# Meilleurs outils de masquage des données - Page 2 *By [Lauren Worth](https://research.g2.com/insights/author/lauren-worth)* Le logiciel de masquage de données protège les données importantes d'une organisation en les déguisant avec des caractères aléatoires ou d'autres données, de sorte qu'elles restent utilisables par l'organisation mais pas par des forces extérieures. Pour être inclus dans la catégorie Masquage de Données, un produit doit : - Crypter les données en les masquant derrière des caractères aléatoires ou d'autres données - Permettre l'application et la suppression d'un masque à volonté - Fournir un masquage cohérent ou aléatoire ## Category Overview **Total Products under this Category:** 92 ## Trust & Credibility Stats **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 4,800+ Avis authentiques - 92+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Best Logiciel de masquage de données At A Glance - **Leader :** [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/fr/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - **Meilleur performeur :** [VGS Platform](https://www.g2.com/fr/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [VGS Platform](https://www.g2.com/fr/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) - **Tendance :** [Tonic.ai](https://www.g2.com/fr/products/tonic-ai/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [VGS Platform](https://www.g2.com/fr/products/very-good-security-vgs-platform/reviews) --- **Sponsored** ### Nuix Neo Data Privacy La solution Nuix Neo Data Privacy est une plateforme complète conçue pour aider les organisations à gérer et protéger leurs données sensibles. Elle permet aux entreprises d'identifier, d'organiser et de protéger les informations confidentielles, garantissant la conformité avec les réglementations en matière de protection des données en évolution. [Visiter le site web de l'entreprise](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1495&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=2262&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=2262&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1422347&secure%5Bresource_id%5D=1495&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fdata-masking%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=182a8cb636da261cef5c54b70f678f6880fca36bd3b9d065fa60d8b6c4c38d03&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fgo.nuix.com%2Fl%2F862531%2F2025-11-07%2F2qm12n&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Lenses](https://www.g2.com/fr/products/lenses/reviews) Lenses est l'expérience développeur pour les entreprises qui travaillent avec toutes les technologies basées sur Apache Kafka, en un seul endroit. Approuvé par Europcar, Adidas, Daimler et Kandji, Lenses simplifie le streaming de données à travers des environnements hybrides et multi-cloud, donnant aux ingénieurs l'autonomie d'explorer, d'intégrer et de gouverner les données - et de moderniser leurs applications avec facilité : - Trouvez, explorez, traitez, intégrez et gouvernez efficacement les flux avec un catalogue de données, un studio SQL et des processeurs de flux SQL - Partagez, migrez et sauvegardez en toute confiance les flux de données à travers n'importe quel cloud ou environnement avec le réplicateur Kafka à Kafka - Lenses K2K - Réduisez la charge manuelle des opérations Kafka avec les agents IA de Lenses. Site Web du produit www.lenses.io **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Lenses.io Ltd](https://www.g2.com/fr/sellers/lenses-io-ltd) - **Site Web de l'entreprise:** https://lenses.io/ - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** London, England - **Twitter:** @lensesio (733 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/lensesio/ (32 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 47% Entreprise, 35% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (7 reviews) - Interface utilisateur (6 reviews) - Caractéristiques (4 reviews) - Intuitif (4 reviews) - Gestion des données (3 reviews) **Cons:** - Limitations des fonctionnalités (5 reviews) - Limitations (5 reviews) - Accès limité (3 reviews) - Fonctionnalités manquantes (3 reviews) - Maturité du produit (3 reviews) ### 2. [Oracle Advanced Security](https://www.g2.com/fr/products/oracle-advanced-security/reviews) Oracle Advanced Security fournit deux contrôles préventifs importants pour protéger les données sensibles à la source : le chiffrement et la rédaction. Ensemble, ces deux contrôles forment la base de la solution de sécurité de base de données à plusieurs couches et en profondeur d'Oracle. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 7.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Oracle](https://www.g2.com/fr/sellers/oracle) - **Année de fondation:** 1977 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,868 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 55% Entreprise, 35% Marché intermédiaire ### 3. [Qlik Gold Client](https://www.g2.com/fr/products/qlik-qlik-gold-client/reviews) Qlik Gold Client est spécialement conçu pour résoudre les défis de gestion des données de test SAP. Il permet aux utilisateurs SAP de copier et de déplacer des ensembles de données sélectionnés de leurs environnements SAP de production vers des environnements SAP non productifs. Qlik Gold Client offre l'approche la plus pratique et flexible pour sélectionner et copier des données en fonction de n'importe quel critère tout en contrôlant la quantité de données copiées – des transactions individuelles à de grands volumes. Qlik Gold Client peut aider à réduire le coût total de possession (TCO) de votre paysage SAP en réduisant les coûts d'infrastructure de développement et de maintenance des données, en augmentant l'efficacité du développement, des tests et de la formation, en atténuant les risques de sécurité et de confidentialité et en diminuant les perturbations commerciales. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Qlik](https://www.g2.com/fr/sellers/qlik) - **Année de fondation:** 1993 - **Emplacement du siège social:** Radnor, PA - **Twitter:** @qlik (64,263 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** 1 (888) 994-9854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 47% Marché intermédiaire, 27% Entreprise ### 4. [Imperva Data Privacy](https://www.g2.com/fr/products/imperva-data-privacy/reviews) Imperva Data Masking pseudonymise et anonymise les données sensibles via le masquage de données afin que vous puissiez utiliser en toute sécurité des données désidentifiées dans le développement, les tests, les entrepôts de données et les magasins de données analytiques. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Thales Group](https://www.g2.com/fr/sellers/thales-group) - **Emplacement du siège social:** Austin, Texas - **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,448 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** EPA:HO - **Revenu total (en MM USD):** $15,854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Entreprise, 30% Marché intermédiaire ### 5. [Okera](https://www.g2.com/fr/products/okera/reviews) Okera, la société d'autorisation de données universelle, aide les entreprises modernes axées sur les données à accélérer l'innovation, à minimiser les risques de sécurité des données et à faire respecter la conformité aux réglementations sur la confidentialité des données. La plateforme d'accès dynamique d'Okera applique automatiquement des politiques de contrôle d'accès universelles et granulaires. Cela permet aux employés, clients et partenaires d'utiliser les données de manière responsable, tout en les protégeant contre l'accès inapproprié à des données confidentielles, personnellement identifiables ou réglementées. Les capacités d'audit robustes d'Okera et l'intelligence d'utilisation des données fournissent les informations en temps réel et historiques dont les équipes de sécurité des données, de conformité et de livraison de données ont besoin pour répondre rapidement aux incidents, optimiser les processus et analyser la performance des initiatives de données d'entreprise. Okera a commencé son développement en 2016 et autorise désormais dynamiquement l'accès à des centaines de pétaoctets de données sensibles pour les entreprises F100 et les agences réglementaires les plus exigeantes au monde. La société est basée à San Francisco et est soutenue par Bessemer Venture Partners, ClearSky Security et Felicis Ventures. Pour plus d'informations, visitez www.okera.com ou contactez info@okera.com. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Okera](https://www.g2.com/fr/sellers/okera) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @okerainc (381 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/okerainc/ (18 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Petite entreprise, 30% Entreprise ### 6. [Protegrity](https://www.g2.com/fr/products/protegrity/reviews) Les solutions et produits de protection des données de Protegrity peuvent améliorer les capacités de votre entreprise grâce à un partage de données protégé et dynamique. Notre gamme complète de méthodes vous permet de libérer vos données et de leur donner vie. Le logiciel de protection des données Protegrity offre la gamme de protection la plus complète, peu importe où vos données se trouvent, se déplacent ou sont utilisées, y compris sur site, dans le cloud et partout ailleurs. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Protegrity](https://www.g2.com/fr/sellers/protegrity) - **Année de fondation:** 1996 - **Emplacement du siège social:** Stamford, US - **Twitter:** @Protegrity (4,473 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/15741 (371 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 43% Marché intermédiaire, 29% Entreprise ### 7. [Assure Security](https://www.g2.com/fr/products/assure-security/reviews) Permettre à votre organisation de se conformer aux réglementations en matière de cybersécurité et de renforcer la sécurité IBM i en contrôlant l'accès aux systèmes et aux données, en appliquant la confidentialité des données, en surveillant la conformité et en évaluant les risques. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Precisely](https://www.g2.com/fr/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55) - **Emplacement du siège social:** Burlington, Massachusetts - **Twitter:** @PreciselyData (3,973 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (2,962 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 33% Entreprise ### 8. [DATPROF Privacy](https://www.g2.com/fr/products/datprof-privacy/reviews) Masquage des données et génération de données synthétiques de manière cohérente sur toutes les bases de données ou systèmes pris en charge : Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, MariaDB et bien d'autres. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 6 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Champs sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [DATPROF](https://www.g2.com/fr/sellers/datprof) - **Année de fondation:** 2003 - **Emplacement du siège social:** Groningen, NL - **Twitter:** @DATPROF (168 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datprof/ (17 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 9. [Pathlock](https://www.g2.com/fr/products/pathlock/reviews) Une plateforme complète pour automatiser les aspects les plus difficiles de la gouvernance des accès. Pathlock se concentre sur les domaines qui offrent le plus d'impact en termes de gains d'efficacité et d'économies de coûts : \*Analyse des Risques d'Accès [Automatisation du reporting et de l'atténuation des Risques d'Accès Critiques et de Séparation des Tâches (SoD) à travers l'entreprise et l'informatique] \*Provisionnement Conformant [Automatisation du processus de provisionnement des rôles et des utilisateurs pour garantir la conformité avec les exigences commerciales et réglementaires] \*Certification des Accès [Automatisation des revues d'accès des utilisateurs pour affiner continuellement les attributions de droits et réduire les risques] \*Gestion des Accès d'Urgence (PAM) [Gestion de l'octroi temporaire d'accès privilégié avec un flux de travail spécifique au domaine] \*Conception de Rôles [Conception de rôles conformes compatibles avec toutes vos applications métier] **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Pathlock](https://www.g2.com/fr/sellers/pathlock) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.pathlock.com - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** Dallas, US - **Twitter:** @pathlock (311 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pathlock (618 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Entreprise, 25% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Accessibilité (1 reviews) - Vue d'ensemble (1 reviews) - Support client (1 reviews) - Gestion des appareils (1 reviews) - Documentation (1 reviews) **Cons:** - Interface déroutante (1 reviews) - Terminologie confuse (1 reviews) - Documentation (1 reviews) - Gestion des erreurs (1 reviews) - Informations insuffisantes (1 reviews) ### 10. [Blurrify](https://www.g2.com/fr/products/hyarchis-blurrify/reviews) Blurrify est un outil puissant basé sur l'IA qui utilise un logiciel de pointe garantissant la confidentialité des données des clients. En utilisant la reconnaissance optique de caractères, il scanne les documents entrants - ainsi que les documents existants - et floute les données que vous n'avez pas besoin de conserver. Les numéros d'identification, les informations médicales ou les numéros de sécurité sociale peuvent être omis. