# Meilleur Logiciel de virtualisation des données - Page 2 *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Le logiciel de virtualisation des données est utilisé par les équipes pour faciliter les processus agiles de stockage, de récupération et d'intégration des données grâce à l'utilisation de couches de données virtuelles. Pour être inclus dans la catégorie de la virtualisation des données, un produit doit : - Abstraire les données à travers une couche virtualisée - Intégrer des données provenant de sources disparates - Faciliter la récupération et la manipulation des données ## How Many Logiciel de virtualisation des données Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 37 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.39/5 - **New Reviews This Quarter**: 19 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 42% │ Petite entreprise 35% │ Entreprise 23% - **Top Trending Product**: Querona (+0.138) *Last updated: May 21, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciel de virtualisation des données Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 2,000+ Avis authentiques - 37+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Logiciel de virtualisation des données Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - **Meilleur performeur :** [Accelario](https://www.g2.com/fr/products/accelario-accelario/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Denodo](https://www.g2.com/fr/products/denodo/reviews) - **Tendance :** [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [AWS Glue](https://www.g2.com/fr/products/aws-glue/reviews) --- **Sponsored** ### CData Connect AI CData Connect AI est la première plateforme MCP gérée conçue pour l'IA d'entreprise. Elle offre un accès en direct et gouverné à des centaines de sources de données—bases de données, applications SaaS, ERP et API—via une interface relationnelle standardisée. Elle comble trois lacunes critiques : Connectivité avec un accès aux données en temps réel et sur place, ainsi que des capacités complètes de lecture/écriture ; Contexte grâce à l'intelligence sémantique pour que l'IA comprenne vos termes commerciaux et les relations de données ; et Contrôle via l'authentification par passage, les pistes d'audit et l'application des politiques. Le résultat est une IA qui peut agir sur les données d'entreprise—de manière sécurisée, précise et à grande échelle. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1491&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1491&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1491&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=151045&secure%5Bresource_id%5D=1491&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fdata-virtualization%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=4db1761966ed231b697502336733a432e34492b6fb9b72ef16de62b7053545a3&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.cdata.com%2Fai%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Dsponsored-link%26utm_campaign%3Dconnect-ai-clicks-data-virtualization&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Logiciel de virtualisation des données Products in 2026? ### 1. [AtScale](https://www.g2.com/fr/products/atscale/reviews) AtScale permet une prise de décision plus intelligente en accélérant le flux d'informations basées sur les données. La plateforme de couche sémantique de l'entreprise simplifie, accélère et étend les capacités de l'intelligence d'affaires et de la science des données pour les clients d'entreprise dans tous les secteurs. Caractéristiques : - Design Canvas : Le Design Canvas d'AtScale se connecte visuellement et intuitivement à n'importe quelle donnée. - Ingénierie de données autonome : Optimisation des requêtes juste-à-temps qui anticipe les besoins du consommateur de données. - Couche sémantique universelle : Un espace de travail avec un Design Canvas pour que vos consommateurs de données définissent la signification commerciale et obtiennent une source unique de vérité. - Sécurité et gouvernance des données : Politique de sécurité centralisée pour décentraliser l'accès en utilisant les principes de Zero Trust. - Catalogue de cubes virtuels : Une passerelle vers les données facilement découvrable et sans friction, disponible pour une utilisation quotidienne, en masse. Avantages : - Pas de mouvement de données : AtScale est agnostique aux plateformes de données et à l'emplacement des données, que ce soit sur site ou dans le cloud, dans un lac de données ou un entrepôt de données. - Création automatique d'agrégats "intelligents" : Les agrégats intelligents d'AtScale s'adaptent au modèle de données et à son utilisation, automatisant les tâches d'ingénierie des données nécessaires pour soutenir ces activités et réduisant le temps passé de semaines à heures. - Utilisez vos outils BI et IA existants : AtScale fournit un accès à des données en direct au niveau atomique sans que l'utilisateur ait besoin de comprendre où ou comment accéder aux données, vous permettant de continuer à utiliser vos outils de choix. - Plus d'extractions ou de shadow IT : AtScale élimine le besoin d'extractions avec une vue unique, cohérente et gouvernée des données en direct, quel que soit l'outil BI et IA utilisé. - Données en tant que service : AtScale permet de créer des métadonnées une seule fois, avec des règles commerciales et des calculs définis de manière centralisée, exposant les actifs de données en tant que service. - Portabilité de la plateforme de données : Les modèles construits dans AtScale sont portables, sans besoin de les recréer pour différentes plateformes. AtScale peut facilement être redirigé vers de nouvelles plateformes de données, rendant la migration transparente pour les utilisateurs commerciaux. - Temps d'accès aux informations plus rapide : AtScale réduit le temps d'accès aux informations de semaines et mois à minutes et heures. Les modèles virtuels d'AtScale peuvent être créés et déployés en un rien de temps, sans ETL ni ingénierie des données. - Préparez votre architecture de données pour l'avenir : AtScale atténue les complexités de l'intégration des plateformes de données et des outils d'analyse, rendant les architectures de données cloud, hybrides et multi-cloud une réalité sans compromettre la performance, la sécurité, l'agilité ou les politiques de gouvernance et de sécurité existantes. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate AtScale?** - **Sécurité des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestration:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Performances des applications:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind AtScale?** - **Vendeur:** [AtScale](https://www.g2.com/fr/sellers/atscale) - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** Boston, Massachusetts, United States - **Twitter:** @AtScale (1,109 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/atscale-inc-/ (128 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Petite entreprise ### 2. [FST Network- Logic Operating Centre](https://www.g2.com/fr/products/fst-network-logic-operating-centre/reviews) FST Network vise à révolutionner le paysage des données en créant la première plateforme de maillage de données native du cloud et sans serveur au monde. Logic Operating Centre (LOC) est entièrement capable de "produitiser" et "événementialiser" vos données avec des pipelines de données faciles à déployer qui connectent tout de manière transparente au sein de votre organisation, apportant des insights commerciaux agiles, accessibles et fiables. L'ère des données change constamment et la course est plus féroce que jamais - mais nous sommes là pour vous donner un avantage gagnant. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate FST Network- Logic Operating Centre?** - **Sécurité des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestration:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Performances des applications:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind FST Network- Logic Operating Centre?** - **Vendeur:** [FST NETWORK](https://www.g2.com/fr/sellers/fst-network) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Singapore, SG - **Twitter:** @FSTNetworkTW (4,160 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fstnetwork/ (14 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 60% Petite entreprise, 40% Marché intermédiaire ### 3. [Spectrum Data Federation](https://www.g2.com/fr/products/spectrum-data-federation/reviews) Spectrum Data Federation vous permet d'accéder, d'intégrer, de virtualiser et de synchroniser des données provenant d'une grande variété d'applications et de systèmes pour une intelligence d'affaires, des analyses, une expérience client et une efficacité opérationnelle plus efficaces. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Spectrum Data Federation?** - **Sécurité des données:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestration:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **Performances des applications:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Spectrum Data Federation?** - **Vendeur:** [Precisely](https://www.g2.com/fr/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Emplacement du siège social:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,967 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 4. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/fr/products/spotfire-analytics/reviews) Spotfire® est une plateforme de science des données visuelle conçue pour aider les organisations à relever des défis complexes et spécifiques à leur secteur en utilisant efficacement les données. Cette solution offre une gamme d'options d'emballage flexibles adaptées aux besoins divers des équipes à différents stades de leur parcours en science des données visuelle. Transformez les données brutes en décisions en temps réel grâce à des analyses visuelles puissantes et interactives avec Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics est conçu pour l'agilité des entreprises, permettant à chaque utilisateur d'explorer les données visuellement, de découvrir rapidement des modèles et de prendre des décisions éclairées basées sur les données sans écrire une seule ligne de code. En tant que solution de science des données visuelle en libre-service, elle permet aux équipes de tous rôles et départements d'obtenir rapidement des informations exploitables qui ont un impact. Avec ses tableaux de bord interactifs sans code et ses capacités d'exploration visuelle riches, Spotfire Analytics se connecte nativement à des centaines de sources de données cloud, sur site et en temps réel. L'analyse géospatiale intégrée étend la puissance de l'analyse avec une cartographie multi-couches et une intégration transparente des données spatiales, tandis que le nettoyage et la transformation des données peuvent être effectués directement dans l'interface visuelle, facilitant le nettoyage, la mise en forme et la fusion des données pendant l'analyse. Les recommandations assistées par l'IA et la détection des anomalies aident à découvrir des modèles cachés, à suggérer les visualisations les plus significatives et à accélérer le chemin vers la découverte. Des visualisations personnalisables, des flux de travail et une interface intuitive garantissent que les informations sont non seulement plus faciles à créer mais aussi plus faciles à partager. Avec des fonctionnalités de collaboration transparentes, Spotfire Analytics permet aux équipes de travailler ensemble, de s'aligner sur les informations et d'agir de manière décisive. Que l'objectif soit d'analyser des tendances, de détecter des anomalies ou de débloquer l'intelligence basée sur la localisation, Spotfire Analytics offre la rapidité, la flexibilité et la profondeur nécessaires pour prendre des décisions plus intelligentes en toute confiance. Explorez et comprenez vos données visuellement, découvrez des informations