# Meilleur Logiciel de tissu de données pour Grandes Entreprises *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Les produits classés dans la catégorie globale Tissu de données sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises Tissu de données afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprise Tissu de données. En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Logiciel de tissu de données, pour être inclus dans la catégorie entreprise Logiciel de tissu de données, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une entreprise. ## Top Logiciel de tissu de données at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) | 4.3/5.0 (138 reviews) | Accès aux données sans copie dans les flux de travail ServiceNow | "[Intelligence en temps réel sans copie avec ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/fr/survey_responses/servicenow-workflow-data-fabric-review-12543653)" | | 2 | [SAP Datasphere](https://www.g2.com/fr/products/sap-datasphere/reviews) | 4.2/5.0 (166 reviews) | Tissu de données fédéré natif SAP avec préservation sémantique | "[SAP Datasphere : une plateforme puissante pour l'intégration des données et des insights commerciaux en temps réel](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sap-datasphere-review-12817894)" | | 3 | [K2View](https://www.g2.com/fr/products/k2view/reviews) | 4.6/5.0 (44 reviews) | Tissu de données basé sur des entités pour un accès en temps réel | "[Une solution pratique pour gérer les données d'entreprise à grande échelle](https://www.g2.com/fr/survey_responses/k2view-review-12928262)" | | 4 | [Discovery Hub](https://www.g2.com/fr/products/discovery-hub/reviews) | 4.3/5.0 (147 reviews) | Automatisation d'entrepôt de données à faible code avec traçabilité | "[Cohérence et automatisation des données sans effort](https://www.g2.com/fr/survey_responses/discovery-hub-review-12028087)" | | 5 | [Denodo](https://www.g2.com/fr/products/denodo/reviews) | 4.3/5.0 (39 reviews) | Virtualisation fédérée des données à travers des sources hétérogènes | "[Virtualisation des données sans effort avec une sécurité de premier ordre](https://www.g2.com/fr/survey_responses/denodo-review-12582329)" | | 6 | [Astro by Astronomer](https://www.g2.com/fr/products/astro-by-astronomer/reviews) | 4.5/5.0 (135 reviews) | Orchestration Airflow gérée avec abstraction de l'infrastructure | "[Excellente expérience pour les développeurs et les clients](https://www.g2.com/fr/survey_responses/astro-by-astronomer-review-8428848)" | | 7 | [Incorta](https://www.g2.com/fr/products/incorta/reviews) | 4.4/5.0 (55 reviews) | Analyse ELT multi-source avec analyse sans transformation | "[Facilitation de la présentation et de l'accès à l'information](https://www.g2.com/fr/survey_responses/incorta-review-9467627)" | | 8 | [Google Cloud Knowledge Catalog](https://www.g2.com/fr/products/google-cloud-knowledge-catalog/reviews) | 4.3/5.0 (17 reviews) | Tissu de données inter-silo avec gouvernance unifiée | "[Outil indispensable pour les entreprises qui collectent des données dans l'océan.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/google-cloud-knowledge-catalog-review-8951605)" | | 9 | [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) | 4.3/5.0 (72 reviews) | Tissu de données unifié avec virtualisation régie par l'IA | "[Solution complète pour les flux de travail intensifs en données](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cloud-pak-for-data-review-12967373)" | | 10 | [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/fr/products/progress-marklogic/reviews) | 4.3/5.0 (65 reviews) | Tissu de données non structurées multi-modèles avec recherche d'entreprise | "[Je suis ingénieur support technique travaillant chez Microsoft avec l'identité Azure.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/progress-marklogic-review-9456409)" | ## How Many Logiciel de tissu de données Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 78 ### Category Stats (Jun 2026) - **Average Rating**: 4.33/5 (↑0.01 vs May 2026) The average rating of products in this category, based on all submitted ratings - **Top Trending Product**: K2View (+0.26%) - Among all products in this category, K2View recorded the largest rating increase compared to last month *Last updated: June 18, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciel de tissu de données Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 1,800+ Avis authentiques - 78+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. --- **Sponsored** ### ER/Studio Qu'est-ce que ER/Studio ? ER/Studio est une plateforme de modélisation de données d'entreprise qui aide les organisations à concevoir, gérer et gouverner les actifs de données dans des environnements complexes. Elle relie les exigences métier à la mise en œuvre technique à travers des modèles conceptuels, logiques et physiques, créant ainsi une source unique de vérité pour les données d'entreprise. Concevoir et Collaborer Concevez