# Meilleur Outils de désidentification des données - Page 2

  *By [Brandon Summers-Miller](https://research.g2.com/insights/author/brandon-summers-miller)*


   Les outils de désidentification des données aident les entreprises à tirer de la valeur de leurs ensembles de données sans les risques liés à l'utilisation d'informations personnellement identifiables. Les logiciels de désidentification des données suppriment les données sensibles ou personnellement identifiables—noms, dates de naissance et autres identifiants—dans les ensembles de données d'une manière qui n'est pas ré-identifiable. Les solutions de désidentification des données aident les entreprises à tirer de la valeur des ensembles de données sans compromettre la vie privée des sujets de données dans un ensemble de données donné. La désidentification des données est essentielle pour les entreprises travaillant avec des données sensibles et hautement réglementées. Les entreprises choisissent de désidentifier leurs données pour réduire leur risque de détenir des informations personnellement identifiables et se conformer aux lois sur la confidentialité et la protection des données telles que HIPAA, CCPA et GDPR.

Les solutions de désidentification des données ont un certain chevauchement avec les [logiciels de masquage de données](https://www.g2.com/categories/data-masking), ou logiciels d'obfuscation de données. Cependant, avec les solutions de désidentification des données, le risque que les données soient réidentifiées est faible. Avec le masquage de données, les données sensibles conservent leurs caractéristiques identifiantes réelles comme la tranche d'âge et le code postal, mais masquent (ou rédigent des blancs ou des hachages) les informations identifiantes telles que les noms, adresses, numéros de téléphone et autres données sensibles. Il est possible de retirer le masque de données et de réidentifier les données. Le masquage de données est souvent utilisé comme un moyen pour les entreprises de conserver des données sensibles tout en empêchant l'utilisation abusive de ces données par des employés ou des menaces internes.

Pour être inclus dans la catégorie de la désidentification des données, un produit doit :

- Supprimer les informations sensibles ou identifiantes des données
- Empêcher la réidentification des données
- Satisfaire aux exigences de désidentification en vertu des lois sur la confidentialité des données ou la protection des données




  
  
## How Many Outils de désidentification des données Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 95

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.44/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings

- **Buyer Segments**: Petite entreprise 50% │ Marché intermédiaire 25% │ Entreprise 25% Represents the distribution of reviewers across all products in this category.

*Last updated: June 10, 2026*

  
## How Does G2 Rank Outils de désidentification des données Products?

**Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:**

- 30 Analystes et experts en données
- 800+ Avis authentiques
- 95+ Produits
- Classements impartiaux

Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie.

  
## Which Outils de désidentification des données Is Best for Your Use Case?

- **Leader :** [IBM InfoSphere Optim Data Privacy](https://www.g2.com/fr/products/ibm-infosphere-optim-data-privacy/reviews)
- **Meilleur performeur :** [Tumult Analytics](https://www.g2.com/fr/products/tumult-analytics/reviews)
- **Le plus facile à utiliser :** [VGS Platform](https://www.g2.com/fr/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)
- **Tendance :** [brighter AI](https://www.g2.com/fr/products/brighter-ai/reviews)
- **Meilleur logiciel gratuit :** [VGS Platform](https://www.g2.com/fr/products/very-good-security-vgs-platform/reviews)

  
  ## What Are the Top-Rated Outils de désidentification des données Products in 2026?
### 1. [Informatica Persistent Data Masking](https://www.g2.com/fr/products/informatica-persistent-data-masking/reviews)
  La protection des données est améliorée en désensibilisant et en désidentifiant les données sensibles, et en pseudonymisant les données pour la conformité à la vie privée et l'analyse. Les données obscurcies conservent le contexte et l'intégrité référentielle reste cohérente, de sorte que les données masquées peuvent être utilisées dans des environnements de test, d'analyse ou de support.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate Informatica Persistent Data Masking?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Informatica Persistent Data Masking?**

- **Vendeur:** [Informatica](https://www.g2.com/fr/sellers/informatica)
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @Informatica (99,664 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3858/ (2,802 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE: INFA

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 59% Entreprise, 29% Marché intermédiaire


### 2. [Viacryp](https://www.g2.com/fr/products/viacryp/reviews)
  Le cœur de notre service de base est la pseudonymisation des données personnelles. Pour ce faire, nous utilisons des pseudonymes irréversibles et utilisons le moins possible de données comportementales. Les données pseudonymisées peuvent ensuite être analysées plus en profondeur par nos clients.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Viacryp?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Viacryp?**

- **Vendeur:** [Viacryp](https://www.g2.com/fr/sellers/viacryp)
- **Année de fondation:** 2013
- **Emplacement du siège social:** Amsterdam, NL
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/viacryp/about/ (5 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 25% Entreprise


### 3. [Anonos Data Embassy](https://www.g2.com/fr/products/anonos-data-embassy/reviews)
  La plateforme Anonos Data Embassy est la seule technologie qui élimine le compromis entre la protection des données et l'utilité des données. Le logiciel breveté combine de manière unique la pseudonymisation statutaire, les données synthétiques et un certain nombre d'autres techniques de calcul améliorant la confidentialité pour contrôler qui voit quoi, quand, où et pourquoi avant que toute donnée ne soit accessible. Des approbations et des flux de travail rationalisés signifient que plus de données peuvent être approuvées plus rapidement pour plus de cas d'utilisation avec un risque moindre – et le plus haut niveau de conformité pour le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), Schrems II et toute autre réglementation sur la confidentialité ou la sécurité des données. Avec Data Embassy, vous pouvez alimenter le traitement sécurisé des données dans des environnements non fiables avec une précision et une rapidité en clair pour obtenir plus rapidement des informations afin d'atteindre les objectifs de l'entreprise.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Anonos Data Embassy?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Anonos Data Embassy?**

