# Meilleur Logiciel de tissu de données - Page 3 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Le logiciel de tissu de données est une plateforme de données unifiée qui permet aux organisations d'intégrer leurs données et leurs processus de gestion des données. L'adoption d'un tissu de données permet la création de vues complètes de leurs données, aidant à alimenter les processus et applications existants et permettant le développement rapide de nouveaux cas d'utilisation. Un tissu de données n'est pas seulement une solution unique mais un écosystème de données entier qui connecte des sources de données disparates et des types d'infrastructure à travers des emplacements (sur site, dans le cloud ou environnements hybrides), permettant l'analyse sans exigences d'intégration de données lourdes. Le logiciel offre des avantages tels que la capacité d'explorer et d'extraire de la valeur de toute forme de données, quel que soit l'emplacement, en connectant des magasins de données structurées et non structurées. Il fournit un accès centralisé via une vue unifiée unique des données d'une organisation qui hérite des restrictions d'accès et de gouvernance. Les entreprises utilisent le logiciel de tissu de données pour obtenir une plus grande visibilité sur des paysages de données souvent très complexes et hétérogènes. Le logiciel de tissu de données offre des insights plus profonds et un contrôle sur leurs données, indépendamment de leur emplacement, permettant de meilleures décisions et stratégies commerciales. Aider les entreprises à devenir axées sur les données est essentiel à l'émergence du logiciel de tissu de données et il peut être adopté par n'importe quel secteur d'activité. La détection de fraude et la gestion de la sécurité, la gestion des ventes et du marketing, et la gestion de la gouvernance et de la conformité sont quelques-uns des principaux cas d'utilisation qui stimulent la croissance du tissu de données. Pour être inclus dans la catégorie Tissu de Données, un produit doit : - Effectuer des processus de gestion des données sur une plateforme unifiée unique - Extraire et connecter ou collaborer sur des données provenant de sources disparates à travers des emplacements - Gérer les données dans tous les environnements (multi-cloud et sur site) - Permettre un accès et un contrôle uniques et transparents aux données à travers les sources et les types - Fournir des outils d'analyse et une connectivité à d'autres solutions analytiques - Offrir des fonctionnalités de métadonnées avec des capacités de monnaie de données et de lignage de données ## How Many Logiciel de tissu de données Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 78 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.32/5 (↑0.02 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 81 - **Buyer Segments**: Entreprise 46% │ Marché intermédiaire 28% │ Petite entreprise 26% - **Top Trending Product**: Cloudera Data Platform (+0.155) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciel de tissu de données Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 1,800+ Avis authentiques - 78+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Logiciel de tissu de données Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) - **Meilleur performeur :** [Incorta](https://www.g2.com/fr/products/incorta/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [TimeXtender](https://www.g2.com/fr/products/timextender/reviews) - **Tendance :** [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/fr/products/astro-by-astronomer/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [TimeXtender](https://www.g2.com/fr/products/timextender/reviews) ## What Are the Top-Rated Logiciel de tissu de données Products in 2026? ### 1. [Radiant Logic](https://www.g2.com/fr/products/radiant-logic/reviews) Radiant Logic, l'entreprise Identity Data Fabric, fournit la pierre angulaire des architectures d'identité complexes dans le monde numérique d'aujourd'hui. Avec Radiant, il est rapide et facile de mettre les données d'identité au travail, en connectant de nombreuses sources de données disparates à travers les infrastructures héritées et cloud en temps réel, sans interruption. Notre solution crée une base solide de données d'identité qui accélère le succès des initiatives, y compris l'authentification unique, les intégrations de fusions et acquisitions, la gouvernance et l'administration des identités, les déploiements de répertoires cloud, les environnements hybrides et multi-cloud, la gestion des identités et des accès des clients, et plus encore. Fondée en 2000, Radiant Logic a été de confiance pour de nombreux noms connus. Des entreprises du Fortune 1000 aux agences gouvernementales, des organisations du monde entier comptent sur Radiant pour offrir un délai de rentabilisation significativement plus rapide et une agilité informatique sans précédent, tout en construisant une infrastructure d'identité sécurisée et pérenne qui répond aux exigences commerciales du monde réel. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Radiant Logic?** - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Radiant Logic?** - **Vendeur:** [Radiant Logic](https://www.g2.com/fr/sellers/radiant-logic) - **Emplacement du siège social:** San Rafael, California, United States - **Twitter:** @RadiantLogic (2,237 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/radiant-logic (155 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 2. [Talon FAST™](https://www.g2.com/fr/products/talon-fast/reviews) Le logiciel Talon FAST™ vous permet de tirer parti de la puissance du cloud et de simplifier l'informatique des bureaux locaux tout en réduisant vos coûts informatiques et de sortie. Grâce à la mise en cache locale des fichiers, vous pouvez stocker des données actives localement, éliminant ainsi le besoin de systèmes de stockage sur site étendus. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate Talon FAST™?** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Talon FAST™?** - **Vendeur:** [Talon.One](https://www.g2.com/fr/sellers/talon-one) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Berlin, Germany - **Twitter:** @talonone (288 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/talon.one/ (300 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 3. [Bright Machine Data Hub](https://www.g2.com/fr/products/bright-machine-data-hub/reviews) Le Data Hub de Bright Machines est une solution logicielle complète conçue pour améliorer les opérations de fabrication en intégrant des outils avancés d'analyse de données et de visualisation. Il permet aux fabricants de surveiller, analyser et optimiser leurs processus de production en temps réel, ce qui conduit à une efficacité, une qualité et une disponibilité des équipements améliorées. **Who Is the Company Behind Bright Machine Data Hub?