des modèles de données et maintenez les équipes alignées avec le référentiel partagé multi-utilisateurs et le portail web Team Server d'ER/Studio. Le référentiel centralisé prend en charge le contrôle de version, l'accès basé sur les rôles et le développement parallèle, permettant à plusieurs modélisateurs de travailler simultanément tout en maintenant un historique complet des modifications. Team Server étend la collaboration au-delà des architectes en fournissant un accès via navigateur pour que les parties prenantes métier et techniques puissent explorer les modèles, examiner les définitions et participer aux discussions. Construisez, versionnez et révisez des modèles sur site ou sur des plateformes basées sur le cloud comme Snowflake, Databricks, Azure Synapse et Oracle pour maintenir l'exactitude, la cohérence et la visibilité dans tout votre écosystème de données. Gouverner et Standardiser Favorisez des analyses fiables avec des définitions de données standardisées et une gouvernance intégrée. ER/Studio connecte les glossaires métier et les dictionnaires de données tout en se synchronisant parfaitement avec Microsoft Purview et Collibra, garantissant une terminologie cohérente, une documentation claire et une conformité à l'échelle de l'entreprise depuis la création du modèle jusqu'à sa livraison. Accélérer avec l'IA ER/Studio inclut ERbert, un assistant de modélisation de données IA qui convertit les demandes métier en langage clair en modèles de données structurés. Cette fonctionnalité permet de gagner du temps, de réduire les efforts manuels et d'aider les équipes à livrer plus rapidement. Pourquoi les organisations choisissent ER/Studio - Interface intuitive préférée par les architectes de données - Environnement de modélisation unifié pour toutes les principales plateformes de bases de données - Collaboration fluide entre les utilisateurs techniques et métier - Architecture à l'échelle de l'entreprise pour la standardisation et la gouvernance - IA intégrée et gestion des métadonnées pour une livraison plus rapide ER/Studio permet aux équipes de données d'entreprise de construire des architectures de données fiables et bien gouvernées qui accélèrent les analyses, réduisent les risques et améliorent la compréhension organisationnelle des données. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=2394&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1661&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1661&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6093&secure%5Bresource_id%5D=2394&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fdata-fabric%2Fenterprise&secure%5Btoken%5D=bd50734ecaf714514276adfc9ed223770771e6252c061928fcaaab9027460db8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Ferstudio.com%2Ftransform-your-data%2F%3Futm_campaign%3DERS-G2%26utm_medium%3Dreferral%26utm_source%3Dg2%26utm_content%3DERS-G2-CatagoryCampaign-transform-your-data&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Logiciel de tissu de données Products in 2026? ### 1. [ServiceNow Workflow Data Fabric](https://www.g2.com/fr/products/servicenow-workflow-data-fabric/reviews) Workflow Data Fabric est la base de données prête pour l'IA de la plateforme AI de ServiceNow. Elle se connecte à n'importe quelle donnée—structurée, non structurée et en streaming—la contextualise avec une signification et une gouvernance d'entreprise, et la contrôle avec la traçabilité et les politiques afin que les employés et les agents IA puissent agir en toute confiance sur des informations en temps réel pour prévenir les perturbations, résoudre les demandes plus rapidement et optimiser les opérations—tout cela sur une seule plateforme. Comment Workflow Data Fabric transforme les données en actions instantanées Connecter Unifiez les données de systèmes comme Salesforce, SAP, Workday, des lacs de données et des flux d'événements en temps réel sans duplication ni intégrations point à point fragiles. Avec les connecteurs Zero Copy, Stream Connect, les connecteurs de contenu externe et Integration Hub, WDF simplifie l'architecture et réduit le coût et le temps d'intégration. Contextualiser Donnez aux données une signification d'entreprise et rendez-les fiables avec un catalogue de données actif, une gouvernance intégrée et une traçabilité. Utilisez le Knowledge Graph pour cartographier les relations (par exemple, clients, actifs, commandes) afin que les agents IA et les flux de travail comprennent le contexte et prennent des décisions précises dans le flux de travail. Contrôler Appliquez des politiques, des permissions et des gardes de conformité à travers les sources connectées afin que les bonnes personnes et les agents IA accèdent aux bonnes données, au bon moment, avec une auditabilité et une traçabilité complètes—plus de copies fantômes ou de pipelines opaques. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 138 **How Do G2 Users Rate ServiceNow Workflow Data Fabric?