# Meilleur Bases de données documentaires - Page 2 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les bases de données documentaires stockent des données connexes au format document. Ces bases de données prennent en charge la création de documents, la récupération via des requêtes, la mise à jour et l'édition, ainsi que la suppression d'informations au sein des documents. Les magasins de documents, en raison de leur manque de structure, sont facilement évolutifs en utilisant des clusters. Les bases de données orientées documents permettent une variété de types de modèles de documents, mais regroupent les données pertinentes dans un schéma semi-structuré. Le schéma semi-structuré permet de stocker des métadonnées au sein des documents. Les entreprises intéressées par la mise en œuvre d'une base de données sans schéma peuvent opter pour une base de données documentaire. Les bases de données documentaires stockent des informations dans une gamme de codages, ou de langages, y compris YAML, JSON, BSON et XML, ce dernier pouvant être qualifié de sa propre classe de bases de données. Il existe d'autres types de bases de données similaires mais légèrement différents des logiciels de bases de données documentaires, notamment les outils de [bases de données orientées objet](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), les outils de [bases de données graphiques](https://www.g2.com/categories/graph-databases), les outils de [magasins clé-valeur](https://www.g2.com/categories/key-value-stores) et plus encore. Les startups, les petites entreprises et les développeurs indépendants peuvent consulter des [logiciels de bases de données gratuits](https://learn.g2.com/free-database-software). Pour être inclus dans la catégorie des bases de données documentaires, un produit doit - Fournir un stockage de données - Organiser les données dans un modèle de document - Permettre aux utilisateurs de récupérer des données ## How Many Bases de données documentaires Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 67 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.24/5 - **New Reviews This Quarter**: 17 - **Buyer Segments**: Petite entreprise 45% │ Marché intermédiaire 42% │ Entreprise 13% - **Top Trending Product**: Elastic Stack (+0.018) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Bases de données documentaires Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 3,300+ Avis authentiques - 67+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Bases de données documentaires Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [MongoDB](https://www.g2.com/fr/products/mongodb/reviews) - **Meilleur performeur :** [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/fr/products/intersystems-iris/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [RavenDB](https://www.g2.com/fr/products/ravendb/reviews) - **Tendance :** [Elasticsearch](https://www.g2.com/fr/products/elastic-elasticsearch/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Couchbase](https://www.g2.com/fr/products/couchbase/reviews) --- **Sponsored** ### Couchbase La plateforme de données opérationnelles de Couchbase pour l'IA est une base évolutive pour les charges de travail opérationnelles, analytiques, mobiles et d'IA des entreprises qui remplace l'infrastructure et les services de données hérités. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=306&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1263&secure%5Bresource_id%5D=306&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fdocument-databases%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=3e6be1c01b8a72f0be39fc5aacf8447c17bb23f133facde52d148d9803427e6d&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.couchbase.com%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Ddisplay&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Bases de données documentaires Products in 2026? ### 1. [Apache Drill](https://www.g2.com/fr/products/apache-drill/reviews) Apache Drill est un cadre logiciel open-source qui prend en charge les applications distribuées intensives en données pour l'analyse interactive de jeux de données à grande échelle. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate Apache Drill?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Apache Drill?** - **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,161 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 50% Entreprise, 36% Petite entreprise ### 2. [Radar Docs](https://www.g2.com/fr/products/radar-docs/reviews) Radar Docs peut organiser et gérer toutes les informations importantes de l'entreprise. Radar Docs crée une gouvernance d'entreprise de qualité tout en offrant de la transparence. Garder les données sécurisées, avoir une efficacité supérieure, et permettre des dispositions d'accès granulaires autour des informations. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Radar Docs?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 7.7/10 (Category avg: 8.1/10) - **Modèle de données:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Radar Docs?** - **Vendeur:** [DocDep](https://www.g2.com/fr/sellers/docdep-c0f358f1-48a8-4e8b-85e8-2bfdf38ace8c) - **Année de fondation:** 2009 - **Emplacement du siège social:** Bryn Mawr - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/docdep/about/ (173 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 46% Petite entreprise, 31% Entreprise ### 3. [Tembo](https://www.g2.com/fr/products/tembo/reviews) Tembo est un service géré Postgres multi-charge de travail qui permet aux organisations d'exploiter toute la puissance de Postgres pour les charges de travail transactionnelles, analytiques et d'IA. Avec des options de déploiement SaaS robustes et auto-hébergées, Tembo permet à tout le monde – des plus petites startups au Fortune 500 – d'adopter pleinement Postgres, atteignant une stabilité et une efficacité sans précédent à travers une variété d'applications et de cas d'utilisation. Avec Tembo, les clients bénéficient de toute la stabilité, la fiabilité et l'extensibilité de l'open source Postgres avec une observabilité, une conformité et une expérience développeur améliorées. