# Meilleur Bases de données clé-valeur - Page 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les bases de données à valeur clé enregistrent les données sous forme de tableaux associatifs où une seule valeur est associée à une clé utilisée comme signifiant pour la valeur. Aucune structure identique n'est nécessaire pour deux clés, de sorte que les données sont simplement accumulées dans une seule grande table. Les administrateurs de bases de données peuvent rapidement extraire les données en identifiant une clé spécifique. Un langage de requête n'est pas nécessaire lors de la récupération des données, ce qui offre une commodité aux utilisateurs qui manquent de connaissances en langage de requête. Les bases de données à valeur clé peuvent également être utilisées pour les caches web. Les bases de données à valeur clé sont un type de base de données NoSQL et sont les moins structurées des magasins de données sans schéma. D'autres types d'outils NoSQL incluent les outils de [base de données de documents](https://www.g2.com/categories/document-databases), les outils de [base de données de graphes](https://www.g2.com/categories/graph-databases), les outils de [base de données orientée objet](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) et plus encore. Ceux qui ont besoin d'une solution gratuite peuvent consulter les [logiciels de base de données gratuits](https://learn.g2.com/free-database-software). Pour être inclus dans la catégorie des magasins de valeurs clés, un produit doit : - Fournir un stockage de données - Enregistrer les données comme une valeur singulière associée à une clé - Permettre aux utilisateurs de récupérer les données ## How Many Bases de données clé-valeur Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 67 ## How Does G2 Rank Bases de données clé-valeur Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 2,300+ Avis authentiques - 67+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Bases de données clé-valeur Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/fr/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - **Meilleur performeur :** [Arango](https://www.g2.com/fr/products/arango/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Amazon ElastiCache](https://www.g2.com/fr/products/amazon-elasticache/reviews) - **Tendance :** [ScyllaDB](https://www.g2.com/fr/products/scylladb/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [ScyllaDB](https://www.g2.com/fr/products/scylladb/reviews) --- **Sponsored** ### Dragonfly Dragonfly est un remplacement de Redis prêt à l'emploi, conçu pour répondre aux exigences de performance et d'efficacité des applications modernes basées sur le cloud. Les organisations qui passent à Dragonfly nécessitent moins de matériel et obtiennent une performance de données considérablement améliorée. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=307&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=307&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1333307&secure%5Bresource_id%5D=307&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fkey-value-databases%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=c968f247bfbd202e458d10cff8fbc3adfd1695ca096890ccfbccda404241c6a5&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.dragonflydb.io%2Fpricing&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Bases de données clé-valeur Products in 2026? ### 1. [FoundationDB](https://www.g2.com/fr/products/foundationdb/reviews) FoundationDB Server est une base de données open source en Java pur avec une structure de stockage unifiée de documents et de tables et une algèbre relationnelle révolutionnaire. Basé sur le concept de groupes de tables, il prend en charge SQL et les documents fonctionnant ensemble de manière transparente et offrant de bien meilleures performances. Akiban Server est actuellement disponible en tant que version précoce pour développeurs. **Who Is the Company Behind FoundationDB?