# Meilleures plateformes d'analyse - Page 4 *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Les plateformes d'analytique fournissent un ensemble d'outils permettant aux entreprises de transformer des données brutes en informations significatives et exploitables. Elles permettent aux organisations d'explorer les données, de découvrir des tendances, de prévoir des résultats futurs et de soutenir la prise de décisions éclairées. Contrairement aux outils limités au reporting sur les performances passées, les plateformes d'analytique incluent souvent des capacités avancées telles que la modélisation prédictive, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique (ML). Ces plateformes sont conçues pour être flexibles et évolutives, soutenant un large éventail de cas d'utilisation à travers l'entreprise. Ces plateformes sont utilisées dans presque toutes les fonctions de l'entreprise, du marketing et des ventes à la finance, aux opérations et aux ressources humaines, soutenant à la fois la planification stratégique et le suivi des performances quotidiennes. Des analystes de données et scientifiques aux parties prenantes de l'entreprise et aux dirigeants, les plateformes d'analytique sont utilisées par un large éventail de personnes. Alors que les analystes se concentrent sur l'exploration des données et la génération d'insights, les outils en libre-service permettent désormais aux utilisateurs non techniques d'interagir directement avec les données. Les équipes informatiques soutiennent l'intégration et la sécurité de la plateforme, reflétant la poussée croissante pour démocratiser l'accès aux données et intégrer l'analytique dans la prise de décision quotidienne à travers l'organisation. Les plateformes d'analytique soutiennent des fonctions critiques telles que le mélange et la modélisation des données, permettant aux utilisateurs de combiner des données provenant de sources diverses et de construire des modèles de données robustes et interconnectés. Les sorties visuelles — tableaux de bord, rapports et graphiques interactifs — aident les utilisateurs à explorer les tendances, à approfondir les détails granulaires et à communiquer clairement les insights. Contrairement aux outils de visualisation de données autonomes, qui se limitent à présenter des informations, les plateformes d'analytique englobent l'ensemble du flux de travail analytique. Beaucoup offrent également des capacités avancées telles que l'analytique intégrée, la requête en langage naturel et l'analytique augmentée, qui exploitent le ML pour automatiser la découverte d'insights et rendre l'exploration des données plus accessible à un public plus large. Les plateformes d'analytique et les [logiciels de business intelligence (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) travaillent souvent de concert pour soutenir les organisations axées sur les données. Alors que les outils BI se concentrent sur le suivi et le reporting des performances historiques à travers des tableaux de bord et des indicateurs clés de performance (KPI), les plateformes d'analytique offrent des capacités plus larges qui soutiennent l'analyse exploratoire et la planification stratégique. Le BI répond à "ce qui s'est passé", tandis que les plateformes d'analytique aident les utilisateurs à comprendre pourquoi cela s'est produit et ce qui pourrait se passer ensuite. Plutôt que de remplacer le BI, les plateformes d'analytique le complètent en permettant des insights plus profonds et en habilitant un plus large éventail d'utilisateurs à travers l'organisation. Pour être inclus dans la catégorie des plateformes d'analytique, un produit doit : - Ingest et intégrer des données provenant d'une large gamme de sources structurées et semi-structurées - Préparer et transformer les données à l'aide d'outils intégrés pour le nettoyage, l'enrichissement et le formatage - Soutenir les connexions à des sources de données diverses, y compris les téléchargements de fichiers, les bases de données, les interfaces de programmation d'applications (API) et les applications SaaS - Permettre aux utilisateurs de modéliser les relations de données, de joindre des ensembles de données et d'explorer les données de manière interactive - Offrir des outils pour construire des rapports d'affaires significatifs, des tableaux de bord et des visualisations - Permettre la création et le partage d'applications analytiques internes ou d'insights intégrés à travers les équipes ## Category Overview **Total Products under this Category:** 327 ## Trust & Credibility Stats **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 27,100+ Avis authentiques - 327+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Best Plateformes d'analyse At A Glance - **Leader :** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Meilleur performeur :** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/fr/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) - **Tendance :** [Hex](https://www.g2.com/fr/products/hex-tech-hex/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) --- **Sponsored** ### Lightdash Lightdash est le moyen le plus rapide pour les équipes de données modernes de créer et de développer des analyses en libre-service alimentées par l'IA. Il permet aux analystes de définir des métriques et de les rendre accessibles aux utilisateurs non techniques, qui peuvent explorer les données et créer des tableaux de bord sans écrire de SQL. Lightdash s'intègre aux piles de données modernes, prend en charge une couche sémantique gouvernée et offre des fonctionnalités conviviales pour les développeurs, telles que des flux de travail basés sur Git. Il est conçu pour réduire la charge de maintenance des outils de BI, rationaliser les définitions de métriques et améliorer l'accès à des données cohérentes à travers les équipes. Lightdash est utilisé et approuvé par des entreprises de toutes tailles, des start-ups aux organisations internationales cotées en bourse. [Visiter le site web de l'entreprise](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1215392&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fanalytics-platforms%3Fpage%3D4&secure%5Btoken%5D=9293596e43729fe8ab70d157faef5d7473c4589bcee9b555b0eb55a261729314&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.lightdash.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Databox](https://www.g2.com/fr/products/databox-databox/reviews) Databox est une plateforme d'intelligence d'affaires et d'analytique alimentée par l'IA pour les équipes qui ont besoin de réponses claires et fiables rapidement. Elle aide les entreprises et agences en croissance à passer des tableaux de bord aux décisions en se connectant directement aux outils qu'elles utilisent déjà, en standardisant les métriques et en rendant la performance plus facile à comprendre sur le moment. Elle offre un mélange de fonctionnalités puissantes mais faciles à utiliser telles que : - Connecter : Synchronisez toutes vos données de plus de 130 outils logiciels, API, bases de données ou feuilles de calcul personnalisées en quelques secondes. - Préparation des données (ensembles de données) : Curatez, préparez et fusionnez des données brutes de multiples sources, afin que votre équipe puisse analyser avec plus de profondeur, de confiance et de clarté plus tard. - Métriques et KPI : Suivez toutes les métriques et KPI de votre entreprise en un seul endroit. - Tableaux de bord : Visualisez la performance en temps réel avec des tableaux de bord interactifs (modèles personnalisés ou préconstruits) que vous pouvez partager avec n'importe qui. - Rapports : Créez des présentations personnalisées de vos données qui se mettent à jour automatiquement. - Objectifs : Fixez des objectifs réalistes basés sur des données historiques, surveillez vos progrès, puis atteignez-les. - Prévision : Prévoyez quelle sera la performance future pour n'importe quelle métrique, et voyez les scénarios les plus optimistes et les plus pessimistes. - Genie, Analyste IA : Posez des questions sur votre performance et obtenez des réponses claires et contextuelles en quelques secondes pour prendre des décisions plus rapidement. Plus de 20 000 entreprises et agences en croissance utilisent Databox pour aligner les équipes, gagner du temps et informer une croissance prévisible. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 189 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Databox](https://www.g2.com/fr/sellers/databox) - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** Boston, MA - **Twitter:** @databoxHQ (7,313 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2394209/ (127 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Fondateur, Responsable Marketing - **Top Industries:** Marketing et publicité, Logiciels informatiques - **Company Size:** 71% Petite entreprise, 21% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (8 reviews) - Intégrations (7 reviews) - Intégrations faciles (6 reviews) - Support client (4 reviews) - Aperçus (4 reviews) **Cons:** - Problèmes de connexion (1 reviews) - Problèmes de connectivité (1 reviews) - Cher (1 reviews) - Tarification coûteuse (1 reviews) - Courbe d'apprentissage (1 reviews) ### 2. [Whaly](https://www.g2.com/fr/products/whaly-whaly/reviews) Nous croyons que l'analytique devrait bénéficier à tout le monde. Whaly est une plateforme intégrée d'intelligence d'affaires en libre-service qui permet aux équipes de données et aux équipes commerciales de mieux travailler ensemble. Les équipes commerciales sont habilitées à accéder, analyser et partager des données à partir des outils qu'elles utilisent déjà tous les jours - HubSpot, Salesforce, Google Analytics, et plus encore - sans expertise technique requise. Cela signifie qu'il n'est plus nécessaire d'attendre les équipes de données pour obtenir des réponses à chaque question. En parallèle, les équipes de données récupèrent du temps pour se concentrer sur moins de tâches banales. Avec Whaly, vous pouvez connecter, modéliser, visualiser et partager vos données - tout depuis un seul endroit. Notre mission est de stimuler l'adoption et de favoriser la confiance dans les données à l'échelle de l'entreprise, afin que votre entreprise puisse prendre de meilleures décisions, plus éclairées. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 25 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 10.