** - **Vendeur:** [Bright Machines](https://www.g2.com/fr/sellers/bright-machines) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, California, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bright-machines/ (259 employés sur LinkedIn®) ### 4. [CData Software](https://www.g2.com/fr/products/cdata-software/reviews) CData Software propose une suite complète de solutions de connectivité de données d'entreprise conçues pour répondre aux défis modernes des données, y compris l'accès, la réplication et le déplacement de données de manière transparente entre les environnements cloud et sur site. Leurs produits permettent aux organisations de connecter, intégrer et gérer des données provenant de plus de 300 sources, facilitant ainsi des analyses en temps réel et des opérations de données efficaces. **Who Is the Company Behind CData Software?** - **Vendeur:** [CData](https://www.g2.com/fr/sellers/cdata-475d387c-e40d-42b5-b8dc-5c9b20b287d2) - **Emplacement du siège social:** Chapel Hill, NC - **Twitter:** @Arcesb (3 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®) ### 5. [CloudMoyo Fabric Accelerator](https://www.g2.com/fr/products/cloudmoyo-fabric-accelerator/reviews) L'accélérateur CloudMoyo Fabric (CFA) est un cadre technologique propriétaire et une méthodologie de mise en œuvre structurée conçue par CloudMoyo pour rationaliser, sécuriser et accélérer l'adoption de la plateforme de données unifiée Microsoft Fabric. Développé par CloudMoyo en tant que partenaire spécialisé de Microsoft Solutions pour les données et l'IA, l'accélérateur cible les goulets d'étranglement exécutifs critiques lors de la transformation numérique. Il atténue systématiquement les risques d'exécution, élimine la prolifération systémique des outils, empêche le surdimensionnement et réduit l'effort d'ingénierie nécessaire pour faire évoluer les écosystèmes modernes axés sur les données. Caractéristiques – Découverte automatisée : Scanne l'infrastructure héritée pour cartographier les dépendances et projeter des économies de TCO de 50 à 70 %. Intégration pré-construite : Connecte les pipelines ERP, CRM et CLM jusqu'à 66 % plus rapidement via un miroir sans copie. Gouvernance unifiée : Déploie des autorisations de rôle prêtes à l'emploi et des garde-fous de conformité à travers OneLake. Standardisation sémantique : Aligne les modèles de données historiques brutes pour amorcer les ontologies Microsoft Fabric IQ. Plans analytiques : Fournit des schémas verticaux prêts pour la production, y compris des modules spécialisés de chaîne d'approvisionnement comme Logistics IQ. **Who Is the Company Behind CloudMoyo Fabric Accelerator?** - **Vendeur:** [CloudMoyo](https://www.g2.com/fr/sellers/cloudmoyo) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Bellevue, US - **Twitter:** @GoCloudMoyo (651 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudmoyo (406 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** +1 (425) 908-0880 ### 6. [Collibra](https://www.g2.com/fr/products/collibra/reviews) Essayez Collibra gratuitement sur Collibra.com/tour Collibra est destiné aux organisations confrontées à des défis complexes en matière de données, des écosystèmes de données hybrides et de grandes ambitions pour les données et l'IA. Nous aidons les organisations qui tentent d'accélérer les cas d'utilisation des données et de l'IA tout en garantissant la conformité, mais qui luttent avec une gouvernance fragmentée et une visibilité à travers tout l'écosystème de données hybride. Collibra unifie la gouvernance des données et de l'IA à travers chaque système, source de données et utilisateur, pour créer une autonomie sécurisée et une base pour l'extension des cas d'utilisation de l'IA et des données. Avec Collibra, vous pouvez accélérer tous vos cas d'utilisation de données et d'IA, en toute sécurité et avec des données bien comprises. C'est la Confiance en les Données. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 99 **How Do G2 Users Rate Collibra?** - **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Collibra?** - **Vendeur:** [Collibra](https://www.g2.com/fr/sellers/collibra) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.collibra.com - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** New York, New York - **Twitter:** @collibra (5,733 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/288365/ (1,082 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Services financiers, Banque - **Company Size:** 72% Entreprise, 19% Marché intermédiaire #### What Are Collibra's Pros and Cons? **Pros:** - Caractéristiques (10 reviews) - Gestion des données (9 reviews) - Collaboration (7 reviews) - Facilité d'utilisation (7 reviews) - Intégrations (7 reviews) **Cons:** - Problèmes de complexité (7 reviews) - Fonctionnalité limitée (6 reviews) - Complexité (5 reviews) - Problèmes d'intégration (5 reviews) - Problèmes d'interface utilisateur (5 reviews) ### 7. [Consulting](https://www.g2.com/fr/products/indicium-tecnologia-de-dados-limitada-consulting/reviews) Le cabinet de conseil en stratégie de données d'Indicium propose des services complets conçus pour transformer les entreprises en organisations axées sur les données. En comprenant profondément les besoins et les défis uniques de chaque client en matière de données, Indicium élabore des stratégies sur mesure qui améliorent la prise de décision et l'efficacité opérationnelle. **Who Is the Company Behind Consulting?** - **Vendeur:** [Indicium Tecnologia de Dados Limitada](https://www.g2.com/fr/sellers/indicium-tecnologia-de-dados-limitada) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Florianópolis, Santa Catarina - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/indiciumtech (229 employés sur LinkedIn®) ### 8. [Dataisland](https://www.g2.com/fr/products/dataisland/reviews) Data Island est un fournisseur de solutions technologiques dédié à aider les entreprises à optimiser leurs investissements technologiques grâce à une suite complète de services. Ces services englobent la gestion de projet, la protection des données, les audits informatiques, le développement de stratégies informatiques, la planification de la continuité des activités, le recrutement informatique et les vérifications des antécédents. En offrant des solutions sur mesure, Data Island permet aux organisations de naviguer efficacement dans les complexités du paysage technologique, en veillant à ce que leurs opérations soient sécurisées, conformes et alignées avec les objectifs commerciaux. **Who Is the Company Behind Dataisland?