** - **gouvernance:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind ServiceNow Workflow Data Fabric?** - **Vendeur:** [ServiceNow](https://www.g2.com/fr/sellers/servicenow) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.servicenow.com/ - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @servicenow (55,548 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/29352/ (35,081 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 45% Entreprise, 27% Marché intermédiaire #### What Are ServiceNow Workflow Data Fabric's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (37 reviews) - Intégrations (34 reviews) - Automatisation (30 reviews) - Amélioration de l'efficacité (26 reviews) - Gestion des données (25 reviews) **Cons:** - Configuration complexe (23 reviews) - Configuration difficile (17 reviews) - Cher (15 reviews) - Performance lente (14 reviews) - Complexité (13 reviews) ### 2. [SAP Datasphere](https://www.g2.com/fr/products/sap-datasphere/reviews) SAP Datasphere est un service unifié pour l'intégration de données, le catalogage, la modélisation sémantique, l'entreposage de données et la virtualisation des charges de travail à travers toutes vos données. Il permet à chaque professionnel des données de fournir un accès fluide et évolutif aux données commerciales essentielles. SAP Datasphere, et son écosystème de données ouvert, est la fondation pour un tissu de données d'entreprise. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 166 **How Do G2 Users Rate SAP Datasphere?** - **gouvernance:** 8.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SAP Datasphere?** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.sap.com/ - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,052 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,955 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Analyste d'affaires - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 40% Entreprise, 35% Marché intermédiaire #### What Are SAP Datasphere's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (43 reviews) - Intégrations faciles (33 reviews) - Gestion des données (29 reviews) - Analytique (22 reviews) - Collaboration (21 reviews) **Cons:** - Performance lente (25 reviews) - Cher (23 reviews) - Problèmes de performance (23 reviews) - Problèmes d'intégration (19 reviews) - Configuration complexe (17 reviews) ### 3. [K2View](https://www.g2.com/fr/products/k2view/reviews) La plateforme de produits de données K2view compose et livre un contexte opérationnel sous forme de produits de données réutilisables pour alimenter des cas d'utilisation tels que l'IA agentique, le Customer 360, la génération de données synthétiques, la confidentialité et la conformité des données, et la gestion des données de test. Le contexte opérationnel représente des vues complètes, gouvernées et en temps réel des entités commerciales telles que les clients, les commandes et les produits, permettant des données cohérentes et fiables pour les cas d'utilisation opérationnels, analytiques et d'IA. La plateforme intègre des données fragmentées provenant de multiples sources en produits de données cohérents et continuellement mis à jour, livrés à la demande aux systèmes et utilisateurs en aval. Chaque produit de données est une unité autonome qui intègre et organise des données multi-sources par entité, les conserve dans une micro-base de données haute performance, et les gouverne en temps réel. Il traite et enrichit les données en mémoire, les synchronise en continu avec les systèmes sources, et les livre aux systèmes autorisés via des API, SQL, messagerie, CDC, MCP et RAG. Les capacités principales incluent : • K2Studio : Outil graphique pour concevoir, créer et déployer des produits de données, accéléré par des copilotes IA • Connectivité et intégration universelles : Connectez-vous à n'importe quelle source ou cible (structurée, semi-structurée, non structurée) à travers le cloud et sur site, prenant en charge la livraison par lots et en temps réel, synchrone/asynchrone, et push/pull • Catalogue de données augmenté et gouvernance : Découverte et classification pilotées par l'IA avec application en temps réel des politiques de confidentialité et de qualité des données • Transformation avancée : Transformations et enrichissements de données en mémoire (RAM) pour un traitement quasi en temps réel • Activation de l'IA et de l'agentique : Serveur MCP intégré par produit de données et capacité de créer des agents de données avec des capacités de planification, de raisonnement et d'exécution • Déploiement flexible : Cloud, sur site, hybride ; prend en charge les architectures de type fabric, mesh, hub • Surveillance K2Cloud : Visibilité sur l'utilisation des produits de données et les SLA **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 44 **How Do G2 Users Rate K2View?** - **gouvernance:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 9.0/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind K2View?