# Meilleur Logiciel de tissu de données - Page 2 *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Le logiciel de tissu de données est une plateforme de données unifiée qui permet aux organisations d'intégrer leurs données et leurs processus de gestion des données. L'adoption d'un tissu de données permet la création de vues complètes de leurs données, aidant à alimenter les processus et applications existants et permettant le développement rapide de nouveaux cas d'utilisation. Un tissu de données n'est pas seulement une solution unique mais un écosystème de données entier qui connecte des sources de données disparates et des types d'infrastructure à travers des emplacements (sur site, dans le cloud ou environnements hybrides), permettant l'analyse sans exigences d'intégration de données lourdes. Le logiciel offre des avantages tels que la capacité d'explorer et d'extraire de la valeur de toute forme de données, quel que soit l'emplacement, en connectant des magasins de données structurées et non structurées. Il fournit un accès centralisé via une vue unifiée unique des données d'une organisation qui hérite des restrictions d'accès et de gouvernance. Les entreprises utilisent le logiciel de tissu de données pour obtenir une plus grande visibilité sur des paysages de données souvent très complexes et hétérogènes. Le logiciel de tissu de données offre des insights plus profonds et un contrôle sur leurs données, indépendamment de leur emplacement, permettant de meilleures décisions et stratégies commerciales. Aider les entreprises à devenir axées sur les données est essentiel à l'émergence du logiciel de tissu de données et il peut être adopté par n'importe quel secteur d'activité. La détection de fraude et la gestion de la sécurité, la gestion des ventes et du marketing, et la gestion de la gouvernance et de la conformité sont quelques-uns des principaux cas d'utilisation qui stimulent la croissance du tissu de données. Pour être inclus dans la catégorie Tissu de Données, un produit doit : - Effectuer des processus de gestion des données sur une plateforme unifiée unique - Extraire et connecter ou collaborer sur des données provenant de sources disparates à travers des emplacements - Gérer les données dans tous les environnements (multi-cloud et sur site) - Permettre un accès et un contrôle uniques et transparents aux données à travers les sources et les types - Fournir des outils d'analyse et une connectivité à d'autres solutions analytiques - Offrir des fonctionnalités de métadonnées avec des capacités de monnaie de données et de lignage de données ## Category Overview **Total Products under this Category:** 76 ## Trust & Credibility Stats **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 1,800+ Avis authentiques - 76+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Best Logiciel de tissu de données At A Glance - **Leader :** [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) - **Meilleur performeur :** [K2View](https://www.g2.com/fr/products/k2view/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [TimeXtender](https://www.g2.com/fr/products/timextender/reviews) - **Tendance :** [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/fr/products/astro-by-astronomer/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [TimeXtender](https://www.g2.com/fr/products/timextender/reviews) --- **Sponsored** ### Syncari Syncari est une plateforme MDM agentique, prête pour l'IA, qui unifie, gouverne et active des données fiables à travers tous vos systèmes, domaines et infrastructures cloud. Conçue pour les entreprises naviguant dans la complexité des environnements multi-agents et des opérations pilotées par l'IA, Syncari automatise les flux de travail de gestion des données de base - de la modélisation des données et de la lignée à la validation et à la remédiation - sans nécessiter de lourdes ressources informatiques. Au cœur de Syncari se trouve sa synchronisation multidirectionnelle brevetée, offrant une cohérence des données en temps réel et bidirectionnelle à travers les CRM, ERP, plateformes cloud et entrepôts de données - sans code personnalisé ni middleware. Syncari assure des flux de données continuellement propres, synchronisés et gouvernés dans toute votre entreprise et est toujours prêt pour l'analyse, les modèles d'IA et l'utilisation opérationnelle. Que vous alimentiez des copilotes IA, gériez des relations d'entités complexes ou standardisiez des pipelines de données, Syncari vous aide à aller au-delà de la simple gestion des données - pour les activer. Pourquoi Syncari ? -Syncari Agentic MDM™ : Conçu pour orchestrer des données fiables à travers les agents IA et les équipes -Synchronisation Multidirectionnelle Brevetée : Mises à jour en temps réel sur toutes les plateformes connectées -Opérations Agentiques : Synchronisation de schémas, cartographie de champs, application de la qualité des données et remédiation -Résolution d'Entités : Consolider et dédupliquer les enregistrements à travers les domaines -Composable + Cloud-First : Conçu pour s'intégrer à votre pile SaaS et de données existante -Low-Code / No-Code : Accessible aux équipes informatiques, de données, RevOps et aux utilisateurs métiers Capacités Principales Unifier, Synchroniser, Automatiser, Activer, Modéliser, Cataloguer, Lignée, Transformer, Standardiser, Vérifier, Remédier, Observer, Rapporter, Consommer Principaux Cas d'Utilisation - Master Client : Construire un profil client unifié à travers les systèmes GTM - Master Produit : Aligner et enrichir les données produit à travers le e-commerce et l'ERP - Master Hiérarchie : Gouverner les entités légales, comptes et territoires - MDM Analytique : Pousser des données prêtes pour l'IA dans les outils BI et les flux de travail ML - Produits de Données : Opérationnaliser des ensembles de données gouvernés pour une utilisation interne et externe - Qualité des Données : Identifier, valider, standardiser et remédier automatiquement les problèmes de données à travers les systèmes - MDM pour Snowflake : Synchroniser et gérer les données maîtres directement dans Snowflake - MDM pour GCP : Connecter, unifier et activer des données fiables dans BigQuery et les outils GCP - MDM pour Votre Entrepôt de Données : Maintenir des données propres, gouvernées et prêtes pour les requêtes à travers votre infrastructure d'entrepôt cloud - Serveur MCP pour vos données unifiées [Visiter le site web de l'entreprise](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=74&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1186&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=127369&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fdata-fabric%3Fpage%3D2&secure%5Btoken%5D=fa5041327666c040e5540bad8dc050f50ae72fef0ba5b6c23923182500e41247&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fsyncari.com&secure%5Burl_type%5D=company_website&secure%5Bvisitor_segment%5D=180) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [MapR-DB](https://www.g2.com/fr/products/mapr-db/reviews) Le premier tissu de données de l'industrie allant de la périphérie au cloud qui ingère et centralise différents types de données dans une infrastructure logique unique, augmentant l'intégrité des données et la confiance dans les insights basés sur les