** - **Vendeur:** [Dataisland](https://www.g2.com/fr/sellers/dataisland) - **Année de fondation:** 2023 - **Emplacement du siège social:** London, GB - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/neural-innovations-ltd/ (11 employés sur LinkedIn®) ### 9. [Data Lineage](https://www.g2.com/fr/products/data-lineage/reviews) La solution de traçabilité des données de Relyance AI offre une visibilité complète et en temps réel sur les flux de données à travers l'ensemble de l'écosystème d'une organisation, y compris les applications, les fournisseurs tiers, les microservices et les systèmes internes. En exploitant l'apprentissage automatique avancé et le traitement du langage naturel, elle automatise la découverte et la classification des données, garantissant des inventaires de données précis et à jour sans intervention manuelle. Cette approche permet aux organisations de maintenir la transparence, d'aligner les pratiques opérationnelles avec les obligations contractuelles et réglementaires, et de traiter de manière proactive les risques potentiels. **Who Is the Company Behind Data Lineage?** - **Vendeur:** [Relyance AI](https://www.g2.com/fr/sellers/relyance-ai) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/relyanceai/ (149 employés sur LinkedIn®) ### 10. [Data Products](https://www.g2.com/fr/products/data-products/reviews) Les produits de données d'Indicium sont des solutions sur mesure qui transforment les données brutes en informations exploitables, stimulant la croissance et l'innovation des entreprises. Conçus pour répondre aux besoins uniques de chaque organisation, ces produits améliorent les processus de prise de décision, optimisent les opérations et offrent un avantage concurrentiel sur le marché. **Who Is the Company Behind Data Products?** - **Vendeur:** [Indicium Tecnologia de Dados Limitada](https://www.g2.com/fr/sellers/indicium-tecnologia-de-dados-limitada) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Florianópolis, Santa Catarina - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/indiciumtech (229 employés sur LinkedIn®) ### 11. [Datavolo](https://www.g2.com/fr/products/datavolo/reviews) Datavolo est une plateforme d'ingénierie des données complète conçue pour rationaliser la création, la gestion et l'observabilité des pipelines de données multimodaux pour les systèmes d'IA. En tirant parti des capacités robustes d'Apache NiFi, Datavolo offre une interface visuelle et à faible code qui permet le développement rapide de flux de données sécurisés, évolutifs et adaptables. Avec plus de 300 connecteurs et processeurs préconstruits, ainsi qu'un support pour les extensions personnalisées en Python et Java, Datavolo permet aux ingénieurs de données de gérer efficacement des types de données divers, y compris l'audio, la vidéo, les images et les structures hiérarchiques complexes. **Who Is the Company Behind Datavolo?** - **Vendeur:** [Datavolo](https://www.g2.com/fr/sellers/datavolo) - **Année de fondation:** 2023 - **Emplacement du siège social:** Phoenix, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datavolo (2 employés sur LinkedIn®) ### 12. [EDIX Architecture](https://www.g2.com/fr/products/edix-architecture/reviews) L'architecture EDIX est un cadre complet conçu pour transformer les entreprises en organisations cognitives en intégrant des capacités avancées d'IA et d'intelligence décisionnelle. Elle permet aux entreprises de créer un jumeau numérique vivant de leurs opérations, améliorant ainsi la planification et la prise de décision grâce à des données enrichies et des insights exploitables. **Who Is the Company Behind EDIX Architecture?** - **Vendeur:** [Intelmatix](https://www.g2.com/fr/sellers/intelmatix) - **Année de fondation:** 2021 - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intelmatix (58 employés sur LinkedIn®) ### 13. [Enfabrica](https://www.g2.com/fr/products/enfabrica/reviews) Enfabrica est une entreprise technologique spécialisée dans le développement de solutions matérielles et logicielles avancées pour répondre aux exigences de performance et de scalabilité des charges de travail en intelligence artificielle (IA) et en calcul haute performance (HPC). Leur produit phare, le SuperNIC de calcul accéléré (ACF-S), est une puce SuperNIC multi-GPU de 3,2 Tbps conçue pour améliorer l'efficacité du déplacement des données et réduire la congestion dans les clusters d'IA. **Who Is the Company Behind Enfabrica?** - **Vendeur:** [Enfabrica](https://www.g2.com/fr/sellers/enfabrica) - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** Mountain View, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/acebinfra1 (126 employés sur LinkedIn®) ### 14. [eQube®-DaaS Platform](https://www.g2.com/fr/products/eqube-daas-platform/reviews) eQube®-DaaS est une plateforme d'intégration et d'analyse de données Low/No-Code qui établit un tissu de données connectant diverses sources au sein d'une organisation. Elle améliore la visibilité et permet des insights grâce à deux suites : Intégration et Analyse. Les utilisateurs peuvent gérer divers types de données, formats, vitesses, systèmes, applications ou appareils sans nécessiter de codage, assurant une collaboration sécurisée à travers les réseaux. Déployable sur site, dans des environnements multi-cloud ou hybrides, eQube®-DaaS se compose de six composants : eQube®-MI (Migration & Intégration), eQube®-TM (Modélisateur de Transformation), eQube®-AG (Passerelle API), eQube®-BI (Intelligence d'Affaires), eQube®-ADA (Analyse de Données Augmentée), et eQube®-DP (Profileur de Données), pour des solutions de gestion de données polyvalentes. Ces composants peuvent être utilisés individuellement ou en combinaison pour créer une solution de gestion de données complète. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate eQube®-DaaS Platform?** - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind eQube®-DaaS Platform?** - **Vendeur:** [eQ Technologic](https://www.g2.com/fr/sellers/eq-technologic) - **Année de fondation:** 2000 - **Emplacement du siège social:** Costa Mesa, US - **Twitter:** @1eQTechnologic (57 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/eq-technologic (916 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise #### What Are eQube®-DaaS Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Automatisation (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Intégrations faciles (1 reviews) - Configuration facile (1 reviews) - Fonctionnalité (1 reviews) **Cons:** - Cher (1 reviews) ### 15. [Foundational](https://www.g2.com/fr/products/foundational/reviews) Foundational est une plateforme de gouvernance des données qui analyse le code source, les pipelines, les configurations et les métadonnées BI pour fournir une visibilité de bout en bout, des contrôles préventifs et une compréhension en temps réel de la manière dont les données circulent dans un environnement d'entreprise. La plateforme est conçue pour les équipes d'ingénierie des données, les ingénieurs en analytique, les équipes de plateformes de données et les responsables de la gouvernance des données qui travaillent dans des écosystèmes complexes et multi-technologiques incluant à la fois des