- **Vendeur:** [Anonos](https://www.g2.com/fr/sellers/anonos)
- **Année de fondation:** 2013
- **Emplacement du siège social:** Plano, US
- **Twitter:** @anonos (436 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5278249 (35 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 133% Marché intermédiaire, 33% Entreprise


#### What Are Anonos Data Embassy's Pros and Cons?

**Pros:**

- Protection des données (1 reviews)
- Chiffrement (1 reviews)

**Cons:**

- Problèmes d'intégration (1 reviews)
- Fonctionnalités limitées (1 reviews)

### 4. [Babel Obfuscator](https://www.g2.com/fr/products/babel-obfuscator/reviews)
  Babel Obfuscator est un outil de protection robuste conçu pour le Microsoft .NET Framework, visant à protéger les logiciels contre l'ingénierie inverse. Les applications développées dans les langages .NET, tels que C# et Visual Basic .NET, sont généralement susceptibles à la décompilation en raison de leur compilation en Microsoft Intermediate Language (MSIL, qui inclut des métadonnées pouvant reconstruire le code source original. Babel Obfuscator répond à cette vulnérabilité en transformant les assemblages pour dissimuler le code, rendant l'ingénierie inverse extrêmement difficile. Ce processus de transformation, connu sous le nom d'obfuscation, assure la sécurité de votre propriété intellectuelle. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Compatibilité complète : Prend en charge une large gamme de technologies .NET, y compris .NET 9.0 à 5.0, .NET Core 2.x et 3.x, .NET Standard 1.x et 2.x, versions du .NET Framework de 2.0 à 4.x, .NET MAUI, ASP.NET, Blazor, Xamarin pour Android et iOS, Universal Windows Platform, Mono, nanoFramework, Silverlight et Unity. - Support multiplateforme : Fonctionne parfaitement sur les systèmes d'exploitation Windows, macOS et Linux. - Protection avancée du code : Utilise le chiffrement et la virtualisation du code entièrement gérés pour sécuriser le bytecode des méthodes, le rendant indéchiffrable pour les décompilateurs. - Simplification du déploiement : Facilite la fusion ou l'intégration de toutes les dépendances en un seul fichier, simplifiant le déploiement des applications. - Optimisation du code : Réduit la taille globale des métadonnées et élimine le code inutilisé, améliorant les performances et réduisant les temps de chargement. - Capacités d'intégration : S'intègre avec les outils Visual Studio, Azure DevOps, AppCenter, MSBuild, et offre un support en ligne de commande. - Interface en ligne de commande : Disponible en tant qu'outil global .NET CLI pour des opérations simplifiées. Valeur principale et problème résolu : La valeur principale de Babel Obfuscator réside dans sa capacité à protéger les applications .NET contre l'accès non autorisé et le vol de propriété intellectuelle. En obfusquant le code, il empêche l'ingénierie inverse, garantissant que les algorithmes propriétaires et la logique métier restent confidentiels. Cette protection est cruciale pour les développeurs et les organisations cherchant à sécuriser leurs actifs logiciels contre le piratage et les modifications non autorisées. De plus, sa compatibilité avec diverses technologies .NET et son support multiplateforme en font une solution polyvalente pour des environnements de développement diversifiés.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Babel Obfuscator?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Babel Obfuscator?**

- **Vendeur:** [Babel Obfuscator](https://www.g2.com/fr/sellers/babel-obfuscator)
- **Emplacement du siège social:** Italy
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/babelfornet (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Entreprise, 33% Marché intermédiaire


### 5. [Data Secure](https://www.g2.com/fr/products/epi-use-labs-data-secure/reviews)
  Améliorez la sécurité de vos données SAP et respectez la législation sur la confidentialité des données en brouillant les données sensibles dans vos environnements SAP non productifs avec Data Secure, qui fait partie à la fois de la suite Data Sync Manager (DSM) et de la suite Data Privacy pour les solutions SAP développées par EPI-USE Labs. Il est facile de masquer un client entier avec Data Secure, car il est conçu pour gérer de grands volumes de données. Cette évolutivité garantit que vous pouvez l'utiliser pour vos besoins de données actuels et être prêt pour les volumes de données futurs. Vous pouvez l'utiliser séparément ou avec DSM Client Sync pour brouiller les données lors de la création du nouveau client.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Data Secure?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Data Secure?**

- **Vendeur:** [EPI-USE Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/epi-use-labs)
- **Année de fondation:** 1983
- **Emplacement du siège social:** Manchester, GB
- **Twitter:** @EPIUSELabs (1,037 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2262920 (407 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise


### 6. [DOT Anonymizer](https://www.g2.com/fr/products/dot-anonymizer/reviews)
  DOT Anonymizer est une solution automatisée d'anonymisation des données développée par ARCAD Software. Elle permet aux organisations de générer des données anonymisées, cohérentes et utilisables tout en protégeant les informations personnelles ou identifiantes dans des environnements informatiques complexes. Caractéristiques principales : - Anonymisation automatisée des données Masque automatiquement les informations personnellement identifiables (PII) pour sécuriser les environnements non productifs tels que les tests, le développement, la formation et l'analyse. - Données réalistes et utilisables Préserve les formats de données, les distributions et la logique métier pour garantir que les ensembles de données anonymisés restent fonctionnels et pertinents pour des cas d'utilisation réels. - Cohérence des données et intégrité référentielle Maintient les relations et la cohérence à travers les bases de données, les applications et les systèmes, même dans des environnements distribués ou multi-technologies. - Large éventail de techniques de masquage Prend en charge la substitution, le mélange, la randomisation, la tokenisation et les règles personnalisées pour adapter les stratégies d'anonymisation aux besoins commerciaux et réglementaires. - Support multi-technologies et multi-bases de données Fonctionne dans des environnements hétérogènes, y compris les systèmes anciens et modernes, les bases de données relationnelles et les paysages applicatifs complexes. - Traitement évolutif et haute performance Conçu pour gérer efficacement de grands volumes de données, soutenant des projets d'anonymisation à l'échelle de l'entreprise. - Conformité par conception Aide les organisations à respecter les exigences du RGPD et de protection des données en minimisant l'exposition des données sensibles en dehors des systèmes de production. - Configuration centralisée et répétabilité Permet des politiques d'anonymisation cohérentes à travers les projets, avec des règles réutilisables et une exécution contrôlée. Principaux avantages : - Utilisation sécurisée des données sensibles sans impacter la productivité - Réduction du risque de fuites de données et de violations de conformité - Accès plus rapide à des ensembles de données conformes pour les équipes informatiques et de données - Amélioration de la qualité des initiatives de test, d'analyse et d'innovation DOT Anonymizer permet aux organisations d'équilibrer la protection des données, la conformité et l'efficacité opérationnelle, rendant les données sensibles sûres à utiliser tout en les gardant précieuses. 👉 Plus d'infos : https://www.arcadsoftware.com/dot/


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate DOT Anonymizer?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.4/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind DOT Anonymizer?**

- **Vendeur:** [ARCAD Software](https://www.g2.com/fr/sellers/arcad-software)
- **Année de fondation:** 1992
- **Emplacement du siège social:** Chavanod, FR
- **Twitter:** @arcad_software (793 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/arcad-software/ (121 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 33% Entreprise, 33% Marché intermédiaire


### 7. [Privacy Analytics Eclipse](https://www.g2.com/fr/products/privacy-analytics-eclipse/reviews)
  Privacy Analytics, une entreprise d'IQVIA, permet aux organisations de libérer la valeur des données sensibles à des fins secondaires sans compromettre les informations personnelles.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Privacy Analytics Eclipse?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Privacy Analytics Eclipse?**

- **Vendeur:** [Privacy Analytics](https://www.g2.com/fr/sellers/privacy-analytics)
- **Année de fondation:** 2007
- **Emplacement du siège social:** Ottawa, CA
- **Twitter:** @privacyanalytic (1,190 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/privacy-analytics-inc- (85 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 33% Entreprise, 33% Marché intermédiaire


### 8. [RansomDataProtect](https://www.g2.com/fr/products/ransomdataprotect/reviews)
  RansomDataProtect offre une solution sécurisée pour envoyer et partager des données sensibles et personnelles en toute confiance. Avec une interface facile à utiliser et des options de cryptage robustes, RansomDataProtect assure une confidentialité totale pour ses utilisateurs tout en garantissant la conformité au RGPD. Les utilisateurs peuvent choisir entre deux options de sécurité : un mot de passe partagé ou une authentification automatique via les cercles de confiance désignés par le propriétaire. Chaque option offre des avantages uniques en termes de sécurité et de commodité. RansomDataProtect offre également la possibilité de dissimuler partiellement ou totalement des fichiers, facilitant ainsi la collaboration sans compromettre la sécurité. De plus, les e-mails cryptés ne peuvent être décryptés que par les utilisateurs au sein du même cercle de confiance ou par ceux qui possèdent le mot de passe approprié. En bref, RansomDataProtect est la solution idéale pour les utilisateurs qui cherchent à garantir la sécurité de leurs données sensibles et personnelles lors de l'envoi et du partage de fichiers et d'e-mails.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate RansomDataProtect?**

- **Facilité d’utilisation:** 6.7/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind RansomDataProtect?**

- **Vendeur:** [Droon](https://www.g2.com/fr/sellers/droon)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Paris, FR
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13982425 (5 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire


### 9. [STRM Privacy](https://www.g2.com/fr/products/strm-privacy/reviews)
  Confidentialité dès la conception pour les données \_ Intégrez vos politiques de confidentialité dans les données et assurez-vous que l'objectif, la transformation et le traitement sont alignés et sûrs à utiliser dans nos flux de confidentialité.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate STRM Privacy?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind STRM Privacy?**

- **Vendeur:** [STRM Privacy](https://www.g2.com/fr/sellers/strm-privacy)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire, 67% Entreprise


### 10. [Thales data tokenization](https://www.g2.com/fr/products/thales-data-tokenization/reviews)
  La tokenisation Vormetric et les solutions associées réduisent considérablement le coût et l'effort nécessaires pour répondre aux exigences de conformité telles que le RGPD et le PCI DSS. La tokenisation Vormetric avec masquage dynamique des données protège les données au niveau de l'application avec des appels API RESTful simples pour remplacer les données sensibles par une gamme complète de mécanismes de transformation des données.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 5
**How Do G2 Users Rate Thales data tokenization?**

- **Facilité d’utilisation:** 7.1/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Thales data tokenization?**

- **Vendeur:** [Thales Group](https://www.g2.com/fr/sellers/thales-group)
- **Emplacement du siège social:** Austin, Texas
- **Twitter:** @ThalesCloudSec (6,935 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/thalessoftwaremonetization/ (1,470 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** EPA:HO
- **Revenu total (en MM USD):** $15,854

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 33% Entreprise, 33% Marché intermédiaire


#### What Are Thales data tokenization's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (1 reviews)

**Cons:**

- Cher (1 reviews)

### 11. [Wizuda Data Anonymisation](https://www.g2.com/fr/products/wizuda-data-anonymisation/reviews)
  Wizuda est le leader de l'innovation dans la fourniture de solutions logicielles qui permettent aux organisations de prendre le contrôle et de suivre tous les flux de données, en interne et en externe, pour créer un environnement de conformité et de confidentialité des données.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Wizuda Data Anonymisation?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Wizuda Data Anonymisation?**