données. **Average Rating:** 3.3/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.9/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [HP Development Company](https://www.g2.com/fr/sellers/hp-development-company) - **Année de fondation:** 1939 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @HPE (91,958 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1025/ (85,438 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE: HPQ **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Marché intermédiaire, 20% Entreprise ### 2. [Promethium](https://www.g2.com/fr/products/promethium/reviews) Promethium offre des données en libre-service à l'échelle de l'IA grâce à son révolutionnaire Instant Data Fabric™ — la première plateforme agentique conçue spécialement pour les entreprises modernes. Contrairement aux architectures de données traditionnelles qui nécessitent des pipelines ETL complexes et le déplacement de données, Promethium fournit un accès en temps réel et sans copie aux données distribuées à travers les plateformes cloud, sur site et SaaS. Le moteur de contexte à 360° de la plateforme agrège les métadonnées techniques et commerciales pour garantir des réponses précises et contextuelles, tandis que Mantra™, notre agent de réponse aux données, permet aux équipes de créer et de partager instantanément des produits de données réutilisables. Promethium permet aux équipes de données de répondre 10 fois plus rapidement aux questions commerciales tout en maintenant une gouvernance et une sécurité de niveau entreprise. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Promethium](https://www.g2.com/fr/sellers/promethium) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Menlo Park, US - **Twitter:** @PromethiumI (366 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pm61data/ (38 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 46% Marché intermédiaire, 31% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Aperçus (4 reviews) - Analytique (3 reviews) - Collaboration (2 reviews) - Gestion des données (2 reviews) - Visualisation des données (2 reviews) **Cons:** - Complexité (1 reviews) - Usage complexe (1 reviews) - Apprentissage difficile (1 reviews) - Caractéristiques manquantes (1 reviews) - Fonctionnalités limitées (1 reviews) ### 3. [Streamscape](https://www.g2.com/fr/products/streamscape/reviews) StreamScape est une technologie pour la préparation agile des données et l'analyse en temps réel qui offre des capacités puissantes de requête et de schéma à la lecture, permettant aux utilisateurs d'agréger n'importe quelles données à la demande sans créer de copies supplémentaires. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Streamscape](https://www.g2.com/fr/sellers/streamscape) - **Année de fondation:** 2011 - **Emplacement du siège social:** NEW YORK, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2424726 (4 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Marché intermédiaire, 20% Entreprise ### 4. [Lumada Platform](https://www.g2.com/fr/products/hitachi-vantara-lumada-platform/reviews) Lumada simplifie la gestion des données avec l'automatisation et la collaboration (DataOps). Avec Lumada, vous pouvez : Obtenir des vues à 360 degrés de vos clients, produits et actifs. Rationaliser vos opérations commerciales et réduire les coûts. Et, répondre aux exigences strictes de conformité. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Hitachi Vantara](https://www.g2.com/fr/sellers/hitachi-vantara) - **Emplacement du siège social:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @HitachiVantara (28,437 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hitachi-vantara/ (10,576 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise ### 5. [One Data](https://www.g2.com/fr/products/one-data/reviews) One Data, une entreprise de logiciels servant des clients dans toutes les industries à travers le monde, a redéfini le paysage du développement de produits de données avec son Data Product Builder alimenté par l'IA, une première sur le marché. En intégrant l'IA à chaque étape du développement de produits de données, la plateforme réduit le travail manuel, assurant une manière rapide, facile et rentable de générer une valeur commerciale mesurable à partir des données. L'expertise approfondie en science des données et plus d'une décennie d'expérience dans des projets axés sur les données ont conduit One Data à développer une plateforme qui garantit la qualité, l'intégrité et l'accessibilité des données, promouvant une culture et une littératie axées sur les données au sein des organisations. Avec la création d'un Data Product Marketplace, One Data démantèle stratégiquement les silos de données, créant un espace central pour la collaboration et le partage fluide des données. L'entreprise se concentre sur le rapprochement entre les experts en données et les utilisateurs commerciaux non techniques, leur permettant de construire, gérer et partager des produits de données efficacement tout en assurant l'interopérabilité et une haute qualité des données. One Data n'est pas seulement un fournisseur de logiciels; ils se concentrent sur les personnes, stimulant l'innovation commerciale et utilisant les données et l'analytique pour alimenter la prise de décision de manière tangible et impactante. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [One Data](https://www.g2.com/fr/sellers/one-data) - **Année de fondation:** 2013 - **Emplacement du siège social:** Munich, Bavaria, Germany - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/one-data-it (191 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 6. [Palantir Gotham](https://www.g2.com/fr/products/palantir-gotham/reviews) Palantir Gotham est un système d'exploitation disponible dans le commerce, prêt pour l'IA, qui améliore et accélère les décisions pour les opérateurs à travers les rôles et tous les domaines. Depuis plus d'une décennie, Gotham a révélé des insights à partir de données complexes pour les agences de défense mondiales, la communauté du renseignement, les organisations de secours en cas de catastrophe, et au-delà. Gotham rejoint et enrichit des volumes massifs de données en quasi-temps réel et les présente dans une vue unique qui permet aux utilisateurs de prendre des décisions plus rapides et plus confiantes, ensemble. Les décideurs, des quartiers généraux jusqu'à la périphérie déployée en avant, accèdent à la compréhension la plus récente du monde, et peuvent agir tout en tenant compte des compromis et des dépendances mondiaux. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 9 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Palantir](https://www.g2.com/fr/sellers/palantir) - **Emplacement du siège social:** Denver, US - **Twitter:** @PalantirTech (412,226 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/palantir-technologies/ (5,509 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** PLTR (NYSE) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 40% Marché intermédiaire, 30% Entreprise ### 7. [PurpleCube](https://www.g2.com/fr/products/purplecube/reviews) PurpleCube est une plateforme unifiée d'orchestration de données qui aide les organisations à devenir plus centrées sur les données et à promouvoir la démocratisation des données. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [PurpleCube](https://www.g2.com/fr/sellers/purplecube) - **Année de fondation:** 2022 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/purplecube-inc (7 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Efficacité des coûts (1 reviews) - Intégration de données (1 reviews) ### 8. [Veracity Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/veracity-data-fabric/reviews) Veracity Data Fabric offre des fonctionnalités de gestion des données pour le cloud et sur site pour une meilleure visibilité des données, des insights, un contrôle d'accès et une sécurité. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Veracity](https://www.g2.com/fr/sellers/veracity) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Portland, US - **Twitter:** @VeracityMKTG (334 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/veracity-marketing/ (7 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise ### 9. [data.world](https://www.g2.com/fr/products/data-world/reviews) data.world est le catalogue de données et la plateforme de gouvernance la plus adoptée sur le marché. Construit sur une base unique de graphe de connaissances, data.world s'intègre parfaitement à vos systèmes existants. Nous établissons la norme pour une gouvernance rapide et centrée sur les personnes. Nous ne faisons pas que gérer les données ; nous libérons leur potentiel, ouvrant la voie à une adoption responsable de l'IA et à une prise de décision basée sur les données à grande échelle. data.world est une société certifiée B Corporation et une société d'intérêt public, et abrite la plus grande communauté collaborative de données ouvertes au monde avec plus de deux millions de membres, y compris quatre-vingt-dix pour cent des entreprises du Fortune 500. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [data.world](https://www.g2.com/fr/sellers/data-world) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Austin, Texas - **Twitter:** @datadotworld (5,515 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/data.world/ (107 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 25% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Analytique (1 reviews) - Découverte de données (1 reviews) - Gestion des données (1 reviews) - Visualisation des données (1 reviews) - Facilité d'utilisation (1 reviews) **Cons:** - Mauvais service client (1 reviews) - Mauvais services de support (1 reviews) ### 10. [EntelliFusion](https://www.g2.com/fr/products/entellifusion/reviews) Une plateforme de support décisionnel de classe entreprise, toujours à jour, infiniment évolutive et entièrement gérée... EntelliFusion est une capacité de support décisionnel complète. Plutôt que de rassembler plusieurs plateformes différentes pour la préparation des données, l'entreposage et la gouvernance des données, l'architecture d'EntelliFusion offre une solution unique pour équiper l'infrastructure de données des organisations. EntelliFusion est utilisé pour l'intelligence d'affaires, l'analytique et les capacités d'apprentissage automatique, le tout en un. Il est également entièrement géré ; les clients d'EntelliFusion ont bénéficié de la longue expérience de Teksouth en matière de services professionnels pour garantir la réussite des projets. Nous veillons à ce que chaque client atteigne la ligne d'arrivée de sa transformation culturelle axée sur les données en agissant comme leur seul équipementier et guide pour le voyage. CARACTÉRISTIQUES PRINCIPALES - Sources de données : Agnostique des données, Charge des données structurées et semi-structurées - EntelliFusion Studio™ : Piloté par les métadonnées, Règles métier appliquées sur toute la plateforme, Réutilisation du code - Entrepôt de données moderne : Conçu pour évoluer, évoluer infiniment, Prêt pour le cloud ou sur site, Robuste, redondant et fiable - EntelliCache™ : L'efficacité augmente avec l'utilisation, Institue la liaison tardive, Règles métier agiles disponibles instantanément - Communication : Optimisation entièrement gérée, Comprimée et cryptée, Transmission sécurisée des données sensibles - Perspectives : Contrôle total de la représentation des données, Légendes et définitions appliquées pour définir les éléments de données - Présentation : Application web de requêtes ad hoc et de tableaux de bord gratuite, Connexion à l'outil BI COTS de votre choix, Indicateurs de performance clés en libre-service presque en temps réel Teksouth a été fondée en 1982 à Birmingham, AL. Au cours des deux dernières décennies, Teksouth a été un contractant gouvernemental pour la gestion des données et le support décisionnel, fournissant même un environnement cloud gouvernemental précoce il y a environ 15 ans. EntelliFusion a été construit et innové pendant environ deux décennies alors que nous avons servi plusieurs grands clients du DoD, prouvant sa performance tout en restant toujours à jour, constamment innové et construit sur les dernières technologies et cadres Microsoft. Dans sa plus grande instance, EntelliFusion gère en toute sécurité 22 téraoctets de données interrogeables, intégrant 226 interfaces. Cette instance dessert 15 000 utilisateurs annuels qui effectuent environ 30 millions de requêtes ad hoc par an avec un temps de réponse moyen de 4 secondes. Teksouth a depuis lancé EntelliFusion commercialement. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.5/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Teksouth](https://www.g2.com/fr/sellers/teksouth) - **Année de fondation:** 1982 - **Emplacement du siège social:** Gardendale, Alabama, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/teksouth-corporation (156 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 50% Petite entreprise ### 11. [Palantir Foundry](https://www.g2.com/fr/products/palantir-foundry/reviews) Foundry est une plateforme de données transformative conçue pour aider à résoudre les problèmes les plus critiques des entreprises modernes en créant un système d'exploitation central pour les données d'une organisation, tout en intégrant de manière sécurisée des sources de données cloisonnées dans une vue commune d'analytique et d'opérations. Palantir collabore avec des entreprises commerciales et des organisations gouvernementales pour fermer la boucle opérationnelle, en alimentant des données en temps réel dans vos modèles de science des données et en mettant à jour les systèmes sources. Avec une gamme de capacités de pointe dans l'industrie, Palantir peut aider les entreprises à traverser et à opérationnaliser les données pour permettre et étendre la prise de décision, aux côtés d'une sécurité, d'une protection des données et d'une gouvernance de premier ordre. Foundry a été nommé par Forrester comme un leader dans The Forrester Wave™: AI/ML Platforms, Q3 2022. Obtenant les notes les plus élevées possibles en matière de vision produit, de performance, d'approche du marché et de critères d'applications. En tant que plateforme lauréate du prix Dresner, Foundry est le leader global sur le marché de la BI et de l'analytique et a été noté 5/5 par sa base de clients. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 5.