# Meilleures plateformes d'analyse - Page 11 *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Les plateformes d'analytique fournissent un ensemble d'outils permettant aux entreprises de transformer des données brutes en informations significatives et exploitables. Elles permettent aux organisations d'explorer les données, de découvrir des tendances, de prévoir des résultats futurs et de soutenir la prise de décisions éclairées. Contrairement aux outils limités au reporting sur les performances passées, les plateformes d'analytique incluent souvent des capacités avancées telles que la modélisation prédictive, l'analyse statistique et l'apprentissage automatique (ML). Ces plateformes sont conçues pour être flexibles et évolutives, soutenant un large éventail de cas d'utilisation à travers l'entreprise. Ces plateformes sont utilisées dans presque toutes les fonctions de l'entreprise, du marketing et des ventes à la finance, aux opérations et aux ressources humaines, soutenant à la fois la planification stratégique et le suivi des performances quotidiennes. Des analystes de données et scientifiques aux parties prenantes de l'entreprise et aux dirigeants, les plateformes d'analytique sont utilisées par un large éventail de personnes. Alors que les analystes se concentrent sur l'exploration des données et la génération d'insights, les outils en libre-service permettent désormais aux utilisateurs non techniques d'interagir directement avec les données. Les équipes informatiques soutiennent l'intégration et la sécurité de la plateforme, reflétant la poussée croissante pour démocratiser l'accès aux données et intégrer l'analytique dans la prise de décision quotidienne à travers l'organisation. Les plateformes d'analytique soutiennent des fonctions critiques telles que le mélange et la modélisation des données, permettant aux utilisateurs de combiner des données provenant de sources diverses et de construire des modèles de données robustes et interconnectés. Les sorties visuelles — tableaux de bord, rapports et graphiques interactifs — aident les utilisateurs à explorer les tendances, à approfondir les détails granulaires et à communiquer clairement les insights. Contrairement aux outils de visualisation de données autonomes, qui se limitent à présenter des informations, les plateformes d'analytique englobent l'ensemble du flux de travail analytique. Beaucoup offrent également des capacités avancées telles que l'analytique intégrée, la requête en langage naturel et l'analytique augmentée, qui exploitent le ML pour automatiser la découverte d'insights et rendre l'exploration des données plus accessible à un public plus large. Les plateformes d'analytique et les [logiciels de business intelligence (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) travaillent souvent de concert pour soutenir les organisations axées sur les données. Alors que les outils BI se concentrent sur le suivi et le reporting des performances historiques à travers des tableaux de bord et des indicateurs clés de performance (KPI), les plateformes d'analytique offrent des capacités plus larges qui soutiennent l'analyse exploratoire et la planification stratégique. Le BI répond à "ce qui s'est passé", tandis que les plateformes d'analytique aident les utilisateurs à comprendre pourquoi cela s'est produit et ce qui pourrait se passer ensuite. Plutôt que de remplacer le BI, les plateformes d'analytique le complètent en permettant des insights plus profonds et en habilitant un plus large éventail d'utilisateurs à travers l'organisation. Pour être inclus dans la catégorie des plateformes d'analytique, un produit doit : - Ingest et intégrer des données provenant d'une large gamme de sources structurées et semi-structurées - Préparer et transformer les données à l'aide d'outils intégrés pour le nettoyage, l'enrichissement et le formatage - Soutenir les connexions à des sources de données diverses, y compris les téléchargements de fichiers, les bases de données, les interfaces de programmation d'applications (API) et les applications SaaS - Permettre aux utilisateurs de modéliser les relations de données, de joindre des ensembles de données et d'explorer les données de manière interactive - Offrir des outils pour construire des rapports d'affaires significatifs, des tableaux de bord et des visualisations - Permettre la création et le partage d'applications analytiques internes ou d'insights intégrés à travers les équipes ## How Many Plateformes d'analyse Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 335 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 43% │ Petite entreprise 29% │ Entreprise 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Plateformes d'analyse Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 27,400+ Avis authentiques - 335+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Top Plateformes d'analyse at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,568 reviews) | Tableaux de bord interactifs connectés à Microsoft | "[Microsoft Power BI Turns Raw Data into Clear, Interactive Dashboards Fast](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,544 reviews) | Exploration flexible du tableau de bord visuel | "[Visualisation de données sans effort, coûts de licence élevés](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tableau-review-12793833)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (755 reviews) | Analytique en nuage pour la science des données régie | "[SAS Viya est une puissante plateforme d'analytique](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews) | 4.6/5.0 (773 reviews) | Préparation et automatisation des données sans code | "[Automatisation des données facile et rapide avec les flux de travail glisser-déposer d'Alteryx](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-12594796)" | | 5 | [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (748 reviews) | Analytique et flux de travail ML gouvernés dans un lakehouse | "[Databricks in my case: Multiple Integrations, Intuitive UI, and Reliable Performance](https://www.g2.com/fr/survey_responses/databricks-review-12834055)" | | 6 | [Looker](https://www.g2.com/fr/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,576 reviews) | Gouverné des métriques BI partagées | "[Tous nos indicateurs en un seul endroit avec une interface Looker conviviale et facile à naviguer.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/looker-review-12585179)" | | 7 | [Domo](https://www.g2.com/fr/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Tableaux de bord d'entreprise en libre-service centralisés | "[Plateforme tout-en-un pour l'analyse en temps réel et les tableaux de bord](https://www.g2.com/fr/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/fr/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Accélération de la couche sémantique pour la BI d'entreprise | "[Kyvos a unifié notre logique métier avec un modèle sémantique unique](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Sigma](https://www.g2.com/fr/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Analytique de type feuille de calcul native à l'entrepôt | "[Outil BI le plus simple : Données Snowflake en direct dans une expérience semblable à un tableur](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 10 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/fr/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (672 reviews) | Tableaux de bord BI sans serveur natifs AWS | "[Transforme les données brutes en tableaux de bord interactifs pour une meilleure surveillance des tendances](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" | ## Which Plateformes d'analyse Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Meilleur performeur :** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/fr/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) - **Tendance :** [Hex](https://www.g2.com/fr/products/hex-tech-hex/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) ## Which Type of Plateformes d'analyse Tools Are You Looking For? - [Plateformes d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Outils de visualisation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-visualization-tools) - [Logiciel d'analyse prédictive](https://www.g2.com/fr/categories/predictive-analytics) - [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence) - [Logiciel d'analyse marketing](https://www.g2.com/fr/categories/marketing-analytics) - [Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Outils ETL](https://www.g2.com/fr/categories/etl-tools) - [Logiciel de préparation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-preparation) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot est l'entreprise de la plateforme d'analytique agentique pour l'entreprise. Avec le langage naturel et l'IA, ThoughtSpot permet à chacun dans une organisation de poser des questions sur les données, d'obtenir des réponses et d'agir. Conçu pour les équipes de données avec du code et sans code pour les utilisateurs professionnels, ThoughtSpot est suffisamment intuitif pour être utilisé par n'importe qui, tout en étant conçu pour gérer de grandes et complexes données cloud à grande échelle. Des clients comme Coca-Cola, Hilton Worldwide et Capital One libèrent tout le potentiel de leurs données avec ThoughtSpot. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fanalytics-platforms%3Fpage%3D11&secure%5Btoken%5D=c3632a413e19da69852c789dcb6e308edefba02fef18b59fdd8f0f65f7c19e7f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Plateformes d'analyse Software ### Que font les plateformes d'analyse ? Lorsque j'explique les plateformes d'analytique, je les présente comme des systèmes qui aident les équipes à transformer les données commerciales en informations exploitables. Ces plateformes intègrent tableaux de bord, rapports, modélisation de données, exploration de métriques, visualisations et partage d'informations en un seul flux de travail. Au lieu de se fier à des feuilles de calcul dispersées, des rapports statiques ou des vues de données déconnectées, les équipes peuvent accéder plus rapidement à l'information, comprendre plus clairement la performance et prendre des décisions avec plus de confiance. ### Pourquoi les entreprises utilisent-elles des plateformes d'analyse ? D'après les modèles d'évaluation des critiques de G2 que j'ai examinés, les entreprises utilisent des plateformes d'analyse car les données sont réparties sur de nombreux systèmes et nécessitent trop d'efforts manuels pour être organisées. Les utilisateurs mentionnent des rapports fragmentés, des informations retardées, des métriques incohérentes et des données difficiles à présenter. Les avantages courants incluent : - Création plus rapide de tableaux de bord et de rapports. - Visibilité plus claire des indicateurs clés de performance, des ventes, du marketing, des opérations et des données produits. - Exploration renforcée grâce aux filtres, aux analyses détaillées, au SQL et aux flux de travail visuels. - Partage plus facile des informations avec les équipes et les parties prenantes. - Meilleure intégration avec les bases de données, les plateformes cloud, les feuilles de calcul, les outils CRM et les entrepôts de données. ### Qui utilise principalement les plateformes d'analyse ? Après avoir évalué les rôles des évaluateurs G2, j'ai constaté que les plateformes d'analytique servent les utilisateurs techniques et commerciaux. - **Les analystes de données** construisent des tableaux de bord, des rapports et des vues de performance récurrentes. - **Les équipes BI** gèrent les métriques, les modèles et les flux de travail gouvernés. - **Les ingénieurs de données** connectent les sources et préparent les ensembles de données. - **Les data scientists** utilisent des notebooks, des modèles et des fonctionnalités d'analytique avancée. - **Les analystes commerciaux** traduisent les données en décisions opérationnelles. - **Les dirigeants** utilisent des tableaux de bord pour comprendre les tendances. ### Quels types de plateformes d'analyse devrais-je considérer ? D'après la façon dont les critiques décrivent la catégorie, les acheteurs devraient comparer plusieurs types de produits : - **Plateformes BI et tableaux de bord** pour les rapports, la visualisation et les vues exécutives. - **Outils d'analyse en libre-service** pour une exploration rapide des affaires. - **Plateformes d'analyse cloud** pour des ensembles de données plus importants et un traitement évolutif. - **Plateformes de science des données et de notebooks** pour SQL, Python, modèles et collaboration. - **Outils d'analyse intégrée** pour les tableaux de bord destinés aux clients. - **Plateformes de couche sémantique** pour des métriques partagées et des définitions réutilisables. ### Quelles sont les fonctionnalités principales à rechercher dans les plateformes d'analyse ? Lorsque j'analyse les avis G2 pour cette catégorie, je regarde de près les thèmes que les utilisateurs mentionnent à plusieurs reprises : - Constructeurs de tableaux de bord et de rapports avec des mises en page flexibles qui aident les équipes à organiser les données commerciales en vues que les gens peuvent réellement utiliser. - Visualisation des données, création de graphiques et filtres interactifs qui aident les utilisateurs à explorer les tendances, comparer les performances et comprendre les métriques plus rapidement. - Connecteurs pour bases de données, feuilles de calcul, outils cloud et applications commerciales qui aident à rassembler les données de différents systèmes en un seul endroit. - Support SQL, modélisation des données et métriques calculées qui aident les analystes à définir, structurer et personnaliser la logique commerciale. - Recherche assistée par IA ou insights automatisés qui aident les utilisateurs à trouver des modèles et des réponses sans construire chaque rapport manuellement. - Collaboration, permissions, livraison programmée et contrôles de partage qui aident les équipes à distribuer les insights de manière sécurisée et cohérente. - Contrôles de performance pour tableaux de bord complexes qui aident les rapports à se charger de manière fiable même lorsque le volume de données ou l'utilisation augmente. - Documentation, ressources de formation et support réactif qui aident les équipes à s'intégrer plus rapidement et à résoudre les problèmes avec moins de friction. ### Quelles tendances façonnent les plateformes d'analyse en ce moment ? À partir des modèles d'évaluation de G2 que j'ai analysés, plusieurs tendances se démarquent : - **Analytique assistée par l'IA** aide les utilisateurs à poser des questions, générer des résumés et découvrir des insights plus rapidement. - **Rapports en libre-service** deviennent de plus en plus importants à mesure que les équipes commerciales cherchent des réponses sans dépendre des analystes pour chaque demande. - **Intégrations cloud et applications** s'étendent à mesure que les entreprises connectent les plateformes d'analytique à plus de sources de données et de systèmes d'entreprise. - **Métriques gouvernées et couches sémantiques** gagnent en valeur à mesure que les équipes travaillent à maintenir des définitions cohérentes à travers les tableaux de bord et les rapports. - **Optimisation des performances** reste une priorité car les utilisateurs s'attendent à ce que les tableaux de bord complexes se chargent rapidement et de manière fiable. - **Utilisabilité et configuration guidée** façonnent l'adoption alors que les acheteurs recherchent des plateformes puissantes sans créer une courbe d'apprentissage abrupte. ### Comment devrais-je choisir des plateformes d'analyse ? Pour moi, le choix des plateformes d'analyse les plus solides dépend des sources de données, des besoins en gouvernance et de l'échelle. Je privilégierais les produits que les critiques louent pour leurs tableaux de bord intuitifs, leur visualisation flexible, leurs intégrations solides, leur performance fiable et leur collaboration claire. J'examinerais également les préoccupations concernant la personnalisation, la configuration complexe, le prix, la courbe d'apprentissage et la précision de l'IA avant de faire un choix final. --- ## What Are the Top-Rated Plateformes d'analyse Products in 2026? ### 1. [d8a.tech](https://www.g2.com/fr/products/d8a-tech/reviews) **Description du produit:** GA4-compatible analytics with an embedded dashboard - open source, no vendor lock-in. Plugs into your existing GA4 or Matomo setup and writes to your own data warehouse. Deploy on your infrastructure or in the cloud. 🇪🇺 ### 2. [DAISIE](https://www.g2.com/fr/products/daisie/reviews) **Description du produit:** AISIE est votre solution d'analyse de données tout-en-un. Elle couvre toutes les étapes, de l'intégration et la préparation des données à l'analyse et la visualisation. Ainsi, vous pouvez exploiter tout le potentiel de vos données sans avoir à utiliser différents outils ou licences coûteuses. Que vous travailliez dans l'administration publique, le commerce, l'industrie ou le secteur des services - DAISIE convient à toutes les organisations qui souhaitent créer de meilleurs rapports à partir de différentes sources. Pas de coûts de licence : DAISIE est entièrement basé sur des technologies open source. Haute efficacité : Vous recevez des rapports standardisés pour différents départements et améliorez la collaboration. Économie de ressources : Vous avez besoin de moins de matériel et d'espace de stockage. Sécurisé : DAISIE traite vos données de manière à l'épreuve des audits et conformément aux normes modernes de data warehouse. ### 3. [DataLab](https://www.g2.com/fr/products/datalab/reviews) **Description du produit:** DataLab est un cahier de données qui (1) exploite intelligemment la technologie de l'IA générative pour que vous puissiez « discuter avec vos données », (2) propose un IDE puissant pour examiner, ajuster et exécuter votre analyse, et (3) transforme sans effort votre travail en un rapport magnifique et partageable. ### 4. [DataStories Platform](https://www.g2.com/fr/products/datastories-platform/reviews) **Description du produit:** La plateforme DataStories est un logiciel avancé d'analyse prédictive qui permet de générer des insights à partir de données sans avoir de connaissances préalables en science des données. ### 5. [Definite](https://www.g2.com/fr/products/definite/reviews) **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Description du produit:** Definite est une plateforme d'analyse de données tout-en-un qui combine un entrepôt de données géré, des pipelines ELT, une couche sémantique et de l'intelligence d'affaires en un seul produit. Les équipes connectent les sources de données en utilisant plus de 500 connecteurs préconstruits pour les CRM, les plateformes de paiement, les outils de marketing, les bases de données et les feuilles de calcul. Definite ingère, stocke et modélise automatiquement les données dans un entrepôt de données géré alimenté par DuckDB. Les utilisateurs analysent les données et créent des tableaux de bord en utilisant Fi, un assistant d'analyse alimenté par l'IA. Fi traduit les questions en langage naturel en requêtes SQL et renvoie des visualisations, des résumés et des insights sans nécessiter d'expertise technique. Principales capacités : - Entrepôt de données cloud géré - Plus de 500 connecteurs de données préconstruits et pipelines ELT - Couche sémantique pour des métriques réutilisables et la modélisation des données - Interrogation en langage naturel alimentée par l'IA (pas besoin de SQL) - Tableaux de bord interactifs et visualisations de données - Rapports automatisés vers Slack, email et Google Sheets - Analyses intégrables et tableaux de bord en marque blanche Conçu pour : Startups, petites entreprises et équipes de données allégées qui ont besoin d'analyses de données modernes sans gérer une pile complexe d'outils comme Snowflake, Fivetran, dbt et Tableau. ### What Do G2 Reviewers Say About Definite? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs trouvent l' **intégration de l'IA** de Definite exceptionnellement utile pour simplifier l'analyse des données et augmenter la productivité. - Les utilisateurs soulignent l' **intégration facile de l'API** avec Definite, permettant une configuration rapide et des pipelines de données fiables dès le premier jour. - Les utilisateurs apprécient les **options de personnalisation** dans Definite, permettant une intégration transparente avec diverses plateformes et une facilité d'utilisation. - Les utilisateurs trouvent que Definite est remarquablement facile à configurer, louant son **installation simple et ses pipelines de données fiables**. - Les utilisateurs trouvent que les **intégrations faciles** avec Definite améliorent leur expérience de configuration et assurent des pipelines de données fiables. #### What Are Recent G2 Reviews of Definite? **"[Configuration sans effort et analyste IA puissant](https://www.g2.com/fr/survey_responses/definite-review-12166664)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Trevor F.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/definite-review-12166664) --- ### 6. [Delta IQ](https://www.g2.com/fr/products/delta-iq/reviews) **Description du produit:** Delta IQ suit les approbations à travers les versions de contrat. Les outils existants comparent le texte ou stockent les documents, mais ils ne préservent pas les décisions liées à des clauses spécifiques à mesure que les accords évoluent. Delta IQ relie les approbations aux clauses et aux versions. Lorsqu'un nouvel amendement est téléchargé, il met en évidence les dispositions impactées et montre si les approbations antérieures sont toujours valables ou nécessitent une nouvelle révision. Cela aide les équipes à éviter de relire des documents entiers à mesure que les amendements s'accumulent, en particulier dans les flux de travail de crédit et de risque. Site Web - https://www.deltaiq.tech/ ### 7. [Dyntell BI](https://www.g2.com/fr/products/dyntell-bi/reviews) **Description du produit:** Dyntell Bi est un outil robuste de visualisation, d'analyse et de prédiction qui est né de notre solution ERP. Dyntell Bi prend vos données brutes et les fait vivre. Avec des visuels d'une clarté cristalline, vous pouvez raconter les histoires importantes qui étaient enfouies dans la masse de données. Vous pouvez partager des tableaux de bord et des graphiques finalisés en un clic. Et vous pouvez enfin transformer vos informations en pure inspiration. ### 8. [EasyAIBridge - AI Data Strategist and Narrative Builder](https://www.g2.com/fr/products/easyaibridge-ai-data-strategist-and-narrative-builder/reviews) **Description du produit:** Présentation de EasyAIBridge -- la seule et la plus simple solution pour l'analyse rapide, les tableaux de bord multiples, l'analyse multi-source simultanée et les insights basés sur des invites. Caractéristiques : + Modèle multi-IA, ne trébuche pas sur les grandes données comme le font les chatbots + Analyse de données multi-source et simultanée à travers les fichiers + Plusieurs tableaux de bord avec l'option de les combiner + Résumé stratégique et insights exploitables + Corrections de données manquantes avec intelligence de comblement des lacunes + Puissance d'extraction de données massive + Tableaux exportables + Graphiques et diagrammes exportables + Rapport de traitement des données pour la transparence ### 9. [Enhanza](https://www.g2.com/fr/products/enhanza/reviews) **Description du produit:** Enhanza est un outil d'analyse commerciale, et plus encore — c'est un partenaire intelligent pour transformer le chaos de vos données en clarté. Au cœur d'Enhanza, les entreprises sont habilitées à aller au-delà de la comptabilité et à comprendre véritablement ce qui se passe sous la surface de leurs opérations, le tout intégré dans un logiciel intelligent. En standardisant les données avec un nouveau modèle de données unifié, vous n'avez pas besoin d'apprendre les particularités de chaque plateforme — au lieu de cela, vous pouvez vous concentrer sur une véritable analyse, et non sur la gestion des données. ### 10. [ExecusBI](https://www.g2.com/fr/products/execusbi/reviews) **Description du produit:** ExecusBI est une plateforme d'intelligence commerciale et d'intelligence d'affaires alimentée par l'IA qui aide les entreprises à accéder, analyser et activer les données des entreprises italiennes pour la croissance, la génération de leads, la gestion des risques et la prise de décision stratégique. La plateforme fournit des informations commerciales sur plus de 6 millions d'entreprises italiennes et plus de 15 millions de personnes ayant des rôles corporatifs, en combinant des profils d'entreprises, des données commerciales officielles, des indicateurs financiers, des recherches avancées, des tableaux de bord, des rapports, des scores d'entreprises et des analyses soutenues par l'IA. ExecusBI est conçu pour les équipes de vente, de marketing, de finance, d'opérations et de direction qui ont besoin de données B2B fiables et d'une intelligence de marché exploitable pour identifier des opportunités, évaluer des entreprises et prendre des décisions plus rapides basées sur les données. Pour les équipes de vente et de marketing, ExecusBI soutient la prospection, la génération de leads, la segmentation de marché, le ciblage de comptes et l'enrichissement CRM. Les utilisateurs peuvent rechercher et filtrer les entreprises italiennes, créer des listes d'entreprises ciblées, prioriser les prospects à fort potentiel et améliorer les activités de mise sur le marché avec des données commerciales structurées. Pour les équipes de finance, d'approvisionnement et de gestion, la plateforme aide à évaluer les clients, fournisseurs, partenaires et concurrents grâce à l'analyse financière, aux indicateurs de solvabilité, aux scores d'entreprises, aux rapports de crédit et à la surveillance des affaires. ExecusBI aide les organisations à aller au-delà des informations fragmentées en transformant des données complexes d'entreprises et financières en insights clairs et pratiques. Ses capacités d'IA sont conçues pour simplifier l'analyse commerciale, soutenir la recherche en langage naturel et basée sur des filtres, mettre en évidence les schémas pertinents et aider les équipes à transformer les données en actions commerciales concrètes. La plateforme offre également des tableaux de bord, des rapports dynamiques, des listes d'entreprises surveillées et des alertes pour soutenir l'analyse continue du marché et le suivi des entreprises. Un différenciateur clé d'ExecusBI est la disponibilité d'API complètes à travers ses fonctionnalités. Les entreprises peuvent intégrer les capacités de données, de recherche, de scoring, d'enrichissement, d'analyse financière et d'intelligence d'affaires d'ExecusBI directement dans les CRM, ERP, applications internes, plateformes de données et flux de travail automatisés. Cela rend ExecusBI particulièrement précieux pour les organisations qui ont besoin d'une intégration de données B2B évolutive, d'un enrichissement automatisé des entreprises et d'une intelligence d'affaires intégrée, plutôt que de se fier uniquement à une interface autonome. En combinant l'intelligence de marché italienne, les données d'entreprises, les insights financiers, l'analyse assistée par l'IA et les capacités complètes d'API, ExecusBI aide les entreprises à améliorer l'efficacité des ventes, à réduire les risques commerciaux et financiers, à renforcer la compréhension du marché et à accélérer la croissance sur le marché italien. ### 11. [Fennix Decision Intelligence Platform](https://www.g2.com/fr/products/fennix-decision-intelligence-platform/reviews) **Description du produit:** Fennix est une plateforme d'intelligence décisionnelle alimentée par l'IA, conçue pour les cadres qui ont besoin de clarté au-delà des tableaux de bord. Fennix relie l'ensemble de votre écosystème de données et l'agrège en une seule couche d'intelligence unifiée basée sur l'IA. Fennix soutient les organisations dans les services financiers, la santé, le commerce de détail et le commerce électronique, la fabrication, la logistique, le SaaS, la pharmacie, la banque, l'éducation, les hospitalisations et les services aux entreprises. Fennix permet aux organisations d'atteindre la durabilité, l'intelligence et l'efficacité opérationnelle. ### 12. [FineBI](https://www.g2.com/fr/products/finebi/reviews) **Description du produit:** FineBI est un logiciel d'analyse et de BI en libre-service, qui permet un déploiement rapide des plateformes d'analyse