# Meilleurs outils de masquage des données - Page 3 *By [Lauren Worth](https://research.g2.com/insights/author/lauren-worth)* Le logiciel de masquage de données protège les données importantes d'une organisation en les déguisant avec des caractères aléatoires ou d'autres données, de sorte qu'elles restent utilisables par l'organisation mais pas par des forces extérieures. Pour être inclus dans la catégorie Masquage de Données, un produit doit : - Crypter les données en les masquant derrière des caractères aléatoires ou d'autres données - Permettre l'application et la suppression d'un masque à volonté - Fournir un masquage cohérent ou aléatoire ## How Many Logiciel de masquage de données Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 92 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.37/5 - **New Reviews This Quarter**: 11 - **Buyer Segments**: Entreprise 48% │ Petite entreprise 38% │ Marché intermédiaire 14% - **Top Trending Product**: Privacera Data Security Platform (+0.25) *Last updated: May 28, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciel de masquage de données Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 4,800+ Avis authentiques - 92+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Logiciel de masquage de données Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/fr/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - **Meilleur performeur :** [K2View](https://www.g2.com/fr/products/k2view/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [VGS Platform](https://www.g2.com/fr/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) - **Tendance :** [Clonetab](https://www.g2.com/fr/products/clonetab/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [VGS Platform](https://www.g2.com/fr/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) ## What Are the Top-Rated Logiciel de masquage de données Products in 2026? ### 1. [Privacera Data Security Platform](https://www.g2.com/fr/products/privacera-data-security-platform/reviews) Privacera, basée à Fremont, CA, a été fondée en 2016 par les créateurs d'Apache Ranger™ et Apache Atlas. Offrant un accès fiable et opportun aux consommateurs de données, Privacera fournit la confidentialité, la sécurité et la gouvernance des données grâce à sa plateforme de sécurité des données unifiée basée sur SaaS. La dernière innovation de Privacera, Privacera AI Governance (PAIG), est la première solution de gouvernance de la sécurité des données AI de l'industrie. Privacera sert des clients du Fortune 500 dans les secteurs de la finance, de l'assurance, des sciences de la vie, de la vente au détail, des médias, des consommateurs et des entités gouvernementales. L'entreprise a obtenu le statut de compétence en données et analyses AWS, et s'associe et prend en charge des sources de données de premier plan, y compris AWS, Snowflake, Databricks, Azure et Google. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Privacera Data Security Platform?** - **Facilité d’administration:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 4.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 4.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Privacera Data Security Platform?** - **Vendeur:** [Privacera Inc](https://www.g2.com/fr/sellers/privacera-inc) - **Site Web de l'entreprise:** https://privacera.com/ - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Newark, California, United States - **Twitter:** @privacera (467 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/privacera/ (110 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Entreprise, 25% Petite entreprise #### What Are Privacera Data Security Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Stockage de données (2 reviews) - Intégrations (2 reviews) - Contrôle d'accès (1 reviews) - Gestion des accès (1 reviews) - Sauvegarder Facilité (1 reviews) **Cons:** - Codage complexe (1 reviews) - Mise en œuvre complexe (1 reviews) - Complexité (1 reviews) - Gestion de la complexité (1 reviews) - Configuration complexe (1 reviews) ### 2. [Ubiq Encryption Platform](https://www.g2.com/fr/products/ubiq-encryption-platform/reviews) Ubiq permet aux entreprises de chiffrer, de tokeniser et de masquer les données sensibles au niveau des enregistrements individuels et des fichiers et s'intègre avec les fournisseurs d'identité (Okta, Entra ID) pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés avec les permissions appropriées peuvent accéder ou manipuler les données sensibles. Cette approche permet un contexte au niveau de l'utilisateur et applique des contrôles d'accès granulaires et de confiance zéro. Proposé comme une solution low-code/no-code, Ubiq s'intègre parfaitement dans les applications, bases de données, entrepôts de données et passerelles API sans nécessiter d'agents, de matériel, de machines virtuelles ou de proxys. Le déploiement se mesure en heures, pas en jours ou semaines. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 4 **How Do G2 Users Rate Ubiq Encryption Platform?** - **Facilité d’administration:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Ubiq Encryption Platform?** - **Vendeur:** [Ubiq Security](https://www.g2.com/fr/sellers/ubiq-security) - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** San Diego, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ubiqsecurity/ (22 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 75% Petite entreprise, 25% Entreprise #### What Are Ubiq Encryption Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (2 reviews) - Efficacité (2 reviews) - Automatisation (1 reviews) - Support client (1 reviews) - Protection des données (1 reviews) ### 3. [Adaptive](https://www.g2.com/fr/products/adaptive-automation-technologies-inc-adaptive/reviews) Adaptive est une entreprise de sécurité cloud avec une approche moderne de la protection des données grâce à son plan de contrôle unique qui protège les données et gère l'accès aux identités humaines et non humaines. L'architecture d'Adaptive protège les données plus près de la source, garantissant un contrôle d'accès strict sur chaque connexion à la base de données et minimisant l'exposition des données sensibles. L'approche combinée d'Adaptive en matière d'accès et de protection des données élimine les angles morts dans la sécurité des données, ce qui la rend idéale pour les organisations modernes où les données sont constamment en mouvement. Grâce à l'architecture sans agent d'Adaptive, les utilisateurs finaux bénéficient d'un accès plus rapide et auditable ainsi que d'une protection des données à travers l'infrastructure sans modifier les flux de travail et les outils existants. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Adaptive?** - **Vendeur:** [Adaptive Automation Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/adaptive-automation-technologies) - **Emplacement du siège social:** Atlanta, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/adaptive-live (16 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise #### What Are Adaptive's Pros and Cons? **Pros:** - Contrôle d'accès (1 reviews) - Automatisation (1 reviews) - Fonctionnalités de personnalisation (1 reviews) - Protection des données (1 reviews) - Facilité (1 reviews) **Cons:** - Confidentialité des données (1 reviews) - Cher (1 reviews) ### 4. [DarkShield](https://www.g2.com/fr/products/darkshield/reviews) Des créateurs des logiciels de masquage de données primés IRI FieldShield et CellShield dans la suite IRI Data Protector et la plateforme IRI Voracity vient IRI DarkShield, un outil de masquage de données sur site compatible et abordable pour la découverte, la livraison, la désidentification et le détail des PII et autres données sensibles dans des sources structurées, semi-structurées et non structurées. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind DarkShield?** - **Vendeur:** [IRI](https://www.g2.com/fr/sellers/iri-c35fb115-cdba-4a03-97f2-966f2889e58d) - **Année de fondation:** 1978 - **Emplacement du siège social:** Melbourne, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iri-the-cosort-company (17 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 5. [DataMasque](https://www.g2.com/fr/products/datamasque/reviews) DataMasque offre un moyen simple de remplacer de manière irréversible les données sensibles par des alternatives réalistes pour aider à simplifier la conformité sans compromettre la fonctionnalité et l'utilisabilité des données dans les environnements de développement et de test. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate DataMasque?** - **Masquage statique:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind DataMasque?** - **Vendeur:** [DataMasque](https://www.g2.com/fr/sellers/datamasque) - **Emplacement du siège social:** Auckland, Auckland - **Twitter:** @DataMasque (12 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datamasque/ (15 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 6. [EncryptRIGHT](https://www.g2.com/fr/products/encryptright/reviews) EncryptRIGHT simplifie la protection des données au niveau des applications, offrant un chiffrement robuste, une tokenisation, un masquage dynamique des données et des fonctionnalités de gestion des clés, ainsi que des contrôles d'accès aux données basés sur les rôles et une architecture de sécurité centrée sur les données, pour sécuriser les données sensibles et garantir la confidentialité des données. EncryptRIGHT est conçu pour se déployer rapidement avec très peu d'effort d'intégration et pour évoluer d'une seule application à des milliers d'applications et de serveurs sur site ou dans le cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Who Is the Company Behind EncryptRIGHT?** - **Vendeur:** [Prime Factors](https://www.g2.com/fr/sellers/prime-factors) - **Année de fondation:** 1981 - **Emplacement du siège social:** Eugene, Oregon, United States - **Twitter:** @Prime_Factors (216 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/primefactors (37 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 7. [Gigantics](https://www.g2.com/fr/products/gigantics/reviews) Gigantics est une plateforme de sécurité des données qui protège les informations sensibles dans des environnements non productifs et hybrides. Elle combine la découverte de PII (informations personnellement identifiables) pilotée par l'IA avec une anonymisation/masquage centralisée basée sur des politiques et la livraison de jeux de données versionnés qui préservent l'intégrité référentielle. Les équipes intègrent Gigantics dans le CI/CD pour standardiser les contrôles de confidentialité, générer des preuves prêtes pour l'audit et accélérer en toute sécurité les versions et les migrations, réduisant ainsi le risque d'exposition tout en améliorant l'efficacité opérationnelle et la traçabilité, aidant les organisations à respecter les obligations sous le RGPD, NIS2, HIPAA, ISO 27001 et CCPA. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Gigantics?** - **Vendeur:** [Gigantics](https://www.g2.com/fr/sellers/gigantics) - **Année de fondation:** 2022 - **Emplacement du siège social:** Madrid, ES - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gigantics (4 employés sur LinkedIn®) ### 8. [InfoSum](https://www.g2.com/fr/products/infosum/reviews) InfoSum alimente la confiance dans l'économie des données avec une vision unique pour l'avenir de la connectivité des données. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate InfoSum?** - **Masquage statique:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind InfoSum?** - **Vendeur:** [InfoSum](https://www.g2.com/fr/sellers/infosum) - **Emplacement du siège social:** London, GB - **Twitter:** @InfoSum (1,112 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infosumhq (75 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 9. [Krontech](https://www.g2.com/fr/products/krontech/reviews) Gestionnaire d'accès à la base de données et masquage dynamique des données est le point unique de gestion du contrôle d'accès pour la couche de base de données, sécurise l'accès aux données avec journalisation, application des politiques et masquage. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Krontech?** - **Facilité d’administration:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Krontech?** - **Vendeur:** [Krontech Single Connect](https://www.g2.com/fr/sellers/krontech-single-connect) - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** İstanbul, TR - **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/kront (238 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 10. [PrivacyScrubber](https://www.g2.com/fr/products/privacyscrubber/reviews) PrivacyScrubber est un assainisseur de PII 100% basé sur le navigateur pour les flux de travail d'IA. Il détecte et remplace les noms, emails, numéros de téléphone et identifiants dans votre texte par des jetons anonymes ([NAME\_1], [EMAIL\_1]) avant que vous n'envoyiez quoi que ce soit à ChatGPT, Claude, Gemini ou tout modèle d'IA. Un nettoyage inverse restaure ensuite les originaux à partir de la réponse de l'IA — tout cela localement, dans votre navigateur. Aucun appel serveur. Aucune donnée stockée. Fonctionne entièrement hors ligne après le chargement initial de la page (Mode Avion vérifié). Gratuit pour une utilisation sur un seul document. La version PRO (9,99 $ en une fois) ajoute le traitement par lots, le support PDF/OCR et des règles de rédaction personnalisées. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate PrivacyScrubber?** - **Masquage statique:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind PrivacyScrubber?** - **Vendeur:** [PrivacyScrubber](https://www.g2.com/fr/sellers/privacyscrubber) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 11. [Randtronics DPM easyCipher](https://www.g2.com/fr/products/randtronics-dpm-easycipher/reviews) Randtronics DPM easyCipher est une solution de chiffrement gérée de manière centralisée et basée sur des politiques, qui fournit un chiffrement transparent des données pour les fichiers, dossiers et bases de données sur les serveurs et ordinateurs portables. Conçu pour protéger les données sensibles contre les accès non autorisés, il garantit que les contenus sont automatiquement déchiffrés pour les utilisateurs autorisés, maintenant des opérations fluides sans modifications de code ou refonte des processus métier. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Protection TDE complète : Sécurise l'ensemble des contenus du serveur, y compris les bases de données, serveurs web/app et serveurs de fichiers, prenant en charge divers types de bases de données tels que MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL et MariaDB. - Gestion centralisée des politiques : Permet aux organisations de définir et de gérer les politiques de chiffrement de manière centralisée, en les appliquant à tout serveur ou ordinateur portable avec un agent DPM easyCipher installé. - Déploiement flexible : Peut étendre le TDE natif existant des bases de données en protégeant les informations en dehors de la base de données ou remplacer entièrement les solutions TDE natives, offrant une approche de chiffrement standardisée à travers des bases de données multi-fournisseurs. - Mesures de sécurité renforcées : Protège non seulement les données structurées au sein des bases de données mais aussi les fichiers journaux, requêtes SQL et autres matériaux contenant des informations sensibles. Il garantit que les clés de chiffrement sont gérées de manière centralisée et hors de portée des administrateurs de bases de données, réduisant ainsi les menaces internes. - Intégration transparente : Se déploie sans nécessiter de modifications de code ou de refonte des processus métier, ce qui le rend facile à mettre en œuvre et à gérer avec une formation minimale. Valeur principale et problème résolu : DPM easyCipher répond au besoin critique de protection robuste des données en fournissant une solution de chiffrement complète et gérée de manière centralisée qui protège les informations sensibles sur diverses plateformes. En étendant ou en remplaçant les solutions TDE natives, il offre aux organisations une approche standardisée du chiffrement, garantissant la sécurité des données sans perturber les flux de travail existants. Sa gestion basée sur des politiques et le contrôle centralisé des clés renforcent les mesures de sécurité, atténuant les risques associés aux accès non autorisés et aux menaces internes. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Who Is the Company Behind Randtronics DPM easyCipher?** - **Vendeur:** [Randtronics](https://www.g2.com/fr/sellers/randtronics) - **Année de fondation:** 2002 - **Emplacement du siège social:** North Ryde, AU - **Twitter:** @Randtronics (78 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/randtronics-pty-ltd (12 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 12. [Redgate Test Data Manager](https://www.g2.com/fr/products/redgate-test-data-manager/reviews) Redgate Test data Manager est une solution de gestion des données de test des experts en Database DevOps. Nous avons simplifié l'approvisionnement en données de test fiable et sécurisé, permettant des sorties de logiciels de haute qualité et améliorant l'expérience des développeurs. La solution est multi-base de données par défaut, incluant le support de Postgres, Oracle, SQL Server et MySQL et permet aux organisations de : Améliorer la qualité des sorties de logiciels Accélérer l'approvisionnement en données pour les tests et le développement Automatiser les données de test pour CI/CD Sécuriser les données et évoluer en toute confiance Améliorer l'expérience des développeurs Développer et tester en toute confiance **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Redgate Test Data Manager?** - **Facilité d’administration:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Redgate Test Data Manager?** - **Vendeur:** [Redgate Software](https://www.g2.com/fr/sellers/redgate-software) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,116 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (551 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 13. [TCS Mastercraft Data Plus](https://www.g2.com/fr/products/tcs-mastercraft-data-plus/reviews) TCS MasterCraft DataPlus est un logiciel de gestion de données intégré pour la confidentialité des données, la gestion des données de test, la gestion de la qualité des données, l'analyse des données et la modélisation de bases de données. Il est indépendant du secteur, offrant des solutions spécifiques au contexte aux défis de gestion des données d'une entreprise. Le logiciel est soutenu par des décennies d'expertise pertinente de TCS dans l'aide aux entreprises mondiales dans leurs programmes de transformation et de conformité réglementaire. TCS MasterCraft DataPlus a été déployé dans de multiples géographies et secteurs d'activité, et a apporté de la valeur aux entreprises de différentes tailles, grâce à ses capacités de gestion de la confidentialité des données et de la qualité des données. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate TCS Mastercraft Data Plus?** - **Facilité d’administration:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind TCS Mastercraft Data Plus?