# Meilleur Outils de visualisation de données pour les petites entreprises - Page 5 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Les produits classés dans la catégorie globale Visualisation des données sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des petites entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les petites entreprises Visualisation des données afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie petites entreprises Visualisation des données. En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Outils de visualisation de données, pour être inclus dans la catégorie petites entreprises Outils de visualisation de données, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une petite entreprise. ## Category Overview **Total Products under this Category:** 468 ## Trust & Credibility Stats **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 22,900+ Avis authentiques - 468+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. --- **Sponsored** ### Huwise Huwise, anciennement connu sous le nom d'Opendatasoft, est une place de marché de produits de données SaaS développée par une entreprise française basée à Paris, avec plus de 15 ans d'expérience. Reconnu comme un acteur européen de premier plan dans les solutions de place de marché de données par des cabinets d'analystes indépendants, Huwise alimente plus de 3 000 places de marché de données dans 25 pays. La plateforme est largement adoptée dans des secteurs clés tels que la banque et l'assurance, les services publics et l'énergie, le transport, le commerce de détail, la fabrication et les administrations centrales et locales. Huwise est une place de marché de produits de données de premier plan conçue pour transformer les données brutes en produits de données prêts pour l'IA et les affaires. Contrairement aux catalogues de données traditionnels qui se concentrent principalement sur la gestion des métadonnées et la découverte de données, Huwise stimule activement l'utilisation des données au sein des organisations en convertissant les données en produits exploitables. La plateforme est conçue pour les utilisateurs professionnels, les propriétaires de produits de données, les équipes de données et les agents IA, offrant une expérience en libre-service, semblable à celle du commerce électronique, qui rend les données plus accessibles, compréhensibles et utilisables dans toute l'organisation. En permettant un accès sécurisé, gouverné et évolutif à des produits de données fiables, Huwise aide les Chief Data Officers (CDOs) et les Chief Data & AI Officers (CDAIOs) à accélérer leur stratégie de gouvernance des données, à augmenter l'adoption des données et à maximiser l'impact commercial des initiatives de données et d'IA. Ciblé sur les organisations cherchant à améliorer leur utilisation des données, Huwise se distingue des plateformes de données conventionnelles telles que les lacs de données et les entrepôts de données cloud. Alors que ces technologies se concentrent principalement sur le stockage et le traitement de grands volumes de données brutes, Huwise fonctionne au-dessus de la pile de données pour activer et distribuer les données. Il garantit que les données sont non seulement compréhensibles mais aussi gouvernées et directement utilisables dans toute l'organisation. En complétant les solutions de catalogues de données existantes, Huwise offre une couche d'accès orientée business qui s'intègre aux produits de données bruts, organisés et certifiés, en tirant parti des cadres de métadonnées et de gouvernance existants. La plateforme est construite sur des principes de produits de données, permettant aux organisations de publier et de gérer des produits de données fiables et prêts à l'emploi. Huwise facilite l'accès en libre-service aux données sans nécessiter d'expertise technique, garantissant que la gouvernance, la sécurité et la traçabilité sont maintenues dans toute utilisation des données. De plus, il promeut l'adoption des données grâce à la collaboration, aux retours d'expérience et aux analyses d'utilisation, qui sont essentielles pour stimuler l'engagement et maximiser la valeur des données au sein de l'organisation. Huwise accélère les cas d'utilisation de l'IA et de l'analytique en fournissant des données de haute qualité et contextualisées qui améliorent les processus de prise de décision. Huwise joue également un rôle crucial dans les architectures de données modernes en soutenant à la fois la couche sémantique et la couche de contexte émergente. La couche sémantique standardise les définitions de données en termes conviviaux pour les entreprises, tandis que la couche de contexte enrichit cette base avec l'intelligence d'utilisation, la traçabilité, la gouvernance et les