BI au sein des organisations. Il permet à tous les membres de traiter, analyser et exploiter les données de manière indépendante, améliorant ainsi la prise de décision et l'efficacité globale de l'entreprise. ### 13. [FireAI](https://www.g2.com/fr/products/fireai/reviews) **Description du produit:** FireAI est une plateforme d'intelligence d'affaires alimentée par l'IA qui simplifie l'analyse des données grâce à des requêtes en langage naturel, fournissant des insights en temps réel et des analyses prédictives pour aider les entreprises à prendre des décisions plus intelligentes. ### 14. [GAINSystems](https://www.g2.com/fr/products/gainsystems/reviews) **Average Rating:** 3.2/5.0 **Total Reviews:** 3 **Description du produit:** La plateforme d'optimisation de la performance GAINS pour la conception et la planification de la chaîne d'approvisionnement offre des résultats rapides en libérant le fonds de roulement, en réduisant les coûts opérationnels et en améliorant le service. Avec GAINS, les équipes de la chaîne d'approvisionnement peuvent prendre toutes les bonnes décisions à vitesse et à grande échelle, ajuster la taille des stocks, améliorer la performance et tenir les promesses faites aux clients. Des entreprises de toutes tailles dans la distribution, la fabrication, le commerce de détail et les pièces de service font confiance à notre automatisation des décisions, soutenue par l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle et la méthodologie GAINS (P3)SM. Des entreprises comme Graybar, Honda Motors, Menards, Rockwell Automation, Stuller et Textron Aviation. GAINS® est une marque déposée et Move Forward FasterSM et Proven-Path-to-Performance (P3) SM sont des marques de service de GAINSystems. D'autres produits mentionnés dans ce document sont enregistrés, déposés ou marqués de service par leurs propriétaires respectifs. #### What Are Recent G2 Reviews of GAINSystems? **"[Gains a été un excellent partenaire. notre relation a grandi au cours des dernières années et leur service.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gainsystems-review-5184274)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Moin K.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gainsystems-review-5184274) --- **"[Meilleur outil pour l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gainsystems-review-5235787)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Sachin .* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gainsystems-review-5235787) --- #### What Are G2 Users Discussing About GAINSystems? - [What is the use of Gainsystems?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-the-use-of-gainsystems) - [What is GAINS software?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-gains-software) - [What does GAINSystems do?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-gainsystems-do) ### 15. [Golden Owl Intelligence](https://www.g2.com/fr/products/golden-owl-intelligence/reviews) **Description du produit:** Collectors are specialized tools designed to mine, evaluate, analyze, and visualize domain-specific data. Each Collector focuses on a particular dimension of intelligence, from companies and markets to media, geopolitics, or the web. They can be used independently for targeted insights or combined within a Case, where multiple Collectors interact to provide a comprehensive and connected investigation. ### 16. [Green, the AI Analyst](https://www.g2.com/fr/products/green-the-ai-analyst/reviews) **Description du produit:** Green est un analyste IA qui répond aux questions commerciales en langage naturel, connecte les données à travers différentes sources et explique comment il est parvenu à une conclusion. Il comprend le contexte, raisonne à travers les informations et aide les équipes à passer des données aux décisions sans avoir à fouiller dans les tableaux de bord ou attendre une analyse manuelle. ### 17. [Grid Dynamics Analytics Platform](https://www.g2.com/fr/products/grid-dynamics-analytics-platform/reviews) **Description du produit:** Le cas d'utilisation de la planification des promotions fait partie de la plateforme de données analytiques qui met en œuvre des cas où vous avez besoin de prévisions de prix basées sur des données accumulées telles que des catalogues de prix et de remises. ### 18. [Grid Vault](https://www.g2.com/fr/products/grid-vault/reviews) **Description du produit:** Grid Vault : La plateforme d'entrepôt de données et d'analytique pour les services publics modernes Débloquez des informations en temps réel à partir des données AMI, SCADA, IoT et d'entreprise. Pourquoi Grid Vault \* 60 % d'effort d'analyste en moins, 80 % de coût de stockage en moins, 45 % de décisions plus rapides et des déploiements 5× plus rapides grâce à une architecture de microservices \* Échelle prouvée, déployée sur plus de 10 millions de compteurs à travers 4 continents \* Résultats de requêtes en secondes : un client de service public traite 120 Go/jour à partir de 1,3 million de compteurs avec un temps de réponse \<3 s \* Mise en service 70 % plus rapide et traitement des données 80 % moins cher que les piles RDBMS traditionnelles Capacités clés pour les services publics : \* Modèles de données flexibles – ingérez n'importe quel schéma sans réingénierie des systèmes en amont \* Générateur de requêtes low-code – assemblez des données multi-sources, ajoutez des paramètres et planifiez des exportations en quelques minutes \* Rapports et tableaux de bord configurables – y compris des cartes thermiques GIS et des graphiques à bulles \* Sécurité de niveau entreprise – SSO, ISO 27001 & SOC 2 type 2, options HA/DR Conçu pour les opérations de données : \* Connecteurs prêts à l'emploi – les API, fichiers, flux et pipelines Kafka intègrent HES, MDM, ERP, CRM et plus \* Stockage multi-niveaux – optimisé pour l'analyse AMI à haut volume \* Pipelines toujours actifs – travaux planifiés, alertes et traitement de big data intégrés \* Indépendant de l'infrastructure – SaaS, cloud privé ou sur site avec la même base de code Comment fonctionne Grid Vault : 1. Intégrez : les connecteurs API extraient les données de HES, MDM, SCADA, ERP, capteurs et fichiers. Tous les flux atterrissent dans un entrepôt de données gouverné. 2. Transformez : l'ETL intégré nettoie, enrichit et versionne chaque lecture et événement. 3. Analysez : le générateur low-code ou SQL fournit des packs KPI ad hoc ou planifiés. Aperçu instantané sans demandes de changement. 4. Automatisez : le moteur de planification et d'alertes envoie les anomalies par email, WhatsApp, Grid Flow ou Jira. 5. Visualisez : tableaux de bord en temps réel, couches GIS et exportation vers XLSX/PDF/CSV. Les décideurs voient exactement ce qui compte. Grid Vault est livré avec une plateforme d'intégration d'applications de niveau entreprise : \* Priorité aux normes ouvertes : REST natif, MQTT et autres protocoles pris en charge. \* Liaison facile des points de terminaison : liez de nouveaux services consommateurs ou fournisseurs à mesure qu'ils se connectent. \* Pipelines intelligents : validez, mappez, transformez et enrichissez chaque message à la volée. \* Orchestration visuelle : concevez des flux multi-étapes qui couvrent les applications OMS, CIS, ERP, head-end et de service sur le terrain. \* Tout modèle pris en charge : demande/réponse, pub-sub, flux d'événements ; le routage basé sur le contenu et les messages typés par schéma maintiennent la logique propre. \* Livraison fiable : avec un ordre garanti, des réessais et des files d'attente de lettres mortes assurent que chaque lecture, ticket ou facture atteint son application cible. Intégration et transformation avancées des données \* Prise en charge des transformations de données, y compris les mathématiques de chaîne de base, les agrégations intermédiaires et la modélisation multi-schémas. \* Mélangez les travaux en vrac/lot, la réplication de capture de données de changement, les flux en temps réel et les requêtes virtualisées dans un seul espace de travail. \* Connecteurs prêts à l'emploi et configurables pour maintenir le flux de données entre les sources sur site et cloud sans code personnalisé. Intelligence géospatiale intégrée : \* Conception et modélisation en temps réel des réseaux électriques, gaziers et hydrauliques directement dans la toile de la carte. \* Visualisez la topologie complète : alimentations, tuyaux, vannes, transformateurs, compteurs et capteurs, en un clic. \* Superposez les caractéristiques géologiques et de surface pour comprendre les impacts du terrain sur les actifs. \* Voyez instantanément comment les actifs se rapportent aux parcelles de terrain, véhicules, équipes, clients et à l'environnement plus large. ### 19. [GrowthBI](https://www.g2.com/fr/products/growthbi/reviews) **Description du produit:** GrowthBI is one of Australia's leading data analytics consultancies, headquartered in Melbourne. We partner with mid-size businesses to build custom Power BI dashboards, automated financial reporting systems, and AI-powered analytics solutions. Our team helps organisations across SaaS, Financial Services, Healthcare, Real Estate, Education, Retail, Agriculture and Manufacturing transform raw data into actionable insights. From data infrastructure to executive reporting, GrowthBI delivers end-to-end analytics solutions that drive measurable business growth. ### 20. [Hyperquery](https://www.g2.com/fr/products/hyperquery/reviews) **Description du produit:** Hyperquery est un cahier de données avancé conçu pour rationaliser