cachées et construisez des applications analytiques puissantes - le tout sans écrire une seule ligne de code. Spotfire Analytics combine des visualisations interactives avancées et un traitement intuitif des données dans un seul environnement. Connectez-vous à des centaines de sources de données, des fichiers aux données en streaming en temps réel, et transformez les données désordonnées directement dans vos visuels. Les recommandations intégrées de l'IA vous aident à trouver plus rapidement des modèles, des anomalies et des tendances. Avec des visualisations flexibles, des analyses spatiales et des applications personnalisées, tout le monde peut transformer des données brutes en informations exploitables en quelques minutes. Conçu pour l'agilité des entreprises, Spotfire Analytics permet à chaque utilisateur d'explorer, d'analyser et de partager les résultats en toute confiance - transformant les questions en décisions. Idéal pour : les analystes, les professionnels avertis en données et les équipes cherchant à explorer et partager des données visuellement avec une flexibilité maximale. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 328 **How Do G2 Users Rate Spotfire Analytics?** - **Sécurité des données:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestration:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **Performances des applications:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Spotfire Analytics?** - **Vendeur:** [Spotfire](https://www.g2.com/fr/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Étudiant, Manager - **Top Industries:** Pétrole et énergie, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 52% Entreprise, 26% Marché intermédiaire #### What Are Spotfire Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Visualisation des données (15 reviews) - Facilité d'utilisation (15 reviews) - Aperçus (11 reviews) - Intégrations faciles (10 reviews) - Caractéristiques (10 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (9 reviews) - Difficulté d'apprentissage (7 reviews) - Cher (5 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (4 reviews) - Complexité (3 reviews) ### 5. [Trends & Technologies](https://www.g2.com/fr/products/trends-technologies/reviews) Les tendances permettent à nos clients de bénéficier de services commerciaux habilités par la technologie, leur permettant de transcender. Notre large gamme de services, solutions et produits – de l'infrastructure réseau, la virtualisation, le stockage, la sécurité, le cloud, la collaboration, les services logiciels, les services gérés, à l'analyse commerciale et au développement d'applications – fournit les outils appropriés pour que nos clients atteignent leurs objectifs commerciaux et prospèrent dans un paysage en constante évolution et compétitif. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Trends & Technologies?** - **Sécurité des données:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestration:** 5.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **Performances des applications:** 5.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Trends & Technologies?** - **Vendeur:** [Trends & Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/trends-technologies) - **Année de fondation:** 1992 - **Emplacement du siège social:** Makati City, PH - **Twitter:** @_trendsph (109 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://ph.linkedin.com/company/trends (1,176 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Marché intermédiaire ### 6. [Virtuoso](https://www.g2.com/fr/products/openlink-software-virtuoso/reviews) Virtuoso est un serveur de données hybride multiplateforme pour SQL, RDF, XML et texte libre, communément appelé "serveur universel". Il offre une solution puissante, multiplateforme et rentable pour l'intégration de données, la présence sur le web sémantique, la création et le déploiement de services web, l'intégration des processus métier et la gestion de contenu. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Virtuoso?** - **Sécurité des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Orchestration:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **Performances des applications:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Virtuoso?** - **Vendeur:** [OpenLink Software](https://www.g2.com/fr/sellers/openlink-software) - **Année de fondation:** 1992 - **Emplacement du siège social:** Needham, US - **Twitter:** @OpenLink (1,941 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/openlink-software/ (27 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Petite entreprise, 25% Entreprise ### 7. [Enterprise Enabler®](https://www.g2.com/fr/products/enterprise-enabler/reviews) Enterprise Enabler (EE) est une plateforme intégrée unique qui permet aux clients de créer facilement des intégrations à travers différentes modalités, y compris ETL, EAI, ESB et Virtualisation des Données (DV). Avec EE, vous pouvez fédérer, transformer et connecter des sources de données disparates pour des projets, y compris des portails web, des tableaux de bord BI, et d'autres. Enterprise Enabler vous donne la capacité d'accéder, de fédérer et de livrer des données en temps réel depuis leur(s) source(s) originale(s) et de les examiner à travers un environnement unique, indépendamment de l'endroit où les données résident. Avec son interface graphique exceptionnellement facile à utiliser et son Gestionnaire d'Intégrité d'Intégration (IIM), vous pouvez configurer, modifier et gérer vos flux de données et systèmes d'entreprise avec peu/pas de codage personnalisé. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Enterprise Enabler®?** - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Enterprise Enabler®?