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 7.6/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Palantir](https://www.g2.com/fr/sellers/palantir) - **Emplacement du siège social:** Denver, US - **Twitter:** @PalantirTech (412,226 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/palantir-technologies/ (5,509 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** PLTR (NYSE) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 36% Entreprise, 36% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Capacités de l'IA (1 reviews) - Fonctionnalités de l'IA (1 reviews) - Intégration de l'IA (1 reviews) - Modélisation IA (1 reviews) - Efficacité de l'analyse (1 reviews) **Cons:** - Cher (1 reviews) - Personnalisation limitée (1 reviews) - Fonctionnalités limitées (1 reviews) - Options limitées (1 reviews) ### 12. [Secoda](https://www.g2.com/fr/products/secoda/reviews) Secoda est une plateforme de gouvernance des données alimentée par l'IA, conçue pour aider les organisations à explorer, comprendre et utiliser efficacement leurs données. En fournissant une plateforme complète qui se connecte à plus de 75 sources de données, pipelines, entrepôts et outils de visualisation, Secoda vise à créer une source unique de vérité pour les entreprises. Cette fonctionnalité est particulièrement précieuse pour les organisations cherchant à améliorer leurs analyses en libre-service, rationaliser leurs opérations et améliorer leur prise de décision. Ciblant les équipes de données, les parties prenantes commerciales et les organisations de toutes tailles, Secoda sert d'outil essentiel pour ceux qui ont besoin de gérer et d'interpréter de grands volumes de données. Son interface conviviale garantit que les individus avec des niveaux variés d'expertise technique peuvent exploiter la plateforme pour obtenir des informations exploitables. Des entreprises telles que Vanta, Cardinal Health, ID.me et Dialpad ont adopté Secoda pour surveiller la santé de leurs écosystèmes de données, améliorer l'efficacité de leurs équipes de données et accroître leur préparation à l'IA. L'un des principaux avantages de Secoda est sa capacité à unifier le catalogage des données, la gouvernance d'entreprise et l'observabilité en une seule plateforme rationalisée. Cette consolidation réduit non seulement les frais généraux de gestion de plusieurs outils, mais alimente également Secoda AI avec un contexte riche et connecté, permettant aux équipes de se concentrer sur les insights plutôt que sur l'infrastructure. Secoda automatise les tâches clés de gestion des données, y compris la documentation, le balisage, la création de termes de glossaire et la création de politiques. Cette automatisation permet aux utilisateurs de découvrir et d'accéder rapidement aux données et aux insights pertinents sans effort manuel important. En rationalisant ces processus, Secoda non seulement économise un temps précieux, mais permet également aux équipes de prendre des décisions confiantes et basées sur les données actuelles et bien organisées, ce qui conduit finalement à de meilleurs résultats commerciaux. Dans l'ensemble, Secoda se distingue dans le paysage de la gestion des données en offrant une solution complète et pilotée par l'IA qui répond aux besoins des utilisateurs techniques et non techniques. Sa capacité à créer une source unique de vérité, couplée à son intégration de multiples fonctionnalités en une seule plateforme, en fait un atout précieux pour les organisations cherchant à exploiter pleinement le potentiel de leurs données. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 55 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 5.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 1.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Secoda](https://www.g2.com/fr/sellers/secoda) - **Année de fondation:** 2021 - **Emplacement du siège social:** Toronto, CA - **Twitter:** @SecodaHQ (932 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/secodahq/about (21 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers - **Company Size:** 65% Marché intermédiaire, 18% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (31 reviews) - Caractéristiques (25 reviews) - Support client (21 reviews) - Traçabilité des données (19 reviews) - Intégrations (16 reviews) **Cons:** - Problèmes de bogues (11 reviews) - Insectes (11 reviews) - Problèmes techniques (9 reviews) - Courbe d'apprentissage (5 reviews) - Fonctionnalités manquantes (5 reviews) ### 13. [Stratio](https://www.g2.com/fr/products/stratio/reviews) Stratio est un leader du marché dans le domaine de la gestion des données avec notre produit de Data Fabric Génératif IA de bout en bout. C'est le premier au monde et il permet aux clients des secteurs bancaire, de l'assurance, du commerce de détail, de la fabrication et d'autres industries d'utiliser l'IA Générative dans leur entreprise, avec leurs données, en toute sécurité. Notre produit utilise l'IA Générative pour offrir une valeur instantanée à partir des données d'entreprise directement aux utilisateurs professionnels qui peuvent automatiquement créer des produits de données en libre-service basés sur un accès aux données entièrement automatisé et une gouvernance, une sécurité et une qualité des données, à un niveau d'entreprise et à grande échelle. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Stratio](https://www.g2.com/fr/sellers/stratio) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Pozuelo de Alarcón, Community of Madrid, Spain - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/stratiobd/ (273 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 14. [ThinkData Works](https://www.g2.com/fr/products/thinkdata-works/reviews) ThinkData Works propose une plateforme de catalogue de données conçue pour améliorer le processus de connexion, de gestion et de partage des données. Réduisez les coûts et améliorez la productivité avec des fonctionnalités uniques pour virtualiser des entrepôts de données entiers, gérer des métadonnées et des modèles personnalisés, et surveiller la santé des données en temps réel. Le résultat est une vue centralisée des données raffinées qui peuvent être mieux exploitées pour stimuler les résultats commerciaux — avec des contrôles d'accès et de gouvernance qui soutiennent l'observabilité et la conformité. - Gérez, observez et gouvernez les données sur une plateforme aussi conviviale que puissante - Partagez facilement et en toute sécurité des données avec n'importe quels utilisateurs, organisations ou applications **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 14 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.7/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [ThinkData Works](https://www.g2.com/fr/sellers/thinkdata-works) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Toronto, CA - **Twitter:** @thinkdataworks (1,211 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9217518 (17 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 64% Marché intermédiaire, 36% Petite entreprise ### 15. [Trustgrid](https://www.g2.com/fr/products/trustgrid/reviews) La plateforme Trustgrid répond de manière unique aux besoins des fournisseurs d'applications SaaS qui dépendent de systèmes distants. En combinant un SD-WAN 2.0, l'informatique de périphérie et un accès distant sans confiance en une seule plateforme, Trustgrid permet aux fournisseurs de logiciels de gérer