** - **Vendeur:** [TATA Consultancy Services Limited](https://www.g2.com/fr/sellers/tata-consultancy-services-limited) - **Année de fondation:** 1968 - **Emplacement du siège social:** Mumbai, Maharashtra - **Twitter:** @TCS (578,889 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/tata-consultancy-services (706,172 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NSE: TCS **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 14. [Accutive Data Discovery and Masking (ADM)](https://www.g2.com/fr/products/accutive-data-discovery-and-masking-adm/reviews) ADM est une plateforme complète de gestion des données de test, axée sur la découverte rapide des données et le masquage avancé des données statiques. En utilisant un connecteur universel, ADM découvre et masque à travers toutes les principales bases de données et types de fichiers. Avec ADM, l'anonymisation des données est une priorité, plutôt qu'une réflexion après coup, avec une intégrité référentielle à l'échelle de l'entreprise, des capacités de masquage avancées et une protection contre la réidentification. Au-delà de la découverte et du masquage, ADM effectue le sous-ensemble de données, la tokenisation et la génération de données synthétiques avec facilité. **Who Is the Company Behind Accutive Data Discovery and Masking (ADM)?** - **Vendeur:** [Accutive Security](https://www.g2.com/fr/sellers/accutive-security) - **Emplacement du siège social:** Aliso Viejo, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/accutivefintech/ (49 employés sur LinkedIn®) ### 15. [Appsian Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/fr/products/appsian-dynamic-data-masking/reviews) Le masquage dynamique des données d'Appsian offre un contrôle total sur l'accès aux données. Les capacités de masquage peuvent être améliorées avec le clic pour voir et l'authentification multifacteur pour fournir une piste d'audit complète. **Who Is the Company Behind Appsian Dynamic Data Masking?** - **Vendeur:** [Pathlock](https://www.g2.com/fr/sellers/pathlock) - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** Dallas, US - **Twitter:** @pathlock (310 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pathlock (618 employés sur LinkedIn®) ### 16. [Arcjet](https://www.g2.com/fr/products/arcjet/reviews) Arcjet aide les développeurs à protéger leurs applications en seulement quelques lignes de code. Détection de bots. Limitation de débit. Validation des e-mails. Protection contre les attaques. Rédaction de données. En intégrant la sécurité au niveau de l'application, Arcjet aide les équipes à protéger leurs applications contre les attaques courantes et leur permet de livrer rapidement en toute confiance, sans ralentir le développement ni introduire de complexité d'infrastructure. Contrairement aux outils de sécurité traditionnels qui reposent sur des agents ou des proxys, Arcjet fonctionne au niveau de l'application, permettant aux développeurs d'appliquer des règles précises et contextuelles directement dans leur code. Les équipes peuvent ajouter des protections en quelques minutes, ajuster les règles dans le code et obtenir les signaux de sécurité directement dans le code. Pour les clients, cela signifie moins de faux positifs, une meilleure visibilité des menaces et une sécurité qui évolue aussi rapidement que votre application sans infrastructure supplémentaire ni surcharge opérationnelle. Arcjet propose actuellement des SDK pour JavaScript et TypeScript, y compris Node.js, Bun, Deno, Next.js, Remix, SvelteKit, Astro, React Router, Nuxt, et d'autres. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **How Do G2 Users Rate Arcjet?** - **Facilité d’administration:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Arcjet?** - **Vendeur:** [Arcjet](https://www.g2.com/fr/sellers/arcjet) - **Site Web de l'entreprise:** https://arcjet.com - **Année de fondation:** 2023 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arcjet/ (18 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise #### What Are Arcjet's Pros and Cons? **Pros:** - Détection de bot (1 reviews) - Documentation (1 reviews) - Qualité de la documentation (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Caractéristiques (1 reviews) **Cons:** - Cher (2 reviews) ### 17. [Areya Data Masking](https://www.g2.com/fr/products/areya-data-masking/reviews) L'application de masquage de données d'Areya est une solution robuste conçue pour améliorer la sécurité des données dans les environnements Salesforce. Elle permet aux utilisateurs de cibler sélectivement les champs d'email et d'établir des processus par lots planifiés, effaçant systématiquement les informations sensibles des champs spécifiés. Cette approche automatisée assure une protection complète des données, permettant aux organisations de protéger efficacement les informations confidentielles. En intégrant cet outil, les entreprises peuvent maintenir la confidentialité des données et se conformer aux normes réglementaires, offrant une tranquillité d'esprit dans la gestion des informations numériques. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Ciblage sélectif des champs : Les utilisateurs peuvent sélectionner des champs d'email spécifiques pour le masquage des données, assurant un contrôle précis sur les informations protégées. - Traitement par lots planifié : L'application permet la configuration de processus par lots automatisés, permettant un effacement régulier et systématique des données sensibles sans intervention manuelle. - Sécurité complète des données : En effaçant systématiquement les informations sensibles, l'application offre une approche approfondie de la protection des données au sein de la plateforme Salesforce. Valeur principale et problème résolu : L'application de masquage de données répond au besoin crucial de confidentialité et de sécurité des données dans les environnements Salesforce. En automatisant l'identification et le masquage des informations sensibles, elle réduit le risque de violations de données et d'accès non autorisés. Cela aide non seulement les organisations à se conformer aux réglementations sur la protection des données, mais aussi à rationaliser les processus de gestion des données, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle globale. La capacité de l'application à effacer systématiquement les informations sensibles offre un moyen fiable de protéger les données, accordant aux entreprises une tranquillité d'esprit dans le domaine de la confidentialité numérique. **Who Is the Company Behind Areya Data Masking?** - **Vendeur:** [Areya Tech](https://www.g2.com/fr/sellers/areya-tech) - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** Irving, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/areyatech (120 employés sur LinkedIn®) ### 18. [Basis Theory](https://www.g2.com/fr/products/basis-theory/reviews) Construisez l'infrastructure de paiement adaptée à votre entreprise. Basis Theory offre un coffre-fort entièrement programmable pour créer des flux commerciaux engageants, se connecter avec n'importe quel partenaire, gérer facilement la conformité et garder le contrôle des données de paiement. Se tenant à l'intersection de la technologie et du commerce, le coffre-fort de Basis Theory, conforme aux normes PCI Niveau 1, SOC2 type 2 et ISO 27001, révolutionne la manière dont les fintechs et les commerçants construisent leur infrastructure de paiement en offrant une flexibilité et une personnalisation inégalées. Cela permet aux entreprises d'adapter leurs infrastructures de paiement à leurs besoins uniques. Des startups fintech émergentes aux commerçants établis, Basis Theory fournit les outils et le soutien nécessaires pour que chacun puisse créer une infrastructure de paiement qui s'aligne parfaitement avec son modèle d'entreprise. **Who Is the Company Behind Basis Theory?