interactions commerciales réelles. Cette approche à double couche permet à la fois aux humains et à l'IA d'interpréter et de faire confiance aux données avec précision, réduisant les risques associés à une mauvaise interprétation ou à un biais. À mesure que les organisations adoptent de plus en plus le maillage de données, les stratégies de produits de données et les opérations pilotées par l'IA, Huwise offre une approche moderne pour le partage de données dédiée à la valorisation des données et à l'amélioration des performances commerciales. Il propose une plateforme de place de marché de données qui non seulement organise les données mais les active également pour offrir une valeur commerciale mesurable. Pour les entreprises cherchant à maximiser le potentiel de leur écosystème de données, Huwise fournit une couche interopérable et pérenne qui relie le stockage, la gouvernance et la consommation, accélérant finalement l'adoption des données et le succès de l'IA à grande échelle. [Visiter le site web de l'entreprise](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=208&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=82788&secure%5Bresource_id%5D=208&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fdata-visualization-tools%2Fsmall-business%3Fpage%3D5&secure%5Btoken%5D=201ebcf571c1ef14e6b7f058d3c389b807244868adab50c756b1ac56fceb6f31&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.huwise.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website&secure%5Bvisitor_segment%5D=180) --- ## Parent Category [Logiciel de Business Intelligence](https://www.g2.com/fr/categories/business-intelligence) ## Related Categories - [Plateformes d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-platforms) - [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence) - [Logiciel d'analyse marketing](https://www.g2.com/fr/categories/marketing-analytics) --- ## Buyer Guide ### Ce que vous devez savoir sur les outils de visualisation de données ### Qu'est-ce que les outils de visualisation de données ? Les outils de visualisation de données sont des plateformes d'analyse de base pour les utilisateurs professionnels afin de consommer et d'interpréter facilement les données, les KPI et d'autres indicateurs critiques à l'aide de tableaux de bord. Ces tableaux de bord peuvent extraire des données de plusieurs sources, y compris des bases de données, des feuilles de calcul et d'autres applications, telles que les systèmes [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) et les outils d'[analyse numérique](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Les utilisateurs peuvent créer une variété de visuels basés sur les ensembles de données pour suivre et mesurer facilement des indicateurs importants. Ces types de graphiques incluent des graphiques en colonnes, des graphiques à barres, des graphiques circulaires, des graphiques linéaires, des tableaux, des compteurs de suivi général, des cartes pour les données géographiques, et même simplement des chiffres bruts. Les logiciels de visualisation de données sont les plus simples dans la catégorie des logiciels d'intelligence d'affaires. Ils sont conçus pour afficher les données en un seul endroit centralisé au lieu de forcer les employés à fouiller dans différentes solutions pour trouver des indicateurs importants. Les plateformes d'intelligence d'affaires, les logiciels d'intelligence d'affaires en libre-service et les logiciels d'intelligence d'affaires intégrés contiennent tous des fonctionnalités d'analyse plus approfondies, telles que les analyses descendantes, et sont le plus souvent utilisés par les analystes ou les data scientists. Mais pour les entreprises intéressées par l'affichage de tableaux de bord d'analytique visuelle, les outils de visualisation de données sont les applications appropriées. La configuration et la mise en œuvre des outils de visualisation de données sont relativement simples par rapport à la mise en œuvre d'autres outils d'intelligence d'affaires. Cela peut nécessiter un peu de connaissances en développement pour connecter le produit à une base de données ou à une application tierce. Cependant, si une personne non-développeur est intéressée par la création d'une visualisation à l'aide d'une feuille de calcul, la mise en œuvre est basique. Principaux avantages des outils de visualisation de données - Transformer des données complexes en graphiques facilement compréhensibles - Suivre et visualiser des indicateurs en temps réel et statiques - Surveiller les indicateurs clés de performance (KPI) - Visualiser et comparer des indicateurs connexes - Fournir diverses options pour communiquer des informations complexes ### Pourquoi utiliser des outils de visualisation de données ? La principale raison d'utiliser