Meilleur Logiciel d'observabilité des données - Page 3
L'observabilité des données implique la surveillance, la gestion et la compréhension complètes de la pile technologique moderne des données. Ces outils permettent aux entreprises de mieux gérer leurs données en les aidant à découvrir et résoudre les problèmes de données en temps réel et à obtenir une vision complète de la santé des données du système. Les outils d'observabilité des données aident les entreprises à accélérer l'adoption des données dans les différents départements. Cela aide à prendre des décisions stratégiques et basées sur les données qui bénéficient à l'ensemble de l'organisation.
Le concept d'observabilité des données découle des meilleures pratiques apprises du logiciel DevOps pour gérer les données impartiales, inexactes ou erronées. Ces meilleures pratiques, qui incluent l'optimisation des journaux, les informations en temps réel, etc., permettent la création de données fiables et sans erreur à travers l'ensemble de la pile de données, qui comprend les sources de données, les entrepôts de données, les outils ETL, les outils ML/BI, etc.
Les outils d'observabilité des données font partie des plateformes DataOps. Les plateformes DataOps assemblent plusieurs types de logiciels de gestion de données dans un environnement intégré unique. La plateforme unifie tous les développements et opérations dans les flux de travail de données. Le logiciel d'observabilité des données se concentre sur la surveillance de la santé des pipelines de données et du système global.
Les outils d'observabilité des données diffèrent des logiciels de surveillance car ces derniers se concentrent sur des métriques prédéterminées pour identifier les bugs, tandis que l'observabilité des données se concentre sur la détection et la résolution en temps réel. L'observabilité des données diffère également des logiciels de qualité des données, où le premier se concentre sur la réduction du nombre d'incidents de données tout en accélérant le temps de résolution. La qualité des données est le résultat d'une observabilité des données puissante à travers la pile de données moderne.
Pour être inclus dans la catégorie Observabilité des données, un produit doit :
Surveiller, alerter, suivre, enregistrer, comparer et analyser de manière proactive les données pour toute erreur ou problème à travers l'ensemble de la pile de données Surveiller les données au repos et en mouvement, et ne pas nécessiter l'extraction des données de l'emplacement de stockage actuel Se connecter à une pile existante sans besoin d'écrire du code ou de modifier les pipelines de donnéesLogiciel d'observabilité des données en vedette en un coup d'œil
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