# Meilleur Logiciel de cartographie des données - Page 14 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Pour maintenir l'exactitude des données lors de la migration, de l'intégration ou de la transformation des données, il est important de d'abord cartographier les données et de confirmer que les champs source correspondent au champ de destination. Le logiciel de cartographie des données est responsable de désigner un emplacement cible et un type de données lors du déplacement des données d'un système à un autre, tout en s'assurant simultanément que les données elles-mêmes se transfèrent selon les paramètres définis. Les solutions de cartographie des données sont particulièrement utiles lors de la réalisation de migrations, d'intégrations, de transformations et de stockage de données. De nombreux outils de cartographie des données offrent un affichage graphique des données, ce qui aide les utilisateurs finaux à visualiser les relations de cartographie complexes. Il est principalement utilisé par les entreprises de taille moyenne et les grandes entreprises qui traitent régulièrement de grandes quantités d'informations. Ce logiciel prévient la perte de données qui peut survenir lors de la migration et de la manipulation de grands ensembles de données. Dans l'ensemble, le logiciel de cartographie des données est utilisé au sein des départements commerciaux et informatiques pour faciliter une analyse de données propre et précise, aidant finalement à extraire les informations les plus précises et exploitables possibles. Le logiciel de cartographie des données peut être utilisé en conjonction avec des [logiciels de qualité des données](https://www.g2.com/categories/data-quality) et des [outils ETL](https://www.g2.com/categories/etl-tools), qui transfèrent les données entre les bases de données, avant que les données ne soient hébergées à l'aide de [logiciels d'entrepôt de données](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) ou de [plateformes de gestion de données (DMP)](https://www.g2.com/categories/data-management-platform-dmp). Pour être inclus dans la catégorie Cartographie des Données, un produit doit : - Définir les données à déplacer et le format qu'elles doivent prendre dans leur nouvel emplacement - Offrir la possibilité d'échantillonner et de tester les données pour évaluer si la reconversion a réussi et apporter des modifications si nécessaire - Être compatible avec un grand nombre de types de données ## Category Overview **Total Products under this Category:** 43 ## Trust & Credibility Stats **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 1,900+ Avis authentiques - 43+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Best Logiciel de cartographie des données At A Glance - **Leader :** [Boomi](https://www.g2.com/fr/products/boomi/reviews) - **Meilleur performeur :** [OWOX](https://www.g2.com/fr/products/owox/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Skyvia](https://www.g2.com/fr/products/skyvia/reviews) - **Tendance :** [Lobster Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/lobster-data-platform/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [OWOX](https://www.g2.com/fr/products/owox/reviews) --- **Sponsored** ### CloverDX CloverDX est la plateforme d'intégration de données qui combine des pipelines dirigés par l'ingénierie, l'intégration de l'IA et des outils en libre-service pour les utilisateurs professionnels. Hébergez sur site, dans le cloud ou en hybride pour une liberté de déploiement complète. CloverDX rationalise l'ensemble du cycle de vie des données — de l'ingestion et du traitement à la livraison et à la consommation, améliorant la productivité et favorisant la confiance dans les données. La plateforme est utilisée par des organisations de toutes tailles, aidant les entreprises à optimiser et orchestrer leurs flux de travail de données, à réduire le travail manuel et les erreurs, et à garantir la conformité aux normes de gouvernance des données. Les ingénieurs de données et les utilisateurs techniques peuvent construire et automatiser des pipelines dans une interface visuelle + code, et les utilisateurs professionnels peuvent également interagir avec les données dans des interfaces conviviales, afin qu'ils puissent s'occuper des tâches de qualité des données, de préparation des données et de gestion des données maîtres sans avoir besoin d'une intervention informatique – libérant ainsi des ressources techniques. CloverDX prend en charge une large gamme de sources et de formats de données, permettant aux utilisateurs d'ingérer des données de divers systèmes. Des capacités de transformation robustes permettent aux utilisateurs de nettoyer, enrichir et manipuler les données pour répondre à des exigences commerciales spécifiques. Et CloverDX offre des fonctionnalités d'automatisation avancées qui minimisent le besoin d'intervention manuelle – augmentant l'efficacité et réduisant le risque d'erreurs. CloverDX aide également à maintenir l'intégrité et la responsabilité des données tout au long du cycle de vie des données, avec un contrôle de version complet et des pistes d'audit. Les utilisateurs peuvent suivre les modifications et accéder aux versions historiques des données, garantissant qu'ils peuvent se fier à l'exactitude des données à tout moment. CloverDX est une solution d'intégration de données polyvalente et flexible qui répond aux besoins des utilisateurs techniques et non techniques. En combinant automatisation, capacités de traitement robustes et interface conviviale, elle permet aux organisations de gérer leurs données plus efficacement, conduisant finalement à de meilleures perspectives, une collaboration et un alignement améliorés, et de meilleurs résultats commerciaux. 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