** - **Vendeur:** [K2View](https://www.g2.com/fr/sellers/k2view) - **Année de fondation:** 2009 - **Emplacement du siège social:** Dallas, TX - **Twitter:** @K2View (142 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1012853 (192 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Télécommunications, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 43% Entreprise, 34% Petite entreprise #### What Are K2View's Pros and Cons? **Pros:** - Gestion des données (3 reviews) - Partage de données (3 reviews) - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Efficacité (3 reviews) - Organisation (3 reviews) **Cons:** - Complexité (3 reviews) - Configuration complexe (3 reviews) - Exigence technique élevée (3 reviews) - Courbe d'apprentissage (3 reviews) - Difficulté d'apprentissage (3 reviews) ### 4. [IBM Cloud Pak for Data](https://www.g2.com/fr/products/ibm-cloud-pak-for-data/reviews) IBM Cloud Pak® for Data est une plateforme de données et d'IA entièrement intégrée qui modernise la manière dont les entreprises collectent, organisent et analysent les données, formant la base pour infuser l'IA à travers leur organisation. Fonctionnant sur Red Hat OpenShift et disponible sur n'importe quel cloud, cette plateforme unifiée aide les entreprises à automatiser le cycle de vie de l'IA de bout en bout. Le tissu de données intelligent dans IBM Cloud Pak for Data permet des requêtes distribuées automatisées à grande échelle sans déplacement de données ; la découverte et la compréhension automatisées de données prêtes pour les affaires ; des politiques universelles de confidentialité et d'utilisation automatisées à travers l'écosystème de données ; et une formation de modèle optimisée, précision et explicabilité. La plateforme répond aux cas d'utilisation suivants : • Accès et disponibilité des données – Éliminer les silos de données et simplifier votre paysage de données pour permettre une extraction de valeur plus rapide et rentable de vos données. • Qualité et gouvernance des données - Appliquer des solutions et méthodologies de gouvernance pour fournir des données d'affaires fiables. • Confidentialité et sécurité des données - Comprendre et gérer pleinement les données sensibles avec un cadre de confidentialité omniprésent. • ModelOps - Automatiser le cycle de vie de l'IA et synchroniser les pipelines d'application et de modèle pour déployer l'IA à grande échelle. • Gouvernance de l'IA – Assurer que votre IA est transparente, conforme et digne de confiance avec une plus grande visibilité dans le développement de modèles, avec des capacités telles que l'IA explicable, la gestion des risques de modèle et la détection des biais. • IA pour les opérations financières - Automatiser et intégrer la planification à travers votre organisation, de la planification et analyse financière à la planification de la main-d'œuvre, la prévision des ventes et la planification de la chaîne d'approvisionnement. • IA pour le service client - Réduire le temps de résolution, diminuer le volume d'appels et augmenter la satisfaction client. IBM Watson Assistant (WA) peut fournir une assistance automatisée alimentée par l'IA et permettre aux agents humains de mieux gérer les demandes. IBM Watson Discovery (WD) complète Watson Assistant et peut aider à débloquer des insights à partir de contenus d'affaires complexes. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 72 **How Do G2 Users Rate IBM Cloud Pak for Data?** - **gouvernance:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.1/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind IBM Cloud Pak for Data?** - **Vendeur:** [IBM](https://www.g2.com/fr/sellers/ibm) - **Année de fondation:** 1911 - **Emplacement du siège social:** Armonk, New York, United States - **Twitter:** @IBMSecurity (74,660 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (328,202 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 51% Entreprise, 28% Petite entreprise ### 5. [Cloudera](https://www.g2.com/fr/products/cloudera/reviews) Cloudera est la seule entreprise de plateforme de données et d'IA hybride en laquelle les grandes organisations ont confiance pour apporter l'IA à leurs données où qu'elles se trouvent. Contrairement à d'autres fournisseurs, Cloudera offre une expérience cloud cohérente qui converge les clouds publics, les centres de données sur site et la périphérie, en s'appuyant sur une fondation open-source éprouvée. En tant que pionnier du big data, Cloudera permet aux entreprises d'appliquer l'IA et d'affirmer le contrôle sur 100 % de leurs données, sous toutes leurs formes, améliorant la sécurité, la gouvernance, et les insights en temps réel et prédictifs. Les plus grandes marques mondiales de tous les secteurs comptent sur Cloudera pour transformer la prise de décision et, en fin de compte, améliorer les résultats financiers, se protéger contre les menaces et sauver des vies. La plateforme de données et d'IA de Cloudera comprend : Cloudera AI : Déployez et mettez à l'échelle