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 26 **How Do G2 Users Rate Tembo?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 9.2/10 (Category avg: 8.1/10) - **Modèle de données:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Tembo?** - **Vendeur:** [Tembo](https://www.g2.com/fr/sellers/tembo) - **Année de fondation:** 2022 - **Emplacement du siège social:** Cincinnati, US - **Twitter:** @tembo_io (3 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tembo-inc/ (31 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 85% Petite entreprise, 15% Marché intermédiaire #### What Are Tembo's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (16 reviews) - Caractéristiques (12 reviews) - Intégrations (10 reviews) - Facilité d'installation (8 reviews) - Intégrations faciles (8 reviews) **Cons:** - Flexibilité limitée (5 reviews) - Dépendance AWS (4 reviews) - Limitations du cloud (4 reviews) - Cher (4 reviews) - Personnalisation limitée (4 reviews) ### 4. [Google Cloud Datastore](https://www.g2.com/fr/products/google-google-cloud-datastore/reviews) Cloud Datastore est une base de données NoSQL hautement évolutive pour vos applications. Cloud Datastore gère automatiquement le partitionnement et la réplication, vous offrant une base de données hautement disponible et durable qui s'adapte automatiquement pour gérer la charge de vos applications. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 5 **How Do G2 Users Rate Google Cloud Datastore?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Modèle de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud Datastore?** - **Vendeur:** [Google](https://www.g2.com/fr/sellers/google) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,915,529 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 5. [Aerospike](https://www.g2.com/fr/products/aerospike/reviews) La plateforme de données en temps réel Aerospike permet aux organisations d'agir instantanément sur des milliards de transactions tout en réduisant l'empreinte serveur jusqu'à 80 %. La plateforme multi-cloud Aerospike alimente des applications en temps réel avec des performances prévisibles en dessous de la milliseconde jusqu'à l'échelle du pétaoctet avec une disponibilité de cinq-neuf et des données fortement cohérentes distribuées mondialement. Les applications construites sur la plateforme de données en temps réel Aerospike luttent contre la fraude, fournissent des recommandations qui augmentent considérablement la taille du panier d'achat, permettent des paiements numériques mondiaux et offrent des expériences utilisateur hyper-personnalisées à des dizaines de millions de clients. Des clients tels qu'Airtel, Experian, Nielsen, PayPal, Snap, Wayfair et Yahoo comptent sur Aerospike comme leur fondation de données pour l'avenir. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 80 **How Do G2 Users Rate Aerospike?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Aerospike?** - **Vendeur:** [Aerospike](https://www.g2.com/fr/sellers/aerospike) - **Année de fondation:** 2009 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA - **Twitter:** @aerospikedb (7,833 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (306 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Marketing et publicité, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 34% Entreprise ### 6. [GigaSpaces](https://www.g2.com/fr/products/gigaspaces/reviews) GigaSpaces aide les entreprises à appliquer l'IA aux données opérationnelles structurées en temps réel, permettant des conversations spontanées en langage naturel qui accélèrent la prise de décision, améliorent l'agilité dans des situations inattendues et mettent en lumière les opportunités et les risques dans les affaires quotidiennes. Avec plus de deux décennies d'expérience dans l'alimentation de systèmes critiques, GigaSpaces est un pionnier de la technologie des données en temps réel et une base de confiance pour les services axés sur les données dans divers secteurs, y compris la finance, le voyage, les télécommunications et l'assurance. Basé aux États-Unis, avec des bureaux en Europe et en Israël, GigaSpaces aide les organisations à transformer les données opérationnelles en décisions opportunes, sécurisées et évolutives. Le portefeuille GigaSpaces offre la suite de plateformes logicielles la plus rapide, évolutive et facile à déployer pour répondre aux exigences de données d'entreprise les plus exigeantes. De nombreuses organisations de niveau 1 et figurant au classement Fortune, ainsi que des OEM dans les services financiers, le commerce de détail, le transport, les télécommunications, la santé, et plus encore, font confiance à GigaSpaces pour alimenter leurs services critiques afin d'optimiser les opérations commerciales, respecter la conformité réglementaire et améliorer l'expérience client. Nos bureaux sont situés aux États-Unis, en Europe et en Israël avec des partenaires à travers le monde ; servant des clients tels que Morgan Stanley, Bank of America, CSX, Société Générale, Crédit Agricole, Avanza Bank, Avaya, CLSA et Groupe PSA. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 11 **How Do G2 Users Rate GigaSpaces?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 8.3/10 (Category avg: 8.1/10) - **Modèle de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind GigaSpaces?** - **Vendeur:** [Gigaspaces](https://www.g2.com/fr/sellers/gigaspaces) - **Année de fondation:** 2000 - **Emplacement du siège social:** New York City, NY, USA - **Twitter:** @GigaSpaces (2,777 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/25628/ (126 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 36% Marché intermédiaire ### 7. [Harper](https://www.g2.com/fr/products/harper/reviews) HarperDB élimine la complexité généralement synonyme de services distribués en combinant un magasin de données ultra-rapide de type document, un cache en mémoire, un courtier de messages en temps réel et vos composants d'application en une seule technologie distribuée. Lorsqu'ils sont regroupés et géo-distribués, les nœuds HarperDB synchronisent instantanément les données pour offrir un tissu de service évolutif horizontalement, garantissant des réponses à faible latence dans la région pour les clients du monde entier. En plus d'économies de coûts massives à grande échelle, les interfaces REST, GraphQL et en temps réel de HarperDB facilitent le traitement des exigences du frontend. Installez et gérez sur votre matériel, ou laissez-nous héberger vos services avec HarperDB Cloud. Pour des questions, contactez-nous à hello@harperdb.io. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Harper?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Harper?** - **Vendeur:** [HarperDB](https://www.g2.com/fr/sellers/harperdb) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Denver, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/harpersystems/ (48 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Petite entreprise ### 8. [Hazelcast Platform](https://www.g2.com/fr/products/hazelcast-platform/reviews) La plateforme Hazelcast est la plateforme de données en direct qui fournit des données à la vitesse de la pertinence, offrant la base en mémoire pour les applications qui agissent sur les données dès qu'elles sont créées, garantissant que les entreprises ne manquent jamais une occasion. En convergeant la mise en cache distribuée, le calcul, le traitement de flux et l'IA en temps réel en un seul environnement d'exécution à faible latence, Hazelcast offre des performances en dessous de la milliseconde, une évolutivité linéaire et une résilience d'entreprise. Les entreprises du Global 2000 font confiance à Hazelcast pour simplifier les architectures, réduire les coûts et alimenter les applications critiques et sensibles au temps. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 12 **How Do G2 Users Rate Hazelcast Platform?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 9.2/10 (Category avg: 8.1/10) - **Modèle de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Hazelcast Platform?** - **Vendeur:** [Hazelcast](https://www.g2.com/fr/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194) - **Année de fondation:** 2010 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, US - **Twitter:** @hazelcast (9,370 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (152 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 54% Petite entreprise, 23% Entreprise #### What Are Hazelcast Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Traitement rapide (1 reviews) - Flexibilité (1 reviews) - Performance (1 reviews) - Efficacité de la performance (1 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (1 reviews) - Difficulté de navigation (1 reviews) - Pas convivial (1 reviews) - Mauvaise interface utilisateur (1 reviews) - Chronophage (1 reviews) ### 9. [OffiDocs](https://www.g2.com/fr/products/offidocs/reviews) Qu'est-ce qu'OffiDocs ? OffiDocs est une plateforme de productivité basée sur le cloud 🌐 qui offre un accès gratuit à des outils bureautiques et créatifs directement depuis le navigateur, sans besoin de téléchargements ou d'installations. Avec une disponibilité mondiale et une base d'utilisateurs en croissance, elle est conçue pour les particuliers, les étudiants et les professionnels qui ont besoin de solutions logicielles flexibles et accessibles. La plateforme inclut des versions en ligne d'applications populaires comme LibreOffice, GIMP et Inkscape. Parmi ses outils clés se trouve l'éditeur de texte en ligne, qui prend en charge les principaux formats (.doc, .docx, .odt, .rtf, .txt), permet l'exportation en PDF et inclut des fonctionnalités avancées telles que l'insertion de médias, l'édition de tableaux et la recherche et remplacement 🔍. OffiDocs se distingue par sa compatibilité multiplateforme, sa facilité d'utilisation et sa richesse fonctionnelle, le tout accessible depuis n'importe quel navigateur, n'importe où. C'est un espace de travail tout-en-un pour créer, éditer et gérer du contenu sans avoir besoin de logiciels lourds. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 8 **How Do G2 Users Rate OffiDocs?** - **Optimisation des requêtes:** 10.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Modèle de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind OffiDocs?** - **Vendeur:** [OffiDocs Group](https://www.g2.com/fr/sellers/offidocs-group) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Tallinn, EE - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/offidocs/ (5 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Petite entreprise, 13% Marché intermédiaire #### What Are OffiDocs's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (4 reviews) - Tarification gratuite (2 reviews) - Vitesse (2 reviews) - Polyvalence (2 reviews) - Rentable (1 reviews) **Cons:** - Performance lente (2 reviews) - Navigation difficile (1 reviews) - Cher (1 reviews) - Manque de fonctionnalités (1 reviews) - Fonctionnalités limitées (1 reviews) ### 10. [InstaDB](https://www.g2.com/fr/products/instadb/reviews) InstaDB est un logiciel de base de données gratuit pour les développeurs et pour les petites entreprises. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate InstaDB?** - **Optimisation des requêtes:** 3.3/10 (Category avg: 8.1/10) - **Modèle de données:** 3.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind InstaDB?** - **Vendeur:** [Atinea](https://www.g2.com/fr/sellers/atinea) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Entreprise ### 11. [MongoLime](https://www.g2.com/fr/products/mongolime/reviews) Un client mobile MongoDB professionnel qui permet la gestion de bases de données depuis un iPhone, un iPad ou un iPod touch et des appareils Android. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind MongoLime?** - **Vendeur:** [MongoLime](https://www.g2.com/fr/sellers/mongolime) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise ### 12. [Oracle NoSQL Database Cloud](https://www.g2.com/fr/products/oracle-nosql-database-cloud/reviews) Un service de base de données NoSQL avec un approvisionnement en débit et stockage à la demande qui prend en charge les types de données JSON, Table et Clé-Valeur, tous avec des garanties de transaction flexibles. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Oracle NoSQL Database Cloud?