# Meilleur Systèmes de gestion de bases de données (SGBD) - Page 3

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) sont conçus pour définir, stocker, récupérer et gérer les données au sein d&#39;une base de données. Il permet aux utilisateurs de créer, maintenir et gérer des bases de données. Le SGBD manipule la base de données selon les exigences de l&#39;utilisateur. L&#39;utilisation d&#39;un SGBD garantit que les données d&#39;une organisation sont propres, cohérentes, sécurisées, pertinentes et prennent en charge la concurrence.

En plus des fonctionnalités standard de base de données (par exemple, les opérations CRUD), le logiciel SGBD possède des capacités de gestion beaucoup plus fortes. Celles-ci incluent des fonctions telles que la visibilité et l&#39;analyse des métadonnées plus poussées, des rapports approfondis et personnalisés, la surveillance des performances, l&#39;analyse de l&#39;utilisation et les vérifications de conformité. Des solutions étendues peuvent également offrir des capacités de [logiciel de sauvegarde de base de données](https://www.g2.com/categories/database-backup), de [logiciel de réplication de données](https://www.g2.com/categories/data-replication), de [logiciel de récupération après sinistre](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery) ou de [logiciel de récupération après sinistre en tant que service (DRaaS)](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery-as-a-service-draas).

Typiquement utilisés par les administrateurs de bases de données, les SGBD sont essentiels pour préserver la qualité et l&#39;intégrité des bases de données. Ils font partie d&#39;une pile plus large orientée base de données, qui peut inclure des solutions telles que la sécurité des bases de données et la surveillance des bases de données.

Le SGBD est utilisé dans le cadre de bases de données relationnelles et non relationnelles. Les logiciels SGBD sont de différents types, en association avec la base de données gérée et organisée. Certains des SGBD les plus populaires sont les suivants :

- Relationnel : Associé typiquement aux [bases de données relationnelles](https://www.g2.com/categories/relational-databases), le modèle relationnel organise les données de manière tabulaire (approche par lignes et colonnes) et est actuellement le modèle de base de données le plus standard. Les SGBD axés sur le modèle relationnel sont appelés SGBDR.
- Orienté objet : Les [bases de données orientées objet](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) suivent une approche de style programmation, orientée objet pour entrer et organiser les données. Les SGBD alignés sur ce modèle sont appelés SGBDOO.
- Hiérarchique : Dans un modèle hiérarchique, les données sont organisées avec une structure en arbre, où les associations (« branches ») s&#39;étendent à partir d&#39;un point de données. Les SGBD alignés sur ce modèle sont parfois appelés SGBDH.
- Distribué : Sous un modèle de base de données distribuée, les données sont décentralisées et stockées à travers plusieurs emplacements. Ces emplacements peuvent être physiquement locaux (par exemple, différents serveurs dans le même centre de données) ou éloignés (peut-être connectés via SD-WAN). Les SGBD alignés sur le modèle de base de données distribuée sont parfois appelés SGBDD.
- SGBD non relationnel ou SGBD NoSQL : Les SGBD NoSQL prennent en charge à la fois les données structurées et non structurées. Il n&#39;y a pas de schéma défini par rapport aux autres modèles de données. Le principal avantage de ce SGBD est que les utilisateurs peuvent traiter des requêtes de divers éléments sans être limités par la structure.

Pour être inclus dans la catégorie des systèmes de gestion de bases de données (SGBD), un produit doit :

- Gérer et s&#39;aligner sur un modèle de base de données (par exemple, relationnel, orienté objet, hiérarchique, distribué, non relationnel)
- Peut également exister en tant qu&#39;outil autonome pour gérer des bases de données
- Fournir des fonctionnalités de maintenance de base de données
- Fournir des rapports étendus et des analyses d&#39;activité





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 248


## Trust & Credibility Stats

**Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:**

- 30 Analystes et experts en données
- 10,300+ Avis authentiques
- 248+ Produits
- Classements impartiaux

Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie.


## Best Systèmes de gestion de bases de données (SGBD) At A Glance

- **Leader :** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Meilleur performeur :** [DbVisualizer](https://www.g2.com/fr/products/dbvisualizer/reviews)
- **Le plus facile à utiliser :** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Tendance :** [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews)
- **Meilleur logiciel gratuit :** [DbVisualizer](https://www.g2.com/fr/products/dbvisualizer/reviews)


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### RaimaDB

RaimaDB : La base de données embarquée haute performance pour les systèmes Edge et IoT RaimaDB est une base de données haute performance et à faible empreinte conçue pour l&#39;informatique de périphérie, l&#39;IoT et les systèmes embarqués. Construite sur plus de trois décennies d&#39;innovation en matière de bases de données, RaimaDB offre une solution puissante, fiable et efficace en ressources pour les développeurs créant des applications où l&#39;intégrité des données, la vitesse et le stockage local sont essentiels. Contrairement aux bases de données d&#39;entreprise à grande échelle, RaimaDB est spécialement conçue pour les environnements à mémoire et puissance de traitement limitées, tels que les contrôleurs industriels, les systèmes automobiles, les dispositifs médicaux et les appareils réseau. Son architecture légère permet des transactions rapides, des performances déterministes et un minimum de surcharge, ce qui la rend idéale pour les applications en temps réel. RaimaDB prend en charge à la fois les API SQL et C/C++, offrant aux développeurs une flexibilité dans la manière d&#39;accéder et de gérer les données. Elle est entièrement conforme à l&#39;ACID, garantissant la fiabilité des données même dans des environnements difficiles ou déconnectés. Avec des fonctionnalités avancées telles que la performance en mémoire, la haute disponibilité et la réplication flexible, RaimaDB permet un traitement sécurisé des données locales tout en s&#39;intégrant parfaitement aux systèmes cloud ou d&#39;entreprise lorsque la connectivité est rétablie. La base de données peut être déployée sur une large gamme de systèmes d&#39;exploitation, y compris Linux, Linux embarqué, Windows, QNX et VxWorks, et peut fonctionner sur les architectures ARM et x86. Son design modulaire permet un redimensionnement efficace, allant des ordinateurs monocartes compacts aux réseaux distribués complexes. Fiée par des leaders mondiaux dans des industries telles que l&#39;automobile, l&#39;aérospatiale, l&#39;énergie et les télécommunications, RaimaDB alimente des systèmes critiques qui exigent fiabilité et rapidité. Les développeurs choisissent RaimaDB pour sa facilité d&#39;intégration, ses faibles besoins de maintenance et ses performances éprouvées dans des conditions exigeantes. Que vous construisiez la prochaine génération d&#39;appareils connectés ou optimisiez la gestion des données à la périphérie, RaimaDB fournit la base robuste dont vous avez besoin. Découvrez l&#39;efficacité d&#39;une base de données conçue pour les systèmes embarqués et en temps réel : rapide, fiable et prête pour l&#39;avenir de la gestion intelligente des données.



