Meilleur Bases de données relationnelles avec Capacités Open source

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) facilite la configuration, l'exploitation et la mise à l'échelle d'une base de données relationnelle dans le cloud. Il offre une capacité rentable et redimensionnable tout en gérant les tâches d'administration de base de données chronophages telles que l'approvisionnement matériel, la configuration de la base de données, le patching et les sauvegardes. Il vous libère pour vous concentrer sur vos applications afin que vous puissiez leur offrir la meilleure performance, disponibilité, sécurité et compatibilité dont elles ont besoin. Amazon RDS est disponible sur 6 instances de bases de données familières : Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database et SQL Server. Cela signifie que le code, les applications et les outils que vous utilisez déjà aujourd'hui avec vos bases de données existantes peuvent être utilisés avec Amazon RDS. Amazon RDS applique automatiquement des correctifs au logiciel de base de données et sauvegarde votre base de données, stockant les sauvegardes pour une période de rétention définie par l'utilisateur et permettant une récupération à un moment donné. Vous bénéficiez de la flexibilité de pouvoir faire évoluer les ressources de calcul ou la capacité de stockage associées à votre instance de base de données relationnelle via un seul appel API. De plus, Amazon RDS facilite l'utilisation de la réplication pour améliorer la disponibilité et la fiabilité des bases de données de production. Amazon RDS pour MySQL vous permet également de vous étendre au-delà de la capacité d'un déploiement de base de données unique pour les charges de travail de base de données à forte lecture. Comme pour tous les services Amazon Web, il n'y a pas d'investissements initiaux requis, et vous ne payez que pour les ressources que vous utilisez.

MySQL est une solution de base de données open source.

PostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle-objet puissant et open source.

Avec SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE), vous pouvez gérer des volumes massifs de données et des milliers d'utilisateurs simultanés pour accélérer la croissance de nouvelles applications commerciales axées sur les données. Valorisez avec un système transactionnel plus rapide et plus efficace conçu pour répondre aux exigences de l'économie numérique.

YugabyteDB est un PostgreSQL suralimenté pour les applications transactionnelles critiques pour les entreprises. 100% open source, il offre une résilience intégrée, une mise à l'échelle à la demande, et plus encore ! YugabyteDB élimine les compromis que vous devez faire avec les bases de données héritées en combinant de manière unique les capacités RDBMS de niveau entreprise avec la scalabilité horizontale et la résilience des architectures cloud natives. YugabyteDB offre une base de données logique unique qui peut s'étendre sur n'importe quel cloud—privé, public ou hybride. Des entreprises leaders de l'industrie telles que Kroger, GM, Rakuten, Fiserv et Wells Fargo comptent sur YugabyteDB pour des applications transactionnelles critiques en raison de capacités clés : Compatibilité PostgreSQL YugabyteDB est plus qu'une simple compatibilité filaire avec PostgreSQL, il est compatible avec le code. YugabyteDB y parvient en réutilisant la couche de requête de PostgreSQL pour atteindre un haut degré de compatibilité avec les applications PostgreSQL existantes ou celles qui peuvent être migrées vers PostgreSQL. Les développeurs peuvent être immédiatement productifs avec l'écosystème de frameworks, applications, pilotes et outils compatibles avec PostgreSQL. Capacités avancées de base de données relationnelle YugabyteDB offre un ensemble complet de fonctionnalités RDBMS avancées telles que les déclencheurs, les fonctions, les procédures stockées, les index secondaires forts et les transactions ACID distribuées. Cela signifie que les développeurs n'ont plus besoin de choisir entre la scalabilité horizontale des systèmes NoSQL et les garanties ACID des systèmes SQL traditionnels. Résilience et haute disponibilité Avec YugabyteDB, les services critiques peuvent rester disponibles lors de pannes de nœud, de zone, de région et de centre de données avec des basculements rapides. YugabyteDB se répare automatiquement en répliquant les données et offre un temps d'arrêt nul sur les tâches de maintenance telles que les mises à jour logicielles, les correctifs de sécurité et les sauvegardes distribuées. Scalabilité horizontale Les équipes d'exploitation peuvent facilement étendre même sous forte charge sans interruption ni temps d'arrêt en ajoutant simplement des nœuds à leur cluster YugabyteDB. La base de données rééquilibre automatiquement la charge pour utiliser les ressources disponibles. L'architecture partagée de YugabyteDB est conçue sans point de défaillance unique ni goulot d'étranglement. Distribution géographique YugabyteDB offre les options de déploiement les plus complètes et flexibles dans les environnements géo-distribués. Les opérateurs peuvent utiliser la réplication de données synchrone et asynchrone et le géo-partitionnement pour atteindre les objectifs de cohérence, de résilience, de performance et de conformité souhaités. Sécurité YugabyteDB est conçu dès le départ avec la sécurité des données à l'esprit. La base de données permet aux organisations de maintenir une posture de sécurité robuste avec des contrôles intégrés tels que l'authentification LDAP, le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), le chiffrement des données au repos et en transit (TLS), la journalisation des audits et les permissions au niveau des colonnes. Vous pouvez également obtenir des fonctionnalités avancées telles que la sécurité au niveau des lignes (RLS) et le chiffrement au niveau des colonnes pour des cas d'utilisation plus avancés. Téléchargez et commencez à utiliser l'ensemble complet de fonctionnalités gratuitement en tant que solution 100% open source, ou choisissez l'une des autres options de consommation flexibles de cloud DBaaS en fonction de vos besoins : 1. YugabyteDB Aeon : Commencez avec un essai gratuit et profitez d'un service DBaaS entièrement géré qui vous permet de laisser les opérations et la gestion du jour 2 à Yugabyte. 2. YugabyteDB Anywhere : Déployez un DBaaS auto-géré dans votre environnement avec une automatisation intégrée pour déployer, mettre à l'échelle et surveiller les clusters YugabyteDB à grande échelle. Et YugabyteDB Voyager est un nouvel outil de migration de bout en bout qui peut accélérer votre adoption native du cloud en simplifiant la migration à la fois du schéma et des données à partir de bases de données comme Oracle, PostgreSQL, mySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL pour PostgreSQL, et plus encore.

