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Meilleur Logiciel de traitement de flux d'événements pour Grandes Entreprises

Blue Bowen
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Recherché et rédigé par Blue Bowen

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(114)4.0 sur 5
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11th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    StreamSets, une entreprise de Software AG, élimine les frictions d'intégration des données dans des environnements hybrides et multi-cloud complexes pour répondre aux exigences des entreprises en mati

    Utilisateurs
    • Ingénieur de données
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 42% Entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • IBM StreamSets Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    27
    Interface utilisateur
    15
    Gestion des données
    13
    Pipeline de données
    12
    Intégrations
    12
    Inconvénients
    Courbe d'apprentissage
    12
    Cher
    8
    Courbe d'apprentissage abrupte
    8
    Difficulté d'apprentissage
    7
    Documentation médiocre
    7
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • IBM StreamSets fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    8.0
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    8.2
    Traitement des données
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    IBM
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    1911
    Emplacement du siège social
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

StreamSets, une entreprise de Software AG, élimine les frictions d'intégration des données dans des environnements hybrides et multi-cloud complexes pour répondre aux exigences des entreprises en mati

Utilisateurs
  • Ingénieur de données
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 42% Entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
IBM StreamSets Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
27
Interface utilisateur
15
Gestion des données
13
Pipeline de données
12
Intégrations
12
Inconvénients
Courbe d'apprentissage
12
Cher
8
Courbe d'apprentissage abrupte
8
Difficulté d'apprentissage
7
Documentation médiocre
7
IBM StreamSets fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
8.0
Sources de données
Moyenne : 8.6
8.2
Traitement des données
Moyenne : 8.7
9.0
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.1
Détails du vendeur
Vendeur
IBM
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
1911
Emplacement du siège social
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 employés sur LinkedIn®
(235)4.3 sur 5
6th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
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Prix de lancement :À partir de $200.00
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Aiven pour Apache Kafka® est un service de streaming d'événements distribué entièrement géré, qui peut être déployé dans le cloud de votre choix. Aiven pour Apache Kafka est idéal pour les application

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 46% Marché intermédiaire
    • 29% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Aiven for Apache Kafka Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Facilité d'utilisation
    18
    Configurer la facilité
    16
    Support client
    14
    Facilité de gestion
    11
    Facilité de déploiement
    9
    Inconvénients
    Cher
    14
    Fonctionnalités limitées
    6
    Documentation médiocre
    6
    Complexité
    5
    Pas convivial
    4
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Aiven for Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    8.4
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    8.4
    Traitement des données
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Aiven
    Site Web de l'entreprise
    Année de fondation
    2016
    Emplacement du siège social
    Helsinki, Southern Finland
    Twitter
    @aiven_io
    3,625 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    448 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Aiven pour Apache Kafka® est un service de streaming d'événements distribué entièrement géré, qui peut être déployé dans le cloud de votre choix. Aiven pour Apache Kafka est idéal pour les application

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 46% Marché intermédiaire
  • 29% Petite entreprise
Aiven for Apache Kafka Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Facilité d'utilisation
18
Configurer la facilité
16
Support client
14
Facilité de gestion
11
Facilité de déploiement
9
Inconvénients
Cher
14
Fonctionnalités limitées
6
Documentation médiocre
6
Complexité
5
Pas convivial
4
Aiven for Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
8.4
Sources de données
Moyenne : 8.6
8.4
Traitement des données
Moyenne : 8.7
8.5
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.1
Détails du vendeur
Vendeur
Aiven
Site Web de l'entreprise
Année de fondation
2016
Emplacement du siège social
Helsinki, Southern Finland
Twitter
@aiven_io
3,625 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
448 employés sur LinkedIn®

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(89)4.3 sur 5
9th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming massivement évolutif, durable et à faible coût. Kinesis Data Streams peut capturer en continu des gigaoctets de données par seconde à

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 37% Marché intermédiaire
    • 37% Entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Amazon Kinesis Data Streams Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Intégration API
    1
    Services Cloud
    1
    Gestion des données
    1
    Traitement rapide
    1
    Intégrations
    1
    Inconvénients
    Complexité
    1
    Problèmes de complexité
    1
    Configuration complexe
    1
    Configuration difficile
    1
    Cher
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Amazon Kinesis Data Streams fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    9.1
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    9.1
    Traitement des données
    Moyenne : 8.7
    9.4
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2006
    Emplacement du siège social
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: AMZN
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Amazon Kinesis Data Streams est un service de données en streaming massivement évolutif, durable et à faible coût. Kinesis Data Streams peut capturer en continu des gigaoctets de données par seconde à

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 37% Marché intermédiaire
  • 37% Entreprise
Amazon Kinesis Data Streams Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Intégration API
1
Services Cloud
1
Gestion des données
1
Traitement rapide
1
Intégrations
1
Inconvénients
Complexité
1
Problèmes de complexité
1
Configuration complexe
1
Configuration difficile
1
Cher
1
Amazon Kinesis Data Streams fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
9.1
Sources de données
Moyenne : 8.6
9.1
Traitement des données
Moyenne : 8.7
9.4
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.1
Détails du vendeur
Année de fondation
2006
Emplacement du siège social
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
143,584 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: AMZN
(125)4.5 sur 5
8th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
Voir les meilleurs Services de Conseil pour Apache Kafka
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.

