# Meilleur Systèmes de gestion de bases de données (SGBD) - Page 6 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) sont conçus pour définir, stocker, récupérer et gérer les données au sein d'une base de données. Il permet aux utilisateurs de créer, maintenir et gérer des bases de données. Le SGBD manipule la base de données selon les exigences de l'utilisateur. L'utilisation d'un SGBD garantit que les données d'une organisation sont propres, cohérentes, sécurisées, pertinentes et prennent en charge la concurrence. En plus des fonctionnalités standard de base de données (par exemple, les opérations CRUD), le logiciel SGBD possède des capacités de gestion beaucoup plus fortes. Celles-ci incluent des fonctions telles que la visibilité et l'analyse des métadonnées plus poussées, des rapports approfondis et personnalisés, la surveillance des performances, l'analyse de l'utilisation et les vérifications de conformité. Des solutions étendues peuvent également offrir des capacités de [logiciel de sauvegarde de base de données](https://www.g2.com/categories/database-backup), de [logiciel de réplication de données](https://www.g2.com/categories/data-replication), de [logiciel de récupération après sinistre](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery) ou de [logiciel de récupération après sinistre en tant que service (DRaaS)](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery-as-a-service-draas). Typiquement utilisés par les administrateurs de bases de données, les SGBD sont essentiels pour préserver la qualité et l'intégrité des bases de données. Ils font partie d'une pile plus large orientée base de données, qui peut inclure des solutions telles que la sécurité des bases de données et la surveillance des bases de données. Le SGBD est utilisé dans le cadre de bases de données relationnelles et non relationnelles. Les logiciels SGBD sont de différents types, en association avec la base de données gérée et organisée. Certains des SGBD les plus populaires sont les suivants : - Relationnel : Associé typiquement aux [bases de données relationnelles](https://www.g2.com/categories/relational-databases), le modèle relationnel organise les données de manière tabulaire (approche par lignes et colonnes) et est actuellement le modèle de base de données le plus standard. Les SGBD axés sur le modèle relationnel sont appelés SGBDR. - Orienté objet : Les [bases de données orientées objet](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) suivent une approche de style programmation, orientée objet pour entrer et organiser les données. Les SGBD alignés sur ce modèle sont appelés SGBDOO. - Hiérarchique : Dans un modèle hiérarchique, les données sont organisées avec une structure en arbre, où les associations (« branches ») s'étendent à partir d'un point de données. Les SGBD alignés sur ce modèle sont parfois appelés SGBDH. - Distribué : Sous un modèle de base de données distribuée, les données sont décentralisées et stockées à travers plusieurs emplacements. Ces emplacements peuvent être physiquement locaux (par exemple, différents serveurs dans le même centre de données) ou éloignés (peut-être connectés via SD-WAN). Les SGBD alignés sur le modèle de base de données distribuée sont parfois appelés SGBDD. - SGBD non relationnel ou SGBD NoSQL : Les SGBD NoSQL prennent en charge à la fois les données structurées et non structurées. Il n'y a pas de schéma défini par rapport aux autres modèles de données. Le principal avantage de ce SGBD est que les utilisateurs peuvent traiter des requêtes de divers éléments sans être limités par la structure. Pour être inclus dans la catégorie des systèmes de gestion de bases de données (SGBD), un produit doit : - Gérer et s'aligner sur un modèle de base de données (par exemple, relationnel, orienté objet, hiérarchique, distribué, non relationnel) - Peut également exister en tant qu'outil autonome pour gérer des bases de données - Fournir des fonctionnalités de maintenance de base de données - Fournir des rapports étendus et des analyses d'activité ## How Many Systèmes de gestion de bases de données (SGBD) Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 249 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.29/5 - **New Reviews This Quarter**: 122 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 44% │ Petite entreprise 34% │ Entreprise 22% - **Top Trending Product**: Cloudera Data Platform (+0.155) *Last updated: May 19, 2026* ## How Does G2 Rank Systèmes de gestion de bases de données (SGBD) Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 10,400+ Avis authentiques - 249+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Systèmes de gestion de bases de données (SGBD) Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Meilleur performeur :** [DbVisualizer](https://www.g2.com/fr/products/dbvisualizer/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews) - **Tendance :** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/fr/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [DbVisualizer](https://www.g2.com/fr/products/dbvisualizer/reviews) --- **Sponsored** ### RaimaDB RaimaDB : La base de données embarquée haute performance pour les systèmes Edge et IoT RaimaDB est une base de données haute performance et à faible empreinte conçue pour l'informatique de périphérie, l'IoT et les systèmes embarqués. Construite sur plus de trois décennies d'innovation en matière de bases de données, RaimaDB offre une solution puissante, fiable et efficace en ressources pour les développeurs créant des applications où l'intégrité des données, la vitesse et le stockage local sont essentiels. Contrairement aux bases de données d'entreprise à grande échelle, RaimaDB est spécialement conçue pour les environnements à mémoire et puissance de traitement limitées, tels que les contrôleurs industriels, les systèmes automobiles, les dispositifs médicaux et les appareils réseau. Son architecture légère permet des transactions rapides, des performances déterministes et un minimum de surcharge, ce qui la rend idéale pour les applications en temps réel. RaimaDB prend en charge à la fois les API SQL et C/C++, offrant aux développeurs une flexibilité dans la manière d'accéder et de gérer les données. Elle est entièrement conforme à l'ACID, garantissant la fiabilité des données même dans des environnements difficiles ou déconnectés. Avec des fonctionnalités avancées telles que la performance en mémoire, la haute disponibilité et la réplication flexible, RaimaDB permet un traitement sécurisé des données locales tout en s'intégrant parfaitement aux systèmes cloud ou d'entreprise lorsque la connectivité est rétablie. La base de données peut être déployée sur une large gamme de systèmes d'exploitation, y compris Linux, Linux embarqué, Windows, QNX et VxWorks, et peut fonctionner sur les architectures ARM et x86. Son design modulaire permet un redimensionnement efficace, allant des ordinateurs monocartes compacts aux réseaux distribués complexes. Fiée par des leaders mondiaux dans des industries telles que l'automobile, l'aérospatiale, l'énergie et les télécommunications, RaimaDB alimente des systèmes critiques qui exigent fiabilité et rapidité. Les développeurs choisissent RaimaDB pour sa facilité d'intégration, ses faibles besoins de maintenance et ses performances éprouvées dans des conditions exigeantes. Que vous construisiez la prochaine génération d'appareils connectés ou optimisiez la gestion des données à la périphérie, RaimaDB fournit la base robuste dont vous avez besoin. Découvrez l'efficacité d'une base de données conçue pour les systèmes embarqués et en temps réel : rapide, fiable et prête pour l'avenir de la gestion intelligente des données. 