# Meilleur Plateformes d&#39;analyse IoT - Page 6

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Les plateformes d&#39;analytique IoT permettent aux entreprises d&#39;analyser et de visualiser les données des capteurs provenant des appareils connectés à Internet. Les plateformes d&#39;analytique IoT sont utilisées pour comprendre le flux continu de données structurées, non structurées et de séries temporelles produites par les appareils connectés, afin que les entreprises puissent comprendre les données historiques et prédire les résultats futurs. Les entreprises peuvent utiliser des solutions d&#39;analytique IoT pour suivre la performance des machines, fournir des recommandations de maintenance prédictive et mieux comprendre les données uniques liées à leurs appareils telles que la température, le mouvement et le son. Les analystes de données peuvent utiliser les plateformes d&#39;analytique IoT pour préparer, filtrer, transformer et explorer les données des capteurs, de la même manière qu&#39;ils analyseraient des données structurées avec une [plateforme d&#39;intelligence d&#39;affaires](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms).

Pour être inclus dans la catégorie des plateformes d&#39;analytique IoT, un produit doit :

- Consommer des données directement à partir d&#39;appareils connectés à Internet, de capteurs et de bases de données de séries temporelles
- Soutenir la modélisation, le mélange et la découverte de données
- Permettre aux utilisateurs d&#39;explorer les données avec une visualisation interactive
- Créer des rapports et des visualisations basés sur les données





## Best Plateformes d&#39;analyse IoT At A Glance

- **Leader :** [Insights Hub](https://www.g2.com/fr/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews)
- **Meilleur performeur :** [dataPARC](https://www.g2.com/fr/products/dataparc/reviews)
- **Le plus facile à utiliser :** [dataPARC](https://www.g2.com/fr/products/dataparc/reviews)
- **Tendance :** [Datadog](https://www.g2.com/fr/products/datadog/reviews)
- **Meilleur logiciel gratuit :** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/fr/products/sap-business-technology-platform/reviews)


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**Sponsored**

### JFrog

JFrog Ltd. (Nasdaq : FROG), les créateurs de la plateforme unifiée DevOps, DevSecOps, DevGovOps et MLOps, a pour mission de créer un monde où le logiciel est livré sans friction du développement à la production. Portée par une vision de « Liquid Software », la plateforme JFrog est un système d&#39;enregistrement de la chaîne d&#39;approvisionnement logicielle conçu pour alimenter les organisations dans la construction, la gestion et la distribution de logiciels sécurisés avec rapidité et échelle. Les fonctionnalités de sécurité holistiques aident à identifier, protéger et remédier contre les menaces et vulnérabilités. La plateforme JFrog universelle, hybride et multi-cloud est disponible à la fois en tant que services SaaS auprès des principaux fournisseurs de services cloud et en auto-hébergement. Des millions d&#39;utilisateurs et environ 6 600 organisations dans le monde, y compris une majorité du Fortune 100, dépendent des solutions JFrog pour adopter en toute sécurité la transformation numérique à l&#39;ère de l&#39;IA. Apprenez-en plus sur www.jfrog.com ou suivez-nous sur X @JFrog.



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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Rootlenses](https://www.g2.com/fr/products/rootlenses/reviews)
  C&#39;est une suite d&#39;IA qui combine l&#39;intelligence des données et des agents vocaux pour obtenir des informations sur vos données, optimiser les processus, rationaliser les décisions et transformer l&#39;expérience client. Elle se compose de deux outils : Insight pour l&#39;analyse des données et Voice pour l&#39;automatisation des appels.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Rootstack](https://www.g2.com/fr/sellers/rootstack)
- **Année de fondation:** 2011
- **Emplacement du siège social:** Austin, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rootstack (119 employés sur LinkedIn®)



  ### 2. [SAM4](https://www.g2.com/fr/products/sam4/reviews)
  SAM4 est un système de surveillance de l&#39;état qui vous permet de surveiller les parties importantes de la transmission d&#39;un actif en temps réel, depuis la sécurité de l&#39;armoire de commande du moteur.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Samotics](https://www.g2.com/fr/sellers/samotics)
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** Leiden, NL
- **Twitter:** @Samotics (381 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/samotics/ (103 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Entreprise, 100% Marché intermédiaire