** - **Vendeur:** [Basis Theory](https://www.g2.com/fr/sellers/basis-theory) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Global, US - **Twitter:** @basistheory (388 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/basis-theory/ (39 employés sur LinkedIn®) ### 19. [Bluur®](https://www.g2.com/fr/products/bluur/reviews) Bluur.ai est une plateforme avancée alimentée par l'IA, conçue pour l'anonymisation et la classification des documents, offrant le plus haut niveau de protection de la confidentialité des données. Avec des modèles linguistiques uniques assurant une précision de 95,3 % dans la rédaction, Bluur automatise la détection et l'anonymisation des informations sensibles, garantissant une qualité constante et reproductible. Opérant dans un cloud sécurisé basé dans l'UE avec des serveurs de niveau III, Bluur est conforme aux normes GDPR et offre une protection des données de niveau entreprise. Une intégration transparente via API fait de Bluur un partenaire fiable pour les organisations cherchant une sécurité documentaire efficace, précise et évolutive. **Who Is the Company Behind Bluur®?** - **Vendeur:** [BTC](https://www.g2.com/fr/sellers/btc-21ceaec7-b092-4e9d-961e-a78d8139e134) - **Emplacement du siège social:** Florida, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 20. [DataMasker](https://www.g2.com/fr/products/datamasker/reviews) Datamasker masque/efface les informations sensibles des bacs à sable Salesforce et atténue le risque de confidentialité des données avec des processus automatisés et cohérents. Il peut masquer 99 millions d'enregistrements en 24 heures. Les bacs à sable Salesforce contiennent des données de production réelles. Souvent, les utilisateurs ont un accès excessif aux données dans les bacs à sable, ce qui risque l'exposition et les violations des Informations Personnelles (PI). DataMasker® masque ou efface toutes les informations sensibles et atténue les risques de confidentialité des données avec un processus automatisé et cohérent. **Who Is the Company Behind DataMasker?** - **Vendeur:** [Cloud Compliance](https://www.g2.com/fr/sellers/cloud-compliance-ea3db68a-ee7d-4785-9bef-15ae06ebb092) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Chicago, IL - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudcompliance-app/ (30 employés sur LinkedIn®) ### 21. [Data Sync Manager (DSM) Suite](https://www.g2.com/fr/products/data-sync-manager-dsm-suite/reviews) Avec la suite Data Sync Manager (DSM) de renommée mondiale, vous pouvez copier et masquer des données efficacement entre et au sein de n'importe quel paysage SAP® ABAP-stack, et réduire votre empreinte pour des paysages agiles et alignés sur les affaires. **Who Is the Company Behind Data Sync Manager (DSM) Suite?** - **Vendeur:** [EPI-USE Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/epi-use-labs) - **Année de fondation:** 1983 - **Emplacement du siège social:** Manchester, GB - **Twitter:** @EPIUSELabs (1,039 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2262920 (407 employés sur LinkedIn®) ### 22. [Dataveil](https://www.g2.com/fr/products/dataveil/reviews) DataVeil est destiné à masquer de manière permanente les données sensibles sur les bases de données SQL. Bases de données prises en charge : SQL Server, Oracle, MySQL et Azure SQL. **Who Is the Company Behind Dataveil?** - **Vendeur:** [Dataveil](https://www.g2.com/fr/sellers/dataveil) - **Année de fondation:** 2002 - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataveil-technologies (1 employés sur LinkedIn®) ### 23. [Enterprise Test Data](https://www.g2.com/fr/products/enterprise-test-data/reviews) La curiosité redéfinit la gestion des données de test d'entreprise. Nous donnons aux entreprises les moyens de prospérer en livrant des logiciels supérieurs, en surmontant les défis liés aux données de test qui les freinent – complexité, héritage et échelle. S'appuyant sur des décennies d'expérience dans le déblocage de la livraison de données d'entreprise, notre approche pionnière transforme la manière dont les entreprises gèrent les données. Nous nous concentrons sur les principaux obstacles à la productivité : découverte, livraison, conformité et qualité des données de test. Notre plateforme Enterprise Test Data® donne à vos équipes les moyens de simplifier votre paysage applicatif complexe, et vous offre confiance et clarté à chaque étape de votre parcours de données. **Who Is the Company Behind Enterprise Test Data?** - **Vendeur:** [Curiosity Software Ireland](https://www.g2.com/fr/sellers/curiosity-software-ireland) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Bray, IE - **Twitter:** @CuriositySoft (1,546 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/curiositysoftwareireland/ (14 employés sur LinkedIn®) ### 24. [FieldShield](https://www.g2.com/fr/products/fieldshield/reviews) IRI FieldShield® est un logiciel puissant et abordable de découverte de données et de masquage de données pour PII, PHI, PI, CSI, CUI, etc. dans des sources structurées et semi-structurées, grandes et petites. Les utilitaires FieldShield dans Eclipse sont utilisés pour le profilage et la désidentification des données au repos (masquage statique des données), et le SDK FieldShield est utilisé pour sécuriser les données en mouvement (masquage dynamique des données). **Who Is the Company Behind FieldShield?** - **Vendeur:** [IRI](https://www.g2.com/fr/sellers/iri-c35fb115-cdba-4a03-97f2-966f2889e58d) - **Année de fondation:** 1978 - **Emplacement du siège social:** Melbourne, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iri-the-cosort-company (17 employés sur LinkedIn®) ### 25. [IBM Guardium Data Encryption](https://www.g2.com/fr/products/ibm-guardium-data-encryption/reviews) IBM Guardium Data Encryption se compose d'une suite intégrée de produits construits sur une infrastructure commune. Ces solutions hautement évolutives offrent des capacités de chiffrement, de tokenisation, de masquage de données et de gestion des clés pour aider à protéger et contrôler l'accès aux bases de données, fichiers et conteneurs à travers le multicloud hybride—sécurisant les actifs résidant dans les environnements cloud, virtuels, big data et sur site. Le chiffrement sécurisé des données de fichiers et de bases de données avec des fonctionnalités telles que la tokenisation, le masquage de données et la rotation des clés peut aider les organisations à se conformer aux réglementations gouvernementales et industrielles, y compris le RGPD, le CCPA, le PCI DSS et la HIPAA. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 4 **Who Is the Company Behind IBM Guardium Data Encryption?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,796 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire, 25% Entreprise ## What Is Logiciel de masquage de données? [Logiciel de sécurité des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-security) ## What Software Categories Are Similar to Logiciel de masquage de données? - [Logiciel de sécurité de base de données](https://www.g2.com/fr/categories/database-security) - [Outils de désidentification des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-de-identification) - [Logiciel de découverte de données sensibles](https://www.g2.com/fr/categories/sensitive-data-discovery) --- ## How Do You Choose the Right Logiciel de masquage de données? ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de masquage de données ### Qu'est-ce que le logiciel de masquage de données ? Le masquage de données est une technique utilisée par les organisations pour protéger les données sensibles contre une exposition non intentionnelle. Le masquage de données est également parfois appelé obfuscation de données. Il existe plusieurs techniques de masquage, notamment la substitution de données, le mélange de données, la traduction de nombres en plages de nombres, la mise à zéro ou la suppression, le brouillage de caractères, et plus encore. Les entreprises utilisent des logiciels de masquage de données pour protéger les données sensibles telles que les informations personnellement identifiables (PII) ou les informations sensibles des clients tout en maintenant la valeur fonctionnelle des données. Le logiciel de masquage de données garantit que les personnes non autorisées n'ont pas de visibilité sur les enregistrements de données réelles et sensibles en masquant les données. Les entreprises utilisent couramment le masquage de données pour limiter les données sensibles visibles par leurs employés. Cela protège à la fois contre les erreurs des employés dans la gestion des données sensibles et contre les acteurs malveillants internes cherchant à voler des informations sensibles. Par exemple, les numéros de carte de crédit dans une base de données peuvent être masqués ou remplacés par de fausses données dans une application de facturation afin que les numéros réels ne soient pas exposés et visibles par les employés de première ligne. Un numéro de carte de crédit masqué serait structurellement similaire et maintiendrait le format de numéro de carte de crédit à seize chiffres "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx" que l'application de facturation de l'entreprise attend, tout en ne fournissant pas le numéro de carte de crédit réel. Un cas d'utilisation courant du masquage de données est de fournir des données non productives mais réalistes pour le développement et les tests de logiciels. Les applications doivent être développées et testées en utilisant des données réelles pour garantir que le logiciel répond aux besoins de l'entreprise ou du client, mais fournir des données sensibles à une équipe de développement expose les données à des personnes qui n'ont pas besoin d'être autorisées à les consulter. Par exemple, si une entreprise de logiciels éducatifs développe une solution pour gérer les données de tests des étudiants, il n'est pas nécessaire d'avoir des informations de test spécifiques à des individus comme les vrais noms, adresses, scores de test, notes académiques, etc., pour développer l'outil. Avoir des données basées sur des données réelles mais brouillées ou obfusquées est suffisant pour tester le logiciel. Tant que les données sont fonctionnellement correctes, les développeurs de logiciels n'ont pas besoin de connaître les données précises et sensibles pour développer et tester la solution logicielle. Le masquage de données est le plus souvent utilisé à des fins non productives comme le développement et les tests de logiciels mentionnés ci-dessus, mais il peut également être utilisé dans des environnements de production pour contrôler quels utilisateurs ont accès aux informations sensibles. Par exemple, les employés d'un centre d'appels peuvent avoir besoin de consulter les informations de compte d'un client dans un logiciel CRM pour traiter un paiement, mais n'ont pas besoin d'accéder aux détails exacts du paiement du client comme les numéros de compte bancaire et de routage pour effectuer la transaction. L'entreprise doit conserver les informations réelles du compte bancaire pour traiter la transaction, mais ces informations sensibles n'ont pas besoin d'être visibles par l'employé du centre d'appels, donc l'entreprise masque ces données pour l'employé du centre d'appels dans leur application logicielle de centre d'appels. D'autres cas d'utilisation de données masquées incluent : - Démonstrations de vente de programmes logiciels - Modules de formation des utilisateurs - Expériences en bac à sable ### Quels types de logiciels de masquage de données existent ? **Masquage de données statique** Les solutions de masquage de données statiques permettent de masquer des ensembles de données sensibles pendant que les données sont au repos. Cela implique généralement une copie complète d'un ensemble de données masqué. Le plus souvent, cela est utilisé pour des cas d'utilisation non productifs comme la fourniture d'ensembles de données à des fins de développement et de test de logiciels. **Masquage de données dynamique** Les solutions de masquage de données dynamiques permettent de masquer les données sensibles pendant que les données sont en cours d'utilisation, et le masquage peut être basé sur les attributs de la personne qui les consulte. Le plus souvent, cela est utilisé pour des cas d'utilisation en production. Par exemple, les employés de première ligne ou les employés d'une zone géographique spécifique peuvent consulter l'ensemble de données sensible masqué dynamiquement en fonction de leur type de rôle en temps réel. Ce logiciel peut être particulièrement bénéfique pour les cas d'utilisation de service client. ### Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de masquage de