# Meilleur Plateformes d'analyse IoT

  *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)*

   Les plateformes d'analytique IoT permettent aux entreprises d'analyser et de visualiser les données des capteurs provenant des appareils connectés à Internet. Les plateformes d'analytique IoT sont utilisées pour comprendre le flux continu de données structurées, non structurées et de séries temporelles produites par les appareils connectés, afin que les entreprises puissent comprendre les données historiques et prédire les résultats futurs. Les entreprises peuvent utiliser des solutions d'analytique IoT pour suivre la performance des machines, fournir des recommandations de maintenance prédictive et mieux comprendre les données uniques liées à leurs appareils telles que la température, le mouvement et le son. Les analystes de données peuvent utiliser les plateformes d'analytique IoT pour préparer, filtrer, transformer et explorer les données des capteurs, de la même manière qu'ils analyseraient des données structurées avec une [plateforme d'intelligence d'affaires](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms).

Pour être inclus dans la catégorie des plateformes d'analytique IoT, un produit doit :

- Consommer des données directement à partir d'appareils connectés à Internet, de capteurs et de bases de données de séries temporelles
- Soutenir la modélisation, le mélange et la découverte de données
- Permettre aux utilisateurs d'explorer les données avec une visualisation interactive
- Créer des rapports et des visualisations basés sur les données





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 137


## Trust & Credibility Stats

**Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:**

- 30 Analystes et experts en données
- 2,300+ Avis authentiques
- 137+ Produits
- Classements impartiaux

Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie.


## Best Plateformes d'analyse IoT At A Glance

- **Leader :** [Insights Hub](https://www.g2.com/fr/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews)
- **Meilleur performeur :** [dataPARC](https://www.g2.com/fr/products/dataparc/reviews)
- **Le plus facile à utiliser :** [dataPARC](https://www.g2.com/fr/products/dataparc/reviews)
- **Tendance :** [ThingSpeak](https://www.g2.com/fr/products/thingspeak/reviews)
- **Meilleur logiciel gratuit :** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/fr/products/sap-business-technology-platform/reviews)


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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Insights Hub](https://www.g2.com/fr/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews)
  Insights Hub est une solution pour la fabrication axée sur les données. Elle est conçue pour aider les utilisateurs à exploiter la puissance des données générées par les actifs et les opérations dans des environnements de fabrication intelligents et à mettre en œuvre un processus d'amélioration continue. Elle utilise l'IA pour transformer les données brutes en informations exploitables, permettant aux organisations d'améliorer continuellement leurs processus de fabrication et de prendre des décisions éclairées qui favorisent l'excellence opérationnelle. Principalement destinée aux fabricants et opérateurs industriels, Insights Hub s'adresse à un public diversifié comprenant les fabricants d'équipements, les gestionnaires d'installations et les équipes de production. La solution répond à une variété de cas d'utilisation, tels que la surveillance des actifs, l'optimisation des performances, l'amélioration de la qualité et la rationalisation de la maintenance. En utilisant Insights Hub, les organisations peuvent acquérir une compréhension complète de leurs opérations, identifier les inefficacités et mettre en œuvre des stratégies qui conduisent à une productivité accrue et à une réduction des coûts. Cela en fait un outil essentiel pour les entreprises cherchant à rester compétitives dans une industrie de plus en plus axée sur les données. Insights Hub comprend plusieurs fonctionnalités clés qui répondent à des besoins opérationnels spécifiques. Par exemple, Insights Hub Monitor permet aux utilisateurs de suivre la performance des actifs en temps réel, fournissant des données critiques qui peuvent informer les calendriers de maintenance et les ajustements opérationnels. Cette fonctionnalité est particulièrement bénéfique pour les organisations cherchant à minimiser les temps d'arrêt et à maximiser la disponibilité de leurs équipements. Insights Hub OEE se concentre sur l'efficacité globale des équipements, aidant les organisations à analyser les indicateurs de performance pour améliorer l'efficacité et réduire les temps d'arrêt. De plus, Insights Hub Quality Prediction améliore les processus d'inspection de la qualité en utilisant l'analyse prédictive pour identifier les défauts potentiels avant qu'ils ne se produisent, réduisant ainsi les retouches et les déchets. Insights Hub Asset Health and Maintenance est conçu pour les fabricants et opérateurs d'équipements, offrant des outils pour rationaliser les services de maintenance et prolonger la durée de vie des actifs. Insights Hub propose également des solutions dédiées pour améliorer la durabilité, en utilisant l'apprentissage automatique pour réduire la consommation d'énergie et de ressources. Il améliore également la traçabilité et facilite la gestion des problèmes, évitant ainsi un impact négatif sur les clients. En intégrant ces fonctionnalités, Insights Hub offre une valeur significative à ses utilisateurs. Insights Hub améliore non seulement la prise de décision opérationnelle grâce à des informations basées sur les données, mais favorise également une culture d'amélioration continue dans les environnements de fabrication. Le portefeuille élargi, qui comprend des logiciels, du matériel connecté à l'IoT et des services associés, permet aux clients et partenaires au sein de l'écosystème Siemens Xcelerator de développer des applications spécifiques à l'industrie adaptées à leurs défis opérationnels uniques. Cette adaptabilité garantit qu'Insights Hub reste pertinent et efficace dans un paysage industriel en évolution rapide, positionnant les organisations pour prospérer à l'ère de la fabrication intelligente.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 55

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Siemens Digital Industries Software](https://www.g2.com/fr/sellers/siemens-digital-industries-software)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.sw.siemens.com/
- **Année de fondation:** 1980
- **Emplacement du siège social:** Plano, Texas
- **Twitter:** @siemenssoftware (36,953 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/28423178/ (20,658 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Automatisation industrielle, Alimentation et boissons
  - **Company Size:** 36% Entreprise, 36% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (8 reviews)
- Caractéristiques (7 reviews)
- Convivial (7 reviews)
- Intégrations faciles (6 reviews)
- Tableaux de bord personnalisés (5 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (6 reviews)
- Personnalisation limitée (4 reviews)
- Problèmes de navigation (4 reviews)
- Mauvaise utilisabilité (4 reviews)
- Navigation difficile (3 reviews)

### 2. [TagoIO](https://www.g2.com/fr/products/tagoio/reviews)
  TagoIO est une plateforme IoT complète qui simplifie la manière dont les équipes construisent et développent des applications IoT, leur permettant de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur l'infrastructure. La plateforme combine facilité d'utilisation et capacités de niveau entreprise, permettant aux entreprises de connecter, gérer et analyser les données des appareils à grande échelle tout en gardant un contrôle total sur leurs solutions. Fiable pour plus de 20 000 développeurs dans plus de 130 pays, TagoIO alimente des solutions IoT dans l'Agriculture, l'Énergie, les Bâtiments, l'Industrie et la Logistique. La même plateforme qui accélère une preuve de concept rapide peut évoluer vers des millions de points de données en production mondiale, sans verrouillage, et avec un véritable support humain tout au long du processus. Créez un compte gratuit et commencez à transformer vos idées basées sur des capteurs, des données et des analyses en solutions. Pour plus d'informations, visitez www.tago.io.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 53

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [TagoIO](https://www.g2.com/fr/sellers/tagoio)
- **Site Web de l'entreprise:** https://tago.io
- **Année de fondation:** 2014
- **Emplacement du siège social:** Raleigh, US
- **Twitter:** @tagoio (880 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tago.io (25 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Automatisation industrielle, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 77% Petite entreprise, 14% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (22 reviews)
- Flexibilité (17 reviews)
- Convivial (16 reviews)
- Tableaux de bord personnalisés (15 reviews)
- Intégrations faciles (13 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (9 reviews)
- Prix élevé (8 reviews)
- Complexité (4 reviews)
- Personnalisation limitée (4 reviews)
- Documentation médiocre (4 reviews)