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Whaly](https://www.g2.com/fr/sellers/whaly) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Paris, FR - **Twitter:** @WhalyHQ (55 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/whalyhq/ (12 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 44% Marché intermédiaire, 40% Petite entreprise ### 3. [CorralData](https://www.g2.com/fr/products/corraldata/reviews) CorralData est une plateforme d'analytique alimentée par l'IA qui transforme la manière dont les organisations interagissent avec leurs données, offrant aux entreprises des insights instantanés et exploitables sans nécessiter d'expertise technique. Conçu pour être facile à utiliser et rapide, CorralData aide les entreprises à centraliser et analyser rapidement les données provenant de plus de 500 intégrations intégrées. Cette vaste connectivité permet aux organisations d'unifier leurs données de manière transparente, les rendant accessibles et exploitables à partir d'une plateforme centrale. Caractéristiques clés et fonctionnalités : CorralData est conçu pour les utilisateurs non techniques, leur permettant d'explorer les données à travers des requêtes en langage naturel et de générer des rapports pilotés par l'IA sans effort. La plateforme inclut des fonctionnalités telles que des tableaux de bord en temps réel, des rapports personnalisables et des outils de collaboration sécurisés qui permettent aux équipes de travailler avec les données de manière collaborative et de prendre des décisions éclairées plus rapidement. Avec CorralData, les utilisateurs peuvent simplement poser des questions en anglais simple, et la plateforme traduit instantanément ces requêtes en insights de données, démocratisant l'accès aux données dans toute l'organisation. Valeur principale et solution : CorralData résout un défi central pour de nombreuses entreprises : transformer des données complexes et cloisonnées en insights accessibles rapidement, sans besoin de formation longue ou de support technique. Les outils BI traditionnels nécessitent souvent des équipes spécialisées et des délais de mise en œuvre longs, mais le design intuitif et les capacités d'intégration instantanée de CorralData éliminent ces barrières. Les mesures de sécurité conformes à la norme HIPAA de la plateforme garantissent également que les données sont protégées, en faisant un choix de confiance pour des industries comme la santé et la finance. La valeur principale de CorralData réside dans sa capacité à rendre la prise de décision basée sur les données rapide, accessible et percutante. En équipant les utilisateurs professionnels d'insights immédiats et d'outils analytiques robustes, CorralData permet aux entreprises de répondre aux changements du marché en temps réel, d'optimiser les opérations et de stimuler la croissance, tout en réduisant la dépendance aux ressources techniques. Pour les entreprises cherchant à devenir axées sur les données du jour au lendemain, CorralData est une solution idéale. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 19 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 9.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Corraldata](https://www.g2.com/fr/sellers/corraldata) - **Année de fondation:** 2021 - **Emplacement du siège social:** New York, NY - **Twitter:** @CorralData (6 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/43342864 (25 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 47% Marché intermédiaire, 47% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (7 reviews) - Support client (6 reviews) - Facilité de mise en œuvre (3 reviews) - Intégrations (3 reviews) - Gain de temps (3 reviews) **Cons:** - Complexité (2 reviews) - Inexactitude des données (1 reviews) - Cher (1 reviews) - Problèmes de filtrage (1 reviews) - Défis de mise en œuvre (1 reviews) ### 4. [Grow.com](https://www.g2.com/fr/products/grow-com/reviews) Grow est une plateforme d'intelligence d'affaires (BI) full-stack sans code qui permet à chacun dans votre organisation de prendre des décisions basées sur les données. En combinant ETL, entreposage de données et visualisation dans une plateforme facile à utiliser, toute organisation peut connecter et explorer ses données pour faire émerger des insights. Notre modèle de licence utilisateur illimité donne à chacun l'accès aux réponses dont il a besoin sans attendre un analyste. Désormais, tout le monde peut prendre de grandes décisions en temps réel pour accélérer sa croissance. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 265 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Epicor](https://www.g2.com/fr/sellers/epicor) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.epicor.com - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Austin, TX - **Twitter:** @Epicor (9,311 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4617/ (6,273 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analyste de données, Responsable de compte - **Top Industries:** Marketing et publicité, Logiciels informatiques - **Company Size:** 65% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (28 reviews) - Visualisation des données (15 reviews) - Intégrations faciles (15 reviews) - Interface utilisateur (15 reviews) - Intégrations (13 reviews) **Cons:** - Cher (8 reviews) - Fonctionnalités manquantes (8 reviews) - Chargement lent (8 reviews) - Performance lente (8 reviews) - Problèmes de performance (7 reviews) ### 5. [Clootrack](https://www.g2.com/fr/products/clootrack/reviews) Clootrack est un super agent IA qui transforme les données de la voix du client en résultats commerciaux mesurables. Il permet aux équipes CX, produit, insights consommateurs, marketing et stratégie de passer de signaux clients fragmentés à des décisions claires et fondées sur des preuves. Alors que les taux de réponse aux enquêtes diminuent et que les retours se dispersent à travers les canaux, Clootrack unifie les données clients de première et de tierce partie en un seul système. La plateforme analyse 100 % des interactions clients, y compris les avis, les enquêtes, les conversations des centres de contact, les discussions et les retours numériques, sans se reposer uniquement sur les enquêtes. Cela offre une vue complète et impartiale de l'expérience client à travers les parcours. L'analyse thématique non supervisée brevetée de Clootrack met en évidence des thèmes cachés et des moteurs d'expérience à grande échelle sans étiquetage manuel. Les agents IA spécifiques aux objectifs alignent directement les insights sur les KPI commerciaux pour opérationnaliser les insights à travers des résultats tels que le NPS, le churn, les retours, la vitesse d'innovation produit, l'efficacité de la recherche et la performance des centres de contact. Une couche de raisonnement explique ce qui a changé, pourquoi cela a changé et où les équipes devraient agir, avec des preuves. L'AI Decision Digest résume ce qui est important, pourquoi cela s'est produit et ce qu'il faut faire ensuite, avec une traçabilité complète des données sources. Les organisations utilisant Clootrack ont rapporté : - Amélioration de 14 à 18 % du NPS - Réduction de 9 à 18 % des retours e-commerce - Jusqu'à 35 % de réduction du churn - Insights produits 3 fois plus rapides - Exécution de la recherche 14 fois plus rapide - Réduction de 10 à 15 % de l'AHT des centres de contact Clootrack offre une précision d'analyse de plus de 98 %, prend en charge plus de 55 langues, s'intègre à plus de 1 000 sources de données d'entreprise et est approuvé par plus de 150 entreprises mondiales dans le commerce de détail, le SaaS, la banque, la santé, le conseil et le capital-investissement. La plateforme a traité plus de 100 milliards de tokens de feedback client en utilisant l'infrastructure OpenAI pour des charges de travail réelles de la voix du client. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 38 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 6.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 6.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 5.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Clootrack](https://www.g2.com/fr/sellers/clootrack) - **Année de fondation:** 2017 - **Emplacement du siège social:** Claymont, Delaware - **Twitter:** @clootrack (1,363 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13342066/ (93 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Automobile, Conseil en gestion - **Company Size:** 50% Entreprise, 30% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Aperçus (6 reviews) - Génération d'aperçus (6 reviews) - Support client (5 reviews) - Analyse des insights (5 reviews) - Collaboration (4 reviews) **Cons:** - Amélioration de l'UX (4 reviews) - Mauvaise conception d'interface (3 reviews) - Problèmes de tableau de bord (2 reviews) - Problèmes de retard (2 reviews) - Fonctionnalités manquantes (2 reviews) ### 6. [StarBI](https://www.g2.com/fr/products/starbi/reviews) StarBI est un logiciel d'intelligence d'affaires en libre-service conçu pour permettre aux utilisateurs de découvrir des tendances, de suivre des indicateurs clés de performance (KPI) et de visualiser des données. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 13 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Starcom Information Technology Limited](https://www.g2.com/fr/sellers/starcom-information-technology-limited) - **Année de fondation:** 1995 - **Emplacement du siège social:** Bangalore, Karnataka - **Twitter:** @starcominfotech (286 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starcom-information-technology-ltd (47 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** BSE: 531616 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 44% Petite entreprise, 38% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (4 reviews) - Valeur commerciale (2 reviews) - Personnalisation (2 reviews) - Visualisation des données (2 reviews) - BI puissant (2 reviews) **Cons:** - Complexité (2 reviews) - Performance lente (2 reviews) - Procédures complexes (1 reviews) - Problèmes d'intégration (1 reviews) - Courbe d'apprentissage (1 reviews) ### 7. [SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI)](https://www.g2.com/fr/products/sap-businessobjects-business-intelligence-bi/reviews) La plateforme SAP® BusinessObjects™ Business Intelligence (BI) est une infrastructure d'information flexible et évolutive qui vous aide à découvrir et partager plus facilement des insights pour de meilleures décisions commerciales. L'infrastructure intégrée et unifiée permet une évolutivité d'un à plusieurs outils et interfaces sur site, dans le cloud ou selon une approche hybride. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 236 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap) - **Année de fondation:** 1972 - **Emplacement du siège social:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,227 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Responsable de compte - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Soins hospitaliers et de santé - **Company Size:** 66% Entreprise, 28% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Fonctionnalités de cartographie (1 reviews) - Visualisation des données (1 reviews) - Facilité de compréhension (1 reviews) - Intégrations (1 reviews) - Collaboration d'équipe (1 reviews) ### 8. [Autonmis](https://www.g2.com/fr/products/autonmis/reviews) 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗻𝗺𝗶𝘀 - 𝗔𝗜 𝗽𝗼𝘂𝗿 𝗲́𝗹𝗶𝗺𝗶𝗻𝗲𝗿 𝗹𝗲𝘀 𝗲́𝗰𝗵𝗲𝗰𝘀 𝗱𝗲𝘀 𝗼𝗽𝗲́𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗲𝗿𝗰𝗶𝗮𝗹𝗲𝘀 Les opérations font tourner l'entreprise. Pourtant, la plupart des équipes s'appuient encore sur des feuilles de calcul, des systèmes cloisonnés et des rapports retardés pour suivre les problèmes - créant des angles morts à travers les flux de travail, la conformité et les résultats. 