# Meilleur Logiciel d'automatisation d'entrepôt de données pour les petites entreprises *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les produits classés dans la catégorie globale Automatisation de l'entrepôt de données sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des petites entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les petites entreprises Automatisation de l'entrepôt de données afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie petites entreprises Automatisation de l'entrepôt de données. En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Logiciel d'automatisation d'entrepôt de données, pour être inclus dans la catégorie petites entreprises Logiciel d'automatisation d'entrepôt de données, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une petite entreprise. ## How Many Logiciel d'automatisation d'entrepôt de données Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 30 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.35/5 - **New Reviews This Quarter**: 9 - **Buyer Segments**: Petite entreprise 52% │ Marché intermédiaire 37% │ Entreprise 11% - **Top Trending Product**: Qlik Data Integration Platform (+0.041) *Last updated: May 31, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciel d'automatisation d'entrepôt de données Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 1,700+ Avis authentiques - 30+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. --- **Sponsored** ### QuerySurge QuerySurge est une plateforme de qualité des données de niveau entreprise qui exploite l'IA pour automatiser en continu la validation des données dans l'ensemble de votre écosystème - des entrepôts de données et des lacs de données volumineux aux rapports BI et aux applications d'entreprise. Avec la création de tests alimentée par l'IA, une architecture évolutive et l'intégration DevOps pour Data CI/CD leader, QuerySurge assure l'intégrité des données à chaque étape du pipeline. 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[ActiveBatch](https://www.g2.com/fr/products/activebatch/reviews) ActiveBatch fait partie de Redwood Software, offrant le planificateur de tâches le plus facile à utiliser et un logiciel d'automatisation de la charge de travail extensible et hautement fiable. Redwood Software, un leader du Magic Quadrant™ de Gartner® pour SOAP en 2025, est la principale plateforme d'orchestration pour l'entreprise autonome. Nous permettons aux clients de conduire la transformation des affaires au coût total de possession le plus bas, en automatisant intelligemment les processus critiques des affaires et de l'informatique à travers des systèmes ERP complexes, des clouds hybrides, de gestion des données et d'IA agentique. ActiveBatch fournit un hub central d'automatisation informatique pour assembler et surveiller des flux de travail de bout en bout dans les entrepôts de données et à travers l'entreprise. ActiveBatch inclut des centaines d'intégrations directes avec les principales plateformes informatiques et commerciales et un Super REST API Adapter pour que vous puissiez vous connecter à n'importe quel serveur, application ou service. Orchestrez l'ensemble de votre pile technologique afin que les systèmes critiques pour l'entreprise tels que l'entreposage de données, le CRM, l'ERP, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la gestion des ordres de travail, la gestion de projet et les systèmes de conseil fonctionnent ensemble de manière transparente avec une intervention humaine minimale. Le planificateur de tâches est le cerveau de l'architecture d'automatisation de la charge de travail, vous permettant de construire et d'orchestrer des flux de travail interfonctionnels. Il gère l'équilibrage de charge, la planification, la vérification des dépendances, la surveillance des SLA, les rapports et les notifications. Éliminez les flux de travail manuels avec les tâches automatisées d'ActiveBatch et accélérez le développement de services à forte valeur ajoutée qui propulsent votre entreprise vers l'avant. ActiveBatch inclut une interface graphique à faible code de type glisser-déposer avec des dizaines de fonctionnalités DevOps pour construire facilement des processus métier de bout en bout en deux fois moins de temps sans besoin de script personnalisé. Les utilisateurs peuvent accéder en toute sécurité à ActiveBatch depuis n'importe quel appareil avec des interfaces flexibles telles qu'un portail en libre-service pour les utilisateurs commerciaux et du service d'assistance. Le modèle de support proactif d'ActiveBatch inclut un support mondial 24/7 et des diagnostics prédictifs utilisant l'IA pour maintenir votre environnement optimisé pour la fiabilité et la productivité. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 227 **How Do G2 Users Rate ActiveBatch?** - **Gestion des données:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Gestion de la documentation:** 8.7/10 (Category avg: 8.2/10) - **Qualité du support:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Fonctionnalité du modèle:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind ActiveBatch?** - **Vendeur:** [Redwood Software](https://www.g2.com/fr/sellers/redwood-software) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.redwood.com/ - **Année de fondation:** 1993 - **Emplacement du siège social:** Frisco, US - **Twitter:** @RedwoodSoftware (826 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9372/ (744 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Services financiers - **Company Size:** 40% Entreprise, 36% Marché intermédiaire #### What Are ActiveBatch's Pros and Cons? **Pros:** - Automatisation des flux de travail (17 reviews) - Automatisation (15 reviews) - Facilité d'utilisation (8 reviews) - Planification (7 reviews) - Gain de temps (6 reviews) **Cons:** - Complexité (16 reviews) - Apprentissage difficile (16 reviews) - Mauvaise conception de l'interface utilisateur (7 reviews) - Débutant Inhospitalité (5 reviews) - Ressources éducatives limitées (4 reviews) ### 2. [dbt](https://www.g2.com/fr/products/dbt/reviews) dbt est un flux de travail de transformation qui permet aux équipes de données de déployer rapidement et de manière collaborative du code analytique en suivant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle telles que la modularité, la portabilité, l'intégration et le déploiement continus (CI/CD), et la documentation. Désormais, toute personne connaissant SQL peut construire des pipelines de données de qualité production. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 205 **How Do G2 Users Rate dbt?** - **Gestion des données:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **Gestion de la documentation:** 8.6/10 (Category avg: 8.2/10) - **Qualité du support:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Fonctionnalité du modèle:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind dbt?** - **Vendeur:** [dbt Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/dbt-labs) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Philadelphia, US - **Twitter:** @getdbt (14,701 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbtlabs/ (874 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur en analytique - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 56% Marché intermédiaire, 27% Petite entreprise #### What Are dbt's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (34 reviews) - Caractéristiques (21 reviews) - Automatisation (17 reviews) - Transformation (16 reviews) - Qualité des données (14 reviews) **Cons:** - Fonctionnalité limitée (13 reviews) - Problèmes de dépendance (12 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (10 reviews) - Gestion des erreurs (9 reviews) - Rapport d'erreur (9 reviews) ### 3. [TimeXtender](https://www.g2.com/fr/products/timextender/reviews) Avec plus de 3 000 clients dans le monde, TimeXtender propose une suite complète de produits incluant l'intégration de données, la gestion des données de référence, la qualité des données et l'orchestration. Ces outils permettent aux organisations d'automatiser et de rationaliser des processus de données complexes, garantissant une haute qualité des données et une gouvernance sur les plateformes. Les solutions de TimeXtender sont conçues pour aider les entreprises à gérer efficacement leurs actifs de données sans codage intensif, favorisant une prise de décision éclairée et améliorant l'efficacité opérationnelle. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 147 **How Do G2 Users Rate TimeXtender?** - **Gestion des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **Gestion de la documentation:** 7.8/10 (Category avg: 8.2/10) - **Qualité du support:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Fonctionnalité du modèle:** 7.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind TimeXtender?