### 3. [Rayven](https://www.g2.com/fr/products/rayven/reviews)
  Rayven conçoit et livre les systèmes opérationnels sur lesquels les entreprises industrielles et à forte intensité d'actifs comptent au quotidien. Nous prenons des données opérationnelles désordonnées et cloisonnées provenant de systèmes, OT, IoT, fichiers et feuilles de calcul et les transformons en automatisation et en applications opérationnelles sur mesure - le tout fonctionnant en un seul endroit. Rayven connecte ce que vous avez déjà sans remplacement complet, afin que les équipes travaillent toujours avec des informations actuelles et utilisables à travers les sites, les actifs et les processus. Sur cette base, nous offrons une visibilité en temps réel, des flux de travail automatisés et des solutions opérationnelles complètes qui fonctionnent réellement dans les environnements industriels. Tout est livré de bout en bout, y compris la technologie sous-jacente. Nous travaillons directement avec les clients et via des partenaires à travers des solutions en marque blanche et co-marquées. Basé en ANZ, travaillant à l'échelle mondiale.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 31

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Rayven](https://www.g2.com/fr/sellers/rayven)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Sydney, AU
- **Twitter:** @RayvenIOT (56 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (29 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Détail
  - **Company Size:** 65% Marché intermédiaire, 48% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (61 reviews)
- Caractéristiques (49 reviews)
- Automatisation (44 reviews)
- Personnalisation (42 reviews)
- Gestion des données (36 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (32 reviews)
- Apprentissage difficile (30 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (25 reviews)
- Configuration complexe (21 reviews)
- Complexité de configuration (19 reviews)

### 4. [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/fr/products/sap-business-technology-platform/reviews)
  La plateforme technologique SAP Business (SAP BTP) est une plateforme multi-cloud en tant que service optimisée pour fonctionner avec les solutions SAP. C'est une plateforme unifiée de technologies que SAP utilise pour sa propre innovation, pour étendre et intégrer des applications métier, et pour infuser l'intelligence artificielle et des données métier contextuelles. SAP BTP réunit des applications d'entreprise intelligentes avec des capacités de gestion de bases de données et de données, d'analytique, d'intégration et d'extension en une seule plateforme pour les environnements cloud et hybrides, y compris des centaines de contenus et d'intégrations métier préconstruits pour un retour sur investissement plus rapide. Elle peut être utilisée pour créer des expériences personnalisées à travers les processus métier, construire des applications, des analyses et des intégrations plus rapidement, et pour exécuter des innovations critiques en toute confiance sur l'infrastructure des principaux fournisseurs de cloud entièrement gérée par SAP. SAP BTP offre une gamme de capacités et de services qui : - offrent des outils et services adaptés aux besoins, optimisés pour les applications SAP ainsi que des processus métier sur mesure et composables - fournissent un environnement ouvert avec des connecteurs préconstruits pour des applications tierces et la possibilité de fonctionner sur les principaux clouds IaaS hyperscalers (AWS, Azure, GCP, etc.) - connectent l'IA et le ML aux processus métier pour améliorer l'intelligence, l'automatisation et la productivité - offrent sécurité et meilleures perspectives en gardant les données contextuelles proches des processus et applications métier principaux - permettent de pérenniser en gardant les systèmes centraux propres, réduisant considérablement la dette technique pour tirer parti de l'économie du cloud


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 389

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.sap.com/
- **Année de fondation:** 1972
- **Emplacement du siège social:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur Système
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 39% Entreprise, 35% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (132 reviews)
- Intégrations (128 reviews)
- Intégrations faciles (115 reviews)
- Caractéristiques (103 reviews)
- Gestion des données (78 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (97 reviews)
- Complexité (88 reviews)
- Cher (69 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (68 reviews)
- Apprentissage difficile (57 reviews)

### 5. [TRACTIAN](https://www.g2.com/fr/products/tractian-tractian/reviews)
  Tractian est la plateforme alimentée par l'IA pour la maintenance prédictive et la performance de production choisie par 1 500 des fabricants les plus exigeants au monde. Nous fournissons un écosystème "Plug & Play" de bout en bout qui combine des capteurs IoT, des logiciels et une IA brevetée pour protéger les opérations et réduire les temps d'arrêt imprévus. Plébiscité par des leaders mondiaux comme Bosch, KraftHeinz, Stellantis, Whirlpool et Cummins, Tractian permet aux équipes de maintenance, de fiabilité et de production de : ✔️Détecter les pannes des semaines à l'avance grâce à la surveillance en temps réel de la santé des machines ✔️Avoir une visibilité complète de l'usine grâce à des données haute fidélité échantillonnées par des capteurs de qualité industrielle ✔️Répondre à la demande et atteindre les objectifs de production avec le suivi des performances ✔️Unifier l'atelier avec des outils pour les équipes de maintenance et de production Soutenu par son propre système de gestion de la sécurité certifié ISO 27001 et SOC 2 Type II, Tractian peut offrir jusqu'à 7x de retour sur investissement la première année et réduire les temps d'arrêt imprévus de 43%.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 52

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Tractian](https://www.g2.com/fr/sellers/tractian)
- **Site Web de l'entreprise:** https://tractian.com/
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Atlanta, GA
- **Twitter:** @tractian (520 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/get-tractian (275 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Fabrication, Alimentation et boissons
  - **Company Size:** 42% Marché intermédiaire, 21% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (20 reviews)
- Surveillance en temps réel (11 reviews)
- Support client (10 reviews)
- Efficacité (10 reviews)
- Surveillance en temps réel (10 reviews)

**Cons:**

- Complexité d'utilisation (10 reviews)
- Apprentissage difficile (9 reviews)
- Cher (5 reviews)
- Courbe d'apprentissage (5 reviews)
- Problèmes d'utilisabilité (4 reviews)

### 6. [Google Cloud IoT Core](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-iot-core/reviews)
  Un service entièrement géré pour connecter, gérer et ingérer facilement et en toute sécurité des données provenant de dispositifs dispersés à l'échelle mondiale.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 29

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google)
- **Année de fondation:** 1998
- **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,910,461 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NASDAQ:GOOG

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire


### 7. [Seeq](https://www.g2.com/fr/products/seeq/reviews)
  Seeq est la seule plateforme SaaS d'entreprise conçue spécifiquement pour les données de séries chronologiques, et est approuvée par les noms les plus reconnaissables dans le pétrole et le gaz, les produits pharmaceutiques, les produits chimiques spécialisés, les services publics, les énergies renouvelables, et de nombreuses autres industries verticales. Seeq accélère les efforts de transformation numérique et l'impact du retour sur investissement en fournissant une connectivité en direct à des centaines de sources de données, et en permettant à davantage de personnes au sein de l'organisation de tirer parti d'une large gamme de capacités d'IA, y compris l'analyse avancée, l'apprentissage automatique et l'IA générative (GenAI).