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗻𝗺𝗶𝘀 comble cette couche manquante : l'Intelligence des Opérations Commerciales. Nous nous connectons à vos outils et flux de travail existants, apprenons à quoi ressemblent des « opérations saines » et aidons votre équipe à détecter, diagnostiquer et réduire les risques en temps réel : 𝗗𝗲́𝘁𝗲𝗰𝘁𝗲𝘇 : Fichiers bloqués, retards, incohérences et flux de travail cassés au fur et à mesure qu'ils se produisent. 𝗗𝗶𝗮𝗴𝗻𝗼𝘀𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲𝘇 : Causes profondes à travers les systèmes, pas seulement des tickets de surface. 𝗥𝗲́𝗱𝘂𝗶𝘀𝗲𝘇 𝗹𝗲𝘀 𝗿𝗶𝘀𝗾𝘂𝗲𝘀 : Signaux précoces sur l'impact opérationnel, réglementaire, client ou de revenu. Autonmis ne remplace pas vos outils - il les connecte et les éclaire, offrant à votre équipe une visibilité claire, des informations prêtes pour l'audit, et la liberté de se concentrer sur l'impact, pas sur la gestion de crise. Pour les équipes de toute taille gérant des opérations critiques, 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗻𝗺𝗶𝘀 devient le système derrière des opérations commerciales plus fluides, plus rapides et plus fiables - des opérations commerciales intelligentes. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Autonmis](https://www.g2.com/fr/sellers/autonmis) - **Année de fondation:** 2024 - **Emplacement du siège social:** Bangalore, IN - **Twitter:** @helloautonmis (7 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/autonmis/ (5 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques - **Company Size:** 76% Petite entreprise, 24% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Efficacité (6 reviews) - Facilité d'utilisation (5 reviews) - Gain de temps (5 reviews) - Intégrations faciles (4 reviews) - Intégration de l'IA (3 reviews) **Cons:** - Mauvaise visualisation (4 reviews) - Fonctionnalités manquantes (3 reviews) - Fonctionnalité de graphique limitée (2 reviews) - Personnalisation limitée (2 reviews) - Problèmes de dépendance (1 reviews) ### 9. [ClearQuery](https://www.g2.com/fr/products/clearquery/reviews) ClearQuery est une plateforme d'analyse de données complète conçue avec un objectif principal en tête : rendre l'analyse simple pour tout le monde. ClearQuery supprime les barrières techniques en donnant à chaque utilisateur la capacité d'obtenir des insights automatisés lors de l'ingestion. Avec des tableaux de bord et une toile d'insights, vous êtes capable de comprendre vos données en un coup d'œil, d'explorer facilement les relations entre les ensembles de données, de poser des questions en anglais simple et d'obtenir des réponses sans avoir besoin de connaître un langage de requête. ClearQuery est une solution d'analyse de données pour les humains. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Snowflake, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/snowflake-inc) - **Année de fondation:** 2012 - **Emplacement du siège social:** San Mateo, CA - **Twitter:** @SnowflakeDB (240 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/snowflake-computing/ (10,857 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NYSE:SNOW **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 42% Entreprise, 33% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (5 reviews) - Personnalisation (2 reviews) - Intégration de données (2 reviews) - Facilité d'apprentissage (2 reviews) - Facilité de compréhension (2 reviews) **Cons:** - Insectes (2 reviews) - Contrôle d'accès (1 reviews) - Difficulté de codage (1 reviews) - Usage complexe (1 reviews) - Cher (1 reviews) ### 10. [Explo](https://www.g2.com/fr/products/explo/reviews) Explo offre une solution de tableau de bord intégré et de reporting puissante. Partagez en toute sécurité des analyses de produits personnalisables, des rapports de projet et des indicateurs clés de performance avec chacun de vos clients tout en harmonisant parfaitement le design de votre produit. Donnez à vos utilisateurs le pouvoir d'explorer leurs données en modifiant les tableaux de bord et en créant leurs propres rapports de données en libre-service. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 137 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Explo](https://www.g2.com/fr/sellers/explo) - **Année de fondation:** 2019 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @tryexplo (643 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** http://www.linkedin.com/company/explo-co (16 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Cofondateur - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services financiers - **Company Size:** 77% Petite entreprise, 22% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Fonctionnalités de cartographie (3 reviews) - Personnalisation du tableau de bord (3 reviews) - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Création facile (3 reviews) - Personnalisabilité (2 reviews) **Cons:** - Complexité (1 reviews) - Usage complexe (1 reviews) - Difficulté initiale (1 reviews) - Problèmes de mise en page (1 reviews) - Courbe d'apprentissage (1 reviews) ### 11. [Apache Superset](https://www.g2.com/fr/products/apache-superset/reviews) Apache Superset est une plateforme open-source d'exploration et de visualisation de données conçue pour gérer des données à grande échelle. Elle permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs et de réaliser des analyses de données complexes avec facilité. Superset prend en charge une large gamme de sources de données et s'intègre parfaitement avec diverses bases de données, ce qui en fait un outil polyvalent pour les professionnels des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Tableaux de bord interactifs : Construisez et personnalisez des tableaux de bord avec une variété d'options de visualisation pour représenter les données efficacement. - IDE SQL : Utilisez un éditeur SQL riche avec des fonctionnalités de surlignage syntaxique et d'autocomplétion pour une rédaction de requêtes efficace. - Support étendu des bases de données : Connectez-vous à de nombreuses bases de données, y compris des systèmes relationnels et non relationnels, grâce à un cadre de connecteurs robuste. - Sécurité et authentification : Mettez en œuvre un contrôle d'accès granulaire et intégrez-vous à divers systèmes d'authentification pour assurer la sécurité des données. - Scalabilité : Conçu pour s'étendre à de grands environnements distribués, répondant aux besoins des organisations en croissance. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Apache Superset permet aux organisations de prendre des décisions basées sur les données en fournissant une plateforme intuitive pour la visualisation et l'exploration des données. Il répond au besoin d'un outil évolutif et flexible pouvant s'intégrer à des sources de données diverses, permettant aux utilisateurs de tirer des insights sans expertise technique approfondie. En offrant une interface conviviale et des fonctionnalités puissantes, Superset améliore la productivité et facilite une compréhension plus approfondie des ensembles de données complexes. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 47 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [The Apache Software Foundation (ASF)](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation-asf) - **Année de fondation:** 2014 - **Emplacement du siège social:** Ilford, GB - **Twitter:** @YobitelComm (196 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (13 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Services financiers, Logiciels informatiques - **Company Size:** 48% Marché intermédiaire, 32% Petite entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (2 reviews) - Automatisation (1 reviews) - Facilité de compréhension (1 reviews) - Accès facile (1 reviews) - Vitesse (1 reviews) **Cons:** - Performance lente (1 reviews) - Problèmes SQL (1 reviews) - Amélioration de l'UX (1 reviews) ### 12. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/fr/products/spotfire-analytics/reviews) Spotfire® est une plateforme de science des données visuelle conçue pour aider les organisations à relever des défis complexes et spécifiques à leur secteur en utilisant efficacement les données. Cette solution offre une gamme d'options d'emballage flexibles adaptées aux besoins divers des équipes à différents stades de leur parcours en science des données visuelle. Transformez les données brutes en décisions en temps réel grâce à des analyses visuelles puissantes et interactives avec Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics est conçu pour l'agilité des entreprises, permettant à chaque utilisateur d'explorer les données visuellement, de découvrir rapidement des modèles et de prendre des décisions éclairées basées sur les données sans écrire une seule ligne de code. En tant que solution de science des données visuelle en libre-service, elle permet aux équipes de tous rôles et départements d'obtenir rapidement des informations exploitables qui ont un impact. Avec ses tableaux de bord interactifs sans code et ses capacités d'exploration visuelle riches, Spotfire Analytics se connecte nativement à des centaines de sources de données cloud, sur site et en temps réel. L'analyse géospatiale intégrée étend la puissance de l'analyse avec une cartographie multi-couches et une intégration transparente des données spatiales, tandis que le nettoyage et la transformation des données peuvent être effectués directement dans l'interface visuelle, facilitant le nettoyage, la mise en forme et la fusion des données pendant l'analyse. Les recommandations assistées par l'IA et la détection des anomalies aident à découvrir des modèles cachés, à suggérer les visualisations les plus significatives et à accélérer le chemin vers la découverte. Des visualisations personnalisables, des flux de travail et une interface intuitive garantissent que les informations sont non seulement plus faciles à créer mais aussi plus faciles à partager. Avec des fonctionnalités de collaboration transparentes, Spotfire Analytics permet aux équipes de travailler ensemble, de s'aligner sur les informations et d'agir de manière décisive. Que l'objectif soit d'analyser des tendances, de détecter des anomalies ou de débloquer l'intelligence basée sur la localisation, Spotfire Analytics offre la rapidité, la flexibilité et la profondeur nécessaires pour prendre des décisions plus intelligentes en toute confiance. Explorez et comprenez vos données visuellement, découvrez des informations cachées et construisez des applications analytiques puissantes - le tout sans écrire une seule ligne de code. Spotfire Analytics combine des visualisations interactives avancées et un traitement intuitif des données dans un seul environnement. Connectez-vous à des centaines de sources de données, des fichiers aux données en streaming en temps réel, et transformez les données désordonnées directement dans vos visuels. Les recommandations intégrées de l'IA vous aident à trouver plus rapidement des modèles, des anomalies et des tendances. Avec des visualisations flexibles, des analyses spatiales et des applications personnalisées, tout le monde peut transformer des données brutes en informations exploitables en quelques minutes. Conçu pour l'agilité des entreprises, Spotfire Analytics permet à chaque utilisateur d'explorer, d'analyser et de partager les résultats en toute confiance - transformant les questions en décisions. Idéal pour : les analystes, les professionnels avertis en données et les équipes cherchant à explorer et partager des données visuellement avec une flexibilité maximale. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 328 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Spotfire](https://www.g2.com/fr/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Étudiant, Manager - **Top Industries:** Pétrole et énergie, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 52% Entreprise, 26% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Visualisation des données (15 reviews) - Facilité d'utilisation (15 reviews) - Aperçus (11 reviews) - Intégrations faciles (10 reviews) - Caractéristiques (10 reviews) **Cons:** - Courbe d'apprentissage (9 reviews) - Difficulté d'apprentissage (7 reviews) - Cher (5 reviews) - Courbe d'apprentissage abrupte (4 reviews) - Complexité (3 reviews) ### 13. [Holistics Data](https://www.g2.com/fr/products/holistics-data/reviews) Holistics permet aux équipes BI de créer des analyses en libre-service de manière programmatique, afin que les utilisateurs finaux puissent trouver, faire confiance et poser des questions plus approfondies sur leurs données. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Holistics](https://www.g2.com/fr/sellers/holistics) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Central Business District - **Twitter:** @holistics_bi (659 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10147065 (65 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 44% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Analytique (1 reviews) - Support client (1 reviews) - Personnalisation du tableau de bord (1 reviews) - Visualisation des données (1 reviews) - Analyse détaillée (1 reviews) **Cons:** - Difficulté de codage (1 reviews) - Difficulté initiale (1 reviews) - Courbe d'apprentissage (1 reviews) - Problèmes SQL (1 reviews) ### 14. [ibi WebFOCUS](https://www.g2.com/fr/products/ibi-webfocus/reviews) La plateforme ibi WebFOCUS® est une solution d'intelligence d'affaires et d'analytique d'entreprise équipée de gestion des données, de découverte visuelle, d'analytique prédictive et de visualisations puissantes. En combinant ces capacités et la science des données dans une plateforme unifiée, la solution WebFOCUS aide à prendre des décisions basées sur les données à travers l'entreprise en fournissant des rapports, des tableaux de bord et des applications orientées client à grande échelle. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 149 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [ibi](https://www.g2.com/fr/sellers/ibi-c9a17c70-0d20-476a-899c-480706dd4ce4) - **Année de fondation:** 1975 - **Emplacement du siège social:** Fort Lauderdale, FL - **Twitter:** @infobldrs (32,962 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/information-builders/ (895 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** 212-736-4433 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Administration gouvernementale - **Company Size:** 57% Entreprise, 32% Marché intermédiaire ### 15. [KEY360](https://www.g2.com/fr/products/key360/reviews) Key360 propose une plateforme de gestion d'entreprise basée sur le cloud, universellement applicable, pour l'intelligence d'affaires, la gestion de projet, le Big Data et l'analyse, l'ERP, la modification du comportement et de la stratégie. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [SSG Consulting](https://www.g2.com/fr/sellers/ssg-consulting) - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** Pretoria, Gauteng - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ssg-consulting/?trk=company_logo (2 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Services aux consommateurs - **Company Size:** 75% Entreprise, 33% Petite entreprise ### 16. [Planr](https://www.g2.com/fr/products/planr/reviews) Planr est une solution SAAS d'entreprise utilisant une IA avancée pour prédire les performances de revenus et de ventes, révélant des obstacles cachés pour vous et votre équipe afin d'accélérer la croissance des ventes. Planr vous donne un accès instantané à une vue intelligente et impartiale des revenus prévus par rapport aux objectifs futurs, avec une précision de 96 %. Utilisé par les PDG, les investisseurs et les équipes de direction, l'outil alimenté par l'IA de Planr fournit une vue scientifique et impartiale de vos données et prédit votre revenu NTM avec une précision de 96 %. Les catégories de Planr incluent : Gestion de la performance d'entreprise, Gestion de la rémunération, Analyse marketing, Planification des ventes et des opérations, Gestion de la performance des ventes et Gestion de la main-d'œuvre. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Planr](https://www.g2.com/fr/sellers/planr) - **Emplacement du siège social:** Cork, IE - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/planr-software/ (13 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 53% Petite entreprise, 35% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (1 reviews) - Efficacité (1 reviews) **Cons:** - Problèmes techniques (1 reviews) ### 17. [Bold Reports](https://www.g2.com/fr/products/bold-reports/reviews) Bold Reports® par Syncfusion® est une solution moderne de reporting en libre-service et intégré qui permet aux organisations de concevoir, gérer et livrer des rapports paginés et parfaits au pixel près avec facilité. Il prend en charge les formats RDL et RDLC, offrant une compatibilité et une flexibilité complètes pour les besoins de reporting d'entreprise. Avec la prise en charge de l'intégration dans plus de 10 plateformes d'application, y compris JavaScript, Angular, React, Blazor et ASP.NET Core, Bold Reports s'intègre parfaitement dans n'importe quelle pile technologique. Bold Reports s'adresse à un large éventail d'utilisateurs, des développeurs individuels et petites équipes aux grandes entreprises et organisations gouvernementales, offrant des solutions évolutives avec des options d'exportation incluant PDF, Excel, Word, PowerPoint et HTML. Avec un concepteur de rapports intuitif, WYSIWYG, par glisser-déposer, les utilisateurs de tous niveaux peuvent créer des rapports interactifs et riches en utilisant une large gamme de plus de 40 éléments de rapport : graphiques, tableaux, matrices, jauges, cartes, codes-barres, mini-graphiques, et plus encore. Il prend en charge plus de 30 connecteurs de données, y compris les bases de données SQL, les fichiers Excel, les API REST, les services cloud et le Bold Data Hub pour la gestion centralisée des données. Soutenu par le support expert de bout en bout de Syncfusion®, Bold Reports est idéal pour les organisations cherchant à faire évoluer leur reporting avec rapidité et intelligence. Les clients bénéficient d'une assistance 24/5 depuis l'intégration jusqu'à la mise en œuvre complète grâce à des appels de support programmés gratuits, un chat en direct et des emails. Remarque : Les avis plus anciens peuvent faire référence à l'ancien nom du produit, « Syncfusion® Report Platform ». **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 54 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Syncfusion](https://www.g2.com/fr/sellers/syncfusion) - **Site Web de l'entreprise:** https://www.syncfusion.com - **Année de fondation:** 2001 - **Emplacement du siège social:** Morrisville, North Carolina - **Twitter:** @Syncfusion (11,932 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/123064/ (2,568 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services - **Company Size:** 58% Petite entreprise, 31% Marché intermédiaire #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (10 reviews) - Support client (9 reviews) - Intégrations faciles (9 reviews) - Génération de rapport (8 reviews) - Intégrations (7 reviews) **Cons:** - Difficulté d'apprentissage (6 reviews) - Performance lente (6 reviews) - Signaler des problèmes (5 reviews) - Insectes (3 reviews) - Usage complexe (3 reviews) ### 18. [NovaceneAI Platform](https://www.g2.com/fr/products/novaceneai-platform/reviews) La plateforme NovaceneAI® est une solution native à l'IA conçue pour moderniser les flux de travail organisationnels en transformant les données non structurées en informations exploitables. Elle automatise l'analyse des données, rationalise les processus de prise de décision et accélère le temps de mise en valeur, permettant aux équipes de se concentrer sur des initiatives stratégiques plutôt que sur le traitement manuel des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Ingestion de données : Prend en charge diverses méthodes d'entrée de données, y compris les appels API, les téléchargements via l'interface web et l'extraction de fichiers non structurés tels que les documents MS Office, les PDF et les images. - Transformation intelligente : Applique des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique pour des tâches telles que le regroupement, la classification, l'extraction de thèmes et de mots-clés, l'analyse de sentiment, et plus encore. - Entraînement de modèles personnalisés : Permet aux utilisateurs d'entraîner et de réentraîner des modèles personnalisés sans connaissances spécialisées, garantissant que la plateforme évolue avec les besoins organisationnels. - Visualisation et rapports : Fournit des tableaux de bord intégrés pour la visualisation des données en temps réel et génère des rapports automatiques pour faciliter l'analyse immédiate des informations. - Flexibilité de déploiement : Offre plusieurs options de déploiement, y compris des configurations à locataire unique, sur site et hors ligne, garantissant la confidentialité des données et la conformité aux normes de sécurité organisationnelles. Valeur principale et problème résolu : La plateforme NovaceneAI répond au défi de la gestion et de la dérivation d'informations à partir de grands volumes de données non structurées. En automatisant l'analyse des données et en intégrant l'automatisation pilotée par l'IA, elle réduit l'effort manuel, minimise les erreurs et accélère les processus de prise de décision. Cela permet aux organisations de découvrir des modèles et des tendances, d'optimiser les opérations et de maintenir un avantage concurrentiel dans leurs industries respectives. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 18 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Novacene AI Corp.](https://www.g2.com/fr/sellers/novacene-ai-corp) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Ottawa, CA - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/novaceneai/ (7 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 44% Petite entreprise, 28% Entreprise ### 19. [TIMi](https://www.g2.com/fr/products/timi/reviews) TIMi est la plateforme de science des données et de traitement des données la plus efficace. Depuis 2007, nous créons et améliorons le cadre le plus puissant pour repousser les limites de l'analytique, de l'analytique prédictive, de l'IA et du Big Data, tout en offrant un environnement utile, rapide et convivial. La suite TIMi se compose de quatre outils : 1. Anatella (ETL analytique, préparation des données et Big Data), 2. Modeler (Auto-ML / Modélisation prédictive automatisée / IA automatisée), 3. StarDust (Segmentation 3D) 4. Kibella (solution de tableau de bord BI). TIMi domine le marché de la science des données : Dans le "Summer 2022 - Momentum Report" de G2, dans la catégorie "Data Science", TIMi a le rang n°1 : TIMi est la solution de science des données avec à la fois la plus forte croissance du marché et la plus grande satisfaction client ! Plus d'informations à ce sujet ici : https://timi.eu/blog/timi-the-number-one-data-science-platform/ **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 67 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [TIMi SPRL](https://www.g2.com/fr/sellers/timi-sprl) - **Site Web de l'entreprise:** https://timi.eu - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** Brussels - **Twitter:** @TIMiSuite (3,546 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timisuite/ (87 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Banque - **Company Size:** 38% Petite entreprise, 33% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Facilité d'utilisation (3 reviews) - Automatisation (2 reviews) - Support client (2 reviews) - Efficacité (2 reviews) - Caractéristiques (2 reviews) **Cons:** - Personnalisation difficile (1 reviews) - Configuration difficile (1 reviews) - Difficulté de mise en œuvre (1 reviews) - Difficulté d'intégration (1 reviews) - Problèmes d'intégration (1 reviews) ### 20. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'Edge à l'IA. Nous permettons aux gens de transformer de vastes quantités de données complexes en informations claires et exploitables pour améliorer leurs entreprises et dépasser leurs attentes. Cloudera conduit les hôpitaux vers de meilleurs traitements contre le cancer, sécurise les institutions financières contre la fraude et la cybercriminalité, et aide les humains à arriver sur Mars — et au-delà. Propulsé par l'innovation incessante de la communauté open-source, Cloudera fait progresser la transformation numérique pour les plus grandes entreprises mondiales. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 6.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 7.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 6.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Cloudera](https://www.g2.com/fr/sellers/cloudera) - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @cloudera (106,618 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** 888-789-1488 **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 42% Entreprise, 32% Petite entreprise ### 21. [Kyubit Business Intelligence](https://www.g2.com/fr/products/kyubit-business-intelligence/reviews) Kyubit est une plateforme de Business Intelligence collaborative et basée sur le web, conçue pour la simplicité, la rapidité et la performance. Facile à mettre en œuvre et intuitive à utiliser, elle permet aux équipes de transformer les données existantes en informations significatives sans configuration complexe ni longs cycles de développement. Kyubit BI se connecte directement à vos modèles SSAS OLAP (Tabulaire et Multidimensionnel), bases de données SQL et sources de données Excel/CSV — exploitant votre infrastructure existante pour fournir des rapports rapides, visuellement attrayants et des tableaux de bord interactifs. Les utilisateurs peuvent facilement découper, explorer en profondeur et analyser les données pour découvrir les informations les plus importantes. Des capacités analytiques avancées sont disponibles à la fois pour vos bases de données OLAP existantes et pour les nouveaux modèles analytiques créés dans Kyubit à l'aide de données SQL ou Excel/CSV. Cette flexibilité permet aux organisations d'améliorer leur environnement Microsoft BI actuel tout en élargissant leur stratégie analytique si nécessaire. Le contenu BI dans Kyubit est sécurisé, géré de manière centralisée et conçu pour la collaboration. Les rapports et tableaux de bord peuvent être partagés en toute sécurité entre les équipes, intégrés dans d'autres applications ou distribués automatiquement via des abonnements programmés. Avec des contrôles de sécurité et de gouvernance basés sur les rôles, les organisations conservent un contrôle total sur leurs données tout en permettant un accès plus large aux informations. Avec Kyubit BI, les tableaux de bord et rapports analytiques sont créés en quelques minutes — et non en semaines — et sont immédiatement prêts pour une collaboration sécurisée, une exploration interactive des données et une livraison automatisée. Le résultat est une prise de décision plus rapide, une réduction des goulots d'étranglement dans les rapports et une approche plus agile de l'analyse d'entreprise. Kyubit transforme vos données existantes en une plateforme d'intelligence collaborative puissante — aidant votre organisation à passer de rapports statiques à une performance dynamique et axée sur les informations. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 12 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Interface des rapports:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 7.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Kyubit Solutions Ltd.](https://www.g2.com/fr/sellers/kyubit-solutions-ltd) - **Année de fondation:** 2015 - **Emplacement du siège social:** Zagreb, Croatia - **Twitter:** @KyubitBI (25 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2220653/ (1 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 42% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 22. [Infor Birst](https://www.g2.com/fr/products/infor-birst/reviews) Birst est une plateforme native de business intelligence (BI) et d'analytique d'affaires en cloud qui aide les organisations à comprendre et à optimiser des processus complexes en moins de temps que les solutions BI traditionnelles. Construit avec des technologies brevetées d'automatisation et d'apprentissage automatique, l'approche Data-as-a-Service de Birst connecte les équipes et les applications à travers l'entreprise via un réseau fiable d'analytique et d'informations pour éclairer des décisions plus intelligentes. Cette approche unique aide les organisations leaders à exploiter toutes leurs sources de données cloisonnées et diversifiées et à extraire des informations pour améliorer la productivité de la main-d'œuvre, l'optimisation des actifs, l'efficacité des processus et la satisfaction des clients—souvent en 90 jours ou moins. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 84 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Infor](https://www.g2.com/fr/sellers/infor) - **Année de fondation:** 2002 - **Emplacement du siège social:** New York - **Twitter:** @Infor (18,511 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1711/ (22,271 employés sur LinkedIn®) - **Téléphone:** 800-260-2640 **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques - **Company Size:** 44% Marché intermédiaire, 34% Entreprise ### 23. [Pentaho](https://www.g2.com/fr/products/pentaho/reviews) Pentaho est une plateforme modulaire de niveau entreprise qui facilite la gestion des données complexes, qu'elles soient sur site, dans le cloud ou dans des environnements hybrides. Qu'elles soient structurées ou non structurées, vos données deviennent un atout fiable que les équipes peuvent utiliser pour opérer avec confiance, agilité et contrôle. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 48 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 6.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 7.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 7.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Pentaho](https://www.g2.com/fr/sellers/pentaho-d1c9c8d5-c72c-42b5-967d-4a0985833684) - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** Santa Clara, CA - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pentaho/ (151 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Internet - **Company Size:** 48% Marché intermédiaire, 30% Entreprise ### 24. [The Ikigai platform](https://www.g2.com/fr/products/the-ikigai-platform/reviews) La plateforme BI opérationnelle d'Ikigai transforme la manière dont les entreprises prennent des décisions tactiques. L'interface utilisateur/expérience utilisateur conviviale permet à quiconque d'infuser et de préparer des données et d'exécuter des analyses robustes alimentées par l'IA pour atteindre leurs objectifs commerciaux. DeepMatch assemble même les ensembles de données les plus disparates en quelques minutes sans aucun prétraitement des données. Cette technologie brevetée s'améliore avec le temps et apprend des humains. La technologie propriétaire DeepCasting génère des prévisions avec aussi peu que quelques semaines de données, également avec une précision plus élevée que toute autre méthode. Au lieu de comparer une poignée de scénarios hypothétiques, l'analyse propriétaire DeepPlan d'Ikigai évalue jusqu'à 10^19 options et identifie les plus optimales pour n'importe quels paramètres donnés. Basé sur des recherches de pointe du MIT sur l'IA et l'apprentissage automatique, Ikigai est positionné de manière unique pour aider les équipes opérationnelles à améliorer la rapidité et la précision de leurs décisions dans un contexte d'incertitude et de changement constant, augmentant finalement le retour sur investissement pour leur entreprise, tout en rendant les dernières techniques de science des données accessibles à tout professionnel des données. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 16 **User Satisfaction Scores:** - **Étapes pour répondre:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [Ikigai Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/ikigai-labs) - **Emplacement du siège social:** Singapore, Singapore - **Twitter:** @IkigaiInc (66 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ikigai-labs/ (1 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 63% Petite entreprise, 25% Entreprise ### 25. [MachEye](https://www.g2.com/fr/products/macheye/reviews) La plateforme d'analytique augmentée de MachEye transforme la manière dont les organisations intègrent leurs données, décisions et opérations. Alors que les plateformes actuelles d'intelligence d'affaires ne répondent qu'aux questions de type « quoi » sur les données, MachEye aide les utilisateurs à répondre aux scénarios de type « quoi, pourquoi et comment » pour tout le monde dans une organisation. Les décideurs à tous les niveaux peuvent désormais recevoir des informations exploitables et des recommandations grâce à une expérience de recherche « comme Google » et une expérience audio-visuelle « comme YouTube », en plus des graphiques et de l'analytique en libre-service. MachEye ajoute un bouton « play » exploitable aux données ! **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 10 **User Satisfaction Scores:** - **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Étapes pour répondre:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interface des rapports:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Champs calculés:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendeur:** [MachEye](https://www.g2.com/fr/sellers/macheye) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** San Jose, US - **Twitter:** @MachEyeInc (58 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/macheye (11 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Marché intermédiaire, 20% Petite entreprise ## Parent Category [Outils et logiciels d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-tools-software) ## Related Categories - [Outils de visualisation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-visualization-tools) - [Logiciel d'analyse prédictive](https://www.g2.com/fr/categories/predictive-analytics) - [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence) --- ## Buyer Guide ### Ce que vous devez savoir sur les plateformes d'analyse ### Qu'est-ce que les plateformes logicielles d'analytique ? Les plateformes d'analytique, également connues sous le nom de plateformes de business intelligence (BI), permettent aux entreprises d'obtenir une visibilité sur leurs données grâce à l'intégration, au nettoyage, au mélange, à l'enrichissement, à la découverte des données, et plus encore. Ces outils sont des systèmes robustes qui nécessitent parfois des compétences en informatique et en science des données pour accéder et déchiffrer les données de l'entreprise via des requêtes personnalisées. Les plateformes d'analytique offrent une vue d'ensemble des données d'une entreprise en extrayant des sources de données structurées et non structurées via des requêtes détaillées. Les utilisateurs d'affaires occasionnels bénéficient également des plateformes d'analytique, qui offrent des tableaux de bord personnalisables et la possibilité d'explorer des points de données et des tendances particuliers. ### Quels types d'outils et de plateformes d'analytique existent ? #### **Logiciels tout-en-un** ##### **Plateformes d'analytique en libre-service** Les plateformes d'analytique en libre-service ne nécessitent pas de connaissances en codage, de sorte que les utilisateurs finaux d'affaires peuvent les utiliser pour leurs besoins en données. Les logiciels d'analytique d'affaires basés sur le cloud offrent souvent une fonctionnalité de glisser-déposer pour créer des tableaux de bord, des modèles préconstruits pour interroger les données, et, parfois, des requêtes en langage naturel pour la découverte des données. ##### **Logiciels BI intégrés** Les logiciels BI intégrés peuvent intégrer des fonctionnalités d'analytique propriétaires dans d'autres applications d'affaires. Les entreprises peuvent choisir un produit intégré pour promouvoir l'adoption par les utilisateurs ; en plaçant l'analytique à l'intérieur des logiciels régulièrement utilisés, les entreprises permettent aux employés de tirer parti des données disponibles. Ces solutions offrent une fonctionnalité en libre-service afin que les utilisateurs finaux d'affaires moyens puissent utiliser les données pour améliorer la prise de décision. #### **Solutions ponctuelles** ##### **Analyse des causes profondes** Les entreprises de toutes tailles produisent d'énormes quantités de données provenant de nombreuses sources différentes. Il peut être difficile de suivre les flux et reflux des données et de repérer les anomalies et les tendances à travers des dizaines, voire des centaines (parfois même des milliers) de sources de données. Certaines solutions offrent à l'utilisateur une vue d'ensemble de ses données et l'alertent intelligemment des changements en temps réel. Une fois alertés, ils peuvent plonger pour évaluer la situation et la résoudre. ### Quelles sont les caractéristiques communes des solutions d'analytique ? Les plateformes logicielles d'analytique sont d'une grande aide pour toute organisation ayant besoin de visualisation de données en temps opportun pour des analyses de haut niveau. Voici quelques caractéristiques essentielles des plateformes d'analytique qui peuvent aider les utilisateurs à en tirer le meilleur parti : **Préparation des données :** Bien que des logiciels de préparation de données autonomes existent pour aider à découvrir, mélanger, combiner, nettoyer et enrichir les données - afin que de grands ensembles de données puissent être facilement intégrés, consommés et analysés - les plateformes d'analytique doivent intégrer ces fonctionnalités dans leur offre principale. En particulier, les plateformes d'analytique doivent prendre en charge le mélange et la modélisation des données, permettant à l'utilisateur final de combiner des données provenant de différentes bases de données et d'autres sources de données et de développer des modèles de données robustes à partir de ces données. C'est une étape critique pour donner un sens au chaos en combinant des données de diverses sources. **Gestion des données :** Une fois les données correctement intégrées, elles doivent être gérées. Cela inclut la restriction de l'accès aux données à certains utilisateurs, par exemple. Bien que certaines entreprises optent pour une solution de gestion des données autonome, telle qu'un entrepôt de données, les plateformes d'analytique doivent, par définition, fournir un certain niveau de gestion des données. **Modélisation et mélange des données :** Comme mentionné, il n'est ni efficace ni souvent efficace d'examiner les données lorsqu'elles sont dispersées dans de nombreux systèmes. En tant que cloud d'affaires, les plateformes d'analytique aident les entreprises à consolider les données et à combiner des points de données pour comprendre la relation entre les données et en tirer des informations approfondies. **Rapports et tableaux de bord :** Les tableaux de bord en temps réel et à plusieurs niveaux sont une caractéristique centrale des plateformes d'analytique. Les utilisateurs peuvent programmer leur logiciel d'analytique pour afficher les métriques de leur choix et créer plusieurs tableaux de bord qui montrent des analyses liées à des équipes ou initiatives spécifiques. Des analyses prédictives du trafic du site web aux taux de conversion des clients sur une période spécifiée, les utilisateurs peuvent choisir leurs métriques préférées à afficher dans les tableaux de bord et créer autant de tableaux de bord que nécessaire. Les administrateurs peuvent ajuster les autorisations de différents tableaux de bord pour qu'ils soient accessibles aux utilisateurs de l'entreprise qui en ont le plus besoin. Les utilisateurs peuvent partager des tableaux de bord spécifiques sur des moniteurs de bureau ou prendre des captures d'écran des tableaux de bord pour les enregistrer et les partager au besoin. Certains produits de plateformes d'analytique peuvent permettre aux utilisateurs d'explorer les tableaux de bord sur leurs appareils mobiles. [**Libre-service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Les organisations utilisent ces outils pour créer des tableaux de bord interactifs pour découvrir des informations exploitables. Cela permet aux utilisateurs d'affaires comme les représentants commerciaux, les responsables des ressources humaines, les marketeurs et d'autres membres non spécialisés dans les données de prendre des décisions basées sur des données d'affaires pertinentes. **Analytique avancée :** De nombreuses solutions d'analytique intègrent des fonctionnalités avancées, parfois appelées analytique augmentée, pour mieux comprendre les données d'une entreprise, même sans support informatique. Cela peut inclure des capacités d'analytique prédictive et de découverte de données, qui incluent des suggestions intelligentes pour la visualisation des données et des suggestions alimentées par l'apprentissage automatique pour des informations plus approfondies. Autres fonctionnalités incluent [Détection d'anomalies](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basé sur des requêtes](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Recherche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionnel](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Quels sont les avantages d'utiliser des plateformes d'analytique ? **Remplacer les logiciels anciens ou disparates :** Les entreprises peuvent remplacer les solutions de stockage de données obsolètes et les outils de reporting et migrer vers un cloud d'affaires tout-en-un en tant que plateforme d'analytique. Cependant, la migration des données n'est pas essentielle pour déployer une solution d'analytique, car les entreprises peuvent ne pas avoir le temps ou les ressources pour le faire. Par conséquent, il convient de noter que ces plateformes peuvent s'intégrer à une multitude de solutions, telles que [les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) et [les logiciels de gestion de la relation client (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Améliorer la productivité :** Les jours où il fallait trier des dizaines, voire des centaines, de systèmes et nécessiter un immense soutien de l'informatique sont révolus. Avec les plateformes d'analytique (en particulier celles qui sont en libre-service et disposent de fonctionnalités telles que la recherche en langage naturel), toute personne à la recherche de données et d'analyses de données, y compris les utilisateurs d'affaires moyens, peut tirer des informations de leurs données. **Gagner du temps (automatisation) :** Pour la plupart des plateformes d'analytique, les utilisateurs n'ont plus besoin d'une solide formation en langages de requête. Au lieu de cela, la découverte de données et l'analyse des causes profondes permettent aux utilisateurs de recevoir automatiquement des alertes et des informations sur leurs données et d'être informés si les données ont changé de manière significative. **Réduire les erreurs :** Bien que les outils de préparation de données autonomes puissent être la bonne solution pour les entreprises ayant des données particulièrement complexes, les plateformes d'analytique permettent aux utilisateurs de nettoyer et de préparer leurs données grâce à des méthodes de cartographie des données et de déduplication. **Consolider les données :** Dans cette ère axée sur les données, pratiquement tous les programmes et appareils qu'une entreprise possède produisent des données massives. Pour comprendre ces données diversifiées de la meilleure façon possible, il est souvent nécessaire de les combiner par des méthodes telles que le mélange de données, qui permet aux utilisateurs d'intégrer des données de plusieurs sources en un ensemble de données fonctionnel. **Améliorer les processus :** Sans une plateforme d'analytique à utiliser dans toute l'entreprise, les processus peuvent être lents et inefficaces, car les parties intéressées recherchent des données provenant de sources disparates et demandent des données à diverses personnes. Les plateformes d'analytique peuvent aider un utilisateur d'affaires à accéder rapidement aux données et à l'analyse des données et à les partager avec les parties prenantes internes et externes. ### **Qui utilise les outils d'analytique ?