** - **Vendeur:** [TimeXtender](https://www.g2.com/fr/sellers/timextender) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.timextender.com - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Aarhus, Denmark - **Twitter:** @TimeXtender (17,649 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timextender/ (89 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Consultant en Intelligence d'Affaires, Analyste de données - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 34% Petite entreprise #### What Are TimeXtender's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (68 reviews) - Support client (33 reviews) - Automatisation (25 reviews) - Simple (24 reviews) - Gain de temps (22 reviews) **Cons:** - Limitations (18 reviews) - Gestion des données (17 reviews) - Documentation médiocre (13 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (11 reviews) - Rapport d'erreur (9 reviews) ## What Is Logiciel d'automatisation d'entrepôt de données? [Logiciel d'infrastructure informatique](https://www.g2.com/fr/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Logiciel d'automatisation d'entrepôt de données? - [Outils ETL](https://www.g2.com/fr/categories/etl-tools) --- ## How Do You Choose the Right Logiciel d'automatisation d'entrepôt de données? ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels d'automatisation des entrepôts de données (DWA) ### Qu'est-ce que le logiciel d'automatisation d'entrepôt de données (DWA) ? Le logiciel d'automatisation d'entrepôt de données (DWA) automatise et rationalise chaque partie du cycle de vie complet de l'entrepôt de données. Il aide à garantir que le logiciel d'automatisation gère automatiquement les nombreuses tâches d'un entrepôt de données : découverte, conception, développement, déploiement, approvisionnement et mise à l'échelle. L'automatisation de l'entreposage de données garantit une réduction ou une élimination complète des tâches répétitives. Le logiciel d'entrepôt de données fournit généralement des modèles intégrés ou utilise la modélisation des données (des modèles pour garantir la fonctionnalité) pour automatiser. L'automatisation de ces tâches répétitives aide les entreprises à développer des stratégies basées sur les données et à fournir des informations basées sur les données, et donc à sauter dans le train de la transformation numérique. En automatisant chaque étape du cycle de vie de l'entrepôt de données, il faut beaucoup moins de temps pour le gérer, ce qui permet aux ingénieurs de données de consacrer plus de temps à d'autres tâches au lieu de gérer l'entrepôt de données 24h/24 et 7j/7. Pour les entreprises, les données sont au cœur de la prise de décision. Cependant, ce ne sont pas seulement les données qui sont importantes, mais aussi le flux de travail. Plus précisément, la manière dont les utilisateurs professionnels peuvent accéder aux données et la rapidité d'accès à ces données comptent également, ce qui motive le besoin de solutions DWA. L'architecture traditionnelle d'entrepôt de données nécessite une écriture intensive de code manuel pour la modélisation des données, la conception, etc. Le DWA aide à éliminer ces étapes et permet une préparation et une intégration propres des données sans nécessiter que les ingénieurs écrivent du code. Les données dans un entrepôt de données passent principalement par trois étapes : - Extraction, où les données sont extraites de nombreuses sources de données internes et externes (sources de big data). Des scripts/code SQL écrits par des ingénieurs de données sont utilisés pour extraire toutes les données de la base de données. À cette étape, la préparation des données (nettoyage des données) a également lieu. - La modélisation des données est effectuée à l'aide de différents schémas, et les ensembles de données sont transformés. Ces données sont ensuite chargées dans l'entrepôt de données. - Les données peuvent ensuite être exportées vers des outils d'analyse ou d'intelligence d'affaires (BI) pour prendre des décisions basées sur les données. Le processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) ou d'extraction, de chargement et de transformation (ELT) dans les deux premières étapes ci-dessus était autrefois un processus manuel, mais l'introduction de différents outils ETL et processus DWA rend le processus beaucoup plus efficace. Les outils DWA aident à optimiser le processus ETL/ELT pour l'entreposage de données en temps réel. La différence entre ETL et ELT est que ELT utilise le système cible pour transformer les données au lieu de prétraiter les données comme dans ETL. Comme partagé précédemment, toutes les étapes ci-dessus, de l'extraction à l'exportation vers [des outils d'intelligence d'affaires (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence), se déroulent automatiquement au sein du logiciel DWA. **Que signifie DWA ?** DWA signifie automatisation d'entrepôt de données. La tâche principale de ce logiciel est d'automatiser plusieurs processus, garantissant la rapidité et l'agilité de l'ensemble du cycle de vie de l'entrepôt de données. **Quelles sont les caractéristiques communes du logiciel d'automatisation d'entrepôt de données ?