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 145

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Seeq Corporation](https://www.g2.com/fr/sellers/seeq-corporation)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.seeq.com
- **Année de fondation:** 2013
- **Emplacement du siège social:** Seattle, Washington
- **Twitter:** @SeeqCorporation (953 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3126445/ (282 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur de procédé
  - **Top Industries:** Pétrole et énergie, Produits chimiques
  - **Company Size:** 58% Entreprise, 32% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analyse des données (42 reviews)
- Facilité d'utilisation (37 reviews)
- Caractéristiques (27 reviews)
- Capacités d'analyse (22 reviews)
- Visualisation des données (16 reviews)

**Cons:**

- Complexité d'utilisation (26 reviews)
- Apprentissage difficile (18 reviews)
- Courbe d'apprentissage (12 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (9 reviews)
- Complexité (8 reviews)

### 8. [AWS IoT Analytics](https://www.g2.com/fr/products/aws-iot-analytics/reviews)
  AWS IoT Analytics est un service entièrement géré qui facilite l'exécution d'analyses sophistiquées sur des volumes massifs de données IoT sans avoir à se soucier de tous les coûts et de la complexité généralement nécessaires pour construire votre propre plateforme d'analytique IoT.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 16

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Année de fondation:** 2006
- **Emplacement du siège social:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,225,864 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 40% Petite entreprise, 35% Entreprise


### 9. [ThingSpeak](https://www.g2.com/fr/products/thingspeak/reviews)
  La plateforme de données ouvertes pour l'Internet des objets


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [MathWorks](https://www.g2.com/fr/sellers/mathworks)
- **Année de fondation:** 1984
- **Emplacement du siège social:** Natick, MA
- **Twitter:** @MATLAB (103,961 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1194036/ (7,860 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 40% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise


### 10. [AWS IoT SiteWise](https://www.g2.com/fr/products/aws-iot-sitewise/reviews)
  AWS IoT SiteWise est un service géré qui facilite la collecte et l'organisation des données provenant d'équipements industriels à grande échelle. Vous pouvez facilement surveiller l'équipement dans vos installations industrielles pour identifier les gaspillages, tels que les pannes d'équipement et de processus, les inefficacités de production et les défauts dans les produits.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 18

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/fr/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Année de fondation:** 2006
- **Emplacement du siège social:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,225,864 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 43% Petite entreprise, 33% Entreprise


### 11. [dataPARC](https://www.g2.com/fr/products/dataparc/reviews)
  dataPARC est une boîte à outils d'analyse et de visualisation de données industrielles en libre-service conçue pour les fabricants de processus cherchant à améliorer la qualité, augmenter le rendement et optimiser leurs opérations. Collectez, connectez et analysez les données IoT de l'ensemble de l'usine avec la plateforme d'analyse et de visualisation des données de processus de dataPARC. Résolvez des problèmes complexes de processus et de qualité de produit avec des outils d'analyse de tendances et de diagnostic simples mais puissants. Créez des tableaux de bord et des affichages sophistiqués pour surveiller les processus et partager les indicateurs clés de performance de production à travers votre entreprise. Exploitez l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique pour stimuler l'amélioration continue et augmenter les marges grâce à la modélisation prédictive.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 39

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [dataPARC](https://www.g2.com/fr/sellers/dataparc)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Washougal, US
- **Twitter:** @dataPARCsolutio (26 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataparc-solutions/ (115 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Produits de la papeterie et de la forêt
  - **Company Size:** 62% Marché intermédiaire, 31% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Personnalisabilité (2 reviews)
- Analyse des données (2 reviews)
- Visualisation des données (2 reviews)
- Facilité d'utilisation (2 reviews)
- Caractéristiques (2 reviews)

**Cons:**

- Complexité d'utilisation (1 reviews)
- Problèmes de gestion des données (1 reviews)
- Apprentissage difficile (1 reviews)
- Courbe d'apprentissage (1 reviews)
- Expertise requise (1 reviews)

### 12. [Plutoshift](https://www.g2.com/fr/products/plutoshift-plutoshift/reviews)
  Plutoshift est à l'avant-garde d'une nouvelle catégorie de plateforme de données, spécialement conçue pour les entreprises qui fournissent des produits et services physiques. La plateforme de données opérationnelles (ODP) de Plutoshift applique l'IA et l'apprentissage automatique automatisé pour unifier et aligner la myriade de sources de données en un système d'enregistrement partagé, permettant un nouveau calibre de surveillance de performance "toujours active" et d'analyse prédictive. Pour la première fois, les travailleurs de première ligne et à distance peuvent utiliser des données actuelles et fiables jusqu'aux lignes opérationnelles de l'entreprise, améliorant considérablement la rapidité et la fiabilité de la prise de décisions critiques.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 20

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Plutoshift](https://www.g2.com/fr/sellers/plutoshift)
- **Année de fondation:** 2024
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, California
- **Twitter:** @plutoshift (230 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/plutoshift-ai/ (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 65% Marché intermédiaire, 20% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analyse des données (11 reviews)
- Caractéristiques (8 reviews)
- Soutenir l'efficacité (8 reviews)
- Facilité d'utilisation (7 reviews)
- Capacités d'analyse (6 reviews)

**Cons:**

- Complexité d'utilisation (6 reviews)
- Complexité (3 reviews)
- Problèmes d'intégration (3 reviews)
- Courbe d'apprentissage (3 reviews)
- Configuration difficile (2 reviews)

### 13. [TrendMiner](https://www.g2.com/fr/products/trendminer/reviews)
  TrendMiner offre une plateforme logicielle d'analytique industrielle et d'IA rapide, puissante et intuitive. Avec un accent sur les industries manufacturières hautement numérisées, les entreprises énergétiques et les organisations dont les opérations nécessitent de maintenir des environnements contrôlés. TrendMiner combine l'analyse de données en libre-service et à faible code pour les séries chronologiques et les données d'événements avec des outils sophistiqués d'apprentissage automatique (ML) et d'IA agentique pour offrir des capacités de visualisation, de surveillance et de prédiction des données industrielles. TrendMiner, une entreprise de Vercore, a été fondée en 2008 avec un siège social mondial situé en Belgique, et des bureaux aux États-Unis, en Allemagne, en Espagne et aux Pays-Bas. TrendMiner a des partenariats stratégiques avec Amazon, Microsoft, SAP, GE Digital, Siemens et Aveva, et offre des intégrations standard avec une large gamme de plateformes de données telles que AVEVA PI, Yokogawa Exaquantum, AspenTech IP.21, Honeywell PHD, GE Proficy Historian, Canary et Aveva Historian.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 178

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [TrendMiner](https://www.g2.com/fr/sellers/trendminer)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.trendminer.com/
- **Année de fondation:** 2008
- **Emplacement du siège social:** Hasselt, Flemish Region
- **Twitter:** @TrendMining (781 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/trendminer/ (91 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur de procédé, Ingénieur en analyse des processus
  - **Top Industries:** Produits chimiques, Pétrole et énergie
  - **Company Size:** 53% Entreprise, 35% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (25 reviews)
- Vitesse (12 reviews)
- Tendances du tableau de bord (9 reviews)
- Analyse des données (9 reviews)
- Apprentissage facile (8 reviews)

**Cons:**

- Complexité d'utilisation (12 reviews)
- Apprentissage difficile (6 reviews)
- Courbe d'apprentissage (5 reviews)
- Accessibilité limitée (4 reviews)
- Complexité (3 reviews)

### 14. [Datadog](https://www.g2.com/fr/products/datadog/reviews)
  Datadog est la plateforme de surveillance, de sécurité et d'analytique pour les développeurs, les équipes des opérations informatiques, les ingénieurs en sécurité et les utilisateurs professionnels à l'ère du cloud. La plateforme SaaS intègre et automatise la surveillance de l'infrastructure, la surveillance des performances des applications et la gestion des journaux pour fournir une observabilité unifiée et en temps réel de l'ensemble de la pile technologique de nos clients. Datadog est utilisé par des organisations de toutes tailles et dans une large gamme d'industries pour permettre la transformation numérique et la migration vers le cloud, favoriser la collaboration entre les équipes de développement, d'opérations, de sécurité et d'affaires, accélérer le temps de mise sur le marché des applications, réduire le temps de résolution des problèmes, sécuriser les applications et l'infrastructure, comprendre le comportement des utilisateurs et suivre les indicateurs clés de performance.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 688