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[Redis Desktop Manager](https://www.g2.com/fr/products/redis-desktop-manager/reviews) Redis Desktop Manager est une interface graphique de gestion de bureau multiplateforme. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Redis Desktop Manager?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Redis Desktop Manager?** - **Vendeur:** [RedisDesktopManager](https://www.g2.com/fr/sellers/redisdesktopmanager) - **Année de fondation:** 2011 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, California, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/redisinc (1,294 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise ### 2. [Rocket UniVerse](https://www.g2.com/fr/products/rocket-universe/reviews) Rocket UniVerse, un composant de la plateforme d'application MultiValue, est un serveur de données rapide et flexible pour le développement d'applications d'entreprise. Son architecture à longueur variable, table-dans-table, signifie un accès rapide aux données et un faible entretien avec des interfaces utilisateur pour Windows, Linux et UNIX. Déployable dans le cloud ou sur site, des milliers de clients dans le monde entier dépendent de UniVerse pour gérer leurs entreprises. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind Rocket UniVerse?** - **Vendeur:** [Rocket Software](https://www.g2.com/fr/sellers/rocket-software) - **Année de fondation:** 1990 - **Emplacement du siège social:** Waltham, MA - **Twitter:** @Rocket (3,525 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10127/ (4,314 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Marché intermédiaire #### What Are Rocket UniVerse's Pros and Cons? **Pros:** - Innovation (1 reviews) **Cons:** - Documentation insuffisante (1 reviews) - Problèmes d'interface (1 reviews) - Problèmes de performance (1 reviews) - Performance lente (1 reviews) ### 3. [Sequoiadb](https://www.g2.com/fr/products/sequoiadb/reviews) SequoiaDB est une base de données relationnelle distribuée avec une couche de stockage et une couche de calcul. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Sequoiadb?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dictionnaire de données:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sauvegarde et restauration:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migration des données:** 5.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Sequoiadb?** - **Vendeur:** [Sequoiadb](https://www.g2.com/fr/sellers/sequoiadb) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise ### 4. [Tabular](https://www.g2.com/fr/products/tabular-technologies-inc-tabular/reviews) Tabular est la plateforme de données indépendante créée par les créateurs d'Apache Iceberg. C'est un moteur de stockage SaaS, natif du cloud, qui offre le moyen le plus simple de tirer parti du format de table Iceberg. Il inclut la prise en charge d'un large éventail de moteurs de calcul, l'auto-optimisation pour des requêtes plus rapides, et un contrôle d'accès centralisé basé sur les rôles appliqué jusqu'à la table de données. Tabular a été fondée en 2021 par les anciens de Netflix Ryan Blue, Dan Weeks et Jason Reid. Blue est également président du PMC d'Iceberg et Weeks est membre du PMC d'Iceberg. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Tabular?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sauvegarde et restauration:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Tabular?** - **Vendeur:** [Tabular Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/tabular-technologies) - **Année de fondation:** 2021 - **Emplacement du siège social:** San Jose, US - **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/tabular-io (24 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise #### What Are Tabular's Pros and Cons? **Pros:** - Tableaux de bord (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) **Cons:** - Limitations (1 reviews) - Personnalisation limitée (1 reviews) - Fonctionnalités manquantes (1 reviews) ### 5. [TileDB](https://www.g2.com/fr/products/tiledb/reviews) TileDB est un logiciel fondamental conçu par des scientifiques pour la découverte scientifique. TileDB structure tous les types de données, y compris les données qui ne s'intègrent pas dans les bases de données relationnelles conçues pour les données tabulaires structurées. Construit sur une base de données de tableaux puissants et modulables, TileDB gère les complexités des données multimodales « non structurées » non traditionnelles, telles que les variantes génomiques, la transcriptomique en vrac et à cellule unique, la protéomique, l'imagerie biomédicale, ainsi que les données de pointe du futur. Utilisé par les grandes entreprises pharmaceutiques et les biotechnologies pour alimenter leurs plateformes de données multiomiques FAIR, TileDB est la destination pour les percées scientifiques où les données multimodales de pointe stimulent la découverte de médicaments et de cibles. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate TileDB?** - **Dictionnaire de données:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sauvegarde et restauration:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migration des données:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind TileDB?** - **Vendeur:** [TileDB](https://www.g2.com/fr/sellers/tiledb) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Cambridge, Massachusetts, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tiledb-inc (70 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 6. [Trunao](https://www.g2.com/fr/products/trunao/reviews) Trunao est une plateforme qui aide les petites et moyennes entreprises qui ont du mal à maintenir leurs bases de données dans MS Excel en raison du manque de solutions techniques et logicielles. Notre mission est d'aider les entreprises à convertir ou à créer leur application web, à générer des rapports clients et de ventes, et à créer des enquêtes en temps réel en maintenant un formulaire/base de données dans le cloud. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Trunao?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Trunao?** - **Vendeur:** [Trunao](https://www.g2.com/fr/sellers/trunao) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Fremont, US - **Twitter:** @Trunaoo (9 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/trunao (3 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 7. [VisuaLeaf](https://www.g2.com/fr/products/visualeaf/reviews) VisuaLeaf est une interface graphique MongoDB conçue pour les développeurs et les équipes de données afin de créer des requêtes, des pipelines d'agrégation et d'explorer visuellement les schémas de base de données. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate VisuaLeaf?** - **Migration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind VisuaLeaf?** - **Vendeur:** [SozoCode](https://www.g2.com/fr/sellers/sozocode) - **Emplacement du siège social:** Los Angeles, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sozocode-llc/ (3 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Petite entreprise ### 8. [webMethods Applinx](https://www.g2.com/fr/products/ibm-webmethods-applinx/reviews) Écrans basés sur des caractères activés pour le web et les services comme le 3270. Lire plus **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate webMethods Applinx?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sauvegarde et restauration:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migration des données:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind webMethods Applinx?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Marché intermédiaire ### 9. [WorkMap.ai](https://www.g2.com/fr/products/workmap-ai/reviews) HyperBase vous permet de simplifier la collecte de données grâce à des formulaires web et d'automatiser les processus métier avec des flux de travail et des applications de base de données – le tout dans sa solution de base de données cloud accessible de partout. **Average Rating:** 3.7/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate WorkMap.ai?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sauvegarde et restauration:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind WorkMap.ai?** - **Vendeur:** [HyperOffice](https://www.g2.com/fr/sellers/hyperoffice) - **Emplacement du siège social:** Rockville, MD - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/40617/ (18 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 62% Petite entreprise, 38% Marché intermédiaire ### 10. [ASP Nuke](https://www.g2.com/fr/products/asp-nuke/reviews) ASP Nuke est un logiciel de portail pour serveurs Windows. Plus précisément, c'est une application Active Server Pages pour créer des communautés en ligne. C'est principalement un système de publication de contenu centré sur la publication d'articles. Il contient un module d'enregistrement des utilisateurs permettant aux visiteurs du site de se connecter et de discuter des articles publiés sur le site et d'offrir des commentaires. Un bon exemple de ce type de système est SlashDot qui a un grand nombre d'adeptes. **Average Rating:** 0.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate ASP Nuke?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dictionnaire de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sauvegarde et restauration:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind ASP Nuke?** - **Vendeur:** [ASP Nuke](https://www.g2.com/fr/sellers/asp-nuke) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 11. [AtroCore](https://www.g2.com/fr/products/atrocore/reviews) AtroCore est une plateforme de données open-source flexible et configurable. Ce logiciel permet aux entreprises de centraliser, standardiser et maintenir le contrôle sur leurs données maîtresses, d'intégrer de manière transparente les données avec n'importe quel système tiers, et prend en charge la gestion des processus métier, la référence de fichiers, les données, la gestion des actifs numériques, ainsi que d'autres fonctionnalités. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate AtroCore?** - **Migration des données:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind AtroCore?** - **Vendeur:** [AtroCore](https://www.g2.com/fr/sellers/atrocore) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Regensburg, DE - **Twitter:** @atrocore_global (29 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/atrocore-global/ (11 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire #### What Are AtroCore's Pros and Cons? **Pros:** - Innovation (1 reviews) - Tarification (1 reviews) - Sécurité (1 reviews) **Cons:** - Syntaxe complexe (1 reviews) - Difficultés de migration (1 reviews) ### 12. [CA Database Management for DB2 for z/OS](https://www.g2.com/fr/products/ca-database-management-for-db2-for-z-os/reviews) La gestion de base de données pour les solutions DB2 pour z/OS de CA Technologies offre un ensemble d'outils puissants et flexibles conçus pour garantir des performances optimales, une administration efficace et une sauvegarde et une récupération fiables de vos bases de données DB2® pour z/OS. Avec l'aide de ces suites de solutions interopérables, votre entreprise peut également améliorer les niveaux de service, la disponibilité des données et la réactivité des applications, contribuant ainsi à réduire vos coûts. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate CA Database Management for DB2 for z/OS?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sauvegarde et restauration:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migration des données:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind CA Database Management for DB2 for z/OS?** - **Vendeur:** [Broadcom](https://www.g2.com/fr/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Année de fondation:** 1991 - **Emplacement du siège social:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (63,483 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: CA **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 13. [cardbox](https://www.g2.com/fr/products/cardbox/reviews) Cardbox est un programme de base de données. Il vous permet de concevoir vos propres bases de données, et vous pouvez les faire contenir n'importe quoi – les coordonnées des personnes, des livres, des résumés, des photographies, des biographies, des CV de candidats à un emploi, des dossiers personnels, des listes d'antiquités volées, des catalogues de musées, des contrats et des documents officiels, des rapports d'accidents confidentiels, des incidents d'empoisonnement. Les bases de données ne stockent pas seulement des informations textuelles : elles peuvent également contenir des images (photographies, dessins, documents numérisés), des fichiers non-images de tout type, tels que des feuilles de calcul ou des documents traités par un logiciel de traitement de texte. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind cardbox?** - **Vendeur:** [cardbox](https://www.g2.com/fr/sellers/cardbox) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 14. [CloudBeaver](https://www.g2.com/fr/products/cloudbeaver/reviews) CloudBeaver est une application web moderne et légère pour la gestion de bases de données. CloudBeaver prend en charge divers sources de données SQL, NoSQL et BigData dès son installation. CloudBeaver existe en deux versions : Communautaire et Entreprise. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate CloudBeaver?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind CloudBeaver?