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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Quest SQL Navigator](https://www.g2.com/fr/products/quest-sql-navigator/reviews)
  SQL Navigator pour Oracle vous aide à écrire un meilleur code plus rapidement. Livrez des applications de haute qualité plus rapidement que jamais en étant capable d&#39;écrire, d&#39;éditer et de maintenir des objets de base de données grâce à l&#39;automatisation et une interface graphique intuitive. Découvrez notre puissant outil logiciel SQL qui optimise les problèmes de performance avant qu&#39;ils n&#39;impactent la production et les utilisateurs finaux.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Quest Software](https://www.g2.com/fr/sellers/quest-software)
- **Année de fondation:** 1987
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest (17,151 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE: DGX

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 50% Entreprise, 25% Marché intermédiaire


### 2. [Postgres Enterprise Manager](https://www.g2.com/fr/products/postgres-enterprise-manager/reviews)
  Postgres Enterprise Manager (PEM) est une solution complète et personnalisable offrant une interface pour contrôler et optimiser votre déploiement PostgreSQL. C&#39;est une console basée sur un navigateur qui combine la gestion, la surveillance et l&#39;optimisation des clusters PostgreSQL. Elle est compatible avec PostgreSQL et EDB Postgres Advanced Server, et est incluse dans les plans d&#39;abonnement EDB Standard et Enterprise. Conçu pour être l&#39;interface principale de votre équipe avec PostgreSQL, vous pouvez tirer parti de ses configurations spécifiques à PostgreSQL, personnaliser les paramètres et intégrer avec vos autres outils de gestion informatique.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/fr/sellers/enterprisedb-edb)
- **Année de fondation:** 2004
- **Emplacement du siège social:** Bedford, US
- **Twitter:** @EDBPostgres (8,643 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** Private

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 77% Entreprise, 15% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Gestion de base de données (1 reviews)
- Surveillance (1 reviews)

**Cons:**

- Documentation médiocre (1 reviews)

### 3. [ApexSQL](https://www.g2.com/fr/products/apexsql/reviews)
  ApexSQL propose des outils pour le serveur SQL.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 28

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Quest Software](https://www.g2.com/fr/sellers/quest-software)
- **Année de fondation:** 1987
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest (17,151 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE: DGX

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l&#39;information et services
  - **Company Size:** 43% Petite entreprise, 40% Marché intermédiaire


### 4. [Prisma](https://www.g2.com/fr/products/prisma-prisma/reviews)
  Prisma est une couche ORM-like GraphQL open-source performante qui effectue le gros du travail dans votre serveur GraphQL.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 12

**User Satisfaction Scores:**

- **Dictionnaire de données:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Prisma](https://www.g2.com/fr/sellers/prisma)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Berlin, Berlin
- **Twitter:** @prisma (78,001 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10614939 (194 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 58% Petite entreprise, 42% Marché intermédiaire


### 5. [BMC AMI Data](https://www.g2.com/fr/products/bmc-ami-data/reviews)
  BMC AMI Data est un portefeuille de solutions intelligentes de gestion des données et d&#39;optimisation des performances pour les environnements IBM Z. Il aide les entreprises à optimiser, protéger et moderniser les données critiques des mainframes, y compris Db2, IMS et VSAM, tout en réduisant les coûts, les risques et la complexité opérationnelle. La solution automatise la maintenance des données, analyse le comportement du système et fournit des informations prédictives pour réduire l&#39;utilisation du CPU, minimiser les risques opérationnels et maintenir les charges de travail critiques en fonctionnement sans interruption. En modernisant la gestion des données des mainframes, BMC AMI Data permet aux entreprises de contrôler la croissance des données, d&#39;optimiser les coûts et de soutenir des applications commerciales à haut volume et toujours disponibles.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 24

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [BMC Software](https://www.g2.com/fr/sellers/bmc-software)
- **Site Web de l&#39;entreprise:** https://www.bmc.com
- **Année de fondation:** 1980
- **Emplacement du siège social:** Houston, TX
- **Twitter:** @BMCSoftware (48,041 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1597/ (9,008 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 25% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analytique (1 reviews)
- Automatisation (1 reviews)
- Facilité d&#39;utilisation (1 reviews)
- Intégrations faciles (1 reviews)
- Caractéristiques (1 reviews)

**Cons:**

- Cher (1 reviews)
- Difficulté d&#39;installation (1 reviews)
- Courbe d&#39;apprentissage (1 reviews)
- Compatibilité limitée (1 reviews)
- Personnalisation limitée (1 reviews)

### 6. [Adminer](https://www.g2.com/fr/products/adminer/reviews)
  vous obtiendrez une interface utilisateur plus ordonnée.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Adminer](https://www.g2.com/fr/sellers/adminer)
- **Année de fondation:** 2020
- **Emplacement du siège social:** São Paulo, BR
- **Twitter:** @Adminer (1 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/adminer (16 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 71% Petite entreprise, 24% Marché intermédiaire


### 7. [Aerospike](https://www.g2.com/fr/products/aerospike/reviews)
  La plateforme de données en temps réel Aerospike permet aux organisations d&#39;agir instantanément sur des milliards de transactions tout en réduisant l&#39;empreinte serveur jusqu&#39;à 80 %. La plateforme multi-cloud Aerospike alimente des applications en temps réel avec des performances prévisibles en dessous de la milliseconde jusqu&#39;à l&#39;échelle du pétaoctet avec une disponibilité de cinq-neuf et des données fortement cohérentes distribuées mondialement. Les applications construites sur la plateforme de données en temps réel Aerospike luttent contre la fraude, fournissent des recommandations qui augmentent considérablement la taille du panier d&#39;achat, permettent des paiements numériques mondiaux et offrent des expériences utilisateur hyper-personnalisées à des dizaines de millions de clients. Des clients tels qu&#39;Airtel, Experian, Nielsen, PayPal, Snap, Wayfair et Yahoo comptent sur Aerospike comme leur fondation de données pour l&#39;avenir.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 80

