Les logiciels d'observabilité offrent une visibilité complète sur les systèmes distribués en collectant, analysant et corrélant les données de télémétrie, telles que les journaux, les métriques et les traces provenant de divers composants. Ces composants incluent l'infrastructure, les applications et les services cloud. Ces plateformes fournissent une interface unifiée pour détecter, enquêter et résoudre les problèmes de performance, de disponibilité et de fiabilité dans des environnements numériques complexes.
Les organisations utilisent des outils d'observabilité pour gérer de manière proactive la santé des systèmes, garantir des expériences utilisateur fluides et accélérer la réponse aux incidents. En corrélant les données à travers l'ensemble de la pile, ces plateformes permettent l'analyse des causes profondes et soutiennent la livraison continue et l'optimisation des performances.
Les solutions d'observabilité sont essentielles dans les environnements informatiques modernes caractérisés par des microservices, des clouds hybrides et une infrastructure dynamique. Elles facilitent les informations en temps réel, réduisent le temps moyen de résolution (MTTR) et soutiennent la prise de décision basée sur les données.
Les logiciels d'observabilité croisent plusieurs autres catégories, y compris les logiciels de surveillance des performances des applications (APM), les logiciels de surveillance de l'infrastructure cloud, les logiciels de surveillance des journaux, et les logiciels de surveillance de l'expérience numérique (DEM). Cependant, les plateformes d'observabilité se distinguent en offrant des informations intégrées, complètes et des capacités de corrélation avancées.
Pour être inclus dans la catégorie Observabilité, un produit doit :
Ingérer et analyser au moins deux types de données de télémétrie comme les journaux, les métriques ou les traces
Fournir un tableau de bord ou une interface unifiée pour visualiser les performances à travers l'infrastructure, les services et les applications
Soutenir la détection automatisée des anomalies ou de la dégradation des performances
Permettre l'analyse des causes profondes en corrélant les données à travers les différentes couches du système
Offrir des capacités d'alerte et de recommandation pour guider la réponse et la résolution des incidents