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Datadog](https://www.g2.com/fr/sellers/datadog)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.datadoghq.com/
- **Année de fondation:** 2010
- **Emplacement du siège social:** New York
- **Twitter:** @datadoghq (50,945 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1066442/ (10,625 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Ingénieur DevOps
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 47% Marché intermédiaire, 33% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (145 reviews)
- Surveillance (144 reviews)
- Surveillance en temps réel (122 reviews)
- Caractéristiques (93 reviews)
- Analytique (88 reviews)

**Cons:**

- Cher (92 reviews)
- Courbe d'apprentissage (73 reviews)
- Problèmes de tarification (71 reviews)
- Coût (65 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (56 reviews)

### 15. [Cisco Edge Intelligence](https://www.g2.com/fr/products/cisco-edge-intelligence/reviews)
  Connecter, automatiser et évoluer avec Cisco Kinetic


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Cisco](https://www.g2.com/fr/sellers/cisco)
- **Année de fondation:** 1984
- **Emplacement du siège social:** San Jose, CA
- **Twitter:** @Cisco (721,495 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cisco/ (95,742 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NASDAQ:CSCO

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 57% Petite entreprise, 21% Marché intermédiaire


### 16. [Oracle Internet of Things Cloud](https://www.g2.com/fr/products/oracle-internet-of-things-cloud/reviews)
  Oracle offre le choix le plus large de solutions cloud pour simplifier l'informatique et stimuler l'innovation.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 18

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 7.1/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle)
- **Année de fondation:** 1977
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,868 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 39% Entreprise, 39% Petite entreprise


### 17. [Elastic Observability](https://www.g2.com/fr/products/elastic-observability/reviews)
  Observabilité native OpenTelemetry pour une analyse rapide des causes profondes pilotée par l'IA Recherchez, analysez et agissez avec des journaux, des métriques et des traces. Les leaders SRE visent à prévenir de manière proactive les temps d'arrêt, à simplifier les piles d'outils et à réduire le travail répétitif, mais la complexité multi-cloud et les ensembles d'outils fragmentés créent des lacunes de visibilité qui rendent difficile de garder une longueur d'avance. OTel-native et alimenté par l'IA, Elastic Observability ingère et corrèle des pétaoctets de télémétrie à travers vos applications, services et infrastructures, en temps réel. Accélérez le dépannage avec des flux de travail agentiques intégrés et un assistant IA qui va bien au-delà du chat pour renforcer l'expertise de l'équipe et guider les enquêtes, ancrées dans le contexte de vos bases de connaissances organisationnelles. Plus de données, plus de problèmes ? Plus maintenant. La plupart des solutions d'observabilité et de journalisation n'ont pas été conçues pour l'échelle d'aujourd'hui. Elastic l'est. Notre architecture est conçue pour gérer des pétaoctets de journaux avec indexation, compression et stockage efficace et consultable afin que vous puissiez conserver toute la télémétrie dont vous avez besoin, sans vous ruiner. Stockez plus, dépensez moins et résolvez les problèmes plus rapidement avec une plateforme évolutive, ouverte et extensible qui unifie la visibilité à travers l'ensemble de votre environnement.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 88

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 7.6/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Elastic](https://www.g2.com/fr/sellers/elastic)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.elastic.co
- **Année de fondation:** 2012
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic (64,544 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 52% Entreprise, 48% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (7 reviews)
- Système d'alerte (6 reviews)
- Gestion des journaux (6 reviews)
- Surveillance (6 reviews)
- Caractéristiques (5 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (5 reviews)
- Apprentissage difficile (4 reviews)
- Gestion des journaux (4 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (3 reviews)
- Problèmes de gestion des journaux (3 reviews)

### 18. [SAS Analytics for IoT](https://www.g2.com/fr/products/sas-analytics-for-iot/reviews)
  Pour les utilisateurs qui ont besoin d'extraire rapidement de la valeur de leurs données et investissements IoT – en jours, pas en mois – SAS Analytics for IoT offre une interface intégrée et axée sur les affaires qui utilise une méthode éprouvée pour organiser, visualiser et agir sur de grands volumes de données IoT diversifiées à l'aide d'une plateforme d'analytique IoT sécurisée, flexible et évolutive intégrant l'IA. Les capacités de cette solution sont convaincantes pour une variété d'utilisateurs, y compris les professionnels des lignes de métier, de l'ingénierie, de l'informatique et de la science des données, étendant l'utilisation de l'analytique et de la collaboration dans l'entreprise, et optimisant les investissements IoT actuels – SAS, tiers et open source. Pourquoi est-ce important ? Le passage de l'analytique préventive à l'analytique prédictive et prescriptive est lent car les entreprises luttent avec la complexité des données et avec la manière dont l'IA et l'apprentissage automatique peuvent coexister avec les modèles statistiques existants. Intégré avec des analyses avancées et l'IA, SAS Analytics for IoT offre une solution au problème de la complexité des données tout au long du cycle de vie de l'analytique avec un modèle de données basé sur des capteurs, un ETL rationalisé et extensible, une interface de sélection de données intégrée axée sur les affaires, et des visualisations de données à haute fréquence qui accélèrent le temps de valorisation des données et investissements IoT – en jours, pas en mois – sans codage ni compétences spécialisées. Ces capacités se traduisent par des millions économisés en temps d'arrêt imprévus, des améliorations opportunes de l'excellence opérationnelle qui augmentent les résultats financiers, et des avancées dans la transformation numérique qui améliorent l'expérience client et génèrent des services pour stimuler de nouveaux flux de revenus. La solution garantit que tous les types d'utilisateurs à travers l'entreprise peuvent rapidement et en toute confiance extraire la valeur qu'ils recherchent à partir de volumes de données et d'investissements IoT diversifiés – SAS, tiers et open source. Pour qui est-ce conçu ? Pour tous les types d'utilisateurs dans une gamme d'industries, y compris la fabrication, les biens de consommation, l'énergie et le commerce de détail, qui soutiennent des processus critiques pour la mission et la transformation numérique, le moteur d'exécution en continu de SAS Analytics for IoT avec IA fournit des analyses en temps réel, garantissant une prise de décision opportune et précise. Avec un ETL rationalisé et un modèle de données extensible, les utilisateurs peuvent effectuer des analyses ad hoc et développer des systèmes analytiques sans connaissance de la structure de données sous-jacente. En intégrant la préparation, l'organisation, la sélection et l'exploration de données axées sur les affaires, SAS Analytics for IoT optimise les investissements et compétences IoT actuels (SAS, tiers et open source), et étend l'utilisation de l'analytique IoT et le pouvoir de la collaboration à travers l'entreprise.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 19

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Année de fondation:** 1976
- **Emplacement du siège social:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (61,004 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 employés sur LinkedIn®)
- **Téléphone:** 1-800-727-0025

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Petite entreprise, 32% Entreprise


### 19. [SensorCloud](https://www.g2.com/fr/products/sensorcloud/reviews)
  SensorCloud™ de MicroStrain est une plateforme unique de stockage, de visualisation et de gestion à distance des données de capteurs qui exploite les puissantes technologies de l'informatique en nuage pour offrir une excellente évolutivité des données, une visualisation rapide et une analyse programmable par l'utilisateur.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Lord](https://www.g2.com/fr/sellers/lord)
- **Année de fondation:** 1924
- **Emplacement du siège social:** Cary, NC
- **Twitter:** @LORDCorporation (1,927 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lord-corporation/ (2,436 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 57% Petite entreprise, 26% Marché intermédiaire


