Les plateformes d'analytique fournissent un ensemble d'outils permettant aux entreprises de transformer des données brutes en informations significatives et exploitables. Elles permettent aux organisations d'explorer les données, de découvrir des tendances, de prévoir des résultats futurs et de soutenir la prise de décisions éclairées.
Contrairement aux outils limités au reporting sur les performances passées, les plateformes d'analytique incluent souvent des capacités avancées telles que la modélisation prédictive, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique (ML). Ces plateformes sont conçues pour être flexibles et évolutives, soutenant un large éventail de cas d'utilisation à travers l'entreprise.
Ces plateformes sont utilisées dans presque toutes les fonctions de l'entreprise, du marketing et des ventes à la finance, aux opérations et aux ressources humaines, soutenant à la fois la planification stratégique et le suivi des performances quotidiennes. Des analystes de données et scientifiques aux parties prenantes de l'entreprise et aux dirigeants, les plateformes d'analytique sont utilisées par un large éventail de personnes. Alors que les analystes se concentrent sur l'exploration des données et la génération d'insights, les outils en libre-service permettent désormais aux utilisateurs non techniques d'interagir directement avec les données. Les équipes informatiques soutiennent l'intégration et la sécurité de la plateforme, reflétant la poussée croissante pour démocratiser l'accès aux données et intégrer l'analytique dans la prise de décision quotidienne à travers l'organisation.
Les plateformes d'analytique soutiennent des fonctions critiques telles que le mélange et la modélisation des données, permettant aux utilisateurs de combiner des données provenant de sources diverses et de construire des modèles de données robustes et interconnectés. Les sorties visuelles — tableaux de bord, rapports et graphiques interactifs — aident les utilisateurs à explorer les tendances, à approfondir les détails granulaires et à communiquer clairement les insights.
Contrairement aux outils de visualisation de données autonomes, qui se limitent à présenter des informations, les plateformes d'analytique englobent l'ensemble du flux de travail analytique. Beaucoup offrent également des capacités avancées telles que l'analytique intégrée, la requête en langage naturel et l'analytique augmentée, qui exploitent le ML pour automatiser la découverte d'insights et rendre l'exploration des données plus accessible à un public plus large.
Les plateformes d'analytique et les logiciels de business intelligence (BI) travaillent souvent de concert pour soutenir les organisations axées sur les données. Alors que les outils BI se concentrent sur le suivi et le reporting des performances historiques à travers des tableaux de bord et des indicateurs clés de performance (KPI), les plateformes d'analytique offrent des capacités plus larges qui soutiennent l'analyse exploratoire et la planification stratégique. Le BI répond à "ce qui s'est passé", tandis que les plateformes d'analytique aident les utilisateurs à comprendre pourquoi cela s'est produit et ce qui pourrait se passer ensuite. Plutôt que de remplacer le BI, les plateformes d'analytique le complètent en permettant des insights plus profonds et en habilitant un plus large éventail d'utilisateurs à travers l'organisation.
Pour être inclus dans la catégorie des plateformes d'analytique, un produit doit :
Ingest et intégrer des données provenant d'une large gamme de sources structurées et semi-structurées
Préparer et transformer les données à l'aide d'outils intégrés pour le nettoyage, l'enrichissement et le formatage
Soutenir les connexions à des sources de données diverses, y compris les téléchargements de fichiers, les bases de données, les interfaces de programmation d'applications (API) et les applications SaaS
Permettre aux utilisateurs de modéliser les relations de données, de joindre des ensembles de données et d'explorer les données de manière interactive
Offrir des outils pour construire des rapports d'affaires significatifs, des tableaux de bord et des visualisations
Permettre la création et le partage d'applications analytiques internes ou d'insights intégrés à travers les équipes