** Les caractéristiques suivantes sont des fonctionnalités de base des solutions DWA qui peuvent aider les utilisateurs de plusieurs manières : **Automatisation :** La caractéristique clé des outils DWA est l'introduction de l'automatisation dans un processus d'entrepôt de données traditionnellement manuel. L'automatisation des nombreuses étapes impliquées aide à réduire les erreurs manuelles et le temps nécessaire pour que les données soient utilisées par les outils BI pour alimenter l'analyse. **Traitement par lots et planification :** Les outils DWA aident les entreprises à planifier et exécuter automatiquement n'importe lequel de leurs travaux d'entreposage de données, réduisant ainsi le besoin de support manuel. L'automatisation du traitement par lots et de la planification garantit que les ressources sont allouées judicieusement. **Consolidation du processus de gestion des données :** Étant donné que le DWA garantit que les processus d'entrepôt de données sont automatisés de bout en bout, les entreprises peuvent ne pas avoir besoin d'outils ETL spécifiques ou même de plateformes BI supplémentaires, car le logiciel DWA peut offrir la même chose. Les solutions DWA peuvent exister comme un guichet unique pour plusieurs processus de gestion des données, ce qui facilite grandement la tâche des administrateurs et des développeurs pour les gérer, car elles existent sur une seule plateforme. **Support de point de contrôle :** Bien que l'automatisation soit essentielle ici, toute défaillance de l'automatisation pourrait causer de nombreux problèmes. Pour soutenir cela, de nombreux outils DWA peuvent ajouter des points de contrôle tout au long du processus de pipeline de données pour maintenir le bon fonctionnement. Si à un moment donné l'automatisation échoue, seul ce point de contrôle serait mis en pause et corrigé sans impacter l'ensemble du processus. **Support analytique :** Comme partagé précédemment, un résultat clé de l'utilisation des outils DWA est de fournir des informations commerciales basées sur les données. Une caractéristique clé de toute solution DWA est de garantir que l'utilisateur peut construire des modèles analytiques pour aider à obtenir des rapports d'intelligence d'affaires rapides et précis. Sans DWA, il faudrait des semaines, voire des mois, pour livrer des informations. Et au moment où ces informations sont reçues, les données seraient anciennes, donc pas en temps réel et précises. **Connexions intégrées :** Les outils DWA prennent également en charge les connexions intégrées à diverses bases de données sur site ou services cloud tels que Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), etc. ### Quels sont les avantages du logiciel d'automatisation d'entrepôt de données (DWA) ? **Augmentation de la productivité et du retour sur investissement :** La capacité clé des solutions DWA est qu'elles aident les entreprises à livrer des projets beaucoup plus rapidement en consommant moins de ressources, car le processus est entièrement automatisé de bout en bout. S'assurer que le bon ensemble de modèles de conception est utilisé pour le processus facilite le travail d'un ingénieur de données. Avec moins de temps passé sur le travail manuel, un temps de réalisation plus rapide pour les projets et une prise de décision plus rapide, les entreprises peuvent s'attendre à un retour sur investissement beaucoup plus rapide. **Agilité commerciale accrue :** Il est devenu essentiel pour les entreprises de réagir aux changements du marché le plus tôt possible pour assurer la continuité des affaires. Dans ce cas, les cadres de niveau C et les décideurs ont besoin des informations les plus récentes pour prendre des décisions. Dans les processus traditionnels d'entrepôt de données, au moment où les décideurs commerciaux mettent la main sur les données, elles ne sont plus nouvelles. En utilisant des outils DWA, le retour sur investissement peut être réalisé beaucoup plus rapidement, car il raccourcit le temps d'accès aux rapports analytiques. **Meilleure qualité des données :** L'introduction de l'automatisation dans les processus d'entrepôt de données d'entreprise aide à réduire les erreurs manuelles. Le logiciel DWA prend en charge la préparation, le nettoyage des données et l'intégration des données automatiquement, aidant à économiser des heures de travail manuel. Cette réduction des incohérences aide les entreprises à s'assurer qu'elles disposent de données de qualité lors de la prise de décisions, garantissant ainsi la fiabilité. **Amélioration des processus de gestion des données :** Les données sont créées et consommées à un rythme effréné. Cela pose un défi considérable aux équipes qui utilisent et gèrent ces données via des entrepôts de données. Le défi ici est que le nombre de demandes de données ou d'analyses dépasse de loin la vitesse à laquelle les données peuvent être