### 20. [Exosite ExoSense IoT](https://www.g2.com/fr/products/exosite-exosense-iot/reviews)
  ExoSense® est une application de surveillance à distance des conditions qui peut être déployée en quelques minutes pour fournir un aperçu opérationnel des actifs, systèmes et équipements industriels. Elle permet à toute organisation d'agréger et de visualiser les données des capteurs pour alerter les utilisateurs des conditions de fonctionnement critiques, prédire la maintenance, optimiser les processus et offrir de nouvelles fonctionnalités et services aux clients. L'application ExoSense offre : - Visualisation des données en temps réel. Visualisez à distance des tableaux de bord sur n'importe quel appareil pour comprendre rapidement l'état des machines et réduire le besoin de visites sur site. - Surveillance des conditions. Définissez des notifications basées sur des règles et déclenchez des alertes par email/SMS basées sur des données en temps réel pour réduire les temps d'arrêt et augmenter la productivité. - Analytique. Exploitez l'analytique opérationnelle et les transformations de données pour prédire la maintenance, améliorer les processus et permettre l'apprentissage automatique. - Personnalisation sans code. Exploitez une interface utilisateur simple et sans code pour ajouter et configurer des appareils, personnaliser l'image de marque, définir des alertes, et plus encore.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Exosite](https://www.g2.com/fr/sellers/exosite)
- **Année de fondation:** 2009
- **Emplacement du siège social:** Minneapolis, US
- **Twitter:** @exosite (1,022 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/exosite/ (31 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 33% Petite entreprise, 27% Marché intermédiaire


### 21. [Blue Bite](https://www.g2.com/fr/products/blue-bite/reviews)
  Notre plateforme brevetée permet aux créateurs de construire des expériences numériques dynamiques et de les canaliser à travers des objets physiques en utilisant des technologies comme NFC, QR et géorepérage. Parce que les objets physiques sont rendus plus intelligents, les utilisateurs peuvent accéder à un contenu précieux avec un simple tapotement ou scan d'un smartphone.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Blue Bite](https://www.g2.com/fr/sellers/blue-bite)
- **Année de fondation:** 2007
- **Emplacement du siège social:** New York
- **Twitter:** @bluebite (4,586 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bluebite/ (23 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 60% Petite entreprise, 30% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Croissance des affaires (2 reviews)
- Expérience client (2 reviews)
- Engagement (2 reviews)
- Communication (1 reviews)
- Support client (1 reviews)

**Cons:**

- Complexité (1 reviews)
- Complexité d'utilisation (1 reviews)
- Fonctionnalité limitée (1 reviews)
- Modèles limités (1 reviews)
- Mauvais service client (1 reviews)

### 22. [ATOm](https://www.g2.com/fr/products/agiledge-solutions-atom/reviews)
  Agiledge Solutions exploite la puissance de la numérisation, de l'IOT, de l'analyse basée sur la localisation et de l'intelligence artificielle dans sa plateforme ouverte, évolutive et robuste pour fournir des « solutions de mobilité intelligentes » de divers types.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Agiledge Solutions](https://www.g2.com/fr/sellers/agiledge-solutions)
- **Année de fondation:** 2011
- **Emplacement du siège social:** Bengaluru, IN
- **Twitter:** @AgiledgeS (19 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/agiledgesolutions1/ (17 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise


### 23. [Initial State](https://www.g2.com/fr/products/initial-state/reviews)
  L'état initial est une plateforme IoT pour les visualisations de données. Diffusez des données depuis votre appareil et vos services vers de belles visualisations de données basées sur le cloud.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Initial State Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/initial-state-technologies)
- **Année de fondation:** 2012
- **Emplacement du siège social:** Nashville, US
- **Twitter:** @InitialState (1,351 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/initial-state-technologies/ (6 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 44% Entreprise, 33% Marché intermédiaire


### 24. [Minitab Connect](https://www.g2.com/fr/products/minitab-connect/reviews)
  Minitab Connect® est une solution d'intégration de données conçue pour aider les utilisateurs à accéder, combiner et enrichir des données provenant de diverses sources critiques, permettant une intelligence d'affaires significative et une prise de décision éclairée. Cette plateforme sert de pont pour les organisations cherchant à exploiter la puissance de leurs données en fournissant des outils qui facilitent l'intégration de données sans faille, l'automatisation et la gouvernance à travers des environnements de données diversifiés. Ciblé sur les utilisateurs de données à travers les entreprises, Minitab Connect® s'adresse aux professionnels de diverses industries qui nécessitent des méthodes efficaces pour analyser et visualiser les données. La plateforme est particulièrement bénéfique pour les organisations qui dépendent de multiples sources de données, y compris les bases de données, les applications cloud, les données non structurées et les feuilles de calcul. En offrant des outils en libre-service, Minitab Connect® permet aux utilisateurs de prendre le contrôle de leurs initiatives d'analyse de données, favorisant la collaboration et améliorant le processus de prise de décision global au sein des équipes. L'une des caractéristiques clés de Minitab Connect® est ses flux de travail flexibles et automatisés, qui rationalisent le processus d'intégration de données. Les utilisateurs peuvent mélanger sans effort des données provenant de sources disparates, permettant une vue d'ensemble de leur paysage d'information. La plateforme inclut également des outils puissants de préparation et de visualisation des données, qui aident les utilisateurs à découvrir des insights transformateurs pouvant orienter des décisions stratégiques. Cette capacité est essentielle pour les organisations visant à repérer les tendances, résoudre des problèmes complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. La réputation de Minitab sur le marché est soulignée par son histoire de près de 50 ans dans la fourniture d'outils d'analyse de données et d'amélioration des processus. Avec une base de clients qui inclut plus de 90% du Fortune 100 et une partie significative du Fortune 500, Minitab Connect® est de confiance pour les organisations de toutes tailles et industries. L'interface conviviale de la plateforme et sa fonctionnalité robuste en font une option attrayante pour ceux cherchant à tirer des insights exploitables de leurs données, soutenant finalement leur engagement envers l'excellence en matière de performance et de résultats.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Minitab](https://www.g2.com/fr/sellers/minitab-14ca02fe-fdeb-44c4-b0db-904058d0221b)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.minitab.com
- **Année de fondation:** 1972
- **Emplacement du siège social:** State College, Pennsylvania, United States
- **Twitter:** @Minitab (5,023 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39142/ (706 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 61% Entreprise, 29% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (7 reviews)
- Intégration de données (3 reviews)
- Intégrations faciles (3 reviews)
- Fonctionnalité (3 reviews)
- Intégrations (3 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (3 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (3 reviews)
- Mauvaise visualisation (3 reviews)
- Limitations de la visualisation (3 reviews)
- Complexité (2 reviews)

