# Meilleur Outils de qualité des données - Page 5 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les outils de qualité des données analysent des ensembles d'informations et identifient les données incorrectes, incomplètes ou mal formatées. Après avoir profilé les préoccupations liées aux données, les outils de qualité des données nettoient ou corrigent ces données en fonction de directives préalablement établies. La suppression, la modification, l'ajout et la fusion sont des méthodes courantes de nettoyage ou de correction des ensembles de données ; les analystes de données, les spécialistes du marketing et les commerciaux ne sont que quelques-uns des postes qui bénéficient de l'utilisation des solutions de qualité des données. En ciblant et en nettoyant les listes de données, les logiciels de qualité des données permettent aux entreprises d'établir et de maintenir des normes élevées en matière d'intégrité des données. Ces solutions sont également utiles pour garantir que les données respectent ces normes, en fonction des réglementations requises par l'industrie, le marché ou en interne. Ce processus de maintien de l'intégrité des données améliore la fiabilité de ces informations pour une utilisation commerciale. Les ensembles de données peuvent aller des informations de contact des clients à des statistiques financières détaillées et bien plus encore. Les produits logiciels de qualité des données peuvent également partager des fonctionnalités ou coexister avec des [logiciels de gestion des données maîtres (MDM)](https://www.g2.com/categories/master-data-management-mdm), des [logiciels d'intégration de données](https://www.g2.com/categories/data-integration), ou des [logiciels de big data](https://www.g2.com/categories/big-data). Bien que tangents aux solutions de qualité des données d'un point de vue fonctionnel, les [logiciels de vérification d'adresse](https://g2.com/categories/address-verification) diffèrent par leurs cas d'utilisation distincts, leur concentration sur les données de localisation physique et leur dépendance à des sources de données de localisation autorisées pour vérifier l'exactitude. Pour être inclus dans la catégorie Qualité des données, un produit doit : - Permettre le profilage des données et identifier les anomalies de données - Fournir des fonctionnalités de nettoyage de données de base telles que la fusion, l'ajout et la suppression d'enregistrements - Permettre la modification et la standardisation des données en fonction de règles prédéfinies - Permettre des options de nettoyage automatisées et manuelles - Offrir des mesures préventives pour préserver l'intégrité des données ## How Many Outils de qualité des données Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 244 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **New Reviews This Quarter**: 127 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 46% │ Entreprise 28% │ Petite entreprise 27% Represents the distribution of reviewers across all products in this category. - **Top Trending Product**: QuerySurge (+0.91%) - Among all products in this category, QuerySurge recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 01, 2026* ## How Does G2 Rank Outils de qualité des données Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 8,800+ Avis authentiques - 244+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Outils de qualité des données Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) - **Meilleur performeur :** [Traction Complete](https://www.g2.com/fr/products/traction-complete/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Findymail](https://www.g2.com/fr/products/findymail/reviews) - **Tendance :** [Traction Complete](https://www.g2.com/fr/products/traction-complete/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Insycle](https://www.g2.com/fr/products/insycle/reviews) --- **Sponsored** ### QuerySurge QuerySurge est une plateforme de qualité des données de niveau entreprise qui exploite l'IA pour automatiser en continu la validation des données dans l'ensemble de votre écosystème - des entrepôts de données et des lacs de données volumineux aux rapports BI et aux applications d'entreprise. Avec la création de tests alimentée par l'IA, une architecture évolutive et l'intégration DevOps pour Data CI/CD leader, QuerySurge assure l'intégrité des données à chaque étape du pipeline. Cas d'utilisation de la validation automatisée des données : QuerySurge fournit une solution intelligente, pilotée par l'IA, de validation des données et de test ETL pour vos besoins de tests automatisés. - Test d'entrepôt de données / ETL - Test de Big Data - DevOps pour les données / Tests continus - Test de migration de données - Test de rapports de Business Intelligence (BI) - Test de données d'applications d'entreprise Ce que QuerySurge fournit : - Automatisation de votre processus manuel de validation et de test des données - Facilité d'utilisation, fonctionnalités low-code/no-code - Capacités d'IA générative pour la création de tests - Tests sur plus de 200 plateformes de données - Intégration dans votre pipeline CI/CD DataOps - Accélération de votre analyse de données - Assurance de la conformité réglementaire Caractéristiques clés : - L'assistant de connexion de données fournit un moyen facile de se connecter à vos magasins de données - L'assistant de requête visuelle construit des tests de table à table et de colonne à colonne sans écrire de SQL - Le module d'IA générative crée automatiquement des tests de transformation en masse - DevOps pour les données fournit une API RESTful avec plus de 110 appels et une documentation Swagger et s'intègre dans les pipelines CI/CD - Créez des tests personnalisés et modularisez les fonctions avec des extraits, définissez des seuils, mettez en scène des données, vérifiez les types de données et les lignes en double, effectuez une recherche en texte intégral et étiquetez les actifs - Planifiez des tests pour qu'ils s'exécutent immédiatement, à une date et une heure prédéterminées, ou après tout événement d'une solution de gestion de build/release, CI/CD, DevOps ou de test - Prise en charge multi-projets dans une seule instance, nouvel utilisateur administrateur global, affectez des utilisateurs et des agents, importez et exportez des projets, et rapports de journal d'activité des utilisateurs - Les webhooks fournissent des intégrations en temps réel avec les outils DevOps, CI/CD, de gestion des tests et d'alerte - Ready-for-Analytics fournit une intégration transparente avec QuerySurge et votre outil BI ou Metabase open-source pour créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés et obtenir des informations plus approfondies et en temps réel sur vos flux de travail de validation des données et de test ETL - Les tableaux de bord d'analyse de données et les rapports d'intelligence des données suivent, analysent et communiquent la qualité des données [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=74&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=54942&secure%5Bresource_id%5D=74&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fdata-quality%3Fpage%3D5&secure%5Btoken%5D=172513a3059398b1a3c850838f577a9cdc587e5151c0ed8c46f1e7e8a77a4cc4&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.querysurge.com%2Fget-started%2Fprivate-demo%3Futm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_campaign%3DG2-reviews&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## What Are the Top-Rated Outils de qualité des données Products in 2026? ### 1. [Praxi.ai - Automated Data Curation](https://www.g2.com/fr/products/praxi-ai-automated-data-curation/reviews) Praxi Curation en tant que Service (CaaS) offre un retour sur investissement rapide grâce à un déploiement natif dans le Cloud - automatisant la découverte, la classification et l'action à travers des données structurées, semi-structurées et non structurées. Pré-entraîné pour l'assurance, la banque, la santé et la conformité à la confidentialité, il alimente l'analytique, la conformité et l'adoption de l'IA dès le premier jour. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Praxi.ai - Automated Data Curation?** - **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automatisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **pièce d'identité:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Nettoyage préventif:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Praxi.ai - Automated Data Curation?** - **Vendeur:** [Praxi](https://www.g2.com/fr/sellers/praxi) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** San Mateo, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/praxidata (16 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise #### What Are Praxi.ai - Automated Data Curation's Pros and Cons? **Pros:** - Nettoyage des données (1 reviews) - Qualité des données (1 reviews) - Détection d'erreurs (1 reviews) **Cons:** - Mauvaise intégration (1 reviews) ### 2. [Rings AI](https://www.g2.com/fr/products/rings-ai/reviews) Rings AI : Intelligence relationnelle qui stimule les affaires et les relations Rings AI est une plateforme d'intelligence relationnelle pour les équipes de capital-risque, de capital-investissement, de banque d'investissement, de gestion de patrimoine, de services marketing et de services juridiques. Les CRM traditionnels enregistrent les contacts. Rings AI offre une gestion étendue des relations (XRM) qui cartographie en temps réel les réseaux complets d'investisseurs, de conseillers, de sociétés de portefeuille, de clients et de partenaires afin que les équipes voient qui connaît qui et où se trouve le chemin le plus chaleureux. Qui utilise Rings AI Les équipes de capital-risque et de capital-investissement qui souhaitent un meilleur flux de transactions et une diligence plus rapide Les banques d'investissement qui ont besoin d'une origine répétable et axée sur les relations Les gestionnaires de patrimoine et les bureaux familiaux qui valorisent un service client de haute qualité Les entreprises de services marketing et juridiques qui gagnent grâce à des introductions de confiance Ce que Rings AI vous aide à faire Découvrir des connexions cachées et des introductions chaleureuses à travers le réseau de l'entreprise Centraliser les données relationnelles, les communications, les notes et les fichiers en une seule source de vérité Prioriser les bonnes opportunités avec le scoring AI, le contexte des tours de financement et l'intelligence pré-réunion Caractéristiques clés de Rings AI Prospection et scoring relationnel pilotés par l'IA Analytique de portefeuille et suivi des fonds avec santé relationnelle Briefs pré-réunion qui mettent en avant le contexte, les personnes et l'historique Confidentialité d'abord, contrôles d'accès granulaires adaptés aux équipes complexes Sécurité d'entreprise et pistes d'audit Pourquoi les équipes choisissent Rings AI plutôt qu'un CRM basique Rings AI combine les flux de travail CRM avec une cartographie avancée des relations Rings AI montre le chemin chaleureux vers les décideurs et la meilleure action suivante Rings AI accélère l'intégration, la collaboration et le partage des connaissances entre les bureaux Résultats avec Rings AI Pipeline plus qualifié grâce à une prospection ciblée et des introductions de confiance Cycles plus rapides du premier contact à la conclusion de l'affaire Loyauté client plus profonde grâce à un engagement informé et opportun Qui en bénéficie le plus Les entreprises qui vivent de réseaux, de recommandations et de relations complexes multipartites Les équipes qui veulent une croissance mesurable sans ajouter de saisie de données manuelle Rings AI transforme les listes de contacts statiques en intelligence dynamique qui évolue avec l'entreprise. En unifiant les données et en révélant les connexions, Rings AI aide les organisations à croître plus rapidement, à conclure de meilleures affaires et à construire des relations durables qui se renforcent avec le temps. Si votre succès dépend de qui vous connaissez et de la façon dont vous les engagez, Rings AI est la plateforme qui fait travailler chaque relation plus efficacement. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate Rings AI?** - **Qualité du support:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Rings AI?** - **Vendeur:** [Rings AI XRM](https://www.g2.com/fr/sellers/rings-ai-xrm) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.rings.ai - **Année de fondation:** 2022 - **Emplacement du siège social:** New York City - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rings-ai/ (12 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise #### What Are Rings AI's Pros and Cons? **Pros:** - Caractéristiques (2 reviews) - Vue d'ensemble complète (1 reviews) **Cons:** - Pas intuitif (1 reviews) - Amélioration de l'UX (1 reviews) ### 3. [Tresata](https://www.g2.com/fr/products/tresata/reviews) intelligence client **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Tresata?** - **Qualité du support:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automatisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **pièce d'identité:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Nettoyage préventif:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Tresata?** - **Vendeur:** [Tresata](https://www.g2.com/fr/sellers/tresata) - **Année de fondation:** 2011 - **Emplacement du siège social:** Charlotte, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tresata (26 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise, 50% Marché intermédiaire #### What Are Tresata's Pros and Cons? **Pros:** - Analytique (1 reviews) - Automatisation (1 reviews) - Centralisation des données (1 reviews) - Qualité des données (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) **Cons:** - Configuration difficile (1 reviews) - Flexibilité limitée (1 reviews) - Fonctionnalité limitée (1 reviews) - Limitations des petites entreprises (1 reviews) ### 4. [Black Tiger Platform](https://www.g2.com/fr/products/black-tiger-platform/reviews) Plateforme alimentée par l'IA résolvant la qualité des données, la gouvernance et la conformité—en temps réel et à grande échelle. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Black Tiger Platform?** - **Qualité du support:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automatisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **pièce d'identité:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Nettoyage préventif:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Black Tiger Platform?** - **Vendeur:** [Black Tiger](https://www.g2.com/fr/sellers/black-tiger) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** New York, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/blacktigertech/ (159 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Marché intermédiaire #### What Are Black Tiger Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Gestion de la conformité (1 reviews) - Support client (1 reviews) - Qualité des données (1 reviews) ### 5. [Blast](https://www.g2.com/fr/products/datablast-blast/reviews) Une plateforme de données qui regroupe des fonctionnalités de données essentielles, y compris l'orchestration des données, les vérifications de qualité, une documentation complète et l'observabilité. Cette plateforme permet aux utilisateurs d'extraire, de transformer et d'interpréter efficacement les données provenant de diverses sources. Elle permet l'orchestration de ces processus avec une fréquence personnalisable, garantissant l'intégrité des données et un contrôle total sur le parcours des données. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Blast?