  ### 3. [sclera](https://www.g2.com/fr/products/sclera/reviews)
  Gestion des installations avec intelligence du bâtiment Solutions de bâtiments intelligents à la pointe de l&#39;IA, soutenues par la technologie IoT, l&#39;analyse des bâtiments et la numérisation avancée pour une efficacité opérationnelle, une durabilité et un retour sur investissement inégalés. Découvrez l&#39;impact réel de nos solutions en action 1. Intégration activée par l&#39;IA Réduction de 70 % du temps et de 80 % des coûts d&#39;intégration 2. Inspections numériques Jusqu&#39;à 50 000 heures de travail libérées pour les inspections 3. Temps d&#39;arrêt des actifs Réduction de 20 % du temps d&#39;arrêt des actifs et diminution de 10 à 20 % des dépenses opérationnelles grâce à la surveillance en temps réel 4. Maintenance et réparation Réduction de 15 à 20 % des coûts récurrents de maintenance et de réparation. 5. Inventaire et consommables Réduire les ruptures de stock jusqu&#39;à 50 % et le surstockage de 30 % Travailler plus intelligemment, pas plus dur 1. Gestionnaire d&#39;installations Avec des tableaux de bord de visualisation des données et des rapports, obtenez des informations en temps réel sur les principaux indicateurs des installations (par exemple, utilisation de l&#39;énergie, utilisation de l&#39;espace, besoins de maintenance) pour prendre des décisions éclairées. 2. Équipe de nettoyage Le système de gestion des ordres de travail avec accès à l&#39;application mobile permet de simplifier l&#39;attribution des tâches, de suivre l&#39;avancement du nettoyage et d&#39;améliorer la communication entre les membres de l&#39;équipe. 3. Ingénieurs d&#39;actifs Le registre centralisé des actifs avec des capacités de planification de la maintenance aide à gérer les informations sur les actifs, à planifier les tâches de maintenance préventive et à exploiter les données des capteurs en temps réel pour surveiller la santé et la performance des actifs. 4. Technicien de maintenance L&#39;application mobile pour l&#39;accès aux ordres de travail, les alertes automatisées, les rondes et les audits améliorent le temps de réponse en accédant aux détails des ordres de travail et en demandant des pièces directement sur le terrain. Soumettez des rapports efficacement via l&#39;application mobile. 5. Gestionnaire de bâtiments intelligents L&#39;intégration du système d&#39;automatisation des bâtiments avec l&#39;analyse des données aide à optimiser la consommation d&#39;énergie et les conditions environnementales basées sur les données en temps réel du bâtiment. Obtenez des informations sur l&#39;ensemble des opérations des bâtiments intelligents et identifiez les domaines à améliorer. Caractéristiques : 1. Numérisation des actifs Numérisez et gérez facilement tous les actifs pour des opérations rationalisées et une visibilité accrue. 2. Numérisation des inspections Numérisez les inspections pour un suivi amélioré, une collecte de données précise et des processus de conformité efficaces. 3. Accès à distance et surveillance des actifs Assurez la fiabilité et la sécurité du réseau avec une surveillance complète et des informations en temps réel. 4. Surveillance BMS et IoT Exploitez les capteurs pour des lectures précises, permettant une analyse exploitable et informée 5. Intégration de la plateforme de données Découvrez des opérations fluides et une efficacité accrue avec un système d&#39;exploitation intégré qui centralise les flux de travail et les opérations.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 1

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [sclera](https://www.g2.com/fr/sellers/sclera)
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** Chicago, US
- **Twitter:** @sclera_Platform (16 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sclera-platform (214 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire


  ### 4. [SenSen AI](https://www.g2.com/fr/products/sensen-ai/reviews)
  SenSen AI is an advanced platform that leverages artificial intelligence and computer vision to deliver intelligent curbside and parking management solutions. By integrating cutting-edge technologies, SenSen AI enhances operational efficiency and compliance across various sectors, including councils, municipalities, police, law enforcement, surveillance, and retail. Key Features and Functionality: - Curbside Enforcement: Automates monitoring and enforcement of parking regulations, ensuring compliance and optimizing space utilization. - Live Curb Awareness: Provides real-time insights into curbside activities, enabling proactive management and decision-making. - City Asset Management: Facilitates efficient tracking and maintenance of urban assets, enhancing city infrastructure management. - Intelligent Vision Agent: Utilizes AI-driven vision technology to analyze and interpret visual data for various applications. - Fuel Theft Prevention: Detects and prevents unauthorized fuel access, safeguarding resources and reducing losses. Primary Value and User Solutions: SenSen AI addresses the challenges of manual monitoring and enforcement by providing automated, data-driven solutions that improve compliance, reduce operational costs, and enhance public safety. Its AI-powered platform transforms complex visual data into actionable insights, enabling organizations to make informed decisions and optimize their operations effectively.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SenSen AI](https://www.g2.com/fr/sellers/sensen-ai)
- **Année de fondation:** 2007
- **Emplacement du siège social:** Melbourne, AU
- **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/sensen-networks (145 employés sur LinkedIn®)



  ### 5. [Shiftconnector®](https://www.g2.com/fr/products/shiftconnector/reviews)
  Les solutions de gestion des processus des usines Shiftconnector® rendent les usines plus sûres, plus intelligentes et plus robustes grâce à une suite puissante d&#39;applications numériques pour le passage de relais, la communication d&#39;équipe, la gestion de la production et la conformité réglementaire. Usines plus sûres : Créez un environnement d&#39;usine plus sûr, réduisez les incidents déclarables et minimisez le risque d&#39;un événement catastrophique, surtout pendant ces 30 minutes critiques après un changement de poste. Décisions plus intelligentes : Améliorez la productivité et le contrôle des coûts grâce à des informations en temps réel sur la performance et les processus de l&#39;usine. 7 clients sur 10 de Shiftconnector signalent une augmentation de la productivité de l&#39;usine. Avenir plus fort : Augmentez la résilience de l&#39;usine, réduisez les temps d&#39;arrêt et soyez prêt à vous adapter aux exigences changeantes du marché. 8 clients sur 10 disent que Shiftconnector les a aidés à s&#39;adapter pendant la pandémie.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [eschbach](https://www.g2.com/fr/sellers/eschbach)
- **Année de fondation:** 2005
- **Emplacement du siège social:** Bad Säckingen, DE
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eschbachit-gmbh/ (107 employés sur LinkedIn®)