n'importe quel modèle d'IA, n'importe où. Cloudera apporte le calcul aux données gouvernées là où elles se trouvent pour une IA privée partout par conception. Un contrôle, une sécurité et une gouvernance complets des données, modèles, agents et inférences critiques pour la mission garantissent des déploiements d'IA souveraine plus rapides. Cloudera Data-in-Motion : Prenez des décisions rapides à partir de données en temps réel n'importe où. Déplacez des données de toute structure depuis n'importe quelle source vers n'importe quelle destination de manière transparente à travers des environnements hybrides, permettant des décisions critiques pour l'entreprise en traitant et analysant des données en temps réel n'importe où, de la périphérie à l'IA, au fur et à mesure que l'entreprise se déroule. Cloudera Open Data Lakehouse : Traitez n'importe quelles données, n'importe où, pour des insights exploitables. Prenez des décisions intelligentes avec un data lakehouse ouvert alimenté par Apache Iceberg qui fournit des données fiables, fiables et unifiées pour alimenter les agents, les applications d'IA et les analyses, améliorant la collaboration, brisant les silos et simplifiant le partage. Cloudera Unified Data Fabric : Unifiez la sécurité et la gouvernance à travers l'ensemble du patrimoine de données. Allez au-delà de la gestion de données fragmentée : Brisez les silos et connectez intelligemment et en toute sécurité des sources de données disparates pour fournir une vue unifiée de toutes les données organisationnelles et un contrôle centralisé de bout en bout à travers des environnements de données hybrides complexes. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 **How Do G2 Users Rate Cloudera?** - **gouvernance:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Intégration des données:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.7/10) - **protection:** 7.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Cloudera?** - **Vendeur:** [Cloudera](https://www.g2.com/fr/sellers/cloudera) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.cloudera.com - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** Santa Clara, CA - **Twitter:** @cloudera (106,442 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,446 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 42% Entreprise, 32% Petite entreprise #### What Are Cloudera's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (22 reviews) - Évolutivité (17 reviews) - Sécurité (9 reviews) - Gestion des données (8 reviews) - Caractéristiques (8 reviews) **Cons:** - Cher (16 reviews) - Complexité (7 reviews) - Apprentissage difficile (5 reviews) - Documentation médiocre (4 reviews) - Problèmes d'accès (3 reviews) ### 6. [Discovery Hub](https://www.g2.com/fr/products/discovery-hub/reviews) Avec plus de 3 000 clients dans le monde, Timextender propose une suite complète de produits comprenant l'intégration de données, la gestion des données de référence, la qualité des données et l'orchestration. Ces outils permettent aux organisations d'automatiser et de rationaliser des processus de données complexes, garantissant une haute qualité des données et une gouvernance sur les différentes plateformes. Les solutions de Timextender sont conçues pour aider les entreprises à gérer efficacement leurs actifs de données sans codage intensif, favorisant une prise de décision éclairée et améliorant l'efficacité opérationnelle. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 147 **How Do G2 Users Rate Discovery Hub?** - **Intégration des données:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10) - **Facilité d’utilisation:** 8.4/10 (Category avg: 8.7/10) **Who Is the Company Behind Discovery Hub?** - **Vendeur:** [Timextender](https://www.g2.com/fr/sellers/timextender) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.timextender.com - **Année de fondation:** 2006 - **Emplacement du siège social:** Aarhus, DK - **Twitter:** @timextender (17,630 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timextender/ (92 employés sur LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analyste de données, Consultant en Intelligence d'Affaires - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 45% Marché intermédiaire, 34% Petite entreprise #### What Are Discovery Hub's Pros and Cons? **Pros:** - Facilité d'utilisation (67 reviews) - Support client (33 reviews) - Automatisation (25 reviews) - Simple (23 reviews) - Gain de temps (22 reviews) **Cons:** - Limitations (18 reviews) - Gestion des données (17 reviews) - Documentation médiocre (13 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (11 reviews) - Rapport d'erreur (9 reviews) ## What Is Logiciel de tissu de données? [Logiciel d'infrastructure informatique](https://www.g2.com/fr/categories/it-infrastructure) ## What Software Categories Are Similar to Logiciel de tissu de données? - [Plateformes d'intégration de Big