- **Vendeur:** [Wizuda](https://www.g2.com/fr/sellers/wizuda)
- **Année de fondation:** 2001
- **Emplacement du siège social:** Dublin 22, IE
- **Twitter:** @WizudaGDPR (392 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/wizuda/ (5 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Entreprise


### 12. [Assure QuickEDD](https://www.g2.com/fr/products/assure-quickedd/reviews)
  Protéger les applications IBM i critiques contre les temps d'arrêt et se prémunir contre la perte de données avec des produits de haute disponibilité et de reprise après sinistre simples, évolutifs et complets.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 5
**How Do G2 Users Rate Assure QuickEDD?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Assure QuickEDD?**

- **Vendeur:** [Precisely](https://www.g2.com/fr/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55)
- **Emplacement du siège social:** Burlington, Massachusetts
- **Twitter:** @PreciselyData (3,968 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (3,006 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Marché intermédiaire, 40% Petite entreprise


### 13. [Assure Security](https://www.g2.com/fr/products/assure-security/reviews)
  Permettre à votre organisation de se conformer aux réglementations en matière de cybersécurité et de renforcer la sécurité IBM i en contrôlant l'accès aux systèmes et aux données, en appliquant la confidentialité des données, en surveillant la conformité et en évaluant les risques.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate Assure Security?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Assure Security?**

- **Vendeur:** [Precisely](https://www.g2.com/fr/sellers/precisely-0b25c016-ffa5-4f51-9d9e-fcbc9f54cc55)
- **Emplacement du siège social:** Burlington, Massachusetts
- **Twitter:** @PreciselyData (3,968 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/64863146/ (3,006 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 33% Entreprise


### 14. [Cloud Compliance for Salesforce](https://www.g2.com/fr/products/cloud-compliance-for-salesforce/reviews)
  Renforcez la confiance des clients en gardant leurs données en sécurité et vos processus conformes aux réglementations de confidentialité des données GDPR, CCPA, LGPD et HIPAA. ✔ Automatisation des droits à la vie privée Automatisez la portabilité des données, le droit à l'oubli (RTBF), la désidentification et d'autres demandes d'accès des sujets (SAR). Notre application permet l'auto-service et automatise toutes les activités liées aux droits à la vie privée. ✔ Minimisation et rétention des données Limitez l'exposition aux violations en réduisant votre empreinte de données. Les anciennes données augmentent l'impact des violations et le coût de stockage. Notre application automatise l'anonymisation/obfuscation et la suppression des données conformément aux politiques de rétention. ✔ Masque de données de bac à sable Protégez votre organisation et masquez/effacez les données sensibles de vos bacs à sable. Notre application atténue le risque de violation de données avec un processus DevOps/CI/CD automatisé et cohérent. ✔ Gestion du consentement Résolvez la fragmentation du consentement avec un référentiel de consentement et de préférences de communication à l'échelle de l'entreprise. Notre application s'intègre avec Marketing Cloud, Pardot, Marketo et d'autres. ✔ Découverte des données personnelles Créez un inventaire des données personnelles et réalisez des évaluations d'impact sur la protection des données (DPIA). ✔ Gestion des politiques et des avis Favorisez la transparence et la préparation à l'audit dans vos divulgations de confidentialité. Outil précieux de conformité GDPR. - Lucia T, Vera Solutions Un excellent outil pour le CCPA. - Sachin K, Slalom Nous recherchions un utilitaire RTBF/Portabilité à une touche. Je recommande vivement ce produit pour une solution rapide et facile. - Andrew M, ClearChoice


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 21
**How Do G2 Users Rate Cloud Compliance for Salesforce?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Cloud Compliance for Salesforce?**

- **Vendeur:** [Cloud Compliance](https://www.g2.com/fr/sellers/cloud-compliance-ea3db68a-ee7d-4785-9bef-15ae06ebb092)
- **Année de fondation:** 2018
- **Emplacement du siège social:** Chicago, IL
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cloudcompliance-app/ (25 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 57% Marché intermédiaire, 33% Entreprise


### 15. [DATAMIMIC](https://www.g2.com/fr/products/datamimic/reviews)
  DATAMIMIC est une plateforme de test de données déterministe spécialisée dans la génération synthétique de qualité entreprise, l'anonymisation basée sur des politiques, et la gestion complexe de JSON et XML. Les équipes définissent les exigences de données sous forme de modèles réutilisables — et non de scripts fragiles — et génèrent des ensembles de données reproductibles et sécurisés pour les informations personnelles sur demande. Conçu pour les industries réglementées, chaque exécution de génération est enregistrée, rejouable et conforme aux exigences du RGPD, DORA, BCBS 239 et PCI DSS. Fondée à Hambourg en 2019, rapiddweller développe des outils qui aident les équipes d'ingénierie à accélérer la livraison sans exposer les données de production. Depuis nos bureaux en Allemagne et au Vietnam, nous servons des banques, des assureurs, des processeurs de paiement et des organisations du secteur public à travers l'Europe et au-delà — en combinant une expertise approfondie du domaine avec une plateforme conçue pour les environnements de conformité les plus exigeants. DATAMIMIC met votre équipe aux commandes : définissez votre modèle de données une fois, générez dans n'importe quel environnement, testez en toute confiance. Modélisez. Générez. Testez.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 5
**How Do G2 Users Rate DATAMIMIC?**

- **Facilité d’utilisation:** 7.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind DATAMIMIC?**

- **Vendeur:** [rapiddweller](https://www.g2.com/fr/sellers/rapiddweller-1f2f7004-87af-448c-bde0-c8a67062cda1)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** Hamburg, DE
- **Twitter:** @rapiddweller (8 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rapiddweller/ (15 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 40% Petite entreprise, 40% Entreprise