systèmes SQL et non SQL. La plateforme introduit une approche de la gouvernance qui opère au niveau du code plutôt que de s'appuyer sur des processus manuels ou une détection en aval. En analysant le code source et les métadonnées à travers les entrepôts, les outils d'orchestration, les cadres de transformation et les systèmes BI, Foundational produit une traçabilité complète, une analyse d'impact au moment de la construction et des contrats de données automatisés qui aident les équipes à comprendre les dépendances, à évaluer le risque de changement et à maintenir une norme cohérente de qualité et de fiabilité. Cette fondation soutient la gouvernance de l'IA en fournissant une visibilité sur les entrées qui alimentent les fonctionnalités d'apprentissage automatique, les modèles et les produits d'IA afin que les équipes puissent évaluer la qualité des données, la traçabilité et le respect des politiques avant l'entraînement ou le déploiement. Foundational aide les utilisateurs à soutenir plusieurs cas d'utilisation fondamentaux de la gouvernance des données et de la qualité des données. Ceux-ci incluent l'identification de la source amont d'une métrique, la prédiction de l'effet d'une mise à jour de schéma ou de pipeline, l'application de règles pour les ensembles de données critiques, et la compréhension de la manière dont les changements dans une partie de la pile peuvent affecter les analyses en aval, les pipelines de fonctionnalités ou les systèmes d'IA. La plateforme soutient les organisations qui ont besoin de données fiables pour le reporting et l'apprentissage automatique, ainsi que les équipes qui souhaitent minimiser les incidents de données et améliorer la vitesse de développement tout au long du cycle de vie des données. Les principales capacités du produit incluent : • Traçabilité automatisée de bout en bout à travers les systèmes SQL et non SQL qui se met à jour lorsque le code change • Analyse d'impact au moment de la construction qui évalue les effets en aval avant que le code ne soit fusionné • Contrats de données automatisés qui définissent et appliquent les attentes en matière de structure, de fraîcheur et de comportement • Automatisation de la gouvernance qui centralise le suivi des changements, les vérifications de politiques et les flux de travail de révision • Surveillance de la qualité qui priorise les problèmes en fonction de l'impact commercial en utilisant le contexte de traçabilité • Support de la gouvernance de l'IA qui retrace les entrées des modèles jusqu'aux systèmes sources, évalue la qualité des données pour les données d'entraînement, et maintient la visibilité sur les dépendances qui influencent la fiabilité des sorties de l'IA Les organisations adoptent Foundational pour remplacer la traçabilité manuelle, les outils de gouvernance fragmentés et les vérifications de qualité réactives par un système unique qui fournit une visibilité complète et des contrôles proactifs. Le résultat est une compréhension cohérente de la manière dont les données sont créées, transformées et consommées, soutenant des analyses plus fiables, un travail d'ingénierie plus rapide et une meilleure préparation pour les initiatives d'IA. **Who Is the Company Behind Foundational?** - **Vendeur:** [Foundational](https://www.g2.com/fr/sellers/foundational) - **Emplacement du siège social:** San Francisco, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/foundational-data (23 employés sur LinkedIn®) ### 16. [General Dynamics Mediaware](https://www.g2.com/fr/products/general-dynamics-mediaware/reviews) Nous développons des produits et des solutions essentiels pour la Force de Défense Australienne. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **How Do G2 Users Rate General Dynamics Mediaware?** - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind General Dynamics Mediaware?** - **Vendeur:** [Mediaware International](https://www.g2.com/fr/sellers/mediaware-international) - **Année de fondation:** 1952 - **Emplacement du siège social:** Chantilly, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/gdms (9,119 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 17. [Global IDs Data Governance Platform](https://www.g2.com/fr/products/global-ids-data-governance-platform/reviews) Global IDs est une entreprise de logiciels innovante offrant des solutions conçues pour les organisations axées sur les données. Global IDs s'engage à aider les organisations de toute taille à résoudre des problèmes commerciaux avec des techniques de gestion des métadonnées de base dans une approche automatisée et évolutive. Notre plateforme intégrée offre des capacités clés qui permettent la transparence, la confiance et la traçabilité de vos actifs de données. Une approche hautement automatisée pour mettre en œuvre une méthodologie de gouvernance des données qui favorise l'optimisation des coûts et la croissance des revenus en révélant des informations et des opportunités cachées. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **How Do G2 Users Rate Global IDs Data Governance Platform?** - **Facilité d’utilisation:** 6.7/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Global IDs Data Governance Platform?** - **Vendeur:** [Global IDs](https://www.g2.com/fr/sellers/global-ids) - **Année de fondation:** 2001 - **Emplacement du siège social:** Princeton, US - **Twitter:** @GlobalIDs (3,958 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/global-ids (90 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 33% Entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 18. [Infinidat Elastic Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/infinidat-elastic-data-fabric/reviews) Infinidat Elastic Data Fabric est notre vision de l'évolution du stockage d'entreprise, passant des appareils matériels traditionnels à des pools élastiques à l'échelle du centre de données, offrant un stockage numérique haute performance, hautement fiable et à faible coût, avec une mobilité des données transparente au sein du centre de données et du cloud public. **Who Is the Company Behind Infinidat Elastic Data Fabric?