et de prendre en charge des environnements d'applications distribués du cloud à la périphérie. Avec la plateforme Trustgrid, vous pouvez : • Construire des réseaux du cloud aux installations sur site à grande échelle • Gérer et prendre en charge des centaines de réseaux à partir d'une seule interface • Contrôler les applications et appareils sur site comme s'ils étaient dans le cloud • Offrir à vos équipes de support un accès sécurisé aux environnements d'applications de périphérie **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Trustgrid](https://www.g2.com/fr/sellers/trustgrid) - **Année de fondation:** 2016 - **Emplacement du siège social:** Austin, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/trustgrid (15 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 16. [Vexata Active Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/vexata-active-data-fabric/reviews) Vexata Active Data Fabric est une nouvelle infrastructure de données transformatrice qui vous permet de maximiser simplement et de manière rentable la performance et l'échelle de vos applications d'entreprise. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Vexata](https://www.g2.com/fr/sellers/vexata) - **Emplacement du siège social:** San Jose, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/16227877 (9 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 17. [Zetaris Platform](https://www.g2.com/fr/products/zetaris-platform/reviews) Zetaris est la seule véritable technologie de tissu de données au monde construite avec l'entrepôt de données logique, les lacs de données virtuels, l'IoT et l'informatique de périphérie à l'esprit. Notre plateforme est spécifiquement développée pour permettre aux organisations de se connecter à chaque point de données possible qui aide à définir la décision d'une organisation. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Zetaris](https://www.g2.com/fr/sellers/zetaris) - **Emplacement du siège social:** Melbourne, AU - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zetaris/ (35 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 18. [Canner Enterprise Cloud](https://www.g2.com/fr/products/canner-inc-canner-enterprise-cloud/reviews) Canner Enterprise Cloud est une plateforme d'accès aux données basée sur le cloud, complète et sécurisée, qui offre un accès efficace et intelligent aux données. Notre solution basée sur le cloud inclut la virtualisation des données, qui élimine le besoin de méthodes d'intégration de données traditionnelles et permet un accès en temps réel aux données pour une prise de décision éclairée. Avec Canner Enterprise Cloud, les utilisateurs professionnels peuvent facilement accéder et explorer les données de leurs applications cloud, éliminant les silos de données et les requêtes manuelles. Notre plateforme offre également des fonctionnalités avancées de contrôle d'accès qui permettent aux utilisateurs de définir et de gérer facilement les autorisations en fonction de leur contexte commercial unique et de leur persona, garantissant que seuls les utilisateurs autorisés ont accès aux données sensibles. De plus, Canner Enterprise Cloud est flexible dans son déploiement et peut être déployé sur AWS Cloud dans le compte cloud d'un client, ce qui en fait un choix idéal pour les entreprises sensibles aux données. Avec des connecteurs étendus et une licence flexible, notre solution basée sur le cloud convient aux entreprises de taille moyenne à grande, leur offrant une solution d'accès aux données plus rapide, plus sécurisée et rentable. En achetant la version cloud de Canner, les entreprises peuvent profiter des avantages d'une plateforme d'accès aux données flexible, évolutive et sécurisée, facilement accessible de n'importe où. La version cloud est accompagnée d'un essai gratuit exclusif, offrant aux entreprises l'opportunité de tester la plateforme avant de s'engager. Le logiciel en libre-service permet également aux entreprises de prendre le contrôle de leurs données, créant un processus de gestion des données plus efficace et rationalisé. Avec la version cloud de Canner, les entreprises peuvent tirer parti de fonctionnalités puissantes telles que la virtualisation des données, la gestion automatisée des données, la gouvernance des données et la protection de la vie privée, conduisant à une plus grande efficacité et flexibilité dans leurs processus commerciaux. **Average Rating:** 3.6/5.0 **Total Reviews:** 5 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Canner, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/canner-inc) - **Année de fondation:** 2024 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, US - **Twitter:** @cannerdata (18 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/cannertw (15 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Marché intermédiaire, 20% Petite entreprise ### 19. [Datafi](https://www.g2.com/fr/products/datafi/reviews) Datafi déverrouille les données d'entreprise avec l'IA — changeant la façon dont tout le monde peut trouver et utiliser les informations commerciales dont ils ont besoin, indépendamment de l'endroit ou de la manière dont elles sont stockées dans l'écosystème de données d'entreprise. Notre plateforme alimentée par l'IA connecte les données de toutes les sources, tandis que notre Agent alimenté par l'IA transforme les questions en langage simple en requêtes qui trouvent les informations nécessaires, tout en appliquant des contrôles de sécurité et de qualité des données granulaires. Nous donnons à chacun, du niveau débutant au niveau exécutif, son propre Agent IA personnalisé. Notre Agent IA est conscient du contexte, conscient de l'intention et conscient de l'utilisateur, devenant plus intelligent à chaque utilisation tout en éliminant les hallucinations indésirables. Rejoignez les clients, partenaires et fournisseurs de solutions de Datafi qui alimentent déjà leur entreprise avec l'IA. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Datafi](https://www.g2.com/fr/sellers/datafi) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Seattle, US - **Twitter:** @DatafiLabs (29 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/datafi-co/ (22 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Entreprise, 25% Marché intermédiaire ### 20. [DDN Infinia](https://www.g2.com/fr/products/ddn-infinia/reviews) DDN Infinia est une plateforme d'intelligence de données IA de nouvelle génération qui accélère et unifie les flux de données à travers les environnements centraux, cloud et périphériques. Conçu spécifiquement pour les charges de travail IA modernes, Infinia offre des services de données en temps réel, une automatisation intelligente et une unification des données sans faille, maximisant l'efficacité et accélérant les insights. Avec la multi-location en son cœur, Infinia assure une isolation sécurisée et des performances constantes pour les clusters GPU à grande échelle. Entièrement natif du cloud, indépendant du matériel et évolutif, Infinia permet aux entreprises de libérer tout le potentiel de leur infrastructure IA. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [DataDirect Networks (DDN)](https://www.g2.com/fr/sellers/datadirect-networks-ddn) - **Année de fondation:** 1998 - **Emplacement du siège social:** Los Angeles, California, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ddn/ (1,221 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 21. [InfiniBox](https://www.g2.com/fr/products/infinibox/reviews) InfiniBox, stockage d'entreprise haute performance, élimine les problèmes de performance, de disponibilité et de scalabilité pour accélérer les applications métiers critiques. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Infinidat](https://www.g2.com/fr/sellers/infinidat) - **Année de fondation:** 2011 - **Emplacement du siège social:** Waltham, US - **Twitter:** @INFINIDAT (2,307 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/infinidat (512 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 125% Marché intermédiaire ### 22. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/fr/products/intersystems-iris/reviews) InterSystems IRIS est une plateforme de données complète axée sur le cloud qui comprend un moteur de gestion de données transactionnelles multi-modèles, une plateforme de développement d'applications, un moteur d'interopérabilité et une plateforme d'analytique ouverte. C'est la prochaine génération de notre logiciel de gestion de données éprouvé. Il inclut les capacités d'InterSystems Cache et Ensemble, ainsi qu'une multitude de nouvelles fonctionnalités passionnantes pour faciliter la création et le déploiement d'applications d'entreprise basées sur le cloud, intensives en analytique, avec des performances et une évolutivité encore plus grandes. InterSystems IRIS fournit un ensemble d'API pour opérer avec des données transactionnelles persistantes simultanément : clé-valeur, relationnel, objet, document, multidimensionnel. Les données peuvent être gérées par SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python et le langage natif côté serveur ObjectScript. InterSystems IRIS inclut un moteur d'interopérabilité et des modules pour construire des solutions d'IA. InterSystems IRIS offre des fonctionnalités pour l'évolutivité horizontale (sharding, ECP) et fournit des fonctionnalités de haute disponibilité, d'intelligence d'affaires, de support de transaction et de sauvegarde. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 59 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [InterSystems](https://www.g2.com/fr/sellers/intersystems) - **Année de fondation:** 1978 - **Emplacement du siège social:** Cambridge, MA - **Twitter:** @InterSystems (61,503 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Soins hospitaliers et de santé - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 28% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Caractéristiques (9 reviews) - Facilité d'utilisation (8 reviews) - Performance (8 reviews) - Support client (6 reviews) - Intégrations faciles (6 reviews) **Cons:** - Apprentissage difficile (6 reviews) - Cher (5 reviews) - Documentation insuffisante (5 reviews) - Courbe d'apprentissage (5 reviews) - Documentation médiocre (5 reviews) ### 23. [NETGENIQ Electronic Security](https://www.g2.com/fr/products/netgeniq-electronic-security/reviews) NETGENIQ Sécurité Électronique fournit des informations opérationnelles critiques à travers des systèmes de sécurité complets - physiques, électroniques et humains, et jusqu'au niveau d'un composant individuel. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [NETGENIQ](https://www.g2.com/fr/sellers/netgeniq) - **Emplacement du siège social:** Sydney, AU - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6454393 (2 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 24. [Palantir HyperAuto](https://www.g2.com/fr/products/palantir-hyperauto/reviews) HyperAuto est un outil prêt à l'emploi qui transforme automatiquement les données ERP et CRM en tables propres et intelligibles et en une couche sémantique centrée sur l'humain. En utilisant des métadonnées, les pipelines de données sont générés dynamiquement, sans avoir besoin d'écrire de code, et peuvent suivre les changements dans la structure des systèmes sources. Les données nettoyées peuvent ensuite être exportées de manière incrémentielle vers un lac de données ou un entrepôt de données existant. Avec un langage commun parmi les données, un client peut utiliser un outil pour analyser les données et prendre des décisions commerciales clés. Contrairement à un outil ETL classique, HyperAuto dispose également d'une fonctionnalité de premier ordre pour écrire de nouveau dans les systèmes ERP et CRM, ce qui rend les ensembles de données sous-jacents plus précieux au fil du temps, économisant du temps, de l'allocation de ressources et des efforts, tout en fournissant les données les plus précises et en temps réel pour la prise de décision. Cela est associé à la sécurité et à la gouvernance des données de classe mondiale de Palantir. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **gouvernance:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Palantir](https://www.g2.com/fr/sellers/palantir) - **Emplacement du siège social:** Denver, US - **Twitter:** @PalantirTech (412,226 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/palantir-technologies/ (5,509 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** PLTR (NYSE) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 25. [Radiant Logic](https://www.g2.com/fr/products/radiant-logic/reviews) Radiant Logic, l'entreprise Identity Data Fabric, fournit la pierre angulaire des architectures d'identité complexes dans le monde numérique d'aujourd'hui. Avec Radiant, il est rapide et facile de mettre les données d'identité au travail, en connectant de nombreuses sources de données disparates à travers les infrastructures héritées et cloud en temps réel, sans interruption. Notre solution crée une base solide de données d'identité qui accélère le succès des initiatives, y compris l'authentification unique, les intégrations de fusions et acquisitions, la gouvernance et l'administration des identités, les déploiements de répertoires cloud, les environnements hybrides et multi-cloud, la gestion des identités et des accès des clients, et plus encore. Fondée en 2000, Radiant Logic a été de confiance pour de nombreux noms connus. Des entreprises du Fortune 1000 aux agences gouvernementales, des organisations du monde entier comptent sur Radiant pour offrir un délai de rentabilisation significativement plus rapide et une agilité informatique sans précédent, tout en construisant une infrastructure d'identité sécurisée et pérenne qui répond aux exigences commerciales du monde réel. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.7/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Radiant Logic](https://www.g2.com/fr/sellers/radiant-logic) - **Emplacement du siège social:** San Rafael, California, United States - **Twitter:** @RadiantLogic (2,237 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/radiant-logic (155 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Entreprise ## Parent Category [Logiciel d'infrastructure informatique](https://www.g2.com/fr/categories/it-infrastructure) ## Related Categories - [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms) - [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/machine-learning-data-catalog) - [Outils de gouvernance des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-governance-tools) --- ## Buyer Guide ### Ce que vous devez savoir sur le logiciel de tissu de données ### Qu'est-ce que le logiciel Data Fabric ? Le logiciel Data Fabric est une architecture qui connecte les sources, les types et l'emplacement des données et fournit une intégration de données de bout en bout. C'est un environnement unifié pour les services et technologies de données, aidant à la gestion des données. En utilisant cette plateforme, les organisations peuvent collecter des données d'entreprise à partir de sources disparates et les fournir à diverses équipes au sein de l'entreprise sans aide externe. Les données sont extraites par des API à partir d'entrepôts de données, de lacs de données, de bases de données et d'applications. Le logiciel Data Fabric peut être amélioré en incorporant l'intelligence artificielle (IA) ou l'apprentissage automatique (ML). Les versions alimentées par l'IA de ces outils fournissent des recommandations personnalisées pour sélectionner des ensembles de données qui peuvent accélérer la vitesse des projets de science des données. Les actifs de données sont généralement générés en silos, tandis que les cycles de préparation des données dans le pipeline de données sont longs et prennent beaucoup de temps, affectant l'optimisation des données d'une organisation. Les systèmes de Data Fabric aident à standardiser les pratiques de gestion des données à travers les services cloud, sur site et en périphérie. Ces outils incluent généralement diverses technologies de gestion des données telles que [catalogue de données](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [gouvernance](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualisation, intégration, pipeline et orchestration. Le logiciel Data Fabric aide les utilisateurs à accéder aux données en utilisant des flux de travail uniques tout en démocratisant les données, permettant aux citoyens des données d'accéder aux informations à travers l'organisation. L'utilisation de cet outil donne aux entreprises une vue holistique du processus commercial. ### Quelles sont les caractéristiques communes du logiciel Data Fabric ? Voici quelques caractéristiques principales du logiciel Data Fabric qui peuvent aider les utilisateurs de différentes manières : **Environnement de données unifié :** Le logiciel Data Fabric crée une architecture qui intègre divers processus de gestion des données tels que la collaboration de données, la découverte de données, l'analyse de données, la visualisation de données, l'accès aux données et le contrôle des données sur une seule plateforme. Cela élimine le besoin de plusieurs produits d'intégration de données. **Collaboration et partage de données :** Le logiciel Data Fabric permet la connectivité des données dans une vue unifiée, aidant les données à être accessibles ou partagées avec des applications internes et externes. **Gouvernance et conformité :** Les propriétaires de données restent en plein contrôle de qui peut visiter, éditer, télécharger ou interroger leurs ensembles de données. Le logiciel Data Fabric permet la conformité, préserve l'intégrité et contrôle l'accès. Ces outils intègrent également la qualité des données à chaque étape de la gestion des données. **Indépendant de l'environnement :** Le logiciel Data Fabric permet la gestion des données à travers plusieurs environnements tels que sur site, dans le cloud, hybride et multi-cloud. **Gestion des métadonnées :** Le Data Fabric a des capacités de traçabilité des données et de mise à jour des données, ce qui signifie qu'il contient l'historique de migration et de transformation des données. La mise à jour des données définit l'état des données — actives ou archivées. **Analyse et visualisation des données :** Ces outils utilisent des analyses continues sur les actifs de métadonnées existants pour de meilleures perspectives commerciales. ### Quels sont les avantages du logiciel Data Fabric ? Bien qu'il existe de nombreuses technologies de gestion des données telles que la gestion des données de référence, les hubs de données et les lacs de données, le Data Fabric diffère d'elles de plusieurs manières. **Gestion des données améliorée :** Le logiciel Data Fabric aide à récupérer, valider et enrichir les données automatiquement. Il aide à l'intégration et à la gestion des données d'entreprise. Il aide également à fournir une vue unifiée des données, ce qui permet aux utilisateurs finaux d'identifier et de suivre les données facilement et de les utiliser efficacement. L'automatisation et l'intégration aident à l'orchestration dynamique des données à travers un écosystème distribué. **Facile à utiliser :** Les utilisateurs techniques et non techniques peuvent utiliser les plateformes de Data Fabric. L'architecture permet de créer diverses interfaces utilisateur. Les utilisateurs professionnels peuvent créer des tableaux de bord élégants et les utiliser pour diverses autres fonctions, tandis que les data scientists peuvent également les utiliser pour une exploration approfondie des données. **Compatible avec les environnements d'hébergement hybrides :** Les Data Fabrics sont indépendants de l'environnement. Ils peuvent aider à l'intégration bidirectionnelle avec presque tous les composants pour créer une structure semblable à un tissu et éliminer le besoin de codage. Le logiciel Data Fabric prend en charge les environnements sur site, cloud hybride et multi-cloud. **Haute évolutivité :** Les systèmes de Data Fabric peuvent gérer les données à l'échelle de l'entreprise. Ils aident à ingérer automatiquement les données, qui resteraient normalement inutilisées. Ils sont évolutifs avec une interférence minimale et sans besoin d'investissement dans du matériel coûteux ou du personnel formé. L'architecture des données aide à réduire la complexité des big data et conduit finalement à des résultats commerciaux stratégiques. **Informations rapides :** L'automatisation des tâches d'ingénierie des données et l'augmentation de l'intégration aident à fournir des informations en temps réel plus rapidement. De plus, l'analyse continue des données utilisée par le Data Fabric aide également à fournir de la valeur grâce à un accès rapide. Le logiciel Data Fabric combine des entrepôts de données et des lacs de données et intègre des données de plusieurs applications, fournissant des services qui aident les organisations à surveiller et contrôler leurs données. **Intégration transparente :** Le logiciel Data Fabric résout le défi commun des big data dans les organisations. Cet outil élimine les silos de données grâce à une approche holistique et aide à l'intégration transparente des données à travers diverses fonctions. De nombreuses charges de travail se déplacent vers le cloud, et cela nécessite des données. Le logiciel Data Fabric rationalise ce mouvement du cloud vers le centre de données ou entre les clouds hybrides. ### Qui utilise le logiciel Data Fabric ? Les plateformes de Data Fabric ont divers intervenants au sein d'une organisation. **Data scientists :** Les data scientists utilisent le logiciel Data Fabric pour explorer les données d'entreprise profondes et cachées à partager avec d'autres départements pour des informations exploitables. **Utilisateurs professionnels :** Les utilisateurs professionnels de