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Masquage statique:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Hyarchis](https://www.g2.com/fr/sellers/hyarchis) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Eindhoven, NL - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hyarchis (43 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Entreprise ### 11. [Redgate Data Masker](https://www.g2.com/fr/products/redgate-data-masker/reviews) Redgate Data Masker améliore la sécurité de vos données avec une approche de masquage automatisée, réduisant considérablement le temps de provisionnement pour bénéficier aux utilisateurs de vos bases de données non-production. Masquer les données sensibles dans l'ensemble de votre parc vous permet de fournir des données sécurisées aux environnements en aval dans les bases de données non-production pour le développement et les tests. Activer cela automatiquement garantit que vos données sont sécurisées dans toute votre organisation – minimisant ainsi le risque de données et protégeant finalement votre entreprise. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Redgate Software](https://www.g2.com/fr/sellers/redgate-software) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,125 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (551 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Petite entreprise, 40% Marché intermédiaire ### 12. [Thales data tokenization](https://www.g2.com/fr/products/thales-data-tokenization/reviews) La tokenisation Vormetric et les solutions associées réduisent considérablement le coût et l'effort nécessaires pour répondre aux exigences de conformité telles que le RGPD et le PCI DSS. La tokenisation Vormetric avec masquage dynamique des données protège les données au niveau de l'application avec des appels API RESTful simples pour remplacer les données sensibles par une gamme complète de mécanismes de transformation des données. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 5.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 5.8/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Thales Group](https://www.g2.com/fr/sellers/thales-group) - **Emplacement du siège social:** Austin, Texas - **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,448 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** EPA:HO - **Revenu total (en MM USD):** $15,854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Petite entreprise, 33% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (1 reviews) **Cons:** - Cher (1 reviews) ### 13. [Thales Vormetric Tokenization with Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/fr/products/thales-vormetric-tokenization-with-dynamic-data-masking/reviews) Vormetric Tokenisation sans coffre avec masquage dynamique des données réduit considérablement le coût et l'effort nécessaires pour se conformer aux politiques de sécurité et aux mandats réglementaires tels que PCI DSS. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 8.9/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Thales Group](https://www.g2.com/fr/sellers/thales-group) - **Emplacement du siège social:** Austin, Texas - **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,946 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/22579/ (1,448 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** EPA:HO - **Revenu total (en MM USD):** $15,854 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 80% Marché intermédiaire, 20% Entreprise ### 14. [Acra](https://www.g2.com/fr/products/cossack-labs-acra/reviews) La suite de sécurité Acra est la boîte à outils de sécurité proactive de premier choix pour prévenir les risques de fuite de données dans le monde réel, chiffrer et déchiffrer les données entre l'application et la base de données, et se conformer aux réglementations exigeant le chiffrement auxquelles les grandes et petites entreprises font face de nos jours. Acra construit des couches de défense en profondeur pour les données et sert à transformer l'infrastructure des entreprises en une infrastructure Zero Trust pour la sécurité des données. Elle prévient les violations de données par le chiffrement, le pare-feu, l'IDS, offre un chiffrement de données consultable sans changer le code de l'application, et fonctionne avec le cloud moderne. Acra est le mieux adapté aux infrastructures d'entreprise et aux applications travaillant pour les grandes entreprises, les startups, et les PME technophiles des secteurs de la santé, du financement traditionnel et intégré, ainsi que de la banque dégroupée, de la fintech moderne, des infrastructures critiques, et d'autres industries. Acra est un produit phare de logiciel de sécurité des données créé par Cossack Labs, une entreprise britannique, dont le siège est à Londres, avec un centre de R&D à Kyiv, en Ukraine. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Cossack Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/cossack-labs) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** London, England - **Twitter:** @cossacklabs (2,523 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10959787 (41 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 43% Marché intermédiaire, 36% Petite entreprise ### 15. [Cloud Test Data Management](https://www.g2.com/fr/products/cloud-test-data-management/reviews) Nous vous aidons à découvrir, créer et sous-ensemble des données de test ; visualiser la couverture des données de test ; et protéger les données afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Informatica](https://www.g2.com/fr/sellers/informatica) - **Année de fondation:** 1993 - **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA - **Twitter:** @Informatica (99,875 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,930 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: INFA **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise ### 16. [Mage Static Data Masking](https://www.g2.com/fr/products/mage-static-data-masking/reviews) Le module Mage™ de masquage statique des données a été conçu pour offrir une protection complète aux données sensibles tout en s'intégrant parfaitement au cadre informatique existant d'une organisation sans nécessiter de modifications architecturales supplémentaires. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 7.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 7.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Mage](https://www.g2.com/fr/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** New York, NY - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/217968 (83 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Entreprise ### 17. [BENERATOR](https://www.g2.com/fr/products/benerator/reviews) BENERATOR est une solution de premier plan pour générer des données synthétiques, anonymiser et obfusquer les données de production, en s'appuyant sur une approche axée sur les modèles pour une utilisation sûre et conforme au RGPD dans le développement, les tests et la formation. Fondée à Hambourg en 2019, notre équipe mondiale chez rapiddweller équipe les développeurs avec les outils dont ils ont besoin pour accélérer les cycles de développement tout en garantissant la confidentialité des données. Depuis nos bureaux au Vietnam et en Allemagne, nous sommes devenus un leader dans les domaines des logiciels de masquage de données, des outils de désidentification des données et des logiciels de données synthétiques, servant des clients dans divers secteurs. Découvrez la puissance de BENERATOR et "Façonnez votre univers de données de test" — des données sécurisées et utiles qui alimentent une livraison efficace, s'alignant parfaitement avec le rythme de vos développeurs. **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Masquage statique:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [rapiddweller](https://www.g2.com/fr/sellers/rapiddweller-1f2f7004-87af-448c-bde0-c8a67062cda1) - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** Hamburg, DE - **Twitter:** @rapiddweller (8 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rapiddweller/ (15 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Caractéristiques (1 reviews) **Cons:** - Configuration complexe (1 reviews) - Cher (1 reviews) ### 18. [DATAMIMIC](https://www.g2.com/fr/products/datamimic/reviews) DATAMIMIC est une plateforme de test de données déterministe spécialisée dans la génération synthétique de qualité entreprise, l'anonymisation basée sur des politiques, et la gestion complexe de JSON et XML. Les équipes définissent les exigences de données sous forme de modèles réutilisables — et non de scripts fragiles — et génèrent des ensembles de données reproductibles et sécurisés pour les informations personnelles sur demande. Conçu pour les industries réglementées, chaque exécution de génération est enregistrée, rejouable et conforme aux exigences du RGPD, DORA, BCBS 239 et PCI DSS. Fondée à Hambourg en 2019, rapiddweller développe des outils qui aident les équipes d'ingénierie à accélérer la livraison sans exposer les données de production. Depuis nos bureaux en Allemagne et au Vietnam, nous servons des banques, des assureurs, des processeurs de paiement et des organisations du secteur public à travers l'Europe et au-delà — en combinant une expertise approfondie du domaine avec une plateforme conçue pour les environnements de conformité les plus exigeants. DATAMIMIC met votre équipe aux commandes : définissez votre modèle de données une fois, générez dans n'importe quel environnement, testez en toute confiance. Modélisez. Générez. Testez. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [rapiddweller](https://www.g2.com/fr/sellers/rapiddweller-1f2f7004-87af-448c-bde0-c8a67062cda1) - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** Hamburg, DE - **Twitter:** @rapiddweller (8 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rapiddweller/ (15 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 40% Entreprise, 40% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Gestion des données (1 reviews) - Performance (1 reviews) **Cons:** - Restrictions de données (1 reviews) - Cher (1 reviews) - Problèmes d'intégration (1 reviews) ### 19. [Dlpify.io](https://www.g2.com/fr/products/dlpify-io/reviews) La solution ultime de prévention des fuites de données (DLP) pour anonymiser, masquer ou supprimer facilement les données sensibles de n'importe quelle source. Adieu à la lutte pour déterminer quoi rechercher, l'éditer manuellement ou comment l'automatiser. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendeur:** [Dlpify](https://www.g2.com/fr/sellers/dlpify) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 50% Marché intermédiaire ### 20. [HushHush Sensitive Data Discovery Tool (SDDT)](https://www.g2.com/fr/products/hushhush-sensitive-data-discovery-tool-sddt/reviews) Simplifiez la conformité à la protection des données pour l'ensemble de votre organisation, y compris vos équipes techniques et vos auditeurs. Répondez aux exigences de toutes les lois applicables à la santé, la finance, la science, le commerce électronique, le gouvernement et l'éducation. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Masquage statique:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [HushHush](https://www.g2.com/fr/sellers/hushhush) - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** LAS VEGAS, NV - **Twitter:** @HushHush_vm (45 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hush-hush (14 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Entreprise ### 21. [IRI FieldShield](https://www.g2.com/fr/products/iri-fieldshield/reviews) Annuler les violations de données en masquant les IIP dans vos bases de données et fichiers. Trouver et classer automatiquement, puis chiffrer, pseudonymiser, rédiger, et plus tout en préservant son intégrité référentielle. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Masquage statique:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 5.