### 25. [XMPro](https://www.g2.com/fr/products/xmpro/reviews)
  À propos de XMPro iBOS (Intelligent Business Operations Suite) XMPro iBOS est la seule suite d'outils et de cadres au monde alimentée par l'IA, spécifiquement conçue pour permettre aux entreprises industrielles de composer rapidement des opérations commerciales intelligentes et des solutions de processus à grande échelle. Fondée en 2009, XMPro a été un pionnier de la transformation numérique, permettant aux clients de rationaliser les opérations, d'améliorer l'efficacité et d'obtenir un retour sur investissement significatif. Notre suite accélère le parcours vers la transformation en entreprises intelligentes et connectées. Pourquoi choisir XMPro iBOS ? Dans le paysage industriel rapide d'aujourd'hui, les entreprises font face à des défis importants pour optimiser leurs opérations et améliorer l'efficacité. Les approches traditionnelles de gestion des opérations ne sont plus suffisantes. XMPro iBOS offre une solution complète qui intègre l'IA avancée, l'automatisation et les jumeaux numériques, permettant aux entreprises d'atteindre une transformation numérique rapide. Caractéristiques clés : Intelligence : Les capacités d'IA de XMPro apportent de l'intelligence à la construction de solutions en tirant parti de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de l'analyse prédictive. Automatisation : Des flux de travail humains aux opérations entièrement autonomes, XMPro couvre tout le spectre de l'automatisation. Portée du jumeau numérique : La portée du jumeau numérique va des actifs discrets aux systèmes de systèmes. Déploiement flexible : XMPro iBOS offre des options de déploiement flexibles—sur site, dans le cloud ou hybride. Les flux de données peuvent fonctionner en périphérie pour une analyse en temps réel, garantissant une intégration transparente et des performances optimisées. Capacités Co-Pilot et GenAI : Les capacités Co-Pilot et GenAI de XMPro permettent aux utilisateurs d'interroger les données en temps réel et d'effectuer des analyses approfondies sans effort, fournissant des informations et des recommandations immédiates et exploitables. Cadre unifié : XMPro permet aux entreprises de progresser simultanément dans les dimensions de l'intelligence, de l'automatisation et des jumeaux numériques, fournissant un cadre flexible et évolutif qui s'adapte aux besoins évolutifs. Cette solution unifiée favorise une transformation numérique rapide, optimise les processus et favorise une compréhension globale des opérations commerciales. Applications réelles : - Surveillance des conditions : Surveiller la santé et la performance des équipements en temps réel pour prédire les pannes et réduire les temps d'arrêt. - Maintenance prédictive : Utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour prévoir les besoins de maintenance et prévenir les pannes inattendues. - Optimisation des processus : Améliorer l'efficacité et la productivité en optimisant les processus opérationnels. - Gestion de l'énergie : Améliorer l'efficacité énergétique et réduire les coûts en surveillant et en gérant la consommation d'énergie. - Optimisation de la chaîne d'approvisionnement : Rationaliser les opérations de la chaîne d'approvisionnement pour une meilleure gestion des stocks et des délais de livraison plus rapides. - Contrôle de la qualité : Assurer une production de haute qualité en surveillant et en analysant les indicateurs de qualité en temps réel. - Gestion des actifs : Suivre et gérer les actifs efficacement pour prolonger leur durée de vie et optimiser leur utilisation. - Surveillance environnementale : Surveiller les paramètres environnementaux pour garantir la conformité et la durabilité. - Planification de la production : Optimiser les plannings de production pour maximiser le débit et minimiser les retards. - Lot d'or : Obtenir des lots de production cohérents et optimaux en analysant et en reproduisant les lots les plus performants. - Gestion de la performance des actifs (APM) : Maximiser la fiabilité et la performance des actifs grâce à une surveillance et une analyse complètes. - Efficacité globale des équipements (OEE) : Améliorer l'efficacité des équipements en mesurant et en améliorant la disponibilité, la performance et la qualité. - Environnement, social et gouvernance (ESG) : Atteindre les objectifs ESG en surveillant l'impact environnemental, en assurant la responsabilité sociale et en maintenant les normes de gouvernance. Transformez vos opérations : Imaginez un monde où vos opérations sont intégrées de manière transparente, et où toutes vos données circulent librement à travers les systèmes, fournissant des informations en temps réel et une vue unifiée de votre entreprise. Avec XMPro, cette vision devient une réalité, transformant l'avenir des opérations industrielles avec des processus plus intelligents et plus efficaces alimentés par l'IA, l'automatisation et les jumeaux numériques. Pour plus d'informations, visitez www.xmpro.com.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **Facilité d’utilisation:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Qualité du service client:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [XMPro](https://www.g2.com/fr/sellers/xmpro)
- **Année de fondation:** 2009
- **Emplacement du siège social:** Dallas, TX
- **Twitter:** @xmpro (375 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xmpro-inc/ (49 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 36% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (4 reviews)
- Caractéristiques (4 reviews)
- Support client (3 reviews)
- Mise en œuvre facile (3 reviews)
- Détails des fonctionnalités (3 reviews)

**Cons:**

- Cher (2 reviews)
- Problèmes de performance (2 reviews)
- Chronophage (2 reviews)
- Configuration complexe (1 reviews)
- Problèmes de gestion des données (1 reviews)



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[Plateformes de gestion IoT](https://www.g2.com/fr/categories/iot-management)



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## Buyer Guide

### Ce que vous devez savoir sur les plateformes d'analyse IoT

### Qu'est-ce que les plateformes d'analyse IoT ?

L'analyse de données est au cœur de l'Internet des objets (IoT), aux côtés de [l'automatisation des processus](https://www.g2.com/categories/process-automation) et de [la gestion des actifs](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Équiper les machines, les espaces de bureau, les véhicules de transport et d'autres objets de capteurs intelligents permet aux organisations de recueillir plus de données et d'obtenir plus d'informations que jamais auparavant. De plus, cela montre comment divers actifs fonctionnent et interagissent les uns avec les autres. Les plateformes d'analyse IoT aident les dirigeants d'entreprise à débloquer des informations exploitables afin qu'ils puissent en apprendre davantage sur leurs opérations et comment les optimiser efficacement sous tous les angles.

Pour une entreprise connectée, il peut y avoir des centaines ou des milliers de jeux de données avancés à ingérer chaque jour. Ces données peuvent inclure des informations sur l'utilisation des appareils, les conditions de travail et l'analyse prescriptive. Les plateformes de cette catégorie en pleine croissance offrent des méthodes pour visualiser, analyser, organiser et explorer les données en temps réel et historiques générées par des appareils IoT disparates. La plupart des entreprises collectent des quantités écrasantes de données IoT d'entreprise. Ces solutions aident à déterminer les informations les plus pertinentes et exploitables en fonction des applications connectées et de leurs stratégies et objectifs correspondants.

Principaux avantages des plateformes d'analyse IoT

- Synthétiser les données générées par un réseau d'appareils intelligents et de capteurs IoT
- Maximiser le retour sur investissement pour les plateformes connectées diverses au sein d'une organisation
- Façonner les stratégies opérationnelles en utilisant l'analyse prescriptive et prédictive
- Identifier les informations les plus pertinentes pour l'analyse de données et les traduire en visualisations pour une consommation et une analyse faciles
- Rendre les points de données remarquables des réseaux IoT consultables et accessibles pour référence future

### Pourquoi utiliser les plateformes d'analyse IoT ?

La transformation numérique se concentre de plus en plus sur les appareils connectés, [l'intelligence artificielle](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) et d'autres solutions pour rendre les lieux de travail automatisés et efficaces. Les appareils intelligents, des machines d'usine aux appareils de bureau, peuvent aider à l'automatisation des tâches ainsi qu'à révéler des informations sur une entreprise, un bâtiment, des employés et des clients. Les actifs connectés aident à suivre les détails liés à la production, la performance et l'engagement avec les plateformes logicielles, les employés, les clients et d'autres applications connectées à un réseau. Les solutions d'analyse IoT permettent aux utilisateurs d'entreprise de trier et de donner un sens à ces résultats. Ils peuvent en apprendre davantage sur leurs opérations commerciales du point de vue des « choses » utilisées quotidiennement dans l'entreprise, indépendamment de leur coût, taille ou fonction.

De nombreuses plateformes de cette catégorie offrent des outils pour visualiser et convertir les données brutes en formats partageables. Dans certains cas, cela implique des intégrations avec des [logiciels de visualisation de données](https://www.g2.com/categories/data-visualization), des [plateformes d'intelligence d'affaires](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) ou d'autres outils utilisés pour l'analyse de données. En plus de collecter et de préparer des données précieuses à partir d'appareils intelligents, certaines plateformes fournissent des outils pour la surveillance et le reporting en temps réel, aidant les utilisateurs à prendre des décisions instantanées basées sur des événements momentanés. Le streaming en temps réel d'informations puissantes aide les décideurs à ajuster et améliorer les processus lorsque ces appareils sont impliqués, sans attendre de longs rapports.