l'organisation, comme les marketeurs, peuvent utiliser ces outils pour prendre des décisions commerciales critiques. Les solutions de Data Fabric intelligentes sont l'architecture de données émergente aidant les organisations à accélérer leurs initiatives de données d'entreprise. #### Logiciels liés au logiciel Data Fabric Voici quelques outils qui peuvent être utilisés avec le logiciel Data Fabric : [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Les catalogues de données d'apprentissage automatique permettent aux organisations de catégoriser, accéder, interpréter et collaborer sur les données à travers plusieurs sources de données et de maintenir un haut niveau de gouvernance et de gestion des accès. Le Data Fabric aide à identifier, collecter et analyser les sources de données et les métadonnées. [Logiciel de qualité des données](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Le logiciel de qualité des données utilise un ensemble de technologies pour identifier, comprendre, prévenir et corriger les problèmes liés aux données utilisées pour la prise de décision. Les outils de qualité des données effectuent des fonctions critiques telles que le profilage des données, le parsing, la standardisation, le nettoyage, le flux de travail intégré et les bases de connaissances. [Logiciel de gouvernance des données](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** Le logiciel de gouvernance des données est utilisé pour appliquer des politiques liées aux données. Ces produits aident à établir des lignes directrices, des processus et des mesures de responsabilité pour garantir que les normes de qualité des données sont respectées. Les outils de gouvernance des données permettent aux organisations de développer un cadre pour savoir quelles données elles possèdent et comment les utiliser de manière optimale. [Logiciel de préparation des données](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** La préparation et la livraison des données sont des étapes importantes dans la transformation et l'intégration des données pendant le cycle de vie du pipeline de données. La préparation des données commence par le chargement des données dans une plateforme de données à partir d'un lac de données. Ensuite, le traitement des données commence en utilisant des outils d'extraction, de transformation, de chargement ou d'extraction, de chargement, de transformation (ETL ou ELT). Le résultat est des données préparées. ### Défis avec le logiciel Data Fabric Bien que les systèmes de Data Fabric visent à la gestion des données, il existe certains défis lors de la mise en œuvre de ses services. Voici quelques défis couramment rencontrés par les organisations : **Déploiement et configuration des services :** Les services peuvent devoir être déployés sur plusieurs serveurs pour optimiser les performances. Cela peut nécessiter de configurer les services de manière spécifique pour qu'ils fonctionnent ensemble. **Création d'un modèle de données et gestion des données :** Un modèle de données détermine comment les données seront structurées et organisées. Il devient donc nécessaire de construire un modèle de données qui réponde aux besoins de l'organisation et puisse être géré facilement. Le Data Fabric unifie les données à travers divers types et points de données en utilisant un graphe de connaissances sémantique. L'un des défis est de gérer et de sauvegarder les données. Les données sont disponibles dans différents formats ; par conséquent, le logiciel doit être capable de gérer et de traiter tous les types de données. Construire une architecture qui supporte différents environnements est un défi. **Intégration avec des systèmes externes :** Le Data Fabric permet l'intégration avec plusieurs systèmes. Pour l'intégration avec des systèmes externes, un logiciel intermédiaire est généralement créé pour faire la médiation entre ces systèmes externes et les outils de Data Fabric, gérant leur communication. Le défi ici est que deux systèmes communicants peuvent avoir des architectures différentes ; il est donc difficile de produire un seul intermédiaire. **Sécurité des données :** La protection des données est primordiale pour toute organisation. L'un des défis, lorsque les données sont transférées d'un point à un autre en utilisant des outils de Data Fabric, est que les données sont vulnérables aux attaques. Cependant, cela peut être évité en introduisant des pare-feu pour assurer la sécurité. Il est également essentiel d'aller au-delà du masquage et du cryptage des données pour garantir une protection totale des données. ### Comment acheter un logiciel Data Fabric ? #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel Data Fabric Le logiciel Data Fabric résout plusieurs préoccupations ou défis de gestion des données dans une organisation. Avant d'acheter un logiciel Data Fabric, il est important de comprendre les exigences existantes de l'organisation. Si une organisation a seulement besoin de déduplication et de validation des données, un outil de qualité des données peut aider. De nombreuses organisations choisissent également des solutions de traitement des données telles que les outils ETL pour traiter et intégrer leurs données. Selon l'endroit où se trouve le besoin de gestion des données dans l'organisation, des solutions de Data Fabric peuvent être choisies. #### Comparer les produits de logiciel Data Fabric **Créer une liste longue** Une liste de fournisseurs de logiciels Data Fabric peut aider à comprendre leurs offres. L'équipe de l'organisation peut ensuite évaluer les fournisseurs qui répondraient aux besoins de l'organisation. **Créer une liste courte** Après avoir évalué diverses solutions de Data Fabric, les décideurs de l'organisation peuvent en sélectionner quelques-unes en fonction des fournisseurs qui répondent aux critères. **Conduire des démonstrations** Après avoir sélectionné les fournisseurs, les entreprises devraient rechercher une démonstration. La démonstration donne une meilleure compréhension de la fonctionnalité technique du logiciel. De nos jours, les outils de Data Fabric sont dotés de fonctionnalités d'intelligence artificielle. Les recommandations basées sur l'IA aident à une récupération des données plus rapide. Cela pourrait être des fonctionnalités importantes que les équipes doivent connaître. Les professionnels de l'informatique, les data scientists, ainsi que les équipes de gestion des données et les équipes commerciales peuvent assister à la démonstration pour évaluer le produit sous divers angles. #### Sélection du logiciel Data Fabric **Choisir une équipe de sélection** Une équipe de sélection est un mélange d'utilisateurs techniques et d'utilisateurs professionnels tels que les data scientists, les équipes de gestion des données et les équipes marketing. En plus de cela, l'équipe doit avoir un décideur clé. **Négociation** Une fois qu'un fournisseur est sélectionné pour son logiciel, il est conseillé de comprendre leur tarification et de négocier si nécessaire. La partie négociation dépend entièrement du budget de l'organisation et de la différence entre le prix du produit et le budget. **Décision finale** Après que les deux parties soient parvenues à un accord mutuellement acceptable, il est temps de décider d'acheter le logiciel.