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Aerospike](https://www.g2.com/fr/sellers/aerospike)
- **Année de fondation:** 2009
- **Emplacement du siège social:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @aerospikedb (7,836 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (306 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel
  - **Top Industries:** Marketing et publicité, Technologie de l&#39;information et services
  - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 34% Entreprise


### 8. [dbForge Studio for PostgreSQL](https://www.g2.com/fr/products/dbforge-studio-for-postgresql/reviews)
  dbForge Studio pour PostgreSQL est un client GUI et un outil universel pour le développement et la gestion de bases de données PostgreSQL. Cet IDE PostgreSQL permet aux utilisateurs de créer, développer et exécuter des requêtes, d&#39;éditer et d&#39;ajuster le code selon leurs besoins dans une interface pratique et conviviale. Le frontend GUI PostgreSQL offre également des fonctionnalités pour le reporting de données PostgreSQL, l&#39;édition de données, l&#39;importation et l&#39;exportation de données, la création de tableaux croisés dynamiques et de relations maître-détail.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 7.4/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Devart](https://www.g2.com/fr/sellers/devart)
- **Année de fondation:** 1997
- **Emplacement du siège social:** Wilmington, Delaware, USA
- **Twitter:** @DevartSoftware (1,739 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/800325/ (254 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l&#39;information et services
  - **Company Size:** 61% Petite entreprise, 39% Marché intermédiaire


### 9. [Apache Ignite](https://www.g2.com/fr/products/apache-ignite/reviews)
  Apache Ignite est une plateforme de calcul en mémoire qui est durable, fortement cohérente et hautement disponible avec des API SQL, clé-valeur et de traitement puissantes.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 6.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l&#39;information et services
  - **Company Size:** 35% Entreprise, 35% Marché intermédiaire


### 10. [SQL Buddy](https://www.g2.com/fr/products/sql-buddy/reviews)
  Client MySQL basé sur le web


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [WinSCP](https://www.g2.com/fr/sellers/winscp)
- **Année de fondation:** 2000
- **Emplacement du siège social:** Praha, CZ
- **Twitter:** @winscpnet (1,766 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4847826/ (3 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 55% Petite entreprise, 36% Entreprise


### 11. [Whaly](https://www.g2.com/fr/products/whaly-whaly/reviews)
  Nous croyons que l&#39;analytique devrait bénéficier à tout le monde. Whaly est une plateforme intégrée d&#39;intelligence d&#39;affaires en libre-service qui permet aux équipes de données et aux équipes commerciales de mieux travailler ensemble. Les équipes commerciales sont habilitées à accéder, analyser et partager des données à partir des outils qu&#39;elles utilisent déjà tous les jours - HubSpot, Salesforce, Google Analytics, et plus encore - sans expertise technique requise. Cela signifie qu&#39;il n&#39;est plus nécessaire d&#39;attendre les équipes de données pour obtenir des réponses à chaque question. En parallèle, les équipes de données récupèrent du temps pour se concentrer sur moins de tâches banales. Avec Whaly, vous pouvez connecter, modéliser, visualiser et partager vos données - tout depuis un seul endroit. Notre mission est de stimuler l&#39;adoption et de favoriser la confiance dans les données à l&#39;échelle de l&#39;entreprise, afin que votre entreprise puisse prendre de meilleures décisions, plus éclairées.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 25

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Whaly](https://www.g2.com/fr/sellers/whaly)
- **Année de fondation:** 2020
- **Emplacement du siège social:** Paris, FR
- **Twitter:** @WhalyHQ (55 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/whalyhq/ (12 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 44% Marché intermédiaire, 40% Petite entreprise


### 12. [SQLiteManager](https://www.g2.com/fr/products/sqlitemanager/reviews)
  SQLiteManager is a robust and user-friendly database management system designed specifically for SQLite databases. It offers a comprehensive suite of tools that enable users to efficiently create, edit, and manage SQLite databases across various platforms. With support for a wide range of SQLite 3 databases—including plain, in-memory, AES 128/256/RC4 encrypted, SQLCipher encrypted, and cubeSQL server databases—SQLiteManager caters to diverse database management needs. Its intuitive interface simplifies complex database operations, making it accessible for both novice and experienced users. Key Features and Functionality: - Comprehensive Database Support: Handles various SQLite 3 databases, including encrypted formats and cubeSQL server databases. - Intuitive Graphical User Interface (GUI: Provides a user-friendly interface for creating and managing tables, views, triggers, and indexes. - Advanced Table Editor: Features real-time SQL generation and live previews, facilitating efficient table management. - Inline Editing: Allows direct editing of table records with a special popover window, enhancing the editing experience. - Lua Scripting Integration: Incorporates a built-in Lua scripting engine to automate repetitive tasks and extend functionality. - Data Visualization: Includes a Chart Panel to visualize query results through various chart types, such as line, bar, pie, and Venn diagrams. - Import and Export Capabilities: Supports advanced import and export options, including data migration and backup functionalities. - Security Features: Offers data encryption and user access control to ensure database security. Primary Value and User Solutions: SQLiteManager addresses the challenges of managing SQLite databases by providing a powerful yet easy-to-use platform that streamlines database operations. Its support for various database formats, including encrypted databases, ensures versatility and security. The integration of Lua scripting and data visualization tools enhances productivity by automating tasks and offering clear insights into data. By combining an intuitive interface with advanced features, SQLiteManager empowers users to manage their databases effectively, reducing complexity and improving overall efficiency.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 25

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SQLiteManager](https://www.g2.com/fr/sellers/sqlitemanager)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l&#39;information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 52% Marché intermédiaire, 28% Petite entreprise


### 13. [Apache VXQuery](https://www.g2.com/fr/products/apache-vxquery/reviews)
  Apache VXQuery est un processeur de requêtes XML conforme aux normes, implémenté en Java.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 16

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,154 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 47% Petite entreprise, 29% Entreprise


### 14. [JackDB](https://www.g2.com/fr/products/jackdb/reviews)
  JackDB est un environnement sécurisé et collaboratif pour vos requêtes et vos analyses basées sur les données.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 15