** - **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automatisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **pièce d'identité:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Nettoyage préventif:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Blast?** - **Vendeur:** [Datablast](https://www.g2.com/fr/sellers/datablast) - **Année de fondation:** 2021 - **Emplacement du siège social:** İstanbul - **Twitter:** @Datablast_io (1 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datablastcompany (3 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 6. [Clean by Similarity API](https://www.g2.com/fr/products/clean-by-similarity-api/reviews) L'API Clean by Similarity trouve les contacts, prospects et noms d'entreprises en double dans vos feuilles de calcul — même lorsqu'ils sont orthographiés différemment à travers les enregistrements. Contrairement à la fonction Supprimer les doublons d'Excel ou à la déduplication intégrée de votre CRM, Clean utilise la correspondance floue pour détecter les variantes du monde réel : "Acme Corp" et "Acme Corporation", "Jen Walsh" et "Jennifer Walsh", "Microsoft" et "Microsoft Inc." sont tous correctement identifiés comme des doublons. Les outils de correspondance exacte les manquent complètement. Téléchargez un fichier CSV ou Excel, sélectionnez les colonnes à faire correspondre, et prévisualisez vos groupes de doublons avant de télécharger. Faites correspondre une seule colonne ou combinez le nom et l'entreprise pour des résultats plus fiables — en combinant deux signaux faibles en une décision de correspondance forte. Trois formats de sortie : un fichier nettoyé avec les doublons supprimés, votre fichier original marqué avec des identifiants de groupe, ou une feuille de révision montrant les groupes de doublons avec des scores de similarité pour une inspection manuelle avant la fusion. Gratuit pour les fichiers jusqu'à 1 000 lignes, aucun compte requis. Fichiers plus grands à partir de 4,99 $ par exécution — payez une fois, téléchargez immédiatement, aucun abonnement nécessaire. Conçu pour les opérations marketing, RevOps, et toute personne ayant besoin d'un fichier propre avant une importation CRM, pas un projet de codage. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Clean by Similarity API?** - **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **pièce d'identité:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Nettoyage préventif:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Clean by Similarity API?** - **Vendeur:** [Similarity API](https://www.g2.com/fr/sellers/similarity-api) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 7. [Coginiti](https://www.g2.com/fr/products/coginiti/reviews) Coginiti est une plateforme collaborative de gestion des données axée sur SQL qui permet aux équipes de créer, publier et consommer des produits de données de qualité, rationalisant le cycle de vie de l'analyse des données de l'inception aux insights. En s'intégrant à la plus grande variété de plateformes et d'outils de données, Coginiti permet aux analystes, ingénieurs et scientifiques des données de collaborer en temps réel, brisant les silos et favorisant l'innovation. Son interface intuitive simplifie la gestion des flux de travail de données complexes, assurant la gouvernance et la cohérence à travers les projets. Caractéristiques clés : - Collaboration en temps réel - Modélisation de données flexible - Test de qualité des données - Visualiser la lignée des données - Planification native - APIs puissantes - Assistant IA Coginiti facilite une transition fluide de la préparation des données à l'intelligence exploitable. Ce n'est pas seulement affiner votre stratégie de données ou étendre vos capacités analytiques ; c'est permettre à votre organisation de tirer pleinement parti du potentiel des données pour une prise de décision éclairée. Découvrez la puissance de Coginiti et transformez vos opérations de données. Coginiti propose des produits pour les analystes individuels, les équipes de données et les entreprises. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 29 **How Do G2 Users Rate Coginiti?** - **Qualité du support:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Coginiti?** - **Vendeur:** [Coginiti Corp](https://www.g2.com/fr/sellers/coginiti-corp) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Atlanta , GA - **Twitter:** @coginiti (71 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coginiti (33 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 66% Entreprise, 28% Marché intermédiaire ### 8. [D365 Data Quality](https://www.g2.com/fr/products/d365-data-quality/reviews) La solution de qualité des données D365 étend la capacité naturelle de votre Dynamics 365 CRM en offrant une visibilité sur la qualité de vos données et les contrôles pour l'améliorer. L'application web de qualité des données garantit que les problèmes de données sont capturés lors de la saisie des données, permettant une correction immédiate. Les gestionnaires de données disposent des outils nécessaires pour fournir une source fiable de données clients pour l'ensemble de votre organisation. La solution d'application de qualité des données D365 d'Adastra s'intègre parfaitement avec Dynamics 365 en tirant parti de la technologie native de Microsoft, y compris Power Apps, Power Automate et les services de données communs. La solution d'application web de qualité des données D365 est un plug-in à votre solution D365 existante et ne nécessite pas de serveurs supplémentaires, minimisant ainsi l'impact sur votre infrastructure. Elle peut être déployée en seulement 1 jour ouvrable. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate D365 Data Quality?** - **Qualité du support:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automatisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **pièce d'identité:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Nettoyage préventif:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind D365 Data Quality?** - **Vendeur:** [Adastra](https://www.g2.com/fr/sellers/adastra) - **Année de fondation:** 1995 - **Emplacement du siège social:** Toronto, Canada - **Twitter:** @AdastraCorp (417 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/12366 (1,722 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise #### What Are D365 Data Quality's Pros and Cons? **Pros:** - Nettoyage des données (1 reviews) - Validation des données (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Rapport (1 reviews) **Cons:** - Personnalisation limitée (1 reviews) - Pas convivial (1 reviews) - Chargement lent (1 reviews) - Performance lente (1 reviews) ### 9. [Datametica Pelican – The Data Validator](https://www.g2.com/fr/products/datametica-pelican-the-data-validator/reviews) Pelican est un outil de validation de données à l'échelle de l'entreprise, alimenté par l'IA, pour comparer, valider et réconcilier des ensembles de données entre deux magasins de données hétérogènes à l'échelle du pétaoctet avec zéro codage et zéro mouvement de données. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Datametica Pelican – The Data Validator?** - **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Datametica Pelican – The Data Validator?** - **Vendeur:** [Datametica Solutions](https://www.g2.com/fr/sellers/datametica-solutions) - **Emplacement du siège social:** New York, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datametica/ (592 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 10. [Deduplix - Data Deduplication Software](https://www.g2.com/fr/products/deduplix-data-deduplication-software/reviews) Expérience de gestion de données sans tracas avec notre logiciel de déduplication sécurisé. Économisez de l'espace de stockage et protégez vos données contre l'accès non autorisé. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Deduplix - Data Deduplication Software?