** - **Vendeur:** [FoundationDB](https://www.g2.com/fr/sellers/foundationdb) - **Année de fondation:** 2011 - **Emplacement du siège social:** Vienna, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/foundationdb (1 employés sur LinkedIn®) ### 2. [Google Cloud Parallelstore](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-parallelstore/reviews) Google Cloud Parallelstore est un système de fichiers parallèle entièrement géré et haute performance conçu pour répondre aux exigences des applications intensives en données, y compris l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le calcul haute performance. Construit sur l'architecture de stockage d'objets asynchrone distribué d'Intel, Parallelstore offre un débit de lecture exceptionnel—jusqu'à six fois supérieur aux offres concurrentes de Lustre scratch—ce qui le rend idéal pour les charges de travail nécessitant une latence ultra-faible et un nombre élevé d'opérations d'entrée/sortie par seconde. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Performance rapide et évolutive : Parallelstore offre une bande passante élevée, un nombre élevé d'IOPS et une latence ultra-faible en utilisant des supports adressables par octets pour les métadonnées et les petites opérations d'E/S, et des NVMe localement attachés avec une redondance gérée par logiciel pour les opérations d'E/S en vrac. - Configurable pour s'adapter aux cas d'utilisation : Les utilisateurs peuvent adapter Parallelstore à leurs besoins spécifiques, en construisant des systèmes de l'échelle appropriée pour des cas d'utilisation extrêmes d'IA générative et de simulation HPC. - Architecture pérenne : Le service prend en charge l'échelle HPC, la convergence IA/ML et l'intégration Kubernetes, permettant aux entreprises de croître et de s'adapter avec un minimum de perturbations. Sa gestion distribuée des métadonnées et son architecture de magasin de valeurs clés s'alignent bien avec les modèles de charge de travail émergents de l'IA. - Flexibilité open source : Étant construit sur Intel DAOS, une plateforme open source, Parallelstore offre la flexibilité de déployer et, si nécessaire, de migrer des charges de travail critiques à travers ou hors des plateformes de cloud public sans surcharge opérationnelle ni besoin de compétences spécialisées. Valeur principale et problème résolu : Parallelstore répond au besoin critique de solutions de stockage haute performance et à faible latence dans les environnements IA, ML et HPC. En fournissant un système de fichiers parallèle géré avec un débit et une évolutivité exceptionnels, il garantit que les ressources de calcul, telles que les GPU et les TPU, sont pleinement utilisées sans être limitées par les contraintes de stockage. Cette optimisation conduit à des temps d'entraînement plus rapides, des simulations plus efficaces et une performance globale améliorée pour les applications intensives en données. **Who Is the Company Behind Google Cloud Parallelstore?** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,890,350 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG ### 3. [IBM Compose for etcd by Compose](https://www.g2.com/fr/products/ibm-compose-for-etcd-by-compose/reviews) IBM Compose etcd est un magasin de clés/valeurs qui contient les données toujours correctes dont vous avez besoin pour coordonner et gérer votre cluster de serveurs. etcd garantit la cohérence des données dans votre cluster et impose également l'ordre dans lequel les opérations se déroulent dans les données afin que chaque nœud parvienne au même résultat de la même manière. **Who Is the Company Behind IBM Compose for etcd by Compose?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM ### 4. [InfinityDB](https://www.g2.com/fr/products/infinitydb/reviews) InfinityDB Embedded est une base de données NoSQL Java, un magasin de valeurs clés triées hiérarchiquement. Elle est haute performance, multi-cœur, flexible et sans maintenance. **Who Is the Company Behind InfinityDB?** - **Vendeur:** [Boilerbay](https://www.g2.com/fr/sellers/boilerbay) - **Emplacement du siège social:** SANTA CRUZ, US - **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/boiler-bay-inc. (1 employés sur LinkedIn®) ### 5. [Kyoto Tycoon](https://www.g2.com/fr/products/kyoto-tycoon/reviews) Kyoto Tycoon est un serveur réseau léger basé sur la base de données clé-valeur Kyoto Cabinet, conçu pour des performances élevées et la concurrence. **Who Is the Company Behind Kyoto Tycoon?