données ? Les caractéristiques suivantes sont des fonctionnalités de base des logiciels de masquage de données qui peuvent aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs commerciaux : **Performance avec de grands ensembles de données :** Le logiciel de masquage de données doit être capable de répondre à l'échelle et à la vitesse de masquage de grands ensembles de données, que le masquage soit effectué au niveau de la base de données elle-même, entre les couches d'application ou au sein de l'application elle-même. Cela est particulièrement important pour le masquage des données d'entreprise et des grands ensembles de données. **Préservation des caractéristiques des données :** Certaines applications attendent que les données soient dans un format spécifique, tel qu'un numéro de carte de crédit à 16 chiffres. Pour que les données masquées soient utilisées dans l'application, les données masquées doivent également se conformer à ces caractéristiques de données comme la longueur du numéro. **Masquage déterministe :** Le masquage déterministe permet que les données masquées soient masquées de manière cohérente sur plusieurs tables et applications. Par exemple, si un enregistrement de données a un prénom "Joan", alors le prénom masqué "Claire" apparaîtra de manière cohérente et uniforme dans l'ensemble de données masqué et les applications dans lesquelles il est utilisé. Cela est particulièrement important pour les cas d'utilisation de service client en production où les employés de l'entreprise interagissent avec plusieurs applications comme les CRM et les applications de facturation pour aider les clients. Avoir des données masquées correspondant de manière cohérente dans ces applications disparates peut aider à fournir la meilleure assistance client. **Masquage de données compatible avec le cloud :** Aujourd'hui, de nombreuses entreprises passent des stockages de données sur site au cloud et utilisent des outils d'infrastructure en tant que service, de plateforme en tant que service et de logiciel en tant que service. De nombreux outils de masquage de données offrent des solutions pour protéger les données, quel que soit l'endroit où elles sont utilisées. ### Quels sont les avantages des logiciels de masquage de données ? **Réduire l'exposition non intentionnelle des données :** Le principal objectif de l'utilisation de logiciels de masquage de données est de protéger les données contre une exposition non intentionnelle tout en maintenant l'utilisabilité des données. Le logiciel de masquage de données obfusque les données pour les publics qui ne sont pas autorisés à les consulter. **Améliorer le contrôle d'accès aux données :** Le logiciel de masquage de données permet aux entreprises de n'exposer les données que sur une base de besoin de savoir. L'utilisation du masquage de données dynamique, en particulier, peut aider une entreprise à activer la visibilité des données basée sur les rôles. Ainsi, un travailleur de première ligne peut ne pas être en mesure de voir des données client spécifiques comme leur adresse de facturation ou leur numéro de téléphone dans une application CRM, mais leur responsable aurait l'autorisation de le faire. **Respecter les réglementations de conformité à la protection des données :** Les réglementations sur la protection des données et les lois sur la confidentialité des données exigent que les entreprises protègent les données telles que les informations personnellement identifiables. Le masquage de données est une technique utilisée pour limiter l'exposition non intentionnelle des données et répondre aux exigences de protection des données par conception et par défaut. Le masquage de données peut aider à respecter les réglementations industrielles ou gouvernementales telles que le RGPD, le PCI DSS ou la HIPAA. ### Qui utilise les logiciels de masquage de données ? **Professionnels de la sécurité de l'information et de l'informatique :** Les professionnels de la sécurité de l'information (InfoSec) et de l'informatique mettent en œuvre et gèrent les outils de masquage de données pour atteindre les objectifs de sécurité des données, de confidentialité des données et d'utilisation des données de leur entreprise. **Développeurs de logiciels :** Les développeurs de logiciels sont les utilisateurs finaux des données masquées à l'aide de logiciels de masquage de données. L'utilisation de données masquées permet aux développeurs de logiciels d'utiliser des données de test basées sur des données réelles mais sans le risque d'utiliser du texte en clair. **Employés de première ligne :** Les employés de première ligne et d'autres employés utilisent des données masquées dans leurs interactions quotidiennes dans les applications commerciales nécessaires pour accomplir leur travail. Avoir des données masquées dans leurs applications les protège de la consultation, du partage ou de l'utilisation accidentelle de données qu'ils ne sont pas autorisés à utiliser. ### Quelles sont les alternatives aux logiciels de masquage de données ? Les alternatives aux logiciels de masquage de données peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement : [Logiciel de dé-identification et de pseudonymisation des données](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity) : Le logiciel de dé-identification et de pseudonymisation est similaire au logiciel de masquage de données en ce qu'il se concentre sur l'anonymisation en remplaçant les données réelles par des données artificielles. Cependant, la différence réside dans les états finaux ; le masquage de données obfusque les données tout en conservant les données originales, tandis que les données dé-identifiées ne sont pas masquées mais dé-identifiées par pseudonymisation pour empêcher la ré-identification. [Logiciel de données synthétiques](https://www.g2.com/categories/synthetic-data) : Le logiciel de données synthétiques aide les entreprises à créer des ensembles de données artificiels, y compris des images, du texte et d'autres données à partir de zéro en utilisant des images générées par ordinateur (CGI), des réseaux neuronaux génératifs (GAN) et des heuristiques. Les données synthétiques sont le plus souvent utilisées pour tester et entraîner des modèles d'apprentissage automatique. [Logiciel de chiffrement](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Le logiciel de chiffrement protège les données en convertissant le texte en clair en lettres brouillées connues sous le nom de texte chiffré, qui ne peuvent être déchiffrées qu'à l'aide de la clé de chiffrement appropriée. Le plus souvent, les données chiffrées ne peuvent pas être