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [JackDB](https://www.g2.com/fr/sellers/jackdb)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Twitter:** @jackdb (64 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l&#39;information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 47% Marché intermédiaire, 27% Entreprise


### 15. [Actian X](https://www.g2.com/fr/products/actian-x/reviews)
  Actian X est une combinaison de bases de données transactionnelles et analytiques et un outil de surveillance robuste. Avec des évaluations de satisfaction client parmi les meilleures de l&#39;industrie, les entreprises du Fortune 100 et les agences gouvernementales se tournent vers Actian X pour faire fonctionner leurs systèmes critiques pour l&#39;entreprise. La solution offre un OLTP transparent qui utilise les mêmes méthodes d&#39;accès et requêtes. La solution optimise les performances pour les charges de travail hybrides avec des formats de données en lignes et en colonnes. traitement vectoriel, multi-parallélisme (et plus encore). Actian X est idéal pour les cas d&#39;utilisation hybrides, des offres de commerce électronique personnalisées automatisées et des devis en temps réel pour l&#39;assurance à l&#39;approbation de crédit et à la gestion de portefeuille, pour n&#39;en nommer que quelques-uns. La surveillance d&#39;entreprise maintient les systèmes d&#39;applications critiques pour l&#39;entreprise fiables et disponibles avec une surveillance et une gestion proactives des bases de données.


  **Average Rating:** 3.5/5.0
  **Total Reviews:** 13

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Actian Corporation](https://www.g2.com/fr/sellers/actian-corporation)
- **Année de fondation:** 2005
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @ActianCorp (2,829 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2340954/ (517 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 62% Entreprise, 23% Marché intermédiaire


### 16. [Hasura](https://www.g2.com/fr/products/hasura/reviews)
  Hasura est une plateforme ouverte pour construire des backends d&#39;applications évolutifs, offrant une base de données intégrée, une recherche, une gestion des utilisateurs et plus encore.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 23

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Hasura](https://www.g2.com/fr/sellers/hasura)
- **Année de fondation:** 2017
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Twitter:** @HasuraHQ (49 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hasura/ (142 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 65% Petite entreprise, 27% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d&#39;utilisation (1 reviews)
- Tarification (1 reviews)
- Gain de temps (1 reviews)

**Cons:**

- Apprentissage difficile (1 reviews)

### 17. [TablePlus](https://www.g2.com/fr/products/tableplus/reviews)
  Un outil natif avec une interface utilisateur élégante qui vous permet de gérer simultanément plusieurs bases de données telles que MySQL, Postgres, SQL Server, SQLite, Microsoft SQL Server et plus encore.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 30

**User Satisfaction Scores:**

- **Dictionnaire de données:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [TablePlus](https://www.g2.com/fr/sellers/tableplus)
- **Année de fondation:** 2017
- **Emplacement du siège social:** Halifax, Nova Scotia
- **Twitter:** @TablePlus (12,794 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13602251/ (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l&#39;information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 58% Petite entreprise, 29% Marché intermédiaire


### 18. [NoSQL Manager For MongoDB](https://www.g2.com/fr/products/nosql-manager-for-mongodb/reviews)
  NoSQL Manager pour MongoDB outil d&#39;administration unit une interface conviviale et la puissance de Mongo Shell. Interface intuitive et haute performance de l&#39;application de bureau en combinaison avec le support de toutes les dernières fonctionnalités de MongoDB et MongoDB Enterprise permettent de gagner du temps pour les débutants et les développeurs et administrateurs de bases de données professionnels.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [NoSQL Manager Group](https://www.g2.com/fr/sellers/nosql-manager-group)
- **Année de fondation:** 2003
- **Emplacement du siège social:** Paphos, Cyprus
- **Twitter:** @NoSQLManager (34 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l&#39;information et services
  - **Company Size:** 42% Entreprise, 33% Petite entreprise


### 19. [Excel Database Tasks (EDT)](https://www.g2.com/fr/products/excel-database-tasks-edt/reviews)
  Excel Database Tasks (EDT) vous permet de créer facilement des solutions puissantes d&#39;édition/traitement de données, de chargement/transfert de données et de reporting.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Lean Software Ltd](https://www.g2.com/fr/sellers/lean-software-ltd)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Twitter:** @lean_software (298 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3067325/ (1 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 47% Entreprise, 29% Marché intermédiaire


### 20. [Kloudio](https://www.g2.com/fr/products/kloudio/reviews)
  Kloudio donne aux utilisateurs le pouvoir d&#39;accéder et de mettre à jour n&#39;importe quelle base de données dans Google Sheets - sans aucune implication informatique ni langage de requête nécessaire.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 22

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 5.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 5.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Kloudio](https://www.g2.com/fr/sellers/kloudio)
- **Année de fondation:** 2017
- **Emplacement du siège social:** San Jose, CA
- **Twitter:** @kloudioinc (189 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4036358/ (3 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l&#39;information et services
  - **Company Size:** 52% Petite entreprise, 39% Marché intermédiaire


### 21. [DBArtisan](https://www.g2.com/fr/products/dbartisan/reviews)
  DBArtisan est une solution complète d&#39;administration de bases de données pour gérer plusieurs SGBD à partir d&#39;une console centrale.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **Dictionnaire de données:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Houston, TX
- **Twitter:** @MigrationWiz (483 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 45% Entreprise, 27% Marché intermédiaire


### 22. [Advanced Query Tool](https://www.g2.com/fr/products/advanced-query-tool/reviews)
  Advanced Query Tool est un outil de requête et d&#39;administration multi-base de données. Il peut se connecter à n&#39;importe quelle base de données ODBC et a été configuré individuellement pour 30 types de bases de données différents, y compris Oracle, DB2/LUW, DB2 z/OS, DB2/iSeries, MySQL, SQLServer, PostgreSQL. AQT dispose d&#39;un environnement de requête riche et complet avec un éditeur de requêtes, un générateur de requêtes, un éditeur de tables et une exportation de données. L&#39;édition étendue offre des fonctionnalités supplémentaires pour les DBA et les développeurs. Cela inclut l&#39;administration de base de données (création / modification d&#39;objets), le générateur de DDL, le chargeur de données, la comparaison / resynchronisation de données, la comparaison / resynchronisation d&#39;objets, le moniteur système.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 9

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [AQT New Zealand](https://www.g2.com/fr/sellers/aqt-new-zealand)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/querytool/ (3 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 89% Entreprise, 11% Marché intermédiaire


### 23. [Interbase](https://www.g2.com/fr/products/interbase/reviews)
  InterBase est un système de gestion de base de données relationnelle léger, intégrable et multiplateforme. InterBase se caractérise par son faible encombrement, son administration minimale et son contrôle de sécurité des données intégré.


