# Meilleur Plateformes d'analyse pour les petites entreprises *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Les produits classés dans la catégorie globale Plateformes d'analyse sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des petites entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les petites entreprises Plateformes d'analyse afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie petites entreprises Plateformes d'analyse. En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Plateformes d'analyse, pour être inclus dans la catégorie petites entreprises Plateformes d'analyse, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une petite entreprise. ## How Many Plateformes d'analyse Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 337 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.48/5 - **New Reviews This Quarter**: 516 - **Buyer Segments**: Marché intermédiaire 43% │ Petite entreprise 29% │ Entreprise 28% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Plateformes d'analyse Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 27,400+ Avis authentiques - 337+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Top Plateformes d'analyse at a Glance | # | Product | Rating | Best For | What Users Say | |---|---------|--------|----------|----------------| | 1 | [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) | 4.5/5.0 (1,572 reviews) | Tableaux de bord interactifs connectés à Microsoft | "[Microsoft Power BI transforme rapidement les données brutes en tableaux de bord clairs et interactifs.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)" | | 2 | [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) | 4.4/5.0 (3,546 reviews) | Exploration flexible du tableau de bord visuel | "[Visualisation de données sans effort, coûts de licence élevés](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tableau-review-12793833)" | | 3 | [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) | 4.3/5.0 (755 reviews) | Analytique en nuage pour la science des données régie | "[SAS Viya est une puissante plateforme d'analytique](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-viya-review-11702846)" | | 4 | [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews) | 4.6/5.0 (773 reviews) | Préparation et automatisation des données sans code | "[Automatisation des données facile et rapide avec les flux de travail glisser-déposer d'Alteryx](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-12594796)" | | 5 | [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) | 4.6/5.0 (754 reviews) | Analytique et flux de travail ML gouvernés dans un lakehouse | "[Rendre les systèmes de données moins désordonnés avec une approche unifiée de Lakehouse](https://www.g2.com/fr/survey_responses/databricks-review-12857143)" | | 6 | [Looker](https://www.g2.com/fr/products/looker/reviews) | 4.4/5.0 (1,578 reviews) | Gouverné des métriques BI partagées | "[Transforme les données, mais difficile pour les débutants](https://www.g2.com/fr/survey_responses/looker-review-12784757)" | | 7 | [Domo](https://www.g2.com/fr/products/domo/reviews) | 4.3/5.0 (987 reviews) | Tableaux de bord d'entreprise en libre-service centralisés | "[Plateforme tout-en-un pour l'analyse en temps réel et les tableaux de bord](https://www.g2.com/fr/survey_responses/domo-review-12676104)" | | 8 | [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/fr/products/kyvos-semantic-layer/reviews) | 4.8/5.0 (252 reviews) | Accélération de la couche sémantique pour la BI d'entreprise | "[Kyvos a unifié notre logique métier avec un modèle sémantique unique](https://www.g2.com/fr/survey_responses/kyvos-semantic-layer-review-12797024)" | | 9 | [Sigma](https://www.g2.com/fr/products/sigma-computing-sigma/reviews) | 4.4/5.0 (543 reviews) | Analytique de type feuille de calcul native à l'entrepôt | "[Outil BI le plus simple : Données Snowflake en direct dans une expérience semblable à un tableur](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sigma-review-12573150)" | | 10 | [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/fr/products/amazon-quicksight/reviews) | 4.3/5.0 (672 reviews) | Tableaux de bord BI sans serveur natifs AWS | "[Transforme les données brutes en tableaux de bord interactifs pour une meilleure surveillance des tendances](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)" | ## Which Type of Plateformes d'analyse Tools Are You Looking For? - [Plateformes d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-platforms) *(current)* - [Outils de visualisation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-visualization-tools) - [Logiciel d'analyse prédictive](https://www.g2.com/fr/categories/predictive-analytics) - [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence) - [Logiciel d'analyse marketing](https://www.g2.com/fr/categories/marketing-analytics) - [Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Outils ETL](https://www.g2.com/fr/categories/etl-tools) - [Logiciel de préparation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-preparation) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot est l'entreprise de la plateforme d'analytique agentique pour l'entreprise. Avec le langage naturel et l'IA, ThoughtSpot permet à chacun dans une organisation de poser des questions sur les données, d'obtenir des réponses et d'agir. Conçu pour les équipes de données avec du code et sans code pour les utilisateurs professionnels, ThoughtSpot est suffisamment intuitif pour être utilisé par n'importe qui, tout en étant conçu pour gérer de grandes et complexes données cloud à grande échelle. Des clients comme Coca-Cola, Hilton Worldwide et Capital One libèrent tout le potentiel de leurs données avec ThoughtSpot. [Visiter le site web](https://www.g2.com/fr/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=620&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=620&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=6232&secure%5Bresource_id%5D=620&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Ffr%2Fcategories%2Fanalytics-platforms%2Fenterprise%3Fpage%3D3&secure%5Btoken%5D=be2bdaaecf0a3e820cd33b82a71af54041cac1c21aeda9b44793866d6a800539&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.thoughtspot.com%2Fdemo%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Daggregatorads%26utm_term%3Dcompete%26utm_content%3Dtext_ads%26utm_campaign%3Dppc_g2compete26&secure%5Burl_type%5D=book_demo) --- ## Buyer Guide: Key Questions for Choosing Plateformes d'analyse Software ### Que font les plateformes d'analyse ? Lorsque j'explique les plateformes d'analytique, je les présente comme des systèmes qui aident les équipes à transformer les données commerciales en informations exploitables. Ces plateformes intègrent tableaux de bord, rapports, modélisation de données, exploration de métriques, visualisations et partage d'informations en un seul flux de travail. Au lieu de se fier à des feuilles de calcul dispersées, des rapports statiques ou des vues de données déconnectées, les équipes peuvent accéder plus rapidement à l'information, comprendre plus clairement la performance et prendre des décisions avec plus de confiance. ### Pourquoi les entreprises utilisent-elles des plateformes d'analyse ? D'après les modèles d'évaluation des critiques de G2 que j'ai examinés, les entreprises utilisent des plateformes d'analyse car les données sont réparties sur de nombreux systèmes et nécessitent trop d'efforts manuels pour être organisées. Les utilisateurs mentionnent des rapports fragmentés, des informations retardées, des métriques incohérentes et des données difficiles à présenter. Les avantages courants incluent : - Création plus rapide de tableaux de bord et de rapports. - Visibilité plus claire des indicateurs clés de performance, des ventes, du marketing, des opérations et des données produits. - Exploration renforcée grâce aux filtres, aux analyses détaillées, au SQL et aux flux de travail visuels. - Partage plus facile des informations avec les équipes et les parties prenantes. - Meilleure intégration avec les bases de données, les plateformes cloud, les feuilles de calcul, les outils CRM et les entrepôts de données. ### Qui utilise principalement les plateformes d'analyse ? Après avoir évalué les rôles des évaluateurs G2, j'ai constaté que les plateformes d'analytique servent les utilisateurs techniques et commerciaux. - **Les analystes de données** construisent des tableaux de bord, des rapports et des vues de performance récurrentes. - **Les équipes BI** gèrent les métriques, les modèles et les flux de travail gouvernés. - **Les ingénieurs de données** connectent les sources et préparent les ensembles de données. - **Les data scientists** utilisent des notebooks, des modèles et des fonctionnalités d'analytique avancée. - **Les analystes commerciaux** traduisent les données en décisions opérationnelles. - **Les dirigeants** utilisent des tableaux de bord pour comprendre les tendances. ### Quels types de plateformes d'analyse devrais-je considérer ? D'après la façon dont les critiques décrivent la catégorie, les acheteurs devraient comparer plusieurs types de produits : - **Plateformes BI et tableaux de bord** pour les rapports, la visualisation et les vues exécutives. - **Outils d'analyse en libre-service** pour une exploration rapide des affaires. - **Plateformes d'analyse cloud** pour des ensembles de données plus importants et un traitement évolutif. - **Plateformes de science des données et de notebooks** pour SQL, Python, modèles et collaboration. - **Outils d'analyse intégrée** pour les tableaux de bord destinés aux clients. - **Plateformes de couche sémantique** pour des métriques partagées et des définitions réutilisables. ### Quelles sont les fonctionnalités principales à rechercher dans les plateformes d'analyse ? Lorsque j'analyse les avis G2 pour cette catégorie, je regarde de près les thèmes que les utilisateurs mentionnent à plusieurs reprises : - Constructeurs de tableaux de bord et de rapports avec des mises en page flexibles qui aident les équipes à organiser les données commerciales en vues que les gens peuvent réellement utiliser. - Visualisation des données, création de graphiques et filtres interactifs qui aident les utilisateurs à explorer les tendances, comparer les performances et comprendre les métriques plus rapidement. - Connecteurs pour bases de données, feuilles de calcul, outils cloud et applications commerciales qui aident à rassembler les données de différents systèmes en un seul endroit. - Support SQL, modélisation des données et métriques calculées qui aident les analystes à définir, structurer et personnaliser la logique commerciale. - Recherche assistée par IA ou insights automatisés qui aident les utilisateurs à trouver des modèles et des réponses sans construire chaque rapport manuellement. - Collaboration, permissions, livraison programmée et contrôles de partage qui aident les équipes à distribuer les insights de manière sécurisée et cohérente. - Contrôles de performance pour tableaux de bord complexes qui aident les rapports à se charger de manière fiable même lorsque le volume de données ou l'utilisation augmente. - Documentation, ressources de formation et support réactif qui aident les équipes à s'intégrer plus rapidement et à résoudre les problèmes avec moins de friction. ### Quelles tendances façonnent les plateformes d'analyse en ce moment ? À partir des modèles d'évaluation de G2 que j'ai analysés, plusieurs tendances se démarquent : - **Analytique assistée par l'IA** aide les utilisateurs à poser des questions, générer des résumés et découvrir des insights plus rapidement. - **Rapports en libre-service** deviennent de plus en plus importants à mesure que les équipes commerciales cherchent des réponses sans dépendre des analystes pour chaque demande. - **Intégrations cloud et applications** s'étendent à mesure que les entreprises connectent les plateformes d'analytique à plus de sources de données et de systèmes d'entreprise. - **Métriques gouvernées et couches sémantiques** gagnent en valeur à mesure que les équipes travaillent à maintenir des définitions cohérentes à travers les tableaux de bord et les rapports. - **Optimisation des performances** reste une priorité car les utilisateurs s'attendent à ce que les tableaux de bord complexes se chargent rapidement et de manière fiable. - **Utilisabilité et configuration guidée** façonnent l'adoption alors que les acheteurs recherchent des plateformes puissantes sans créer une courbe d'apprentissage abrupte. ### Comment devrais-je choisir des plateformes d'analyse ? Pour moi, le choix des plateformes d'analyse les plus solides dépend des sources de données, des besoins en gouvernance et de l'échelle. Je privilégierais les produits que les critiques louent pour leurs tableaux de bord intuitifs, leur visualisation flexible, leurs intégrations solides, leur performance fiable et leur collaboration claire. J'examinerais également les préoccupations concernant la personnalisation, la configuration complexe, le prix, la courbe d'apprentissage et la précision de l'IA avant de faire un choix final. --- ## What Are the Top-Rated Plateformes d'analyse Products in 2026? ### 1. [Tableau](https://www.g2.com/fr/products/tableau/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,546 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Un motif récurrent dans les retours d'expérience sur Tableau sur G2, lorsque je les ai examinés, était sa force dans l'exploration visuelle à travers diverses sources de données. Les évaluateurs soulignent la création simple de tableaux de bord, des intégrations flexibles, des vues claires des KPI et un accès rapide aux informations commerciales pour les cas d'utilisation des ventes, des opérations et de la direction. Le produit semble convenir aux équipes qui souhaitent des tableaux de bord visuels soignés et une exploration interactive des données à travers plusieurs systèmes. Les utilisateurs notent également des frictions avec le contrôle de la mise en page des tableaux de bord, la préparation des données, la vitesse de connexion en direct, les prix et certaines lacunes de l'API. ### What Do G2 Reviewers Say About Tableau? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Tableau, permettant une création efficace de tableaux de bord et une intégration de données sans faille. - Les utilisateurs apprécient Tableau pour sa **visualisation de données claire et interactive** qui soutient la prise de décision éclairée et le suivi des performances. - Les utilisateurs adorent Tableau pour ses **puissantes capacités de visualisation de données** qui simplifient les données complexes en tableaux de bord interactifs sans effort. - Les utilisateurs apprécient le **riche ensemble de fonctionnalités** de Tableau, permettant la création facile de tableaux de bord interactifs et de visualisations de données perspicaces. - Les utilisateurs trouvent Tableau **intuitif et facile à utiliser** , permettant la création rapide de tableaux de bord interactifs pour une prise de décision éclairée. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent que la **, avec une intégration complexe et un processus de configuration difficile pour les nouveaux utilisateurs.** - Les utilisateurs rencontrent une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Tableau, ce qui rend difficile pour les nouveaux utilisateurs de devenir rapidement compétents. - Les utilisateurs trouvent que les **coûts de licence élevés** de Tableau constituent un obstacle important, surtout pour les petites équipes. - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec de grands ensembles de données, ce qui peut entraver la productivité et l'efficacité dans Tableau. - Les utilisateurs trouvent que **l'intégration complexe** de Tableau et ses fonctionnalités avancées le rendent difficile par rapport à des alternatives plus simples comme Power BI. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Predictive Analytics - Data Modeling - Data Mining #### What Are Recent G2 Reviews of Tableau? **"[Visualisation de données sans effort, coûts de licence élevés](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tableau-review-12793833)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Atharva P.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tableau-review-12793833) --- **"[Aperçus instantanés avec tableaux de bord interactifs](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tableau-review-12784839)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/tableau-review-12784839) --- #### What Are G2 Users Discussing About Tableau? - [Comment les professionnels de l'intelligence d'affaires utilisent-ils les derniers outils de visualisation de Tableau pour interpréter des ensembles de données complexes ?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-are-business-intelligence-professionals-using-tableau-s-latest-visualization-tools-to-interpret-complex-data-sets) - 2 comments - [What is Salesforce CRM Analytics (formerly Tableau CRM) used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-salesforce-crm-analytics-formerly-tableau-crm-used-for) - [Ai-je besoin de Tableau Desktop si j'ai Tableau Server ?](https://www.g2.com/fr/discussions/tableau-do-i-need-tableau-desktop-if-i-have-tableau-server) - 2 comments ### 2. [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/fr/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,572 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Lorsque j'ai examiné les retours d'expérience sur Microsoft Power BI sur G2, le thème le plus fort était son rôle dans la transformation de jeux de données complexes en tableaux de bord interactifs dans un environnement Microsoft familier. Les évaluateurs mettent en avant Excel, Azure, SQL Server et les intégrations plus larges de Microsoft, ainsi que les visuels qui facilitent le partage des analyses. Le produit semble être un bon choix pour les équipes qui ont besoin de créer des tableaux de bord, de modéliser des données et de réaliser des rapports d'affaires connectés aux flux de travail Microsoft existants. Les utilisateurs mentionnent également une courbe d'apprentissage pour le DAX avancé, des contraintes de performance avec des jeux de données très volumineux, des limites de personnalisation, la complexité des licences et des problèmes occasionnels de rafraîchissement. ### What Do G2 Reviewers Say About Microsoft Power BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Microsoft Power BI, permettant à quiconque d'analyser des données sans effort. - Les utilisateurs apprécient les **capacités de visualisation des données** de Power BI, améliorant les insights et la facilité de reporting grâce à des tableaux de bord personnalisés. - Les utilisateurs apprécient les **excellentes intégrations** de Microsoft Power BI, améliorant la fonctionnalité des données sur diverses plateformes. - Les utilisateurs louent Power BI pour ses **informations puissantes sur les données** et ses tableaux de bord personnalisables, améliorant ainsi leurs capacités analytiques. - Les utilisateurs apprécient les **capacités d'intégration de données transparentes** de Microsoft Power BI, permettant des connexions à diverses sources de données sans effort. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **, en particulier pour les débutants qui ont du mal avec DAX et l'optimisation du modèle de données.** - Les utilisateurs trouvent Power BI **lent et complexe** lorsqu'ils traitent de grands ensembles de données, ce qui affecte leur productivité et leur efficacité globales. - Les utilisateurs rencontrent fréquemment des **problèmes de performance** avec Power BI, surtout avec de grands ensembles de données et des requêtes DAX complexes. - Les utilisateurs trouvent la **modélisation de données complexe** dans Power BI difficile, ce qui conduit souvent à des courbes d'apprentissage frustrantes et à des inefficacités. - Les utilisateurs trouvent que les **options de personnalisation limitées** dans Power BI restreignent leur capacité à présenter efficacement des visuels de données. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Microsoft Power BI? **"[Microsoft Power BI transforme rapidement les données brutes en tableaux de bord clairs et interactifs.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anil B.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12678340) --- **"[Zero-Code Dashboards with Easy Data Transformations and One-Click Publishing](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12864007)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Swati J.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/microsoft-power-bi-review-12864007) --- #### What Are G2 Users Discussing About Microsoft Power BI? - [À quoi sert Microsoft Power BI Desktop ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-microsoft-power-bi-desktop-used-for) - 4 comments, 1 upvote - [Quelles sont certaines des principales fonctionnalités de Microsoft BI ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-some-of-the-top-features-of-microsoft-bi) - 3 comments - [Power BI est-il un outil de Microsoft ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-power-bi-a-microsoft-tool) - 5 comments, 3 upvotes ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 755 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Le signal que j'ai trouvé dans les retours G2 de SAS Viya était son attrait pour le travail d'analytique avancée qui englobe le codage, le développement de modèles et le traitement de données à l'échelle du cloud. Les évaluateurs soulignent de fortes performances, une gestion de la mémoire efficace, un support multi-langues et un environnement moderne qui étend les flux de travail SAS familiers. Le produit semble convenir aux organisations qui ont besoin d'analyse statistique, d'apprentissage automatique et d'analytique gouvernée sur une plateforme basée sur le cloud. Les utilisateurs mentionnent également la complexité de la configuration, une courbe d'apprentissage abrupte pour les nouveaux utilisateurs, des frictions de migration depuis les anciens environnements SAS, et des coûts élevés de licence ou de mise en œuvre. ### What Do G2 Reviewers Say About SAS Viya? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** de SAS Viya, permettant une utilisation facile à travers différents niveaux d'expertise technique. - Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** de SAS Viya, permettant une analyse de données efficace pour divers niveaux de compétence. - Les utilisateurs soulignent les **capacités analytiques avancées** de SAS Viya, soutenant la prise de décision en temps réel avec une facilité d'utilisation. - Les utilisateurs apprécient les **capacités d'analyse de données complètes** de SAS Viya, améliorant les perspectives et la prise de décision à travers les opérations. - Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** de SAS Viya, rendant l'analyse de données accessible à tous, quel que soit le niveau d'expertise. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent SAS Viya difficile en raison de sa **difficulté d'apprentissage** , en particulier pour les utilisateurs non techniques et nouveaux. - Les utilisateurs trouvent que la **, ce qui rend difficile l'accès aux rapports et tableaux de bord pour les utilisateurs non techniques.** - Les utilisateurs trouvent la **complexité de la visualisation** de SAS Viya difficile, surtout pour les utilisateurs non techniques et les nouveaux adoptants. - Les utilisateurs trouvent que la **courbe d'apprentissage difficile** de SAS Viya entrave l'accès pour les nouveaux utilisateurs et les utilisateurs non techniques. - Les utilisateurs trouvent que le **prix élevé** de SAS Viya est un obstacle potentiel, nécessitant une réflexion attentive sur ses avantages. #### Key Features - Steps to Answer - Calculated Fields - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Visualizations #### What Are Recent G2 Reviews of SAS Viya? **"[Puissant et transformer les données en décisions—sans effort et intelligemment.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-viya-review-12682824)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Venkatesh D.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-viya-review-12682824) --- **"[SAS Viya est une puissante plateforme d'analytique](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-viya-review-11702846)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Deependra G.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sas-viya-review-11702846) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAS Viya? - [À quoi sert SAS Visual Data Mining and Machine Learning ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-sas-visual-data-mining-and-machine-learning-used-for) - 2 comments ### 4. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/fr/products/amazon-quicksight/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 672 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Les retours G2 sur Amazon QuickSight ont souligné qu'un produit est le plus apprécié lorsque l'analyse est proche des données et de l'infrastructure AWS. Les évaluateurs mettent en avant la configuration sans serveur, l'intégration AWS, la performance SPICE, les métriques calculées, les tableaux de bord interactifs, les mises à jour de données en direct et les nouvelles fonctionnalités d'exploration assistée par l'IA. D'après mon évaluation, le produit semble convenir aux équipes qui souhaitent des tableaux de bord BI dans un environnement centré sur AWS sans gestion lourde de l'infrastructure. Les utilisateurs mentionnent également une personnalisation visuelle limitée, moins d'options de graphiques, une interface moins intuitive, des téléchargements plus lents et une courbe d'apprentissage pour les utilisateurs non techniques. ### What Do G2 Reviewers Say About Amazon QuickSight? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** avec les services AWS, améliorant leur expérience dans la création de tableaux de bord interactifs. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'Amazon QuickSight, simplifiant la création de tableaux de bord interactifs de manière transparente. - Les utilisateurs sont impressionnés par l' **intégration transparente** d'Amazon QuickSight avec les ressources AWS, simplifiant considérablement l'analyse des données. - Les utilisateurs apprécient la **facilité de visualisation des données** dans Amazon QuickSight, permettant une analyse rapide et des tableaux de bord perspicaces sans effort. - Les utilisateurs apprécient la **gestion intuitive du tableau de bord** d'Amazon QuickSight, rendant la visualisation et l'analyse des données sans effort et efficaces. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent souvent une **personnalisation limitée** dans Amazon QuickSight par rapport à d'autres outils BI, ce qui restreint leurs capacités analytiques. - Les utilisateurs trouvent que la **, nécessitant du temps et de l'expertise pour utiliser pleinement les fonctionnalités de QuickSight.** - Les utilisateurs rencontrent des défis en raison des **options de visualisation limitées** , ce qui restreint leurs capacités de représentation des données et leurs perspectives. - Les utilisateurs trouvent des **fonctionnalités manquantes** dans QuickSight, en particulier en matière de personnalisation et de visuels avancés par rapport aux concurrents. - Les utilisateurs trouvent que la **mauvaise conception de l'interface** d'Amazon QuickSight nuit à l'utilisabilité et complique l'accès aux fonctionnalités avancées. #### Key Features - Reports Interface - Calculated Fields - Data Visualization - Data Transformation - Scripting #### What Are Recent G2 Reviews of Amazon QuickSight? **"[Transforme les données brutes en tableaux de bord interactifs pour une meilleure surveillance des tendances](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Aviral G.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-quicksight-review-12740199) --- **"[La nouvelle interface QuickSuite d'Amazon QuickSight et la recherche par chat/IA facilitent la création de rapports.