Data](https://www.g2.com/fr/categories/big-data-integration-platforms) - [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/machine-learning-data-catalog) - [Outils de gouvernance des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-governance-tools) --- ## How Do You Choose the Right Logiciel de tissu de données? ### Ce que vous devez savoir sur le logiciel de tissu de données ### Qu'est-ce que le logiciel Data Fabric ? Le logiciel Data Fabric est une architecture qui connecte les sources, les types et l'emplacement des données et fournit une intégration de données de bout en bout. C'est un environnement unifié pour les services et technologies de données, aidant à la gestion des données. En utilisant cette plateforme, les organisations peuvent collecter des données d'entreprise à partir de sources disparates et les fournir à diverses équipes au sein de l'entreprise sans aide externe. Les données sont extraites par des API à partir d'entrepôts de données, de lacs de données, de bases de données et d'applications. Le logiciel Data Fabric peut être amélioré en incorporant l'intelligence artificielle (IA) ou l'apprentissage automatique (ML). Les versions alimentées par l'IA de ces outils fournissent des recommandations personnalisées pour sélectionner des ensembles de données qui peuvent accélérer la vitesse des projets de science des données. Les actifs de données sont généralement générés en silos, tandis que les cycles de préparation des données dans le pipeline de données sont longs et prennent beaucoup de temps, affectant l'optimisation des données d'une organisation. Les systèmes de Data Fabric aident à standardiser les pratiques de gestion des données à travers les services cloud, sur site et en périphérie. Ces outils incluent généralement diverses technologies de gestion des données telles que [catalogue de données](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog), [gouvernance](https://www.g2.com/categories/data-governance), virtualisation, intégration, pipeline et orchestration. Le logiciel Data Fabric aide les utilisateurs à accéder aux données en utilisant des flux de travail uniques tout en démocratisant les données, permettant aux citoyens des données d'accéder aux informations à travers l'organisation. L'utilisation de cet outil donne aux entreprises une vue holistique du processus commercial. ### Quelles sont les caractéristiques communes du logiciel Data Fabric ? Voici quelques caractéristiques principales du logiciel Data Fabric qui peuvent aider les utilisateurs de différentes manières : **Environnement de données unifié :** Le logiciel Data Fabric crée une architecture qui intègre divers processus de gestion des données tels que la collaboration de données, la découverte de données, l'analyse de données, la visualisation de données, l'accès aux données et le contrôle des données sur une seule plateforme. Cela élimine le besoin de plusieurs produits d'intégration de données. **Collaboration et partage de données :** Le logiciel Data Fabric permet la connectivité des données dans une vue unifiée, aidant les données à être accessibles ou partagées avec des applications internes et externes. **Gouvernance et conformité :** Les propriétaires de données restent en plein contrôle de qui peut visiter, éditer, télécharger ou interroger leurs ensembles de données. Le logiciel Data Fabric permet la conformité, préserve l'intégrité et contrôle l'accès. Ces outils intègrent également la qualité des données à chaque étape de la gestion des données. **Indépendant de l'environnement :** Le logiciel Data Fabric permet la gestion des données à travers plusieurs environnements tels que sur site, dans le cloud, hybride et multi-cloud. **Gestion des métadonnées :** Le Data Fabric a des capacités de traçabilité des données et de mise à jour des données, ce qui signifie qu'il contient l'historique de migration et de transformation des données. La mise à jour des données définit l'état des données — actives ou archivées. **Analyse et visualisation des données :** Ces outils utilisent des analyses continues sur les actifs de métadonnées existants pour de meilleures perspectives commerciales. ### Quels sont les avantages du logiciel Data Fabric ? Bien qu'il existe de nombreuses technologies de gestion des données telles que la gestion des données de référence, les hubs de données et les lacs de données, le Data Fabric diffère d'elles de plusieurs manières. **Gestion des données améliorée :** Le logiciel Data Fabric aide à récupérer, valider et enrichir les données automatiquement. Il aide à l'intégration et à la gestion des données d'entreprise. Il aide également à fournir une vue unifiée des données, ce qui permet aux utilisateurs finaux d'identifier et de suivre les données facilement et de les utiliser efficacement. L'automatisation et l'intégration aident à l'orchestration dynamique des données à travers un écosystème distribué. **Facile à utiliser :** Les utilisateurs techniques et non techniques peuvent utiliser les plateformes