  ### 6. [SuperStar Suite](https://www.g2.com/fr/products/superstar-suite/reviews)
  Nous créons des outils d&#39;analyse de données qui aident les organisations à explorer, visualiser et découvrir des insights à partir de leurs données, rapidement et en toute sécurité.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [WingArc Australia](https://www.g2.com/fr/sellers/wingarc-australia)
- **Année de fondation:** 1986
- **Emplacement du siège social:** Melbourne, AU
- **Twitter:** @wingarcau (533 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/wingarc-australia (26 employés sur LinkedIn®)



  ### 7. [The Switch Platform](https://www.g2.com/fr/products/the-switch-platform/reviews)
  Switch Automation, une entité privée, opère en tant que fournisseur spécialisé dans les logiciels immobiliers. Leur base centrale se trouve à Denver, Colorado, tandis qu&#39;ils maintiennent des bureaux de vente dans diverses régions, y compris l&#39;Australie, l&#39;Asie et l&#39;Europe. Établie en 2012, la main-d&#39;œuvre de l&#39;entreprise comprend actuellement environ 50 personnes. Switch Automation vise un large éventail de segments de clientèle, englobant l&#39;immobilier commercial, le commerce de détail, la santé et les services financiers. Au cœur de leurs opérations se trouve la Switch Platform, une solution logicielle robuste pour la gestion des installations. Cette plateforme intègre de manière transparente les données des bâtiments avec l&#39;équipement, facilitant des fonctionnalités telles que l&#39;évaluation des performances, l&#39;optimisation et le contrôle. Notamment, elle prend en charge tous les principaux protocoles de bâtiment, transformant efficacement les données de systèmes disparates en un langage cohérent. De plus, la plateforme propose des outils configurables par l&#39;utilisateur imprégnés d&#39;intelligence d&#39;affaires avancée, d&#39;apprentissage automatique, d&#39;automatisation et de capacités de contrôle à distance. Une inclusion notable dans les offres de l&#39;entreprise est le Switch Dx³, un composant essentiel de leur suite de solutions. Cette offre joue un rôle central dans la connexion des capteurs et des dispositifs, offrant une vue d&#39;ensemble complète des systèmes d&#39;un bâtiment. Elle identifie les vulnérabilités potentielles et propose des voies pour améliorer l&#39;intégration, contribuant ainsi à l&#39;efficacité globale et au fonctionnement fluide du bâtiment. Le principal objectif de Switch Automation est d&#39;établir un écosystème florissant en collaboration avec les clients et les partenaires. Cet écosystème capitalise sur leur expertise de pointe dans l&#39;industrie, leur technologie de pointe et leurs produits et programmes innovants, tous visant à atteindre leurs objectifs. La technologie de l&#39;entreprise se caractérise par son ouverture et sa nature centrée sur l&#39;intégration. Cela est démontré par une vaste bibliothèque d&#39;intégrations tierces, montrant leur engagement à transformer les sources de données en résultats axés sur les données. Leur présence mondiale est évidente, car ils se sont étendus pour inclure des bureaux en Australie, à Singapour, aux Philippines, en Ukraine, au Royaume-Uni, et leur siège mondial actuel à Denver, Colorado, États-Unis. Cette portée mondiale garantit que leur technologie est universellement accessible et soutenue.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Switch Automation](https://www.g2.com/fr/sellers/switch-automation)
- **Année de fondation:** 2012
- **Emplacement du siège social:** Denver, US
- **Twitter:** @SwitchHQ (1,484 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/switch-automation (41 employés sur LinkedIn®)



  ### 8. [VivaBoard AI-Powered Analytics](https://www.g2.com/fr/products/vivaboard-ai-powered-analytics/reviews)
  Analytique alimentée par l&#39;IA fournit des rapports instantanés sur les ensembles de données téléchargés. Résumé des données, tendances, analyse de texte, analyse de sentiment, prédictions de caractéristiques, Aperçus IA et Chat IA.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [VivaBoard](https://www.g2.com/fr/sellers/vivaboard)
- **Emplacement du siège social:** Austral, AU
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/105958614/ (2 employés sur LinkedIn®)



  ### 9. [WolkSensor](https://www.g2.com/fr/products/wolksensor/reviews)
  WolkSensor est composé du matériel de classe IoT, d&#39;une infrastructure de données sécurisée et évolutive, de tableaux de bord engageants et d&#39;expériences mobiles en déplacement.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [WolkAbout](https://www.g2.com/fr/sellers/wolkabout)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Prague, CZ
- **Twitter:** @WolkAbout (5,385 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9466705 (33 employés sur LinkedIn®)