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— SAURABH B.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/amazon-quicksight-review-12532508) --- #### What Are G2 Users Discussing About Amazon QuickSight? - [À quoi sert Amazon QuickSight ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-amazon-quicksight-used-for) - 2 comments, 1 upvote - [Quoi de neuf dans QuickSight ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-new-in-quicksight) - 1 comment, 1 upvote - [AWS QuickSight est-il gratuit ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-aws-quicksight-free) - 2 comments, 1 upvote ### 5. [Yellowfin BI](https://www.g2.com/fr/products/yellowfin-bi/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 419 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Les retours sur Yellowfin BI sur G2 se concentrent sur la simplification de l'analytique grâce à des expériences guidées de tableaux de bord et de rapports. Les critiques soulignent la navigation intuitive, la création de rapports par glisser-déposer, l'exploration visuelle, les insights automatisés, la narration de données, et l'accès via navigateur ou mobile. Pour moi, le produit semble convenir aux équipes qui souhaitent des résultats BI qui expliquent les résultats plutôt que de simplement afficher des graphiques. Les utilisateurs mentionnent également des performances plus lentes avec des ensembles de données complexes, un effort d'apprentissage pour les fonctionnalités avancées, et un besoin de tutoriels et de ressources de formation plus solides. ### What Do G2 Reviewers Say About Yellowfin BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** de Yellowfin BI, permettant une création de rapports et une visualisation des données sans effort. - Les utilisateurs apprécient les **visualisations époustouflantes et personnalisables** dans Yellowfin BI qui améliorent l'impact des rapports et la communication des insights. - Les utilisateurs apprécient les **tableaux de bord personnalisables** de Yellowfin BI, permettant des rapports percutants et une communication efficace des données. - Les utilisateurs trouvent Yellowfin BI **intuitif et facile à utiliser** , ce qui améliore l'efficacité et la clarté dans leurs tâches analytiques. - Les utilisateurs apprécient la **génération de rapports automatisée** dans Yellowfin BI, ce qui améliore la collaboration et rationalise les décisions basées sur les données. **Cons:** - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec les fonctionnalités avancées, nécessitant des compétences techniques pour une personnalisation et une configuration optimales. - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** lors des exportations de rapports, en particulier avec de grands ensembles de données, ce qui entraîne des plantages fréquents. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de performance** avec la gestion de grandes quantités de données, ce qui affecte les temps de rafraîchissement des rapports et les fonctions d'exportation. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de performance** avec Yellowfin BI, en particulier lors de la gestion de grands ensembles de données et de l'exportation de rapports. - Les utilisateurs trouvent souvent des **options de personnalisation limitées** dans Yellowfin BI, ce qui restreint les analyses avancées et la flexibilité visuelle. #### Key Features - Reports Interface - Collaboration / Workflow - Data Visualization - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Yellowfin BI? **"[Yellowfin BI excelle dans la narration de données, la collaboration et les insights assistés par l'IA.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rinalon E.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yellowfin-bi-review-12809222) --- **"[Récits de données brillants et tableaux de bord robustes avec Yellowfin BI](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Luciana S.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/yellowfin-bi-review-12827644) --- #### What Are G2 Users Discussing About Yellowfin BI? - [À quoi sert Yellowfin BI ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-yellowfin-bi-used-for) - [What should I look for in a BI tool?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-should-i-look-for-in-a-bi-tool) - [Quel est le meilleur logiciel de BI ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-the-best-bi-software) - 1 comment ### 6. [GoodData.AI](https://www.g2.com/fr/products/gooddata-ai/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 568 **Description du produit:** GoodData est la plateforme d'intelligence décisionnelle complète et native de l'IA qui aide les entreprises à transformer les données en informations exploitables de qualité professionnelle. Conçu pour des analyses gouvernées et évolutives, GoodData permet aux organisations de construire, d'opérationnaliser et d'intégrer des décisions, des flux de travail et des agents d'IA directement dans les produits et les flux de travail commerciaux. La plateforme combine l'Analytics as Code, une couche sémantique et de métriques gouvernée, des API, des SDK et une interopérabilité ouverte de l'IA pour aider les équipes à créer des expériences analytiques et d'IA composables à travers les produits, les flux de travail et les environnements clients. Des analyses intégrées et tableaux de bord aux assistants, flux de travail d'IA et agents interopérables, GoodData offre aux équipes la base pour passer de l'information à l'action avec une gouvernance, une performance et une flexibilité de déploiement intégrées. Aujourd'hui, GoodData sert plus de 140 000 entreprises et 3,2 millions d'utilisateurs dans le monde entier. ### What Do G2 Reviewers Say About GoodData.AI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs trouvent la **facilité d'utilisation** de GoodData inestimable, appréciant son interface utilisateur intuitive et son intégration efficace avec les systèmes existants. - Les utilisateurs apprécient la **facilité de création et de gestion des visualisations** dans GoodData, ce qui améliore l'efficacité de l'analyse des données et des rapports. - Les utilisateurs apprécient **l'intégration transparente avec divers systèmes** , améliorant la fonctionnalité et la facilité de mise en œuvre. - Les utilisateurs trouvent que l' **interface intuitive** de GoodData rend la représentation des données facile, améliorant l'accessibilité pour les nouveaux utilisateurs et les équipes. - Les utilisateurs apprécient les **options de personnalisation** dans GoodData, permettant des insights sur mesure et une gestion efficace des données. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **pour GoodData, surtout pour ceux qui ne sont pas familiers avec les bases de données relationnelles.** - Les utilisateurs trouvent la **difficulté d'apprentissage** avec GoodData difficile, surtout pour ceux qui ne sont pas familiers avec les bases de données non relationnelles. - Les utilisateurs notent des **fonctionnalités manquantes** dans GoodData, y compris une personnalisation limitée, l'absence de contrôle de version et une documentation inadéquate. - Les utilisateurs trouvent l'interface de GoodData **complexe et difficile à naviguer** , surtout avec les fonctionnalités avancées et les relations de données. - Les utilisateurs trouvent les **options de personnalisation limitées** frustrantes, ce qui rend difficile l'adaptation de GoodData à des besoins complexes. #### What Are Recent G2 Reviews of GoodData.AI? **"[Tableaux de bord glisser-déposer sans effort avec des suggestions de visualisation intelligentes par IA](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ivan B.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gooddata-ai-review-12849514) --- **"[Plateforme flexible et puissante pour l'analyse intégrée](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Gina H.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/gooddata-ai-review-11210819) --- ### 7. [Deepnote](https://www.g2.com/fr/products/deepnote/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 377 **Description du produit:** Deepnote est un espace de travail de données où agents et humains collaborent. Il est conçu pour simplifier l'exploration des données, accélérer l'analyse et fournir rapidement des insights exploitables pour vous et votre équipe. Contrairement aux outils obsolètes tels que Jupyter, Deepnote est conçu pour la prochaine décennie. Deepnote donne à toute personne travaillant avec des données des superpouvoirs. Il unifie votre flux de travail de données à travers une couche sémantique intégrée, préparant vos données pour des applications avancées d'IA. Vous pouvez également tirer parti de notre copilote de données IA pour discuter avec vos données, créer des graphiques, écrire du code ou transformer vos carnets de notes IA en tableaux de bord ou applications de données complets. Combinez données, code SQL ou Python, et visualisations côte à côte sur une toile flexible - enrichie avec des modèles de raisonnement IA de pointe. 🤖 Analysez avec l'IA • Générez du code et des visualisations en décrivant votre objectif. • Écrivez, exécutez et déboguez automatiquement du code avec l'IA. • Avancez plus vite avec des suggestions IA contextuelles. 🔗 Unifiez • Connectez-vous à plus de 60 sources de données comme BigQuery, Snowflake et PostgreSQL. • Combinez Python et SQL dans un seul carnet de notes. • Construisez des modules ETL, analytiques et de métriques réutilisables. • Créez une couche sémantique avec des définitions partagées et des métriques fiables. ⚖️ Évoluez • Augmentez instantanément la puissance de calcul, plus incluse que Colab. • Planifiez des tâches et recevez des notifications avec des résultats actualisés. • Organisez le travail dans des projets et dossiers pour une clarté d'équipe. • Gérez les flux de travail via l'API REST. 🚀 Lancez • Transformez des carnets de notes en tableaux de bord ou applications de données, nativement ou avec Streamlit. • Laissez les utilisateurs explorer les données avec des entrées interactives. • Partagez des applications sécurisées et en direct en un clic. ### What Do G2 Reviewers Say About Deepnote? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Deepnote, facilitant la collaboration et rationalisant les tâches efficacement. - Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités de collaboration** de Deepnote, qui améliorent le travail d'équipe et simplifient l'analyse des données au sein des équipes. - Les utilisateurs adorent les **intégrations faciles** avec des outils comme Redshift et S3, rendant la connexion de données simple. - Les utilisateurs apprécient la **facilité de collaboration** dans Deepnote, ce qui améliore le travail d'équipe et rationalise les processus de génération de données. - Les utilisateurs apprécient la **gestion efficace des données** dans Deepnote, simplifiant l'intégration, la visualisation et l'automatisation des flux de travail de manière transparente. **Cons:** - Les utilisateurs éprouvent une **performance lente** avec de grands ensembles de données, entraînant des retards frustrants pendant l'utilisation et l'initialisation. - Les utilisateurs soulignent **des fonctionnalités limitées** dans Deepnote, citant des fonctionnalités manquantes qui pourraient améliorer l'utilisabilité et la collaboration. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes de gestion des données** dans Deepnote, affectant la rétention du contexte et la gestion de l'importation des bibliothèques pendant les projets. - Les utilisateurs trouvent des **fonctionnalités manquantes** dans Deepnote, notamment l'absence de requêtes SQL et de fonctionnalité de relecture de cellule par défaut. - Les utilisateurs notent un **manque de fonctionnalités** dans Deepnote, souhaitant une meilleure prise en compte du contexte et des outils de visualisation améliorés. #### What Are Recent G2 Reviews of Deepnote? **"[La collaboration en temps réel et les carnets de notes cloud de Deepnote brillent](https://www.g2.com/fr/survey_responses/deepnote-review-12687317)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jolina Mae A.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/deepnote-review-12687317) --- **"[Clarté pour un travail nutritionnel complexe](https://www.g2.com/fr/survey_responses/deepnote-review-12699174)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Marine A.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/deepnote-review-12699174) --- #### What Are G2 Users Discussing About Deepnote? - [How do you use a deep note?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-you-use-a-deep-note) - [Is Deepnote open source?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-deepnote-open-source) - [Deepnote est-il bon ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment ### 8. [Looker](https://www.g2.com/fr/products/looker/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,578 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Dans les retours d'expérience de Looker sur G2, le fil conducteur le plus constant était l'accès aux données gouvernées associé à des tableaux de bord partageables. Les évaluateurs soulignent la création rapide de rapports, les cas d'utilisation de GA et de tableaux de bord d'entreprise, la personnalisation flexible, le partage en équipe et les intégrations qui aident les parties prenantes à examiner des métriques communes. Le produit me semble adapté aux organisations qui ont besoin de vues BI réutilisables et de rapports cohérents entre les équipes. Les utilisateurs mentionnent également des performances lentes dans les grands tableaux de bord, des limites autour des métriques ou graphiques personnalisés, le mélange manuel, des expériences de graphiques datées et une courbe d'apprentissage. ### What Do G2 Reviewers Say About Looker? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Looker, permettant un partage rapide des insights et une collaboration efficace. - Les utilisateurs apprécient les **tableaux de bord centralisés et les insights en temps réel** dans Looker, facilitant des décisions rapides et basées sur les données. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de Looker, facilitant une collaboration fluide et une exploration de données améliorée à travers les plateformes. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** de Looker, améliorant la collaboration autour des données et permettant des insights rapides à partir de diverses sources. - Les utilisateurs apprécient la **visualisation de données flexible** dans Looker, améliorant les rapports avec des graphiques et des vues personnalisés. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** de Looker difficile, en particulier pour ceux qui manquent d'expérience en informatique. - Les utilisateurs ont souvent du mal avec la **courbe d'apprentissage abrupte** de Looker, trouvant difficile d'utiliser ses fonctionnalités efficacement. - Les utilisateurs rencontrent des **temps de chargement lents** avec Looker, surtout lorsqu'ils traitent de grands ensembles de données et des requêtes complexes. - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec Looker, notant des temps de chargement longs et une interface utilisateur lente impactant l'utilisabilité. - Les utilisateurs trouvent que la **complexité** de Looker est un obstacle, notamment en raison de sa courbe d'apprentissage abrupte et de ses configurations déroutantes. #### Key Features - Steps to Answer - Search - Predictive Analytics - Integration APIs - Retroactive Reporting #### What Are Recent G2 Reviews of Looker? **"[Transforme les données, mais difficile pour les débutants](https://www.g2.com/fr/survey_responses/looker-review-12784757)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Rahul S.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/looker-review-12784757) --- **"[Powerful once it's set up properly, that's once is doing a lot of work in that sentence](https://www.g2.com/fr/survey_responses/looker-review-12863840)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Anurag S.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/looker-review-12863840) --- #### What Are G2 Users Discussing About Looker? - [À quoi sert Looker ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-looker-used-for) - 1 comment - [Why is looker so powerful?](https://www.g2.com/fr/discussions/why-is-looker-so-powerful) - [Looker est-il un outil ETL ?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-looker-an-etl-tool) - 3 comments ### 9. [Splunk Enterprise](https://www.g2.com/fr/products/splunk-enterprise/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 413 **Description du produit:** Découvrez ce qui se passe dans votre entreprise et prenez des mesures significatives rapidement avec Splunk Enterprise. Automatisez la collecte, l'indexation et l'alerte des données machine essentielles à vos opérations. Découvrez les informations exploitables de toutes vos données — quelle que soit la source ou le format. Exploitez l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour des décisions commerciales prédictives et proactives. ### What Do G2 Reviewers Say About Splunk Enterprise? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs trouvent **Splunk Enterprise incroyablement convivial** , facilitant une mise en œuvre et une intégration faciles pour divers besoins opérationnels. - Les utilisateurs louent Splunk Enterprise pour sa **gestion efficace des journaux** , permettant une capture et une analyse précises de diverses sources de données. - Les utilisateurs apprécient les **tableaux de bord intuitifs** de Splunk Enterprise, améliorant l'observabilité et la gestion des événements de sécurité sans effort. - Les utilisateurs louent la **robustesse de l'ingestion de données** de Splunk Enterprise, appréciant son efficacité et ses capacités d'analyse de journaux précises. - Les utilisateurs apprécient les **tableaux de bord intuitifs** dans Splunk Enterprise, améliorant leur capacité à observer et sécuriser les événements efficacement. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent que **le coût de Splunk Enterprise est élevé** , surtout à mesure que les volumes de données augmentent, ce qui crée des préoccupations budgétaires. - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Splunk Enterprise, ce qui rend difficile la maîtrise pour les débutants. - Les utilisateurs trouvent que la **consommation élevée de ressources** est un inconvénient majeur de Splunk Enterprise, compliquant la gestion et augmentant les coûts. - Les utilisateurs sont préoccupés par les **coûts élevés des licences** et les limitations de la taille des données, ce qui impacte les grandes entreprises. - Les utilisateurs expriment des préoccupations concernant les **coûts de licence élevés** et les politiques de tarification peu claires affectant leur expérience avec Splunk Enterprise. #### What Are Recent G2 Reviews of Splunk Enterprise? **"[Splunk Enterprise facilite la collecte de données des points de terminaison et le dépannage à grande échelle](https://www.g2.com/fr/survey_responses/splunk-enterprise-review-6749798)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Robert B.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/splunk-enterprise-review-6749798) --- **"[Les recherches SPL et les tableaux de bord sont vraiment utiles](https://www.g2.com/fr/survey_responses/splunk-enterprise-review-12547655)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Nishith J.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/splunk-enterprise-review-12547655) --- #### What Are G2 Users Discussing About Splunk Enterprise? - [What is Splunk Enterprise used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-splunk-enterprise-used-for) - 1 comment - [Quelle est la différence entre Splunk Enterprise et Splunk Enterprise Security ?](https://www.g2.com/fr/discussions/splunk-enterprise-what-is-the-difference-between-splunk-enterprise-and-splunk-enterprise-security) - 1 comment - [Quels sont les composants de Splunk Enterprise ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-splunk-enterprise-components) - 1 comment ### 10. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/fr/products/ibm-cognos-analytics/reviews) **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 394 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Les retours sur IBM Cognos Analytics sur G2 se concentrent sur la création de rapports, la livraison de tableaux de bord et l'accès aux données historiques de l'entreprise. Les évaluateurs soulignent des sorties visuelles claires, des rapports personnalisables, un historique des commandes ou des transactions à long terme, l'exportation vers Excel et le support pour des présentations destinées aux cadres. Le produit semble convenir aux entreprises qui ont besoin de rapports BI structurés avec des vues flexibles des données commerciales établies. Les utilisateurs mentionnent également une interface obsolète, une génération de rapports lente, une courbe d'apprentissage pour les nouveaux utilisateurs et une complexité dans la création de rapports avancés. ### What Do G2 Reviewers Say About IBM Cognos Analytics? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs trouvent IBM Cognos Analytics exceptionnellement **facile à utiliser** , appréciant particulièrement les fonctionnalités intuitives de glisser-déposer. - Les utilisateurs apprécient les capacités **efficaces de génération de rapports** d'IBM Cognos Analytics, améliorant ainsi considérablement leur expérience d'analyse de données. - Les utilisateurs soulignent les **analyses approfondies** d'IBM Cognos Analytics, permettant des insights efficaces sur les données et la génération de rapports. - Les utilisateurs apprécient la **visualisation de données sans effort** d'IBM Cognos Analytics, améliorant la compréhension grâce à des tableaux de bord et des rapports engageants. - Les utilisateurs apprécient l' **interface utilisateur intuitive** d'IBM Cognos Analytics, ce qui facilite la création de rapports engageants. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent que la **, nécessitant une formation et une adaptation approfondies pour utiliser efficacement la plateforme.** - Les utilisateurs trouvent qu'IBM Cognos Analytics a une **courbe d'apprentissage abrupte** , ce qui rend difficile sa navigation et son utilisation efficaces. - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** lors de la gestion de rapports complexes et de grands ensembles de données, ce qui affecte l'utilisabilité et l'efficacité. - Les utilisateurs trouvent que **la complexité de la création de rapports** est difficile, ce qui entraîne une courbe d'apprentissage abrupte et de la confusion. - Les utilisateurs trouvent l' **utilisation complexe** d'IBM Cognos Analytics difficile, en particulier lors de l'intégration initiale et de la navigation dans les fonctionnalités avancées. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Predictive Analytics - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of IBM Cognos Analytics? **"[Analyse de données puissante avec des visualisations intuitives par glisser-déposer](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Konjengbam M.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12153976) --- **"[Analytique puissante et évolutive avec des tableaux de bord interactifs et une gouvernance solide](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Arkajit D.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/ibm-cognos-analytics-review-12770018) --- #### What Are G2 Users Discussing About IBM Cognos Analytics? - [What is IBM Cognos Analytics with Watson used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-ibm-cognos-analytics-with-watson-used-for) - 1 comment ### 11. [Alteryx](https://www.g2.com/fr/products/alteryx/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 773 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Lorsque j'ai examiné les retours d'Alteryx sur G2, le thème le plus fort était la réduction de la préparation manuelle des données grâce à des flux de travail visuels. Les évaluateurs mettent en avant la manipulation de données par glisser-déposer, le mélange rapide entre les sources, la gestion de grands ensembles de données, l'accélération des flux de travail lourds en Excel, l'automatisation et l'amélioration de l'efficacité des rapports. Le produit semble convenir aux équipes qui ont besoin de flux de travail de préparation et d'analyse répétables sans code ligne par ligne. Les utilisateurs mentionnent également des performances plus lentes dans les flux de travail complexes, des indications d'erreur peu claires, une utilisation élevée de la mémoire et des préoccupations concernant les exigences de traitement dans le cloud. ### What Do G2 Reviewers Say About Alteryx? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** d'Alteryx, le trouvant convivial et efficace pour tous les niveaux de compétence. - Les utilisateurs adorent les **fonctionnalités d'automatisation** d'Alteryx, qui améliorent la rapidité et l'efficacité dans la préparation et l'analyse des données. - Les utilisateurs apprécient le **design intuitif** d'Alteryx, rendant la gestion et l'analyse des données sans effort pour tout le monde. - Les utilisateurs trouvent qu'Alteryx est **facile à apprendre et à utiliser** , grâce à son interface intuitive et à ses outils bien organisés. - Les utilisateurs apprécient l' **efficacité** d'Alteryx, permettant un traitement rapide des données et une gestion de flux de travail sans effort pour leurs besoins. **Cons:** - Les utilisateurs notent qu'Alteryx a un **coût élevé** qui peut être prohibitif pour les petites équipes et les startups. - Les utilisateurs trouvent une **courbe d'apprentissage abrupte** pour Alteryx qui peut retarder la maîtrise de ses fonctionnalités avancées. - Les utilisateurs trouvent les **fonctionnalités manquantes** d'Alteryx, comme les connecteurs limités et le mauvais support pour plusieurs utilisateurs, frustrantes. - Les utilisateurs trouvent la **difficulté d'apprentissage** d'Alteryx difficile, surtout lorsqu'ils dépannent et s'adaptent depuis Excel. - Les utilisateurs rencontrent souvent des **performances lentes** lors du traitement de grands ensembles de données, ce qui affecte l'efficacité globale et la satisfaction des utilisateurs. #### Key Features - Data Column Filtering - Data Visualization - WYSIWYG Report Design - Data Unification - Data Visualization #### What Are Recent G2 Reviews of Alteryx? **"[Automatisation des données facile et rapide avec les flux de travail glisser-déposer d'Alteryx](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-12594796)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Kapil S.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-12594796) --- **"[préparation de données puissante rendue simple avec glisser-déposer](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-12714902)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Sravya A.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/alteryx-review-12714902) --- ### 12. [ThoughtSpot](https://www.g2.com/fr/products/thoughtspot/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 317 **Description du produit:** ThoughtSpot est l'entreprise de la plateforme d'analytique agentique pour l'entreprise. Avec le langage naturel et l'IA, ThoughtSpot permet à chacun dans une organisation de poser des questions sur les données, d'obtenir des réponses et d'agir. Conçu pour les équipes de données avec du code et sans code pour les utilisateurs professionnels, ThoughtSpot est suffisamment intuitif pour être utilisé par n'importe qui, tout en étant conçu pour gérer de grandes et complexes données cloud à grande échelle. Des clients comme Coca-Cola, Hilton Worldwide et Capital One libèrent tout le potentiel de leurs données avec ThoughtSpot. ### What Do G2 Reviewers Say About ThoughtSpot? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de ThoughtSpot, trouvant qu'il est simple de convertir des données en informations compréhensibles. - Les utilisateurs apprécient les **informations en temps réel** de ThoughtSpot, qui stimulent la croissance organisationnelle grâce à des analyses AI exploitables. - Les utilisateurs apprécient les **capacités analytiques avancées** de ThoughtSpot, permettant des insights approfondis et un suivi efficace des données. - Les utilisateurs apprécient l' **interface intuitive basée sur la recherche** de ThoughtSpot, permettant un accès facile aux données pour tout le monde. - Les utilisateurs apprécient la **superbe visualisation des données** dans ThoughtSpot, rendant les informations complexes faciles à comprendre et à analyser. **Cons:** - Les utilisateurs notent une **avec ThoughtSpot, surtout pour ceux qui sont nouveaux dans l'analyse ou la visualisation de données.** - Les utilisateurs remarquent les **fonctionnalités manquantes** dans ThoughtSpot, y compris une fonctionnalité d'IA limitée et des composants de rapport non réutilisables. - Les utilisateurs trouvent que la **difficulté d'apprentissage** de ThoughtSpot peut être difficile au début mais gratifiante une fois maîtrisée. - Les utilisateurs trouvent que la **complexité de l'installation et de la modélisation des données** dans ThoughtSpot est difficile et accablante. - Les utilisateurs trouvent que la **personnalisation limitée** dans ThoughtSpot, en particulier dans la visualisation de recherche, est essentielle pour maximiser son potentiel. #### What Are Recent G2 Reviews of ThoughtSpot? **"[Analytique intuitive du langage naturel qui accélère les insights et s'intègre parfaitement avec Snowflake](https://www.g2.com/fr/survey_responses/thoughtspot-review-12714758)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Utilisateur vérifié à Santé, bien-être et fitness* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/thoughtspot-review-12714758) --- **"[Révolutionné les perspectives avec l'IA conversationnelle](https://www.g2.com/fr/survey_responses/thoughtspot-review-12592167)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Farid V.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/thoughtspot-review-12592167) --- #### What Are G2 Users Discussing About ThoughtSpot? - [À quoi sert ThoughtSpot ?](https://www.g2.com/fr/discussions/thoughtspot-what-is-thoughtspot-used-for) - [What does ThoughtSpot do?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-thoughtspot-do) - 1 comment - [Is ThoughtSpot a public company?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-thoughtspot-a-public-company) ### 13. [Hex](https://www.g2.com/fr/products/hex-tech-hex/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 390 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Le modèle que j'ai trouvé dans les retours d'expérience de Hex sur G2 était son utilité pour les analystes qui passent du code aux notebooks et aux applications de données partageables. Les évaluateurs soulignent une interface intuitive, SQL et Python dans un même espace de travail, la génération de requêtes et de graphiques assistée par l'IA, des contrôles personnalisés et une exploration flexible. Le produit semble convenir aux équipes qui souhaitent que l'analyse collaborative passe du travail sur notebook à des résultats destinés aux parties prenantes. Les utilisateurs mentionnent également la lenteur des requêtes lourdes, les contraintes de mise en page du constructeur d'applications, les problèmes de stabilité de connexion, les problèmes de gestion des fichiers CSV et les défis pour préserver les résultats ad hoc. ### What Do G2 Reviewers Say About Hex? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs louent l' **interface conviviale** de Hex, soulignant son intégration transparente et sa configuration rapide pour l'analyse de données. - Les utilisateurs adorent la **facilité de combiner SQL avec Python** , améliorant leur analyse de données grâce à des outils et des fonctionnalités intuitifs. - Les utilisateurs apprécient les **capacités d'intégration de données transparentes** de Hex, améliorant leur expérience de reporting BI et d'analyse exploratoire. - Les utilisateurs apprécient les **capacités de requête SQL fluides** de Hex, améliorant leur analyse de données avec le support intégré de Python et de l'IA. - Les utilisateurs adorent la **combinaison transparente de SQL et Python** dans Hex, rendant l'analyse de données intuitive et efficace. **Cons:** - Les utilisateurs notent les **fonctionnalités limitées** de HEX, exprimant le besoin de plus de types de graphiques et d'options de personnalisation. - Les utilisateurs notent un manque de **fonctionnalités essentielles** dans Hex, notamment pour les besoins en matière de confidentialité des données et d'analyses avancées. - Les utilisateurs trouvent que Hex **manque de fonctionnalités** telles que des contrôles avancés, des performances lentes et des options de personnalisation limitées pour l'analyse de données. - Les utilisateurs trouvent que les **capacités de visualisation limitées** de Hex entravent leur capacité à travailler avec des ensembles de données plus volumineux et un filtrage avancé. - Les utilisateurs soulignent les **problèmes de gestion des données** dans Hex, comme la confusion avec les CTE et les défis dans l'organisation efficace des carnets. #### Key Features - Steps to Answer - Collaboration / Workflow - Predictive Analytics - WYSIWYG Report Design - Drag and Drop #### What Are Recent G2 Reviews of Hex? **"[Analyse de données sans effort avec une IA puissante](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hex-review-12262172)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Hunter P.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hex-review-12262172) --- **"[Incroyable IA et autocomplétion SQL qui accélèrent mon travail](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hex-review-12687305)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Paco R.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hex-review-12687305) --- #### What Are G2 Users Discussing About Hex? - [À quoi sert Hex Technologies ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-hex-technologies-used-for) ### 14. [Sigma](https://www.g2.com/fr/products/sigma-computing-sigma/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 543 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Le schéma le plus clair que j'ai observé dans les retours d'expérience de Sigma sur G2 est son attrait pour les équipes qui souhaitent des données de cloud-warehouse dans une interface analytique familière. Les critiques soulignent l'accès facile aux données critiques, l'interactivité des tableaux de bord, la gestion de grands ensembles de données, la connectivité avec Snowflake et la capacité d'explorer les données directement à l'intérieur des classeurs. Le produit semble convenir aux équipes commerciales et de données qui ont besoin d'analyses en libre-service sans retirer les données du contexte du warehouse. Les utilisateurs mentionnent également des problèmes de performance des classeurs, la complexité des fonctionnalités avancées, une personnalisation visuelle limitée et quelques lacunes de compatibilité avec certaines bases de données. ### What Do G2 Reviewers Say About Sigma? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Sigma, appréciant sa simplicité et son design intuitif pour un apprentissage rapide. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'intégration** , permettant des connexions transparentes et la création de tableaux de bord intuitifs sans codage complexe. - Les utilisateurs louent le **excellent service client** de Sigma, notant leurs réponses rapides et leur aide pour résoudre les questions. - Les utilisateurs trouvent que les **capacités de visualisation de données** de Sigma sont essentielles pour créer des tableaux de bord percutants et simplifier le traitement des données. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'agrégation des données** dans Sigma, simplifiant le traitement et la visualisation pour de meilleurs résultats de projet. **Cons:** - Les utilisateurs éprouvent des **temps de chargement lents** avec Sigma, ce qui entraîne des inefficacités et de la frustration lors de l'utilisation du produit. - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec Sigma, en particulier lors de la connexion à de grandes sources de données, ce qui affecte l'efficacité. - Les utilisateurs trouvent **la personnalisation limitée** frustrante, car elle complique la visualisation des données et la flexibilité dans les mises en page et les filtres. - Les utilisateurs trouvent que la **au début, nécessitant des conseils pour naviguer efficacement dans la création de tableaux de bord.** - Les utilisateurs trouvent que Sigma a des **fonctionnalités manquantes** comme des visualisations limitées et des performances lentes avec des ensembles de données plus grands, ce qui impacte l'utilisabilité. #### Key Features - Reports Interface - Data Column Filtering - Big Data Services - Data Transformation - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Sigma? **"[Sigma libère la valeur des données pour notre organisation](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sigma-review-10895340)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Austin M.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sigma-review-10895340) --- **"[Outil BI le plus simple : Données Snowflake en direct dans une expérience semblable à un tableur](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sigma-review-12573150)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Keerthan P.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sigma-review-12573150) --- #### What Are G2 Users Discussing About Sigma? - [À quoi sert Sigma ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-sigma-used-for) - 1 comment ### 15. [Databricks](https://www.g2.com/fr/products/databricks/reviews) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 754 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Ce qui m'a marqué dans les retours de G2 sur Databricks, c'est la façon dont les évaluateurs relient le travail d'analyse, d'ingénierie des données et d'apprentissage automatique dans un espace de travail gouverné. Les évaluateurs mettent en avant Unity Catalog, la traçabilité, l'ingestion incrémentielle, la collaboration sur les notebooks, l'intégration avec Power BI et l'assistance en langage naturel pour interroger les ensembles de données. Le produit semble être un choix solide lorsque les équipes ont besoin de flux de travail de données volumineux qui prennent en charge à la fois les cas d'utilisation BI et d'apprentissage automatique. Les utilisateurs mentionnent également la complexité opérationnelle, les besoins en optimisation des performances, l'effort de migration, les préoccupations de contrôle des coûts et la nécessité d'équipes de données qualifiées. ### What Do G2 Reviewers Say About Databricks? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités exceptionnelles de l'IA et la sécurité robuste des données** de Databricks, améliorant leurs capacités d'apprentissage automatique. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'hébergement et de service des modèles** avec Databricks, ce qui améliore l'efficacité et l'intégration avec AWS. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** de Databricks, permettant une gestion efficace des données et une collaboration au sein d'un environnement unifié. - Les utilisateurs apprécient la **collaboration en temps réel** dans Databricks, améliorant efficacement le travail d'équipe entre les ingénieurs de données et les analystes. - Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités efficaces de gestion des données** de Databricks, qui améliorent la prise de décision et s'intègrent parfaitement à divers processus de données. **Cons:** - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Databricks, ce qui entrave une adoption et une compréhension faciles pour les nouveaux utilisateurs. - Les utilisateurs trouvent que les **coûts sont élevés** pour utiliser Databricks, surtout avec de grandes charges de données. - Les utilisateurs notent une **courbe d'apprentissage abrupte** pour les nouveaux utilisateurs, rendant l'adoption et la gestion plus difficiles. - Les utilisateurs expriment leur frustration face aux **fonctionnalités manquantes** dans Databricks, ce qui entrave la fonctionnalité et ralentit les processus de développement. - Les utilisateurs notent la **courbe d'apprentissage abrupte** pour les nouveaux membres et les défis d'intégration, ajoutant une complexité inutile à l'utilisation. #### Key Features - Cloud - Data Lake - Spark Integration - Spark Integration - Workload Processing #### What Are Recent G2 Reviews of Databricks? **"[Rendre les systèmes de données moins désordonnés avec une approche unifiée de Lakehouse](https://www.g2.com/fr/survey_responses/databricks-review-12857143)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Hunar M.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/databricks-review-12857143) --- **"[Databricks améliore le traitement des données à grande échelle et la collaboration en équipe](https://www.g2.com/fr/survey_responses/databricks-review-12834252)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Tanishka J.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/databricks-review-12834252) --- #### What Are G2 Users Discussing About Databricks? - [What does Databricks software do?