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Oracle NoSQL Database Cloud?** - **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle) - **Année de fondation:** 1977 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,755 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 54% Entreprise, 38% Marché intermédiaire #### What Are Oracle NoSQL Database Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Simple (1 reviews) **Cons:** - Cher (1 reviews) ### 13. [Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL](https://www.g2.com/fr/products/alibaba-apsaradb-rds-for-mysql/reviews) Alibaba Cloud développe des services de cloud computing et de gestion des données hautement évolutifs. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Alibaba ApsaraDB RDS for MySQL?** - **Vendeur:** [Alibaba](https://www.g2.com/fr/sellers/alibaba) - **Emplacement du siège social:** Hangzhou - **Twitter:** @alibaba_cloud (1,189,841 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** BABA - **Revenu total (en MM USD):** $509,711 **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services - **Company Size:** 46% Petite entreprise, 31% Marché intermédiaire ### 14. [CortexDB](https://www.g2.com/fr/products/cortexdb/reviews) La plateforme Cortex se compose d'une base de données NoSQL multi-modèle (CortexDB), d'une application universelle (CortexUniplex), d'outils d'importation de données (CortexImplex et CortexJSAutoimport) et d'une collection d'outils - par exemple, CortexUniplexAPI (API HTTP JSON) permet aux développeurs et aux utilisateurs de mettre en œuvre rapidement et facilement de nouvelles applications, des analyses de données et d'autres exigences. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind CortexDB?** - **Vendeur:** [CortexDB](https://www.g2.com/fr/sellers/cortexdb) - **Emplacement du siège social:** Isernhagen, DE - **Twitter:** @CortexAG (60 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cortexag (6 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 15. [mongoui](https://www.g2.com/fr/products/mongoui/reviews) Plus de 10 millions de développeurs de logiciels dans le monde utilisent le logiciel open source et le registre web de npm, Inc. pour découvrir, partager et réutiliser des paquets de code. Nos utilisateurs téléchargent plus de 800 000 paquets plus de 7 milliards de fois par semaine, et les téléchargements du registre ont augmenté de plus de 16 fois au cours des deux dernières années. Les produits et services payants de npm offrent aux équipes et aux entreprises des moyens d'organiser, de partager et de sécuriser le code, d'intégrer npm avec des outils de test et de déploiement, et d'apporter la réutilisation du code dans l'entreprise. Plus de 150 000 entreprises, y compris BBC, Coinbase, eBay, Electronic Arts, Nvidia et Slack, comptent sur npm pour réduire les frictions et créer des choses incroyables. **Average Rating:** 1.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate mongoui?** - **Optimisation des requêtes:** 0.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Modèle de données:** 0.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 0.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind mongoui?** - **Vendeur:** [Nature Preceded Machines](https://www.g2.com/fr/sellers/nature-preceded-machines) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Oakland, CA - **Twitter:** @npmjs (146,689 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3585636/ (19 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 16. [OrigoDB](https://www.g2.com/fr/products/origodb/reviews) OrigoDB vous permet de construire des systèmes de haute qualité, critiques pour la mission, avec des performances en temps réel à une fraction du temps et du coût. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind OrigoDB?** - **Vendeur:** [OrigoDB](https://www.g2.com/fr/sellers/origodb) - **Année de fondation:** 1989 - **Emplacement du siège social:** EDINBURGH, GB - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/origo-services-ltd/?originalSubdomain=uk (160 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 17. [Sequoiadb](https://www.g2.com/fr/products/sequoiadb/reviews) SequoiaDB est une base de données relationnelle distribuée avec une couche de stockage et une couche de calcul. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Sequoiadb?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Optimisation des requêtes:** 5.0/10 (Category avg: 8.1/10) - **Modèle de données:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Systèmes d’exploitation:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Sequoiadb?** - **Vendeur:** [Sequoiadb](https://www.g2.com/fr/sellers/sequoiadb) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise ### 18. [1mage Software, Inc.](https://www.g2.com/fr/products/1mage-software-inc/reviews) 1mage Software, Inc. est une application logicielle basée sur Java qui se vante de la capacité d'indexer de grands volumes de documents et de les visualiser depuis le programme. **Who Is the Company Behind 1mage Software, Inc.?** - **Vendeur:** [1mage](https://www.g2.com/fr/sellers/1mage) - **Année de fondation:** 1980 - **Emplacement du siège social:** Centennial, US - **Twitter:** @1mageSoftware (5 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/110875 (11 employés sur LinkedIn®) ### 19. [AXIAR](https://www.g2.com/fr/products/axiar/reviews) AXIAR est une suite de programmes logiciels qui prennent la sortie des fichiers texte produits par des applications commerciales jusqu'aux images indexées sans aucune intervention de l'utilisateur. **Who Is the Company Behind AXIAR?** - **Vendeur:** [LBM Systems](https://www.g2.com/fr/sellers/lbm-systems) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 20. [BangDB](https://www.g2.com/fr/products/iqlect-bangdb/reviews) BangDB est une plateforme qui offre une solution complète pour le processus d'analyse de données massives en temps réel. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind BangDB?