** - **Vendeur:** [DBeaver Corporation](https://www.g2.com/fr/sellers/dbeaver-corporation) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** New York - **Twitter:** @dbeaver_news (7,050 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbeaver/ (63 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 15. [CortexDB](https://www.g2.com/fr/products/cortexdb/reviews) La plateforme Cortex se compose d'une base de données NoSQL multi-modèle (CortexDB), d'une application universelle (CortexUniplex), d'outils d'importation de données (CortexImplex et CortexJSAutoimport) et d'une collection d'outils - par exemple, CortexUniplexAPI (API HTTP JSON) permet aux développeurs et aux utilisateurs de mettre en œuvre rapidement et facilement de nouvelles applications, des analyses de données et d'autres exigences. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind CortexDB?** - **Vendeur:** [CortexDB](https://www.g2.com/fr/sellers/cortexdb) - **Emplacement du siège social:** Isernhagen, DE - **Twitter:** @CortexAG (60 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cortexag (6 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 16. [Cubrid](https://www.g2.com/fr/products/cubrid/reviews) CUBRID est un système de gestion de base de données open source hautement optimisé pour les applications web. CUBRID assure la haute performance, la stabilité, la scalabilité et la haute disponibilité requises pour les applications Internet critiques. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Cubrid?** - **Dictionnaire de données:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sauvegarde et restauration:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migration des données:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Cubrid?** - **Vendeur:** [Cubrid](https://www.g2.com/fr/sellers/cubrid) - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Gangnam-gu, KR - **Twitter:** @CUBRID (1,281 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cubrid (19 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 17. [D1Admin - A web based Cloudflare D1 DBA admin interface](https://www.g2.com/fr/products/d1admin-a-web-based-cloudflare-d1-dba-admin-interface/reviews) D1Admin est comme phpMyAdmin pour Cloudflare D1. Étant un outil DBA basé sur le web, il offre l'ensemble complet des opérations DevOps pour exploiter une base de données relationnelle, y compris l'inspection, la modification des tables, des index, des déclencheurs, la navigation et l'édition des données, l'exportation et l'importation. Tous les principaux systèmes de gestion de bases de données ont de bons outils DBA, alors pourquoi pas Cloudflare D1 d'en avoir un aussi. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate D1Admin - A web based Cloudflare D1 DBA admin interface?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dictionnaire de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sauvegarde et restauration:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migration des données:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind D1Admin - A web based Cloudflare D1 DBA admin interface?** - **Vendeur:** [DidiSoft](https://www.g2.com/fr/sellers/didisoft) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 18. [Data Controller](https://www.g2.com/fr/products/data-controller/reviews) Le contrôleur de données permet aux utilisateurs professionnels d'ajouter, de modifier et de supprimer en toute sécurité des données dans n'importe quelle base de données (moteur SAS/Access requis). **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Data Controller?** - **Vendeur:** [Data Controller](https://www.g2.com/fr/sellers/data-controller) - **Emplacement du siège social:** South Lakeland, GB - **Twitter:** @datac0ntroller (3 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/macro-people (4 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 19. [Db2 Big SQL](https://www.g2.com/fr/products/db2-big-sql/reviews) BM Db2 Big SQL est un moteur SQL-on-Hadoop hybride de niveau entreprise, conforme à ANSI, offrant un traitement massivement parallèle (MPP) et des requêtes de données avancées. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Db2 Big SQL?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 20. [dbForge Documenter for SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/dbforge-documenter-for-sql-server/reviews) dbForge Documenter pour SQL Server est un outil qui génère automatiquement la documentation d'une base de données SQL Server entière avec un large éventail d'options pour personnaliser la documentation générée afin de répondre à des exigences spécifiques. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate dbForge Documenter for SQL Server?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind dbForge Documenter for SQL Server?** - **Vendeur:** [Devart](https://www.g2.com/fr/sellers/devart) - **Année de fondation:** 1997 - **Emplacement du siège social:** Wilmington, Delaware, USA - **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (257 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 25% Entreprise #### What Are dbForge Documenter for SQL Server's Pros and Cons? **Pros:** - Gestion de base de données (1 reviews) - Documentation (1 reviews) ### 21. [DxEnterprise](https://www.g2.com/fr/products/dxenterprise/reviews) DxEnterprise est un logiciel de clustering de haute disponibilité intelligent pour Windows, Linux et conteneurs. Il est conçu pour réduire à zéro le temps d'arrêt global, la perte de données et la complexité de gestion. Il peut être utilisé pour gérer des instances SQL Server, des groupes de disponibilité, des conteneurs et des applications à la fois dans les environnements Windows et Linux. DxEnterprise intègre également des tunnels d'accès réseau Zero Trust (ZTNA) pour vous permettre de créer des clusters SQL Server sécurisés qui s'étendent de n'importe où, vers n'importe où, sans VPN ni liens directs. Certains différenciateurs uniques incluent : ✔️ Mélanger et assortir des serveurs Windows et Linux dans le même cluster ✔️ Mélanger et assortir n'importe quelle version de SQL Server, conteneurs, instances HA et groupes de disponibilité ✔️ Déployer Kubernetes : sur site ou dans le cloud (AKS, EKS, Rancher, GKE) ✔️ Basculement automatique pour les AGs SQL Server dans Kubernetes ✔️ Déploiement en sidecar et graphiques Helm pour le chemin le plus simple vers des conteneurs SQL Server HA DH2i est un fournisseur de logiciels avec plus de 10 ans d'expérience, aidant les clients du monde entier à améliorer leur gestion informatique et leurs capacités SQL Server avec DxEnterprise. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate DxEnterprise?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind DxEnterprise?