  **Average Rating:** 3.4/5.0
  **Total Reviews:** 10

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Embarcadero Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/embarcadero-technologies)
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** Austin, TX
- **Twitter:** @EmbarcaderoTech (33,461 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/7548/ (219 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 55% Marché intermédiaire, 27% Petite entreprise


### 24. [SQLGate](https://www.g2.com/fr/products/sqlgate/reviews)
  SQLGate est une solution intégrée de gestion et de développement de bases de données qui simplifie la construction et l&#39;exploitation des bases de données. Une solution qui s&#39;adapte à différents types de bases de données, SQLGate est personnalisée pour sept bases de données différentes qui représentent 83,2 % du marché des SGBD. Celles-ci incluent : Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, Tibero et PostgreSQL. SQLGate facilite et accélère la gestion des bases de données contenant de grandes quantités de données.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 14

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [QueryPie](https://www.g2.com/fr/sellers/querypie-52378bbb-03dc-4163-9bb1-d93eeb143de6)
- **Année de fondation:** 2016
- **Emplacement du siège social:** Gangseo-gu, KR
- **Twitter:** @SQLgate (20 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/querypie-01/ (11 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l&#39;information et services
  - **Company Size:** 43% Marché intermédiaire, 36% Petite entreprise


### 25. [SQL Virtual Database](https://www.g2.com/fr/products/sql-virtual-database/reviews)
  Analyser les modèles de données dans les tables et colonnes de SQL Server


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 11

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dictionnaire de données:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Sauvegarde et restauration:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migration des données:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Idera, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/idera-inc-6c9eda01-43cf-4bd5-b70c-70f59610d9a0)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Houston, TX
- **Twitter:** @MigrationWiz (483 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bittitan (69 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Company Size:** 42% Petite entreprise, 33% Entreprise




## Parent Category

[Logiciel de base de données](https://www.g2.com/fr/categories/database-software)



## Related Categories

- [Bases de données relationnelles](https://www.g2.com/fr/categories/relational-databases)
- [Fournisseurs de base de données en tant que service (DBaaS)](https://www.g2.com/fr/categories/database-as-a-service-dbaas)
- [Logiciels d&#39;environnements de développement intégré (IDE) SQL](https://www.g2.com/fr/categories/sql-integrated-development-environments-ide)



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## Buyer Guide

### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

### Qu&#39;est-ce que les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ?

Un système de gestion de bases de données (SGBD) est une application logicielle conçue pour stocker, récupérer, définir et gérer les données au sein d&#39;une base de données. Le SGBD peut être considéré comme une interface entre l&#39;utilisateur et la base de données. Le logiciel est utilisé pour gérer les données, le moteur de base de données et le schéma de base de données. En termes simples, le SGBD manipule la base de données selon les besoins de l&#39;utilisateur. L&#39;utilisation d&#39;un SGBD garantit que les données d&#39;une organisation sont propres, cohérentes, sécurisées, pertinentes et prennent en charge la concurrence.

Pour comprendre les systèmes de gestion de bases de données, il est important de bien définir une base de données. Une base de données est un ensemble de données structurées stockées dans un système informatique. Le contrôle de cette base de données est effectué via le SGBD. Les données sont modélisées en lignes et colonnes pour les rendre plus structurées afin que les applications puissent interroger les informations selon les besoins de l&#39;utilisateur. Les données peuvent être accessibles à partir de la base de données via le langage de requête structuré (SQL) ou les bases de données NoSQL. Certaines solutions de base de données populaires incluent la base de données Oracle (offre Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, entre autres.

De plus, plusieurs produits SGBD sont de nature open source, ce qui signifie qu&#39;ils accordent aux utilisateurs une liberté totale pour personnaliser les données selon les besoins. Une base de données open source a son code librement disponible pour téléchargement, modification et réutilisation. L&#39;open source est l&#39;opposé d&#39;une base de données propriétaire où le code ne peut être accessible par personne. Quelques exemples incluent MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, et ainsi de suite.

**Que fait un système de gestion de bases de données (SGBD) ?**

En plus de toutes les fonctionnalités partagées ci-dessus, le SGBD prend en charge la gestion des changements, la sécurité, la sauvegarde et la récupération, analyse la gestion des performances, la concurrence, entre plusieurs autres fonctionnalités. Toutes les données générées sont enregistrées dans la base de données et subissent également des audits continus pour garantir que les applications qui y accèdent obtiennent les données correctes.

Du point de vue de l&#39;utilisateur, le SGBD est un référentiel unifié où les utilisateurs finaux peuvent accéder à toutes les données requises. Le logiciel garantit que l&#39;utilisateur final peut accéder aux informations requises limitées à la personne particulière. L&#39;utilisateur n&#39;a pas à se soucier de l&#39;emplacement des données, tant qu&#39;il peut obtenir les données pour exécuter ses applications. Le SGBD traitera chaque demande provenant d&#39;un utilisateur final ou de toute application.

**Composants d&#39;un SGBD**

Pour en savoir plus sur les systèmes de gestion de bases de données, il est bon d&#39;identifier les différents composants qui constituent un SGBD :

**Stockage :** C&#39;est la base de données ou l&#39;endroit où l&#39;entreprise stocke ses données. Le SGBD agira comme l&#39;interface entre l&#39;ordinateur et l&#39;utilisateur pour fournir les données. Il agit comme une interface entre un système d&#39;exploitation (OS) (tel que Windows ou Linux) et un système de fichiers pour stocker toutes les données qui arrivent.

**Langage d&#39;accès :** Le SGBD doit avoir un langage d&#39;accès qui lui permet de communiquer avec plusieurs parties. SQL en est un exemple.

