantes pour stocker et récupérer des données associatives. Qu'il s'agisse de détails de commande de commerce électronique, d'informations sur les patients, de suivi des stocks ou d'autre chose, les bases de données relationnelles excellent dans la création de connexions significatives entre une clé primaire et la description associée. Étant donné qu'elles peuvent être générées de manière unique, les valeurs de clé primaire sont généralement des nombres, et les valeurs (par exemple, nom complet, quantité, date de commande) sont associées à cette valeur en étant stockées dans la même ligne du tableau. Cela améliore considérablement l'organisation des données pour les entreprises.

**Résultats de requêtes ciblées :** En utilisant un logiciel de base de données relationnelle, les entreprises peuvent construire de vastes bases de données interconnectées qui renvoient rapidement des informations importantes, exactement comme nécessaire. Les bases de données relationnelles ont une force massive en étant capables de produire des résultats de requêtes qui s'étendent sur de nombreuses tables. En utilisant des opérations de jointure et des alias de table, les utilisateurs peuvent interroger plusieurs tables à la fois pour créer un résultat des données exactes dont ils ont besoin. Cela élimine le besoin de stocker de grandes quantités de données sur une seule table. Au lieu de cela, les administrateurs de bases de données peuvent créer autant de tables que nécessaire pour mieux organiser les données, et ces tables peuvent être connectées par des clés étrangères si l'une des données doit être associée.

**Facilité d'utilisation :** Les bases de données relationnelles sont conçues pour être faciles à construire et encore plus faciles à utiliser. Avec une courbe d'apprentissage assez faible, toute personne qui pourrait utiliser des outils de bases de données relationnelles pourrait le faire avec une formation de base sur le logiciel.

**Cohérence des données :** Le SGBDR est basé sur le modèle ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité) qui facilite des ensembles de données structurés et cohérents.

**Vitesse :** Le format tabulaire des bases de données relationnelles permet une récupération rapide des données. Le langage SQL standard utilisé pour extraire des données des bases de données permet une extraction plus rapide des données.

**Meilleure prise de décision :** Les bases de données relationnelles facilitent la fourniture de données bien organisées qui sont également à jour. Cela aide les organisations à prendre des décisions précises et opportunes.

### Qui utilise les bases de données relationnelles ?

**Administrateur de base de données :** Les DBA travaillent à maintenir la performance et à gérer la base de données et les applications qui y sont connectées. Ils sont également responsables de la sécurité et de l'intégrité de la base de données ainsi que de tout problème de dépannage connexe.

**Développeurs :** Les développeurs écrivent des codes dans divers langages de programmation pour interagir avec les bases de données. Ils sont également responsables de la conception et du développement de nouvelles bases de données.

**Utilisateurs finaux :** Ce sont des individus qui effectuent des tâches de manipulation de données sur les bases de données comme la mise à jour, la suppression, et plus encore.

#### Logiciels liés aux bases de données relationnelles

Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les bases de données relationnelles incluent :

[Logiciels de bases de données NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Comme mentionné précédemment, bien que les solutions de bases de données relationnelles excellent avec les données structurées, les bases de données NoSQL comme les bases de données orientées objet, document, graphe, etc., stockent plus efficacement les données faiblement structurées et non structurées. Les solutions de bases de données NoSQL se marient bien avec les logiciels de bases de données relationnelles si une entreprise traite des données diversifiées qui peuvent être collectées par des moyens structurés et non structurés.

[Logiciels d'entrepôt de données](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Les logiciels d'entrepôt de données agissent comme un référentiel central unique de données intégrées provenant de multiples sources disparates qui fournissent des informations commerciales à l'aide d'outils de BI. Les entrepôts de données stockent également des données similaires aux bases de données relationnelles, mais le but final implique la collecte et le stockage de données historiques pour effectuer des rapports et des analyses de données.

[Logiciels de qualité des données](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Les bases de données relationnelles ont du mal à gérer les données non structurées, et les données dupliquées ou incorrectes peuvent fausser la précision des résultats une fois que les données deviennent structurées. Les solutions de qualité des données aident à nettoyer et structurer les données, ce qui facilite la création d'une base de données relationnelle formelle pour ces données.

### Défis avec les bases de données relationnelles

Les solutions logicielles peuvent présenter leur propre ensemble de défis.

**Données non structurées :** Comme mentionné ci-dessus, il y a un point où les bases de données relationnelles peuvent avoir du mal : gérer les données non structurées. Les bases de données relationnelles reposent sur des données structurées pour créer correctement des relations entre les points de données et les tables de données. Si une entreprise utilise principalement des données non structurées, elle devrait peut-être envisager une solution de base de données NoSQL ou un logiciel de qualité des données pour nettoyer et structurer les données non structurées.

**Retard de requête**  **:** Les bases de données relationnelles peuvent stocker des quantités massives de données, mais elles exécutent les requêtes un peu plus lentement sur de grands ensembles de données. Cela est principalement dû au volume de données interrogées. Dans les situations où les requêtes peuvent traverser des quantités importantes de données, les utilisateurs peuvent essayer d'interroger en fonction de valeurs spécifiques chaque fois que possible. De plus, interroger des chaînes prend beaucoup plus de temps qu'interroger des numériques, donc se concentrer sur les numériques chaque fois que possible peut aider à améliorer les temps de recherche.