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-does-databricks-software-do) - 3 comments - [Qu'est-ce que la plateforme d'analytique unifiée de Databricks ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-databricks-unified-analytics-platform) - 3 comments - [Qu'est-ce que Lakehouse dans Databricks ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-lakehouse-in-databricks) - 4 comments, 2 upvotes ### 16. [Coefficient](https://www.g2.com/fr/products/coefficient/reviews) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 184 **Description du produit:** Le coefficient est une nouvelle façon de travailler avec les données de votre entreprise de manière meilleure, plus rapide et plus précise sans jamais quitter votre feuille de calcul, en s'intégrant aux outils que vous utilisez déjà. Une fois installé, Coefficient vit comme un compagnon de barre latérale, de sorte que les données de votre entreprise ne sont qu'à quelques clics à tout moment. Toute source de données avec laquelle vous travaillez est disponible directement dans votre barre latérale Coefficient – telles que Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL et Looker – avec la possibilité de consolider vos données de plusieurs systèmes en une seule feuille de calcul. Utilisez les filtres Coefficient pour personnaliser facilement vos importations afin de ne travailler qu'avec les données dont vous avez besoin, en gardant vos feuilles de calcul performantes. Revenez rapidement à tout moment pour ajouter plus de données dans le même rapport. Ne reconstruisez jamais la même analyse deux fois en gardant vos données à jour avec des mises à jour programmées. Et, utilisez les alertes Coefficient pour déclencher des messages Slack ou email à chaque fois que votre feuille de calcul est mise à jour. Maintenant, vous pouvez transformer votre feuille de calcul en le système de surveillance le plus flexible et puissant pour toutes les données de votre entreprise. Dites « au revoir » aux flux de travail de données manuels et « bonjour » aux feuilles de calcul connectées. ### What Do G2 Reviewers Say About Coefficient? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Coefficient, appréciant son intégration transparente et son installation conviviale. - Les utilisateurs apprécient les **fonctionnalités d'automatisation** de Coefficient, soulignant son intégration transparente et son interface conviviale. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations transparentes** de Coefficient, soulignant sa simplicité et son efficacité dans la mise en œuvre. - Les utilisateurs adorent la **fonctionnalité qui fait gagner du temps** de Coefficient, permettant des importations de données rapides et un rafraîchissement sans effort. - Les utilisateurs adorent les **intégrations faciles** de Coefficient, rendant les connexions de données transparentes pour une analyse efficace. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent les **fonctionnalités limitées** de Coefficient décevantes, surtout pour les petites organisations avec des contraintes budgétaires. - Les utilisateurs trouvent les **limitations des fonctionnalités** de Coefficient, telles que l'absence de mises à jour en masse, quelque peu restrictives pour leurs besoins. - Les utilisateurs notent une **limitation sur le traitement des données** , en particulier avec les contraintes de lignes et de cellules dans Coefficient. - Les utilisateurs trouvent que les **fonctionnalités manquantes** de Coefficient, comme certains connecteurs spécifiques, limitent quelque peu leurs besoins. - Les utilisateurs rencontrent des **problèmes d'intégration** avec Salesforce et Google Sheets, affectant l'efficacité et la personnalisation. #### What Are Recent G2 Reviews of Coefficient? **"[Intégration sans effort de Salesforce à Sheets](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coefficient-review-12701723)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Ellen Dericks C.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coefficient-review-12701723) --- **"[Rafraîchissements planifiés sans effort. Élimine les exportations manuelles et rend les données de revenus exploitables.](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coefficient-review-12318636)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jacob R.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/coefficient-review-12318636) --- ### 17. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/fr/products/sap-analytics-cloud/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 747 **Description du produit:** Avec la solution SAP Analytics Cloud, vous pouvez réunir l'analytique et la planification avec une intégration unique aux applications SAP et un accès fluide aux sources de données hétérogènes. En tant que solution d'analytique et de planification au sein de la SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud soutient des informations fiables et des processus de planification intégrés à l'échelle de l'entreprise pour vous aider à prendre des décisions sans hésitation. ### What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient grandement la **facilité d'utilisation** de SAP Analytics Cloud, permettant une compréhension rapide des données sans expertise technique. - Les utilisateurs apprécient les capacités d' **intégration transparente** de SAP Analytics Cloud, améliorant l'analyse et la planification pour les environnements SAP. - Les utilisateurs apprécient les **fortes capacités de visualisation** de SAP Analytics Cloud, améliorant la narration et la communication des insights de données. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de SAP Analytics Cloud, améliorant la collaboration et rationalisant la gestion des données de manière transparente. - Les utilisateurs trouvent l' **intégration transparente** et les capacités analytiques puissantes de SAP Analytics Cloud extrêmement bénéfiques. **Cons:** - Les utilisateurs rencontrent une **performance lente** avec de grands ensembles de données dans SAP Analytics Cloud, ce qui impacte l'efficacité et l'utilisabilité. - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** dans SAP Analytics Cloud, nécessitant une formation pour une utilisation efficace des fonctionnalités avancées. - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec SAP Analytics Cloud, nécessitant une formation pour utiliser efficacement les fonctionnalités avancées. - Les utilisateurs notent des **problèmes de performance** significatifs avec SAP Analytics Cloud, surtout lors de la gestion de grands ensembles de données et de calculs complexes. - Les utilisateurs signalent que **les performances peuvent ralentir** avec de grands ensembles de données dans SAP Analytics Cloud, impactant l'utilisabilité. #### What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud? **"[SAP Analytics Cloud : Tableaux de bord épurés et analyses puissantes en temps réel en un seul endroit](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Muzammil M.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-12817514) --- **"[Outil puissant tout-en-un pour l'analyse et la planification](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Vusala J.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/sap-analytics-cloud-review-11882259) --- #### What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud? - [What is SAP Analytics Cloud used for?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-sap-analytics-cloud-used-for) - 2 comments - [À quoi sert SAP Lumira ?](https://www.g2.com/fr/discussions/sap-lumira-what-is-sap-lumira-used-for) - 1 comment, 1 upvote - [À quoi sert SAP Analytics Hub ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-sap-analytics-hub-used-for) - 1 comment ### 18. [HockeyStack](https://www.g2.com/fr/products/hockeystack/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 80 **Description du produit:** HockeyStack apprend le modèle gagnant de votre entreprise pour la génération de revenus, puis les Agents de Revenu exécutent ce processus à travers chaque représentant et chaque affaire. Les capacités clés incluent : - Agents de Revenu : des systèmes autonomes et intelligents qui analysent en continu toutes les données de transactions, de comptes et de comportements pour prendre des décisions et entreprendre des actions qui stimulent les résultats de revenus. - Cockpit du Représentant : une interface unique où les résultats des agents sont pré-calculés, les décisions apparaissent une à une, et les actions internes sont exécutées automatiquement. - Vue du Manager : les managers peuvent voir exactement où les affaires dévient ou où les représentants s'écartent du comportement idéal, sans réunions supplémentaires ou cycles de révision. - Atlas : une base de données qui capture la causalité à travers tout le parcours de l'acheteur, en ingérant des signaux du CRM, des enregistrements d'appels, des plateformes publicitaires, de l'engagement des ventes, de l'activité web, et plus encore. - Blueprint : un pipeline ML multi-couches qui identifie les comportements et séquences exacts qui mènent à la conclusion des affaires, puis compare chaque affaire en cours à ce processus validé et signale les déviations en temps réel. - Boucle d'Auto-Amélioration : chaque action, rejet, modification et résultat d'affaire d'un représentant alimente le Blueprint, de sorte que le système devient plus intelligent de lui-même au fil du temps. Réduisez la variance des représentants, accélérez le temps de montée en compétence, et obtenez des prévisions plus précises, avec un impact qui se cumule à mesure que le système apprend. Commencez avec HockeyStack dès aujourd'hui ! ### What Do G2 Reviewers Say About HockeyStack? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **flexibilité et les insights** de HockeyStack, améliorant leur compréhension des performances des campagnes et du ROI. - Les utilisateurs apprécient les **capacités analytiques** de HockeyStack, permettant des insights clairs sur la performance marketing et l'intégration des données. - Les utilisateurs louent la **facilité d'utilisation** de HockeyStack, soulignant un onboarding efficace et un excellent support tout au long de leur expérience. - Les utilisateurs félicitent **l'équipe de support sans précédent** pour leurs réponses approfondies et rapides aux questions et aux tickets de dépannage. - Les utilisateurs louent HockeyStack pour son **modélisation d'attribution fantastique** , fournissant des informations claires sur les activités et la performance marketing. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent que **la courbe d'apprentissage est raide** , nécessitant du temps pour l'intégration et la compréhension efficace des données. - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec HockeyStack, nécessitant du temps pour en débloquer tout le potentiel et les avantages. - Les utilisateurs trouvent la **configuration initiale complexe** , surtout sans expert en analytique, et font face à une courbe d'apprentissage abrupte. - Les utilisateurs estiment que HockeyStack manque de **fonctionnalités manquantes** telles que des modules de texte enrichi, ce qui affecte l'utilisabilité et la satisfaction globale. - Les utilisateurs trouvent que **la configuration initiale et les temps de chargement des rapports** sont assez chronophages, ce qui impacte l'efficacité globale. #### What Are Recent G2 Reviews of HockeyStack? **"[Capacités étendues, une certaine complexité dans l'installation](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hockeystack-review-12701250)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Carmine M.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hockeystack-review-12701250) --- **"[Outil prometteur, quelques inconvénients](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hockeystack-review-12260402)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Utilisateur vérifié* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/hockeystack-review-12260402) --- #### What Are G2 Users Discussing About HockeyStack? - [À quoi sert HockeyStack ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-hockeystack-used-for) ### 19. [Knowi](https://www.g2.com/fr/products/knowi/reviews) **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 27 **Description du produit:** Knowi est une plateforme d'analytique alimentée par l'IA de bout en bout conçue pour les données modernes, permettant aux entreprises de toutes tailles d'accélérer considérablement le passage des données brutes aux insights exploitables. Avec une intégration native à pratiquement n'importe quelle source de données—including SQL, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, InfluxDB), REST APIs, bases de données cloud, et documents—Knowi élimine le besoin de processus complexes de transformation de données requis par les solutions alternatives. Les équipes de données peuvent intégrer, mélanger, visualiser et analyser des données de n'importe quelle source 10 fois plus rapidement, le tout au sein d'une seule plateforme. Elles peuvent ensuite tirer parti de l'IA pour découvrir des insights, intégrer des analyses dans des applications, partager des tableaux de bord avec les utilisateurs professionnels, et automatiser les rapports. ### What Do G2 Reviewers Say About Knowi? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient le **support client exceptionnel** de Knowi, notant leur réactivité et leur dévouement à assurer le succès. - Les utilisateurs louent Knowi pour son **intégration et support exceptionnels** , améliorant considérablement leur expérience de mise en œuvre de l'analyse des données. - Les utilisateurs louent les **capacités exceptionnelles d'IA** de Knowi, améliorant l'analyse des données avec un support proactif et des solutions sur mesure. - Les utilisateurs louent Knowi pour ses **capacités d'automatisation** , rationalisant les tableaux de bord de commerce électronique et minimisant la gestion manuelle des données. - Les utilisateurs louent la **facilité d'utilisation** de Knowi, soulignant des tableaux de bord intuitifs et un support d'intégration exceptionnel qui fait gagner du temps. **Cons:** - Les utilisateurs remarquent une **significative avec Knowi, nécessitant du temps pour maîtriser les fonctionnalités avancées et la structuration des requêtes.** - Les utilisateurs trouvent un **manque de conseils** pour les connexions API avec des plateformes comme Shopify et Google Analytics, ce qui prolonge le temps de configuration. - Les utilisateurs sont confrontés à un **manque de tutoriels** pour configurer les connexions API, rendant la configuration initiale difficile. #### What Are Recent G2 Reviews of Knowi? **"[Directeur Général](https://www.g2.com/fr/survey_responses/knowi-review-12447928)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Paul N.