** - **Qualité du support:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automatisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **pièce d'identité:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Nettoyage préventif:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Deduplix - Data Deduplication Software?** - **Vendeur:** [Ixsight technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/ixsight-technologies) - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** Mumbai, IN - **Twitter:** @ixsight (196 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ixsight-technologies/ (55 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 11. [DQ for Dynamics](https://www.g2.com/fr/products/dq-for-dynamics/reviews) DQ for Dynamics™ est une solution de déduplication et de nettoyage de données de premier plan qui fonctionne directement dans Dynamics CRM. Trouvez rapidement les doublons en utilisant notre logique de recherche floue avancée, puis examinez plusieurs enregistrements en double côte à côte, pour perfectionner d'abord et ensuite fusionner les enregistrements en double. Appliquez l'enrichissement, la validation, le formatage, la suppression et bien d'autres fonctions disponibles via DQ on Demand™. Vous laissant finalement avec un enregistrement unique de haute qualité, un Golden Record maîtrisé ou une vue client unique. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind DQ for Dynamics?** - **Vendeur:** [DQ Global](https://www.g2.com/fr/sellers/dq-global) - **Année de fondation:** 1995 - **Emplacement du siège social:** Lee-on-the-Solent, GB - **Twitter:** @DQ_Global (1,297 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dq-global (12 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 12. [DQ on Demand™](https://www.g2.com/fr/products/dq-on-demand/reviews) Avec plus de 10 000 points de données, DQ on Demand™ offre aux utilisateurs une vaste gamme de fonctions de qualité des données. Natif d'Azure, DQ on Demand™ est conçu pour offrir des performances et une évolutivité incroyables. Changez de fournisseurs de données avec facilité et améliorez vos données clients sur une base de paiement à l'utilisation en vous connectant directement à nos services web DQ on Demand™, vous offrant un marché de la qualité des données facile d'accès. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind DQ on Demand™?** - **Vendeur:** [DQ Global](https://www.g2.com/fr/sellers/dq-global) - **Année de fondation:** 1995 - **Emplacement du siège social:** Lee-on-the-Solent, GB - **Twitter:** @DQ_Global (1,297 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dq-global (12 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 13. [Duplicate Search and Merge](https://www.g2.com/fr/products/duplicate-search-and-merge/reviews) Duplicate Search and Merge est une application de déduplication native conçue pour Salesforce. C'est un outil de déduplication facile à utiliser qui nettoie les enregistrements en double à l'aide d'une approche guidée en cinq étapes simple mais puissante pour rechercher des doublons sur des objets standard et personnalisés. Duplicate Search and Merge aide à personnaliser les filtres pour la recherche de doublons, exporter des enregistrements en double, effectuer des fusions en masse et planifier des tâches. Il aide également à réaffecter les enregistrements enfants lors de la fusion des enregistrements parents. Duplicate Search and Merge offre en outre les fonctionnalités suivantes : • Tableau de bord intuitif pour gérer les données en double et automatiser les tâches • Informations en temps réel sur les groupes de doublons et les enregistrements des tâches enregistrées • Logique floue pour sélectionner l'enregistrement à conserver • Enregistrez vos recherches pour une utilisation future • Alertes de notification intelligentes sur la fusion réussie avec les détails de l'enregistrement maître **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Duplicate Search and Merge?** - **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Duplicate Search and Merge?** - **Vendeur:** [Mirketa](https://www.g2.com/fr/sellers/mirketa) - **Année de fondation:** 2003 - **Emplacement du siège social:** Dublin, US - **Twitter:** @MirketaInc (125 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/mirketa-inc-/ (137 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 14. [Easy Data Transform](https://www.g2.com/fr/products/easy-data-transform/reviews) Fusionner, nettoyer, dédupliquer et reformater les données en quelques clics. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Easy Data Transform?** - **Vendeur:** [Oryx Digital Ltd](https://www.g2.com/fr/sellers/oryx-digital-ltd) - **Année de fondation:** 2005 - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1944841 (2 employés sur LinkedIn®) ### 15. [Enlighten](https://www.g2.com/fr/products/enlighten/reviews) Analyse et améliorez la qualité de vos données avec la suite complète de qualité de données d'Enlighten. Comprenez l'état de vos données et identifiez les anomalies potentielles. Nettoyez et normalisez vos données selon vos propres normes. Identifiez et supprimez les enregistrements en double de votre base de données. Validez et enrichissez les données d'adresse. Reliez les enregistrements des clients en ménages. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Enlighten?** - **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Enlighten?** - **Vendeur:** [Innovative Systems](https://www.g2.com/fr/sellers/innovative-systems) - **Année de fondation:** 1968 - **Emplacement du siège social:** Pittsburgh, Pennsylvania, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/innovativesystemsinc/ (146 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 50% Marché intermédiaire ### 16. [eQube®-DaaS Platform](https://www.g2.com/fr/products/eqube-daas-platform/reviews) eQube®-DaaS est une plateforme d'intégration et d'analyse de données Low/No-Code qui établit un tissu de données connectant diverses sources au sein d'une organisation. Elle améliore la visibilité et permet des insights grâce à deux suites : Intégration et Analyse. Les utilisateurs peuvent gérer divers types de données, formats, vitesses, systèmes, applications ou appareils sans nécessiter de codage, assurant une collaboration sécurisée à travers les réseaux. Déployable sur site, dans des environnements multi-cloud ou hybrides, eQube®-DaaS se compose de six composants : eQube®-MI (Migration & Intégration), eQube®-TM (Modélisateur de Transformation), eQube®-AG (Passerelle API), eQube®-BI (Intelligence d'Affaires), eQube®-ADA (Analyse de Données Augmentée), et eQube®-DP (Profileur de Données), pour des solutions de gestion de données polyvalentes. Ces composants peuvent être utilisés individuellement ou en combinaison pour créer une solution de gestion de données complète. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate eQube®-DaaS Platform?** - **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automatisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **pièce d'identité:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Nettoyage préventif:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind eQube®-DaaS Platform?