MariaDB libère les entreprises des coûts, des contraintes et de la complexité des bases de données propriétaires, leur permettant de réinvestir dans ce qui compte le plus – développer rapidement des applications innovantes orientées client. MariaDB utilise des moteurs de stockage modulaires et conçus à cet effet pour prendre en charge des charges de travail qui nécessitaient auparavant une variété de bases de données spécialisées. Avec la complexité et les contraintes éliminées, les entreprises peuvent désormais compter sur une base de données complète unique pour tous leurs besoins, que ce soit sur du matériel standard ou sur le cloud de leur choix. Déployé en quelques minutes pour des cas d'utilisation transactionnels ou analytiques, MariaDB offre une agilité opérationnelle inégalée sans sacrifier les fonctionnalités clés de l'entreprise, y compris la véritable conformité ACID et le SQL complet. Fiable par des organisations telles que Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon et Walgreens – MariaDB répond aux mêmes exigences fondamentales que les bases de données propriétaires à une fraction du coût. Pas étonnant que ce soit la base de données open source à la croissance la plus rapide. Les entreprises réelles comptent sur MariaDB™.

SQLite est une bibliothèque logicielle qui implémente un moteur de base de données SQL transactionnel, autonome, sans serveur et sans configuration.

Aiven pour PostgreSQL est un service PostgreSQL entièrement géré et évolutif. Il est complet et soutenu par un SLA de 99,99 %. Vous pouvez lancer un cluster PostgreSQL entièrement opérationnel dans le cloud et la région de votre choix en quelques minutes - en utilisant la console web Aiven ou de manière programmatique via l'API Aiven, le CLI, le fournisseur Terraform ou l'opérateur Kubernetes. Vous aurez accès à des fonctionnalités premium, telles que la restauration à un point dans le temps, le fork de base de données, le pool de connexions, et plus encore. Et vous pouvez utiliser plus de 70 extensions PostgreSQL. Avec Aiven pour PostgreSQL, vous n'avez pas besoin de vous soucier de prendre des sauvegardes ou d'appliquer des mises à jour de maintenance. Tout cela est fait automatiquement - sans temps d'arrêt. Vous pouvez passer à une nouvelle version, augmenter le stockage de votre cluster, vous étendre à de nouvelles régions ou migrer vers un autre cloud, d'un simple clic de souris. Les données sont chiffrées au repos et en transit, et les clusters fonctionnent toujours sur des machines virtuelles dédiées. Le service est conforme aux normes ISO27001, SOC 2, HIPAA, RGPD, CCPA et PCI/DSS.