utilisées dans les applications et doivent d'abord être déchiffrées avant d'être utilisées dans les applications (avec quelques exceptions avec les techniques de chiffrement homomorphique). #### Logiciels liés au masquage de données Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec le logiciel de masquage de données incluent : [Logiciel de découverte de données sensibles](https://www.g2.com/categories/sensitive-data-discovery) : Pour déterminer quelles données protéger à l'aide de logiciels de masquage de données, les entreprises doivent d'abord identifier leurs données sensibles. Les entreprises peuvent utiliser des logiciels de découverte de données sensibles pour aider et automatiser ce processus. Ces solutions recherchent des données structurées, non structurées et semi-structurées stockées dans des bases de données sur site, dans le cloud, sur des serveurs de messagerie, des sites Web, des applications, etc. ### Défis avec les logiciels de masquage de données Les solutions logicielles peuvent présenter leurs propres défis. **Découverte de données sensibles :** Pour protéger les données à l'aide de techniques de masquage de données, les données qu'une entreprise souhaite protéger doivent d'abord être identifiées. Le type de données que les entreprises cherchent à masquer peut inclure des informations personnellement identifiables (PII), des informations de santé protégées (PHI), des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI), de la propriété intellectuelle (PI) et d'autres données commerciales importantes. Souvent, ces données sont stockées dans plusieurs systèmes de l'entreprise, y compris des bases de données, des applications et des points de terminaison utilisateur. **Définition des politiques d'accès basées sur les rôles :** L'utilisation du masquage dynamique qui modifie les données masquées ou visibles en fonction du type de rôle d'un spectateur nécessite que ces rôles soient définis par la politique de l'entreprise. Cela nécessite que les entreprises investissent dans la définition de ces rôles pour que le logiciel de masquage de données soit efficace. **Ré-identification :** Une préoccupation courante de l'utilisation de données masquées est le risque qu'elles soient ré-identifiées à l'aide d'autres indices contextuels, entraînant une violation de données. Cela pourrait être en combinant les données avec d'autres ensembles de données pour les ré-identifier ou simplement en ne masquant pas suffisamment de données. Par exemple, dans un système CRM, si le prénom et le nom de famille d'un client sont masqués, mais pas leur adresse e-mail, qui est souvent le prénom et le nom de famille d'une personne, il peut être facile de déduire qui est le client. ### Comment acheter un logiciel de masquage de données #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel de masquage de données Les utilisateurs doivent déterminer leurs besoins spécifiques pour se préparer au masquage de données. Ils peuvent répondre aux questions ci-dessous pour mieux comprendre : - Quel est l'objectif commercial ? - L'utilisateur a-t-il besoin de solutions de masquage de données statiques ou de solutions de masquage de données dynamiques ? - Quel type de données l'utilisateur essaie-t-il de masquer ? - S'agit-il d'informations financières, d'informations classifiées, d'informations commerciales propriétaires, d'informations personnellement identifiables ou d'autres données sensibles ? - Ont-ils identifié où se trouvent ces magasins de données sensibles, sur site ou dans le cloud ? - Dans quelles applications logicielles spécifiques ces données sont-elles utilisées ? - De quelles API ont-ils besoin ? - Qui au sein de l'entreprise devrait avoir l'autorisation de consulter les données sensibles, et qui devrait recevoir des données masquées ? #### Comparer les produits de masquage de données **Créer une liste longue** Les acheteurs peuvent visiter la catégorie[](https://www.g2.com/categories/data-masking)[Logiciel de masquage de données](https://www.g2.com/categories/data-masking) de g2.com, lire les avis sur les produits de masquage de données et déterminer quels produits répondent aux besoins spécifiques de leur entreprise. Ils peuvent ensuite créer une liste de produits qui correspondent à ces besoins. **Créer une liste courte** Après avoir créé une liste longue, les acheteurs peuvent examiner leurs choix et éliminer certains produits pour créer une liste plus courte et plus précise. **Conduire des démonstrations** Une fois qu'un utilisateur a réduit sa recherche de logiciels, il peut se connecter avec le fournisseur pour voir des démonstrations du produit logiciel et comment il se rapporte aux cas d'utilisation spécifiques de son entreprise. Ils peuvent poser des questions sur les méthodes de masquage, de la substitution au mélange et plus encore, et où se situe leur solution, au niveau de la base de données, entre l'application et la base de données, ou au sein de l'application. Les acheteurs peuvent également poser des questions sur les intégrations avec leur pile technologique existante, les méthodes de licence et les prix, que les frais soient basés sur le nombre de projets, de bases de données, d'exécutions, etc. #### Sélection du logiciel de masquage de données **Choisir une équipe de sélection** Les acheteurs doivent déterminer quelle équipe est responsable de la mise en œuvre et de la gestion de ce logiciel. Souvent, cela peut être quelqu'un de l'équipe informatique et de l'équipe InfoSec. Ils devraient également inclure les utilisateurs finaux dans leur équipe de sélection, tels que les développeurs de logiciels ou les employés de première ligne. Il est important d'avoir un représentant de l'équipe financière dans le comité de sélection pour s'assurer que la licence est dans le budget. **Négociation** Les acheteurs doivent obtenir des réponses spécifiques sur le coût de la licence et comment elle est tarifée, et si le logiciel de masquage de données est basé sur la taille de la base de données, les fonctionnalités ou l'exécution. Ils doivent garder à l'esprit les besoins de masquage de données de l'entreprise pour aujourd'hui et pour l'avenir. **Décision finale** La décision finale dépendra de la capacité de la solution logicielle à répondre aux exigences techniques, à l'utilisabilité, à la mise en œuvre, à d'autres supports, au retour sur investissement attendu, et plus encore. Idéalement, la décision finale sera prise par l'équipe informatique en collaboration avec les équipes InfoSec ou de confidentialité des données, avec l'avis d'autres parties prenantes comme les équipes de développement de logiciels.