** - **Vendeur:** [Infinidat](https://www.g2.com/fr/sellers/infinidat) - **Année de fondation:** 2011 - **Emplacement du siège social:** Waltham, US - **Twitter:** @INFINIDAT (2,302 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infinidat (512 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 19. [NetApp AI Data Engine](https://www.g2.com/fr/products/netapp-ai-data-engine/reviews) NetApp AI Data Engine (AIDE) est un service de données AI intégré au stockage qui offre une solution sécurisée de bout en bout pour gérer votre patrimoine de données NetApp tout au long du cycle de vie de l'IA - de la préparation des données brutes à leur utilisation par les applications GenAI. Il fournit une vue globale et structurée, automatise la synchronisation des données et la détection des changements, et intègre la gouvernance et la sécurité tout au long du cycle de vie de l'IA. En combinant la vectorisation pour GenAI avec une compression avancée et des flux de travail sécurisés, AIDE améliore l'efficacité et la clarté des données tout en réduisant la complexité et les coûts. AIDE est idéal pour les entreprises cherchant à rationaliser les initiatives d'IA, réduire les coûts de stockage, améliorer la gouvernance et la sécurité des données d'IA, et accroître l'efficacité et la fiabilité des décisions pilotées par l'IA. NetApp AIDE rationalise et sécurise les initiatives d'IA en fournissant une gestion unifiée, en réduisant la complexité des outils et en abaissant les coûts grâce à une transformation efficace des données utilisant les NIMs de NVIDIA et la compression NetApp. Il offre une vue structurée globale pour une découverte et une préparation rapides de l'IA, garantissant un accès rapide aux données et une synchronisation en temps réel pour des décisions pilotées par l'IA précises et opportunes. AIDE intègre également une gouvernance et une sécurité robustes avec des contrôles basés sur des politiques, une classification automatisée et la technologie de snapshot NetApp, garantissant la conformité, la protection des données et une utilisation responsable de l'IA. **Who Is the Company Behind NetApp AI Data Engine?** - **Vendeur:** [NetApp](https://www.g2.com/fr/sellers/netapp) - **Année de fondation:** 1992 - **Emplacement du siège social:** Sunnyvale, California - **Twitter:** @NetApp (118,169 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2105/ (12,677 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ ### 20. [Predactiv Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/predactiv-data-platform/reviews) Predactiv Data Platform est un produit qui transforme la manière dont les données peuvent être exploitées, fournissant des insights exploitables et des solutions évolutives qui ont un impact, optimisent la stratégie et stimulent la croissance. **Who Is the Company Behind Predactiv Data Platform?** - **Vendeur:** [Predactiv](https://www.g2.com/fr/sellers/predactiv) - **Année de fondation:** 2024 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/predactiv/ (65 employés sur LinkedIn®) ### 21. [SKAIDOCK - Space qualified Data processing Unit](https://www.g2.com/fr/products/skaidock-space-qualified-data-processing-unit/reviews) SKAIDOCK est une unité de traitement de données qualifiée pour l'espace, conçue comme une carte porteuse pour les modules Xiphos Q8(S), qui sont équipés du système sur puce multiprocesseur Xilinx Zynq UltraScale+. Elle présente un facteur de forme PC104, ce qui la rend compatible avec les systèmes CubeSat, et offre des interfaces configurables accessibles via des connecteurs latéraux. La carte est conçue pour s'intégrer parfaitement dans les systèmes satellitaires et est compatible avec les imageurs CubeSat de Simera Sense. **Who Is the Company Behind SKAIDOCK - Space qualified Data processing Unit?** - **Vendeur:** [Zaitra](https://www.g2.com/fr/sellers/zaitra) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Brno, CZ - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zaitra (21 employés sur LinkedIn®) ### 22. [StirlingX](https://www.g2.com/fr/products/stirlingx/reviews) StirlingX est une entreprise technologique qui fournit des solutions d'intelligence de données basées sur l'IA et des drones autonomes. **Who Is the Company Behind StirlingX?** - **Vendeur:** [StirlingX](https://www.g2.com/fr/sellers/stirlingx) - **Année de fondation:** 2024 - **Emplacement du siège social:** London, GB - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/stirlingx/?originalSubdomain=uk (24 employés sur LinkedIn®) ### 23. [Strategy Mosaic](https://www.g2.com/fr/products/strategy-mosaic/reviews) Strategy Mosaic, de Strategy (anciennement MicroStrategy), est une solution de couche sémantique universelle de niveau entreprise conçue pour améliorer les capacités de l'IA et de l'intelligence d'affaires (BI) au sein des organisations. Elle aborde des défis critiques tels que la fragmentation des données et les métriques incohérentes, qui conduisent à des réponses d'IA non fiables, des risques de conformité et des coûts de cloud incontrôlés. La couche sémantique universelle que Mosaic fournit sert de référentiel centralisé pour les définitions commerciales, les hiérarchies et les règles de sécurité, garantissant que tous les utilisateurs accèdent à des métriques et des KPI cohérents, quel que soit l'outil qu'ils utilisent. Cette source unique de vérité est activement surveillée par notre couche Sentinel intégrée, qui vous fait passer d'audits réactifs à une gouvernance proactive et en temps réel. Sentinel fournit une intelligence immédiate sur les violations potentielles de données, les risques de conformité et les opportunités d'économies de coûts, vous aidant à optimiser les dépenses cloud et à prévenir les violations avant qu'elles ne se produisent. De plus, Mosaic permet aux organisations de construire une base vérifiable pour l'IA. En fournissant une couche de contexte commercial riche et des définitions cohérentes et lisibles par l'homme, Mosaic donne aux modèles d'IA la compréhension approfondie nécessaire pour fournir des réponses plus précises et vérifiables. Cela accélère le temps d'accès aux informations, vous permet de mettre fin à la dépendance aux fournisseurs et réduit considérablement le coût total de possession (TCO) en éliminant les reprises de données coûteuses et en optimisant les processus de gestion des données. En résumé, Strategy Mosaic se distingue en abordant les problèmes fondamentaux de fragmentation des données et de gouvernance. Sa connectivité robuste, sa couche sémantique centralisée et son accent sur la fourniture de données fiables en font un outil inestimable pour les organisations cherchant à améliorer leurs capacités analytiques et à exploiter l'IA efficacement. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 15 **How Do G2 Users Rate Strategy Mosaic?** - **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Strategy Mosaic?