#### What Are DATAMIMIC's Pros and Cons?

**Pros:**

- Gestion des données (1 reviews)
- Performance (1 reviews)

**Cons:**

- Restrictions de données (1 reviews)
- Cher (1 reviews)
- Problèmes d'intégration (1 reviews)

### 16. [Enigma Vault](https://www.g2.com/fr/products/enigma-vault/reviews)
  Enigma Vault est une solution de tokenisation de cartes de paiement, de données (en clair) et de fichiers basée sur SaaS. Vous fournissez les données, nous fournissons le jeton. Pour les cartes de paiement, nous avons des formulaires d'entrée sécurisés qui peuvent être intégrés dans votre application, vous n'avez donc pas à gérer les données des cartes. Pour plus d'informations, veuillez visiter notre site web www.enigmavault.io


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate Enigma Vault?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Enigma Vault?**

- **Vendeur:** [Enigma Security Solutions](https://www.g2.com/fr/sellers/enigma-security-solutions)
- **Année de fondation:** 2020
- **Emplacement du siège social:** New York, US
- **Twitter:** @enigmavault (6 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/enigma-vault/ (4 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire


#### What Are Enigma Vault's Pros and Cons?

**Pros:**

- Abordable (1 reviews)
- Facilité d'utilisation (1 reviews)
- Chiffrement (1 reviews)
- Sécurité de chiffrement (1 reviews)
- Capacité de stockage (1 reviews)


### 17. [Immuta](https://www.g2.com/fr/products/immuta/reviews)
  Immuta permet aux organisations de libérer la valeur de leurs données cloud en les protégeant et en fournissant un accès sécurisé. La plateforme de sécurité des données Immuta offre la découverte de données sensibles, la sécurité et le contrôle d'accès, la surveillance des activités de données, et dispose d'intégrations approfondies avec les principales plateformes de données cloud. Immuta est désormais de confiance pour les entreprises du Fortune 500 et les agences gouvernementales du monde entier pour sécuriser leurs données. Fondée en 2015, Immuta a son siège à Boston, MA.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate Immuta?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Immuta?**

- **Vendeur:** [Immuta](https://www.g2.com/fr/sellers/immuta)
- **Année de fondation:** 2015
- **Emplacement du siège social:** Boston, Massachusetts
- **Twitter:** @immuta (38,117 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/immuta/ (193 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 67% Entreprise, 20% Marché intermédiaire


### 18. [PHEMI Health DataLab](https://www.g2.com/fr/products/phemi-health-datalab/reviews)
  Le PHEMI Trustworthy Health DataLab est un système de gestion de big data intégré et basé sur le cloud, qui permet aux organisations de santé d'améliorer l'innovation et de générer de la valeur à partir des données de santé en simplifiant l'ingestion et la désidentification des données avec une gouvernance, une confidentialité et une sécurité de niveau NSA/militaire intégrées. Les produits conventionnels se contentent de verrouiller les données, PHEMI va plus loin, résolvant les défis de confidentialité et de sécurité et répondant au besoin urgent de sécuriser, gouverner, organiser et contrôler l'accès aux informations personnelles de santé sensibles à la confidentialité (PHI). Cela améliore le partage de données et la collaboration à l'intérieur et à l'extérieur d'une entreprise—sans compromettre la confidentialité des informations sensibles ni augmenter la charge administrative. Construit sur des principes de confidentialité dès la conception, le logiciel offre aux chercheurs, scientifiques et cliniciens un accès plus rapide à plus d'informations tout en s'assurant qu'ils ne voient les données que sur une base de besoin de savoir. Le partage responsable des données et un cadre de gouvernance facilitent la conformité avec les réglementations sur la confidentialité. PHEMI Trustworthy Health DataLab peut s'adapter à toute taille d'organisation, est facile à déployer et à gérer, se connecte à des centaines de sources de données et s'intègre avec des outils populaires de science des données et d'analyse commerciale.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 6
**How Do G2 Users Rate PHEMI Health DataLab?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 8.3/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 5.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind PHEMI Health DataLab?**

- **Vendeur:** [PHEMI Systems](https://www.g2.com/fr/sellers/phemi-systems)
- **Année de fondation:** 2013
- **Emplacement du siège social:** Vancouver, CA
- **Twitter:** @PHEMIsystems (745 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3561810 (6 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Entreprise


### 19. [Protegrity](https://www.g2.com/fr/products/protegrity/reviews)
  Protegrity aide les entreprises à sécuriser les données sensibles pour leur utilisation dans l'IA, l'analytique et les flux de travail de données modernes. Notre plateforme de sécurité des données protège les données au niveau du champ, centralise la politique et la gouvernance, et applique des contrôles sur les systèmes sur site, cloud, SaaS et IA. Protegrity propose des éditions (AI Developer Edition, AI Team Edition, AI Enterprise Edition) qui soutiennent chaque étape de la maturité de l'IA, de l'expérimentation précoce au déploiement à l'échelle de l'entreprise gouvernée, toutes construites sur la même fondation de sécurité centrée sur les données. Les capacités incluent la découverte, la classification, l'orchestration des politiques, la tokenisation, le masquage, le chiffrement, l'anonymisation, les données synthétiques, les garde-fous sémantiques et l'analyse de texte sécurisé. Protegrity est conçu pour aider les équipes à utiliser les données en toute confiance tout en maintenant le contrôle, la conformité et l'auditabilité.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate Protegrity?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)

**Who Is the Company Behind Protegrity?**

- **Vendeur:** [Protegrity](https://www.g2.com/fr/sellers/protegrity)
- **Année de fondation:** 1996
- **Emplacement du siège social:** Stamford, US
- **Twitter:** @Protegrity (4,462 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/15741 (377 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 43% Marché intermédiaire, 29% Entreprise


