Le logiciel de tissu de données est une plateforme de données unifiée qui permet aux organisations d'intégrer leurs données et leurs processus de gestion des données. L'adoption d'un tissu de données permet la création de vues complètes de leurs données, aidant à alimenter les processus et applications existants et permettant le développement rapide de nouveaux cas d'utilisation. Un tissu de données n'est pas seulement une solution unique mais un écosystème de données entier qui connecte des sources de données disparates et des types d'infrastructure à travers des emplacements (sur site, dans le cloud ou environnements hybrides), permettant l'analyse sans exigences d'intégration de données lourdes. Le logiciel offre des avantages tels que la capacité d'explorer et d'extraire de la valeur de toute forme de données, quel que soit l'emplacement, en connectant des magasins de données structurées et non structurées. Il fournit un accès centralisé via une vue unifiée unique des données d'une organisation qui hérite des restrictions d'accès et de gouvernance.
Les entreprises utilisent le logiciel de tissu de données pour obtenir une plus grande visibilité sur des paysages de données souvent très complexes et hétérogènes. Le logiciel de tissu de données offre des insights plus profonds et un contrôle sur leurs données, indépendamment de leur emplacement, permettant de meilleures décisions et stratégies commerciales. Aider les entreprises à devenir axées sur les données est essentiel à l'émergence du logiciel de tissu de données et il peut être adopté par n'importe quel secteur d'activité. La détection de fraude et la gestion de la sécurité, la gestion des ventes et du marketing, et la gestion de la gouvernance et de la conformité sont quelques-uns des principaux cas d'utilisation qui stimulent la croissance du tissu de données.
Pour être inclus dans la catégorie Tissu de Données, un produit doit :
Effectuer des processus de gestion des données sur une plateforme unifiée unique
Extraire et connecter ou collaborer sur des données provenant de sources disparates à travers des emplacements
Gérer les données dans tous les environnements (multi-cloud et sur site)
Permettre un accès et un contrôle uniques et transparents aux données à travers les sources et les types
Fournir des outils d'analyse et une connectivité à d'autres solutions analytiques
Offrir des fonctionnalités de métadonnées avec des capacités de monnaie de données et de lignage de données