** - **Vendeur:** [Strategy (formerly MicroStrategy)](https://www.g2.com/fr/sellers/strategy-formerly-microstrategy) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.strategy.com/software - **Année de fondation:** 1989 - **Emplacement du siège social:** Tysons Corner, VA - **Twitter:** @MicroStrategy (303,022 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/strategy/ (3,444 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Entreprise, 43% Marché intermédiaire #### What Are Strategy Mosaic's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (2 reviews) - Caractéristiques (2 reviews) - Rapport (2 reviews) - Analyse des données (1 reviews) - Modélisation des données (1 reviews) **Cons:** - Insectes (2 reviews) - Problèmes de bogues (1 reviews) - Déboguer les problèmes (1 reviews) - Cher (1 reviews) - Courbe d'apprentissage (1 reviews) ### 24. [Syniti Knowledge Platform](https://www.g2.com/fr/products/syniti-syniti-knowledge-platform/reviews) Une solution complète de gestion des données d'entreprise conçue pour gérer diverses initiatives de données, la Syniti Knowledge Platform (SKP) intègre des capacités pour la migration de données, la qualité, la gouvernance et la gestion des données de référence en une seule plateforme unifiée. SKP vise à fournir des données fiables, optimisées et exploitables à travers les entreprises, garantissant des transformations numériques réussies avec un minimum de perturbations. Capable de soutenir les migrations les plus complexes, telles que la transition vers SAP S/4HANA, les capacités de gestion des données unifiées de SKP conduisent à de meilleurs résultats commerciaux. SKP est un outil essentiel pour les entreprises cherchant à gérer efficacement leurs données et à les exploiter pour un avantage stratégique. Ses fonctionnalités et avantages complets en font un atout précieux pour toute entreprise visant à améliorer la qualité des données, la gouvernance et la gestion globale. SKP aide les entreprises à réaliser des transformations numériques réussies avec un minimum de perturbations. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate Syniti Knowledge Platform?** - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Syniti Knowledge Platform?** - **Vendeur:** [Syniti](https://www.g2.com/fr/sellers/syniti) - **Année de fondation:** 1996 - **Emplacement du siège social:** Needham, MA - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/backoffice-associates (370 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 71% Entreprise, 43% Marché intermédiaire ### 25. [The Cognite AI & Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/the-cognite-ai-data-platform/reviews) La plateforme Cognite AI and Data Platform™ est une solution sophistiquée de DataOps industriel spécifiquement conçue pour les industries à forte intensité d'actifs cherchant à exploiter la puissance de leurs données opérationnelles et d'ingénierie. Fondée en 2016 et basée à Tempe, en Arizona, Cognite vise à faciliter la transformation des environnements de données complexes en informations exploitables qui stimulent l'efficacité et l'innovation dans divers secteurs. Cette plateforme native du cloud excelle dans l'ingestion et la contextualisation des données provenant d'une multitude de sources, y compris les technologies de l'information (IT), les technologies opérationnelles (OT) et les systèmes d'ingénierie. En créant un graphe de connaissances industrielles unifié, la plateforme Cognite AI and Data Platform intègre des données provenant d'historiques, de systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP), de systèmes de gestion de la maintenance assistée par ordinateur (CMMS), et même de modèles 3D. Cette approche globale permet aux organisations de standardiser leurs modèles de données et d'utiliser des API robustes, permettant des espaces de travail sécurisés qui soutiennent des analyses avancées, des tableaux de bord interactifs et des applications pilotées par l'IA. Principalement ciblée sur les industries qui dépendent fortement des données opérationnelles, telles que la fabrication, l'énergie et les services publics, la plateforme Cognite AI and Data Platform répond à des cas d'utilisation spécifiques qui améliorent la productivité et l'efficacité opérationnelle. Par exemple, les organisations peuvent tirer parti de la plateforme pour l'optimisation de la production, où les informations en temps réel conduisent à une amélioration du débit et à une réduction des goulets d'étranglement opérationnels. De plus, la plateforme soutient les initiatives de maintenance prédictive, permettant aux entreprises d'anticiper les pannes d'équipement avant qu'elles ne se produisent, réduisant ainsi les temps d'arrêt et les coûts associés. Les caractéristiques clés de la plateforme Cognite AI and Data Platform incluent sa capacité à transformer des données fragmentées en une base de confiance et contextuelle, ce qui est crucial pour prendre des décisions éclairées. En fournissant un référentiel centralisé de données, les utilisateurs obtiennent une pleine propriété et un contrôle sur leurs informations, facilitant la conformité et la sécurité. De plus, l'évolutivité de la plateforme permet aux organisations de mettre en œuvre des initiatives d'IA qui peuvent évoluer avec leurs besoins opérationnels, garantissant qu'elles restent compétitives dans un paysage industriel en rapide évolution. Dans l'ensemble, la plateforme Cognite AI and Data Platform se distingue dans la catégorie DataOps en offrant une solution complète qui non seulement intègre des sources de données disparates, mais permet également aux organisations de libérer tout le potentiel de leurs données industrielles. Grâce à son accent sur la contextualisation et des interfaces conviviales, elle apporte une valeur significative aux entreprises cherchant à améliorer leurs capacités opérationnelles et à stimuler une croissance à long terme. **Who Is the Company Behind The Cognite AI & Data Platform?** - **Vendeur:** [Cognite](https://www.g2.com/fr/sellers/cognite) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.cognite.com/en/ - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Tempe, Arizona, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cognitedata (760 employés sur LinkedIn®) ## What Is Logiciel de tissu de données? [Logiciel d'infrastructure informatique](https://www.g2.com/fr/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Logiciel de tissu de données? - [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms) - [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/machine-learning-data-catalog) - [Outils de gouvernance des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-governance-tools) --- ## How Do You Choose the Right Logiciel de tissu de données? ### Ce que vous devez savoir sur le logiciel de tissu de données ### Qu'est-ce que le logiciel Data Fabric ? Le logiciel Data Fabric est une architecture qui connecte les sources, les types et l'emplacement des données et fournit une intégration de données de bout en bout. C'est un environnement unifié pour les services et technologies de données, aidant à la gestion des données. En utilisant cette plateforme, les organisations peuvent collecter des données d'entreprise à partir de sources disparates et les fournir à diverses équipes au sein de l'entreprise sans aide externe. Les données sont extraites par des API à partir d'entrepôts de données, de lacs de données, de bases de données et d'applications. Le logiciel Data Fabric peut être amélioré en incorporant l'intelligence artificielle (IA) ou l'apprentissage