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Meilleur Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique - Page 26

Blue Bowen
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Recherché et rédigé par Blue Bowen

Les plateformes de science des données et d'apprentissage automatique (DSML) fournissent aux utilisateurs des outils pour construire, déployer et surveiller des algorithmes d'apprentissage automatique. Ces plateformes logicielles combinent des algorithmes intelligents de prise de décision avec des données, permettant ainsi aux développeurs de créer une solution commerciale. Certaines plateformes de science des données et d'apprentissage automatique offrent des algorithmes préconstruits et des flux de travail simplistes avec des fonctionnalités telles que la modélisation par glisser-déposer et des interfaces visuelles qui connectent facilement les données nécessaires à la solution finale, tandis que d'autres nécessitent une plus grande connaissance du développement et du codage. Ces algorithmes peuvent inclure des fonctionnalités pour la reconnaissance d'image, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation, en plus d'autres capacités d'apprentissage automatique.

La nature de certaines plateformes d'ingénierie DSML permet aux utilisateurs sans compétences intensives en science des données de bénéficier des fonctionnalités des plateformes. Les plateformes d'IA sont très similaires aux plateformes en tant que service (PaaS), qui permettent le développement d'applications de base, mais ces produits diffèrent en offrant des options d'apprentissage automatique.

Pour être inclus dans la catégorie des plateformes de science des données et d'apprentissage automatique (DSML), un produit doit :

Présenter un moyen pour les développeurs de connecter les données aux algorithmes pour qu'ils apprennent et s'adaptent Permettre aux utilisateurs de créer des algorithmes d'apprentissage automatique et/ou offrir des algorithmes d'apprentissage automatique préconstruits pour les utilisateurs plus novices Fournir une plateforme pour déployer l'IA à grande échelle
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    Kili Technology est un outil d'étiquetage complet où vous pouvez étiqueter vos données d'entraînement rapidement, trouver et corriger les problèmes dans votre ensemble de données, et simplifier vos op

    Utilisateurs
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    Industries
    • Technologie de l'information et services
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 40% Marché intermédiaire
    • 38% Petite entreprise
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • Kili Avantages et Inconvénients
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    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Qualité de l'API
    2
    Utilisabilité de l'API
    2
    Collaboration
    2
    Étiquetage des données
    2
    Gestion des données
    2
    Inconvénients
    Problèmes d'annotation
    1
    Mise en œuvre complexe
    1
    Étiquetage inefficace
    1
    Caractéristiques manquantes
    1
    Manque de fonctionnalités
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
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    9.3
    Facilité d’administration
    Moyenne : 8.5
  • Détails du vendeur
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    Année de fondation
    2018
    Emplacement du siège social
    Paris, FR
    Twitter
    @Kili_Technology
    444 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    40 employés sur LinkedIn®
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Kili Technology est un outil d'étiquetage complet où vous pouvez étiqueter vos données d'entraînement rapidement, trouver et corriger les problèmes dans votre ensemble de données, et simplifier vos op

Utilisateurs
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  • Technologie de l'information et services
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 40% Marché intermédiaire
  • 38% Petite entreprise
Kili Avantages et Inconvénients
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Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Qualité de l'API
2
Utilisabilité de l'API
2
Collaboration
2
Étiquetage des données
2
Gestion des données
2
Inconvénients
Problèmes d'annotation
1
Mise en œuvre complexe
1
Étiquetage inefficace
1
Caractéristiques manquantes
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Manque de fonctionnalités
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    Nous soutenons la croissance de votre entreprise par l'amélioration de l'attraction des clients et l'amélioration de la productivité avec la dernière technologie informatique.

    Nous n'avons pas assez de données provenant des avis pour partager qui utilise ce produit. Laissez un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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Nous soutenons la croissance de votre entreprise par l'amélioration de l'attraction des clients et l'amélioration de la productivité avec la dernière technologie informatique.

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    Kogo
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    2018
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    Bengaluru, IN
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    www.linkedin.com
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  • Détails du vendeur
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    Vendeur
    Kuse AI
    Année de fondation
    2024
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    Delaware, US
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    www.linkedin.com
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Nous n'avons pas assez de données provenant des avis pour partager qui utilise ce produit. Laissez un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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Kuse fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Kuse AI
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2024
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Delaware, US
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    LakeSail
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    2023
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    San Francisco, US
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LakeSail fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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LakeSail
Année de fondation
2023
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San Francisco, US
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    Plateforme de gestion de projet intelligente, qui utilise la puissance de l'IA/ML pour extraire et traiter automatiquement les informations des documents et permettre de collaborer avec les membres de

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    Vendeur
    StonAI
    Page LinkedIn®
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Description du produit
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Plateforme de gestion de projet intelligente, qui utilise la puissance de l'IA/ML pour extraire et traiter automatiquement les informations des documents et permettre de collaborer avec les membres de

Nous n'avons pas assez de données provenant des avis pour partager qui utilise ce produit. Laissez un avis pour contribuer, ou en savoir plus sur la génération d'avis.
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StonAI
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Année de fondation
2023
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London, GB
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    LayerNext est la plateforme de génération d'informations commerciales alimentée par l'IA. Avec les informations proactives de LayerNext, les décideurs peuvent agir rapidement et prendre des décisions

    Utilisateurs
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    • 100% Entreprise
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    Avantages
    Précision
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    Analytique
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    Gestion des données
    1
    Visualisation des données
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    Inconvénients
    Problèmes d'annotation
    1
    Caractéristiques manquantes
    1
    Manque de fonctionnalités
    1
    Fonctionnalités limitées
    1
    Fonctionnalités manquantes
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
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    Année de fondation
    2022
    Emplacement du siège social
    San Francisco, US
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LayerNext est la plateforme de génération d'informations commerciales alimentée par l'IA. Avec les informations proactives de LayerNext, les décideurs peuvent agir rapidement et prendre des décisions

Utilisateurs
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Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Entreprise
LayerNext Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Précision
1
Efficacité de l'analyse
1
Analytique
1
Gestion des données
1
Visualisation des données
1
Inconvénients
Problèmes d'annotation
1
Caractéristiques manquantes
1
Manque de fonctionnalités
1
Fonctionnalités limitées
1
Fonctionnalités manquantes
1
LayerNext fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Aucune information disponible
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  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Emplacement du siège social
    Clemson, US
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LevelFields AI fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Clemson, US
Page LinkedIn®
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    Vendeur
    Lilac
    Année de fondation
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    Emplacement du siège social
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Vendeur
Lilac
Année de fondation
2023
Emplacement du siège social
Boston, US
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    Vendeur
    LiveFlow
    Année de fondation
    2021
    Emplacement du siège social
    New York, US
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    48 employés sur LinkedIn®
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LiveFlow fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Aucune information disponible
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Aucune information disponible
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Aucune information disponible
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Vendeur
LiveFlow
Année de fondation
2021
Emplacement du siège social
New York, US
Page LinkedIn®
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    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
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    Aucune information disponible
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Looksyte
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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Industries
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Segment de marché
Aucune information disponible
Looksyte fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Aucune information disponible
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Emplacement du siège social
N/A
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    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
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Lorna
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    Vendeur
    LunarCrush
    Année de fondation
    2018
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    Los Angeles, US
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LunarCrush
Année de fondation
2018
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Los Angeles, US
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