### 20. [Redgate Data Masker](https://www.g2.com/fr/products/redgate-data-masker/reviews)
  Redgate Data Masker améliore la sécurité de vos données avec une approche de masquage automatisée, réduisant considérablement le temps de provisionnement pour bénéficier aux utilisateurs de vos bases de données non-production. Masquer les données sensibles dans l'ensemble de votre parc vous permet de fournir des données sécurisées aux environnements en aval dans les bases de données non-production pour le développement et les tests. Activer cela automatiquement garantit que vos données sont sécurisées dans toute votre organisation – minimisant ainsi le risque de données et protégeant finalement votre entreprise.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 5
**How Do G2 Users Rate Redgate Data Masker?**

- **Facilité d’utilisation:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Redgate Data Masker?**

- **Vendeur:** [Redgate Software](https://www.g2.com/fr/sellers/redgate-software)
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Cambridge, United Kingdom
- **Twitter:** @redgate (16,100 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (547 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 60% Petite entreprise, 40% Marché intermédiaire


### 21. [Spring Labs](https://www.g2.com/fr/products/spring-labs/reviews)
  Permet aux parties sensibles à la concurrence d'échanger des informations directement, et d'une manière fondamentalement nouvelle.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Spring Labs?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10)

**Who Is the Company Behind Spring Labs?**

- **Vendeur:** [Spring Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/spring-labs)
- **Année de fondation:** 2025
- **Emplacement du siège social:** Marina del Rey, US
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/27450419 (71 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 25% Entreprise


### 22. [StratoKey](https://www.g2.com/fr/products/stratokey/reviews)
  StratoKey est un courtier de sécurité d'accès au cloud (CASB) qui se spécialise dans la sécurisation des applications cloud et SaaS avec chiffrement, surveillance, analyses et défense (EMAD™).


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate StratoKey?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind StratoKey?**

- **Vendeur:** [StratoKey](https://www.g2.com/fr/sellers/stratokey)
- **Année de fondation:** 2012
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Twitter:** @StratoKey (203 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3721059 (5 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise


### 23. [Titaniam Protect](https://www.g2.com/fr/products/titaniam-protect/reviews)
  Titaniam Protect permet de rechercher, analyser, agréger, manipuler et traiter des données sensibles tout en maintenant une protection granulaire, flexible et adaptative pour des scénarios de données et d'utilisation spécifiques.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate Titaniam Protect?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 9.2/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Titaniam Protect?**

- **Vendeur:** [Titaniam](https://www.g2.com/fr/sellers/titaniam)
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** San Jose, US
- **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/titaniamlabs (38 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Marché intermédiaire, 33% Petite entreprise


### 24. [Databunker Pro](https://www.g2.com/fr/products/databunker-pro/reviews)
  Databunker Pro est un coffre-fort sécurisé auto-hébergé et un SDK conforme au RGPD conçu pour protéger les dossiers clients sensibles, y compris les informations personnellement identifiables (PII), les informations de santé protégées (PHI) et les données de connaissance du client (KYC). En s'appuyant sur la plateforme open-source Databunker, Databunker Pro offre des fonctionnalités avancées adaptées aux besoins de sécurité et de conformité des entreprises. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Améliorations de la sécurité d'entreprise : Inclut le support de la multi-location, des mécanismes de rotation des clés et le partage secret de Shamir pour une protection robuste des données. - Tokenisation avancée : Fournit des API de tokenisation de cartes de crédit et de préservation de format pour sécuriser les informations de paiement. - Options de déploiement flexibles : Compatible avec Kubernetes, OpenShift et Docker Compose pour une intégration transparente dans diverses infrastructures. - Contrôle d'accès amélioré et masquage des données : Offre des politiques d'accès granulaires et des capacités de masquage des données pour garantir la confidentialité des données. - Gestion complète du consentement : Dispose d'une plateforme de gestion du consentement intégrée avec des portails de confidentialité pour les utilisateurs et des outils de gestion pour les délégués à la protection des données (DPO). - Support professionnel : Fournit un support dédié et des services de personnalisation pour répondre aux exigences spécifiques des organisations. Valeur principale et problème résolu : Databunker Pro répond au besoin critique de stockage sécurisé et de gestion des données sensibles des clients, garantissant la conformité avec des réglementations telles que le RGPD, HIPAA et PCI DSS. En offrant des fonctionnalités avancées de cryptage, de tokenisation et de gestion de la confidentialité, il simplifie la mise en œuvre des principes de confidentialité dès la conception, réduit le risque de violations de données et rationalise les processus de conformité. Les organisations peuvent protéger en toute confiance les informations des clients tout en maintenant l'efficacité opérationnelle et l'adhérence réglementaire.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate Databunker Pro?**

- **Facilité d’utilisation:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind Databunker Pro?**

- **Vendeur:** [Databunker](https://www.g2.com/fr/sellers/databunker)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/databunker-db/

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire, 100% Petite entreprise


### 25. [DataHeroes Privacy Guard](https://www.g2.com/fr/products/dataheroes-privacy-guard/reviews)
  La protection de la vie privée de vos employés et clients. Dataheroes Privacy Guard anonymise toutes vos données sensibles à la vie privée. Rien ne peut être retracé jusqu'aux personnes, tandis que vos données restent utilisables à des fins de test, de développement et d'analyse.