le flux de travail en analytique et en science des données en intégrant SQL, Python, des feuilles de calcul et des visualisations dans une interface collaborative et conviviale. Il permet aux utilisateurs d'écrire et d'exécuter du code directement dans un éditeur WYSIWYG, facilitant la création d'analyses interactives, de tableaux de bord et d'applications de données. Avec des fonctionnalités telles que l'auto-complétion transparente, le templating Jinja et la paramétrisation, Hyperquery améliore la productivité et la collaboration au sein des équipes de données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Exécution de code intégrée : prend en charge SQL et Python dans un seul cahier, permettant une interrogation et une manipulation efficaces des données. - Composants interactifs : offre des éléments interactifs tels que des variables et des menus déroulants pour paramétrer les analyses de manière dynamique. - Outils de visualisation riches : fournit des capacités de visualisation avancées pour augmenter les insights des données au-delà des graphiques standard. - Environnement collaboratif : permet la collaboration en temps réel avec des fonctionnalités telles que les commentaires, l'historique des versions et la possibilité d'organiser le travail dans des espaces de travail hiérarchiques et gouvernés. - Intégration transparente : se connecte à divers entrepôts de données et s'intègre avec des outils professionnels comme Notion, Confluence et Google Docs. Valeur principale et problème résolu : Hyperquery aborde la fragmentation des flux de travail en analyse de données en consolidant plusieurs outils en une seule plateforme. Cette intégration réduit le besoin de passer d'un environnement à un autre, améliorant ainsi l'efficacité et la collaboration. En fournissant un espace de travail unifié, Hyperquery permet aux équipes de données de construire, partager et organiser leur travail plus efficacement, conduisant à des insights plus rapides et à une prise de décision mieux informée. ### 21. [IBM watsonx BI](https://www.g2.com/fr/products/ibm-watsonx-bi/reviews) **Description du produit:** watsonx BI est un agent d'informations commerciales qui aide à libérer la valeur de vos données et les transforme en des informations claires et exploitables pour prendre des décisions intelligentes et rapides. Il se connecte aux outils que vous utilisez déjà pour fournir des réponses intelligentes adaptées aux besoins de votre entreprise. ### 22. [IDRIS](https://www.g2.com/fr/products/idris/reviews) **Description du produit:** Notre vision est que les entreprises pourront identifier les cyberattaques plus efficacement sans avoir besoin de compétences techniques de haut niveau ou de ressources coûteuses. ### 23. [Inform by Isogent](https://www.g2.com/fr/products/inform-by-isogent/reviews) **Description du produit:** Inform par Isogent connecte les données de votre organisation à vous, afin que vous puissiez prendre des décisions plus intelligentes et éclairées. Inform est un ensemble logiciel complet qui intègre l'Intelligence d'Affaires, la Gestion de la Relation Client (CRM), l'Automatisation du Marketing et des outils de Productivité pour améliorer votre prise de décision et vos ventes. Notre objectif est de rationaliser votre accès et analyse des données, et d'exploiter Microsoft Graph et l'Intelligence Artificielle pour fournir des informations plus rapides et précises pour prendre des décisions éclairées. ### 24. [InsightPro](https://www.g2.com/fr/products/insightpro/reviews) **Description du produit:** InsightPro est une plateforme d'intelligence d'affaires et de support à la décision alimentée par l'IA qui unifie les indicateurs clés de performance (KPI) internes, les références externes et les prévisions générées par l'IA pour permettre la planification de scénarios, l'évaluation comparative des KPI, des recommandations explicables et des rapports prêts pour les cadres. ### 25. [IntelliFabric](https://www.g2.com/fr/products/intellifabric/reviews) **Description du produit:** IntelliFabric est un modèle d'exploitation analytique prêt pour l'industrie, construit nativement sur Microsoft Fabric, développé par Folio3 — un partenaire de solutions Microsoft avec plus de 200 experts certifiés et 15 ans d'expérience en logiciels d'entreprise. Listé sur Microsoft AppSource et approuvé par des organisations telles que Savills, CityU, Daraz, RFF et Superior Farms, IntelliFabric est conçu spécialement pour les organisations de taille moyenne et les grandes entreprises qui ont besoin d'analyses en libre-service gouvernées sans mois de développement BI personnalisé. Il combine des tableaux de bord préconstruits spécifiques à l'industrie, des pipelines de données automatisés, des modèles sémantiques Power BI et une architecture unifiée de lac de données Microsoft Fabric en une seule solution déployable. Le résultat : les organisations sont opérationnelles en quelques semaines, pas en mois — avec une source unique de vérité fiable à laquelle les utilisateurs métier peuvent accéder de manière indépendante et que les équipes informatiques peuvent gouverner en toute confiance. Secteurs desservis Fabrication · Vente au détail et commerce électronique · Entreposage et distribution · Santé · Services financiers · Logistique et chaîne d'approvisionnement · Construction · Ressources humaines et recrutement · Immobilier · Énergie · Automobile · Agriculture ## What Is Plateformes d'analyse? [Outils et logiciels d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Plateformes d'analyse? - [Outils de visualisation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-visualization-tools) - [Logiciel d'analyse prédictive](https://www.g2.com/fr/categories/predictive-analytics) - [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence) - [Logiciel d'analyse marketing](https://www.g2.com/fr/categories/marketing-analytics) - [Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Outils ETL](https://www.g2.com/fr/categories/etl-tools) - [Logiciel de préparation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-preparation) --- ## How Do You Choose the Right Plateformes d'analyse? ### Ce que vous devez savoir sur les plateformes d'analyse ### Qu'est-ce que les plateformes logicielles d'analytique ? Les plateformes d'analytique, également connues sous le nom de plateformes de business intelligence (BI), permettent aux entreprises d'obtenir une visibilité sur leurs données grâce à l'intégration, au nettoyage, au mélange, à l'enrichissement, à la découverte des données, et plus encore. Ces outils sont des systèmes robustes qui nécessitent parfois des compétences en informatique et en science des données pour accéder et déchiffrer les données de l'entreprise via des requêtes personnalisées. Les plateformes d'analytique offrent une vue d'ensemble des données d'une entreprise en extrayant des sources de données structurées et non structurées via des requêtes détaillées. Les utilisateurs d'affaires occasionnels bénéficient également des plateformes d'analytique, qui offrent des tableaux de bord personnalisables et la possibilité d'explorer des points de données et des tendances particuliers. ### Quels types d'outils et de plateformes d'analytique existent ? #### **Logiciels tout-en-un** ##### **Plateformes d'analytique en libre-service** Les plateformes d'analytique en libre-service ne nécessitent pas de connaissances en codage, de sorte que les utilisateurs finaux d'affaires peuvent les utiliser pour leurs besoins en données. Les logiciels d'analytique d'affaires basés sur le cloud offrent souvent une fonctionnalité de glisser-déposer pour créer des tableaux de bord, des modèles préconstruits pour interroger les données, et, parfois, des requêtes en langage naturel pour la découverte des données. ##### **Logiciels BI intégrés** Les logiciels BI intégrés peuvent intégrer des fonctionnalités d'analytique propriétaires dans d'autres applications d'affaires. Les entreprises peuvent choisir un produit intégré pour promouvoir l'adoption par les utilisateurs ; en plaçant l'analytique à l'intérieur des logiciels régulièrement utilisés, les entreprises permettent aux employés de tirer parti des données disponibles. Ces solutions offrent une fonctionnalité en libre-service afin que les utilisateurs finaux d'affaires moyens puissent utiliser les données pour améliorer la prise de décision. #### **Solutions ponctuelles** ##### **Analyse des causes profondes** Les entreprises de toutes tailles produisent d'énormes quantités de données provenant de nombreuses sources différentes. Il peut être difficile de suivre les flux et reflux des données et de repérer les anomalies et les tendances à travers des dizaines, voire des centaines (parfois même des milliers) de sources de données. Certaines solutions offrent à l'utilisateur une vue d'ensemble de ses données et l'alertent intelligemment des changements en temps réel. Une fois alertés, ils peuvent plonger pour évaluer la situation et la résoudre. ### Quelles sont les caractéristiques communes des solutions d'analytique ? Les plateformes logicielles d'analytique sont d'une grande aide pour toute organisation ayant besoin de visualisation de données en temps opportun pour des analyses de haut niveau. Voici quelques caractéristiques essentielles des plateformes d'analytique qui peuvent aider les utilisateurs à en tirer le meilleur parti : **Préparation des données :** Bien que des logiciels de préparation de données autonomes existent pour aider à découvrir, mélanger, combiner, nettoyer