traitées. Les outils DWA ont atténué une partie de ce stress en automatisant l'ensemble du processus, accélérant ainsi le temps d'évaluation des demandes d'analyse. **Plus de temps libre pour les développeurs :** Les processus automatisés d'entrepôt de données d'entreprise permettent aux développeurs de récupérer plus de temps dans leur journée, et leur expertise pourrait être utilisée ailleurs. Sans automatisation, les développeurs doivent passer des heures à écrire de longues lignes de code pour tout projet d'entrepôt de données. Les développeurs peuvent passer plus de temps sur d'autres projets critiques, et simultanément, d'autres équipes peuvent accéder aux données pour l'intelligence d'affaires en beaucoup moins de temps. Les opérations deviennent beaucoup plus autonomes et allégées. **Standardisation et conformité :** La confidentialité et la sécurité sont essentielles pour chaque entreprise, et les entreprises doivent répondre à ces exigences commerciales critiques. Étant donné que les solutions DWA aident également à la documentation, cette fonctionnalité garantit que les entreprises restent transparentes et conformes, car les données sont documentées à chaque étape. Les équipes de confidentialité peuvent utiliser cette documentation et les méthodologies alignées pour garantir comment les données circulent en interne et en externe pour une entreprise et soulever toute préoccupation si elle est observée. **Type de déploiement :** Plusieurs DWA d'entreprise peuvent être déployés sur site, dans le cloud ou même adopter une approche hybride. ### Qui utilise le logiciel d'automatisation d'entrepôt de données ? Les rôles suivants utilisent les outils DWA : **Développeurs d'entrepôt de données :** Les développeurs d'entrepôt de données sont une personne clé qui peut utiliser le DWA pour augmenter et améliorer la productivité. Sans outil DWA, ces développeurs passent des heures à écrire des lignes de code pour un projet qui pourrait prendre des mois à compléter. Avec l'introduction des solutions DWA, les développeurs ont plus de temps et de contrôle sur le processus et peuvent se concentrer sur des tâches critiques. **Ingénieurs de données :** Les ingénieurs de données sont une autre personne importante pour utiliser le logiciel DWA. Ils seraient chargés non seulement d'utiliser le logiciel, mais aussi de s'assurer que le logiciel fonctionne comme prévu pour atteindre les objectifs commerciaux globaux. Ils s'assurent que la plateforme peut être accessible par ceux qui en ont besoin, et aussi, en cas de panne du processus, ils peuvent rapidement intervenir et résoudre les problèmes. **Analystes BI :** Le BI a besoin de données fiables. Avec les outils DWA, un analyste BI aurait accès à des données propres, préparées et traitées pour les aider à prendre la meilleure décision possible. Les analystes BI peuvent également utiliser les outils DWA pour déplacer les données d'entrepôt d'entreprise vers d'autres systèmes, tels que des outils de visualisation de données, des outils BI basés sur le cloud, etc. **Analystes de la confidentialité :** Avec les outils DWA, les personnes en charge de la confidentialité dans les entreprises peuvent aider à suivre le respect par l'entreprise de différentes conformités et normes telles que le RGPD, la HIPAA, etc. ### Défis avec le logiciel d'automatisation d'entrepôt de données Les solutions DWA peuvent présenter leur propre ensemble de défis : **Manque de données propres et de qualité :** Le manque de qualité des données est une préoccupation majeure concernant les entrepôts de données. Avec une grande quantité de données transactionnelles générées, le DWA doit également être capable de s'adapter tout en maintenant la qualité des données. Un manque de données propres dans l'ensemble du pipeline de données peut conduire à des informations commerciales incorrectes et amener les entreprises à prendre de mauvaises décisions. **Craintes d'emploi :** Avec tout type d'automatisation, il y a une forte possibilité que de nombreux rôles puissent être rendus redondants. C'est un défi pour le logiciel DWA car il pourrait y avoir un potentiel de réaction négative à sa mise en œuvre, car les employés axés sur les données pourraient sentir que leurs emplois sont en jeu et ne pas accepter l'adoption du logiciel DWA. **Défis d'intégration :** L'outil DWA doit s'intégrer parfaitement aux processus actuels d'entrepôt de données d'une entreprise tout en gérant des plateformes de données disparates et des formats de fichiers. Une mauvaise sélection d'outil pourrait causer des pertes massives non seulement en temps (car les développeurs devraient revenir à la codification ETL manuelle) mais aussi dans les finances de l'entreprise. Pour