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate DataHeroes Privacy Guard?**

- **Facilité d’utilisation:** 10.0/10 (Category avg: 8.9/10)
- **Conforme au RGPD:** 10.0/10 (Category avg: 9.2/10)
- **Pseudonymisation statique:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10)
- **Conforme à la CCPA:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10)

**Who Is the Company Behind DataHeroes Privacy Guard?**

- **Vendeur:** [Data Heroes](https://www.g2.com/fr/sellers/data-heroes)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 employés sur LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Petite entreprise



    ## What Is Outils de désidentification des données?
  [Logiciel de confidentialité des données](https://www.g2.com/fr/categories/data-privacy-3d79da1e-6384-42b3-a11f-d04b6694e806)
  ## What Software Categories Are Similar to Outils de désidentification des données?
    - [Logiciel de cryptage](https://www.g2.com/fr/categories/encryption-software)
    - [Logiciel de masquage de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-masking)

  
---

## How Do You Choose the Right Outils de désidentification des données?

### Ce que vous devez savoir sur les outils de dé-identification des données

### Qu'est-ce que les outils de désidentification des données ?

Les outils de désidentification des données suppriment les données sensibles directes et indirectes ainsi que les informations personnellement identifiables des ensembles de données pour réduire la réidentification de ces données. La désidentification des données est particulièrement importante pour les entreprises travaillant avec des données sensibles et hautement réglementées, telles que celles du secteur de la santé travaillant avec des informations de santé protégées (PHI) dans les dossiers médicaux ou des données financières.

Les entreprises peuvent être interdites d'analyser des ensembles de données contenant des informations sensibles et personnellement identifiables (PII) afin de se conformer aux politiques internes et de respecter les réglementations sur la confidentialité et la protection des données. Cependant, si les données sensibles sont supprimées d'un ensemble de données de manière non identifiable, cet ensemble de données peut devenir utilisable. Par exemple, en utilisant des outils logiciels de désidentification des données, des informations telles que les noms des personnes, les adresses, les informations de santé protégées, le numéro d'identification fiscale, le numéro de sécurité sociale, les numéros de compte et d'autres données personnellement identifiables ou sensibles peuvent être supprimées des ensembles de données, permettant aux entreprises d'extraire une valeur analytique des données désidentifiées restantes.

Lorsqu'elles envisagent d'utiliser des ensembles de données désidentifiés, les entreprises doivent comprendre les risques que ces données sensibles soient réidentifiées. Les risques de réidentification peuvent inclure des attaques par différenciation, telles que lorsque des acteurs malveillants utilisent leurs connaissances sur des personnes pour voir si les données personnelles de personnes spécifiques sont incluses dans un ensemble de données, ou des attaques de reconstruction, où quelqu'un combine des données provenant d'autres sources de données pour reconstruire l'ensemble de données désidentifié d'origine. Lors de l'évaluation des méthodes de désidentification des données, il est important de comprendre le degré d'anonymat en utilisant la k-anonymat.

### Quelles sont les caractéristiques communes des outils de désidentification des données ?

Voici quelques caractéristiques de base des outils de désidentification des données :

**Anonymisation :** Certaines solutions de désidentification des données offrent des méthodes d'anonymisation statistique des données, y compris la k-anonymat, la suppression de faible nombre et l'insertion de bruit. Lorsqu'on travaille avec des données sensibles, en particulier des données réglementées, les poids et techniques d'anonymisation pour y parvenir doivent être pris en compte. Plus les données sont anonymisées, moins le risque de réidentification est élevé. Cependant, plus un ensemble de données est rendu anonyme, moins son utilité et sa précision sont grandes.

**Tokenisation ou pseudonymisation :** La tokenisation ou pseudonymisation remplace les données sensibles par une valeur de jeton stockée en dehors de l'ensemble de données de production ; elle désidentifie efficacement l'ensemble de données en cours d'utilisation mais peut être reconstruite si nécessaire.

### Quels sont les avantages des outils de désidentification des données ?

Le plus grand avantage de l'utilisation des outils de désidentification des données est de permettre l'analyse de données qui seraient autrement interdites d'utilisation. Cela permet aux entreprises d'extraire des informations de leurs données tout en respectant les réglementations sur la confidentialité et la protection des données en protégeant les informations sensibles.

**Utilisabilité des données pour l'analyse des données :** Permet aux entreprises d'analyser des ensembles de données et d'extraire de la valeur des ensembles de données qui ne pourraient autrement pas être traités en raison de la sensibilité des données qu'ils contiennent.

**Conformité réglementaire :** Les réglementations mondiales sur la confidentialité et la protection des données exigent que les entreprises traitent les données sensibles différemment des données non sensibles. Si un ensemble de données peut être rendu non sensible en utilisant des techniques logicielles de désidentification des données, il peut ne plus être soumis aux réglementations sur la confidentialité ou la protection des données.

### Qui utilise les outils de désidentification des données ?

Les solutions de désidentification des données sont utilisées par les personnes analysant les données de production ou celles créant des algorithmes. Les données désidentifiées peuvent également être utilisées pour un partage de données sécurisé.

**Gestionnaires de données, administrateurs et data scientists :** Ces professionnels qui interagissent régulièrement avec des ensembles de données travailleront probablement avec des outils logiciels de désidentification des données.

**Experts qualifiés :** Cela inclut des experts qualifiés en vertu de la HIPAA et peuvent fournir une détermination experte pour attester qu'un ensemble de données est considéré comme désidentifié et que les risques de réidentification sont faibles selon des méthodes statistiques généralement acceptées.

### Quelles sont les alternatives aux outils de désidentification des données ?

Selon le type de protection des données qu'une entreprise recherche, des alternatives aux outils de désidentification des données peuvent être envisagées. Par exemple, lors de la détermination du moment où le processus de désidentification des données est le meilleur, le masquage des données peut être une meilleure option pour les entreprises qui souhaitent limiter les personnes à voir des données sensibles dans les applications. Si les données doivent simplement être protégées pendant le transit ou au repos, le logiciel de cryptage peut être un choix. Si des données de test sûres pour la confidentialité sont nécessaires, les données synthétiques peuvent être une alternative.