  ### 10. [XL Productivity Appliance](https://www.g2.com/fr/products/xl-productivity-appliance/reviews)
  XL Productivity Appliance intègre entrepôt de données, tableau de bord, processeur d&#39;E/S, serveur web, moniteur de production et outil d&#39;analyse en une seule solution.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Vorne Industries](https://www.g2.com/fr/sellers/vorne-industries)
- **Année de fondation:** 1970
- **Emplacement du siège social:** Itasca, US
- **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/vorne-industries (32 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 100% Petite entreprise


  ### 11. [YuDash Systems](https://www.g2.com/fr/products/yudash-systems/reviews)
  YuDash Systems Pvt. Ltd., fondée en 2020, est une startup indienne spécialisée dans les produits et solutions IoT industriels. L&#39;entreprise conçoit et fabrique des passerelles IoT innovantes et des enregistreurs de données, offrant des solutions IIoT basées sur le SaaS de bout en bout. Les produits de YuDash sont utilisés dans divers secteurs, notamment la surveillance environnementale et des émissions, la gestion des actifs, les bâtiments intelligents et la gestion de l&#39;énergie. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Passerelles IoT et enregistreurs de données : YuDash fournit des appareils prenant en charge plusieurs protocoles réseau et industriels, répondant aux besoins variés des clients de manière flexible et économique. - Plateforme IoT YuFourIA : Une plateforme intégrée basée sur le cloud avec des tableaux de bord dynamiques, une interface sans code pour la conception de tableaux de bord, des widgets glisser-déposer, des analyses, des alertes et un stockage de données jusqu&#39;à deux ans. - Appareils IoT spécifiques à l&#39;application : La famille d&#39;appareils Yureca, construite sur la plateforme LYNX, est adaptée à des applications spécifiques avec des capteurs intégrés, des alarmes locales et diverses options d&#39;affichage. Valeur principale et solutions fournies : YuDash répond aux défis de l&#39;automatisation industrielle et de la conformité en offrant des solutions IIoT flexibles, évolutives et économiques. Leurs produits permettent une intégration transparente avec les systèmes existants, facilitant la surveillance en temps réel, l&#39;analyse des données et la gestion à distance. Cela permet aux industries d&#39;améliorer l&#39;efficacité opérationnelle, d&#39;assurer la conformité réglementaire et de mener des initiatives de transformation numérique.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [YuDash Systems](https://www.g2.com/fr/sellers/yudash-systems)
- **Année de fondation:** 2020
- **Emplacement du siège social:** Ghaziabad, IN
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/yudash-systems-private-limited/ (10 employés sur LinkedIn®)



  ### 12. [Zoho IoT](https://www.g2.com/fr/products/zoho-iot/reviews)
  Zoho IoT est une plateforme IoT flexible et à faible code qui permet aux entreprises de créer et de développer diverses solutions IoT sur une plateforme unifiée unique, telles que l&#39;IoT industriel (IIoT), les bâtiments intelligents, la gestion de flotte, la surveillance énergétique, le suivi des actifs, la surveillance des services publics et les solutions d&#39;infrastructure connectée. La plateforme permet aux organisations de connecter, gérer et surveiller divers appareils tels que des capteurs, des compteurs, des machines, des automates programmables, des passerelles, des véhicules et des appareils en périphérie en utilisant plus de 40 protocoles IoT et industriels comme MQTT, OPC-UA, Modbus, BACnet, SNMP, CoAP et HTTPS. Zoho IoT transforme les données des appareils en temps réel en tableaux de bord interactifs, alertes, règles d&#39;automatisation et insights alimentés par l&#39;IA. Avec ses capacités de développement d&#39;applications à faible code, Zoho IoT aide les équipes à créer rapidement des applications IoT personnalisées, des jumeaux numériques, des flux de travail et des analyses adaptées à différents cas d&#39;utilisation, qu&#39;il s&#39;agisse d&#39;automatisation de bâtiments, d&#39;optimisation énergétique, de suivi de flotte, de maintenance prédictive ou de surveillance d&#39;actifs à distance. Zoho IoT prend également en charge le calcul en périphérie, la gestion du cycle de vie des appareils, l&#39;automatisation basée sur des règles et la sécurité de niveau entreprise, et s&#39;intègre parfaitement à l&#39;écosystème Zoho (Zoho Analytics, Zoho CRM, Zoho Creator, Zoho Desk), permettant des solutions IoT de bout en bout, une intégration OT-IT et une excellence opérationnelle basée sur les données à travers les industries.




**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Zoho](https://www.g2.com/fr/sellers/zoho-b00ca9d5-bca8-41b5-a8ad-275480841704)
- **Année de fondation:** 1996
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @Zoho (137,047 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/38373/ (30,531 employés sur LinkedIn®)
- **Téléphone:** +1 (888) 900-9646 





## Parent Category

[Plateformes de gestion IoT](https://www.g2.com/fr/categories/iot-management)



## Related Categories

- [Plateformes IoT](https://www.g2.com/fr/categories/iot-platforms)
- [Plateformes de gestion des appareils IoT](https://www.g2.com/fr/categories/iot-device-management-platforms)
- [Logiciel d&#39;intelligence de fabrication](https://www.g2.com/fr/categories/manufacturing-intelligence)