automatique (ML). Les versions alimentées par l'IA de ces outils fournissent des recommandations personnalisées pour sélectionner des ensembles de données qui peuvent accélérer la vitesse des projets de science des données. Les actifs de données sont généralement générés en silos, tandis que les cycles de préparation des données dans le pipeline de données sont longs et prennent beaucoup de temps, affectant l'optimisation des données d'une organisation. Les systèmes de Data Fabric aident à standardiser les pratiques de gestion des données à travers les services cloud, sur site et en périphérie. Ces outils incluent généralement diverses technologies de gestion des données telles que [catalogue de données](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [gouvernance](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualisation, intégration, pipeline et orchestration. Le logiciel Data Fabric aide les utilisateurs à accéder aux données en utilisant des flux de travail uniques tout en démocratisant les données, permettant aux citoyens des données d'accéder aux informations à travers l'organisation. L'utilisation de cet outil donne aux entreprises une vue holistique du processus commercial. ### Quelles sont les caractéristiques communes du logiciel Data Fabric ? Voici quelques caractéristiques principales du logiciel Data Fabric qui peuvent aider les utilisateurs de différentes manières : **Environnement de données unifié :** Le logiciel Data Fabric crée une architecture qui intègre divers processus de gestion des données tels que la collaboration de données, la découverte de données, l'analyse de données, la visualisation de données, l'accès aux données et le contrôle des données sur une seule plateforme. Cela élimine le besoin de plusieurs produits d'intégration de données. **Collaboration et partage de données :** Le logiciel Data Fabric permet la connectivité des données dans une vue unifiée, aidant les données à être accessibles ou partagées avec des applications internes et externes. **Gouvernance et conformité :** Les propriétaires de données restent en plein contrôle de qui peut visiter, éditer, télécharger ou interroger leurs ensembles de données. Le logiciel Data Fabric permet la conformité, préserve l'intégrité et contrôle l'accès. Ces outils intègrent également la qualité des données à chaque étape de la gestion des données. **Indépendant de l'environnement :** Le logiciel Data Fabric permet la gestion des données à travers plusieurs environnements tels que sur site, dans le cloud, hybride et multi-cloud. **Gestion des métadonnées :** Le Data Fabric a des capacités de traçabilité des données et de mise à jour des données, ce qui signifie qu'il contient l'historique de migration et de transformation des données. La mise à jour des données définit l'état des données — actives ou archivées. **Analyse et visualisation des données :** Ces outils utilisent des analyses continues sur les actifs de métadonnées existants pour de meilleures perspectives commerciales. ### Quels sont les avantages du logiciel Data Fabric ? Bien qu'il existe de nombreuses technologies de gestion des données telles que la gestion des données de référence, les hubs de données et les lacs de données, le Data Fabric diffère d'elles de plusieurs manières. **Gestion des données améliorée :** Le logiciel Data Fabric aide à récupérer, valider et enrichir les données automatiquement. Il aide à l'intégration et à la gestion des données d'entreprise. Il aide également à fournir une vue unifiée des données, ce qui permet aux utilisateurs finaux d'identifier et de suivre les données facilement et de les utiliser efficacement. L'automatisation et l'intégration aident à l'orchestration dynamique des données à travers un écosystème distribué. **Facile à utiliser :** Les utilisateurs techniques et non techniques peuvent utiliser les plateformes de Data Fabric. L'architecture permet de créer diverses interfaces utilisateur. Les utilisateurs professionnels peuvent créer des tableaux de bord élégants et les utiliser pour diverses autres fonctions, tandis que les data scientists peuvent également les utiliser pour une exploration approfondie des données. **Compatible avec les environnements d'hébergement hybrides :** Les Data Fabrics sont indépendants de l'environnement. Ils peuvent aider à l'intégration bidirectionnelle avec presque tous les composants pour créer une structure semblable à un tissu et éliminer le besoin de codage. Le logiciel Data Fabric prend en charge les environnements sur site, cloud hybride et multi-cloud. **Haute évolutivité :** Les systèmes de Data Fabric peuvent gérer les données à l'échelle de l'entreprise. Ils aident à ingérer automatiquement les données, qui resteraient normalement inutilisées. Ils sont évolutifs avec une interférence minimale et sans besoin d'investissement dans du matériel coûteux ou du personnel formé. L'architecture des données aide à réduire la complexité des big data et conduit finalement à des résultats commerciaux stratégiques. **Informations rapides :** L'automatisation des tâches d'ingénierie des données et l'augmentation de l'intégration aident à fournir des informations en temps réel plus rapidement. De plus, l'analyse continue des données utilisée par le Data Fabric aide également à fournir de la valeur grâce à un accès rapide. Le logiciel Data Fabric combine des entrepôts de données et des lacs de données et intègre des données de plusieurs applications, fournissant des services qui aident les organisations à surveiller et contrôler leurs données. **Intégration transparente :** Le logiciel Data Fabric résout le défi commun des big data dans les organisations. Cet outil élimine les silos de données grâce à une approche holistique et aide à l'intégration transparente des données à travers diverses fonctions. De nombreuses charges de travail se déplacent vers le cloud, et cela nécessite des données. Le logiciel Data Fabric rationalise ce mouvement du cloud vers le centre de données ou entre les clouds hybrides. ### Qui utilise le logiciel Data Fabric ? Les plateformes de Data Fabric ont divers intervenants au sein d'une organisation. **Data scientists :** Les data scientists utilisent le logiciel Data Fabric pour explorer les données d'entreprise profondes et cachées à partager avec d'autres départements pour des informations exploitables. **Utilisateurs professionnels :** Les utilisateurs professionnels de l'organisation, comme les marketeurs, peuvent utiliser ces outils pour prendre des décisions commerciales critiques. Les solutions de Data Fabric intelligentes sont l'architecture de données émergente aidant les organisations à accélérer leurs initiatives de données d'entreprise. #### Logiciels liés au logiciel Data Fabric Voici quelques outils qui peuvent être utilisés avec le logiciel Data Fabric : [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Les catalogues de données d'apprentissage automatique permettent aux organisations de catégoriser, accéder, interpréter et collaborer sur les données à travers plusieurs sources de données et de maintenir un haut niveau de gouvernance et de gestion des accès. Le Data Fabric aide à identifier, collecter et analyser les sources de données et les métadonnées. [Logiciel de qualité des données](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Le logiciel de qualité des données utilise un ensemble de technologies pour identifier, comprendre, prévenir et corriger les problèmes liés aux données utilisées pour la prise de décision. Les outils de qualité des données effectuent des fonctions critiques telles que le profilage des données, le parsing, la standardisation, le nettoyage, le flux de travail intégré et les bases de connaissances. [Logiciel de gouvernance des données](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** Le logiciel de gouvernance des données est utilisé pour appliquer des politiques liées aux données. Ces produits aident à établir des lignes directrices, des processus et des mesures de responsabilité pour garantir que les normes de qualité des données sont respectées. Les outils de gouvernance des données permettent aux organisations de développer un cadre pour savoir quelles données elles possèdent et comment les utiliser de manière optimale. [Logiciel de préparation des données](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** La préparation et la livraison des données sont des étapes importantes dans la transformation et l'intégration des données pendant le cycle de vie du pipeline de données. La préparation des données commence par le chargement des données dans une plateforme de données à partir d'un lac de données. Ensuite, le traitement des données commence en utilisant des outils d'extraction, de transformation, de chargement ou d'extraction, de chargement, de transformation (ETL ou ELT). Le résultat est des données préparées. ### Défis avec le logiciel Data Fabric Bien que les systèmes de Data Fabric visent à la gestion des données, il existe certains défis lors de la mise en œuvre de ses services. Voici quelques défis couramment rencontrés par les organisations : **Déploiement et configuration des services :** Les services peuvent devoir être déployés sur plusieurs serveurs pour optimiser les performances. Cela peut nécessiter de configurer les services de manière spécifique pour qu'ils fonctionnent ensemble. **Création d'un modèle de données et gestion des données :** Un modèle de données détermine comment les données seront structurées et organisées. Il devient donc nécessaire de construire un modèle de données qui réponde aux besoins de l'organisation et puisse être géré facilement. Le Data Fabric unifie les données à travers divers types et points de données en utilisant un graphe de connaissances sémantique. L'un des défis est de gérer et de sauvegarder les données. Les données sont disponibles dans différents formats ; par conséquent, le logiciel doit être capable de gérer et de traiter tous les types de données. Construire une architecture qui supporte différents environnements est un défi. **Intégration avec des systèmes externes :** Le Data Fabric permet l'intégration avec plusieurs systèmes. Pour l'intégration avec des systèmes externes, un logiciel intermédiaire est généralement créé pour faire la médiation entre ces systèmes externes et les outils de Data Fabric, gérant leur communication. Le défi ici est que deux systèmes communicants peuvent avoir des architectures différentes ; il est donc difficile de produire un seul intermédiaire. **Sécurité des données :** La protection des données est primordiale pour toute organisation. L'un des défis, lorsque les données sont transférées d'un point à un autre en utilisant des outils de Data Fabric, est que les données sont vulnérables aux attaques. Cependant, cela peut être évité en introduisant des pare-feu pour assurer la sécurité. Il est également essentiel d'aller au-delà du masquage et du cryptage des données pour garantir une protection totale des données. ### Comment acheter un logiciel Data Fabric ? #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel Data Fabric Le logiciel Data Fabric résout plusieurs préoccupations ou défis de gestion des données dans une organisation. Avant d'acheter un logiciel Data Fabric, il est important de comprendre les exigences existantes de l'organisation. Si une organisation a seulement besoin de déduplication et de validation des données, un outil de qualité des données peut aider. De nombreuses organisations choisissent également des solutions de traitement des données telles que les outils ETL pour traiter et intégrer leurs données. Selon l'endroit où se trouve le besoin de gestion des données dans l'organisation, des solutions de Data Fabric peuvent être choisies. #### Comparer les produits de logiciel Data Fabric **Créer une liste longue** Une liste de fournisseurs de logiciels Data Fabric peut aider à comprendre leurs offres. L'équipe de l'organisation peut ensuite évaluer les fournisseurs qui répondraient aux besoins de l'organisation. **Créer une liste courte** Après avoir évalué diverses solutions de Data Fabric, les décideurs de l'organisation peuvent en sélectionner quelques-unes en fonction des fournisseurs qui répondent aux critères. **Conduire des démonstrations** Après avoir sélectionné les fournisseurs, les entreprises devraient rechercher une démonstration. La démonstration donne une meilleure compréhension de la fonctionnalité technique du logiciel. De nos jours, les outils de Data Fabric sont dotés de fonctionnalités d'intelligence artificielle. Les recommandations basées sur l'IA aident à une récupération des données plus rapide. Cela pourrait être des fonctionnalités importantes que les équipes doivent connaître. Les professionnels de l'informatique, les data scientists, ainsi que les équipes de gestion des données et les équipes commerciales peuvent assister à la démonstration pour évaluer le produit sous divers angles. #### Sélection du logiciel Data Fabric **Choisir une équipe de sélection** Une équipe de sélection est un mélange d'utilisateurs techniques et d'utilisateurs professionnels tels que les data scientists, les équipes de gestion des données et les équipes marketing. En plus de cela, l'équipe doit avoir un décideur clé. **Négociation** Une fois qu'un fournisseur est sélectionné pour son logiciel, il est conseillé de comprendre leur tarification et de négocier si nécessaire. La partie négociation dépend entièrement du budget de l'organisation et de la différence entre le prix du produit et le budget. **Décision finale** Après que les deux parties soient parvenues à un accord mutuellement acceptable, il est temps de décider d'acheter le logiciel.