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/knowi-review-12447928) --- **"[Tableaux de bord intuitifs avec un support exceptionnel](https://www.g2.com/fr/survey_responses/knowi-review-12378559)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Jose D.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/knowi-review-12378559) --- ### 20. [Equals](https://www.g2.com/fr/products/equals/reviews) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 39 **Description du produit:** La feuille de calcul de nouvelle génération. Equals est le moyen le plus rapide et le plus flexible pour mesurer et rendre compte de votre entreprise SaaS. Automatisez vos rapports avec précision. Analysez depuis le confort d'une feuille de calcul. Alimenté par des données en direct de Stripe, Salesforce, Hubspot et votre base de données SQL. ---- Nous comprenons tous le pouvoir et la valeur des données. Pourtant, parmi l'explosion de nouveaux outils pour nous aider à en comprendre le sens, nous finissons invariablement par revenir à une feuille de calcul. Les outils de BI sont intrinsèquement complexes et les solutions universelles ne suffisent tout simplement pas. Pourquoi ? La feuille de calcul est le seul outil qui vous offre la flexibilité nécessaire pour correspondre aux spécificités de votre entreprise. Il n'y a vraiment rien de tel — une toile sur laquelle vous pouvez jouer, déplacer, toucher et ressentir les données tout en construisant des analyses et des rapports sophistiqués et cumulatifs. Cependant, commencer des analyses dans Excel et Sheets est pénible. Vos données proviennent toujours d'ailleurs, vous devez les exporter en CSV, les importer dans votre feuille de calcul, et espérer que vous n'avez rien manqué. Et ensuite, les maintenir à jour est la douleur originale multipliée par dix. Chez Equals, nous construisons une feuille de calcul de nouvelle génération qui fonctionne exactement comme celles qui l'ont précédée mais qui est adaptée à cette ère de travail. Elle est directement connectée à vos données et est aussi libre et flexible qu'une feuille de calcul. Elle est associée à des tableaux de bord de niveau BI qui sont aussi rapides et faciles à créer qu'un document. Basés en Amérique du Nord, nous construisons des logiciels et des entreprises depuis plus de 10 ans chez des entreprises comme Intercom, Atlassian, Stripe et Loom. Nous sommes soutenus par les meilleurs innovateurs et investisseurs de la Silicon Valley, y compris a16z et Craft Ventures. ### What Do G2 Reviewers Say About Equals? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs louent la **facilité d'utilisation sans effort** avec Equals, simplifiant les tâches complexes et améliorant leur productivité. - Les utilisateurs louent le **support client incroyable** d'Equals, soulignant leur réactivité et leur aide précieuse dans la gestion des données. - Les utilisateurs louent la **vitesse et les capacités d'intégration** d'Equals, améliorant ainsi leur expérience d'analyse de données et de création de tableaux de bord. - Les utilisateurs apprécient les **capacités de manipulation de données** d'Equals, permettant une intégration transparente et une analyse en temps réel des données CRM. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'installation** d'Equals, avec un support expert rendant l'intégration et la création de tableaux de bord fluides. **Cons:** - Les utilisateurs rencontrent **des bugs et des plantages** avec Equals, surtout lors de la gestion de grands ensembles de données et du formatage des dates. - Les utilisateurs notent une légère **avec Equals, ce qui peut être déroutant pour les nouveaux venus malgré un support réactif.** - Les utilisateurs manquent souvent d'une **fonctionnalité de filtres** , exprimant un désir pour des fonctionnalités supplémentaires dans le produit en évolution. - Les utilisateurs trouvent l' **utilisation complexe** d'Equals difficile, surtout pour les débutants qui naviguent dans l'interface. - Les utilisateurs rencontrent occasionnellement des **problèmes de copier-coller** et manquent de raccourcis avancés par rapport à Excel, ce qui affecte leur flux de travail. #### What Are Recent G2 Reviews of Equals? **"[L'un des meilleurs outils pour les équipes GTM](https://www.g2.com/fr/survey_responses/equals-review-12316749)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Badr E.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/equals-review-12316749) --- **"[Analyse de données CRM sans effort et création de tableaux de bord](https://www.g2.com/fr/survey_responses/equals-review-12082723)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Appu M.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/equals-review-12082723) --- ### 21. [Domo](https://www.g2.com/fr/products/domo/reviews) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 987 **Pourquoi les acheteurs l'adorent-ils ?:** Lorsque j'ai évalué les retours d'expérience de Domo sur G2, les critiques l'ont systématiquement présenté comme un lieu central pour les données, les tableaux de bord et la visibilité des affaires. Les critiques soulignent la facilité de configuration, une interface conviviale, Magic ETL, les fonctionnalités d'IA, le partage large d'informations et l'accessibilité pour les utilisateurs moins techniques. Le produit semble convenir aux organisations qui souhaitent connecter des sources de données et offrir aux équipes commerciales un accès direct aux tableaux de bord et à l'analyse. Les utilisateurs mentionnent également des préoccupations concernant l'utilisation des crédits, la complexité des prix, des bugs occasionnels, une profondeur SQL limitée et des problèmes de maturité des fonctionnalités. ### What Do G2 Reviewers Say About Domo? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Domo, ce qui le rend accessible à tout le monde, y compris aux personnes peu à l'aise avec la technologie. - Les utilisateurs apprécient les **tableaux de bord flexibles** de Domo, permettant une visualisation et une analyse des données fluides à partir de sources diverses. - Les utilisateurs apprécient le **design intuitif** de Domo, rendant la gestion des données accessible aux personnes non technophiles. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** avec diverses sources de données, améliorant ainsi la gestion des données et la collaboration de manière efficace. - Les utilisateurs louent Domo pour ses **capacités d'intégration transparentes** , améliorant la gestion des données et permettant des insights en temps réel. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent que la **, nécessitant un effort supplémentaire pour naviguer dans les fonctionnalités et les mises à jour de Domo.** - Les utilisateurs sont frustrés par les **fonctionnalités manquantes** dans Domo, telles que MySQL obsolète et des capacités de visualisation limitées. - Les utilisateurs trouvent les **problèmes de gestion des données** frustrants, luttant avec l'organisation, les mises à jour en temps réel et les manipulations similaires à Excel. - Les utilisateurs trouvent que Domo est **cher** en raison des incertitudes sur les coûts, des bugs et des besoins supplémentaires en matière de sécurité et de partenariats. - Les utilisateurs trouvent la **complexité et la courbe d'apprentissage abrupte** de Domo intimidantes, nécessitant souvent une expertise technique pour une utilisation efficace. #### Key Features - Steps to Answer - Data Column Filtering - Data Visualization - Data Modeling - Connectors #### What Are Recent G2 Reviews of Domo? **"[Plateforme tout-en-un pour l'analyse en temps réel et les tableaux de bord](https://www.g2.com/fr/survey_responses/domo-review-12676104)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Anuj T.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/domo-review-12676104) --- **"[Outil d'analyse complet avec une courbe d'apprentissage](https://www.g2.com/fr/survey_responses/domo-review-9326769)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— John L.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/domo-review-9326769) --- #### What Are G2 Users Discussing About Domo? - [À quoi sert Domo ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-domo-used-for) - 1 comment - [How much does Domo cost?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-much-does-domo-cost) - [What is Domo data?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-domo-data) ### 22. [Strategy One (formerly MicroStrategy ONE)](https://www.g2.com/fr/products/strategy-one-formerly-microstrategy-one/reviews) **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 529 **Description du produit:** Strategy (Nasdaq: MSTR) est la première et la plus grande entreprise de trésorerie Bitcoin au monde. Notre stratégie de trésorerie repose sur l'adoption du bitcoin comme principal actif de réserve de trésorerie. En utilisant les produits des financements par actions et par emprunts, ainsi que les flux de trésorerie de nos opérations, nous accumulons stratégiquement du bitcoin et plaidons pour son rôle en tant que capital numérique. Notre stratégie de trésorerie est conçue pour offrir aux investisseurs divers degrés d'exposition économique au bitcoin en proposant une gamme de titres, y compris des instruments de capitaux propres et de revenu fixe. Nos solutions technologiques fournissent des logiciels d'analyse d'entreprise alimentés par l'IA, faisant progresser notre vision de l'Intelligence Partout. Nous tirons parti de nos capacités de développement pour explorer l'innovation dans les applications Bitcoin, intégrant l'expertise en analyse avec notre engagement envers la croissance des actifs numériques. Nous croyons que notre combinaison d'excellence opérationnelle, de réserve stratégique de bitcoin et de concentration sur l'innovation technologique nous positionne comme un leader dans les secteurs des actifs numériques et de l'analyse d'entreprise, offrant une opportunité unique de création de valeur à long terme. Une plateforme BI tout-en-un, Strategy One stimule des analyses omniprésentes alimentées par l'IA à grande échelle pour des milliers des plus grandes et des plus connues marques dans le monde. Notre plateforme moderne native du cloud crée une approche unifiée de l'analyse d'entreprise alimentée par l'IA qui alimente tout, des rapports parfaits au pixel près aux applications analytiques sur mesure, en passant par les expériences de données mobiles et les analyses modernes en libre-service – le tout construit sur une architecture de données sous-jacente unique qui tisse ensemble données, règles commerciales et métadonnées afin qu'elles soient réutilisables, héritables et conscientes de la confidentialité. ### What Do G2 Reviewers Say About Strategy One (formerly MicroStrategy ONE)? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Strategy One, profitant d'une configuration simple et d'un accès intuitif aux données. - Les utilisateurs louent l' **engagement envers l'innovation** dans la Stratégie Un, offrant constamment des améliorations qui surpassent les concurrents. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'installation** de Strategy One, rendant la configuration initiale rapide et simple. - Les utilisateurs apprécient les **options de personnalisation** dans Strategy One, permettant des rapports sur mesure et une analyse de données efficace. - Les utilisateurs apprécient la **personnalisation flexible du tableau de bord** de Strategy One, améliorant l'analyse des données et l'expérience utilisateur. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent la **difficulté d'apprentissage** significative, se sentant submergés par la complexité du logiciel malgré les améliorations notées. - Les utilisateurs trouvent que le produit a une **par rapport à des produits similaires, ce qui complique le processus de formation.** - Les utilisateurs notent les **fonctionnalités d'intégration manquantes** dans Strategy One, en particulier avec Copilot par rapport à Power BI. - Les utilisateurs trouvent l' **utilisation complexe** de la Stratégie Un difficile, avec une courbe d'apprentissage abrupte et des difficultés d'intégration. - Les utilisateurs trouvent que les **restrictions d'accès** sont problématiques, car la version entreprise limite la disponibilité et les options de personnalisation. #### What Are Recent G2 Reviews of Strategy One (formerly MicroStrategy ONE)? **"[BI évolutif et prêt pour l'entreprise avec une gouvernance solide et des performances fiables](https://www.g2.com/fr/survey_responses/strategy-one-formerly-microstrategy-one-review-12406962)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Carlos G.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/strategy-one-formerly-microstrategy-one-review-12406962) --- **"[Autonomise l'accessibilité des données, avec de légers accrocs de transition](https://www.g2.com/fr/survey_responses/strategy-one-formerly-microstrategy-one-review-12417688)"** **Rating:** 4.0/5.0 stars *— Van V. T.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/strategy-one-formerly-microstrategy-one-review-12417688) --- #### What Are G2 Users Discussing About Strategy One (formerly MicroStrategy ONE)? - [À quoi sert MicroStrategy ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-microstrategy-used-for) - [What is the difference between tableau and MicroStrategy?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-the-difference-between-tableau-and-microstrategy) - [Combien coûte MicroStrategy ?