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Meilleur Logiciel de réseau de neurones artificiels pour les petites entreprises

Tian Lin
TL
Recherché et rédigé par Tian Lin

Les produits classés dans la catégorie globale Réseau de neurones artificiels sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des petites entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les petites entreprises Réseau de neurones artificiels afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie petites entreprises Réseau de neurones artificiels.

En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Logiciel de réseau de neurones artificiels, pour être inclus dans la catégorie petites entreprises Logiciel de réseau de neurones artificiels, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une petite entreprise.

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1st Le plus facile à utiliser dans le logiciel Réseau de neurones artificiels
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    Keras est une bibliothèque de réseaux de neurones, écrite en Python et capable de fonctionner sur TensorFlow ou Theano.

    Utilisateurs
    • Scientifique des données
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 38% Petite entreprise
    • 33% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Keras fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.9
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.1
    7.8
    Qualité du service client
    Moyenne : 8.0
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Keras
    Année de fondation
    2016
    Emplacement du siège social
    N/A
    Twitter
    @keras
    26 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    20 employés sur LinkedIn®
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Keras est une bibliothèque de réseaux de neurones, écrite en Python et capable de fonctionner sur TensorFlow ou Theano.

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Segment de marché
  • 38% Petite entreprise
  • 33% Marché intermédiaire
Keras fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.9
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.1
7.8
Qualité du service client
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Vendeur
Keras
Année de fondation
2016
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    Caffe est un cadre d'apprentissage profond conçu avec l'expression, la vitesse et la modularité à l'esprit.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 63% Petite entreprise
    • 19% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
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  • Caffe fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Vendeur
    Caffe
    Année de fondation
    2015
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    580 employés sur LinkedIn®
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Caffe est un cadre d'apprentissage profond conçu avec l'expression, la vitesse et la modularité à l'esprit.

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    TFlearn est une bibliothèque de deep learning modulaire et transparente construite sur Tensorflow qui fournit une API de plus haut niveau à TensorFlow afin de faciliter et d'accélérer les expérimentat

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    Segment de marché
    • 55% Petite entreprise
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TFlearn est une bibliothèque de deep learning modulaire et transparente construite sur Tensorflow qui fournit une API de plus haut niveau à TensorFlow afin de faciliter et d'accélérer les expérimentat

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Segment de marché
  • 55% Petite entreprise
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TFLearn fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
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Moyenne : 8.1
6.9
Qualité du service client
Moyenne : 8.0
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