**Catalogue de métadonnées :** C&#39;est aussi connu sous le nom de dictionnaire de données. C&#39;est un entrepôt de tous les objets de données créés. Ce catalogue sert de page d&#39;index pour que les utilisateurs puissent interroger les informations ou vérifier les demandes de données. Ce catalogue peut contenir divers niveaux de détails tels que des schémas, des programmes, des détails d&#39;utilisation, des détails de communication, des mises à jour de performances, et plusieurs autres.

**Gestionnaires de verrouillage :** Ce composant du SGBD garantit que tous les accès des utilisateurs sont restreints aux droits qui ont été définis pour cette personne. Seuls ceux qui ont accès peuvent ajouter, modifier ou supprimer des données.

**Journal des modifications :** Le composant de journal des modifications garde une trace de toutes les modifications apportées à l&#39;application de base de données. Un enregistrement de toutes les modifications est connu sous le nom de journal. Le SGBD utilise un gestionnaire de journaux pour suivre tous les journaux créés.

**Fonctionnalités supplémentaires :** Certains outils de gestion de bases de données peuvent également inclure d&#39;autres composants supplémentaires tels que la sauvegarde, la copie, les vérifications d&#39;intégrité des données, entre plusieurs autres.

**Que signifie SGBD ?**

SGBD signifie systèmes de gestion de bases de données. Le SGBD est impliqué dans les données entrantes, ou plus précisément dans la gestion et l&#39;exécution des données. Les données sont non traitées et aléatoires par nature. Lorsque ces données sont organisées, cela est connu sous le nom d&#39;information. Les systèmes de gestion de bases de données impliquent le traitement ou la gestion des données, et non des informations. Avec la croissance du big data, les applications intensives en données et les charges de travail lourdes en données utilisées pour prendre des décisions bien informées sont devenues la norme. Avoir un système de gestion de bases de données solide en place qui comprend les besoins en données d&#39;une entreprise et gère les données en conséquence est essentiel pour garantir que les données sont utilisées de manière justifiée.

#### Quels types de systèmes de gestion de bases de données (SGBD) existent ?

Les SGBD sont basés sur les modèles de bases de données avec lesquels ils fonctionnent. Certains des meilleurs systèmes de gestion de bases de données sont les suivants :

**Modèle de données hiérarchique :** Dans ce modèle de données, les éléments de données ont une relation 1:n (un-à-plusieurs). C&#39;est une structure arborescente de données. C&#39;est une bonne option pour stocker des données qui impliquent des fonctionnalités, des attributs, des relations parent-enfant, et d&#39;autres types de données.

**Modèle de données en réseau :** Dans ce type de modèle de données, les données sont structurées en 1:1 ou plusieurs-à-plusieurs. Les données peuvent avoir plus d&#39;un nœud parent. Un avantage clé de ce type de modèle de base de données est qu&#39;il peut établir plusieurs relations entre différents types de données, ce qui le rend beaucoup plus efficace.

**Modèle de base de données relationnelle :** C&#39;est le modèle de données le plus couramment utilisé par les entreprises. Dans celui-ci, les données ont une relation 2D, où les données sont organisées en lignes et colonnes. Les données au sein de la table sont liées entre elles, d&#39;où le terme relationnel. Les données d&#39;une table peuvent également être liées aux données d&#39;une autre table en utilisant des clés.

**Modèle de données orienté objet :** Dans ce modèle de base de données, les données sont stockées sous forme d&#39;objets et non dans des tables ou des lignes. L&#39;objet contiendrait toutes les données requises en son sein, et l&#39;utilisateur doit accéder à l&#39;adresse de l&#39;objet pour obtenir les données à utiliser. Les bases de données orientées objet sont hautement compatibles avec plusieurs langages de programmation, les principaux incluent Java, C++, Perl, et plusieurs autres.

**Modèle de données NoSQL :** Les modèles de données NoSQL prennent en charge à la fois les données structurées et non structurées. Il n&#39;y a pas de schéma défini comme dans d&#39;autres modèles de données. Le principal avantage de ce modèle de données est que les utilisateurs peuvent traiter des requêtes de divers éléments et ne pas être limités par la structure.

**Modèle de données basé sur le cloud :** Les entreprises peuvent également choisir de stocker leurs bases de données en ligne en tant que base de données cloud. Ici, le modèle DBaaS entre en jeu, où les bases de données sont gérées via le fournisseur de cloud, l&#39;utilisateur n&#39;a qu&#39;à payer les frais d&#39;abonnement. Il n&#39;est pas nécessaire pour l&#39;utilisateur de se procurer du matériel supplémentaire, ce qui permet aux entreprises d&#39;économiser une somme importante sur les investissements initiaux.

### Quelles sont les caractéristiques communes des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ?

Les caractéristiques suivantes sont quelques-unes des fonctionnalités de base au sein des logiciels de gestion de bases de données qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs manières :

**Structure des données :** C&#39;est la caractéristique clé du SGBD. Toutes les données sont stockées dans une structure catégorisée afin qu&#39;il soit plus facile pour l&#39;utilisateur d&#39;appeler les données lorsqu&#39;elles sont nécessaires. Cela facilite la compréhension de la structure des données par les applications. Le SGBD peut également garantir des mises à jour continues lorsque les données sont dans une structure hiérarchique claire.

**Duplication et redondance minimisées :** Les bases de données sont utilisées dans presque toutes les fonctions au sein d&#39;une entreprise. Étant donné qu&#39;il y a plusieurs utilisateurs, cela pourrait causer des problèmes tels que la duplication et la redondance des données. Le SGBD garantit que les données présentes ne sont qu&#39;en un seul exemplaire, réduisant ainsi considérablement la redondance.

**Maintenance de la base de données :** Chaque transaction crée une grande quantité de données non structurées. Les grandes entreprises auront des tonnes de données qui nécessitent un nettoyage, une sécurité, et même une sauvegarde et une récupération. Le SGBD permet aux entreprises de s&#39;assurer que les tonnes de données générées chaque minute sont traitées et gérées correctement.

**Stockage permanent des données :** Le SGBD garantit que les données stockées sont permanentes et qu&#39;il n&#39;y a pas de perte de données. En cas de perte due à une activité imprévue, le SGBD garantit que les données sont sauvegardées et peuvent être récupérées par l&#39;utilisateur si nécessaire.