de Data Fabric. L'architecture permet de créer diverses interfaces utilisateur. Les utilisateurs professionnels peuvent créer des tableaux de bord élégants et les utiliser pour diverses autres fonctions, tandis que les data scientists peuvent également les utiliser pour une exploration approfondie des données. **Compatible avec les environnements d'hébergement hybrides :** Les Data Fabrics sont indépendants de l'environnement. Ils peuvent aider à l'intégration bidirectionnelle avec presque tous les composants pour créer une structure semblable à un tissu et éliminer le besoin de codage. Le logiciel Data Fabric prend en charge les environnements sur site, cloud hybride et multi-cloud. **Haute évolutivité :** Les systèmes de Data Fabric peuvent gérer les données à l'échelle de l'entreprise. Ils aident à ingérer automatiquement les données, qui resteraient normalement inutilisées. Ils sont évolutifs avec une interférence minimale et sans besoin d'investissement dans du matériel coûteux ou du personnel formé. L'architecture des données aide à réduire la complexité des big data et conduit finalement à des résultats commerciaux stratégiques. **Informations rapides :** L'automatisation des tâches d'ingénierie des données et l'augmentation de l'intégration aident à fournir des informations en temps réel plus rapidement. De plus, l'analyse continue des données utilisée par le Data Fabric aide également à fournir de la valeur grâce à un accès rapide. Le logiciel Data Fabric combine des entrepôts de données et des lacs de données et intègre des données de plusieurs applications, fournissant des services qui aident les organisations à surveiller et contrôler leurs données. **Intégration transparente :** Le logiciel Data Fabric résout le défi commun des big data dans les organisations. Cet outil élimine les silos de données grâce à une approche holistique et aide à l'intégration transparente des données à travers diverses fonctions. De nombreuses charges de travail se déplacent vers le cloud, et cela nécessite des données. Le logiciel Data Fabric rationalise ce mouvement du cloud vers le centre de données ou entre les clouds hybrides. ### Qui utilise le logiciel Data Fabric ? Les plateformes de Data Fabric ont divers intervenants au sein d'une organisation. **Data scientists :** Les data scientists utilisent le logiciel Data Fabric pour explorer les données d'entreprise profondes et cachées à partager avec d'autres départements pour des informations exploitables. **Utilisateurs professionnels :** Les utilisateurs professionnels de l'organisation, comme les marketeurs, peuvent utiliser ces outils pour prendre des décisions commerciales critiques. Les solutions de Data Fabric intelligentes sont l'architecture de données émergente aidant les organisations à accélérer leurs initiatives de données d'entreprise. #### Logiciels liés au logiciel Data Fabric Voici quelques outils qui peuvent être utilisés avec le logiciel Data Fabric : [Logiciel de catalogue de données d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/categories/machine-learning-data-catalog) **:** Les catalogues de données d'apprentissage automatique permettent aux organisations de catégoriser, accéder, interpréter et collaborer sur les données à travers plusieurs sources de données et de maintenir un haut niveau de gouvernance et de gestion des accès. Le Data Fabric aide à identifier, collecter et analyser les sources de données et les métadonnées. [Logiciel de qualité des données](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** Le logiciel de qualité des données utilise un ensemble de technologies pour identifier, comprendre, prévenir et corriger les problèmes liés aux données utilisées pour la prise de décision. Les outils de qualité des données effectuent des fonctions critiques telles que le profilage des données, le parsing, la standardisation, le nettoyage, le flux de travail intégré et les bases de connaissances. [Logiciel de gouvernance des données](https://www.g2.com/categories/data-governance) **:** Le logiciel de gouvernance des données est utilisé pour appliquer des politiques liées aux données. Ces produits aident à établir des lignes directrices, des processus et des mesures de responsabilité pour garantir que les normes de qualité des données sont respectées. Les outils de gouvernance des données permettent aux organisations de développer un cadre pour savoir quelles données elles possèdent et comment les utiliser de manière optimale. [Logiciel de préparation des données](https://www.g2.com/categories/data-preparation) **:** La préparation et la livraison des données sont des étapes importantes dans la transformation et l'intégration des données pendant le cycle de vie du pipeline de données. La préparation des données commence par le chargement des données dans une plateforme de données à partir d'un lac de données. Ensuite, le traitement des données commence en utilisant des outils d'extraction, de transformation, de