** - **Vendeur:** [Altice Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/altice-labs) - **Emplacement du siège social:** Aveiro, PT - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/altice-labs (887 employés sur LinkedIn®) ### 6. [Macrometa](https://www.g2.com/fr/products/macrometa/reviews) Macrometa est une plateforme cloud hyper-distribuée dotée d'un réseau de données global (GDN) et de PhotonIQ, un réseau de livraison Edge alimenté par l'IA. Avec plus de 175 points de présence (PoPs) dans le monde, Macrometa permet aux entreprises de créer des applications et des API en temps réel qui stockent, traitent et servent des données en quelques millisecondes aux utilisateurs du monde entier. PhotonIQ : Services Edge pilotés par l'IA PhotonIQ, la suite de services Edge de Macrometa, exploite l'IA et l'apprentissage automatique pour offrir des expériences numériques plus rapides, plus efficaces et sécurisées dans divers secteurs, y compris le commerce électronique, le jeu et les services financiers. Les principaux services PhotonIQ incluent : Proxy de performance (P3) : Améliore les Core Web Vitals et optimise les actifs web Prérendu dynamique : Améliore la vitesse du site et le SEO Salles d'attente virtuelles : Gère les scénarios de trafic élevé Empreinte digitale numérique : Permet le suivi des utilisateurs tout en préservant la confidentialité Performance inégalée La plateforme de Macrometa assure des temps de réponse aller-retour P90 mondiaux de moins de 50 ms, avec la capacité de servir des résultats en moins de 50 ms à l'échelle mondiale. Cette performance ultra-rapide peut augmenter considérablement les conversions, avec des augmentations allant jusqu'à 72 % signalées pour les améliorations de performance des applications. Rentable et convivial pour les développeurs L'architecture efficace de Macrometa réduit généralement les dépenses cloud de 50 % ou plus par rapport aux fournisseurs traditionnels. La plateforme accélère les cycles de développement, permettant aux entreprises de mettre en œuvre les services Edge de PhotonIQ en 60 jours ou moins. Les développeurs peuvent exploiter l'API de Macrometa dans n'importe quel langage de programmation, facilitant le développement rapide de produits et le déploiement de fonctionnalités sans nécessiter d'expertise en systèmes distribués. En combinant technologie de pointe et facilité d'utilisation, Macrometa permet aux entreprises de fournir des expériences utilisateur exceptionnelles, de générer du trafic organique et d'obtenir des améliorations substantielles en matière de performance et de sécurité web. **Who Is the Company Behind Macrometa?** - **Vendeur:** [Macrometa](https://www.g2.com/fr/sellers/macrometa) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, US - **Twitter:** @macrometa (397 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/macrometa-corporation (54 employés sur LinkedIn®) ### 7. [Openredis](https://www.g2.com/fr/products/openredis/reviews) Openredis offre un hébergement Redis fiable avec des sauvegardes automatiques et une surveillance de la mémoire. **Who Is the Company Behind Openredis?** - **Vendeur:** [Amakawa](https://www.g2.com/fr/sellers/amakawa) - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** Batumi, GE - **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/redis-ltd (1 employés sur LinkedIn®) ### 8. [Oracle Database Cloud Service](https://www.g2.com/fr/products/oracle-database-cloud-service/reviews) Déployez des bases de données Oracle rapidement et facilement dans un environnement cloud hautement disponible, et bénéficiez des performances de matériel dédié, de la fiabilité éprouvée de RAC, de la sécurité des données et de contrôles granulaires. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 40 **How Do G2 Users Rate Oracle Database Cloud Service?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Oracle Database Cloud Service?** - **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle) - **Année de fondation:** 1977 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,981 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 54% Entreprise, 37% Marché intermédiaire #### What Are Oracle Database Cloud Service's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Vitesse de performance (3 reviews) - Stockage en nuage (2 reviews) - Sécurité (2 reviews) - Simple (2 reviews) **Cons:** - Complexité (2 reviews) - Consommation de temps (2 reviews) - Tarification complexe (1 reviews) - Documentation médiocre (1 reviews) - Mauvaise conception d'interface (1 reviews) ### 9. [OrigoDB](https://www.g2.com/fr/products/origodb/reviews) OrigoDB vous permet de construire des systèmes de haute qualité, critiques pour la mission, avec des performances en temps réel à une fraction du temps et du coût. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind OrigoDB?** - **Vendeur:** [OrigoDB](https://www.g2.com/fr/sellers/origodb) - **Année de fondation:** 1989 - **Emplacement du siège social:** EDINBURGH, GB - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/origo-services-ltd/?originalSubdomain=uk (160 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 10. [PlatinumCache](https://www.g2.com/fr/products/platinumcache/reviews) PlatinumCache est une solution de mise en cache avancée développée par Data Transmission System Incorporation pour résoudre efficacement les problèmes de goulot d'étranglement du stockage. Elle utilise diverses politiques de mise en cache, y compris Write-Back, Write-Through, Write-Only et Pre-fetching, pour optimiser l'accès aux données et améliorer les performances du système. En utilisant RAMDISK comme support de mise en cache, PlatinumCache améliore considérablement le débit de données, en particulier sur les appareils Android ciblant les cartes SD. Cette architecture est conçue pour répondre aux besoins diversifiés des clients allant des petites entreprises aux grandes entreprises. Notamment, le SSD MCell-II, intégré à PlatinumCache, représente une avancée pionnière en tant que première version SSD d'un disque mémoire hybride, avec des spécifications impressionnantes telles que 30 000 IOPS pour les lectures aléatoires et 26 000 IOPS pour les écritures aléatoires ultra-rapides. La puce DTS gère efficacement les opérations d'écriture, assurant longévité et durabilité, tout en optimisant les tailles de blocs pour l'écriture sur le SSD, améliorant ainsi l'efficacité de la gestion des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Politiques de mise en cache multiples : prend en charge Write-Back, Write-Through, Write-Only et Pre-fetching pour optimiser les stratégies d'accès aux données. - Utilisation de RAMDISK : utilise RAMDISK comme support de mise en cache pour accélérer les opérations de lecture et d'écriture de données. - Débit amélioré : améliore considérablement le débit de données en gérant efficacement les transferts de données entre le cache et les dispositifs de stockage. - Intégration avancée de SSD : intègre la technologie SSD MCell-II, atteignant jusqu'à 30 000 IOPS pour les lectures aléatoires et 26 000 IOPS pour les écritures aléatoires. - Gestion des opérations d'écriture : utilise la technologie de puce DTS pour gérer efficacement les opérations d'écriture, améliorant la longévité et la durabilité des dispositifs de stockage. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : PlatinumCache répond aux défis critiques de performance de stockage en atténuant les goulots d'étranglement et en accélérant les vitesses d'accès aux données. Ses politiques de mise en cache polyvalentes et l'utilisation de RAMDISK garantissent que les petites entreprises comme les grandes entreprises peuvent bénéficier d'une réactivité et d'une efficacité système améliorées. En intégrant une technologie SSD avancée et une gestion efficace des écritures, PlatinumCache non seulement améliore les performances mais prolonge également la durée de vie des dispositifs de stockage, offrant une solution rentable et fiable pour les organisations cherchant à optimiser leur infrastructure de stockage de données. **Who Is the Company Behind PlatinumCache?** - **Vendeur:** [DTS](https://www.g2.com/fr/sellers/dts) - **Emplacement du siège social:** United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dts_3/ (61 employés sur LinkedIn®) ### 11. [Riak KV](https://www.g2.com/fr/products/riak-kv/reviews) Riak KV est une base de données NOSQL évolutive, tolérante aux pannes, distribuée et open source. **Who Is the Company Behind Riak KV?