Le logiciel d'analyse prédictive extrait et analyse les modèles de données historiques pour prédire les résultats futurs en extrayant des informations à partir de jeux de données afin de déterminer des modèles et des tendances. En utilisant une gamme d'analyses statistiques et d'algorithmes, les analystes utilisent des outils d'analyse prédictive pour construire des modèles de décision, que les gestionnaires d'entreprise peuvent utiliser pour planifier le meilleur résultat possible. Les analystes, les utilisateurs professionnels, les data scientists et les développeurs utilisent tous des solutions d'analyse prédictive pour mieux comprendre les clients, les produits et les partenaires et pour identifier les risques et opportunités potentiels pour une entreprise.
Les plateformes d'analyse prédictive permettent aux organisations d'utiliser le big data (à la fois stocké et en temps réel) pour passer d'une vue historique à une perspective prospective du client. Ces outils et techniques peuvent être déployés à la fois sur site (généralement pour les utilisateurs d'entreprise) et dans le cloud. Bien que la majorité des logiciels d'analyse prédictive soient propriétaires, des versions basées sur la technologie open-source existent. Les tendances récentes dans les logiciels d'analyse prédictive montrent son intégration avec des plateformes de business intelligence, des systèmes ERP ou d'autres logiciels d'analyse numérique.
Pour être inclus dans la catégorie Analyse Prédictive, un produit doit :
Extraire et analyser des données structurées et/ou non structurées
Créer des ensembles de données et/ou des visualisations de données à partir de données compilées
Créer des modèles prédictifs pour prévoir les probabilités futures
S'adapter aux changements et révisions
Permettre l'importation et l'exportation à partir de suites bureautiques ou d'autres canaux de collecte de données
