Les outils logiciels de préparation des données aident dans le processus de découverte, de mélange, de combinaison, de nettoyage, d'enrichissement et de transformation des données afin que les grands ensembles de données puissent être facilement intégrés, consommés et analysés avec des solutions d'intelligence d'affaires et d'analytique. Les outils de préparation des données fournissent aux départements informatiques, aux analystes de données, aux scientifiques des données et aux utilisateurs professionnels moyens une plateforme pour intégrer des sources de données disparates de manière rapide et efficace. Cela rend l'expérience d'analyse beaucoup plus fluide lorsque les entreprises tentent d'extraire des informations exploitables de leurs données. De nombreuses solutions de préparation des données offrent la fonctionnalité de logiciels de gouvernance des données, de gestion des métadonnées et de fonctionnalités d'apprentissage automatique. La préparation des données est nécessaire pour améliorer la qualité des données.
Les services de préparation des données sont utilisés par les entreprises axées sur les données qui permettent à leurs employés d'explorer les données commerciales pour améliorer la prise de décision et stimuler le changement productif. Les plateformes de préparation des données s'intègrent aux plateformes d'analytique et à d'autres outils d'analytique pour nettoyer les ensembles de données qui peuvent être facilement compris et exploités. L'intégration avec les logiciels d'intelligence et d'analytique aide dans l'analyse réelle des données. Les outils de préparation des données peuvent également être utilisés en conjonction avec des logiciels d'intégration de données pour faciliter la combinaison des sources de données.
De nombreuses plateformes d'intelligence d'affaires et logiciels d'intelligence d'affaires en libre-service ont des capacités de préparation des données. De plus, la fonctionnalité de préparation des données peut être incluse dans les logiciels de qualité des données.
Pour être inclus dans la catégorie de la préparation des données, un produit doit :
Fournir des capacités de préparation des données telles que le mélange, la combinaison et la transformation des ensembles de données pour une analyse et une intégration simples
Fournir des capacités de nettoyage et d'enrichissement pour un niveau supérieur de qualité des données
Offrir des intégrations avec des solutions d'analytique et d'intégration de données
Exister en tant que logiciel autonome ou en intégration avec une plateforme d'analytique, avec une mention claire des capacités de préparation des données