** - **Vendeur:** [DH2i](https://www.g2.com/fr/sellers/dh2i) - **Année de fondation:** 2010 - **Emplacement du siège social:** Fort Collins, US - **Twitter:** @DH2i (1,286 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dh2i (12 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Marché intermédiaire ### 22. [ERBuilder](https://www.g2.com/fr/products/erbuilder/reviews) ERBuilder Data Modeler permet aux développeurs de concevoir graphiquement des bases de données en utilisant des diagrammes de relations d'entités et génère automatiquement les bases de données SQL les plus populaires. Il permet également aux développeurs de déployer facilement des bases de données en offrant un environnement sophistiqué de modélisation de données visuelle. Le logiciel réduit les erreurs dans le développement de bases de données tout en améliorant la productivité et en simplifiant la modélisation des données. Les développeurs peuvent visualiser les structures de modèles physiques pour comprendre leurs bases de données, créer de nouvelles tables, modifier, analyser et optimiser la solution. ERBuilder fournit toutes les fonctionnalités que vous attendez d'un outil professionnel de modélisation et de conception de bases de données, il est extrêmement facile à utiliser et à comprendre. Développé pour les débutants et les concepteurs de bases de données experts, il est assez simple de se familiariser avec. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate ERBuilder?** - **Dictionnaire de données:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10) **Who Is the Company Behind ERBuilder?** - **Vendeur:** [Softbuilder](https://www.g2.com/fr/sellers/softbuilder) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Paris, FR - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/softbuilder-com (9 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 23. [filess](https://www.g2.com/fr/products/filess/reviews) Nous proposons des services de base de données basés sur des plans pour les développeurs. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind filess?** - **Vendeur:** [filess](https://www.g2.com/fr/sellers/filess) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/filess-io/?trk=similar-pages (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 24. [HCL OneDB](https://www.g2.com/fr/products/hcl-onedb/reviews) HCL OneDB est une base de données d'entreprise native du cloud qui peut accélérer la transformation numérique au sein de votre organisation. OneDB offre la polyvalence, la fiabilité et la facilité d'utilisation nécessaires pour relever les défis actuels de la gestion des données et du développement d'applications. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate HCL OneDB?** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Dictionnaire de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sauvegarde et restauration:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind HCL OneDB?** - **Vendeur:** [HCL Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/hcl-technologies) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Noida, Uttar Pradesh - **Twitter:** @hcltech (425,429 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1756/ (251,431 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NSE - National Stock Exchange of India **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 25. [HPE CloudPhysics](https://www.g2.com/fr/products/hpe-cloudphysics/reviews) CloudPhysics fournit des analyses prédictives pour une gestion proactive des centres de données virtuels. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate HPE CloudPhysics?** - **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sauvegarde et restauration:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Migration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind HPE CloudPhysics?** - **Vendeur:** [HP Development Company](https://www.g2.com/fr/sellers/hp-development-company) - **Année de fondation:** 1939 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @HPE (92,274 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1025/ (85,438 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: HPQ **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ## What Is Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)? [Logiciel de base de données](https://www.g2.com/fr/categories/database-software) ## What Software Categories Are Similar to Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)? - [Bases de données relationnelles](https://www.g2.com/fr/categories/relational-databases) - [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Plateformes d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-platforms) - [Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Traitement et distribution des mégadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-processing-and-distribution) - [Outils de gouvernance des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-governance-tools) - [Logiciels d'environnements de développement intégré (IDE) SQL](https://www.g2.com/fr/categories/sql-integrated-development-environments-ide) --- ## How Do You Choose the Right Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)? ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ### Qu'est-ce que les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ? Un système de gestion de bases de données (SGBD) est une application logicielle conçue pour stocker, récupérer, définir et gérer les données au sein d'une base de données. Le SGBD peut être considéré comme une interface entre l'utilisateur et la base de données. Le logiciel est utilisé pour gérer les données, le moteur de base de données et le schéma de base de données. En termes simples, le SGBD manipule la base de données selon les besoins de l'utilisateur. L'utilisation d'un SGBD garantit que les données d'une organisation sont propres, cohérentes, sécurisées, pertinentes et prennent en charge la concurrence. Pour comprendre les systèmes de gestion de bases de données, il est important de bien définir une base de données. Une base de données est un ensemble de données structurées stockées dans un système informatique. Le contrôle de cette base de données est effectué via le SGBD. Les données sont modélisées en lignes et colonnes pour les rendre plus structurées afin que les applications puissent interroger les informations selon les besoins de l'utilisateur. Les données peuvent être accessibles à partir de la base de données via le langage de requête structuré (SQL) ou les bases de données NoSQL. Certaines solutions de base de données populaires incluent la base de données Oracle (offre Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre autres. De plus, plusieurs produits SGBD sont de nature open source, ce qui signifie qu'ils accordent aux utilisateurs une liberté totale pour personnaliser les données selon les besoins. Une base de données open source a son code librement disponible pour téléchargement, modification et réutilisation. L'open source est l'opposé d'une base de données propriétaire où le code ne peut être accessible par personne. Quelques exemples incluent MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, et ainsi de suite. **Que fait un système de gestion de bases de données (SGBD) ?