** - **Vendeur:** [Erlang Solutions](https://www.g2.com/fr/sellers/erlang-solutions-1c7d5f33-c6dd-44ad-97ac-04bb9d1fcc83) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** London, United Kingdom - **Twitter:** @ErlangSolutions (11,143 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/erlangsolutions (115 employés sur LinkedIn®) ### 12. [Speedb Data Engine](https://www.g2.com/fr/products/speedb-data-engine/reviews) Le moteur de données Speedb permet aux utilisateurs de RocksDB d'atteindre une capacité, une échelle, des performances et des économies de coûts d'un ordre de grandeur supérieur sans apporter de modifications aux applications et à leur infrastructure de données sous-jacente. **Who Is the Company Behind Speedb Data Engine?** - **Vendeur:** [Speedb](https://www.g2.com/fr/sellers/speedb) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Cesarea, IL - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/speedb-io/ (10 employés sur LinkedIn®) ### 13. [STSdb](https://www.g2.com/fr/products/stsdb/reviews) STSdb 4.0 est une base de données open-source de type NoSQL key-value store. L'ensemble de la base de données est écrit en langage .NET entièrement géré sans utiliser de code non sécurisé. Le moteur STSdb 4.0 est basé sur la technologie WaterfallTree. WaterfallTree offre des performances fulgurantes dans l'indexation en temps réel des clés séquentielles et aléatoires, rendant STSdb 4.0 parfait pour les systèmes BigData et d'entreprise. **Who Is the Company Behind STSdb?** - **Vendeur:** [STS Soft SC](https://www.g2.com/fr/sellers/sts-soft-sc) - **Emplacement du siège social:** Gabrovo, Bulgaria - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 14. [Symas LMDB](https://www.g2.com/fr/products/symas-lmdb/reviews) Symas LMDB est une base de données mappée en mémoire avec des performances de lecture d'une base de données en mémoire et la persistance des bases de données standard basées sur disque. **Who Is the Company Behind Symas LMDB?** - **Vendeur:** [Symas](https://www.g2.com/fr/sellers/symas) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Grand Junction, US - **Twitter:** @SymasCorp (209 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/symas (21 employés sur LinkedIn®) ### 15. [Terark DB](https://www.g2.com/fr/products/terark-db/reviews) Terark est un moteur de stockage pour les systèmes de bases de données et de données. **Who Is the Company Behind Terark DB?** - **Vendeur:** [Terark](https://www.g2.com/fr/sellers/terark) - **Emplacement du siège social:** Beijing, CN - **Twitter:** @terarkinc (83 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10310045 (4 employés sur LinkedIn®) ### 16. [Upscaledb](https://www.g2.com/fr/products/upscaledb/reviews) upscaledb peut être utilisé pour construire toutes les fonctions d'une base de données SQL typique, adaptées aux besoins spécifiques de votre application, et directement intégrées dans votre programme. **Who Is the Company Behind Upscaledb?** - **Vendeur:** [Upscaledb](https://www.g2.com/fr/sellers/upscaledb) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 17. [XAP](https://www.g2.com/fr/products/carnegie-mellon-database-group-xap/reviews) XAP est une grille de données en mémoire distribuée qui prend en charge la capacité de réaliser des millions de transactions par seconde. Cela est dû au fait qu'il n'y a pratiquement aucun délai de transaction entre les entrées/sorties physiques, de sorte que XAP peut être appliqué à des applications distribuées allant des services financiers au commerce de détail. XAP a 3 niveaux de services : Open source, Premium et Enterprise. **Who Is the Company Behind XAP?** - **Vendeur:** [Carnegie Mellon Database Group](https://www.g2.com/fr/sellers/carnegie-mellon-database-group) - **Année de fondation:** 1895 - **Emplacement du siège social:** Pittsburgh, US - **Twitter:** @CMUDB (11,560 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/carnegie-museum-of-art (147 employés sur LinkedIn®) ## What Is Bases de données clé-valeur? [Bases de données NoSQL](https://www.g2.com/fr/categories/nosql-databases) ## What Software Categories Are Similar to Bases de données clé-valeur? - [Bases de données graphiques](https://www.g2.com/fr/categories/graph-databases) - [Bases de données documentaires](https://www.g2.com/fr/categories/document-databases) - [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## How Do You Choose the Right Bases de données clé-valeur? ### Ce que vous devez savoir sur les bases de données clé-valeur ### Qu'est-ce que les bases de données clé-valeur ? Les bases de données clé-valeur sont sans doute les plus simples des bases de données NoSQL. Contrairement aux bases de données relationnelles, qui reposent sur des clés primaires et étrangères pour trouver et connecter des données, les bases de données clé-valeur utilisent un seul identifiant principal — la _clé_ — et l'associent à un point de données, un tableau de données ou un blob — une _valeur_. Les bases de données clé-valeur ne peuvent être interrogées que par la clé elle-même. Les noms de clés peuvent être des _identifiants de ressources uniformes_ ou _URI_, des hachages, des noms de fichiers, ou tout autre élément qui est entièrement unique par rapport aux autres clés. De la même manière, les valeurs peuvent être à peu près n'importe quelle donnée. Principaux avantages des bases de données clé-valeur - Simples et légères - Conçues pour la vitesse - Indépendantes du type de données ### Pourquoi utiliser les bases de données clé-valeur ? Les bases de données clé-valeur sont conçues pour la vitesse. Parce qu'elles nécessitent un minimum d'entrée pour les requêtes par rapport à d'autres bases de données, et parce qu'elles stockent de manière si simple, les bases de données clé-valeur peuvent renvoyer les résultats des requêtes presque instantanément. Les bases de données clé-valeur sont optimales pour les situations avec des opérations de lecture/écriture constantes ou des situations nécessitant une faible latence et une demande opérationnelle inférieure à celle d'une base de données relationnelle. Voici quelques exemples d'utilisation. **Paniers d'achat en ligne —** Les bases de données clé-valeur fonctionnent parfaitement pour les listes temporaires et légères, ce qui les rend parfaites pour stocker les paniers d'achat des clients pendant qu'ils commandent des produits en ligne. **Informations de session en ligne —** Besoin de pouvoir garder une trace des données de session utilisateur au cours de la connexion à un appareil, de l'utilisation de votre site web, etc. ? Les bases de données clé-valeur simplifient le suivi et le stockage des informations d'activité, y compris les pages consultées, les actions effectuées sur la page par un utilisateur, et plus encore. Ces informations peuvent alimenter les recommandations de produits aux clients, informer sur les tendances, et créer des insights plus basés sur les données pour les entreprises. **Cache —** Les bases de données clé-valeur sont une excellente option pour stocker des informations qui sont souvent consultées mais rarement, voire jamais, modifiées. Ainsi, les bases de données clé-valeur peuvent servir de cache efficace dans ces situations. ### Qui utilise les bases de données clé-valeur ? Comme la plupart des autres bases de données, les administrateurs de bases de données et les équipes sont ceux qui interagiront le plus souvent avec les solutions de stockage clé-valeur. Cela dit, les développeurs et les équipes de support utiliseront également fréquemment ces solutions – les développeurs, pour intégrer les bases de données avec leur code, et les équipes de support, pour l'investigation des causes profondes, le dépannage, etc. Les bases de données clé-valeur en particulier pourraient ne pas avoir une aussi large gamme d'utilisation en dehors de ces groupes en raison, curieusement, de leur simplicité. Elles ne sont pas aussi applicables que certains types de bases de données — comme les bases de données relationnelles ou graphiques — dans des contextes commerciaux plus généraux qui s'appuient sur des regroupements de données plus tabulaires ou orientés vers les relations, ou qui pourraient nécessiter des modifications fréquentes et significatives. ### Caractéristiques des bases de données clé-valeur **Résidence en mémoire —** La plupart des bases de données de valeur sont construites de manière à pouvoir être exécutées en mémoire plutôt que sur un disque de stockage. Cela améliore les vitesses de transaction et témoigne également de la nature légère de ces bases de données. **Vitesse —** Que l'utilisateur écrive dans la base de données ou qu'il la consulte, les bases de données clé-valeur offrent une plus grande vitesse et réactivité par rapport à d'autres types de bases de données. **Évolutivité —** Peu importe la quantité de données qui doit être intégrée dans la base de données, les bases de données de valeur pourront suivre. **Intégration —** Les bases de données clé-valeur devraient pouvoir s'intégrer facilement avec d'autres systèmes et outils. Si vous avez besoin d'intégrations spécifiques pour votre stockage clé-valeur, vérifiez auprès du fournisseur de stockage clé-valeur et de la communauté, ainsi que ceux de toute solution avec laquelle vous pourriez vous intégrer. Autres caractéristiques des bases de données clé-valeur : [Journaux d'audit](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/audit-logs), [Authentification](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/authentication), [Cache intégré](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/integrated-cache), [Multi-modèle](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/multi-model), [Autorisation basée sur les rôles](https://www.g2.com/categories/key-value-databases/f/role-based-authorization) ### Tendances liées aux bases de données clé-valeur **S'éloigner du SQL —** Les entreprises explorent activement les bases de données NoSQL (non relationnelles) plus que jamais auparavant. Les bases de données NoSQL dans leur ensemble offrent une plus grande flexibilité que les bases de données SQL en raison de schémas moins rigides, et donc, plus d'adaptabilité et d'opportunités de spécialisation. ### Problèmes potentiels avec les bases de données clé-valeur **Retours de valeur —** La plupart des bases de données de valeur, lorsqu'elles sont interrogées, renvoient la valeur entière associée à une clé. Bien que cela soit généralement bénéfique, si vous avez stocké plusieurs informations au sein d'une seule valeur, interroger sa clé peut renvoyer plus d'informations que vous ne le souhaitiez. Si vous prévoyez d'utiliser une base de données clé-valeur pour stocker plusieurs éléments d'information au sein d'une valeur, assurez-vous que la base de données que vous choisissez a la capacité de filtrer les informations d'une valeur de tableau, ou que vous avez un moyen alternatif de compenser le retour d'un tableau d'informations. **Mises à jour de valeur —** Les bases de données clé-valeur, par nature de leur conception, nécessitent que la **valeur entière** soit mise à jour lorsqu'une valeur est modifiée. Si vous anticipez que vos valeurs contiennent constamment plusieurs informations, envisagez une base de données clé-valeur qui vous permettra d'avoir un contrôle plus précis sur la modification, ou envisagez peut-être un autre type de base de données. Si vous anticipez des modifications constantes et de nombreux éléments d'information associés à un seul point de données identifiant (clé), envisagez peut-être une base de données relationnelle, graphique ou documentaire à la place. ### Logiciels et services liés aux bases de données clé-valeur [**Bases de données graphiques**](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **—** Un autre type de base de données NoSQL, les bases de données graphiques se spécialisent dans la représentation des relations (_arêtes_) entre différentes données (_nœuds_). Les bases de données graphiques et clé-valeur peuvent avoir un certain chevauchement dans les cas d'utilisation, auquel cas les entreprises devraient enquêter davantage sur les deux types de bases de données pour discerner lequel correspond le mieux à leurs contraintes. [**Bases de données documentaires**](https://www.g2.com/categories/document-databases) **—** Les bases de données documentaires, un autre type de base de données NoSQL, stockent et récupèrent des données au format document, par exemple JSON, XML et YAML. Cette base de données se spécialise dans le stockage de groupes de données connexes ensemble dans un seul document pour la récupération et l'interrogation. [**Bases de données relationnelles**](https://www.g2.com/categories/relational-databases) **—** Les plus familières de toutes les bases de données, les bases de données relationnelles adoptent des structures et des schémas stricts pour gérer et stocker les données. Les bases de données clé-valeur et relationnelles peuvent bien fonctionner ensemble pour les entreprises, chacune couvrant des situations où l'autre pourrait ne pas être aussi bien adaptée.