** - **Vendeur:** [Stone Bond Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/stone-bond-technologies) - **Année de fondation:** 2002 - **Emplacement du siège social:** Houston, US - **Twitter:** @stonebond (1,083 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/stone-bond-technologies (17 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 8. [DreamFactory](https://www.g2.com/fr/products/dreamfactory/reviews) DreamFactory est une plateforme d'accès aux données d'entreprise sécurisée et auto-hébergée qui fournit un accès API gouverné à toute source de données, connectant les applications d'entreprise et les LLM sur site avec un accès basé sur les rôles et un passage d'identité. Déployez sur site, en environnement isolé ou dans le cloud avec des contrôles de sécurité d'entreprise intégrés, vous donnant une pleine propriété de votre couche de données sans compromis. DreamFactory prend en charge le passage d'identité et l'accès basé sur les rôles afin que chaque requête soit authentifiée, autorisée et traçable, peu importe où se trouvent vos données ou qui y accède. Que vous connectiez des applications cloud modernes, des bases de données héritées ou des LLM d'entreprise à vos données internes, DreamFactory fournit une couche gouvernée unique qui élimine les intégrations point à point et la prolifération de middleware. Les équipes obtiennent un accès instantané et sécurisé aux données dont elles ont besoin sans attendre un développement personnalisé ou sacrifier la conformité. Développez 4 fois plus vite, économisez 70 % sur les nouveaux projets, éliminez l'incertitude de la gestion de projet, concentrez les talents sur des enjeux vraiment critiques, gagnez plus de clients et intégrez instantanément avec des technologies nouvelles et héritées selon les besoins. Avec DreamFactory, vos équipes d'ingénierie passent moins de temps à construire et à maintenir la plomberie des données et plus de temps à délivrer de la valeur. Conçu spécialement pour les entreprises qui exigent du contrôle, DreamFactory offre aux équipes informatiques et de sécurité une visibilité complète sur la façon dont les données sont accédées, par qui et depuis quelles applications — le tout depuis une plateforme centralisée. Que vous activiez des initiatives d'IA avec un accès sécurisé des LLM aux données internes ou que vous modernisiez la connectivité des systèmes hérités, DreamFactory s'adapte à vos besoins. Commencez un essai hébergé ou parlez à nos ingénieurs pour accéder à un environnement sur site. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 46 **How Do G2 Users Rate DreamFactory?** - **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind DreamFactory?** - **Vendeur:** [Integrate.io](https://www.g2.com/fr/sellers/integrate-io) - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Integrateio (4,290 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2709076/ (25 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** PDG - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 45% Petite entreprise, 30% Marché intermédiaire ### 9. [Portqii](https://www.g2.com/fr/products/portqii/reviews) Un avenir axé sur les données sans les contraintes des canaux de données. EDI, notre solution de virtualisation des données, vous donne le pouvoir de créer des segments et de permettre la prise de décision en temps réel, libéré des limitations des synchronisations de données traditionnelles. Rationalisez vos processus de données et renforcez votre pile technologique marketing pour une stratégie agile et efficace. **Who Is the Company Behind Portqii?** - **Vendeur:** [Portqii](https://www.g2.com/fr/sellers/portqii-1827e172-de50-497f-8bfb-78f8c50e516e) - **Année de fondation:** 1996 - **Emplacement du siège social:** Singapore, SG - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/28597019 (31 employés sur LinkedIn®) ### 10. [Promethium](https://www.g2.com/fr/products/promethium/reviews) Promethium offre des données en libre-service à l'échelle de l'IA grâce à son révolutionnaire Instant Data Fabric™ — la première plateforme agentique conçue spécialement pour les entreprises modernes. Contrairement aux architectures de données traditionnelles qui nécessitent des pipelines ETL complexes et le déplacement de données, Promethium fournit un accès en temps réel et sans copie aux données distribuées à travers les plateformes cloud, sur site et SaaS. Le moteur de contexte à 360° de la plateforme agrège les métadonnées techniques et commerciales pour garantir des réponses précises et contextuelles, tandis que Mantra™, notre agent de réponse aux données, permet aux équipes de créer et de partager instantanément des produits de données réutilisables. Promethium permet aux équipes de données de répondre 10 fois plus rapidement aux questions commerciales tout en maintenant une gouvernance et une sécurité de niveau entreprise. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Promethium?** - **Facilité d’utilisation:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Promethium?** - **Vendeur:** [Promethium](https://www.g2.com/fr/sellers/promethium) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Menlo Park, US - **Twitter:** @PromethiumI (364 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pm61data/ (38 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 46% Marché intermédiaire, 31% Entreprise #### What Are Promethium's Pros and Cons? **Pros:** - Aperçus (4 reviews) - Analytique (3 reviews) - Collaboration (2 reviews) - Gestion des données (2 reviews) - Visualisation des données (2 reviews) **Cons:** - Complexité (1 reviews) - Usage complexe (1 reviews) - Apprentissage difficile (1 reviews) - Caractéristiques manquantes (1 reviews) - Fonctionnalités limitées (1 reviews) ### 11. [VeloX Software Suite](https://www.g2.com/fr/products/velox-software-suite/reviews) La suite logicielle Velox permet la migration de données et l'intégration de systèmes dans l'ensemble de l'organisation. La suite se compose de deux applications : Migration Studio (VXm) - pour les migrations de données contrôlées par l'utilisateur ; Integration Server (VXi) - pour le traitement et l'intégration automatisés des données. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate VeloX Software Suite?** - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind VeloX Software Suite?** - **Vendeur:** [LeverX](https://www.g2.com/fr/sellers/leverx) - **Année de fondation:** 2003 - **Emplacement du siège social:** Miami, FL - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/leverxglobal/ (1,638 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire #### What Are VeloX Software Suite's Pros and Cons? **Pros:** - Visualisation des données (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Caractéristiques (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) **Cons:** - Complexité (1 reviews) - Configuration complexe (1 reviews) - Complexité d'utilisation (1 reviews) - Apprentissage difficile (1 reviews) - Cher (1 reviews) ### 12. [WinDocks](https://www.g2.com/fr/products/windocks/reviews) Windocks brise le goulot d'étranglement des données d'entreprise avec une gamme de capacités incluant la virtualisation de bases de données, des conteneurs Docker pour Windows SQL Server, le masquage basé sur des données synthétiques, le sous-ensemble de bases de données, et des données de fonctionnalités uniques sans code et natives de la plateforme, ainsi qu'une source unique de vérité. Windocks est approuvé par des entreprises du monde entier depuis 2015, y compris Novartis, American Family Insurance, DoubleLine, et bien d'autres. Le logiciel Windocks est une solution abordable pour les petites entreprises, ainsi que pour les départements et divisions d'une grande organisation. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate WinDocks?** - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind WinDocks?** - **Vendeur:** [Windocks](https://www.g2.com/fr/sellers/windocks) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Bellevue, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/windocks (10 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 67% Entreprise, 33% Marché intermédiaire #### What Are WinDocks's Pros and Cons? **Pros:** - Support client (1 reviews) - Caractéristiques (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) - Performance (1 reviews) ## What Is Logiciel de virtualisation des données? [Outils et logiciels d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Logiciel de virtualisation des données? - [Outils ETL](https://www.g2.com/fr/categories/etl-tools) - [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms) - [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/machine-learning-data-catalog) --- ## How Do You Choose the Right Logiciel de virtualisation des données? ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de virtualisation des données ### Qu'est-ce que le logiciel de virtualisation des données ? La virtualisation des données offre un stockage, une récupération et une intégration des données agiles. Elle y parvient grâce à des couches de données, qui servent d'abstraction de ces données, permettant d'accéder et de comprendre les données de manière simple et rationalisée. Avec ce logiciel en place, les entreprises peuvent accéder et modifier des données diverses à travers une vue unique. ** ** Les données ne sont précieuses que si elles sont accessibles. Un problème récurrent dans les organisations, surtout les plus grandes, est que les fonctions et départements d'une entreprise peuvent être cloisonnés. Dans ces cas, les données de l'entreprise ne sont pas facilement accessibles entre les départements, ce qui conduit souvent à des sources de données différentes pour les mêmes ensembles de données. De plus, ceux qui se trouvent dans un département spécifique (le marketing, par exemple) pourraient ne pas communiquer avec un autre département (la finance, par exemple) et, par conséquent, conserver les mêmes données dans différents systèmes. ### Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de virtualisation des données ? Voici quelques caractéristiques essentielles des logiciels de virtualisation des données qui peuvent aider les utilisateurs à administrer, fédérer et transformer leurs données : **Administration des données :** Ce logiciel aide les utilisateurs à comprendre et gérer leurs données. En tant que tel, les fonctionnalités administratives, telles que la gestion des bases de données, le contrôle d'accès et la sécurité des données, sont indispensables. Les données ne sont précieuses que si elles peuvent être accessibles et comprises, il est donc essentiel que les utilisateurs puissent utiliser la virtualisation des données pour gérer différents types de bases de données et méthodes d'intégration.  De plus, il ne s'agit pas seulement du « quoi » (par exemple, types et sources de données), mais aussi du « qui » (c'est-à-dire qui peut accéder aux données). Les outils de virtualisation des données doivent donner aux administrateurs le contrôle des privilèges et de l'accessibilité liés aux données. Enfin, il doit permettre aux utilisateurs de sécuriser l'accès aux données et fournir un support supplémentaire pour les pratiques de sécurité telles que la liste blanche IP, l'atténuation des attaques et le chiffrement des données. **Fédération des données :** La fédération des données fait référence à la capacité de mapper des données ou des métadonnées de plusieurs bases de données autonomes dans une base de données ou une vue de données unique (c'est-à-dire fédérée). Avec la fédération des données, les entreprises peuvent commencer à gérer et organiser le stockage, les réseaux et les centres de données, ainsi qu'intégrer ces données dans divers systèmes et applications. **Transformation des données :** Les données ne doivent pas et ne devraient pas rester stagnantes, coincées dans des bases de données et simplement regardées de temps en temps. Au lieu de cela, il est important de les analyser, en combinant différents ensembles de données et en découvrant des tendances à travers eux. Le logiciel de virtualisation des données peut aider à cela grâce à la