[Logiciel de masquage des données](https://www.g2.com/categories/data-masking) : Le logiciel de masquage des données obfusque les données tout en conservant les données d'origine. Le masque peut être levé pour révéler l'ensemble de données d'origine.

[Logiciel de cryptage](https://www.g2.com/categories/encryption) **:** Le logiciel de cryptage protège les données en convertissant le texte en clair en lettres brouillées, connues sous le nom de texte chiffré, qui ne peuvent être déchiffrées qu'à l'aide de la clé de cryptage appropriée.

[Logiciel de données synthétiques](https://www.g2.com/categories/synthetic-data) : Le logiciel de données synthétiques aide les entreprises à créer des ensembles de données artificiels, y compris des images, du texte et d'autres données à partir de zéro en utilisant des images générées par ordinateur (CGI), des réseaux neuronaux génératifs (GAN) et des heuristiques. Les données synthétiques sont le plus souvent utilisées pour tester et entraîner des modèles d'apprentissage automatique.

### Défis avec les outils de désidentification des données

Les solutions logicielles peuvent présenter leurs propres défis.

**Minimiser les risques de réidentification :** Simplement supprimer les informations personnelles d'un ensemble de données peut ne pas suffire à considérer l'ensemble de données comme désidentifié. Les identifiants personnels indirects — informations personnelles contextuelles dans les données — peuvent être utilisés pour réidentifier une personne dans les données. La réidentification peut se produire en croisant un ensemble de données avec un autre, en isolant des facteurs spécifiques qui se rapportent à un individu connu, ou par des inférences générales de données qui tendent à se corréler. Désidentifier à la fois les identifiants directs et indirects, introduire du bruit (données aléatoires) et généraliser les données en réduisant la granularité et en les analysant de manière agrégée peut aider à prévenir la réidentification.

**Respecter les exigences réglementaires :** De nombreuses lois sur la confidentialité et la protection des données ne spécifient pas les exigences techniques pour ce qui est considéré comme des données désidentifiées ou anonymes, il appartient donc aux entreprises de comprendre les capacités techniques de leurs solutions logicielles et comment cela se rapporte à l'adhésion aux réglementations sur la protection des données.

### Comment acheter des outils de désidentification des données

#### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les outils de désidentification des données

Les utilisateurs doivent déterminer leurs besoins spécifiques pour les outils de désidentification des données. Ils peuvent répondre aux questions ci-dessous pour mieux comprendre :

- Quel est l'objectif commercial de la recherche d'un logiciel de désidentification des données ?
- Quel type de données l'utilisateur essaie-t-il de désidentifier ?
- Le masquage des données, le cryptage des données ou les données synthétiques seraient-ils une alternative pour leurs cas d'utilisation ?
- Quel degré d'anonymat est nécessaire ?
- S'agit-il d'informations financières, d'informations classifiées, d'informations commerciales propriétaires, d'informations personnellement identifiables ou d'autres données sensibles ?
- Ont-ils identifié où se trouvent ces magasins de données sensibles — sur site ou dans le cloud ?
- Dans quelles applications logicielles ces données sont-elles utilisées ?
- Quelles intégrations logicielles peuvent être nécessaires ?
- Qui au sein de l'entreprise devrait être autorisé à voir les données sensibles, et qui devrait être servi avec les données désidentifiées ?

#### Comparer les produits logiciels de désidentification des données

**Créer une liste longue**

Les acheteurs peuvent visiter la catégorie [Logiciel de désidentification des données](https://www.g2.com/categories/data-de-identification-and-pseudonymity) de G2, lire des avis sur les produits de désidentification des données et déterminer quels produits répondent aux besoins spécifiques de leurs entreprises. Ils peuvent ensuite créer une liste de produits qui correspondent à ces besoins.

**Créer une liste courte**

Après avoir créé une liste longue, les acheteurs peuvent revoir leurs choix et éliminer certains produits pour créer une liste plus courte et plus précise.

**Conduire des démonstrations**

Une fois que les acheteurs ont réduit leur recherche de logiciels, ils peuvent se connecter avec le fournisseur pour voir des démonstrations du produit logiciel et comment il se rapporte aux cas d'utilisation spécifiques de leur entreprise. Ils peuvent poser des questions sur les méthodes de désidentification. Les acheteurs peuvent également poser des questions sur les intégrations avec leur pile technologique existante, les méthodes de licence et les prix — si les frais sont basés sur le nombre de projets, de bases de données, d'exécutions, etc.

#### Sélection des outils de désidentification des données

**Choisir une équipe de sélection**

Les acheteurs doivent déterminer quelle équipe est responsable de la mise en œuvre et de la gestion de ce logiciel. Souvent, cela peut être quelqu'un de l'équipe de données. Il est important d'avoir un représentant de l'équipe financière dans le comité de sélection pour s'assurer que la licence est dans le budget.

**Négociation**

Les acheteurs doivent obtenir des réponses spécifiques sur le coût de la licence, comment elle est tarifée, et si le logiciel de désidentification des données est basé sur la taille de l'ensemble de données, les fonctionnalités ou l'exécution. Ils doivent garder à l'esprit les besoins de désidentification des données de l'entreprise pour aujourd'hui et pour l'avenir.

**Décision finale**

La décision finale dépendra de savoir si la solution logicielle répond aux exigences techniques, à l'utilisabilité, à la mise en œuvre, à d'autres supports, au retour sur investissement attendu, et plus encore. Idéalement, l'équipe de données prendra la décision finale, avec l'avis d'autres parties prenantes comme les équipes de développement logiciel.