Grâce à la technologie moderne de l'informatique de périphérie, les données recueillies sur ces plateformes peuvent être traitées et stockées à la périphérie des réseaux d'entreprise plutôt que dans des entrepôts de données centralisés. Cela aide à fournir les bonnes données à un rythme plus rapide, sans empiéter sur la bande passante des systèmes critiques. Pour établir un scénario d'informatique de périphérie pour les appareils IoT et les données qu'ils collectent, une entreprise doit configurer des appareils de périphérie (par exemple, des routeurs, des dispositifs d'accès intégrés ou IAD) qui contrôlent le flux de données. À mesure qu'une entreprise développe son IoT, les plateformes d'analyse aident à débloquer le plein potentiel de ces appareils sans compromettre la performance de leurs actifs ou infrastructures informatiques. Un certain nombre de [plateformes IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) incluent des solutions d'analyse ou certaines fonctionnalités de reporting, mais les plateformes d'analyse dédiées telles que celles de cette catégorie offrent des informations plus approfondies liées aux appareils IoT, aux réseaux et à d'autres fonctions connexes dans une organisation.

### Qui utilise les plateformes d'analyse IoT ?

Les informations approfondies des plateformes d'analyse IoT sont précieuses pour tout le monde dans une organisation ; ces informations influencent les décisions stratégiques et aident l'entreprise à améliorer les résultats commerciaux. Cependant, seules certaines personnes sont généralement formées pour utiliser ces plateformes, comprendre les données et communiquer les résultats. Les équipes ou individus suivants sont les utilisateurs les plus probables des plateformes d'analyse IoT.

**Spécialistes IoT —** À mesure que la popularité de l'IoT grandit, le besoin d'experts dédiés au sein d'une organisation augmente également. De nouveaux postes tels qu'architecte IoT et ingénieur IoT sont prioritaires dans des milliers d'entreprises axées sur la technologie. Les individus suivant des cours ou des formations axés sur la technologie intelligente et ses applications peuvent être recrutés par une organisation pour remplir un rôle émergent. Dans de nombreux cas, les gestionnaires forment des employés existants afin qu'ils puissent assumer de nouvelles responsabilités liées à la stratégie IoT, telles que le suivi et la compréhension de l'analyse IoT. Les titres de poste exacts de ces individus peuvent varier en fonction de l'approche unique de l'entreprise dans le domaine d'intérêt. Les spécialistes IoT internes utilisent probablement des plateformes de cette catégorie. Ces plateformes sont essentielles pour maximiser la valeur des investissements IoT et prendre des décisions stratégiques basées sur l'activité des objets intelligents. Si une entreprise désigne un ou plusieurs employés comme spécialistes IoT, le bon outil d'analyse peut avoir un impact significatif et convertir l'activité IoT en informations exploitables.

**Scientifiques et analystes de données —** Selon la taille et la portée de l'infrastructure IoT d'une entreprise, ils peuvent ne pas désigner des membres de l'équipe pour se concentrer uniquement sur l'IoT. Dans ces cas, ils peuvent distribuer les tâches et responsabilités connexes à différentes équipes ou employés. Les experts en analyse, tels que les analystes de données et les scientifiques de données, pourraient être chargés d'observer les données IoT et de déterminer les réponses appropriées à ces résultats. En plus de leurs [logiciels d'analyse](https://www.g2.com/categories/analytics) existants et d'autres outils commerciaux qu'ils utilisent, les experts en données utilisent des plateformes d'analyse IoT pour observer, trier et partager des informations uniques générées par des appareils intelligents et tout actif configuré avec un capteur IoT. Dans certains cas, ces résultats sont exportés vers d'autres plateformes pour une étude, un stockage ou un partage ultérieur. Une plateforme d'analyse IoT peut être essentielle pour consommer le flux continu de données que produisent les appareils connectés, telles que les données de séries temporelles et les données en streaming provenant d'équipements critiques sur une ligne de production. De plus, ces plateformes aident à modéliser et à mélanger des ensembles de données uniques pour une analyse optimale.

**Entreprises de développement IoT —** [Les développeurs de l'Internet des objets](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), ou développeurs IoT, sont des agences spécialisées dans la conception et le déploiement d'applications intelligentes à utiliser dans une organisation. Ces experts offrent la fabrication sur mesure d'objets IoT et aident à configurer de nouveaux réseaux IoT. Lorsqu'une entreprise travaille avec l'une de ces agences, elle peut avoir besoin d'une assistance supplémentaire pour tester, dépanner et suivre les appareils et l'activité IoT. Les équipes de développement IoT pourraient utiliser une plateforme d'analyse de données pour visualiser les résultats des objets connectés à tout moment de l'expérience client, afin que les clients puissent obtenir les résultats souhaités avec leurs stratégies IoT.

### Fonctionnalités des plateformes d'analyse IoT

Les plateformes diverses de cette catégorie offrent un ensemble unique d'outils pour aider à l'analyse des données IoT. Voici les principales fonctionnalités courantes dans cette catégorie de plateformes logicielles.

**Modèles de données et personnalisation —** Les solutions d'analyse IoT sont souvent fournies avec des modèles de données pour organiser et standardiser les informations générées par les appareils connectés. La modélisation des données est utile pour révéler les relations entre de grands ensembles de données non organisées afin que les utilisateurs puissent tirer des conclusions. Avec certaines plateformes, les utilisateurs peuvent personnaliser les modèles de données ou configurer entièrement de nouveaux modèles pour répondre à leurs besoins particuliers. Les modèles peuvent être utiles pour observer les relations logiques au sein des ensembles de données et déterminer comment les données sont récupérées, stockées et formatées.

**Ingestion et filtrage —** Les capteurs IoT permettent aux objets de générer des données illimitées ; cela augmente en fonction du portefeuille d'appareils dans le réseau. Les plateformes d'analyse IoT incluent généralement des outils de filtrage et d'ingestion, permettant aux utilisateurs de collecter les points de données les plus pertinents. Lors de la détermination de la manière dont les données sont ingérées à partir des appareils IoT, les utilisateurs peuvent décider si des types spécifiques de données seront utilisés immédiatement ou archivés pour une utilisation ultérieure. Dans certains cas, les utilisateurs peuvent créer des tableaux de bord pour le streaming de données en temps réel, y compris l'emplacement et les paramètres les plus bénéfiques à ce moment-là.

**Planification d'événements et alertes —** En plus de déterminer quelles données doivent être collectées, les utilisateurs des plateformes d'analyse IoT peuvent déterminer quand générer des rapports. La planification des lectures analytiques pourrait tourner autour d'un calendrier horaire spécifique ou d'événements particuliers. Les utilisateurs pourraient suivre les données IoT en réponse à des alertes telles que des changements environnementaux ou des problèmes d'équipement. Dans d'autres cas, ils peuvent simplement vouloir planifier l'ingestion de données pour un moment particulier afin de faire des observations de base sur les modèles et la performance. Les entreprises peuvent choisir de récupérer des données de différentes manières et ajuster leur stratégie analytique au cours de leur campagne IoT. Les plateformes de cette catégorie offrent un certain nombre de configurations pour le reporting afin de répondre à ces besoins.

### Problèmes potentiels avec les plateformes d'analyse IoT

**Lacunes de données —** En plus de mettre les systèmes hors ligne à des moments inattendus et inopportuns, les interruptions aléatoires de connectivité causent des incohérences dans les données de séries temporelles. Par exemple, vous pouvez remarquer plusieurs heures entre deux points de données où il y aurait normalement une ligne de temps de données continue et ininterrompue. Ces lacunes aléatoires peuvent être une source de frustration lorsqu'il s'agit d'étudier et de tirer des conclusions. Pour éviter cela, les experts informatiques devraient surveiller les réseaux de périphérie et les routeurs et résoudre de manière proactive tout problème.