modélisation des données et à la visualisation des données. La première aide à structurer les données de manière à extraire des informations rapidement et avec précision, et la seconde offre la possibilité de représenter les données dans une variété de formats graphiques. ### Quels sont les avantages du logiciel de virtualisation des données ? **Rentabilité :** La virtualisation des données peut aider à consolider les données et à fournir une vue d'ensemble des données d'une entreprise. En conséquence, ces plateformes peuvent aider à éliminer et supprimer les enregistrements de données en double et à garantir que les données sont cohérentes et propres. Les données incorrectes peuvent être extrêmement coûteuses, tant en termes de coûts liés au nettoyage qu'en termes de coûts liés au nettoyage des désordres résultant de données incohérentes. Par exemple, une entreprise sans aucune forme de consolidation des données pourrait avoir un mur de briques métaphorique entre les départements de la finance et du marketing. Si l'équipe marketing, sur la base de ses ensembles de données et de ses sources, croit que l'entreprise réussit, elle peut investir des sommes exorbitantes dans ses campagnes. Cependant, si elle avait une vue appropriée des données de l'entreprise, elle pourrait réaliser que les choses n'étaient pas aussi bonnes qu'elle le pensait. Le surdépense de l'équipe marketing, dans ce cas, aurait pu être évitée avec des outils de virtualisation des données, les aidant à mieux comprendre leurs données à travers les équipes et les fonctions. **Productivité :** Comme c'est le cas avec d'autres outils de données, tels que l'analyse en libre-service, l'efficacité peut être considérablement augmentée avec le logiciel de virtualisation des données. Historiquement, l'accès et l'analyse des données étaient du ressort de personnes et d'équipes spécialisées, telles que l'informatique. En conséquence, d'autres personnes intéressées par l'analyse ou même l'accès à ces données étaient obligées d'attendre leur tour et de les obtenir des gardiens des données. Ce n'était pas une solution rapide et efficace et était également coûteux, tant en termes de besoin de travailleurs spécialisés, qu'en termes de fait que lorsque les données étaient présentées, elles pouvaient être obsolètes et dépassées.  **Évolutivité :** En tant que solution agile, la virtualisation des données peut facilement évoluer avec une entreprise. De plus, elle peut être déployée sur des infrastructures sur site, cloud ou hybrides. ### Qui utilise le logiciel de virtualisation des données ? **Administrateurs de bases de données :** Ceux qui sont chargés de stocker et d'organiser les données utiliseront généralement ou évalueront une multitude de différentes offres et catégories de logiciels. Tout d'abord, ils se concentreront généralement sur les solutions de stockage de données telles que [les logiciels de base de données](https://www.g2.com/categories/database-software). Concurremment ou par la suite, ils devraient envisager la technologie de virtualisation des données qui peut les aider à développer une solution de stockage de données robuste, aidant leurs collègues à accéder aux données de l'entreprise. **Analyste de données :** Les analystes de données travaillent avec une variété de sources et de ressources de données, ayant souvent besoin d'accéder à divers systèmes pour extraire des données. Avec le logiciel de virtualisation des données, ils obtiennent une couche d'extraction de données logique, ce qui facilite leur travail. Désormais, ils n'ont plus besoin de déplacer les données et peuvent plutôt utiliser des pointeurs vers des blocs de données pour effectuer leur analyse. **Ingénieur de données :** Similaire aux administrateurs de bases de données, les ingénieurs de données se concentrent sur la consolidation et l'intégration des données. Ils aident d'autres membres de l'équipe, tels que les analystes. Avec leur concentration sur les données au sein des bases de données, par opposition aux données elles-mêmes, les ingénieurs de données peuvent grandement bénéficier des outils de virtualisation qui peuvent les aider à réduire les problèmes avec les données de l'entreprise. ### Quelles sont les alternatives au logiciel de virtualisation des données ? Les alternatives au logiciel de virtualisation des données peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement : [Logiciel de réplication de données](https://www.g2.com/categories/data-replication) **:** Contrairement au logiciel de virtualisation des données qui sert de couche connectant des sources de données disparates, le logiciel de réplication de données aide les entreprises à stocker des données à plus d'un endroit pour améliorer à la fois la disponibilité et l'accessibilité. Les deux types de logiciels peuvent réduire la charge de travail sur les bases de données (par exemple, les bases de données transactionnelles) où la performance est essentielle.  [Logiciel de tissu de données](https://www.g2.com/categories/data-fabric): Les entreprises axées sur l'intégration des données peuvent se tourner vers le logiciel de tissu de données, qui est une plateforme de données unifiée permettant aux organisations d'intégrer leurs données et leurs processus de gestion des données. Ce logiciel offre des avantages tels que la capacité d'explorer et d'extraire de la valeur de toute forme de données, quel que soit l'emplacement, en connectant des magasins de données structurées et non structurées. Il fournit un accès centralisé via une vue unifiée des données d'une organisation qui hérite des restrictions d'accès et de gouvernance. #### Logiciels liés au logiciel de virtualisation des données Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec le logiciel de virtualisation des données incluent : [Logiciel de base de données](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Pour utiliser les outils de virtualisation des données, il doit y avoir des données en