    Utilisateurs
    • Ingénieur logiciel
    • Ingénieur Logiciel Senior
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 47% Entreprise
    • 34% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Apache Kafka Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Évolutivité
    4
    Performance
    3
    Données en temps réel
    3
    Fiabilité
    3
    Facilité d'utilisation
    2
    Inconvénients
    Déboguer les problèmes
    2
    Apprentissage intensif en ressources
    2
    Complexité
    1
    Débogage difficile
    1
    Difficultés initiales
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    8.7
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    8.8
    Traitement des données
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,738 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Apache Kafka est une plateforme de traitement de flux open-source développée par la Apache Software Foundation, écrite en Scala et Java.

Utilisateurs
  • Ingénieur logiciel
  • Ingénieur Logiciel Senior
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 47% Entreprise
  • 34% Marché intermédiaire
Apache Kafka Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Évolutivité
4
Performance
3
Données en temps réel
3
Fiabilité
3
Facilité d'utilisation
2
Inconvénients
Déboguer les problèmes
2
Apprentissage intensif en ressources
2
Complexité
1
Débogage difficile
1
Difficultés initiales
1
Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
8.7
Sources de données
Moyenne : 8.6
8.8
Traitement des données
Moyenne : 8.7
9.0
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.1
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,738 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,345 employés sur LinkedIn®
(112)4.4 sur 5
7th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

    Utilisateurs
    • Ingénieur Logiciel Senior
    • Ingénieur logiciel
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 36% Entreprise
    • 35% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Confluent Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Informatique en nuage
    1
    Services Cloud
    1
    Connecteurs
    1
    Intégration de données
    1
    Documentation
    1
    Inconvénients
    Estimation des coûts
    1
    Cher
    1
    Difficultés initiales
    1
    Manque de fonctionnalités
    1
    Courbe d'apprentissage
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    8.8
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    8.8
    Traitement des données
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Confluent
    Année de fondation
    2014
    Emplacement du siège social
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,527 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    3,654 employés sur LinkedIn®
    Propriété
    NASDAQ: CFLT
Description du produit
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Service cloud-native pour les données en mouvement créé par les créateurs originaux d'Apache Kafka® Les consommateurs d'aujourd'hui ont le monde à portée de main et ont des attentes impitoyables pour

Utilisateurs
  • Ingénieur Logiciel Senior
  • Ingénieur logiciel
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 36% Entreprise
  • 35% Petite entreprise
Confluent Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Informatique en nuage
1
Services Cloud
1
Connecteurs
1
Intégration de données
1
Documentation
1
Inconvénients
Estimation des coûts
1
Cher
1
Difficultés initiales
1
Manque de fonctionnalités
1
Courbe d'apprentissage
1
Confluent fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
8.8
Sources de données
Moyenne : 8.6
8.8
Traitement des données
Moyenne : 8.7
9.0
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.1
Détails du vendeur
Vendeur
Confluent
Année de fondation
2014
Emplacement du siège social
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,527 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
3,654 employés sur LinkedIn®
Propriété
NASDAQ: CFLT
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Red Hat® OpenShift® Streams pour Apache Kafka est un service cloud géré qui offre une expérience développeur simplifiée pour créer, déployer et faire évoluer de nouvelles applications cloud-native ou

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 42% Petite entreprise
    • 38% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    8.6
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    8.3
    Traitement des données
    Moyenne : 8.7
    8.5
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Red Hat
    Année de fondation
    1993
    Emplacement du siège social
    Raleigh, NC
    Twitter
    @RedHat
    297,275 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    19,575 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
Cette description est fournie par le vendeur.

Red Hat® OpenShift® Streams pour Apache Kafka est un service cloud géré qui offre une expérience développeur simplifiée pour créer, déployer et faire évoluer de nouvelles applications cloud-native ou

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 42% Petite entreprise
  • 38% Entreprise
Red Hat OpenShift Streams for Apache Kafka fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
8.6
Sources de données
Moyenne : 8.6
8.3
Traitement des données
Moyenne : 8.7
8.5
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.1
Détails du vendeur
Vendeur
Red Hat
Année de fondation
1993
Emplacement du siège social
Raleigh, NC
Twitter
@RedHat
297,275 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
19,575 employés sur LinkedIn®
(40)4.2 sur 5
10th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Traitement de flux d'événements
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Cette description est fournie par le vendeur.

    Spark Streaming apporte l'API intégrée au langage d'Apache Spark au traitement de flux, vous permettant d'écrire des tâches de streaming de la même manière que vous écrivez des tâches par lots. Il pre

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 43% Marché intermédiaire
    • 30% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Spark Streaming fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.5
    the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
    Moyenne : 9.0
    9.0
    Sources de données
    Moyenne : 8.6
    9.2
    Traitement des données
    Moyenne : 8.7
    9.0
    Traitement en temps réel
    Moyenne : 9.1
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    1999
    Emplacement du siège social
    Wakefield, MA
    Twitter
    @TheASF
    65,738 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,345 employés sur LinkedIn®
Description du produit
Comment sont-ils déterminés ?Information
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Spark Streaming apporte l'API intégrée au langage d'Apache Spark au traitement de flux, vous permettant d'écrire des tâches de streaming de la même manière que vous écrivez des tâches par lots. Il pre

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 43% Marché intermédiaire
  • 30% Petite entreprise
Spark Streaming fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.5
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
Moyenne : 9.0
9.0
Sources de données
Moyenne : 8.6
9.2
Traitement des données
Moyenne : 8.7
9.0
Traitement en temps réel
Moyenne : 9.1
Détails du vendeur
Année de fondation
1999
Emplacement du siège social
Wakefield, MA
Twitter
@TheASF
65,738 abonnés Twitter
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
2,345 employés sur LinkedIn®