** - **Vendeur:** [IQLECT](https://www.g2.com/fr/sellers/iqlect) - **Emplacement du siège social:** Bangalore, India - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise #### What Are BangDB's Pros and Cons? **Pros:** - Options (1 reviews) - Efficacité de recherche (1 reviews) - Visibilité (1 reviews) **Cons:** - Apprentissage difficile (1 reviews) - Difficulté d'apprentissage (1 reviews) ### 21. [CapturePoint](https://www.g2.com/fr/products/capturepoint/reviews) CapturePoint propose une solution logicielle d'archivage de documents qui automatise le processus, tout en offrant un contenu consultable, catalogué et indexé pouvant être récupéré soit depuis le cloud, soit depuis un serveur local ou distant. **Who Is the Company Behind CapturePoint?** - **Vendeur:** [ADEMERO](https://www.g2.com/fr/sellers/ademero) - **Année de fondation:** 2001 - **Emplacement du siège social:** Lakeland, US - **Twitter:** @ademero (306 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/703950 (18 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 22. [ContentCenter](https://www.g2.com/fr/products/contentcenter/reviews) Medforce ContentCenter est un programme de gestion de contenu et de classement électronique sécurisé et riche en fonctionnalités qui augmente l'efficacité et l'efficacité des employés. Améliorez la collaboration dans l'ensemble de votre organisation avec une ressource centrale qui offre un accès instantané aux informations vitales et maintient tout le monde sur la même longueur d'onde. **Who Is the Company Behind ContentCenter?** - **Vendeur:** [Medforce Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/medforce-technologies-05102bf4-0cb4-4154-b237-9e4f3d577741) - **Année de fondation:** 2002 - **Emplacement du siège social:** Suffern, US - **Twitter:** @medforcetech (313 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/663763 (17 employés sur LinkedIn®) ### 23. [Dadroit JSON Viewer](https://www.g2.com/fr/products/dadroit-json-viewer/reviews) Visualisez, recherchez et exportez facilement de grandes données JSON. Ouvrez des fichiers JSON de 1 Go en quelques secondes. Utilisez RegEX et JSONPath pour rechercher facilement dans les données. Exportez des fichiers JSON vers XML en versions minifiées et formatées. **Who Is the Company Behind Dadroit JSON Viewer?** - **Vendeur:** [Dadroit Group](https://www.g2.com/fr/sellers/dadroit-group) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Twitter:** @DadroitGroup (79 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 24. [DensoDB](https://www.g2.com/fr/products/densodb/reviews) DensoDB (DotNet NoSQL DataBase) est une base de données NoSQL de documents écrite pour l'environnement .Net. **Who Is the Company Behind DensoDB?** - **Vendeur:** [DensoDB](https://www.g2.com/fr/sellers/densodb) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 25. [IBM Compose for Elasticsearch](https://www.g2.com/fr/products/ibm-compose-for-elasticsearch/reviews) IBM Compose pour Elasticsearch donne à Elasticsearch encore plus de puissance avec un système de déploiement facile et à mise à l'échelle automatique qui offre une haute disponibilité et redondance, des sauvegardes automatisées sans interruption et bien plus encore. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind IBM Compose for Elasticsearch?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ## What Is Bases de données documentaires? [Bases de données NoSQL](https://www.g2.com/fr/categories/nosql-databases) ## What Software Categories Are Similar to Bases de données documentaires? - [Bases de données graphiques](https://www.g2.com/fr/categories/graph-databases) - [Bases de données clé-valeur](https://www.g2.com/fr/categories/key-value-databases) - [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## How Do You Choose the Right Bases de données documentaires? ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de bases de données documentaires ### Qu'est-ce que les logiciels de bases de données de documents ? Les bases de données de documents sont une catégorie de bases de données non relationnelles (bases de données NoSQL). Les bases de données de documents stockent des données connexes dans un format de document. Elles sont utilisées pour concevoir, interroger et stocker les données dans un format de document (document JSON, XML, YAML ou formats binaires tels que BSON et PDF). Le logiciel est utilisé pour stocker, récupérer et gérer des informations orientées document également connues sous le nom de données semi-structurées. Les logiciels de bases de données de documents, également connus sous le nom de logiciels de bases de données orientées document, sont une sous-classe de magasins clé-valeur, qui est un concept de base de données NoSQL. Dans un magasin clé-valeur ou une base de données clé-valeur, les données sont gérées (stockées, reçues) en utilisant des tableaux associatifs. Ce type de structure de données est appelé un « dictionnaire ». Les dictionnaires sont une collection d'objets, et les objets sont le référentiel central de stockage de données qui stocke différents champs contenant les données. Quelques exemples clés incluent MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, parmi plusieurs autres. Beaucoup de ces bases de données, telles que MongoDB et Couchbase Server, sont de nature open source. Pour appeler les données lorsque cela est nécessaire, une clé est utilisée, qui agit comme l'identifiant unique pour l'enregistrement dans l'ensemble de la base de données. Lorsqu'on parle de bases de données de documents, il est important d'identifier ce qu'est exactement un « document ». Un document stocke ou encode toutes les données dans un format standard. Ces formats incluent JSON, XML, YAML, et d'autres.  Les bases de données de documents diffèrent grandement des bases de données SQL relationnelles traditionnelles. La principale cause de différence entre les deux types de bases de données est que les bases de données relationnelles stockent les modèles de données sous forme de relation—tables, lignes, et un objet pourrait faire partie de plusieurs tables. Cependant, les bases de données de documents stockent toutes les informations connexes d'un objet dans une seule instance de la base de données, et chaque objet peut être stocké de manière unique. Les bases de données de documents n'ont pas de restrictions comme le font les bases de données relationnelles. **Opération CRUD** Les opérations de base pour les bases de données de documents sont abrégées en CRUD—créer, récupérer, mettre à jour et supprimer. Ce sont les quatre opérations de base que toutes les bases de données de documents prennent en charge. **Qu'est-ce qu'une clé ?