Vue d'ensemble Cockroach Labs est le créateur de CockroachDB, la base de données SQL distribuée, résiliente et native du cloud, à laquelle les entreprises du monde entier font confiance pour exécuter des applications critiques d'IA et d'autres applications qui évoluent rapidement, évitent et survivent aux catastrophes, et prospèrent partout. Elle fonctionne sur les 3 grands clouds, sur site et dans des configurations hybrides alimentant les marques du Fortune 500, Forbes Global 2000 et Inc. 5000, ainsi que des innovateurs révolutionnaires, y compris OpenAI, CoreWeave, Adobe, NETFLIX, Booking.com, DoorDash, FANDUEL, Cisco Systems, P&G, UiPath, FORTINET, Roblox, EA, BestBuy, SpaceX, NVIDIA, The VA, Squarespace, The Home Depot et Hewlett Packard Enterprise. Cockroach Labs compte des clients dans plus de 40 pays à travers toutes les régions du monde, plus de 25 secteurs d'activité et plus de 50 cas d'utilisation. Cockroach Labs exploite son propre écosystème de partenaires ISV alimentant les paiements, la gestion des identités (IDM/IAM), la banque et le portefeuille, le trading et d'autres cas d'utilisation à forte demande. Cockroach Labs est finaliste du prix Partenaire de l'année AWS et a obtenu des certifications de partenaire de compétence AWS en données et analyses et services financiers (FSI). Les tarifs de CockroachDB sont disponibles sur https://www.cockroachlabs.com/pricing/ Charges de travail Vector, RAG et GenAI CockroachDB inclut un support natif pour le type de données VECTOR et la compatibilité API pgvector, permettant le stockage et la récupération d'embeddings de haute dimension. Ces capacités vectorielles sont essentielles pour les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et les charges de travail GenAI qui reposent sur la recherche de similarité et les embeddings contextuels. En prenant en charge l'indexation vectorielle distribuée au sein de la base de données elle-même, CockroachDB élimine le besoin de magasins vectoriels externes et permet aux applications d'IA de fonctionner sur une couche de données unique et cohérente. Indexation distribuée C-SPANN Au cœur des capacités de recherche vectorielle de CockroachDB se trouve le moteur d'indexation C-SPANN. C-SPANN fournit une recherche évolutive d'approximation du plus proche voisin (ANN) sur des milliards de vecteurs tout en prenant en charge les mises à jour incrémentielles, les écritures en temps réel et l'indexation partitionnée. Cela garantit une récupération à faible latence en quelques dizaines de millisecondes, même sous un débit de requêtes élevé. L'algorithme élimine les coordinateurs centraux, évite les grandes structures en mémoire et exploite le sharding et la réplication de CockroachDB pour offrir échelle, résilience et cohérence mondiale. Intégration de l'apprentissage automatique et d'Apache Spark CockroachDB s'intègre aux flux de travail ML modernes en prenant en charge les embeddings générés par des frameworks tels qu'AWS Bedrock et Google Vertex AI. Sa compatibilité avec le pilote JDBC PostgreSQL permet une intégration transparente avec Apache Spark, permettant un traitement distribué et des analyses avancées sur les données CockroachDB. Compatibilité PostgreSQL et support JSON CockroachDB utilise le protocole de communication PostgreSQL, de sorte que les applications, pilotes et outils conçus pour fonctionner avec Postgres peuvent se connecter à CockroachDB sans modification, permettant une utilisation transparente des fonctionnalités SQL familières et une intégration avec l'écosystème Postgres plus large. Cela inclut le support des types de données avancés tels que JSON et JSONB, qui permettent aux développeurs de stocker et de requêter des données semi-structurées de manière native. Capacités géospatiales et graphiques CockroachDB offre également un support de données géospatiales de premier ordre, permettant aux développeurs de stocker, requêter et analyser des données spatiales directement en SQL. Pour les charges de travail graphiques, CockroachDB utilise la flexibilité JSON pour représenter les relations et offre des capacités de requête pour les traversées de type graphique. Cette combinaison permet des applications hybrides qui fusionnent des données relationnelles, géospatiales, documentaires et graphiques au sein d'une seule plateforme. Analytique, BI et intégration Pour prendre en charge l'analytique haute performance et la BI, CockroachDB prend en charge les cas d'utilisation et les fonctions analytiques de base, y compris l'entrepôt de données d'entreprise, le Lakehouse et l'analytique d'événements, et offre des vues matérialisées pour pré-calculer des jointures et agrégations complexes. Sa compatibilité avec le protocole PostgreSQL garantit une connectivité directe avec toutes les applications et outils BI et analytiques pertinents, y compris Amazon Redshift, Snowflake, Kafka, Google BigQuery, Salesforce Tableau, Databricks, Cognos, Looker, Grafana, Power BI, Qlik Sense, SAP, SAS, Sisense et TIBCO Spotfire. Les data scientists peuvent interagir avec CockroachDB via Jupyter Notebooks, en interrogeant des données structurées et semi-structurées et en chargeant les résultats pour analyse. Les flux de capture de données de changement (CDC) fournissent des mises à jour en temps réel aux pipelines analytiques et aux magasins de fonctionnalités, gardant les systèmes en aval frais et fiables. L'exécution vectorisée en colonne accélère le traitement des requêtes, optimise le débit transactionnel et minimise la latence pour les charges de travail distribuées exigeantes. Migration alimentée par l'IA MOLT Les organisations savent souvent que leur infrastructure de données ne soutient pas l'entreprise, mais trouvent trop douloureux de changer. MOLT (Migrate Off Legacy Technology) de CockroachDB est conçu pour permettre des migrations de bases de données sûres et avec un temps d'arrêt minimal des systèmes hérités vers CockroachDB. MOLT Fetch prend en charge la migration des données de PostgreSQL, MySQL, SQL Server et Oracle, avec SQL Server et DB2 à venir bientôt. CockroachDB dispose également d'un portefeuille d'intégrations de plateformes de réplication de données, y compris Precisely, Striim, Qlik, Confluent, IBM, etc. Ensemble, ces capacités garantissent que CockroachDB prend en charge à la fois les charges de travail opérationnelles et analytiques, reliant les applications SQL traditionnelles aux cas d'utilisation émergents de Gen AI et ML.