la visualisation de données est de suivre les données en temps réel, les indicateurs, les objectifs et les KPI. Les entreprises fixent souvent des objectifs élevés, donc suivre chaque indicateur à mesure que les équipes et les entreprises progressent est essentiel. En affichant des visualisations de données de chaque KPI, les entreprises peuvent renforcer l'importance de ces objectifs et même aider à prioriser le travail en fonction des indicateurs qui nécessitent le plus d'attention. Les indicateurs commerciaux généraux peuvent inclure le trafic web, les revenus et l'acquisition de clients, entre autres. Avec les produits de visualisation de données, il est facile d'extraire ces indicateurs commerciaux des sources de données telles que l'analyse numérique et les CRM, de sorte que les employés n'ont pas besoin de les trouver par eux-mêmes. En dehors de cet avantage initial de l'utilisation de logiciels de visualisation de données, un autre avantage est que les outils de visualisation de données aident les utilisateurs à comprendre facilement les données commerciales critiques. En utilisant des solutions de visualisation de données, les employés et les entreprises peuvent facilement interpréter les données. Cela rend l'objectif de l'information très évident pour tous les utilisateurs. Si les employés comprennent les données commerciales, ils peuvent s'aligner sur des objectifs à long terme et améliorer la croissance globale de l'entreprise. Les données commerciales critiques diffèrent d'une entreprise à l'autre et d'une industrie à l'autre, donc permettre une personnalisation étendue est bénéfique. Il n'existe pas de tableau de bord commercial universel ; par conséquent, extraire des données de diverses sources est utile et nécessaire. Lorsque de nouveaux employés commencent, il est utile de comprendre ces données commerciales critiques, et avec l'aide des outils de visualisation de données, cette compréhension est simplifiée. Les logiciels de visualisation de données permettent également aux utilisateurs d'identifier rapidement et facilement les tendances dans les indicateurs commerciaux. Si certains indicateurs ne sont pas en bonne voie pour atteindre les objectifs de fin de mois, de trimestre ou d'année, les entreprises peuvent le voir dès le départ avec les outils de visualisation de données. Les entreprises peuvent ajuster leurs stratégies et méthodes pour atteindre les objectifs en fonction de la façon dont les KPI sont suivis. Être capable de réagir aux données est une stratégie globale importante pour une plus grande modernisation des affaires et une transformation numérique. ### Qui utilise les outils de visualisation de données ? Tous les employés ont la possibilité d'utiliser des outils de visualisation de données ; cependant, il existe un certain nombre de rôles qui peuvent utiliser les solutions de différentes manières. Par exemple : **Cadres de niveau C –** Les employés de la suite C utilisent des logiciels de visualisation de données tels que les tableaux de bord KPI pour garder une vue d'ensemble de tous les objectifs de l'entreprise et de leur progression. Au lieu de vérifier avec chaque équipe ou de fouiller dans des logiciels disparates pour chaque KPI, un PDG peut suivre tous les indicateurs de l'entreprise en un seul endroit. Si un directeur financier souhaite observer tous les indicateurs financiers, la visualisation de données est une option au lieu de passer par les produits de comptabilité et de CRM pour trouver les informations nécessaires. De plus, les cadres de niveau C peuvent emmener des tableaux de bord dans les réunions du conseil d'administration pour aider à illustrer comment l'entreprise se porte dans son ensemble. [**Équipes de vente**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Il existe de nombreux cas d'utilisation pour les équipes de vente en ce qui concerne les solutions de visualisation de données, et pas seulement pour suivre les chiffres de revenus ou le nombre de transactions qu'elles ont conclues. Les équipes de développement commercial connectent souvent des outils d'[accélération des ventes](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) comme source de données pour suivre combien d'appels chaque représentant passe ou combien de réunions ils organisent. Les responsables des ventes peuvent suivre les performances des représentants de comptes individuels pour voir combien de revenus et de transactions chacun de leurs employés conclut, et combien ils ont dans le pipeline. Ils peuvent également fixer des objectifs et déterminer comment ils progressent sur une progression trimestrielle ou annuelle. Afficher des indicateurs personnels avec des outils de visualisation de données est une méthode pour aider à motiver les