** - **Vendeur:** [eQ Technologic](https://www.g2.com/fr/sellers/eq-technologic) - **Année de fondation:** 2000 - **Emplacement du siège social:** Costa Mesa, US - **Twitter:** @1eQTechnologic (57 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eq-technologic (916 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise #### What Are eQube®-DaaS Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Automatisation (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Configuration facile (1 reviews) - Fonctionnalité (1 reviews) **Cons:** - Cher (1 reviews) ### 17. [Global IDs Data Governance Platform](https://www.g2.com/fr/products/global-ids-data-governance-platform/reviews) Global IDs est une entreprise de logiciels innovante offrant des solutions conçues pour les organisations axées sur les données. Global IDs s'engage à aider les organisations de toute taille à résoudre des problèmes commerciaux avec des techniques de gestion des métadonnées de base dans une approche automatisée et évolutive. Notre plateforme intégrée offre des capacités clés qui permettent la transparence, la confiance et la traçabilité de vos actifs de données. Une approche hautement automatisée pour mettre en œuvre une méthodologie de gouvernance des données qui favorise l'optimisation des coûts et la croissance des revenus en révélant des informations et des opportunités cachées. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Global IDs Data Governance Platform?** - **Qualité du support:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Global IDs Data Governance Platform?** - **Vendeur:** [Global IDs](https://www.g2.com/fr/sellers/global-ids) - **Année de fondation:** 2001 - **Emplacement du siège social:** Princeton, US - **Twitter:** @GlobalIDs (3,952 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/global-ids (90 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 33% Entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 18. [Human Inference DataCleaner](https://www.g2.com/fr/products/human-inference-datacleaner/reviews) DataCleaner est votre couteau suisse complet pour la qualité des données. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Human Inference DataCleaner?** - **Qualité du support:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Human Inference DataCleaner?** - **Vendeur:** [Quadient](https://www.g2.com/fr/sellers/quadient) - **Année de fondation:** 1924 - **Emplacement du siège social:** Bagneux, France - **Twitter:** @Quadient (3,879 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quadient/ (4,008 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** EPA: QDT **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise #### What Are Human Inference DataCleaner's Pros and Cons? **Pros:** - Personnalisation (1 reviews) - Nettoyage des données (1 reviews) - Qualité des données (1 reviews) ### 19. [iData](https://www.g2.com/fr/products/idata/reviews) iData est une solution sur site facile à utiliser, avant-gardiste, automatisée et reproductible conçue pour réduire les complexités de vos migrations de données, tout en fournissant une assurance et une couverture rapides à 100% de toutes vos données migrées. Que fait iData ?  Atteint une assurance à 100% et une couverture à 100% de toutes vos données migrées.  Exécution rapide des scripts pour fournir des retours en quelques minutes, pas en semaines ou mois  Facile à utiliser et sur mesure pour répondre à vos exigences uniques  Fournit la génération automatisée de modèles de scripts  Assure contre les champs de données corrompus  Identifie les enregistrements manquants  Trace et corrige les enregistrements défaillants.  Capture et affiche dans des rapports faciles à comprendre Pourquoi avez-vous besoin d'iData pour vos migrations de données ?  Aucun autre outil ne fournit de comparaison et d'assurance pour les données migrées  iData gère les changements effectués lors de votre migration et automatise la comparaison de tous les enregistrements  Assurance à 100% pour les données migrées  Le seul outil sur le marché qui est adapté à vos exigences uniques  Un focus principal unique sur les tests et l'assurance  Léger et facile à déployer **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate iData?** - **Qualité du support:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automatisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **pièce d'identité:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind iData?** - **Vendeur:** [Intelligent Delivery Solutions](https://www.g2.com/fr/sellers/intelligent-delivery-solutions) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Manchester, GB - **Twitter:** @intelligent_ds (235 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intelligent-delivery-solutions (24 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 20. [Infoveave](https://www.g2.com/fr/products/infoveave/reviews) Infoveave est une plateforme de données unifiée alimentée par l'IA qui aide les entreprises à automatiser les pipelines de données, améliorer la qualité des données, permettre l'analyse prédictive et transformer les insights en actions commerciales mesurables — le tout dans un environnement unique. Contrairement aux outils BI traditionnels ou aux plateformes ETL autonomes, Infoveave connecte l'ensemble du cycle de vie des données, de l'ingestion et la transformation à la gouvernance, l'analyse et l'exécution opérationnelle. Infoveave est construit sur une base solide de gouvernance et de sécurité des données, garantissant une gestion des données cohérente, la conformité et la protection. Avec des capacités telles que le suivi de la lignée des données, la gestion des métadonnées, la sécurité au niveau des lignes et les pistes d'audit, la plateforme aide à maintenir l'intégrité et le contrôle des données. Caractéristiques clés Fovea - Assistant AgenticAI L'AgenticAI d'Infoveave, Fovea, est intégré à travers la plateforme. Fovea aide à construire des transformations de données, suggérer des insights, automatiser les flux de travail et simplifier l'analyse avancée, réduisant la dépendance technique et améliorant l'adoption inter-équipes. Automatisation et Intégration des Données • Plus de 50 connecteurs natifs (applications cloud, bases de données, entrepôts) • Ingestion et transformation de données automatisées • Orchestration des flux de travail avec surveillance et alertes • Visibilité en temps réel des pipelines Analytique Alimentée par l'IA et Modélisation Prédictive • AutoML pour des insights prédictifs • Planification de scénarios hypothétiques • Intégration Python pour la modélisation avancée • Points d'accès analytiques accessibles par API Tableaux de Bord Conversationnels et BI en Libre-Service • Requêtes en langage naturel • Plus de 100 visuels interactifs • Exploration par forage • Rapports programmés et automatisés Qualité et Gouvernance des Données Intégrées • Validation automatisée et détection d'anomalies • Catalogue de données et suivi de la lignée • Contrôle d'accès basé sur les rôles • Pistes d'audit et flux de travail de gouvernance Applications de Données et Flux de Travail Opérationnels • Applications à faible code • Formulaires de capture de données intégrés • Déclencheurs de décision automatisés • Flux de travail d'insight à action Valeur Commerciale • Déploiement plus rapide des pipelines de données • Amélioration de la précision et de la confiance des données • Réduction de la dépendance à de multiples outils déconnectés • Cycles de prise de décision plus rapides • Efficacité opérationnelle mesurable Infoveave unifie l'automatisation des données, l'analytique alimentée par l'IA, la gouvernance et les flux de travail opérationnels en une plateforme intelligente — transformant les données d'entreprise en décisions fiables et exploitables. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 9 **How Do G2 Users Rate Infoveave?** - **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Infoveave?** - **Vendeur:** [Noesys Software](https://www.g2.com/fr/sellers/noesys-software) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Twitter:** @infoveave (15 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infoveave-pty-ltd/ (3 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 44% Petite entreprise, 22% Entreprise #### What Are Infoveave's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Intégrations faciles (3 reviews) - Caractéristiques (3 reviews) - Soutien communautaire (2 reviews) - Support client (2 reviews) **Cons:** - Mauvais service client (2 reviews) - Problèmes de tableau de bord (1 reviews) - Nettoyage des données (1 reviews) - Inexactitude des données (1 reviews) - Intégration de données (1 reviews) ### 21. [iugum Data Software](https://www.g2.com/fr/products/iugum-data-software/reviews) iugum Data Software aide à améliorer votre logiciel de gestion de données pour nettoyer, faire correspondre et fusionner vos listes, ensembles de données ou bases de données. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate iugum Data Software?** - **Qualité du support:** 5.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind iugum Data Software?** - **Vendeur:** [iugum Software](https://www.g2.com/fr/sellers/iugum-software) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 22. [Konstellation](https://www.g2.com/fr/products/konstellation/reviews) Konstellation est un outil d'observation des données. Konstellation observe les ensembles de données définis, identifie les anomalies et priorise les incidents. Fix What Matters est une approche entièrement automatisée pour détecter les problèmes de données à grande échelle, identifier leur cause première et servir de liste priorisée d'incidents en fonction de leur impact sur l'entreprise. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Konstellation?** - **Qualité du support:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Konstellation?** - **Vendeur:** [Konstellation Data](https://www.g2.com/fr/sellers/konstellation-data) - **Année de fondation:** 2024 - **Emplacement du siège social:** Los Angeles, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/konstellation-data/ (6 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 23. [Lariat Data](https://www.g2.com/fr/products/lariat-data/reviews) Donnez à vos ingénieurs de données les moyens de réussir avec Lariat : la solution pour une surveillance continue de la qualité des données. Lariat se distingue comme une plateforme de pointe, spécifiquement conçue pour identifier et résoudre de manière proactive les incohérences de données avant qu'elles n'affectent vos utilisateurs finaux. Cet outil robuste est votre protection contre les défis posés par l'évolution de la logique métier, les fluctuations des données d'entrée et les changements dynamiques de l'infrastructure. Avec Lariat, assurez la fiabilité et l'intégrité de vos produits de données, libérant ainsi vos ingénieurs de données du fardeau du dépannage constant. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Lariat Data?** - **Vendeur:** [Lariat Data](https://www.g2.com/fr/sellers/lariat-data) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 24. [MDO](https://www.g2.com/fr/products/mdo/reviews) Créer des pièces de rechange dans SAP ERP à partir de SAP Asset Intelligence Network en une étape. Utilisez l'application MDO Spare Parts pour SAP Asset Intelligence Network pour déclencher la création de matériaux dans SAP ERP à l'aide de MDO. Sélectionnez les pièces de rechange que vous souhaitez avoir dans SAP ERP. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate MDO?** - **Qualité du support:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Automatisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **pièce d'identité:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Nettoyage préventif:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind MDO?** - **Vendeur:** [Prospecta Softwares](https://www.g2.com/fr/sellers/prospecta-softwares) - **Année de fondation:** 2002 - **Emplacement du siège social:** Chatswood, New South Wales, Australia - **Twitter:** @Prospecta (237 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/107201 (290 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 25. [Orchestra](https://www.g2.com/fr/products/orchestra-orchestra/reviews) Orchestra est une plateforme légère d'orchestration et d'observabilité qui offre une visibilité complète en temps réel pour l'ensemble de votre pile de données. Nous automatisons votre orchestration, votre surveillance et la collecte de métadonnées pour permettre aux équipes de données de passer moins de temps à réparer des choses cassées et plus de temps sur ce qui compte : construire. Orchestra découple l'orchestration du reste de votre pile, ce qui vous permet de bénéficier de toute la puissance d'un orchestrateur de flux de travail complet sans aucune des douleurs. Construisez des DAGs, connectez votre pile, faites un ☕ asseyez-vous et détendez-vous. La plateforme supprime la logique d'orchestration standard et ajoute des métadonnées puissantes pour que les équipes de données livrent des produits de données robustes et évolutifs soutenus par une orchestration et une observabilité d'entreprise. Découvrez-en plus sur : https://www.getorchestra.io/ **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 6 **How Do G2 Users Rate Orchestra?** - **Qualité du support:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) **Who Is the Company Behind Orchestra?** - **Vendeur:** [Orchestra](https://www.g2.com/fr/sellers/orchestra-3e1057dc-7c1d-4451-89a9-a90f17f4ffbd) - **Année de fondation:** 2023 - **Emplacement du siège social:** London, GB - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/orchestra-go (15 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 83% Marché intermédiaire, 17% Petite entreprise #### What Are Orchestra's Pros and Cons? **Pros:** - Automatisation (1 reviews) - Pipeline de données (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Configuration facile (1 reviews) - Efficacité (1 reviews) ## What Is Outils de qualité des données? [Logiciel d'infrastructure informatique](https://www.g2.com/fr/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Outils de qualité des données? - [Applications Salesforce AppExchange](https://www.g2.com/fr/categories/salesforce-appexchange-apps) - [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/machine-learning-data-catalog) - [Logiciel de préparation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-preparation) - [Outils de gouvernance des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-governance-tools) - [Plateformes DataOps](https://www.g2.com/fr/categories/dataops-platforms) - [Logiciel de gestion active des métadonnées](https://www.g2.com/fr/categories/active-metadata-management) - [Logiciel d'observabilité des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-observability) --- ## How Do You Choose the Right Outils de qualité des données? ### Ce que vous devez savoir sur les outils de qualité des données ### Qu'est-ce que les outils de qualité des données ? Les logiciels de qualité des données sont un ensemble de divers outils et services créés pour extraire des données significatives pour les organisations. Les outils conditionnent les données pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs. La qualité des données est une partie intégrante des processus de gouvernance et de gestion des données à travers lesquels toutes les données de l'organisation sont régies. Les outils de qualité des données permettent d'atteindre l'exactitude, la pertinence et la cohérence des données pour prendre de meilleures décisions. Des données de haute qualité peuvent fournir les résultats souhaités, tandis que des données de mauvaise qualité peuvent entraîner des insights désastreux. Les organisations axées sur les données et qui utilisent fréquemment l'analyse des données pour la prise de décision font de la qualité des données un facteur primordial pour décider de son utilité. ### Quelles sont les caractéristiques communes des outils de qualité des données ? Les caractéristiques des outils de qualité des données considèrent principalement les dimensions ou les métriques qui définissent la qualité. Ces solutions peuvent prendre en charge certaines ou toutes les fonctions mentionnées ci-dessous pour fournir des résultats finaux utiles : **Nettoyage des données :** C'est le processus de suppression des données redondantes, incorrectes et corrompues. Il est parfois appelé nettoyage ou épuration des données. Étant l'une des étapes critiques du traitement des données, la plupart des outils de qualité des données possèdent cette fonctionnalité. Quelques-unes des inexactitudes courantes des données incluent des entrées incorrectes et des valeurs manquantes. **Standardisation des données :** C'est une étape majeure dans l'organisation des données. Elle implique la conversion des données dans un format commun qui facilite l'accès et l'analyse des données par les utilisateurs. Cette étape remplit l'un des paramètres de la qualité des données — la cohérence. Mettre les données dans un format commun unique garantit que les données sont cohérentes. La standardisation des données joue un rôle clé dans l'atteinte de l'exactitude, qui est un autre facteur de la qualité des données. Elle aide en donnant aux utilisateurs accès aux données nettoyées et mises à jour les plus récentes. **Profilage des données :** Le profilage des données est le processus d'analyse des données, de compréhension de la structure des données et d'identification des projets potentiels pour les données spécifiées. Les données sont minutieusement analysées à l'aide d'outils analytiques pour détecter des caractéristiques telles que la moyenne, le minimum, le maximum et la fréquence. **Déduplication des données :** C'est un processus visant à éliminer les copies excessives de données et à réduire les besoins de stockage. Il est également appelé compression intelligente ou stockage à instance unique ou déduplication des données. **Validation des données :** Cette fonctionnalité garantit que la qualité et l'exactitude des données sont en place. Dans les systèmes automatisés, il y a une supervision humaine minimale ou presque inexistante lorsque les données sont saisies. Cela rend essentiel de vérifier que les données saisies sont correctes. Les types courants de validation des données incluent la vérification des données, la vérification des codes, la vérification des plages, la vérification des formats et la vérification de la cohérence. Il existe également certaines règles de qualité des données définies pour les plateformes de gestion des données. **Extraction, transformation et chargement (ETL) :** Lorsque les organisations avancent dans la stratégie technologique, les données des systèmes existants sont transférées vers les nouveaux systèmes. L'ETL constitue une tâche vitale du processus de migration des données. L'objectif final est de maintenir la qualité des données pour les données qui sont migrées. L'ETL se situe en troisième position dans les phases du cycle de vie de la qualité des données. Les autres phases sont l'évaluation de la qualité, la conception de la qualité et la surveillance. Il implique l'extraction des données des sources de données, leur transformation par déduplication et leur chargement dans la base de données cible. **Gestion des données de référence (MDM) :** Cette fonctionnalité gère les données de qualité en organisant, centralisant et enrichissant les données. Elle inclut des données non transactionnelles comme les données clients et les données produits. La MDM est importante pour la gestion des données d'entreprise. **Enrichissement des données :** Cette fonctionnalité est le processus d'amélioration de la valeur et de l'exactitude des données en intégrant des données internes et externes avec les informations existantes. **Catalogue de données :** Le catalogue de données héberge des données et des métadonnées pour aider les utilisateurs dans leur découverte de données. Les outils de surveillance de la qualité des données possèdent cette fonctionnalité pour augmenter la transparence dans les flux de travail. **Entrepôt de données :** L'entreposage de données se concentre sur l'unification des données provenant de diverses sources de données. Il garantit la qualité des données d'entreprise en améliorant l'exactitude des données. **Analyse des données :** Les données sont généralement conformes à des formats spécifiques. Par exemple, l'adresse, le numéro de téléphone et l'adresse e-mail ont tous des modèles de données. L'analyse aide à vérifier ces adresses et également si les numéros de téléphone sont conformes aux modèles.  Autres fonctionnalités des logiciels de qualité des données : [Capacités ERP](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/erp) et [Capacités de fichier](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/file). ### Quels sont les avantages des outils de qualité des données ? Les données sont l'une des ressources les plus précieuses pour les organisations aujourd'hui. Avoir des données de haute qualité présente les avantages suivants : **Mise en œuvre efficace des données :** Des données de bonne qualité améliorent la performance des équipes et entraînent de meilleurs résultats commerciaux. Elles maintiennent tous les départements de l'organisation sur la même longueur d'onde et les aident à travailler efficacement. [**Amélioration des relations avec les clients**](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/crm) **:** La qualité des données joue un rôle majeur dans la fidélisation des clients. Elle aide les organisations à suivre les préférences et les intérêts des clients. **Prise de décision éclairée :** Les décideurs ont toujours besoin d'informations à jour pour prendre de meilleures décisions. Les outils de qualité des données garantissent que l'intelligence d'affaires est atteinte grâce à des données de haute qualité. Une bonne qualité des données aide à réduire le risque de mauvaises décisions basées sur des données de mauvaise qualité et à augmenter l'efficacité du processus de prise de décision. **Ciblage efficace des clients :** Avec des données de haute qualité à portée de main, les organisations peuvent suivre les caractéristiques de leurs clients existants et créer des personas en fonction de ce que leurs clients préfèrent. Cela peut également conduire à prévoir les besoins du marché cible. **Développement de produits efficace :** Les équipes d'ingénierie dans les entreprises de développement de logiciels peuvent auditer leurs indicateurs clés de performance (KPI) comme l'engagement avec le nouveau produit en ligne. L'audit des points de données comme les clics sur les boutons peut aider les ingénieurs à comprendre à quel point leur produit est prêt à être lancé sur le marché ou s'il y a des modifications nécessaires.  **Appariement des données :** Les outils de surveillance de la qualité des données efficaces aident à l'appariement des données. L'appariement des données est le processus de comparaison de deux ensembles de données différents et de les apparier les uns contre les autres. Ce processus aide à identifier les données dupliquées au sein d'une [base de données](https://www.g2.com/categories/data-quality/f/database). ### Qui utilise les outils de qualité des données ? Les données étant le nouveau carburant, elles poussent les organisations à comprendre comment elles peuvent être utilisées pour prendre des décisions commerciales. Voici une liste de départements qui utilisent des logiciels de gestion de la qualité des données : **Analystes de la qualité des données :** Ils surveillent la qualité des données à l'aide d'outils de qualité des données qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées. Ils travaillent avec les développeurs de bases de données pour modifier les conceptions de bases de données selon les besoins. Ce persona aide principalement à l'analyse des données, améliorant ainsi la qualité. **Équipes marketing :** Les responsables marketing doivent avoir des données de haute qualité à utiliser car des données de bonne qualité aident à mener des campagnes marketing efficaces à l'avenir. Les outils de qualité des données aident les équipes à filtrer les informations inutiles et à se concentrer sur le marché cible pour mieux comprendre. **Équipes informatiques :** Plusieurs fois, il y a des enregistrements en double, ce qui rend difficile pour les équipes informatiques de mettre en place un contrôle de la qualité des données. Avec l'utilisation de logiciels, il est plus facile de gouverner les données et d'optimiser la gestion de la qualité des données. ### Défis avec les outils de qualité des données  La qualité des données change avec ce qui est introduit dans le système. Parfois, il y a quelques-unes des difficultés mentionnées ci-dessous rencontrées lors de l'utilisation des outils de qualité des données : **Données dupliquées :** Les outils de déduplication des données sont indispensables avant de transmettre les données aux étapes suivantes. Étant donné que de grandes quantités de données sont générées à partir de diverses sources disparates, elles sont souvent défectueuses ou certaines entrées sont dupliquées. Cependant, les outils de déduplication peuvent identifier les mêmes points de données et les assigner pour déduplication.  **Manque d'informations complètes :** Les saisies manuelles peuvent entraîner des informations incomplètes ou l'absence d'informations pour chaque ensemble de données. Cela pourrait entraîner une sous-performance des outils de qualité des données. **Formats hétérogènes :** Les formats de données incohérents sont toujours un point de douleur commun pour les analystes de données. Lorsqu'on travaille avec des fournisseurs de services d'externalisation des données, il est recommandé de spécifier les formats préférés. ### Comment acheter des outils de qualité des données ? #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les logiciels de qualité des données Selon l'industrie, il existe une variété de dimensions de qualité des données qui doivent être prises en compte avant l'achat du logiciel. La stratégie de gestion des données doit répondre aux exigences de gouvernance des données. En plus de cela, il y a d'autres exigences comme la rétention et l'archivage des données. Une RFI ou RFP des fournisseurs aide à optimiser le processus d'évaluation.  #### Comparer les produits de qualité des données **Créer une liste longue** Pour commencer, les organisations devraient établir une liste de fournisseurs de logiciels de qualité des données offrant des fonctionnalités telles que le profilage des données, la préparation des données, la déduplication et d'autres fonctionnalités pertinentes en fonction des résultats qu'elles cherchent à atteindre. **Créer une liste courte** Sur la base de la satisfaction des exigences principales, l'étape suivante consiste à présélectionner les fournisseurs en posant quelques questions telles que : - Fournissent-ils de l'automatisation dans leur logiciel ? - Comment les produits/outils maintiennent-ils la performance et l'échelle ? - Quels sont leurs horaires de support et leurs procédures d'escalade ? **Conduire des démonstrations** Les démonstrations sont un moyen efficace de vérifier quel fournisseur correspond aux besoins. Elles donnent à l'organisation une compréhension approfondie du logiciel. Les organisations peuvent également obtenir des réponses sur la qualité de l'offre du fournisseur. Habituellement, les démonstrations de logiciels de qualité des données incluraient la présentation de divers outils et capacités du logiciel tels que la fonctionnalité de standardisation des données, la gestion des métadonnées et la gestion de la qualité des données pour n'en nommer que quelques-uns. #### Sélection des outils de qualité des données **Choisir une équipe de sélection** L'équipe impliquée dans cette décision doit inclure les décideurs pertinents. Un directeur marketing, qui a souvent besoin de données propres pour nourrir les prospects de son équipe, peut tester les outils lors de la démonstration. Le prochain membre à garder dans la boucle est le responsable des ventes. La qualité des données est tout aussi importante pour la force de vente car ils veulent se concentrer davantage sur la génération de revenus que sur la simple mise à jour des données dans le CRM. Les analystes de données sont également impliqués car ce sont eux qui utilisent ces outils pour les évaluations de la qualité des données. En plus de cela, les analystes de la qualité des données sont inclus dans l'équipe car ils utilisent le logiciel pour examiner les données pour les exigences de qualité en fonction des différents départements et partagent ces données traitées avec eux. **Négociation** Parce que la qualité des données est d'une importance capitale, il est conseillé de choisir les bons outils pour l'évaluation. Les outils qui fonctionnent en temps réel et qui peuvent être utilisés facilement par les utilisateurs professionnels sont quelque chose que les organisations veulent avoir. Il est conseillé de regarder le prix du logiciel, s'il y a des coûts supplémentaires, et aussi si le fournisseur offre une remise. De nombreux outils de qualité des données sont disponibles à la fois dans des structures cloud et sur site. Il est préférable d'avoir des outils dans le cloud car la surveillance manuelle de la qualité des données pour les données d'entreprise pourrait être difficile pour une personne ou même une équipe. **Décision finale** La décision d'acheter un logiciel de qualité des données doit être prise par les équipes impliquées tout au long du processus d'achat. Les équipes de vente, de marketing et d'analystes de données peuvent bénéficier de l'achat du bon logiciel de qualité des données. ### Tendances de la qualité des données **Modernisation de l'entrepôt de données** La modernisation de l'entrepôt de données aide l'environnement actuel de l'entrepôt de données à fonctionner en synchronisation avec les exigences en évolution rapide. Les organisations font face à la gestion de l'expansion des données et des systèmes de données en modernisant l'entrepôt de données. Cette tendance émergente se concentre sur l'automatisation des données pour atteindre la qualité souhaitée des données et des pratiques commerciales similaires. **Hubs de données modernes** Les hubs de données sont des architectures de stockage de données avec un flux de données fluide qui suivent le modèle hub and spoke. Les hubs de données modernes ont des fonctionnalités telles que le stockage de données, l'harmonisation, la gouvernance, les métadonnées et l'indexation. Ces fonctionnalités indiquent que les hubs de données sont plus efficaces que la consolidation des données. **Démocratisation des données** Récemment, les organisations rendent les données disponibles pour les fonctions commerciales indépendantes. Cela vise à améliorer la transparence et la cohérence entre tous les départements de l'organisation. Les avancées dans les visualisations ont rendu la visibilité des données plus facile à un niveau technique et à mesure que la tendance progresse, on s'attend à ce qu'elle ait le même effet sur les utilisateurs non techniques, c'est-à-dire la facilité d'accès aux données. **Algorithmes d'apprentissage automatique (ML) dans la qualité des données**  Les algorithmes d'apprentissage automatique (ML) sont devenus importants pour la stratégie de gestion des données d'une entreprise. Les données d'entreprise sont généralement des big data, ce qui rend essentiel d'avoir de l'automatisation. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent rendre possible l'automatisation du processus en fournissant des résultats finaux. Les algorithmes ML aident à améliorer les scores de qualité des données en identifiant les données erronées, les données incomplètes, les données dupliquées, et aident également à effectuer des fonctions telles que le clustering, la détection d'anomalies et l'extraction de règles d'association.