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## Buyer Guide

### Ce que vous devez savoir sur les plateformes d&#39;analyse IoT

### Qu&#39;est-ce que les plateformes d&#39;analyse IoT ?

L&#39;analyse de données est au cœur de l&#39;Internet des objets (IoT), aux côtés de [l&#39;automatisation des processus](https://www.g2.com/categories/process-automation) et de [la gestion des actifs](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Équiper les machines, les espaces de bureau, les véhicules de transport et d&#39;autres objets de capteurs intelligents permet aux organisations de recueillir plus de données et d&#39;obtenir plus d&#39;informations que jamais auparavant. De plus, cela montre comment divers actifs fonctionnent et interagissent les uns avec les autres. Les plateformes d&#39;analyse IoT aident les dirigeants d&#39;entreprise à débloquer des informations exploitables afin qu&#39;ils puissent en apprendre davantage sur leurs opérations et comment les optimiser efficacement sous tous les angles.

Pour une entreprise connectée, il peut y avoir des centaines ou des milliers de jeux de données avancés à ingérer chaque jour. Ces données peuvent inclure des informations sur l&#39;utilisation des appareils, les conditions de travail et l&#39;analyse prescriptive. Les plateformes de cette catégorie en pleine croissance offrent des méthodes pour visualiser, analyser, organiser et explorer les données en temps réel et historiques générées par des appareils IoT disparates. La plupart des entreprises collectent des quantités écrasantes de données IoT d&#39;entreprise. Ces solutions aident à déterminer les informations les plus pertinentes et exploitables en fonction des applications connectées et de leurs stratégies et objectifs correspondants.

Principaux avantages des plateformes d&#39;analyse IoT

- Synthétiser les données générées par un réseau d&#39;appareils intelligents et de capteurs IoT
- Maximiser le retour sur investissement pour les plateformes connectées diverses au sein d&#39;une organisation
- Façonner les stratégies opérationnelles en utilisant l&#39;analyse prescriptive et prédictive
- Identifier les informations les plus pertinentes pour l&#39;analyse de données et les traduire en visualisations pour une consommation et une analyse faciles
- Rendre les points de données remarquables des réseaux IoT consultables et accessibles pour référence future

### Pourquoi utiliser les plateformes d&#39;analyse IoT ?

La transformation numérique se concentre de plus en plus sur les appareils connectés, [l&#39;intelligence artificielle](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) et d&#39;autres solutions pour rendre les lieux de travail automatisés et efficaces. Les appareils intelligents, des machines d&#39;usine aux appareils de bureau, peuvent aider à l&#39;automatisation des tâches ainsi qu&#39;à révéler des informations sur une entreprise, un bâtiment, des employés et des clients. Les actifs connectés aident à suivre les détails liés à la production, la performance et l&#39;engagement avec les plateformes logicielles, les employés, les clients et d&#39;autres applications connectées à un réseau. Les solutions d&#39;analyse IoT permettent aux utilisateurs d&#39;entreprise de trier et de donner un sens à ces résultats. Ils peuvent en apprendre davantage sur leurs opérations commerciales du point de vue des « choses » utilisées quotidiennement dans l&#39;entreprise, indépendamment de leur coût, taille ou fonction.

De nombreuses plateformes de cette catégorie offrent des outils pour visualiser et convertir les données brutes en formats partageables. Dans certains cas, cela implique des intégrations avec des [logiciels de visualisation de données](https://www.g2.com/categories/data-visualization), des [plateformes d&#39;intelligence d&#39;affaires](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) ou d&#39;autres outils utilisés pour l&#39;analyse de données. En plus de collecter et de préparer des données précieuses à partir d&#39;appareils intelligents, certaines plateformes fournissent des outils pour la surveillance et le reporting en temps réel, aidant les utilisateurs à prendre des décisions instantanées basées sur des événements momentanés. Le streaming en temps réel d&#39;informations puissantes aide les décideurs à ajuster et améliorer les processus lorsque ces appareils sont impliqués, sans attendre de longs rapports.

Grâce à la technologie moderne de l&#39;informatique de périphérie, les données recueillies sur ces plateformes peuvent être traitées et stockées à la périphérie des réseaux d&#39;entreprise plutôt que dans des entrepôts de données centralisés. Cela aide à fournir les bonnes données à un rythme plus rapide, sans empiéter sur la bande passante des systèmes critiques. Pour établir un scénario d&#39;informatique de périphérie pour les appareils IoT et les données qu&#39;ils collectent, une entreprise doit configurer des appareils de périphérie (par exemple, des routeurs, des dispositifs d&#39;accès intégrés ou IAD) qui contrôlent le flux de données. À mesure qu&#39;une entreprise développe son IoT, les plateformes d&#39;analyse aident à débloquer le plein potentiel de ces appareils sans compromettre la performance de leurs actifs ou infrastructures informatiques. Un certain nombre de [plateformes IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) incluent des solutions d&#39;analyse ou certaines fonctionnalités de reporting, mais les plateformes d&#39;analyse dédiées telles que celles de cette catégorie offrent des informations plus approfondies liées aux appareils IoT, aux réseaux et à d&#39;autres fonctions connexes dans une organisation.