**Lectures fausses ou corrompues —** Plus une entreprise ajoute de points finaux à sa pile IoT, plus le potentiel de problèmes de transmission à partir d'un capteur individuel est grand. C'est un risque malheureux de toute nouvelle technologie, en ce qui concerne l'IoT, ces possibilités sont multipliées par le nombre d'appareils qu'ils activent. Une lecture fausse peut se produire pour un certain nombre de raisons, un point de données inexact peut corrompre l'intégrité des ensembles de données. Il est important d'effectuer des audits sur les données et de réaliser autant de tests que possible pour identifier rapidement les problèmes, avant que les appareils problématiques ne contribuent à des lectures fausses supplémentaires. Les mises à jour logicielles régulières sont essentielles pour maintenir les appareils intelligents distribués à jour, réduisant ainsi les risques de données incomplètes ou inexactes.

### Logiciels et services liés aux plateformes d'analyse IoT

Réaliser les avantages de la technologie intelligente est une entreprise importante. Il y a beaucoup de planification, de formation et d'investissement qui entrent dans une initiative IoT, y compris la collecte et la sécurisation des données à partir de plateformes distribuées. Les dirigeants d'entreprise devraient faire des recherches considérables sur les différents types de [logiciels de gestion IoT](https://www.g2.com/categories/iot-management) et de services sur le marché, et travailler avec une société de conseil pour déterminer quelles solutions prioriser. Voici des solutions professionnelles qui complètent les outils d'analyse IoT. Elles aident toutes les entreprises à collecter des informations sur leurs systèmes modernes et à optimiser leur fonctionnement en utilisant une technologie révolutionnaire.

[**Logiciel d'analyse de flux**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** L'analyse de flux, également connue sous le nom d'analyse en streaming, est l'étude des données transférées entre applications et échanges, à la fois historiquement et en temps réel. Le logiciel d'analyse de flux permet la capture et l'analyse de ces informations. Ces plateformes permettent aux utilisateurs de comprendre le flux et la récupération des données par des points finaux disparates. Un cas d'utilisation majeur pour cela est la surveillance de la télémétrie IoT à travers les points finaux et les événements relatifs à l'échange d'informations. Si les données ne sont pas reçues correctement, les utilisateurs des outils d'analyse de flux peuvent être informés et recevoir des informations sur les problèmes de streaming. Les plateformes de cette catégorie sont un complément naturel aux plateformes d'analyse IoT, garantissant que les entreprises restent informées sur le flux continu d'informations entre les objets connectés afin que les appareils puissent exécuter de manière fiable des tâches et générer leurs propres informations.

[**Logiciel d'analyse de big data**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** L'analyse de big data implique la consommation de clusters de données massifs, en extrayant les résultats les plus notables à l'aide de requêtes de données avancées. Le big data et les [logiciels de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) sont de plus en plus courants dans un certain nombre d'industries. Avec la montée de l'IoT, des clusters de données substantiels sont au centre de l'analyse de big data et incluent des informations observables qui peuvent être exportées à partir d'appareils intelligents. Si une entreprise souhaite analyser les données IoT dans le cadre d'un pool de données plus large, elle pourrait envisager un outil d'analyse de big data tel que ceux présentés dans cette catégorie. Alors que les solutions d'analyse IoT offrent des informations exploitables sur des données spécifiques générées par des plateformes connectées, l'analyse de big data peut étudier ces résultats en relation avec d'autres données critiques collectées à partir de diverses sources. Cette pratique peint un tableau plus complet des modèles de données pertinents à travers l'opération. Les utilisateurs peuvent créer des visualisations détaillées et enregistrer leurs requêtes dans des ensembles de données pour partager des découvertes avec des équipes internes, des partenaires commerciaux et des investisseurs. Certaines plateformes offrent des fonctionnalités spécifiques pour la surveillance des données IoT et des collections de big data.

[**Logiciel de gestion des appareils IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** Selon la taille et la portée de la stratégie IoT, des centaines ou des milliers d'appareils sont configurés pour travailler ensemble et communiquer des informations entre eux et le réseau lui-même. Une gestion, un dépannage et des mises à jour appropriés de ces appareils sont essentiels pour une collecte de données précise. Cela garantit que chaque appareil exécute les actions attendues et génère les bonnes informations. Après avoir conçu et déployé un réseau IoT à l'aide de [plateformes IoT](https://www.g2.com/categories/iot-platforms), les entreprises peuvent utiliser des outils de gestion des appareils IoT pour surveiller l'état de leurs appareils et les maintenir au besoin. À tout le moins, ces plateformes aident à pousser les mises à jour logicielles et micrologicielles requises avec certains appareils et capteurs. Les outils de gestion des appareils IoT fournissent une assistance avec les autorisations des appareils et le suivi de la vulnérabilité des appareils, entre autres choses. Pour recevoir les meilleures données possibles des appareils intelligents, les administrateurs informatiques doivent faire un effort constant pour le suivi et l'organisation des appareils. Les gestionnaires d'appareils IoT aident à préparer les équipes au succès et à s'assurer qu'elles maintiennent la visibilité et le contrôle sur l'infrastructure IoT d'une entreprise.

[**Fournisseurs de services de sécurité IoT**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** Le pouvoir de l'IoT et de l'analyse des appareils s'accompagne de la responsabilité de protéger ces systèmes contre les accès non désirés, le vol, les virus et autres menaces. La connectivité intelligente est un terme utilisé pour décrire la connexion fiable de réseaux complexes, y compris ceux utilisés dans l'informatique de périphérie et les réseaux IoT. Cette connectivité nécessite une transmission de données fiable et ininterrompue, et la capacité de résister aux influences environnementales et aux activités malveillantes. Les entreprises pourraient nécessiter beaucoup d'assistance extérieure pour compléter les efforts internes et maintenir un haut degré de fiabilité. C'est là que les services de sécurité IoT peuvent aider. Les fournisseurs de sécurité IoT sont des entreprises spécialisées qui aident les entreprises à configurer des systèmes IoT pour des performances optimales et une cohérence face à des menaces inconnues. La cybercriminalité évolue, surtout à mesure que de nouvelles vulnérabilités sont introduites. Les spécialistes de cette catégorie peuvent être engagés pour maintenir les systèmes à jour, en ajoutant ou en ajustant des couches de protection en fonction du paysage changeant des dangers potentiels.

Lors de l'élaboration d'une stratégie de sécurité, les entreprises pourraient également envisager des [services de sécurité des données](https://www.g2.com/categories/data-security-services) pour renforcer les efforts de défense internes. Les experts en sécurité des données peuvent aider à protéger de grands volumes de données commerciales critiques, y compris les ensembles de données générés par des objets intelligents. Un certain nombre de fournisseurs de services de sécurité IoT offrent des solutions pour protéger les données IoT contre les menaces externes. Une entreprise pourrait désirer un programme plus complet qui touche à tous les aspects de la protection des données et aux divers regroupements de données qu'une entreprise pourrait collecter. Les fournisseurs de services de données peuvent offrir des conseils stratégiques, former les employés sur les pratiques de sécurité et aider à la mise en œuvre de [logiciels de sécurité](https://www.g2.com/categories/security) afin que les équipes puissent maintenir un niveau de protection constant pour les données et les systèmes de l'entreprise en utilisant des ressources internes. Dans certains cas, ils peuvent surveiller et répondre à distance aux menaces liées aux données dans une entreprise. À l'ère actuelle, il n'y a pas de limite aux mesures de sécurité qu'une entreprise devrait envisager, surtout à mesure que les opérations sont de plus en plus construites sur une base technologique. Les données compromises, y compris les analyses liées à l'IoT, peuvent être préjudiciables à une entreprise et également mettre ses employés et ses clients en grave danger. Lors de l'adoption d'une stratégie IoT, les gestionnaires devraient prendre des mesures pour garder les actifs et les données commerciales aussi sûrs que possible.