** En plus de toutes les fonctionnalités partagées ci-dessus, le SGBD prend en charge la gestion des changements, la sécurité, la sauvegarde et la récupération, analyse la gestion des performances, la concurrence, entre plusieurs autres fonctionnalités. Toutes les données générées sont enregistrées dans la base de données et subissent également des audits continus pour garantir que les applications qui y accèdent obtiennent les données correctes. Du point de vue de l'utilisateur, le SGBD est un référentiel unifié où les utilisateurs finaux peuvent accéder à toutes les données requises. Le logiciel garantit que l'utilisateur final peut accéder aux informations requises limitées à la personne particulière. L'utilisateur n'a pas à se soucier de l'emplacement des données, tant qu'il peut obtenir les données pour exécuter ses applications. Le SGBD traitera chaque demande provenant d'un utilisateur final ou de toute application. **Composants d'un SGBD** Pour en savoir plus sur les systèmes de gestion de bases de données, il est bon d'identifier les différents composants qui constituent un SGBD : **Stockage :** C'est la base de données ou l'endroit où l'entreprise stocke ses données. Le SGBD agira comme l'interface entre l'ordinateur et l'utilisateur pour fournir les données. Il agit comme une interface entre un système d'exploitation (OS) (tel que Windows ou Linux) et un système de fichiers pour stocker toutes les données qui arrivent. **Langage d'accès :** Le SGBD doit avoir un langage d'accès qui lui permet de communiquer avec plusieurs parties. SQL en est un exemple. **Catalogue de métadonnées :** C'est aussi connu sous le nom de dictionnaire de données. C'est un entrepôt de tous les objets de données créés. Ce catalogue sert de page d'index pour que les utilisateurs puissent interroger les informations ou vérifier les demandes de données. Ce catalogue peut contenir divers niveaux de détails tels que des schémas, des programmes, des détails d'utilisation, des détails de communication, des mises à jour de performances, et plusieurs autres. **Gestionnaires de verrouillage :** Ce composant du SGBD garantit que tous les accès des utilisateurs sont restreints aux droits qui ont été définis pour cette personne. Seuls ceux qui ont accès peuvent ajouter, modifier ou supprimer des données. **Journal des modifications :** Le composant de journal des modifications garde une trace de toutes les modifications apportées à l'application de base de données. Un enregistrement de toutes les modifications est connu sous le nom de journal. Le SGBD utilise un gestionnaire de journaux pour suivre tous les journaux créés. **Fonctionnalités supplémentaires :** Certains outils de gestion de bases de données peuvent également inclure d'autres composants supplémentaires tels que la sauvegarde, la copie, les vérifications d'intégrité des données, entre plusieurs autres. **Que signifie SGBD ?** SGBD signifie systèmes de gestion de bases de données. Le SGBD est impliqué dans les données entrantes, ou plus précisément dans la gestion et l'exécution des données. Les données sont non traitées et aléatoires par nature. Lorsque ces données sont organisées, cela est connu sous le nom d'information. Les systèmes de gestion de bases de données impliquent le traitement ou la gestion des données, et non des informations. Avec la croissance du big data, les applications intensives en données et les charges de travail lourdes en données utilisées pour prendre des décisions bien informées sont devenues la norme. Avoir un système de gestion de bases de données solide en place qui comprend les besoins en données d'une entreprise et gère les données en conséquence est essentiel pour garantir que les données sont utilisées de manière justifiée. #### Quels types de systèmes de gestion de bases de données (SGBD) existent ? Les SGBD sont basés sur les modèles de bases de données avec lesquels ils fonctionnent. Certains des meilleurs systèmes de gestion de bases de données sont les suivants : **Modèle de données hiérarchique :** Dans ce modèle de données, les éléments de données ont une relation 1:n (un-à-plusieurs). C'est une structure arborescente de données. C'est une bonne option pour stocker des données qui impliquent des fonctionnalités, des attributs, des relations parent-enfant, et d'autres types de données. **Modèle de données en réseau :** Dans ce type de modèle de données, les données sont structurées en 1:1 ou plusieurs-à-plusieurs. Les données peuvent avoir plus d'un nœud parent. Un avantage clé de ce type de modèle de base de données est qu'il peut établir plusieurs relations entre différents types de données, ce qui le rend beaucoup plus efficace. **Modèle de base de données relationnelle :** C'est le modèle de données le plus couramment utilisé par les entreprises. Dans celui-ci, les données ont une relation 2D, où les données sont organisées en lignes et colonnes. Les données au sein de la table sont liées entre elles, d'où le terme relationnel. Les données d'une table peuvent également être liées aux données d'une autre table en utilisant des clés. **Modèle de données orienté objet :** Dans ce modèle de base de données, les données sont stockées sous forme d'objets et non dans des tables ou des lignes. L'objet contiendrait toutes les données requises en son sein, et l'utilisateur doit accéder à l'adresse de l'objet pour obtenir les données à utiliser. Les bases de données orientées objet sont hautement compatibles avec plusieurs langages de programmation, les principaux incluent Java, C++, Perl, et plusieurs autres. **Modèle de données NoSQL :** Les modèles de données NoSQL prennent en charge à la fois les données structurées et non structurées. Il n'y a pas de schéma défini comme dans d'autres modèles de données. Le principal avantage de ce modèle de données est que les utilisateurs peuvent traiter des requêtes de divers éléments et ne pas être limités par la structure. **Modèle de données basé sur le cloud :** Les entreprises peuvent également choisir de stocker leurs bases de données en ligne en tant que base de données cloud. Ici, le modèle DBaaS entre en jeu, où les bases de données sont gérées via le fournisseur de cloud, l'utilisateur n'a qu'à payer les frais d'abonnement. Il n'est pas nécessaire pour l'utilisateur de se procurer du matériel supplémentaire, ce qui permet aux entreprises d'économiser une somme importante sur les investissements initiaux. ### Quelles sont les caractéristiques communes des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ? Les caractéristiques suivantes sont quelques-unes des fonctionnalités de base au sein des logiciels de gestion de bases de données qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs manières : **Structure des données :** C'est la caractéristique clé du SGBD. Toutes les données sont stockées dans une structure catégorisée afin qu'il soit plus facile pour l'utilisateur d'appeler les données lorsqu'elles sont nécessaires. Cela facilite la compréhension de la structure des données par les applications. Le SGBD peut également garantir des mises à jour continues lorsque les données sont dans une structure hiérarchique claire. **Duplication et redondance minimisées :** Les bases de données sont utilisées dans presque toutes les fonctions au sein d'une