employés de vente à atteindre leurs quotas. [**Équipes marketing**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Pour les marketeurs, les solutions de visualisation de données sont idéales pour enregistrer des données en temps réel concernant les interactions avec les clients et les prospects. Les utilisateurs peuvent extraire des indicateurs spécifiques d'analyse numérique, tels que le trafic web, et visualiser facilement les progrès. De plus, les marketeurs peuvent voir comment les campagnes par e-mail ou publicitaires progressent, que ce soit les taux d'ouverture ou combien d'impressions les campagnes publicitaires sur Facebook, Twitter et autres reçoivent. Les entreprises bénéficient en visualisant rapidement les taux de conversion et le coût par acquisition client, parmi de nombreux autres indicateurs marketing clés. **Équipes de service client –** Il existe une variété de cas où les logiciels de visualisation de données sont utiles pour les équipes de support client, qu'elles soient dans un [centre de contact](https://www.g2.com/categories/contact-center) ou qu'elles reçoivent des demandes de clients via un [service d'assistance](https://www.g2.com/categories/help-desk), entre autres scénarios. Les représentants des centres d'appels peuvent visualiser le nombre d'appels qu'ils ont reçus ce jour-là, combien d'appels attendent d'être répondus, et combien de temps l'appel moyen a duré, parmi de nombreux autres points de données critiques pour l'entreprise. Pour les équipes de support qui utilisent un service d'assistance, les utilisateurs bénéficient de la visualisation de données en suivant combien de tickets ils ont résolus et combien sont encore dans leurs files d'attente. Les équipes de [succès client](https://www.g2.com/categories/customer-success) peuvent choisir de mesurer des KPI tels que la rétention des clients ou les taux de désabonnement pour s'assurer qu'elles maintiennent le nombre approprié de clients. **Équipes des ressources humaines –** Les données sont abondantes pour les recruteurs et les professionnels des ressources humaines, donc avoir un tableau de bord unique pour afficher les informations est avantageux. Les coordinateurs de [recrutement](https://www.g2.com/categories/recruiting) peuvent suivre combien de candidatures ont été soumises pour des rôles spécifiques ou surveiller la fréquence à laquelle la page carrière a été consultée. D'autres professionnels des ressources humaines l'utilisent pour afficher l'[engagement des employés](https://www.g2.com/categories/employee-engagement), que ce soit une satisfaction générale de la vie professionnelle au sein d'une entreprise ou une gamification de certaines tâches. Même des services tiers tels que Glassdoor peuvent être une source de données pour les entreprises intéressées à suivre leur note en tout temps. **Équipes de développement –** Si une entreprise est responsable de l'exploitation de plusieurs applications et doit suivre les performances en temps réel, les outils de visualisation de données sont un excellent moyen de garder un œil sur toutes simultanément. Cela permet aux équipes de développement de réagir rapidement aux bugs ou problèmes potentiels et de s'assurer que les performances évoluent dans la bonne direction. Certaines sources de données précieuses pour les équipes de développement incluent les bases de données, les offres d'[infrastructure en tant que service](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) dans le cloud public, et les logiciels de [surveillance des performances des applications](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm). ### Caractéristiques des outils de visualisation de données Bien que les logiciels de visualisation de données puissent sembler assez simples, certaines fonctionnalités impactent l'expérience utilisateur avec ces outils. La principale caractéristique, et souvent le composant le plus critique que les acheteurs devraient rechercher lors de l'achat de logiciels de visualisation de données, est de savoir avec quelles sources de données l'outil peut s'intégrer et extraire. La plupart des solutions peuvent extraire des applications SaaS, des bases de données cloud et sur site, et même des solutions développées en interne. Mais, si l'une des principales raisons pour une entreprise d'acheter un logiciel de visualisation de données est de suivre les campagnes marketing, mais que l'outil ne peut pas s'intégrer à l'outil d'automatisation marketing que l'entreprise utilise déjà, alors cela annule l'objectif. Le suivi des données en temps réel est une autre caractéristique importante des logiciels de visualisation de données. Observer les progrès et les tendances dans les KPI d'une entreprise en temps réel garantit que les employés peuvent réagir et améliorer les stratégies et méthodes. Les fournisseurs de visualisation de données offrent souvent une fonctionnalité mobile, de sorte que les utilisateurs peuvent observer et suivre les indicateurs commerciaux indépendamment de leur emplacement physique. Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, les employés sont souvent en déplacement, donc la possibilité de voir des tableaux de bord depuis des téléphones mobiles ou des tablettes est pratique. Cela est important pour les employés de niveau C qui ne sont pas toujours au bureau. La possibilité de partager des [tableaux de bord](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) est une autre caractéristique importante des logiciels de visualisation de données. Si un responsable des ventes doit envoyer des chiffres au conseil d'administration d'une entreprise, envoyer facilement un tableau de bord entier par e-mail est rapide et facile. Il est également bénéfique de pouvoir partager des indicateurs en interne avec des équipes par e-mail, si les employés ne sont pas au courant de la progression des indicateurs. Autres caractéristiques des logiciels de visualisation de données : [Graphiques et Diagrammes](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Centre de Contact](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Éducation](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finance](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [IT & Développement](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development), et [Rapports](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports). ### Types d'outils de visualisation de données Certaines solutions de visualisation de données ciblent des industries ou des équipes spécifiques au sein d'une entreprise, les rendant plus uniques que les logiciels de visualisation de données généraux. Une équipe marketing peut choisir d'utiliser une solution d'analyse marketing puisqu'elle ne souhaite visualiser et suivre que les progrès pour des indicateurs marketing spécifiques. Il existe également des outils d'analyse des ventes qui ne suivent que les indicateurs de vente. De plus, de nombreux produits logiciels ont une certaine visualisation de données en leur sein. Par exemple, un outil CRM ou de service d'assistance peut avoir des fonctionnalités de visualisation de données, mais elles diffèrent dans le sens où ce ne sont que des fonctionnalités, pas la fonction principale du produit. ### Logiciels et services liés aux outils de visualisation de données Pour les utilisateurs professionnels intéressés par des outils d'analyse avancée contenant des fonctionnalités plus robustes, les outils d'intelligence d'affaires sont un cran au-dessus des outils de visualisation de données. Les analystes de données ou les data scientists utilisent le plus souvent les plateformes d'intelligence d'affaires. Ces plateformes nécessitent souvent une bonne connaissance du codage ou des langages de requête pour accéder aux données nécessaires et les transformer en visualisations. Les solutions d'intelligence d'affaires en libre-service sont davantage destinées à des rôles en dehors de l'analyste ou du data scientist, et permettent aux utilisateurs d'effectuer des analyses sans une connaissance approfondie du back-end. Les solutions d'[intelligence d'affaires intégrée](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) peuvent avoir des aspects en libre-service, mais ces solutions intègrent les capacités d'intelligence d'affaires dans une application tierce. La différence entre les produits d'intelligence d'affaires et les outils de visualisation de données est que vous pouvez effectuer des analyses descendantes et approfondir les données, directement dans le produit d'intelligence d'affaires avec des visualisations de données interactives. Les outils d'intelligence d'affaires se concentrent davantage sur les représentations de données exploratoires que sur les données brutes ou les indicateurs. Les logiciels de visualisation de données servent vraiment à voir les objectifs et suivre la progression des indicateurs, pas à approfondir les données et effectuer une analyse plus poussée. Pour les entreprises qui ont besoin de consommer de grands ensembles de données, les solutions d'[analyse de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) peuvent être la meilleure option. Ces produits extraient principalement des données non structurées des systèmes de [traitement et distribution de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution), tels que Hadoop, avant de les mettre dans des outils d'analyse de big data. Ces produits nécessitent une connaissance approfondie du développement et sont principalement utilisés par les data scientists dans les grandes entreprises.