Citus Data évolue horizontalement PostgreSQL, poussant la puissance relationnelle plus loin pour les données en temps réel.

Apache Derby est un système de gestion de bases de données relationnelles développé par la Apache Software Foundation qui peut être intégré dans des programmes Java et utilisé pour le traitement des transactions en ligne.

Firebird est une base de données relationnelle offrant de nombreuses fonctionnalités standard ANSI SQL qui fonctionne sur Linux, Windows et une variété de plateformes Unix.

Moteur de requête SQL distribué pour les Big Data

Apache Druid est une base de données d'analytique en temps réel open source. Druid combine des idées provenant des bases de données OLAP/analytique, des bases de données de séries temporelles et des systèmes de recherche pour créer une solution complète d'analytique en temps réel pour les données en temps réel. Il inclut l'ingestion en flux et par lots, le stockage orienté colonne, le partitionnement optimisé pour le temps, l'indexation OLAP et de recherche native, le support SQL et REST, des schémas flexibles; le tout avec une véritable évolutivité horizontale sur une architecture cloud native sans partage qui le rend facile à déployer, surveiller et gérer à grande échelle. Il est téléchargeable gratuitement pour une utilisation illimitée depuis druid.apache.org et également hébergé dans le cloud par Imply Data.

CitrusDB est une base de données PostgreSQL massivement évolutive pour les applications en temps réel.