entreprise. Étant donné qu'il y a plusieurs utilisateurs, cela pourrait causer des problèmes tels que la duplication et la redondance des données. Le SGBD garantit que les données présentes ne sont qu'en un seul exemplaire, réduisant ainsi considérablement la redondance. **Maintenance de la base de données :** Chaque transaction crée une grande quantité de données non structurées. Les grandes entreprises auront des tonnes de données qui nécessitent un nettoyage, une sécurité, et même une sauvegarde et une récupération. Le SGBD permet aux entreprises de s'assurer que les tonnes de données générées chaque minute sont traitées et gérées correctement. **Stockage permanent des données :** Le SGBD garantit que les données stockées sont permanentes et qu'il n'y a pas de perte de données. En cas de perte due à une activité imprévue, le SGBD garantit que les données sont sauvegardées et peuvent être récupérées par l'utilisateur si nécessaire. **Support de la sécurité des données :** Les données doivent être sécurisées. S'assurer que les données ne tombent pas entre de mauvaises mains est une préoccupation majeure pour les entreprises, surtout lorsqu'il y a plusieurs violations de données causant aux entreprises de perdre des informations critiques. Les fonctionnalités du SGBD permettent aux entreprises de créer des "personas" qui peuvent accéder à toutes les données ou à certaines des données (pour une fonction spécifique par exemple). Ces personas clés créent des identités d'utilisateur et approuvent l'accès pour garantir que la sécurité est maintenue au maximum. **Accès multi-utilisateurs :** En continuation du point ci-dessus, plusieurs utilisateurs peuvent se voir accorder l'accès une fois que certaines limites sont définies. Ces limites garantissent que les données peuvent être consultées ou visualisées selon les droits accordés. **Support des métadonnées :** Les métadonnées sont définies comme les données qui résument les données principales ; elles facilitent la recherche des données réelles. Elles fournissent à l'utilisateur toutes les données qu'elles contiennent, telles que les fichiers et objets associés. Elles fournissent plus de contexte pour les données stockées. Le SGBD a une fonctionnalité clé de fournir des bibliothèques de métadonnées, facilitant ainsi l'appel des données requises par les applications. ### Quels sont les avantages des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ? **Efficacité améliorée des processus :** L'une des caractéristiques clés du SGBD est qu'il garantit qu'il n'y a pas d'incohérences dans les données, causées par la duplication. Cela permet d'avoir une base de données propre et une gestion des données plus fluide, ce qui améliore l'efficacité des processus dans toute l'entreprise. De plus, comme les données sont partagées, elles ne nécessitent pas beaucoup d'espace de stockage, ce qui simplifie encore le processus. **Cohérence des données :** Le SGBD garantit que les données sont les mêmes qui sont utilisées dans diverses fonctions au sein d'une entreprise. Il n'y a pas de changement dans les données, quel que soit l'utilisateur qui les consulte. **Personnalisation :** Un avantage clé du SGBD est qu'il garde les applications et la base de données séparées. Une application peut être personnalisée selon les besoins de l'utilisateur, mais les données appelées ou utilisées resteront les mêmes. De plus, ces applications n'ont pas besoin d'utiliser toutes les données appelées lors de l'utilisation du SGBD, seules les données requises sont utilisées. Idéalement, chaque employé aura différentes façons d'accéder à la base de données en fonction de l'application frontale qui lui a été donnée. Par exemple, un employé ne pourra pas accéder aux informations personnelles d'autres employés, mais le service des ressources humaines y aura accès. **Disponibilité des données :** Le SGBD doit garantir que les données sont accessibles à différents employés à tout moment et de n'importe où. Plusieurs utilisateurs peuvent accéder aux données à distance 24 heures sur 24. ### Qui utilise les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ? Les utilisateurs de SGBD ont un rôle important pour s'assurer que les données précieuses d'une entreprise sont gérées efficacement. Ces utilisateurs doivent être attentifs à qui peut/ne peut pas accéder aux données critiques et s'assurer que les bons paramètres et autorisations ont été donnés. D'autres utilisateurs sont principalement des développeurs et des concepteurs qui ont besoin d'accéder aux données lors de la création d'un nouveau produit/application. Certains des principaux utilisateurs de SGBD ont été listés ci-dessous : **Administrateur de base de données (DBA) :** Persona clé gérant le SGBD. Le schéma est déterminé par le DBA. Ils sont également responsables de la configuration des différents identifiants utilisateur et droits pour ceux qui peuvent accéder à la base de données. Ce persona surveille également la base de données, garantit que la sécurité est maintenue, surveille les plans de sauvegarde et de récupération, suit les erreurs ou les échecs, fournit un support de base de données, et plusieurs autres exigences. **Concepteurs de bases de données :** Sous ce persona, le concepteur utilise le SGBD pour créer des tables de données, des lignes, des colonnes, des index, et d'autres structures de conception. **Développeurs de logiciels :** Les programmeurs et les développeurs de logiciels auraient besoin d'accéder aux données lors du développement d'une application logicielle ou de la modification d'une. Ce persona aura accès à la base de données pour garantir que le processus de développement de l'application logicielle se déroule sans problème. De plus, tant que les divers programmes créés utilisent une interface de programmation d'application (API) pour le logiciel de base de données fourni par le fournisseur de SGBD, les développeurs n'ont pas besoin de modifier des programmes simplement parce que des modifications ont été apportées à une base de données. Cette API ne dérange pas le développeur pour suivre les modifications apportées à la base de données, elle effectuera automatiquement les modifications requises par le développeur. **Gestionnaires :** Les gestionnaires peuvent utiliser la base de données temporairement ou chaque fois qu'ils ont besoin de nouvelles informations. Ce persona n'utilise pas le SGBD quotidiennement, comme les autres personas, seulement lorsque le besoin se fait sentir. **Autres utilisateurs :** Cela inclut des utilisateurs tels que des analystes, des scientifiques qui n'écrivent pas de code, mais utilisent le SGBD pour interroger certaines informations selon les besoins. Ils ont des interactions avec la base de données selon leurs besoins en données. ### Défis avec les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) Le logiciel SGBD est essentiel pour toute organisation qui gère ses données. Le logiciel doit être efficace pour gérer les données avec précision et en toute sécurité. Cependant, le logiciel SGBD présente son propre ensemble de défis. **Défis de sécurité :** Le piratage de la base de données est la plus grande préoccupation des entreprises. Les données critiques, les données maîtres, les données financières, et plusieurs autres points de données d'une entreprise pourraient être violés par des pirates, qui pourraient abuser de ces informations. Avoir un SGBD robuste, sécurisé et performant pour garantir que la base de données est entièrement protégée est une nécessité. Mettre en place des droits d'utilisateur pour la base de données, qui limitent à quelle section de données un utilisateur peut accéder, est un must. **Sécurité des données :** Les données doivent être propres, concises et sans erreurs. Lorsque les données sont traitées, aucune partie ne doit être perdue. Le SGBD doit garantir que la base de données n'a pas de points de données en double, ne peut pas être supprimée sans les droits d'utilisateur corrects, et doit avoir des garanties transactionnelles pour garantir que toutes les données générées par une transaction sont pures. **Coût accru :** À mesure que la quantité de données augmente, il est nécessaire d'acheter plus de mémoire et une puissance de traitement de serveur plus élevée pour traiter de grandes quantités de données. En plus du coût de l'infrastructure, les coûts de sécurité, les coûts de maintenance, les coûts de formation du personnel, et les coûts de construction de centres de données, plusieurs autres coûts supplémentaires pourraient finir par devenir un énorme investissement pour l'entreprise. Bien que l'introduction de la base de données en tant que service cloud (DBaaS) atténue le problème, peu de clients pourraient être enclins à déplacer toutes leurs données critiques vers le cloud et préféreraient les garder sur site. **Intégration des données :** Il existe de nombreuses sources de données - des points matériels tels que les téléphones mobiles, les ordinateurs portables, aux réseaux sociaux, à l'IoT et plusieurs autres. Les entreprises doivent s'assurer que toutes ces données précieuses sont correctement enregistrées. Cela peut être une tâche énorme pour le SGBD de garantir que toutes les données provenant de ces divers points de données sont correctement enregistrées. S'assurer que les données sont propres et qu'il n'y a pas de doublons ou d'erreurs est une tâche ardue. **Gestion des bases de données cloud et sur site :** Les entreprises peuvent choisir d'opter pour un mélange de bases de données cloud et sur site selon les besoins. Cela pourrait être un défi majeur pour le SGBD car il devrait gérer les demandes des deux bases de données et les traiter comme une grande base de données. L'utilisateur de la base de données n'a pas besoin de savoir où ou comment les données sont situées, mais seulement comment il peut y accéder. De plus, le fournisseur devra choisir un SGBD évolutif lorsque le cloud est impliqué. ### Comment acheter des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) Lors du choix d'un SGBD, certains critères importants doivent être pris en compte. Des facteurs tels que l'utilisabilité, la fonctionnalité et la sécurité sont des critères clés qui ne peuvent être compromis. Avoir des fonctionnalités telles que des tableaux de bord et des visualisations est un grand avantage à avoir, pour garantir la facilité d'analyse des données et le suivi de plusieurs requêtes. D'autres fonctionnalités importantes à rechercher sont le support et le développement - les heures où le support client est disponible, la volonté de résoudre les requêtes des utilisateurs, et ainsi de suite. À mesure qu'une entreprise se développe, l'évolutivité est un critère important à garder à l'esprit. Avec des tonnes de données générées, il peut être difficile pour le SGBD des clients de s'adapter aux besoins et de gérer des millions de lignes et de colonnes de données. Une autre fonctionnalité clé pour garantir que le SGBD a est le support d'intégration. Il existe de nombreux autres logiciels qui font partie de l'environnement d'une entreprise tels que le CRM, l'ERP, et d'autres. Comment ces intégrations sont gérées et comment l'entreprise s'assure que tous ces logiciels se connectent au SGBD est crucial pour le bon flux de données. #### Comparer les produits de systèmes de gestion de bases de données (SGBD) **Créer une longue liste** À cette étape, les acheteurs devraient garder leurs options ouvertes pour considérer toute la gamme de produits. Les acheteurs ont la liberté d'explorer de nombreuses offres que le marché des logiciels de gestion de bases de données propose. De plus, c'est l'étape principale pour évaluer les réponses aux questions ci-dessus. La longue liste peut être rendue beaucoup plus concise et plus petite en abordant les objectifs. **Créer une liste restreinte** Les acheteurs peuvent faire des comparaisons beaucoup plus granulaires à cette étape. En plus de cela, les acheteurs peuvent utiliser les avis G2 pour affiner encore cette liste. **Conduire des démonstrations** Une fois que la liste a été réduite à quelques fournisseurs, les acheteurs peuvent commencer à demander une démonstration. Pendant la démonstration, les acheteurs devraient rechercher des informations liées à leurs termes non négociables. C'est une bonne étape où l'acheteur peut approfondir la compréhension de la sécurité de leur base de données, s'ils peuvent promettre un support haute performance, et quelles sont les fonctionnalités - latence dans le chargement des bases de données, support après-vente, formation du personnel, et d'autres fonctionnalités supplémentaires qui peuvent être fournies lors du choix de leur produit SGBD. #### Sélection des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) **Choisir une équipe de sélection** Choisir la bonne équipe pour travailler ensemble pour décider du bon SGBD est une partie critique du processus car plusieurs personas auraient besoin d'accéder aux applications de base de données selon les besoins. L'équipe devrait inclure un mélange de différents personas qui ont les compétences requises, l'intérêt et le temps. Certains rôles incluent les administrateurs SGBD, les CXO, les développeurs d'applications, et d'autres. **Négociation** Un acheteur peut choisir de négocier pour réduire les coûts. L'acheteur doit noter que si à l'avenir il y a un besoin d'évolutivité, il y aurait des coûts supplémentaires ou une augmentation du prix de l'abonnement. Par exemple, dans le cas où un client choisit d'opter pour des solutions DBaaS en plus des SGBD sur site, il serait bon de vérifier avec le fournisseur de SGBD s'ils offrent un support cloud, une formation, et d'autres facteurs. Garder de tels facteurs à l'esprit aidera l'acheteur à mettre en avant de meilleures tactiques de négociation pour les fonctions spécifiques qui comptent. **Décision finale** Une fois que toutes les étapes sont terminées, la décision finale est prise en pesant tous les facteurs et scénarios. Avoir un essai du SGBD en utilisant de plus petites bases de données est un bon point de départ. Un petit groupe d'administrateurs de bases de données peut transmettre leurs avis à l'équipe prenant la décision finale.