### Qui utilise les plateformes d&#39;analyse IoT ?

Les informations approfondies des plateformes d&#39;analyse IoT sont précieuses pour tout le monde dans une organisation ; ces informations influencent les décisions stratégiques et aident l&#39;entreprise à améliorer les résultats commerciaux. Cependant, seules certaines personnes sont généralement formées pour utiliser ces plateformes, comprendre les données et communiquer les résultats. Les équipes ou individus suivants sont les utilisateurs les plus probables des plateformes d&#39;analyse IoT.

**Spécialistes IoT —** À mesure que la popularité de l&#39;IoT grandit, le besoin d&#39;experts dédiés au sein d&#39;une organisation augmente également. De nouveaux postes tels qu&#39;architecte IoT et ingénieur IoT sont prioritaires dans des milliers d&#39;entreprises axées sur la technologie. Les individus suivant des cours ou des formations axés sur la technologie intelligente et ses applications peuvent être recrutés par une organisation pour remplir un rôle émergent. Dans de nombreux cas, les gestionnaires forment des employés existants afin qu&#39;ils puissent assumer de nouvelles responsabilités liées à la stratégie IoT, telles que le suivi et la compréhension de l&#39;analyse IoT. Les titres de poste exacts de ces individus peuvent varier en fonction de l&#39;approche unique de l&#39;entreprise dans le domaine d&#39;intérêt. Les spécialistes IoT internes utilisent probablement des plateformes de cette catégorie. Ces plateformes sont essentielles pour maximiser la valeur des investissements IoT et prendre des décisions stratégiques basées sur l&#39;activité des objets intelligents. Si une entreprise désigne un ou plusieurs employés comme spécialistes IoT, le bon outil d&#39;analyse peut avoir un impact significatif et convertir l&#39;activité IoT en informations exploitables.

**Scientifiques et analystes de données —** Selon la taille et la portée de l&#39;infrastructure IoT d&#39;une entreprise, ils peuvent ne pas désigner des membres de l&#39;équipe pour se concentrer uniquement sur l&#39;IoT. Dans ces cas, ils peuvent distribuer les tâches et responsabilités connexes à différentes équipes ou employés. Les experts en analyse, tels que les analystes de données et les scientifiques de données, pourraient être chargés d&#39;observer les données IoT et de déterminer les réponses appropriées à ces résultats. En plus de leurs [logiciels d&#39;analyse](https://www.g2.com/categories/analytics) existants et d&#39;autres outils commerciaux qu&#39;ils utilisent, les experts en données utilisent des plateformes d&#39;analyse IoT pour observer, trier et partager des informations uniques générées par des appareils intelligents et tout actif configuré avec un capteur IoT. Dans certains cas, ces résultats sont exportés vers d&#39;autres plateformes pour une étude, un stockage ou un partage ultérieur. Une plateforme d&#39;analyse IoT peut être essentielle pour consommer le flux continu de données que produisent les appareils connectés, telles que les données de séries temporelles et les données en streaming provenant d&#39;équipements critiques sur une ligne de production. De plus, ces plateformes aident à modéliser et à mélanger des ensembles de données uniques pour une analyse optimale.

**Entreprises de développement IoT —** [Les développeurs de l&#39;Internet des objets](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), ou développeurs IoT, sont des agences spécialisées dans la conception et le déploiement d&#39;applications intelligentes à utiliser dans une organisation. Ces experts offrent la fabrication sur mesure d&#39;objets IoT et aident à configurer de nouveaux réseaux IoT. Lorsqu&#39;une entreprise travaille avec l&#39;une de ces agences, elle peut avoir besoin d&#39;une assistance supplémentaire pour tester, dépanner et suivre les appareils et l&#39;activité IoT. Les équipes de développement IoT pourraient utiliser une plateforme d&#39;analyse de données pour visualiser les résultats des objets connectés à tout moment de l&#39;expérience client, afin que les clients puissent obtenir les résultats souhaités avec leurs stratégies IoT.

### Fonctionnalités des plateformes d&#39;analyse IoT

Les plateformes diverses de cette catégorie offrent un ensemble unique d&#39;outils pour aider à l&#39;analyse des données IoT. Voici les principales fonctionnalités courantes dans cette catégorie de plateformes logicielles.

**Modèles de données et personnalisation —** Les solutions d&#39;analyse IoT sont souvent fournies avec des modèles de données pour organiser et standardiser les informations générées par les appareils connectés. La modélisation des données est utile pour révéler les relations entre de grands ensembles de données non organisées afin que les utilisateurs puissent tirer des conclusions. Avec certaines plateformes, les utilisateurs peuvent personnaliser les modèles de données ou configurer entièrement de nouveaux modèles pour répondre à leurs besoins particuliers. Les modèles peuvent être utiles pour observer les relations logiques au sein des ensembles de données et déterminer comment les données sont récupérées, stockées et formatées.

**Ingestion et filtrage —** Les capteurs IoT permettent aux objets de générer des données illimitées ; cela augmente en fonction du portefeuille d&#39;appareils dans le réseau. Les plateformes d&#39;analyse IoT incluent généralement des outils de filtrage et d&#39;ingestion, permettant aux utilisateurs de collecter les points de données les plus pertinents. Lors de la détermination de la manière dont les données sont ingérées à partir des appareils IoT, les utilisateurs peuvent décider si des types spécifiques de données seront utilisés immédiatement ou archivés pour une utilisation ultérieure. Dans certains cas, les utilisateurs peuvent créer des tableaux de bord pour le streaming de données en temps réel, y compris l&#39;emplacement et les paramètres les plus bénéfiques à ce moment-là.

