Le logiciel d'infrastructure d'IA générative exploite l'apprentissage automatique, la compréhension du langage naturel et l'informatique en nuage pour fournir un environnement évolutif, efficace et sécurisé pour l'entraînement et le déploiement de modèles génératifs. Ces solutions se concentrent sur le dépassement des défis de l'évolutivité des modèles, de la vitesse d'inférence et de la haute disponibilité pour faciliter le développement et l'utilisation en production de grands modèles de langage (LLM) et d'autres technologies d'IA générative. Elles présentent souvent des interfaces conviviales qui permettent un contrôle précis de l'allocation des ressources, de la gestion des coûts et de l'optimisation des performances.
De nombreux outils d'infrastructure d'IA générative offrent des modèles pré-entraînés et des API pour accélérer le développement. Les solutions avancées dans cette catégorie peuvent inclure des fonctionnalités pour le chaînage d'API, l'intégration de pipelines de données et les déploiements multi-cloud, étendant ainsi les capacités des modèles génératifs à interagir avec des systèmes externes et des sources de données. De plus, ces plateformes intègrent souvent des mesures de sécurité robustes, telles que le chiffrement des données et le contrôle d'accès basé sur les rôles, pour garantir la gestion sécurisée et la conformité des données sensibles.
En plus des capacités de base d'entraînement et d'inférence, les solutions d'infrastructure d'IA générative offrent souvent des fonctionnalités avancées telles que la surveillance en temps réel, des options de réglage fin et une documentation exhaustive. Ces fonctionnalités facilitent la configuration, le déploiement et la surveillance des modèles d'IA générative pour les développeurs et les non-développeurs. En conséquence, ces solutions forment une partie intégrante de l'écosystème d'IA et de science des données d'une entreprise. Elles sont couramment utilisées par les entreprises qui visent à intégrer l'IA dans leurs produits, services ou flux de travail.
Contrairement à l'informatique en nuage générique ou aux plateformes de science des données et d'apprentissage automatique, les solutions d'infrastructure d'IA générative se spécialisent dans les exigences uniques des modèles génératifs, offrant un ensemble de fonctionnalités plus complet pour l'entraînement, le déploiement, la sécurité et l'intégration des modèles. Par opposition à d'autres logiciels d'IA générative, qui sont généralement pré-construits, cette catégorie de produits fournit des outils et une infrastructure pour que les data scientists et les ingénieurs construisent des solutions alimentées par l'IA générative.
Pour être inclus dans la catégorie Infrastructure d'IA Générative, un produit doit :
Fournir des options évolutives pour l'entraînement et l'inférence des modèles
Offrir un modèle de tarification transparent et flexible pour les ressources informatiques et les appels API
Permettre une gestion sécurisée des données grâce à des fonctionnalités telles que le chiffrement des données et la conformité au RGPD
Soutenir une intégration facile dans les pipelines de données et les flux de travail existants, de préférence via des API ou des connecteurs pré-construits