et enrichir les données - afin que de grands ensembles de données puissent être facilement intégrés, consommés et analysés - les plateformes d'analytique doivent intégrer ces fonctionnalités dans leur offre principale. En particulier, les plateformes d'analytique doivent prendre en charge le mélange et la modélisation des données, permettant à l'utilisateur final de combiner des données provenant de différentes bases de données et d'autres sources de données et de développer des modèles de données robustes à partir de ces données. C'est une étape critique pour donner un sens au chaos en combinant des données de diverses sources. **Gestion des données :** Une fois les données correctement intégrées, elles doivent être gérées. Cela inclut la restriction de l'accès aux données à certains utilisateurs, par exemple. Bien que certaines entreprises optent pour une solution de gestion des données autonome, telle qu'un entrepôt de données, les plateformes d'analytique doivent, par définition, fournir un certain niveau de gestion des données. **Modélisation et mélange des données :** Comme mentionné, il n'est ni efficace ni souvent efficace d'examiner les données lorsqu'elles sont dispersées dans de nombreux systèmes. En tant que cloud d'affaires, les plateformes d'analytique aident les entreprises à consolider les données et à combiner des points de données pour comprendre la relation entre les données et en tirer des informations approfondies. **Rapports et tableaux de bord :** Les tableaux de bord en temps réel et à plusieurs niveaux sont une caractéristique centrale des plateformes d'analytique. Les utilisateurs peuvent programmer leur logiciel d'analytique pour afficher les métriques de leur choix et créer plusieurs tableaux de bord qui montrent des analyses liées à des équipes ou initiatives spécifiques. Des analyses prédictives du trafic du site web aux taux de conversion des clients sur une période spécifiée, les utilisateurs peuvent choisir leurs métriques préférées à afficher dans les tableaux de bord et créer autant de tableaux de bord que nécessaire. Les administrateurs peuvent ajuster les autorisations de différents tableaux de bord pour qu'ils soient accessibles aux utilisateurs de l'entreprise qui en ont le plus besoin. Les utilisateurs peuvent partager des tableaux de bord spécifiques sur des moniteurs de bureau ou prendre des captures d'écran des tableaux de bord pour les enregistrer et les partager au besoin. Certains produits de plateformes d'analytique peuvent permettre aux utilisateurs d'explorer les tableaux de bord sur leurs appareils mobiles. [**Libre-service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Les organisations utilisent ces outils pour créer des tableaux de bord interactifs pour découvrir des informations exploitables. Cela permet aux utilisateurs d'affaires comme les représentants commerciaux, les responsables des ressources humaines, les marketeurs et d'autres membres non spécialisés dans les données de prendre des décisions basées sur des données d'affaires pertinentes. **Analytique avancée :** De nombreuses solutions d'analytique intègrent des fonctionnalités avancées, parfois appelées analytique augmentée, pour mieux comprendre les données d'une entreprise, même sans support informatique. Cela peut inclure des capacités d'analytique prédictive et de découverte de données, qui incluent des suggestions intelligentes pour la visualisation des données et des suggestions alimentées par l'apprentissage automatique pour des informations plus approfondies. Autres fonctionnalités incluent [Détection d'anomalies](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basé sur des requêtes](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Recherche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionnel](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Quels sont les avantages d'utiliser des plateformes d'analytique ? **Remplacer les logiciels anciens ou disparates :** Les entreprises peuvent remplacer les solutions de stockage de données obsolètes et les outils de reporting et migrer vers un cloud d'affaires tout-en-un en tant que plateforme d'analytique. Cependant, la migration des données n'est pas essentielle pour déployer une solution d'analytique, car les entreprises peuvent ne pas avoir le temps ou les ressources pour le faire. Par conséquent, il convient de noter que ces plateformes peuvent s'intégrer à une multitude de solutions, telles que [les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) et [les logiciels de gestion de la relation client (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Améliorer la productivité :** Les jours où il fallait trier des dizaines, voire des centaines, de systèmes et nécessiter un immense soutien de l'informatique sont révolus. Avec les plateformes d'analytique (en particulier celles qui sont en libre-service et disposent de fonctionnalités telles que la recherche en langage naturel), toute personne à la recherche de données et d'analyses de données, y compris les utilisateurs d'affaires moyens, peut tirer des informations de leurs données. **Gagner du temps (automatisation) :** Pour la plupart des plateformes d'analytique, les utilisateurs n'ont plus besoin d'une solide formation en langages de requête. Au lieu de cela, la découverte de données et l'analyse des causes profondes permettent aux utilisateurs de recevoir automatiquement des alertes et des informations sur leurs données et d'être informés si les données ont changé de manière significative. **Réduire les erreurs :** Bien que les outils de préparation de données autonomes puissent être la bonne solution pour les entreprises ayant des données particulièrement complexes, les plateformes d'analytique permettent aux utilisateurs de nettoyer et de préparer leurs données grâce à des méthodes de cartographie des données et de déduplication. **Consolider les données :** Dans cette ère axée sur les données, pratiquement tous les programmes et appareils qu'une entreprise possède produisent des données massives. Pour comprendre ces données diversifiées de la meilleure façon possible, il est souvent nécessaire de les combiner par des méthodes telles que le mélange de données, qui permet aux utilisateurs d'intégrer des données de plusieurs sources en un ensemble de données fonctionnel. **Améliorer les processus :** Sans une plateforme d'analytique à utiliser dans toute l'entreprise, les processus peuvent être lents et inefficaces, car les parties intéressées recherchent des données provenant de sources disparates et demandent des données à diverses personnes. Les plateformes d'analytique peuvent aider un utilisateur d'affaires à accéder rapidement aux données et à l'analyse des données et à les partager avec les parties prenantes internes et externes. ### **Qui utilise les outils d'analytique ?** Les plateformes d'analytique peuvent avoir des utilisateurs internes et externes. #### **Utilisateurs internes** **Analystes de données et scientifiques des données :** Ces employés sont généralement les utilisateurs avancés des outils d'analytique, créant des requêtes complexes à l'intérieur des plateformes pour obtenir une compréhension plus approfondie des données critiques pour l'entreprise. Ces équipes peuvent également être chargées de créer des tableaux de bord en libre-service à distribuer à d'autres équipes. **Équipes de vente :** Les équipes de vente utilisent des outils d'analytique en libre-service et des solutions d'analytique intégrée pour obtenir des informations sur les comptes potentiels, la performance des ventes et la prévision des pipelines, entre autres cas d'utilisation. L'utilisation d'outils d'analytique dans une équipe de vente peut aider les entreprises à optimiser leurs processus de vente et à influencer les revenus. **Équipes marketing :** Les équipes marketing mènent souvent différents types de campagnes, y compris le marketing par e-mail, la publicité numérique ou même des campagnes publicitaires traditionnelles. Les outils d'analytique permettent aux équipes marketing de suivre la performance de ces campagnes en un seul endroit centralisé. **Équipes financières :** Les équipes financières utilisent des logiciels d'analytique pour obtenir des informations sur les facteurs impactant le résultat net d'une organisation. En intégrant les données financières avec les données de vente, de marketing et d'autres opérations, les équipes comptables et financières tirent des informations exploitables qui n'auraient peut-être pas été découvertes en utilisant des outils traditionnels. **Équipes des opérations et de la chaîne d'approvisionnement :** Les solutions d'analytique utilisent souvent le système ERP d'une entreprise comme source de données. Ces applications suivent tout, de la comptabilité à la chaîne d'approvisionnement et à la distribution ; les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement peuvent optimiser plusieurs processus pour gagner du temps et des ressources en saisissant les données de la chaîne d'approvisionnement dans une plateforme d'analytique. #### **Utilisateurs externes** **Consultants :** Les entreprises, en particulier les plus grandes, ne comprennent pas toujours l'étendue et la profondeur de leurs données, ne sachant peut-être même pas par où commencer. Un consultant externe utilisant une plateforme d'analytique puissante peut aider les entreprises à mieux comprendre leurs données et, par conséquent, à prendre des décisions commerciales plus éclairées. Les utilisateurs peuvent envisager de contacter [des partenaires de conseil en BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) pour aider à déterminer les analyses et les données les plus pertinentes à capturer sur le succès global de leur entreprise. Suite à une consultation appropriée, ces agences peuvent offrir une assistance pour la mise en place ou le choix d'outils BI. Un certain nombre de ces agences peuvent aider les entreprises tout au long du processus BI, de l'analyse complète des données à la mise en forme des processus ou des protocoles liés à la collecte de données. Une relation avec ces consultants peut s'avérer très bénéfique pour les utilisateurs qui n'ont jamais effectué d'analyse de données auparavant ou qui souhaitent optimiser le reporting de leur entreprise. **Partenaires :** Les partenariats entre entreprises impliquent souvent le partage de données et la collaboration inter-entreprises. En conséquence, un référentiel centralisé de données, qui permettrait la gestion des données, l'interrogation des données et les informations sur les données, peut fournir un outil essentiel pour que ces entreprises réussissent ensemble, leur offrant une vue d'ensemble de leurs données. ### **Quelles sont les alternatives aux plateformes d'analytique ?