**Support de la sécurité des données :** Les données doivent être sécurisées. S&#39;assurer que les données ne tombent pas entre de mauvaises mains est une préoccupation majeure pour les entreprises, surtout lorsqu&#39;il y a plusieurs violations de données causant aux entreprises de perdre des informations critiques. Les fonctionnalités du SGBD permettent aux entreprises de créer des &quot;personas&quot; qui peuvent accéder à toutes les données ou à certaines des données (pour une fonction spécifique par exemple). Ces personas clés créent des identités d&#39;utilisateur et approuvent l&#39;accès pour garantir que la sécurité est maintenue au maximum.

**Accès multi-utilisateurs :** En continuation du point ci-dessus, plusieurs utilisateurs peuvent se voir accorder l&#39;accès une fois que certaines limites sont définies. Ces limites garantissent que les données peuvent être consultées ou visualisées selon les droits accordés.

**Support des métadonnées :** Les métadonnées sont définies comme les données qui résument les données principales ; elles facilitent la recherche des données réelles. Elles fournissent à l&#39;utilisateur toutes les données qu&#39;elles contiennent, telles que les fichiers et objets associés. Elles fournissent plus de contexte pour les données stockées. Le SGBD a une fonctionnalité clé de fournir des bibliothèques de métadonnées, facilitant ainsi l&#39;appel des données requises par les applications.

### Quels sont les avantages des systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ?

**Efficacité améliorée des processus :** L&#39;une des caractéristiques clés du SGBD est qu&#39;il garantit qu&#39;il n&#39;y a pas d&#39;incohérences dans les données, causées par la duplication. Cela permet d&#39;avoir une base de données propre et une gestion des données plus fluide, ce qui améliore l&#39;efficacité des processus dans toute l&#39;entreprise. De plus, comme les données sont partagées, elles ne nécessitent pas beaucoup d&#39;espace de stockage, ce qui simplifie encore le processus.

**Cohérence des données :** Le SGBD garantit que les données sont les mêmes qui sont utilisées dans diverses fonctions au sein d&#39;une entreprise. Il n&#39;y a pas de changement dans les données, quel que soit l&#39;utilisateur qui les consulte.

**Personnalisation :** Un avantage clé du SGBD est qu&#39;il garde les applications et la base de données séparées. Une application peut être personnalisée selon les besoins de l&#39;utilisateur, mais les données appelées ou utilisées resteront les mêmes. De plus, ces applications n&#39;ont pas besoin d&#39;utiliser toutes les données appelées lors de l&#39;utilisation du SGBD, seules les données requises sont utilisées. Idéalement, chaque employé aura différentes façons d&#39;accéder à la base de données en fonction de l&#39;application frontale qui lui a été donnée. Par exemple, un employé ne pourra pas accéder aux informations personnelles d&#39;autres employés, mais le service des ressources humaines y aura accès.

**Disponibilité des données :** Le SGBD doit garantir que les données sont accessibles à différents employés à tout moment et de n&#39;importe où. Plusieurs utilisateurs peuvent accéder aux données à distance 24 heures sur 24.

### Qui utilise les systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ?

Les utilisateurs de SGBD ont un rôle important pour s&#39;assurer que les données précieuses d&#39;une entreprise sont gérées efficacement. Ces utilisateurs doivent être attentifs à qui peut/ne peut pas accéder aux données critiques et s&#39;assurer que les bons paramètres et autorisations ont été donnés. D&#39;autres utilisateurs sont principalement des développeurs et des concepteurs qui ont besoin d&#39;accéder aux données lors de la création d&#39;un nouveau produit/application.

Certains des principaux utilisateurs de SGBD ont été listés ci-dessous :

**Administrateur de base de données (DBA) :** Persona clé gérant le SGBD. Le schéma est déterminé par le DBA. Ils sont également responsables de la configuration des différents identifiants utilisateur et droits pour ceux qui peuvent accéder à la base de données. Ce persona surveille également la base de données, garantit que la sécurité est maintenue, surveille les plans de sauvegarde et de récupération, suit les erreurs ou les échecs, fournit un support de base de données, et plusieurs autres exigences.

**Concepteurs de bases de données :** Sous ce persona, le concepteur utilise le SGBD pour créer des tables de données, des lignes, des colonnes, des index, et d&#39;autres structures de conception.

**Développeurs de logiciels :** Les programmeurs et les développeurs de logiciels auraient besoin d&#39;accéder aux données lors du développement d&#39;une application logicielle ou de la modification d&#39;une. Ce persona aura accès à la base de données pour garantir que le processus de développement de l&#39;application logicielle se déroule sans problème. De plus, tant que les divers programmes créés utilisent une interface de programmation d&#39;application (API) pour le logiciel de base de données fourni par le fournisseur de SGBD, les développeurs n&#39;ont pas besoin de modifier des programmes simplement parce que des modifications ont été apportées à une base de données. Cette API ne dérange pas le développeur pour suivre les modifications apportées à la base de données, elle effectuera automatiquement les modifications requises par le développeur.

**Gestionnaires :** Les gestionnaires peuvent utiliser la base de données temporairement ou chaque fois qu&#39;ils ont besoin de nouvelles informations. Ce persona n&#39;utilise pas le SGBD quotidiennement, comme les autres personas, seulement lorsque le besoin se fait sentir.

**Autres utilisateurs :** Cela inclut des utilisateurs tels que des analystes, des scientifiques qui n&#39;écrivent pas de code, mais utilisent le SGBD pour interroger certaines informations selon les besoins. Ils ont des interactions avec la base de données selon leurs besoins en données.

### Défis avec les systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Le logiciel SGBD est essentiel pour toute organisation qui gère ses données. Le logiciel doit être efficace pour gérer les données avec précision et en toute sécurité. Cependant, le logiciel SGBD présente son propre ensemble de défis.

**Défis de sécurité :** Le piratage de la base de données est la plus grande préoccupation des entreprises. Les données critiques, les données maîtres, les données financières, et plusieurs autres points de données d&#39;une entreprise pourraient être violés par des pirates, qui pourraient abuser de ces informations. Avoir un SGBD robuste, sécurisé et performant pour garantir que la base de données est entièrement protégée est une nécessité. Mettre en place des droits d&#39;utilisateur pour la base de données, qui limitent à quelle section de données un utilisateur peut accéder, est un must.