**Planification d&#39;événements et alertes —** En plus de déterminer quelles données doivent être collectées, les utilisateurs des plateformes d&#39;analyse IoT peuvent déterminer quand générer des rapports. La planification des lectures analytiques pourrait tourner autour d&#39;un calendrier horaire spécifique ou d&#39;événements particuliers. Les utilisateurs pourraient suivre les données IoT en réponse à des alertes telles que des changements environnementaux ou des problèmes d&#39;équipement. Dans d&#39;autres cas, ils peuvent simplement vouloir planifier l&#39;ingestion de données pour un moment particulier afin de faire des observations de base sur les modèles et la performance. Les entreprises peuvent choisir de récupérer des données de différentes manières et ajuster leur stratégie analytique au cours de leur campagne IoT. Les plateformes de cette catégorie offrent un certain nombre de configurations pour le reporting afin de répondre à ces besoins.

### Problèmes potentiels avec les plateformes d&#39;analyse IoT

**Lacunes de données —** En plus de mettre les systèmes hors ligne à des moments inattendus et inopportuns, les interruptions aléatoires de connectivité causent des incohérences dans les données de séries temporelles. Par exemple, vous pouvez remarquer plusieurs heures entre deux points de données où il y aurait normalement une ligne de temps de données continue et ininterrompue. Ces lacunes aléatoires peuvent être une source de frustration lorsqu&#39;il s&#39;agit d&#39;étudier et de tirer des conclusions. Pour éviter cela, les experts informatiques devraient surveiller les réseaux de périphérie et les routeurs et résoudre de manière proactive tout problème.

**Lectures fausses ou corrompues —** Plus une entreprise ajoute de points finaux à sa pile IoT, plus le potentiel de problèmes de transmission à partir d&#39;un capteur individuel est grand. C&#39;est un risque malheureux de toute nouvelle technologie, en ce qui concerne l&#39;IoT, ces possibilités sont multipliées par le nombre d&#39;appareils qu&#39;ils activent. Une lecture fausse peut se produire pour un certain nombre de raisons, un point de données inexact peut corrompre l&#39;intégrité des ensembles de données. Il est important d&#39;effectuer des audits sur les données et de réaliser autant de tests que possible pour identifier rapidement les problèmes, avant que les appareils problématiques ne contribuent à des lectures fausses supplémentaires. Les mises à jour logicielles régulières sont essentielles pour maintenir les appareils intelligents distribués à jour, réduisant ainsi les risques de données incomplètes ou inexactes.

### Logiciels et services liés aux plateformes d&#39;analyse IoT

Réaliser les avantages de la technologie intelligente est une entreprise importante. Il y a beaucoup de planification, de formation et d&#39;investissement qui entrent dans une initiative IoT, y compris la collecte et la sécurisation des données à partir de plateformes distribuées. Les dirigeants d&#39;entreprise devraient faire des recherches considérables sur les différents types de [logiciels de gestion IoT](https://www.g2.com/categories/iot-management) et de services sur le marché, et travailler avec une société de conseil pour déterminer quelles solutions prioriser. Voici des solutions professionnelles qui complètent les outils d&#39;analyse IoT. Elles aident toutes les entreprises à collecter des informations sur leurs systèmes modernes et à optimiser leur fonctionnement en utilisant une technologie révolutionnaire.

[**Logiciel d&#39;analyse de flux**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** L&#39;analyse de flux, également connue sous le nom d&#39;analyse en streaming, est l&#39;étude des données transférées entre applications et échanges, à la fois historiquement et en temps réel. Le logiciel d&#39;analyse de flux permet la capture et l&#39;analyse de ces informations. Ces plateformes permettent aux utilisateurs de comprendre le flux et la récupération des données par des points finaux disparates. Un cas d&#39;utilisation majeur pour cela est la surveillance de la télémétrie IoT à travers les points finaux et les événements relatifs à l&#39;échange d&#39;informations. Si les données ne sont pas reçues correctement, les utilisateurs des outils d&#39;analyse de flux peuvent être informés et recevoir des informations sur les problèmes de streaming. Les plateformes de cette catégorie sont un complément naturel aux plateformes d&#39;analyse IoT, garantissant que les entreprises restent informées sur le flux continu d&#39;informations entre les objets connectés afin que les appareils puissent exécuter de manière fiable des tâches et générer leurs propres informations.