** Les alternatives aux plateformes d'analytique peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement : [**Logiciels d'analytique marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Les entreprises à la recherche d'outils orientés vers les cas d'utilisation marketing et les données marketing (par exemple, liées au ciblage des prospects) devraient examiner les solutions d'analytique marketing qui sont conçues à cet effet. [**Logiciels d'analytique des ventes**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Bien que les données de vente telles que les prévisions de revenus et les affaires conclues puissent être importées et analysées dans des plateformes d'analytique généralistes, les plateformes d'analytique des ventes peuvent fournir une analyse plus granulaire des données liées aux ventes et pourraient avoir de meilleures intégrations avec des outils de vente tels que les CRM. [**Logiciels d'analyse des journaux**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si une entreprise souhaite se concentrer sur l'analyse de ses données de journaux provenant d'applications et de systèmes, elle pourrait bénéficier de logiciels d'analyse des journaux, qui aident à documenter les fichiers journaux des applications pour les enregistrements et l'analytique. [**Logiciels d'analytique prédictive**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Les plateformes d'analytique à usage général permettent aux entreprises de réaliser diverses formes d'analyse, telles que prescriptive, descriptive et prédictive. Étant donné que les plateformes d'analytique permettent ces différents types d'analyses, elles pourraient ne pas offrir les fonctionnalités les plus robustes pour chaque type. Par conséquent, les entreprises axées sur l'examen des données passées et présentes pour prédire les résultats futurs peuvent utiliser des logiciels d'analytique prédictive pour une solution plus affinée. [**Logiciels d'analyse de texte**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Les plateformes d'analytique sont axées sur les données structurées ou numériques, permettant aux utilisateurs d'approfondir et d'explorer les chiffres pour éclairer les décisions commerciales. Les solutions d'analyse de texte sont le meilleur choix si l'utilisateur souhaite se concentrer sur les données non structurées ou textuelles. Ces outils aident les utilisateurs à comprendre rapidement et à extraire l'analyse des sentiments, les phrases clés, les thèmes et d'autres informations à partir de données textuelles non structurées. [**Logiciels de visualisation des données**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Les outils de visualisation des données peuvent être un excellent point de départ pour les entreprises cherchant à mieux comprendre leurs données. Avec des capacités incluant des tableaux de bord et des rapports, les logiciels de visualisation des données peuvent souvent être rapides et faciles à configurer et sont souvent moins chers que les plateformes d'analytique plus robustes. Cependant, il est essentiel de reconnaître leurs limitations. Les solutions de visualisation des données font ce qu'elles disent sur la boîte : la visualisation. Elles ne fournissent pas à l'utilisateur une solution d'analytique de bout en bout, de la préparation des données aux informations sur les données, ni ne fournissent des capacités significatives de gestion des données. ### **Logiciels et services liés aux plateformes d'analytique** Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les plateformes d'analytique incluent : [**Logiciels de business intelligence intégrée**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Les plateformes d'analytique sont des plateformes autonomes qui aident les entreprises à analyser les données. Les entreprises qui souhaitent intégrer des capacités d'analytique dans des applications, que ce soit pour un usage interne ou externe, peuvent utiliser des logiciels de BI intégrée pour atteindre cet objectif. [**Logiciels de base de données**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Il existe une pléthore de solutions pour stocker, organiser et partager de grandes quantités de données qui peuvent ensuite être accessibles et analysées par des outils d'analytique. Les logiciels de base de données incluent tout, des logiciels de [big data](https://www.g2.com/categories/big-data) aux bases de données relationnelles traditionnelles basées sur des tables [bases de données relationnelles](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Les entreprises devraient rechercher et mettre en œuvre les outils de base de données qui ont le plus de sens pour leurs types de données particuliers ou leurs besoins analytiques. Lors de l'examen d'une solution d'analytique, les utilisateurs devraient enquêter sur les bases de données qui peuvent s'intégrer à l'outil pour faire le choix de produit le plus logique pour leur situation. Les produits d'analytique ne serviraient pas à grand-chose sans une ou plusieurs bases de données d'entreprise pour extraire des données lorsque le moment est venu. ### Défis avec les plateformes d'analytique **Configuration :** Les solutions d'analytique peuvent avoir un processus de configuration très technique, nécessitant une expertise informatique ou de développement. Lorsqu'on essaie de mettre en œuvre l'une de ces plateformes sans un data scientist ou un professionnel de l'informatique interne, les utilisateurs peuvent avoir du mal à faire démarrer la technologie, à l'intégrer aux solutions appropriées et à créer des requêtes pour la collecte de données. Cela pourrait entraîner une perte significative de ressources et une incapacité à utiliser l'outil comme prévu. Les utilisateurs peuvent contacter des fournisseurs de conseil en BI pour obtenir de l'aide pour configurer un programme ou, dans certains cas, pour gérer l'ensemble du reporting BI. **Surdépendance :** Se concentrer trop sur les données et l'analytique peut également être problématique. Les décisions basées sur les données sont essentielles au succès d'une entreprise, mais les décisions basées uniquement sur les données ignorent les diverses voix internes et externes à l'organisation. Les entreprises prospères combinent une analytique rigoureuse avec des récits anecdotiques et des conversations réfléchies sur le succès et les composantes de l'entreprise. **Intégrations :** Si l'outil d'analytique ne s'intègre pas complètement avec les logiciels existants, obtenir une vue complète de la performance opérationnelle d'une entreprise devient difficile. De même, si une intégration rencontre une erreur de communication ou un autre problème lors d'une requête de données, cela entraîne une lecture incorrecte ou incomplète. Les utilisateurs devraient surveiller ces connexions et tout problème potentiel de performance dans leur pile logicielle pour s'assurer que des informations correctes, complètes et à jour sont traitées et affichées sur les tableaux de bord. **Sécurité des données :** Les entreprises doivent envisager des options de sécurité pour s'assurer que les bons utilisateurs voient les bonnes données et garantir une sécurité stricte des données. Les solutions d'analytique efficaces devraient offrir des options de sécurité permettant aux administrateurs d'attribuer aux utilisateurs vérifiés différents niveaux d'accès à la plateforme en fonction de leur autorisation de sécurité ou de leur niveau de séniorité. ### Comment choisir les meilleurs outils d'analytique #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les plateformes d'analytique Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première plateforme d'analytique, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité - où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, g2.com peut aider à sélectionner la meilleure plateforme d'analytique. Les points de douleur particuliers de l'entreprise pourraient être liés à tout le travail manuel qui doit être accompli. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, elle doit rechercher une solution qui peut évoluer avec l'organisation. Les utilisateurs devraient réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci devraient être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés ayant besoin de ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils achèteront probablement. Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste est un guide détaillé avec des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris le budget, les fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore. En fonction de l'étendue du déploiement, produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'une plateforme d'analytique pourrait être utile. #### Comparer les produits des plateformes d'analytique **Créer une liste longue** De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont essentielles au processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison, après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur. **Créer une liste courte** À partir de la liste longue de fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste plus courte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions. **Réaliser des démonstrations** Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur devrait démontrer chaque solution de la liste courte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence. #### Sélection des plateformes d'analytique **Choisir une équipe de sélection** Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels devrait être composée de membres de l'organisation ayant les bons intérêts, compétences et temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le décideur principal, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique ou un administrateur de la sécurité. L'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite dans les petites entreprises, avec moins de participants, multitâches et assumant plus de responsabilités. **Analyser les données** Étant donné que les plateformes d'analytique concernent toutes les données, l'utilisateur doit s'assurer que le processus de sélection est également axé sur les données. L'équipe de sélection devrait comparer les notes et les faits et chiffres qu'elle a notés au cours du processus, tels que le temps nécessaire pour obtenir des informations, le nombre de visualisations et la disponibilité des capacités d'analytique avancée. **Négociation** Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que c'est l'évangile (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction sur les contrats pluriannuels ou à recommander le produit à d'autres. **Décision finale** Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un essai ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et reçu, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin. ### Combien coûtent les plateformes logicielles d'analytique ? Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont disponibles sous forme de solutions sur site et cloud. Les prix entre les deux peuvent différer, le premier ayant souvent plus de coûts initiaux pour la mise en place de l'infrastructure. Comme pour tout logiciel, les plateformes d'analytique sont souvent disponibles en différents niveaux, les solutions d'entrée de gamme coûtant moins cher que celles à l'échelle de l'entreprise. Les premières n'auront souvent pas autant de fonctionnalités et peuvent avoir des limites d'utilisation. Les fournisseurs peuvent avoir une tarification par niveaux, dans laquelle le prix est adapté à la taille de l'entreprise des utilisateurs, au nombre d'utilisateurs, ou aux deux. Cette stratégie de tarification peut inclure un certain support, qui peut être illimité ou limité à un certain nombre d'heures par cycle de facturation. Une fois mises en place, les plateformes d'analytique, en particulier celles déployées dans le cloud, ne nécessitent souvent pas de coûts de maintenance importants. Étant donné que ces plateformes sont souvent accompagnées de nombreuses fonctionnalités supplémentaires, les entreprises cherchant à maximiser la valeur de leur logiciel peuvent engager des consultants tiers pour les aider à tirer des informations de leurs données et à tirer le meilleur parti du logiciel. #### Retour sur investissement (ROI) Les entreprises déploient des plateformes d'analytique pour obtenir un retour sur investissement (ROI). Comme elles cherchent à récupérer les pertes qu'elles ont dépensées pour le logiciel, il est essentiel de comprendre ses coûts. Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont généralement facturées par utilisateur, parfois par niveaux, en fonction de la taille de l'entreprise. Plus d'utilisateurs se traduiront généralement par plus de licences, ce qui signifie plus d'argent. Les utilisateurs doivent considérer combien est dépensé et comparer cela à ce qui est gagné en termes d'efficacité et de revenus. Par conséquent, les entreprises peuvent comparer les processus entre les logiciels avant et après le déploiement pour mieux comprendre comment les processus ont été améliorés et combien de temps a été économisé. Elles peuvent même produire une étude de cas (à des fins internes ou externes) pour démontrer les gains qu'elles ont constatés en utilisant un outil d'analytique. ### Mise en œuvre des solutions logicielles d'analytique **Comment les logiciels d'analytique sont-ils mis en œuvre ?** La mise en œuvre diffère considérablement en fonction de la complexité et de l'échelle des données. Dans les organisations avec de grandes quantités de données provenant de sources disparates (par exemple, applications, bases de données, etc.), il est souvent judicieux d'utiliser une partie externe, qu'il s'agisse d'un spécialiste de la mise en œuvre du fournisseur ou d'un cabinet de conseil tiers. Avec une vaste expérience à leur actif, ils peuvent aider les entreprises à comprendre comment connecter et consolider leurs sources de données et à utiliser le logiciel de manière efficace et efficiente. **Qui est responsable de la mise en œuvre de la plateforme d'analytique ?** Déployer correctement une plateforme d'analytique peut nécessiter de nombreuses personnes ou équipes. En effet, comme mentionné, les données peuvent traverser des équipes et des fonctions. En conséquence, une personne ou même une équipe n'a rarement une compréhension complète de tous les actifs de données d'une entreprise. Avec une équipe interfonctionnelle, une entreprise peut commencer à reconstituer ses données et commencer le parcours analytique, en commençant par une préparation et une gestion appropriées des données. ### Tendances émergentes liées aux plateformes d'analytique **Augmenter l'accessibilité des données** Les données d'affaires ne sont plus enfermées dans des silos. Avec les plateformes d'analytique, plus d'utilisateurs au sein d'une entreprise peuvent trouver, accéder et analyser ces données. De plus, [les outils d'intelligence artificielle (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) tels que [les logiciels de traitement du langage naturel (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) aident à rendre la recherche de données plus accessible et puissante, fournissant des résultats plus précis. Avec la quantité de données accessibles aux entreprises aujourd'hui, il est presque nécessaire qu'elles mettent en œuvre un type de logiciel d'analytique pour mieux comprendre et agir sur ces données. La mise en œuvre de logiciels d'analytique a été une initiative importante pour les entreprises en cours de transformation numérique, car ces outils offrent une visibilité plus approfondie sur les données d'une organisation. Les entreprises adoptent ces solutions pour donner un sens aux grands ensembles de données collectés à partir de diverses sources. **Passage de l'on-premise au cloud** Le passage de l'analytique des données sur site au cloud est en cours depuis plusieurs années, de plus en plus d'entreprises déplaçant leurs données et leurs informations dans le cloud. Cela se produit pour diverses raisons, telles que le temps nécessaire pour obtenir des informations. S'éloigner de l'infrastructure sur site a aidé de nombreuses entreprises à permettre le travail de données partout où l'on a accès au cloud - partout où il y a un accès Internet. Cependant, tous les utilisateurs de données n'ont pas le luxe de travailler dans le cloud pour plusieurs raisons, y compris la sécurité des données et les problèmes liés à la latence. Dans des secteurs tels que la santé, des réglementations strictes telles que la [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) exigent que les données soient sécurisées. Bien qu'il soit possible d'assurer cette sécurité dans le cloud, cela peut être plus compliqué. **IA conversationnelle** Historiquement, pour interroger des données dans une solution d'analytique, les utilisateurs devaient maîtriser un langage de requête comme SQL. Avec la montée des interfaces conversationnelles, les utilisateurs découvrent les données et les informations qu'ils recherchent en utilisant un langage intuitif. Les méthodes intuitives d'interrogation des données permettent à un plus grand nombre d'utilisateurs d'accéder et de comprendre les données de l'entreprise. **Apprentissage automatique** L'IA devient rapidement une fonctionnalité prometteuse des solutions d'analytique tout au long du parcours des données, de l'ingestion aux informations. De la préparation des données alimentée par l'IA aux informations intelligentes, dans lesquelles la plateforme suggère des visualisations à l'utilisateur final, les plateformes d'analytique deviennent rapidement plus puissantes. L'apprentissage automatique aide les utilisateurs finaux à découvrir des informations cachées, leur permettant de donner un sens aux données et de comprendre ce qu'ils voient.