rectifier cela, comprendre le processus d'achat est essentiel, ce qui est fourni dans la section ci-dessous. ### Comment acheter un logiciel d'automatisation d'entrepôt de données (DWA) #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel d'automatisation d'entrepôt de données (DWA) Avant d'acheter un logiciel DWA, certains critères importants doivent être pris en compte. Voici quelques-unes des choses clés à considérer avant l'achat : - **Absence d'une vision claire des données** : Alors que les entreprises comprennent la valeur des données, il est essentiel de mettre en place une vision des données pour aider à alimenter l'analyse et les informations commerciales. Pour une entreprise cherchant à comprendre sa vision des données, le logiciel DWA est un excellent choix car il aide à automatiser l'ensemble du processus d'entrepôt de données et fournit une vision claire de l'application des données à travers l'analyse et les rapports. - **Type d'entrepôt de données** : L'architecture d'un entrepôt de données d'entreprise sera différente d'une entreprise à l'autre. La première étape consisterait à analyser l'entrepôt de données actuel et les processus associés et à identifier un besoin de DWA. - **Main-d'œuvre intensive en main-d'œuvre** : Si les développeurs passent des heures à écrire du code, le DWA serait une bonne option pour libérer du temps. - **Besoin d'analyses en temps réel** : Sans automatisation, le BI peut devenir une tâche chronophage. L'automatisation est un excellent moyen de garantir que l'entrepôt de données est maintenu et fournit des données précises, alimentant ainsi des informations claires et précises. L'automatisation de l'entrepôt de données aide non seulement à résoudre les problèmes ci-dessus, mais garantit également un processus rationalisé entre les nombreuses équipes qui nécessitent des données pour leurs rôles. #### Comparer les produits de logiciel d'automatisation d'entrepôt de données (DWA) **Créer une longue liste** À cette étape, les acheteurs devraient garder leurs options ouvertes pour considérer la gamme complète de produits. Les acheteurs ont la liberté d'explorer les nombreuses offres de ce marché de logiciels. La longue liste peut être rendue plus concise et plus petite en répondant aux exigences ou objectifs ci-dessus. **Créer une liste restreinte** Les acheteurs peuvent faire des comparaisons beaucoup plus granulaires à cette étape. De plus, les acheteurs peuvent utiliser les avis G2 pour affiner encore cette liste. Des facteurs tels que le prix jouent également un rôle important dans la création de la liste restreinte. **Conduire des démonstrations** Une fois la liste réduite à quelques fournisseurs, les acheteurs peuvent demander une démonstration. Pendant la démonstration, les acheteurs devraient rechercher des informations liées à leurs conditions non négociables. C'est une bonne étape où l'acheteur peut approfondir la compréhension du logiciel DWA. Ils peuvent vérifier les fonctionnalités d'automatisation et de libre-service, les tableaux de bord et les visualisations, tout support après-vente, la formation du personnel et d'autres fonctionnalités supplémentaires qui peuvent être fournies lors du choix de leur solution DWA. Plusieurs fournisseurs DWA offrent également un essai gratuit de 30 jours, ce qui est très utile lors de l'achat du logiciel. #### Sélection du logiciel d'automatisation d'entrepôt de données (DWA) **Choisir une équipe de sélection** Choisir la bonne équipe pour travailler ensemble pour décider du bon logiciel DWA est crucial, car plusieurs employés auraient besoin d'accéder aux applications d'entrepôt de données selon les besoins. L'équipe devrait inclure un mélange de différentes personnes ayant les compétences, les intérêts et le temps requis. Certains rôles techniques incluent les directeurs des données ou les ingénieurs de données seniors, les développeurs d'entrepôt de données, les gestionnaires de confidentialité (pour garantir la gouvernance des données), ainsi que les chefs de projet. **Négociation** Un acheteur peut choisir de négocier pour réduire les coûts. Il est bon de vérifier avec le fournisseur DWA s'il offre un support, une formation et d'autres services. Garder ces facteurs à l'esprit aidera l'acheteur à proposer de meilleures tactiques de négociation pour les fonctions spécifiques. **Décision finale** Une fois toutes les étapes terminées, la décision finale est prise, en pesant tous les facteurs et scénarios. Avoir un essai du logiciel est un bon point de départ en utilisant un projet pilote. Un petit groupe d'administrateurs d'entrepôt de données, de développeurs et d'ingénieurs peut transmettre leurs opinions à l'équipe prenant la décision finale.