**Sécurité des données :** Les données doivent être propres, concises et sans erreurs. Lorsque les données sont traitées, aucune partie ne doit être perdue. Le SGBD doit garantir que la base de données n&#39;a pas de points de données en double, ne peut pas être supprimée sans les droits d&#39;utilisateur corrects, et doit avoir des garanties transactionnelles pour garantir que toutes les données générées par une transaction sont pures.

**Coût accru :** À mesure que la quantité de données augmente, il est nécessaire d&#39;acheter plus de mémoire et une puissance de traitement de serveur plus élevée pour traiter de grandes quantités de données. En plus du coût de l&#39;infrastructure, les coûts de sécurité, les coûts de maintenance, les coûts de formation du personnel, et les coûts de construction de centres de données, plusieurs autres coûts supplémentaires pourraient finir par devenir un énorme investissement pour l&#39;entreprise. Bien que l&#39;introduction de la base de données en tant que service cloud (DBaaS) atténue le problème, peu de clients pourraient être enclins à déplacer toutes leurs données critiques vers le cloud et préféreraient les garder sur site.

**Intégration des données :** Il existe de nombreuses sources de données - des points matériels tels que les téléphones mobiles, les ordinateurs portables, aux réseaux sociaux, à l&#39;IoT et plusieurs autres. Les entreprises doivent s&#39;assurer que toutes ces données précieuses sont correctement enregistrées. Cela peut être une tâche énorme pour le SGBD de garantir que toutes les données provenant de ces divers points de données sont correctement enregistrées. S&#39;assurer que les données sont propres et qu&#39;il n&#39;y a pas de doublons ou d&#39;erreurs est une tâche ardue.

**Gestion des bases de données cloud et sur site :** Les entreprises peuvent choisir d&#39;opter pour un mélange de bases de données cloud et sur site selon les besoins. Cela pourrait être un défi majeur pour le SGBD car il devrait gérer les demandes des deux bases de données et les traiter comme une grande base de données. L&#39;utilisateur de la base de données n&#39;a pas besoin de savoir où ou comment les données sont situées, mais seulement comment il peut y accéder. De plus, le fournisseur devra choisir un SGBD évolutif lorsque le cloud est impliqué.

### Comment acheter des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

#### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

Lors du choix d&#39;un SGBD, certains critères importants doivent être pris en compte. Des facteurs tels que l&#39;utilisabilité, la fonctionnalité et la sécurité sont des critères clés qui ne peuvent être compromis. Avoir des fonctionnalités telles que des tableaux de bord et des visualisations est un grand avantage à avoir, pour garantir la facilité d&#39;analyse des données et le suivi de plusieurs requêtes. D&#39;autres fonctionnalités importantes à rechercher sont le support et le développement - les heures où le support client est disponible, la volonté de résoudre les requêtes des utilisateurs, et ainsi de suite.

À mesure qu&#39;une entreprise se développe, l&#39;évolutivité est un critère important à garder à l&#39;esprit. Avec des tonnes de données générées, il peut être difficile pour le SGBD des clients de s&#39;adapter aux besoins et de gérer des millions de lignes et de colonnes de données. Une autre fonctionnalité clé pour garantir que le SGBD a est le support d&#39;intégration. Il existe de nombreux autres logiciels qui font partie de l&#39;environnement d&#39;une entreprise tels que le CRM, l&#39;ERP, et d&#39;autres. Comment ces intégrations sont gérées et comment l&#39;entreprise s&#39;assure que tous ces logiciels se connectent au SGBD est crucial pour le bon flux de données.

#### Comparer les produits de systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

**Créer une longue liste**

À cette étape, les acheteurs devraient garder leurs options ouvertes pour considérer toute la gamme de produits. Les acheteurs ont la liberté d&#39;explorer de nombreuses offres que le marché des logiciels de gestion de bases de données propose. De plus, c&#39;est l&#39;étape principale pour évaluer les réponses aux questions ci-dessus. La longue liste peut être rendue beaucoup plus concise et plus petite en abordant les objectifs.

**Créer une liste restreinte**

Les acheteurs peuvent faire des comparaisons beaucoup plus granulaires à cette étape. En plus de cela, les acheteurs peuvent utiliser les avis G2 pour affiner encore cette liste.

**Conduire des démonstrations**

Une fois que la liste a été réduite à quelques fournisseurs, les acheteurs peuvent commencer à demander une démonstration. Pendant la démonstration, les acheteurs devraient rechercher des informations liées à leurs termes non négociables. C&#39;est une bonne étape où l&#39;acheteur peut approfondir la compréhension de la sécurité de leur base de données, s&#39;ils peuvent promettre un support haute performance, et quelles sont les fonctionnalités - latence dans le chargement des bases de données, support après-vente, formation du personnel, et d&#39;autres fonctionnalités supplémentaires qui peuvent être fournies lors du choix de leur produit SGBD.

#### Sélection des systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

**Choisir une équipe de sélection**

Choisir la bonne équipe pour travailler ensemble pour décider du bon SGBD est une partie critique du processus car plusieurs personas auraient besoin d&#39;accéder aux applications de base de données selon les besoins. L&#39;équipe devrait inclure un mélange de différents personas qui ont les compétences requises, l&#39;intérêt et le temps. Certains rôles incluent les administrateurs SGBD, les CXO, les développeurs d&#39;applications, et d&#39;autres.

**Négociation**

Un acheteur peut choisir de négocier pour réduire les coûts. L&#39;acheteur doit noter que si à l&#39;avenir il y a un besoin d&#39;évolutivité, il y aurait des coûts supplémentaires ou une augmentation du prix de l&#39;abonnement. Par exemple, dans le cas où un client choisit d&#39;opter pour des solutions DBaaS en plus des SGBD sur site, il serait bon de vérifier avec le fournisseur de SGBD s&#39;ils offrent un support cloud, une formation, et d&#39;autres facteurs. Garder de tels facteurs à l&#39;esprit aidera l&#39;acheteur à mettre en avant de meilleures tactiques de négociation pour les fonctions spécifiques qui comptent.

**Décision finale**

Une fois que toutes les étapes sont terminées, la décision finale est prise en pesant tous les facteurs et scénarios. Avoir un essai du SGBD en utilisant de plus petites bases de données est un bon point de départ. Un petit groupe d&#39;administrateurs de bases de données peut transmettre leurs avis à l&#39;équipe prenant la décision finale.