[**Logiciel d&#39;analyse de big data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** L&#39;analyse de big data implique la consommation de clusters de données massifs, en extrayant les résultats les plus notables à l&#39;aide de requêtes de données avancées. Le big data et les [logiciels de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) sont de plus en plus courants dans un certain nombre d&#39;industries. Avec la montée de l&#39;IoT, des clusters de données substantiels sont au centre de l&#39;analyse de big data et incluent des informations observables qui peuvent être exportées à partir d&#39;appareils intelligents. Si une entreprise souhaite analyser les données IoT dans le cadre d&#39;un pool de données plus large, elle pourrait envisager un outil d&#39;analyse de big data tel que ceux présentés dans cette catégorie. Alors que les solutions d&#39;analyse IoT offrent des informations exploitables sur des données spécifiques générées par des plateformes connectées, l&#39;analyse de big data peut étudier ces résultats en relation avec d&#39;autres données critiques collectées à partir de diverses sources. Cette pratique peint un tableau plus complet des modèles de données pertinents à travers l&#39;opération. Les utilisateurs peuvent créer des visualisations détaillées et enregistrer leurs requêtes dans des ensembles de données pour partager des découvertes avec des équipes internes, des partenaires commerciaux et des investisseurs. Certaines plateformes offrent des fonctionnalités spécifiques pour la surveillance des données IoT et des collections de big data.

[**Logiciel de gestion des appareils IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** Selon la taille et la portée de la stratégie IoT, des centaines ou des milliers d&#39;appareils sont configurés pour travailler ensemble et communiquer des informations entre eux et le réseau lui-même. Une gestion, un dépannage et des mises à jour appropriés de ces appareils sont essentiels pour une collecte de données précise. Cela garantit que chaque appareil exécute les actions attendues et génère les bonnes informations. Après avoir conçu et déployé un réseau IoT à l&#39;aide de [plateformes IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms), les entreprises peuvent utiliser des outils de gestion des appareils IoT pour surveiller l&#39;état de leurs appareils et les maintenir au besoin. À tout le moins, ces plateformes aident à pousser les mises à jour logicielles et micrologicielles requises avec certains appareils et capteurs. Les outils de gestion des appareils IoT fournissent une assistance avec les autorisations des appareils et le suivi de la vulnérabilité des appareils, entre autres choses. Pour recevoir les meilleures données possibles des appareils intelligents, les administrateurs informatiques doivent faire un effort constant pour le suivi et l&#39;organisation des appareils. Les gestionnaires d&#39;appareils IoT aident à préparer les équipes au succès et à s&#39;assurer qu&#39;elles maintiennent la visibilité et le contrôle sur l&#39;infrastructure IoT d&#39;une entreprise.

[**Fournisseurs de services de sécurité IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** Le pouvoir de l&#39;IoT et de l&#39;analyse des appareils s&#39;accompagne de la responsabilité de protéger ces systèmes contre les accès non désirés, le vol, les virus et autres menaces. La connectivité intelligente est un terme utilisé pour décrire la connexion fiable de réseaux complexes, y compris ceux utilisés dans l&#39;informatique de périphérie et les réseaux IoT. Cette connectivité nécessite une transmission de données fiable et ininterrompue, et la capacité de résister aux influences environnementales et aux activités malveillantes. Les entreprises pourraient nécessiter beaucoup d&#39;assistance extérieure pour compléter les efforts internes et maintenir un haut degré de fiabilité. C&#39;est là que les services de sécurité IoT peuvent aider. Les fournisseurs de sécurité IoT sont des entreprises spécialisées qui aident les entreprises à configurer des systèmes IoT pour des performances optimales et une cohérence face à des menaces inconnues. La cybercriminalité évolue, surtout à mesure que de nouvelles vulnérabilités sont introduites. Les spécialistes de cette catégorie peuvent être engagés pour maintenir les systèmes à jour, en ajoutant ou en ajustant des couches de protection en fonction du paysage changeant des dangers potentiels.

Lors de l&#39;élaboration d&#39;une stratégie de sécurité, les entreprises pourraient également envisager des [services de sécurité des données](https://www.g2.com/categories/data-security-services) pour renforcer les efforts de défense internes. Les experts en sécurité des données peuvent aider à protéger de grands volumes de données commerciales critiques, y compris les ensembles de données générés par des objets intelligents. Un certain nombre de fournisseurs de services de sécurité IoT offrent des solutions pour protéger les données IoT contre les menaces externes. Une entreprise pourrait désirer un programme plus complet qui touche à tous les aspects de la protection des données et aux divers regroupements de données qu&#39;une entreprise pourrait collecter. Les fournisseurs de services de données peuvent offrir des conseils stratégiques, former les employés sur les pratiques de sécurité et aider à la mise en œuvre de [logiciels de sécurité](https://www.g2.com/categories/security) afin que les équipes puissent maintenir un niveau de protection constant pour les données et les systèmes de l&#39;entreprise en utilisant des ressources internes. Dans certains cas, ils peuvent surveiller et répondre à distance aux menaces liées aux données dans une entreprise. À l&#39;ère actuelle, il n&#39;y a pas de limite aux mesures de sécurité qu&#39;une entreprise devrait envisager, surtout à mesure que les opérations sont de plus en plus construites sur une base technologique. Les données compromises, y compris les analyses liées à l&#39;IoT, peuvent être préjudiciables à une entreprise et également mettre ses employés et ses clients en grave danger. Lors de l&#39;adoption d&#39;une stratégie IoT, les gestionnaires devraient prendre des mesures pour garder les actifs et les données commerciales aussi sûrs que possible.