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 5.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [IRI](https://www.g2.com/fr/sellers/iri) - **Année de fondation:** 2023 - **Emplacement du siège social:** Chicago, Illinois, United States - **Twitter:** @iriworldwide (7,374 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/wearecircana/ (6,105 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise ### 22. [Mage Dynamic Data Masking](https://www.g2.com/fr/products/mage-dynamic-data-masking/reviews) Mage™ Static Data Masking a été développé en collaboration avec nos clients, pour répondre aux besoins et exigences spécifiques qu'ils ont. Mage™ Static Data Masking a été conçu pour offrir une protection adéquate aux données sensibles tout en s'intégrant parfaitement au cadre informatique existant d'une organisation sans nécessiter de modifications architecturales supplémentaires. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Mage](https://www.g2.com/fr/sellers/mage-9e06db3d-e432-4799-9fcf-e9d9c898f1dd) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** New York, NY - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/217968 (83 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 23. [OpenText Data Privacy & Protection Foundation](https://www.g2.com/fr/products/opentext-data-privacy-protection-foundation/reviews) SecureData offre une gamme flexible d'interfaces natives, d'API REST et simples, pour permettre une intégration facile entre les applications et les systèmes, des bases de données héritées aux applications mobiles, web et IoT. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Vendeur:** [OpenText](https://www.g2.com/fr/sellers/opentext) - **Année de fondation:** 1991 - **Emplacement du siège social:** Waterloo, ON - **Twitter:** @OpenText (21,586 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2709/ (23,339 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ:OTEX **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 24. [Original Software](https://www.g2.com/fr/products/original-software/reviews) Notre plateforme de test aide les entreprises à livrer des logiciels de meilleure qualité depuis plus de 25 ans. Original Software permet l'automatisation centralisée, la capture et la gestion des tests sur votre ERP et toute autre application intégrée prête à l'emploi. Il est très facile de commencer à l'utiliser avec des modèles de cas de test préconstruits, et 100% sans code, ce qui le rend sans douleur pour les utilisateurs professionnels. Aucune connaissance technique requise : vos utilisateurs professionnels peuvent capturer des tests sans effort. Original Software est capable d'apporter des gains d'efficacité immédiats par rapport aux feuilles de calcul et aux captures d'écran : réduisant généralement le temps de test de 50%, tandis que l'automatisation des tests activée par l'IA est prête pour lorsque vous souhaitez porter les économies de temps au niveau supérieur et construire une capacité de régression automatisée complète sans avoir besoin de coder. Exécutez-vous une application sur site, dans le cloud, personnalisée ou sur écran vert ? Pas de problème. La plateforme Original Software teste sur toutes et chacune d'entre elles. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 15 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’administration:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Masquage statique:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Masquage dynamique:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) - **Champs sensibles:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Original Software](https://www.g2.com/fr/sellers/original-software) - **Année de fondation:** 1997 - **Emplacement du siège social:** Hampshire, United Kingdom - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/42985 (30 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 47% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (7 reviews) - Support client (6 reviews) - Utile (5 reviews) - Caractéristiques (4 reviews) - Collaboration d'équipe (4 reviews) **Cons:** - Problèmes d'intégration (2 reviews) - Courbe d'apprentissage (2 reviews) - Difficulté de l'utilisateur (2 reviews) - Restrictions d'accès (1 reviews) - Configuration complexe (1 reviews) ### 25. [PK Protect Platform](https://www.g2.com/fr/products/pk-protect-platform/reviews) If you're evaluating data security platforms, here's what separates PK Protect from everything else on this grid: it secures the data itself, not just the perimeter around it. Most tools on this list rely on access controls and permissions. That works until a credential is compromised, a file gets moved, or someone copies data somewhere it doesn't belong. PK Protect takes a fundamentally different approach. Protection is embedded directly into the data, so it stays protected at rest, in motion, and even after it leaves your environment. Trusted by 21 of the top 25 U.S. commercial banks and 30% of the Fortune 100, PK Protect is the platform enterprise security and compliance teams reach for when the stakes are high and fragmented tools have failed them. What the platform does: PK Protect unifies data discovery, classification, and protection in a single automated platform across endpoints, servers, Microsoft 365, cloud repositories, databases, data lakes, and IBM Z mainframe. No third-party dependencies. No vendor sprawl. One platform that sees everything and acts on policy automatically. Protection actions include encryption, redaction, masking, classification, quarantine, and deletion, all centrally managed and applied without relying on end-user behavior. Who it's built for: Security teams, compliance officers, and data privacy leaders in regulated industries including financial services, healthcare, retail, and government who need to demonstrate control over sensitive data at enterprise scale. Compliance coverage: PK Protect simplifies audit readiness for PCI DSS, HIPAA, GDPR, CCPA, GLBA, SOX, FISMA, CMMC, FINRA, CJIS, and ITAR with centralized reporting that makes proving compliance faster and less painful. The bottom line: You're not buying another point solution. You're replacing the stack. One platform, automated protection, and security that doesn't break when data moves. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendeur:** [PKWARE](https://www.g2.com/fr/sellers/pkware) - **Année de fondation:** 1986 - **Emplacement du siège social:** Milwaukee, WI - **Twitter:** @PKWARE (1,124 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/23724 (158 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ## Parent Category [Logiciel de sécurité des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-security) ## Related Categories - [Logiciel de sécurité de base de données](https://www.g2.com/fr/categories/database-security) - [Outils de désidentification des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-de-identification) - [Logiciel de découverte de données sensibles](https://www.g2.com/fr/categories/sensitive-data-discovery) --- ## Buyer Guide ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de masquage de données ### Qu'est-ce que le logiciel de masquage de données ? Le masquage de données est une technique utilisée par les organisations pour protéger les données sensibles contre une exposition non intentionnelle. Le masquage de données est également parfois appelé obfuscation de données. Il existe plusieurs techniques de masquage, notamment la substitution de données, le mélange de données, la traduction de nombres en plages de nombres, la mise à zéro ou la suppression, le brouillage de caractères, et plus encore. Les entreprises utilisent des logiciels de masquage de données pour protéger les données sensibles telles que les informations personnellement identifiables (PII) ou les informations sensibles des clients tout en maintenant la valeur fonctionnelle des données. Le logiciel de masquage de données garantit que les personnes non autorisées n'ont pas de visibilité sur les enregistrements de données réelles et sensibles en masquant les données. Les entreprises utilisent couramment le masquage de données pour limiter les données sensibles visibles par leurs employés. Cela protège à la fois contre les erreurs des employés dans la gestion des données sensibles et contre les acteurs malveillants internes cherchant à voler des informations sensibles. Par exemple, les numéros de carte de crédit dans une base de données peuvent être masqués ou remplacés par de fausses données dans une application de facturation afin que les numéros réels ne soient pas exposés et visibles par les employés de première ligne. Un numéro de carte de crédit masqué serait structurellement similaire et maintiendrait le format de numéro de carte de crédit à seize chiffres "xxxx-xxxx-xxxx-xxxx" que l'application de facturation de l'entreprise attend, tout en ne fournissant pas le numéro de carte de crédit réel. Un cas d'utilisation courant du masquage de données est de fournir des données non productives mais réalistes pour le développement et les tests de logiciels. Les applications doivent être développées et testées en utilisant des données réelles pour garantir que le logiciel répond aux besoins de l'entreprise ou du client, mais fournir des données sensibles à une équipe de développement expose les données à des personnes qui n'ont pas besoin d'être autorisées à les consulter. Par exemple, si une entreprise de logiciels éducatifs développe une solution pour gérer les données de tests des étudiants, il n'est pas nécessaire d'avoir des informations de test spécifiques à des individus comme les vrais noms, adresses, scores de test, notes académiques, etc., pour développer l'outil. Avoir des données basées sur des données réelles mais brouillées ou obfusquées est suffisant pour tester le logiciel. Tant que les données sont fonctionnellement correctes, les développeurs de logiciels n'ont pas besoin de connaître les données précises et sensibles pour développer et tester la solution logicielle. Le masquage de données est le plus souvent utilisé à des fins non productives comme le développement et les tests de logiciels mentionnés ci-dessus, mais il peut également être utilisé dans des environnements de production pour contrôler quels utilisateurs ont accès aux informations sensibles. Par exemple, les employés d'un centre d'appels peuvent avoir besoin de consulter les informations de compte d'un client dans un logiciel CRM pour traiter un paiement, mais n'ont pas besoin d'accéder aux détails exacts du paiement du client comme les numéros de compte bancaire et de routage pour effectuer la transaction. L'entreprise doit conserver les informations réelles du compte bancaire pour traiter la transaction, mais ces informations sensibles n'ont pas besoin d'être visibles par l'employé du centre d'appels, donc l'entreprise masque ces données pour l'employé du centre d'appels dans leur application logicielle de centre d'appels. D'autres cas d'utilisation de données masquées incluent : - Démonstrations de vente de programmes logiciels - Modules de formation des utilisateurs - Expériences en bac à sable ### Quels types de logiciels de masquage de données existent ? **Masquage de données statique** Les solutions de masquage de données statiques permettent de masquer des ensembles de données sensibles pendant que les données sont au repos. Cela implique généralement une copie complète d'un ensemble de données masqué. Le plus souvent, cela est utilisé pour des cas d'utilisation non productifs comme la fourniture d'ensembles de données à des fins de développement et de test de logiciels. **Masquage de données dynamique** Les solutions de masquage de données dynamiques permettent de masquer les données sensibles pendant que les données sont en cours d'utilisation, et le masquage peut être basé sur les attributs de la personne qui les consulte. Le plus souvent, cela est utilisé pour des cas d'utilisation en production. Par exemple, les employés de première ligne ou les employés d'une zone géographique spécifique peuvent consulter l'ensemble de données sensible masqué dynamiquement en fonction de leur type de rôle en temps réel. Ce logiciel peut être particulièrement bénéfique pour les cas d'utilisation de service client. ### Quelles sont les caractéristiques communes des logiciels de masquage de données ? Les caractéristiques suivantes sont des fonctionnalités de base des logiciels de masquage de données qui peuvent aider les utilisateurs à atteindre leurs objectifs commerciaux : **Performance avec de grands ensembles de données :** Le logiciel de masquage de données doit être capable de répondre à l'échelle et à la vitesse de masquage de grands ensembles de données, que le masquage soit effectué au niveau de la base de données