** Les plateformes d'analytique peuvent avoir des utilisateurs internes et externes. #### **Utilisateurs internes** **Analystes de données et scientifiques des données :** Ces employés sont généralement les utilisateurs avancés des outils d'analytique, créant des requêtes complexes à l'intérieur des plateformes pour obtenir une compréhension plus approfondie des données critiques pour l'entreprise. Ces équipes peuvent également être chargées de créer des tableaux de bord en libre-service à distribuer à d'autres équipes. **Équipes de vente :** Les équipes de vente utilisent des outils d'analytique en libre-service et des solutions d'analytique intégrée pour obtenir des informations sur les comptes potentiels, la performance des ventes et la prévision des pipelines, entre autres cas d'utilisation. L'utilisation d'outils d'analytique dans une équipe de vente peut aider les entreprises à optimiser leurs processus de vente et à influencer les revenus. **Équipes marketing :** Les équipes marketing mènent souvent différents types de campagnes, y compris le marketing par e-mail, la publicité numérique ou même des campagnes publicitaires traditionnelles. Les outils d'analytique permettent aux équipes marketing de suivre la performance de ces campagnes en un seul endroit centralisé. **Équipes financières :** Les équipes financières utilisent des logiciels d'analytique pour obtenir des informations sur les facteurs impactant le résultat net d'une organisation. En intégrant les données financières avec les données de vente, de marketing et d'autres opérations, les équipes comptables et financières tirent des informations exploitables qui n'auraient peut-être pas été découvertes en utilisant des outils traditionnels. **Équipes des opérations et de la chaîne d'approvisionnement :** Les solutions d'analytique utilisent souvent le système ERP d'une entreprise comme source de données. Ces applications suivent tout, de la comptabilité à la chaîne d'approvisionnement et à la distribution ; les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement peuvent optimiser plusieurs processus pour gagner du temps et des ressources en saisissant les données de la chaîne d'approvisionnement dans une plateforme d'analytique. #### **Utilisateurs externes** **Consultants :** Les entreprises, en particulier les plus grandes, ne comprennent pas toujours l'étendue et la profondeur de leurs données, ne sachant peut-être même pas par où commencer. Un consultant externe utilisant une plateforme d'analytique puissante peut aider les entreprises à mieux comprendre leurs données et, par conséquent, à prendre des décisions commerciales plus éclairées. Les utilisateurs peuvent envisager de contacter [des partenaires de conseil en BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) pour aider à déterminer les analyses et les données les plus pertinentes à capturer sur le succès global de leur entreprise. Suite à une consultation appropriée, ces agences peuvent offrir une assistance pour la mise en place ou le choix d'outils BI. Un certain nombre de ces agences peuvent aider les entreprises tout au long du processus BI, de l'analyse complète des données à la mise en forme des processus ou des protocoles liés à la collecte de données. Une relation avec ces consultants peut s'avérer très bénéfique pour les utilisateurs qui n'ont jamais effectué d'analyse de données auparavant ou qui souhaitent optimiser le reporting de leur entreprise. **Partenaires :** Les partenariats entre entreprises impliquent souvent le partage de données et la collaboration inter-entreprises. En conséquence, un référentiel centralisé de données, qui permettrait la gestion des données, l'interrogation des données et les informations sur les données, peut fournir un outil essentiel pour que ces entreprises réussissent ensemble, leur offrant une vue d'ensemble de leurs données. ### **Quelles sont les alternatives aux plateformes d'analytique ?** Les alternatives aux plateformes d'analytique peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement : [**Logiciels d'analytique marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Les entreprises à la recherche d'outils orientés vers les cas d'utilisation marketing et les données marketing (par exemple, liées au ciblage des prospects) devraient examiner les solutions d'analytique marketing qui sont conçues à cet effet. [**Logiciels d'analytique des ventes**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Bien que les données de vente telles que les prévisions de revenus et les affaires conclues puissent être importées et analysées dans des plateformes d'analytique généralistes, les plateformes d'analytique des ventes peuvent fournir une analyse plus granulaire des données liées aux ventes et pourraient avoir de meilleures intégrations avec des outils de vente tels que les CRM. [**Logiciels d'analyse des journaux**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si une entreprise souhaite se concentrer sur l'analyse de ses données de journaux provenant d'applications et de systèmes, elle pourrait bénéficier de logiciels d'analyse des journaux, qui aident à documenter les fichiers journaux des applications pour les enregistrements et l'analytique. [**Logiciels d'analytique prédictive**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Les plateformes d'analytique à usage général permettent aux entreprises de réaliser diverses formes d'analyse, telles que prescriptive, descriptive et prédictive. Étant donné que les plateformes d'analytique permettent ces différents types d'analyses, elles pourraient ne pas offrir les fonctionnalités les plus robustes pour chaque type. Par conséquent, les entreprises axées sur l'examen des données passées et présentes pour prédire les résultats futurs peuvent utiliser des logiciels d'analytique prédictive pour une solution plus affinée. [**Logiciels d'analyse de texte**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Les plateformes d'analytique sont axées sur les données structurées ou numériques, permettant aux utilisateurs d'approfondir et d'explorer les chiffres pour éclairer les décisions commerciales. Les solutions d'analyse de texte sont le meilleur choix si l'utilisateur souhaite se concentrer sur les données non structurées ou textuelles. Ces outils aident les utilisateurs à comprendre rapidement et à extraire l'analyse des sentiments, les phrases clés, les thèmes et d'autres informations à partir de données textuelles non structurées. [**Logiciels de visualisation des données**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Les outils de visualisation des données peuvent être un excellent point de départ pour les entreprises cherchant à mieux comprendre leurs données. Avec des capacités incluant des tableaux de bord et des rapports, les logiciels de visualisation des données peuvent souvent être rapides et faciles à configurer et sont souvent moins chers que les plateformes d'analytique plus robustes. Cependant, il est essentiel de reconnaître leurs limitations. Les solutions de visualisation des données font ce qu'elles disent sur la boîte : la visualisation. Elles ne fournissent pas à l'utilisateur une solution d'analytique de bout en bout, de la préparation des données aux informations sur les données, ni ne fournissent des capacités significatives de gestion des données. ### **Logiciels et services liés aux plateformes d'analytique** Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les plateformes d'analytique incluent : [**Logiciels de business intelligence intégrée**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Les plateformes d'analytique sont des plateformes autonomes qui aident les entreprises à analyser les données. Les entreprises qui souhaitent intégrer des capacités d'analytique dans des applications, que ce soit pour un usage interne ou externe, peuvent utiliser des logiciels de BI intégrée pour atteindre cet objectif. [**Logiciels de base de données**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Il existe une pléthore de solutions pour stocker, organiser et partager de grandes quantités de données qui peuvent ensuite être accessibles et analysées par des outils d'analytique. Les logiciels de base de données incluent tout, des logiciels de [big data](https://www.g2.com/categories/big-data) aux bases de données relationnelles traditionnelles basées sur des tables [bases de données relationnelles](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Les entreprises devraient rechercher et mettre en œuvre les outils de base de données qui ont le plus de sens pour leurs types de données particuliers ou leurs besoins analytiques. Lors de l'examen d'une solution d'analytique, les utilisateurs devraient enquêter sur les bases de données qui peuvent s'intégrer à l'outil pour faire le choix de produit le plus logique pour leur situation. Les produits d'analytique ne serviraient pas à grand-chose sans une ou plusieurs bases de données d'entreprise pour extraire des données lorsque le moment est venu. ### Défis avec les plateformes d'analytique **Configuration :** Les solutions d'analytique peuvent avoir un processus de configuration très technique, nécessitant une expertise informatique ou de développement. Lorsqu'on essaie de mettre en œuvre l'une de ces plateformes sans un data scientist ou un professionnel de l'informatique interne, les utilisateurs peuvent avoir du mal à faire démarrer la technologie, à l'intégrer aux solutions appropriées et à créer des requêtes pour la collecte de données. Cela pourrait entraîner une perte significative de ressources et une incapacité à utiliser l'outil comme prévu. Les utilisateurs peuvent contacter des fournisseurs de conseil en BI pour obtenir de l'aide pour configurer un programme ou, dans certains cas, pour gérer l'ensemble du reporting BI. **Surdépendance :** Se concentrer trop sur les données et l'analytique peut également être problématique. Les décisions basées sur les données sont essentielles au succès d'une entreprise, mais les décisions basées uniquement sur les données ignorent les diverses voix internes et externes à l'organisation. Les entreprises prospères combinent une analytique rigoureuse avec des récits anecdotiques et des conversations réfléchies sur le succès et les composantes de l'entreprise. **Intégrations :** Si l'outil d'analytique ne s'intègre pas complètement avec les logiciels existants, obtenir une vue complète de la performance opérationnelle d'une entreprise devient difficile. De même, si une intégration rencontre une erreur de communication ou un autre problème lors d'une requête de données, cela entraîne une lecture incorrecte ou incomplète. Les utilisateurs devraient surveiller ces connexions et tout problème potentiel de performance dans leur pile logicielle pour s'assurer que des informations correctes, complètes et à jour sont traitées et affichées sur les tableaux de bord. **Sécurité des données :** Les entreprises doivent envisager des options de sécurité pour s'assurer que les bons utilisateurs voient les bonnes données et garantir une sécurité stricte des données. Les solutions d'analytique efficaces devraient offrir des options de sécurité permettant aux administrateurs d'attribuer aux utilisateurs vérifiés différents niveaux d'accès à la plateforme en fonction de leur autorisation de sécurité ou de leur niveau de séniorité. ### Comment choisir les meilleurs outils d'analytique #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les plateformes d'analytique Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première plateforme d'analytique, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité - où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, g2.com peut aider à sélectionner la meilleure plateforme d'analytique. Les points de douleur particuliers de l'entreprise pourraient être liés à tout le travail manuel qui doit être accompli. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, elle doit rechercher une solution qui peut évoluer avec l'organisation. Les utilisateurs devraient réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci devraient être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés ayant besoin de ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils achèteront probablement. Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste est un guide détaillé avec des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris le budget, les fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore. En fonction de l'étendue du déploiement, produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'une plateforme d'analytique pourrait être utile. #### Comparer les produits des plateformes d'analytique **Créer une liste longue** De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont essentielles au processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison, après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur. **Créer une liste courte** À partir de la liste longue de fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste plus courte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions. **Réaliser des démonstrations** Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur devrait démontrer chaque solution de la liste courte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence. #### Sélection des plateformes d'analytique **Choisir une équipe de sélection** Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels devrait être composée de membres de l'organisation ayant les bons intérêts, compétences et temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le décideur principal, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique ou un administrateur de la sécurité. L'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite dans les petites entreprises, avec moins de participants, multitâches et assumant plus de responsabilités. **Analyser les données** Étant donné que les plateformes d'analytique concernent toutes les données, l'utilisateur doit s'assurer que le processus de sélection est également axé sur les données. L'équipe de sélection devrait comparer les notes et les faits et chiffres qu'elle a notés au cours du processus, tels que le temps nécessaire pour obtenir des informations, le nombre de visualisations et la disponibilité des capacités d'analytique avancée. **Négociation** Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que c'est l'évangile (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction sur les contrats pluriannuels ou à recommander le produit à d'autres. **Décision finale** Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un essai ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et reçu, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin. ### Combien coûtent les plateformes logicielles d'analytique ? Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont disponibles sous forme de solutions sur site et cloud. Les prix entre les deux peuvent différer, le premier ayant souvent plus de coûts initiaux pour la mise en place de l'infrastructure. Comme pour tout logiciel, les plateformes d'analytique sont souvent disponibles en différents niveaux, les solutions d'entrée de gamme coûtant moins cher que celles à l'échelle de l'entreprise. Les premières n'auront souvent pas autant de fonctionnalités et peuvent avoir des limites d'utilisation. Les fournisseurs peuvent avoir une tarification par niveaux, dans laquelle le prix est adapté à la taille de l'entreprise des utilisateurs, au nombre d'utilisateurs, ou aux deux. Cette stratégie de tarification peut inclure un certain support, qui peut être illimité ou limité à un certain nombre d'heures par cycle de facturation. Une fois mises en place, les plateformes d'analytique, en particulier celles déployées dans le cloud, ne nécessitent souvent pas de coûts de maintenance importants. Étant donné que ces plateformes sont souvent accompagnées de nombreuses fonctionnalités supplémentaires, les entreprises cherchant à maximiser la valeur de leur logiciel peuvent engager des consultants tiers pour les aider à tirer des informations de leurs données et à tirer le meilleur parti du logiciel. #### Retour sur investissement (ROI) Les entreprises déploient des plateformes d'analytique pour obtenir un retour sur investissement (ROI). Comme elles cherchent à récupérer les pertes qu'elles ont dépensées pour le logiciel, il est essentiel de comprendre ses coûts. Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont généralement facturées par utilisateur, parfois par niveaux, en fonction de la taille de l'entreprise. Plus d'utilisateurs se traduiront généralement par plus de licences, ce qui signifie plus d'argent. Les utilisateurs doivent considérer combien est dépensé et comparer cela à ce qui est gagné en termes d'efficacité et de revenus. Par conséquent, les entreprises peuvent comparer les processus entre les logiciels avant et après le déploiement pour mieux comprendre comment les processus ont été améliorés et combien de temps a été économisé. Elles peuvent même produire une étude de cas (à des fins internes ou externes) pour démontrer les gains qu'elles ont constatés en utilisant un outil d'analytique. ### Mise en œuvre des solutions logicielles d'analytique **Comment les logiciels d'analytique sont-ils mis en œuvre ?** La mise en œuvre diffère considérablement en fonction de la complexité et de l'échelle des données. Dans les organisations avec de grandes quantités de données provenant de sources disparates (par exemple, applications, bases de données, etc.), il est souvent judicieux d'utiliser une partie externe, qu'il s'agisse d'un spécialiste de la mise en œuvre du fournisseur ou d'un cabinet de conseil tiers. Avec une vaste expérience à leur actif, ils peuvent aider les entreprises à comprendre comment connecter et consolider leurs sources de données et à utiliser le logiciel de manière efficace et efficiente. **Qui est responsable de la mise en œuvre de la plateforme d'analytique ?** Déployer correctement une plateforme d'analytique peut nécessiter de nombreuses personnes ou équipes. En effet, comme mentionné, les données peuvent traverser des équipes et des fonctions. En conséquence, une personne ou même une équipe n'a rarement une compréhension complète de tous les actifs de données d'une entreprise. Avec une équipe interfonctionnelle, une entreprise peut commencer à reconstituer ses données et commencer le parcours analytique, en commençant par une préparation et une gestion appropriées des données. ### Tendances émergentes liées aux plateformes d'analytique **Augmenter l'accessibilité des données** Les données d'affaires ne sont plus enfermées dans des silos. Avec les plateformes d'analytique, plus d'utilisateurs au sein d'une entreprise peuvent trouver, accéder et analyser ces données. De plus, [les outils d'intelligence artificielle (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) tels que [les logiciels de traitement du langage naturel (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) aident à rendre la recherche de données plus accessible et puissante, fournissant des résultats plus précis. Avec la quantité de données accessibles aux entreprises aujourd'hui, il est presque nécessaire qu'elles mettent en œuvre un type de logiciel d'analytique pour mieux comprendre et agir sur ces données. La mise en œuvre de logiciels d'analytique a été une initiative importante pour les entreprises en cours de transformation numérique, car ces outils offrent une visibilité plus approfondie sur les données d'une organisation. Les entreprises adoptent ces solutions pour donner un sens aux grands ensembles de données collectés à partir de diverses sources. **Passage de l'on-premise au cloud** Le passage de l'analytique des données sur site au cloud est en cours depuis plusieurs années, de plus en plus d'entreprises déplaçant leurs données et leurs informations dans le cloud. Cela se produit pour diverses raisons, telles que le temps nécessaire pour obtenir des informations. S'éloigner de l'infrastructure sur site a aidé de nombreuses entreprises à permettre le travail de données partout où l'on a accès au cloud - partout où il y a un accès Internet. Cependant, tous les utilisateurs de données n'ont pas le luxe de travailler dans le cloud pour plusieurs raisons, y compris la sécurité des données et les problèmes liés à la latence. Dans des secteurs tels que la santé, des réglementations strictes telles que la [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) exigent que les données soient sécurisées. Bien qu'il soit possible d'assurer cette sécurité dans le cloud, cela peut être plus compliqué. **IA conversationnelle** Historiquement, pour interroger des données dans une solution d'analytique, les utilisateurs devaient maîtriser un langage de requête comme SQL. Avec la montée des interfaces conversationnelles, les utilisateurs découvrent les données et les informations qu'ils recherchent en utilisant un langage intuitif. Les méthodes intuitives d'interrogation des données permettent à un plus grand nombre d'utilisateurs d'accéder et de comprendre les données de l'entreprise. **Apprentissage automatique** L'IA devient rapidement une fonctionnalité prometteuse des solutions d'analytique tout au long du parcours des données, de l'ingestion aux informations. De la préparation des données alimentée par l'IA aux informations intelligentes, dans lesquelles la plateforme suggère des visualisations à l'utilisateur final, les plateformes d'analytique deviennent rapidement plus puissantes. L'apprentissage automatique aide les utilisateurs finaux à découvrir des informations cachées, leur permettant de donner un sens aux données et de comprendre ce qu'ils voient.