chargement ou d'extraction, de chargement, de transformation (ETL ou ELT). Le résultat est des données préparées. ### Défis avec le logiciel Data Fabric Bien que les systèmes de Data Fabric visent à la gestion des données, il existe certains défis lors de la mise en œuvre de ses services. Voici quelques défis couramment rencontrés par les organisations : **Déploiement et configuration des services :** Les services peuvent devoir être déployés sur plusieurs serveurs pour optimiser les performances. Cela peut nécessiter de configurer les services de manière spécifique pour qu'ils fonctionnent ensemble. **Création d'un modèle de données et gestion des données :** Un modèle de données détermine comment les données seront structurées et organisées. Il devient donc nécessaire de construire un modèle de données qui réponde aux besoins de l'organisation et puisse être géré facilement. Le Data Fabric unifie les données à travers divers types et points de données en utilisant un graphe de connaissances sémantique. L'un des défis est de gérer et de sauvegarder les données. Les données sont disponibles dans différents formats ; par conséquent, le logiciel doit être capable de gérer et de traiter tous les types de données. Construire une architecture qui supporte différents environnements est un défi. **Intégration avec des systèmes externes :** Le Data Fabric permet l'intégration avec plusieurs systèmes. Pour l'intégration avec des systèmes externes, un logiciel intermédiaire est généralement créé pour faire la médiation entre ces systèmes externes et les outils de Data Fabric, gérant leur communication. Le défi ici est que deux systèmes communicants peuvent avoir des architectures différentes ; il est donc difficile de produire un seul intermédiaire. **Sécurité des données :** La protection des données est primordiale pour toute organisation. L'un des défis, lorsque les données sont transférées d'un point à un autre en utilisant des outils de Data Fabric, est que les données sont vulnérables aux attaques. Cependant, cela peut être évité en introduisant des pare-feu pour assurer la sécurité. Il est également essentiel d'aller au-delà du masquage et du cryptage des données pour garantir une protection totale des données. ### Comment acheter un logiciel Data Fabric ? #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour le logiciel Data Fabric Le logiciel Data Fabric résout plusieurs préoccupations ou défis de gestion des données dans une organisation. Avant d'acheter un logiciel Data Fabric, il est important de comprendre les exigences existantes de l'organisation. Si une organisation a seulement besoin de déduplication et de validation des données, un outil de qualité des données peut aider. De nombreuses organisations choisissent également des solutions de traitement des données telles que les outils ETL pour traiter et intégrer leurs données. Selon l'endroit où se trouve le besoin de gestion des données dans l'organisation, des solutions de Data Fabric peuvent être choisies. #### Comparer les produits de logiciel Data Fabric **Créer une liste longue** Une liste de fournisseurs de logiciels Data Fabric peut aider à comprendre leurs offres. L'équipe de l'organisation peut ensuite évaluer les fournisseurs qui répondraient aux besoins de l'organisation. **Créer une liste courte** Après avoir évalué diverses solutions de Data Fabric, les décideurs de l'organisation peuvent en sélectionner quelques-unes en fonction des fournisseurs qui répondent aux critères. **Conduire des démonstrations** Après avoir sélectionné les fournisseurs, les entreprises devraient rechercher une démonstration. La démonstration donne une meilleure compréhension de la fonctionnalité technique du logiciel. De nos jours, les outils de Data Fabric sont dotés de fonctionnalités d'intelligence artificielle. Les recommandations basées sur l'IA aident à une récupération des données plus rapide. Cela pourrait être des fonctionnalités importantes que les équipes doivent connaître. Les professionnels de l'informatique, les data scientists, ainsi que les équipes de gestion des données et les équipes commerciales peuvent assister à la démonstration pour évaluer le produit sous divers angles. #### Sélection du logiciel Data Fabric **Choisir une équipe de sélection** Une équipe de sélection est un mélange d'utilisateurs techniques et d'utilisateurs professionnels tels que les data scientists, les équipes de gestion des données et les équipes marketing. En plus de cela, l'équipe doit avoir un décideur clé. **Négociation** Une fois qu'un fournisseur est sélectionné pour son logiciel, il est conseillé de comprendre leur tarification et de négocier si nécessaire. La partie négociation dépend entièrement du budget de l'organisation et de la différence entre le prix du produit et le budget. **Décision finale** Après que les deux parties soient parvenues à un accord mutuellement acceptable, il est temps de décider d'acheter le logiciel.