elle-même, entre les couches d'application ou au sein de l'application elle-même. Cela est particulièrement important pour le masquage des données d'entreprise et des grands ensembles de données. **Préservation des caractéristiques des données :** Certaines applications attendent que les données soient dans un format spécifique, tel qu'un numéro de carte de crédit à 16 chiffres. Pour que les données masquées soient utilisées dans l'application, les données masquées doivent également se conformer à ces caractéristiques de données comme la longueur du numéro. **Masquage déterministe :** Le masquage déterministe permet que les données masquées soient masquées de manière cohérente sur plusieurs tables et applications. Par exemple, si un enregistrement de données a un prénom "Joan", alors le prénom masqué "Claire" apparaîtra de manière cohérente et uniforme dans l'ensemble de données masqué et les applications dans lesquelles il est utilisé. Cela est particulièrement important pour les cas d'utilisation de service client en production où les employés de l'entreprise interagissent avec plusieurs applications comme les CRM et les applications de facturation pour aider les clients. Avoir des données masquées correspondant de manière cohérente dans ces applications disparates peut aider à fournir la meilleure assistance client. **Masquage de données compatible avec le cloud :** Aujourd'hui, de nombreuses entreprises passent des stockages de données sur site au cloud et utilisent des outils d'infrastructure en tant que service, de plateforme en tant que service et de logiciel en tant que service. De nombreux outils de masquage de données offrent des solutions pour protéger les données, quel que soit l'endroit où elles sont utilisées. ### Quels sont les avantages des logiciels de masquage de données ? **Réduire l'exposition non intentionnelle des données :** Le principal objectif de l'utilisation de logiciels de masquage de données est de protéger les données contre une exposition non intentionnelle tout en maintenant l'utilisabilité des données. Le logiciel de masquage de données obfusque les données pour les publics qui ne sont pas autorisés à les consulter. **Améliorer le contrôle d'accès aux données :** Le logiciel de masquage de données permet aux entreprises de n'exposer les données que sur une base de besoin de savoir. L'utilisation du masquage de données dynamique, en particulier, peut aider une entreprise à activer la visibilité des données basée sur les rôles. Ainsi, un travailleur de première ligne peut ne pas être en mesure de voir des données client spécifiques comme leur adresse de facturation ou leur numéro de téléphone dans une application CRM, mais leur responsable aurait l'autorisation de le faire. **Respecter les réglementations de conformité à la protection des données :** Les réglementations sur la protection des données et les lois sur la confidentialité des données exigent que les entreprises protègent les données telles que les informations personnellement identifiables. Le masquage de données est une technique utilisée pour limiter l'exposition non intentionnelle des données et répondre aux exigences de protection des données par conception et par défaut. Le masquage de données peut aider à respecter les réglementations industrielles ou gouvernementales telles que le RGPD, le PCI DSS ou la HIPAA. ### Qui utilise les logiciels de masquage de données ? **Professionnels de la sécurité de l'information et de l'informatique :** Les professionnels de la sécurité de l'information (InfoSec) et de l'informatique mettent en œuvre et gèrent les outils de masquage de données pour atteindre les objectifs de sécurité des données, de confidentialité des données et d'utilisation des données de leur entreprise. **Développeurs de logiciels :** Les développeurs de logiciels sont les utilisateurs finaux des données masquées à l'aide de logiciels de masquage de données. L'utilisation de données masquées permet aux développeurs de logiciels d'utiliser des données de test basées sur des données réelles mais sans le risque d'utiliser du texte en clair. **Employés de première ligne :** Les employés de première ligne et d'autres employés utilisent des données masquées dans leurs interactions quotidiennes dans les applications commerciales nécessaires pour accomplir leur travail. Avoir des données masquées dans leurs applications les protège de la consultation, du partage ou de l'utilisation accidentelle de données qu'ils ne sont pas autorisés à utiliser. ### Quelles sont les alternatives aux logiciels de masquage de données ? Les alternatives aux logiciels de masquage de données peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement : [Logiciel de dé-identification et de pseudonymisation des données](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity) : Le logiciel de dé-identification et de pseudonymisation est similaire au logiciel de masquage de données en ce qu'il se concentre sur l'anonymisation en remplaçant les données réelles par des données artificielles. Cependant, la différence réside dans les états finaux ; le masquage de données obfusque les données tout en conservant les données originales, tandis que les données dé-identifiées ne sont pas masquées mais dé-identifiées par pseudonymisation pour empêcher la ré-identification. [Logiciel de données synthétiques](https://www.g2.com/categories/synthetic-data) : Le logiciel de données synthétiques aide les entreprises à créer des ensembles de données artificiels, y compris des images, du texte et d'autres données à partir de zéro en utilisant des images générées par ordinateur (CGI), des réseaux neuronaux génératifs (GAN) et des heuristiques. Les données synthétiques sont le plus souvent utilisées pour tester et entraîner des modèles d'apprentissage automatique. [Logiciel de chiffrement](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Le logiciel de chiffrement protège les données en convertissant le texte en clair en lettres brouillées connues sous le nom de texte chiffré, qui ne peuvent être déchiffrées qu'à l'aide de la clé de chiffrement appropriée. Le plus souvent, les données chiffrées ne peuvent pas être utilisées dans les applications et doivent d'abord être déchiffrées avant d'être utilisées dans les applications (avec quelques exceptions avec les techniques de chiffrement homomorphique). #### Logiciels liés au masquage de données Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec le logiciel de masquage de données incluent : [Logiciel de découverte de données sensibles](https://www.g2.com/categories/sensitive-data-discovery) : Pour déterminer quelles données protéger à l'aide de logiciels de masquage de données, les entreprises doivent d'abord identifier leurs données sensibles. Les entreprises peuvent utiliser des logiciels de découverte de données sensibles pour aider et automatiser ce processus. Ces solutions recherchent des données structurées, non structurées et semi-structurées stockées dans des bases de données sur site, dans le cloud, sur des serveurs de messagerie, des sites Web, des applications, etc. ### Défis avec les logiciels de masquage de données Les solutions logicielles peuvent présenter leurs propres défis. **Découverte de données sensibles :** Pour protéger les données à l'aide de techniques de masquage de données, les données qu'une entreprise souhaite protéger doivent d'abord être identifiées. Le type de données que les entreprises cherchent à masquer peut inclure des informations personnellement identifiables (PII), des informations de santé protégées (PHI), des données de l'industrie des cartes de paiement (PCI), de la propriété intellectuelle (PI) et d'autres données commerciales importantes. Souvent, ces données sont stockées dans plusieurs systèmes de l'entreprise, y compris des bases de données, des applications et des points de terminaison utilisateur. **Définition des politiques d'accès basées sur les rôles :** L'utilisation du masquage dynamique qui modifie les données masquées ou visibles en fonction du type de rôle d'un spectateur nécessite que ces rôles soient définis par la politique de l'entreprise. Cela nécessite que les entreprises investissent dans la définition de ces rôles pour que le logiciel de masquage de données soit efficace. **Ré-identification :** Une préoccupation courante de l'utilisation de données masquées est le risque qu'elles soient ré-identifiées à l'aide d'autres indices contextuels, entraînant une violation de données. Cela pourrait être en combinant les données avec d'autres ensembles de données pour les ré-identifier ou simplement en ne masquant pas suffisamment de données. Par exemple, dans un système CRM, si le prénom et le nom de famille d'un client sont masqués, mais pas leur adresse e-mail, qui est souvent le prénom et le nom de famille d'une personne, il peut être facile de déduire qui est le client. ### Comment acheter un logiciel de masquage de données #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel de masquage de données Les utilisateurs doivent déterminer leurs besoins spécifiques pour se préparer au masquage de données. Ils peuvent répondre aux questions ci-dessous pour mieux comprendre : - Quel est l'objectif commercial ? - L'utilisateur a-t-il besoin de solutions de masquage de données statiques ou de solutions de masquage de données dynamiques ? - Quel type de données l'utilisateur essaie-t-il de masquer ? - S'agit-il d'informations financières, d'informations classifiées, d'informations commerciales propriétaires, d'informations personnellement identifiables ou d'autres données sensibles ? - Ont-ils identifié où se trouvent ces magasins de données sensibles, sur site ou dans le cloud ? - Dans quelles applications logicielles spécifiques ces données sont-elles utilisées ? - De quelles API ont-ils besoin ? - Qui au sein de l'entreprise devrait avoir l'autorisation de consulter les données sensibles, et qui devrait recevoir des données masquées ? #### Comparer les produits de masquage de données **Créer une liste longue** Les acheteurs peuvent visiter la catégorie[](https://www.g2.com/categories/data-masking)[Logiciel de masquage de données](https://www.g2.com/categories/data-masking) de g2.com, lire les avis sur les produits de masquage de données et déterminer quels produits répondent aux besoins spécifiques de leur entreprise. Ils peuvent ensuite créer une liste de produits qui correspondent à ces besoins. **Créer une liste courte** Après avoir créé une liste longue, les acheteurs peuvent examiner leurs choix et éliminer certains produits pour créer une liste plus courte et plus précise. **Conduire des démonstrations** Une fois qu'un utilisateur a réduit sa recherche de logiciels, il peut se connecter avec le fournisseur pour voir des démonstrations du produit logiciel et comment il se rapporte aux cas d'utilisation spécifiques de son entreprise. Ils peuvent poser des questions sur les méthodes de masquage, de la substitution au mélange et plus encore, et où se situe leur solution, au niveau de la base de données, entre l'application et la base de données, ou au sein de l'application. Les acheteurs peuvent également poser des questions sur les intégrations avec leur pile technologique existante, les méthodes de licence et les prix, que les frais soient basés sur le nombre de projets, de bases de données, d'exécutions, etc. #### Sélection du logiciel de masquage de données **Choisir une équipe de sélection** Les acheteurs doivent déterminer quelle équipe est responsable de la mise en œuvre et de la gestion de ce logiciel. Souvent, cela peut être quelqu'un de l'équipe informatique et de l'équipe InfoSec. Ils devraient également inclure les utilisateurs finaux dans leur équipe de sélection, tels que les développeurs de logiciels ou les employés de première ligne. Il est important d'avoir un représentant de l'équipe financière dans le comité de sélection pour s'assurer que la licence est dans le budget. **Négociation** Les acheteurs doivent obtenir des réponses spécifiques sur le coût de la licence et comment elle est tarifée, et si le logiciel de masquage de données est basé sur la taille de la base de données, les fonctionnalités ou l'exécution. Ils doivent garder à l'esprit les besoins de masquage de données de l'entreprise pour aujourd'hui et pour l'avenir. **Décision finale** La décision finale dépendra de la capacité de la solution logicielle à répondre aux exigences techniques, à l'utilisabilité, à la mise en œuvre, à d'autres supports, au retour sur investissement attendu, et plus encore. Idéalement, la décision finale sera prise par l'équipe informatique en collaboration avec les équipes InfoSec ou de confidentialité des données, avec l'avis d'autres parties prenantes comme les équipes de développement de logiciels.