premier lieu, qui sont fréquemment stockées dans des référentiels, tels que des bases de données, y compris des systèmes de gestion de bases de données relationnelles, noSQL et non natives. Avant de chercher à adopter une couche au-dessus de ses données, il est important d'avoir une compréhension ferme et une stratégie pour gérer les données. [Plateformes d'analyse](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms) **:** La virtualisation des données offre la possibilité d'analyser les données sans avoir besoin d'un accès direct aux données sources originales. En tant que tel, les données sont prêtes à être analysées et examinées avec des outils tels que les plateformes d'analyse, qui fournissent un ensemble d'outils pour les entreprises afin d'absorber, organiser, découvrir et analyser les données. Cela aide à révéler des informations exploitables qui peuvent aider à améliorer la prise de décision et à informer la stratégie commerciale. [Plateformes DataOps](https://www.g2.com/categories/dataops-platform) **:** Bien que la virtualisation des données puisse aider dans une multitude de tâches liées aux données, elle ne fournit souvent pas une solution holistique de bout en bout pour les opérations de données. Pour cette tâche, les plateformes DataOps peuvent aider à contrôler l'ensemble du flux de travail et des processus connexes et à garantir que des décisions basées sur les données sont prises ; les temps de cycle sont considérablement réduits et les utilisateurs sont habilités avec un point d'accès unique pour gérer les données. Les entreprises peuvent tirer parti des plateformes DataOps pour obtenir des informations à la demande pour des décisions commerciales réussies. ### Défis avec le logiciel de virtualisation des données Les solutions logicielles peuvent présenter leur propre ensemble de défis. Pour la virtualisation des données, il est essentiel que ceux qui interagissent avec, partagent et analysent les données de l'entreprise adoptent la solution. Sans adoption, les utilisateurs professionnels risquent d'accéder à des données anciennes et obsolètes, ou de ne pas pouvoir accéder aux données du tout. **Adoption par les utilisateurs :** Il n'est pas toujours facile de transformer une entreprise en une entreprise axée sur les données. En particulier dans les entreprises plus établies qui ont fait les choses de la même manière pendant des années, il n'est pas simple d'imposer des outils d'analyse aux employés, surtout s'il existe des moyens pour eux de l'éviter. S'il existe d'autres options, telles que des feuilles de calcul ou des outils existants que les employés peuvent utiliser à la place des logiciels d'analyse, ils choisiront très probablement cette voie. Cependant, si les gestionnaires et les dirigeants s'assurent que les outils d'analyse sont une nécessité dans le quotidien d'un employé, alors les taux d'adoption augmenteront. **Organisation des données :** Les solutions de big data ne sont aussi bonnes que les données qu'elles consomment. Pour tirer le meilleur parti de l'outil, ces données doivent être organisées. Cela signifie que les bases de données doivent être correctement configurées et intégrées. Cela peut nécessiter la construction d'un entrepôt de données, qui stocke des données provenant de diverses applications et bases de données dans un emplacement central. Les entreprises peuvent avoir besoin d'acheter un logiciel de préparation de données dédié pour s'assurer que les données sont jointes et propres pour que la solution de virtualisation puisse les consommer de la bonne manière. Cela nécessite souvent un analyste de données qualifié, un employé informatique ou un consultant externe pour aider à garantir que la qualité des données est à son meilleur pour une analyse facile. **Sécurité des données :** Les entreprises doivent envisager des options de sécurité pour garantir que les bons utilisateurs voient les bonnes données, afin de garantir une sécurité stricte des données. Les solutions d'analyse efficaces devraient offrir des options de sécurité permettant aux administrateurs d'attribuer aux utilisateurs vérifiés différents niveaux d'accès à la plateforme, en fonction de leur autorisation de sécurité ou de leur niveau de séniorité. ### Quelles entreprises devraient acheter un logiciel de virtualisation des données ? Les entreprises de tous les secteurs peuvent bénéficier de cette technologie.  **Santé :** Dans le domaine de la santé, une grande quantité de données est produite, telles que les dossiers des patients, les données des essais cliniques, et plus encore. De plus, comme le processus de découverte de médicaments est particulièrement coûteux et prend beaucoup de temps, les organisations de santé utilisent des logiciels de virtualisation des données pour accélérer le processus, en utilisant des données provenant d'essais passés, d'articles de recherche, et plus encore. Il convient de noter que les préoccupations en matière de confidentialité des données qui se posent dans un contexte de santé resteront pertinentes lors du déploiement de ces solutions. Avec la virtualisation des données, elles sont en mesure d'accéder mieux à leurs données, aidant ainsi les organisations de santé à innover efficacement et efficacement. Parfois, cette technologie est couplée avec [des logiciels de données synthétiques](https://www.g2.com/categories/synthetic-data), qui permettent aux organisations de partager et d'utiliser les données synthétiques sans préoccupations de conformité ou d'exposition de données personnelles. **Commerce de détail :** Dans le commerce de détail, en particulier le commerce électronique, la personnalisation est importante. Les principaux détaillants reconnaissent l'importance de la virtualisation des données pour accéder aux données relatives aux clients à partir de systèmes vastes et disparates. Avec le logiciel approprié en place, ces entreprises peuvent commencer à mettre de l'ordre dans leurs données et à transférer