### Quelles entreprises devraient acheter des bases de données relationnelles ?

Ce qui rend le logiciel de bases de données relationnelles particulièrement bénéfique, c'est qu'il est très flexible et peut être utilisé par de nombreuses équipes au sein d'une entreprise. Voici quelques exemples :

**Finance et comptabilité :** Les bases de données relationnelles peuvent être utilisées pour suivre les paiements et les échéances en associant un identifiant de fournisseur, un identifiant de client ou d'autres identifiants uniques aux dates de paiement, montants de paiement, numéros de chèque ou de commande, et plus encore. Tout cela peut être facilement interrogé à l'aide d'outils de bases de données relationnelles, et un enregistrement transactionnel complet peut être créé en quelques minutes ou même secondes. La capacité d'organiser ou d'isoler ces données par, par exemple, date de transaction ou personnel peut grandement améliorer l'efficacité.

**E-commerce :** La prévalence d'Internet et la facilité d'utilisation ont rendu la commande en ligne, de la nourriture aux vêtements ou aux machines, non seulement simple mais très largement utilisée. Les bases de données relationnelles peuvent stocker de vastes données transactionnelles, y compris la date/heure de commande, le nom du client, le mode de paiement utilisé, la localisation du client, et plus encore. Vérifier l'exactitude d'une commande est à une requête près. Des avantages supplémentaires pour le commerce électronique viennent du fait que les bases de données relationnelles peuvent stocker d'incroyables volumes d'informations. Les tables individuelles peuvent stocker des millions d'entrées à la fois sans nuire au flux de travail.

**Santé :** Les outils de bases de données relationnelles offrent une immense valeur dans le domaine de la santé en raison de la capacité de relier autant de points de données à un identifiant unique. Dans le domaine de la santé, les patients ont un certain nombre de points de données pour décrire leur état, y compris l'âge, le poids, la pression artérielle, et d'autres. En étant capable d'associer tous ces points de données à un identifiant unique (par exemple, l'identifiant d'un patient), les professionnels de la santé—médecins, infirmières, techniciens de laboratoire, administrateurs de bases de données, et plus encore—peuvent avoir un accès rapide à toutes les données pertinentes.

### Comment acheter des bases de données relationnelles

#### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les bases de données relationnelles

Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première solution de base de données relationnelle, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité—où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, G2.com peut aider à sélectionner le meilleur logiciel de base de données relationnelle pour l'entreprise.

Les points de douleur particuliers de l'entreprise peuvent être liés au stockage et à la gestion de grands volumes d'ensembles de données au sein d'une organisation. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, le besoin est de rechercher une solution qui peut aider à organiser et structurer ces données pour les gérer. Les utilisateurs doivent réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci doivent être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés qui auront besoin d'utiliser ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils sont susceptibles d'acheter.

Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste sert de guide détaillé qui inclut à la fois des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris un budget, des fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore.

En fonction de l'ampleur du déploiement, il peut être utile de produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'un logiciel d'entrepôt de données.

#### Comparer les produits de bases de données relationnelles

**Créer une liste longue**

De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont une partie essentielle du processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur.

**Créer une liste restreinte**

À partir de la liste longue des fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste restreinte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste en main, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions.

**Réaliser des démonstrations**

Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur doit démontrer chaque solution de la liste restreinte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence.

#### Sélection des bases de données relationnelles

**Choisir une équipe de sélection**

Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels doit être composée de membres de l'organisation qui ont le bon intérêt, les compétences et le temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le principal décideur, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique, ou un administrateur de la sécurité. Dans les petites entreprises, l'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite, avec moins de participants multitâches et assumant plus de responsabilités.

**Négociation**

Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que c'est définitif (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction pour les contrats pluriannuels ou pour recommander le produit à d'autres.

**Décision finale**

Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un test ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et bien accueilli, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin.

### Quel est le coût des bases de données relationnelles ?

Il existe quelques bases de données relationnelles robustes disponibles gratuitement sur le marché. Il existe généralement deux modèles de tarification, l'un où les utilisateurs paient uniquement pour ce qu'ils utilisent, et dans l'autre, les utilisateurs paient des frais de licence uniques.

### Tendances des bases de données relationnelles

**Bases de données et agrégation de données**

Le débat continue sur l'utilisation des solutions de bases de données relationnelles par rapport aux bases de données NoSQL comme meilleure solution commerciale, alors que l'agrégation de données continue de croître dans le monde des affaires. Les produits et services axés sur les données nécessitent désormais un soutien massif de données, et le débat porte sur la meilleure façon de stocker ces données. En réalité, les deux types de bases de données devraient être utilisés ensemble. Alors que les bases de données relationnelles excellent dans le stockage de données structurées, les bases de données NoSQL—bases de données non relationnelles—brillent lorsqu'il n'y a pas de structure réelle sur la façon dont les données doivent être collectées et stockées. Les bases de données relationnelles et non relationnelles peuvent évoluer assez facilement, à condition d'avoir le bon logiciel pour les soutenir. Cela ne devrait pas être un débat, mais une collaboration. Ainsi, combler le fossé entre SQL/NoSQL pour les faire travailler ensemble.

**Big data**

Les données sont devenues l'épine dorsale de la conduite des affaires à l'ère de l'information. Alors que les données orientent les décisions et les tendances commerciales, les données doivent être digestibles, faciles à suivre et faciles à référencer. C'est pourquoi les logiciels de big data se reposent principalement sur des solutions de bases de données relationnelles. Conçues avec une organisation stricte, une référence et un renvoi à l'esprit, les bases de données relationnelles peuvent absorber et stocker d'énormes quantités de données pour être ensuite digérées dans le processus de prise de décision.