** Comme indiqué précédemment, une clé agit comme un identifiant unique qui est représentatif du document. Elle est utilisée pour récupérer les données de la base de données de documents. Il y a généralement un index de clés disponible, ce qui facilite la référence et le rappel des données représentées par cette clé particulière. Dans le cas où un utilisateur doit ajouter ou supprimer un document dans la base de données de documents, une clé peut être utilisée pour cela. **Récupération de données ** Bien qu'une méthode clé-à-document soit suffisante pour la récupération de données, la base de données de documents offre une API que les utilisateurs peuvent utiliser pour interroger les données en fonction du contenu. L'ensemble de langage de requête ou d'API de requête varie considérablement entre les différentes implémentations de modèles de données. Dans ce cas, les bases de données de documents utilisent les métadonnées du contenu pour classer le contenu et le différencier les uns des autres. **Organisation des données** Il existe plusieurs façons d'organiser les documents dans les logiciels de bases de données de documents. Un document peut exister en tant que collection unique ou multiple. **Hiérarchie :** Les documents sont regroupés dans une structure en arbre et ont un chemin typique. **Collections :** Groupe de documents dans le logiciel.  **Étiquettes de données :** Documents ou données supplémentaires situés en dehors du contenu. **Pourquoi utiliser des bases de données de documents ?** Étant donné que les données sont stockées dans un format très proche du code de développement d'application utilisé par les développeurs, il y a beaucoup moins de traduction requise pour que les données soient utilisées par une application. Ces types de bases de données donnent aux développeurs la liberté et la flexibilité de retravailler divers documents dans le format adapté à cette application. En retour, leurs besoins en application doivent évoluer au fil du temps, la base de données de documents peut également être modélisée dans le même format de données que celui requis par l'application. **Quand un utilisateur peut-il opter pour des bases de données de documents ?** Les logiciels de bases de données de documents sont utilisés pour stocker de grands volumes de données dans un format clé-valeur, ce qui facilite l'accès aux données pour l'utilisateur. Compte tenu de la quantité importante de données à traiter, certaines des utilisations clés du logiciel incluent la gestion de contenu, les profils d'utilisateurs pour une entreprise, les catalogues et plusieurs autres documents. ### Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de bases de données de documents ? Le besoin de bases de données de documents est devenu imminent avec la montée des données non structurées. La section suivante couvre les caractéristiques principales des logiciels de bases de données de documents qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs façons : **Les logiciels de bases de données de documents sont NoSQL :** Les logiciels de bases de données NoSQL ont été créés pour répondre aux besoins de l'ère Internet, avec la montée des données non structurées. Les bases de données de documents NoSQL ont été attribuées à l'augmentation de la vitesse de développement des applications et au soutien de la mise à l'échelle des données et des nouvelles structures et paradigmes d'application. Étant donné que les bases de données de documents sont de nature NoSQL, plusieurs éléments peuvent être indexés et appelés plus rapidement par les développeurs d'applications. La structure des données dans ce logiciel est conçue pour les données non structurées ou les big data, lui permettant de traiter de grandes quantités de données tout en étant capable de maintenir son efficacité et sa flexibilité.  **Support de schéma :** Les logiciels de bases de données de documents peuvent prendre en charge plusieurs schémas de données différents car il n'y a pas de restrictions dans la structure des données. Le schéma est flexible et peut être utilisé pour différents types de formats de documents pour traiter les requêtes plus rapidement. **Richesse de l'indexation :** Plusieurs bases de données de documents prennent en charge les requêtes ad hoc, l'indexation, la recherche en texte intégral et les collections de données en temps réel pour garantir que les utilisateurs peuvent accéder, analyser et transformer les données selon les besoins.  **Base de données distribuée :** Les logiciels de bases de données de documents sont distribués comme leur principe central, contrairement aux bases de données relationnelles monolithiques. Étant donné que les documents sont individuels et indépendants, ils peuvent être localisés ou distribués sur plusieurs serveurs à travers le monde. Cela est très utile pour les entreprises telles que le commerce électronique qui ont des emplacements à travers le monde. Il prend également en charge les capacités de réplication et d'auto-guérison pour garantir que toutes les applications prennent en charge une haute disponibilité. Le logiciel prend également en charge le sharding de données (une technique de partitionnement de données) pour garantir la mise à l'échelle sur de nombreux serveurs indépendants. ### Quels sont les avantages des bases de données de documents ? L'inclusion de logiciels de bases de données de documents au sein d'une entreprise peut aider à gérer des milliers de documents qui existent au sein d'une entreprise. Certains des principaux avantages des logiciels de bases de données de documents incluent : **Disponibilité facile :** Les données ne sont pas réparties ou liées sur différentes bases de données mais sont plutôt disponibles dans une seule base de données. C'est l'un des principaux avantages des bases de données de documents. Bien que l'interconnexion des documents soit possible, elle n'est généralement pas recommandée car elle rendrait la base de données relationnelle par nature et ajouterait également à la complexité de la gestion de la base de données.  **Pas de clés étrangères :** Ne pas avoir de clés étrangères indique qu'il n'y a pas de relation formée entre les données. Sans l'existence de cette dynamique, les documents peuvent être créés, gérés et supprimés indépendamment, ce qui rend le traitement des données beaucoup plus rapide pour plusieurs applications les interrogeant. **Formats ouverts :** L'un des principaux avantages de l'utilisation des bases de données de documents est qu'elles prennent en charge plusieurs formats ouverts. Le processus peut utiliser XML, JSON et plusieurs autres formats pour les données. **Prend en charge la mise à l'échelle :** À mesure que la quantité de données générées augmente chaque minute, le logiciel de base de données utilisé par les clients doit également garantir flexibilité et évolutivité. Les bases de données de documents permettent aux utilisateurs d'ajouter facilement des ensembles de données pour évoluer, ce qui signifie des fonctionnalités plus pérennes. **Prise en charge de nouvelles intégrations :** Étant donné que les bases de données de documents sont beaucoup plus flexibles et évolutives par rapport aux bases de données relationnelles traditionnelles, l'intégration de nouvelles données dans le logiciel de base de données est facile. Il n'est pas nécessaire d'avoir une cohérence dans les formats de données, et de grandes quantités de données non structurées ou de big data peuvent être stockées. **Nature rapide des requêtes :** L'une des caractéristiques clés des logiciels de bases de données de documents est sa nature à améliorer la vitesse des requêtes. L'utilisation de bases de données de documents peut permettre à plusieurs développeurs d'applications de stocker et d'interroger les données demandées dans le même format de modèle de document utilisé dans le code en cours de développement. Par exemple, dans le domaine de la santé où le temps est essentiel, un utilisateur peut accéder immédiatement aux dossiers de santé au lieu de faire face à des retards ou à des problèmes.  ### Qui utilise les logiciels de bases de données de documents ? Certains des principaux utilisateurs de logiciels de bases de données de documents ont été listés ci-dessous : **Administrateur de base de données (DBA) :** Personnage clé gérant le logiciel. Le schéma est déterminé par le DBA. Ils sont également responsables de la configuration des différents identifiants et droits d'utilisateur pour ceux qui peuvent accéder à la base de données. Ce personnage surveille également la base de données, garantit que la sécurité est maintenue, garantit que les plans de sauvegarde et de récupération sont actifs, suit les erreurs ou les échecs, fournit un support de base de données, et plusieurs autres exigences. **Développeurs de logiciels :** Les programmeurs et les développeurs de logiciels auraient besoin d'accéder aux données lors du développement d'une application logicielle ou de la modification d'une application. Ce personnage aura accès à la base de données de documents pour garantir que le processus de développement de l'application logicielle se déroule sans heurts. De plus, les bases de données de documents ont une longue liste de langages de programmation pris en charge, notamment Perl, Java, C, C++, Python et Javascript. **Managers :** Les managers peuvent utiliser la base de données temporairement ou chaque fois qu'ils ont besoin de nouvelles informations. Ce personnage ne l'utilise pas quotidiennement comme les autres personnages, seulement lorsque le besoin se fait sentir.  **Autres utilisateurs :** Cela inclut des utilisateurs tels que des analystes et des scientifiques qui n'écrivent pas de code, mais utilisent le logiciel de bases de données de documents pour interroger certaines informations selon les besoins. Ils ont des interactions avec la base de données en fonction de leurs besoins en données. #### Logiciels liés aux logiciels de bases de données de documents Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les logiciels de bases de données de documents incluent d'autres bases de données de documents NoSQL clés comme suit : [Logiciels de bases de données XML](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** Les logiciels de bases de données XML sont une sous-classe de bases de données de documents, où la base de données fonctionne principalement avec des documents XML. [Bases de données graphiques](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** Les bases de données graphiques utilisent des graphes et des structures de graphes pour les requêtes de base de données. Le graphe est utilisé pour connecter les magasins de données aux nœuds et aux arêtes, où les arêtes forment la relation entre les nœuds. [Logiciels de bases de données en colonnes](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Sous ce type de logiciel de base de données, un magasin de colonnes est utilisé pour stocker les données. Les données peuvent être lues rapidement lorsqu'elles sont dans un format en colonnes. Étant donné que les données dans la colonne sont d'un type uniforme, cela offre des opportunités de stockage et des optimisations de stockage au sein de la base de données. ### Défis avec les logiciels de bases de données de documents Les solutions de bases de données de documents peuvent présenter leur propre ensemble de défis.  **Problèmes de cohérence :** Un défi majeur qui accompagne les bases de données de documents est la cohérence des données et les limitations du processus de vérification. Étant donné que les données ne sont pas liées à d'autres points de données comme dans le service de base de données relationnelle, il y a des chances de données dupliquées, de données redondantes, de données non liées collectées ensemble, parmi plusieurs autres possibilités. Cela pourrait nuire aux performances de la base de données. **Défis de sécurité :** Étant donné que les bases de données de documents se concentrent principalement sur les nombreux magasins de données non structurées disponibles à partir de plusieurs sources, y compris les applications Web, cela conduit à plusieurs points à être exposés où les pirates de données peuvent pénétrer et violer la sécurité du système. Cela pourrait entraîner des fuites de données et des personnes non autorisées mettant la main sur des données critiques. **Problème avec l'atomicité :** Dans [les logiciels de systèmes de gestion de bases de données (DBMS)](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms), l'atomicité est l'une des transactions ACID. L'atomicité est la garantie que chaque transaction de données est traitée comme une unité unique qui réussit ou échoue complètement ; il n'y a pas d'entre-deux. Une seule commande est donnée pour apporter des modifications aux données, et toutes les requêtes ultérieures refléteront également ces modifications. Cependant, dans les bases de données de documents, une modification qui affecte deux collections de données devra être exécutée deux fois, ce qui ne suit pas le principe de l'atomicité. **Problèmes de perte de données :** Un défi clé avec les bases de données de documents est la perte de données. Les problèmes de perte de données pourraient survenir en raison de mauvaises configurations, car un seul nœud n'est pas utilisé. ### Comment acheter des logiciels de bases de données de documents #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les logiciels de bases de données de documents Lors du choix d'un logiciel de bases de données de documents, certains critères importants doivent être pris en compte. Des facteurs tels que la flexibilité, l'utilisabilité, la fonctionnalité, la sécurité sont des critères clés qui ne peuvent être compromis. Avoir des fonctionnalités telles que des tableaux de bord et des visualisations est un grand avantage pour garantir la facilité d'analyse du stockage des données et le suivi de plusieurs requêtes. D'autres fonctionnalités importantes à rechercher sont le support et le développement—les heures de disponibilité du support client, s'ils sont ouverts à résoudre les requêtes, et des informations continues sur les mises à jour des dernières nouvelles additions et développements dans le logiciel de bases de données de documents, parmi plusieurs autres fonctionnalités. À mesure qu'une entreprise se développe, l'évolutivité est un critère important à garder à l'esprit. Avec des tonnes de données non structurées ou de big data générées, le logiciel de bases de données de documents devrait être capable de gérer des millions de colonnes de données. Une autre caractéristique clé pour garantir que le logiciel de bases de données de documents possède est le support d'intégration. Les développeurs d'applications avec plusieurs logiciels différents et ce logiciel devraient être capables d'appeler facilement les données de la base de données de documents selon les besoins. La façon dont ces intégrations sont gérées et comment l'entreprise garantit que tous ces logiciels se connectent au logiciel de bases de données de documents est crucial pour le bon flux de données. Vérifier quels langages de programmation sont pris en charge par la base de données de documents est un bon facteur à examiner. #### Comparer les produits de logiciels de bases de données de documents **Créer une longue liste** À cette étape, les acheteurs devraient garder leurs options ouvertes pour considérer la gamme complète de produits. Les acheteurs ont la liberté d'explorer de nombreuses offres que ce marché de logiciels a. La longue liste peut être rendue beaucoup plus concise et plus petite en abordant les objectifs. **Créer une liste restreinte** Les acheteurs peuvent faire des comparaisons beaucoup plus granulaires à cette étape. En plus de cela, les acheteurs peuvent utiliser les avis G2 pour affiner encore cette liste. **Conduire des démonstrations** Une fois que la liste a été réduite à quelques fournisseurs, les acheteurs peuvent commencer à demander une démonstration. Pendant la démonstration, les acheteurs devraient rechercher des informations liées à leurs termes non négociables. C'est une bonne étape où l'acheteur peut approfondir la compréhension de la sécurité de leur base de données de documents, de la disponibilité du support haute performance, des fonctionnalités—latence dans le chargement des bases de données de documents, support après-vente, formation du personnel, et d'autres fonctionnalités supplémentaires qui peuvent être fournies lors du choix de leur solution de bases de données de documents.  #### Sélection du logiciel de bases de données de documents **Choisir une équipe de sélection** Choisir la bonne équipe pour travailler ensemble pour décider du bon logiciel de bases de données de documents est une partie critique du processus car plusieurs personnages auraient besoin d'accéder aux applications de base de données selon les besoins. L'équipe devrait inclure un mélange de différents personnages qui ont les compétences requises, l'intérêt et le temps. Certains rôles incluent des administrateurs de bases de données, des développeurs d'applications, des leaders clés de la gestion, des responsables informatiques, et d'autres. **Négociation** Un acheteur peut choisir de négocier pour réduire les coûts. L'acheteur doit noter que si à l'avenir il y a un besoin de mise à l'échelle, il y aurait des coûts supplémentaires ou une augmentation du prix de l'abonnement. Il est bon de vérifier avec le fournisseur de bases de données de documents s'ils offrent un support cloud, une formation, et d'autres facteurs. Garder de tels facteurs à l'esprit aidera l'acheteur à mettre en avant de meilleures tactiques de négociation pour les fonctions spécifiques qui comptent. **Décision finale** Une fois que toutes les étapes sont terminées, la décision finale est prise en pesant tous les facteurs et scénarios. Avoir un essai du logiciel est un bon point de départ en utilisant de plus petites bases de données de documents. Un petit groupe d'administrateurs de bases de données peut transmettre leurs avis à l'équipe prenant la décision finale.