ces données dans des plateformes de science des données et d'apprentissage automatique, ainsi que dans des plateformes d'analyse. **Finance :** L'utilisation des données dans les services financiers peut générer des gains significatifs, comme pour les banques, qui peuvent les utiliser pour tout, du traitement des données liées aux scores de crédit à la distribution des données d'identification. Avec ce logiciel, les équipes de données peuvent accéder et traiter les données de l'entreprise et les déployer dans des applications internes et externes. ### Comment acheter un logiciel de virtualisation des données #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel de virtualisation des données Lors de l'évaluation des outils, les acheteurs doivent garder à l'esprit que, à mesure que l'entreprise et ses données évoluent, il peut être nécessaire de réévaluer les options logicielles à l'avenir. Par conséquent, dans la mesure du possible, il est préférable de considérer des solutions évolutives et offrant différentes options ou niveaux en fonction de la quantité de données et de l'utilisation. De plus, il faut s'assurer de prendre en compte les sources de données hétérogènes de leur organisation, pour s'assurer que le produit s'intègre avec elles. De plus, il est important de considérer le cas d'utilisation. Si une entreprise envisage un cas d'utilisation opérationnel, une plateforme traditionnelle moins complète pourrait suffire. Cependant, si l'on cherche à utiliser le logiciel pour des charges de travail analytiques, qui peuvent être plus variées en termes de données, il pourrait être judicieux de considérer des solutions plus robustes pouvant prendre en charge la gestion autonome des performances. #### Comparer les produits de virtualisation des données **Créer une liste longue** Pour évaluer le logiciel, les acheteurs peuvent commencer par noter toutes les sources de données, systèmes et utilisations de données pertinents. Avec cela en main, il sera plus facile d'évaluer si elles sont prises en charge par un produit donné. Les entreprises doivent prendre note de savoir si un vendeur prend en charge divers types de données, tels que les fichiers, les relations, les API, etc. De plus, il est crucial de considérer l'environnement de développement - si le produit permet de concevoir des vues de données virtuelles ou des modèles sémantiques et s'ils prennent en charge les environnements de conception basés sur le web, par exemple. **Créer une liste courte** Avec une matrice de l'écosystème de données de l'entreprise et des exigences en comparaison avec les capacités des produits, ce qui peut être facilité par les fonctionnalités vérifiées de G2, une entreprise peut déterminer où se trouve le plus grand chevauchement. L'idéal est qu'il y ait un chevauchement complet (c'est-à-dire que le logiciel peut prendre en charge tout ce que l'entreprise cherche à accomplir). S'il n'y a pas de chevauchement complet, il est recommandé d'essayer de trouver une solution qui est le plus proche possible et qui est dans le budget. **Conduire des démonstrations** Essayer avant d'acheter est crucial. Les acheteurs doivent tester les produits de virtualisation des données et voir comment ils se présentent et se sentent. Il faut noter à quelle vitesse cela fonctionne, si les requêtes de données fonctionnent comme prévu, et plus encore. Il est également important de poser des questions et de demander des fonctionnalités si elles ne les ont pas déjà. #### Sélection du logiciel de virtualisation des données **Choisir une équipe de sélection** Plusieurs parties prenantes doivent être impliquées dans le processus d'achat, y compris ceux qui interagissent avec les données de l'entreprise, ainsi que les analystes de données et les administrateurs de bases de données qui sont chargés de l'organisation des données et de l'extraction d'informations à partir des données. Ces individus auront tous des perspectives différentes et fourniront des informations utiles dans le processus d'achat.  **Négociation** Comme pour toute catégorie de logiciel, le prix est souvent flexible et doit être remis en question. Les acheteurs peuvent mentionner d'autres prix et offres pour obtenir un prix équitable. Les négociations peuvent se faire autour de facteurs tels que la durée du contrat, le nombre d'utilisateurs, et plus encore. Il est recommandé d'examiner l'impact de ces facteurs pour obtenir un prix équitable. **Décision finale** Dans les grandes organisations, la décision finale serait probablement prise par le directeur des systèmes d'information (CIO). Dans les petites organisations, cela pourrait être le directeur de la technologie (CTO), ou même l'équipe d'analyse des données, en fonction du cas d'utilisation. ### Tendances du logiciel de virtualisation des données **Informatique en nuage** Avec la possibilité de stocker des données sur des serveurs distants et d'y accéder facilement, les entreprises peuvent se concentrer moins sur la construction d'infrastructures et plus sur leurs données, tant en termes de comment en tirer des informations, qu'en termes d'assurer leur qualité. Avec le passage au cloud, les entreprises ont un accès plus facile à leurs données, mais aussi plus d'endroits où leurs données peuvent être. Cela rend la gestion des données encore plus importante. **Volume, vitesse et variété des données** Comme mentionné précédemment, les données sont produites à un rythme rapide. De plus, les types de données ne sont pas tous d'une seule saveur. Les entreprises individuelles peuvent produire une gamme de types de données, allant des données de capteurs et des appareils IoT aux journaux d'événements et aux flux de clics. En tant que tel, les outils nécessaires pour traiter et distribuer ces données doivent être capables de gérer cette charge de manière évolutive, rentable et efficace. Les avancées dans les techniques d'IA, telles que l'apprentissage automatique, aident à rendre cela plus gérable.