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-much-does-microstrategy-cost) - 1 comment ### 23. [Cube](https://www.g2.com/fr/products/cube-2023-07-31/reviews) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 27 **Description du produit:** Cube Cloud est une couche sémantique universelle qui facilite la connexion des données cloisonnées et la création de métriques cohérentes accessibles à tout consommateur de données–IA, BI, tableurs et analyses intégrées. La solution offre des intégrations et une interopérabilité inégalées, soutenant un ensemble robuste d'options de déploiement, de connectivité de données, de langages de programmation et d'API natives afin que vous puissiez construire des solutions adaptées à vos exigences uniques sur la pile de données moderne. Avec Cube Cloud, les données commerciales deviennent cohérentes, précises, faciles d'accès et, surtout, fiables. Les ingénieurs de données et les développeurs d'applications utilisent la plateforme orientée développeur et axée sur le code de Cube Cloud pour : - Organiser et gouverner les données des entrepôts de données cloud en modèles de données centralisés, cohérents et réutilisables et en définitions commerciales. - Appliquer les meilleures pratiques et processus d'ingénierie logicielle à la gestion des données : CI/CD, environnements isolés et contrôle de version avec intégration Git. - Utiliser des capacités intelligentes comme la génération de code de modèle de données et la génération de code d'analytique intégrée frontale pour augmenter la productivité. - Optimiser la performance des requêtes et économiser sur l'utilisation des données cloud avec des capacités de mise en cache de pré-agrégation. - Fournir des données à tout outil en aval via des API de données : SQL, REST, GraphQL, IA et MDX. Cube accélère les décisions basées sur des données fiables, offrant de meilleures expériences aux employés à l'intérieur de l'organisation, aux clients à l'extérieur de l'organisation, et même aux machines avec nos intégrations natives OpenAI. Construisez des expériences d'IA générative avec l'API IA. Pour les cas d'utilisation BI internes, Cube Cloud fournit un catalogue sémantique et des capacités d'IA générative pour simplifier la découverte, l'exploration et l'accès aux données modélisées et au contenu BI connecté en aval pour les analystes de données et les utilisateurs commerciaux. Vous pouvez ajouter un nombre illimité de comptes d'utilisateurs nommés pour permettre à quiconque de rechercher et de réutiliser des produits de données fiables et d'effectuer des requêtes en langage naturel dans une interface simplifiée et conviviale pour les utilisateurs commerciaux. ### What Do G2 Reviewers Say About Cube? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs trouvent que la **facilité d'utilisation** de CubeJS Cloud est inestimable, simplifiant le développement pour les petites équipes sans support DevOps. - Les utilisateurs apprécient la **flexibilité et la personnalisation** de CubeJS, améliorant ainsi considérablement leurs applications analytiques intégrées. - Les utilisateurs apprécient les **puissantes capacités BI** de Cube, facilitant la conception de métriques complexes et l'interrogation efficace des données. - Les utilisateurs louent le **support client rapide et proactif** de CubeJS, améliorant leur expérience avec des résolutions rapides. - Les utilisateurs apprécient la **flexibilité** de CubeJS, permettant une intégration et une personnalisation fluides pour diverses applications analytiques. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent que Cube manque de **fonctionnalités essentielles** , telles que l'intégration d'outils BI et la création flexible de métriques. - Les utilisateurs signalent fréquemment des **bogues et problèmes** avec Cube, notamment en ce qui concerne la mise à l'échelle et la fonctionnalité de pré-agrégations déroutante. - Les utilisateurs trouvent le **processus d'intégration des données difficile** , rencontrant des problèmes avec l'intégration des outils BI et la gestion des métriques. - Les utilisateurs trouvent que Cube a **des fonctionnalités limitées** , manquant de certains outils essentiels comme une documentation robuste et des options de graphiques avancées. - Les utilisateurs rencontrent des **bogues logiciels** dans Cube, faisant face à des problèmes avec les pré-agrégations et d'autres fonctionnalités qui entravent l'utilisabilité. #### What Are Recent G2 Reviews of Cube? **"[Idéal pour les applications d'IA et les applications de données générales !](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cube-review-10751001)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Utilisateur vérifié à Immobilier commercial* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cube-review-10751001) --- **"[Accès super facile à l'équipe DEV](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cube-review-11700913)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Utilisateur vérifié à Immobilier* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/cube-review-11700913) --- ### 24. [Bold BI](https://www.g2.com/fr/products/bold-bi/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 88 **Description du produit:** Bold BI® par Syncfusion® est une plateforme d'analytique moderne et flexible qui permet à tout le monde, des utilisateurs professionnels aux développeurs, de transformer des données brutes en informations significatives, rapidement. Que vous intégriez des analyses dans votre application ou que vous construisiez des tableaux de bord à partir de zéro, Bold BI facilite la livraison d'expériences de données puissantes et interactives sans compromettre la performance ou la sécurité. Avec une interface intuitive sans code, de type glisser-déposer, même les utilisateurs non techniques peuvent créer des tableaux de bord époustouflants en quelques minutes. Pendant ce temps, les développeurs bénéficient d'une personnalisation approfondie grâce à des API robustes, des SDK et des options de marque blanche, ce qui simplifie l'intégration des analyses de manière transparente dans n'importe quelle application. Avec le support de plus de 130 sources de données, y compris Microsoft SQL Server, Azure SQL Data Warehouse, Oracle, REST APIs, Bold Datahub, et plus encore, Bold BI offre une flexibilité et une connectivité de données inégalées. Conçu pour des déploiements sécurisés et évolutifs, l'architecture multi-locataire de la plateforme et ses fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise incluent l'authentification unique (SSO) via OAuth2 et OpenID et le contrôle d'accès basé sur les rôles pour garantir la protection des données et une gestion simplifiée des utilisateurs. Le partage de tableaux de bord en temps réel, les alertes programmées et les options d'exportation rendent la collaboration sans effort, aidant les équipes à rester alignées et à prendre des décisions plus rapides basées sur les données. Soutenu par Syncfusion, Bold BI offre un support expert de bout en bout, idéal pour les organisations cherchant à faire évoluer leurs analyses. Les clients bénéficient d'une assistance 24/5 grâce à des appels de support programmés gratuits, un chat en direct et des emails, de l'intégration à la mise en œuvre complète. REMARQUE : Les avis plus anciens peuvent faire référence au nom historique du produit, "Syncfusion Dashboard Platform." ### What Do G2 Reviewers Say About Bold BI? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient le **support client réactif et excellent** de Bold BI, améliorant ainsi leur expérience globale et leur intégration. - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Bold BI, le trouvant intuitif et simple pour créer des rapports et des tableaux de bord. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de Bold BI, permettant une connectivité transparente avec diverses sources de données et plateformes. - Les utilisateurs apprécient la **personnalisation du tableau de bord** dans Bold BI, profitant de son design intuitif et de sa fonctionnalité étendue pour l'analyse. - Les utilisateurs apprécient les **fortes capacités d'intégration** de Bold BI, améliorant l'intégration et la personnalisation pour l'analyse sur diverses plateformes. **Cons:** - Les utilisateurs rencontrent des **bugs persistants** qui retardent les correctifs de bugs et entravent l'expérience, surtout avec l'intégration de Docker et Kubernetes. - Les utilisateurs sont confrontés à une **courbe d'apprentissage abrupte** avec Bold BI, surtout pour les personnalisations avancées et la configuration initiale. - Les utilisateurs trouvent que le **processus d'installation difficile** de Bold BI est chronophage, nécessitant des tutoriels et des connaissances techniques pour personnaliser efficacement. - Les utilisateurs trouvent que **l'application est très boguée** , car les mises à jour introduisent fréquemment de nouveaux problèmes et les corrections de bogues plus lentes entravent les performances. - Les utilisateurs rencontrent des défis avec les **problèmes de tableau de bord** , y compris des courbes d'apprentissage abruptes et des ralentissements de performance sur des configurations complexes. #### What Are Recent G2 Reviews of Bold BI? **"[Plateforme d'analytique puissante et flexible avec un design intuitif et un excellent support](https://www.g2.com/fr/survey_responses/bold-bi-review-12016141)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— Mohamed zulfadli A.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/bold-bi-review-12016141) --- **"[Simple, puissant et fonctionne bien](https://www.g2.com/fr/survey_responses/bold-bi-review-10818671)"** **Rating:** 5.0/5.0 stars *— muhdin m.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/bold-bi-review-10818671) --- #### What Are G2 Users Discussing About Bold BI? - [À quoi sert Bold BI ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-bold-bi-used-for) - [What are Microsoft BI tools?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-microsoft-bi-tools) - [What are examples of BI tools?](https://www.g2.com/fr/discussions/bold-bi-what-are-examples-of-bi-tools) ### 25. [Dataiku](https://www.g2.com/fr/products/dataiku/reviews) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 187 **Description du produit:** Dataiku est la plateforme pour le succès de l'IA qui unit les personnes, l'orchestration et la gouvernance pour transformer les investissements en IA en résultats commerciaux mesurables. Elle aide les organisations à passer d'une expérimentation fragmentée à une exécution coordonnée et fiable à grande échelle. Conçu pour le succès de l'IA : Dataiku réunit les experts métiers et les spécialistes de l'IA dans le même environnement, intégrant le contexte métier dans les analyses, les modèles et les agents d'IA. Les équipes métiers peuvent s'auto-servir et innover, tandis que les experts en IA construisent, déploient et optimisent rapidement, comblant le fossé entre les pilotes et la production. Orchestration à l'échelle : Dataiku connecte les données, les services d'IA et les applications d'entreprise à travers l'analytique, l'apprentissage automatique et les agents d'IA. Les flux de travail intégrés apportent de la valeur sur n'importe quel cloud ou infrastructure sans verrouillage fournisseur ni fragmentation. Une gouvernance de confiance : Dataiku intègre la gouvernance tout au long du cycle de vie de l'IA, permettant aux équipes de suivre la performance, le coût et le risque pour maintenir les systèmes explicables, conformes et audités. ### What Do G2 Reviewers Say About Dataiku? *AI-generated summary from verified user reviews* **Pros:** - Les utilisateurs apprécient la **facilité d'utilisation** de Dataiku, simplifiant les tâches complexes et améliorant l'efficacité du développement de modèles. - Les utilisateurs apprécient la **courbe d'apprentissage facile et la formation accessible** , permettant une maîtrise efficace des fonctionnalités d'apprentissage automatique. - Les utilisateurs apprécient l' **interface conviviale** de Dataiku, qui simplifie la collaboration et renforce la confiance dans les projets de données. - Les utilisateurs apprécient les **intégrations faciles** de Dataiku, permettant des connexions transparentes avec diverses sources de données et plateformes. - Les utilisateurs apprécient l' **amélioration de la productivité** offerte par Dataiku, permettant une gestion et une analyse des données plus rapides et plus efficaces. **Cons:** - Les utilisateurs trouvent que la **, en particulier pour les fonctionnalités avancées, ce qui peut nuire à l'expérience des nouveaux utilisateurs.** - Les utilisateurs trouvent la **courbe d'apprentissage abrupte** de Dataiku difficile, surtout pour les débutants et l'utilisation des fonctionnalités avancées. - Les utilisateurs rencontrent des problèmes de **performance lente** avec Dataiku, en particulier lors de la gestion de grands ensembles de données et de scénarios complexes. - Les utilisateurs trouvent des **courbes d'apprentissage difficiles** en raison de fonctionnalités complexes et d'un soutien inadéquat pour les débutants dans Dataiku. - Les utilisateurs trouvent que la **structure tarifaire coûteuse** est un obstacle majeur, surtout pour les petites équipes et organisations. #### What Are Recent G2 Reviews of Dataiku? **"[Dataiku : Un outil complémentaire pour la science des données](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataiku-review-8032719)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Rakshith N.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataiku-review-8032719) --- **"[Dataiku Speeds Up Repeatable Marketing Data Workflows](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataiku-review-12858707)"** **Rating:** 4.5/5.0 stars *— Michele C.* [Read full review](https://www.g2.com/fr/survey_responses/dataiku-review-12858707) --- #### What Are G2 Users Discussing About Dataiku? - [Is Dataiku an ETL tool?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-dataiku-an-etl-tool) - [Is Dataiku web based?](https://www.g2.com/fr/discussions/is-dataiku-web-based) - [What is DSS Dataiku?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-dss-dataiku) ## What Is Plateformes d'analyse? [Outils et logiciels d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-tools-software) ## What Software Categories Are Similar to Plateformes d'analyse? - [Outils de visualisation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-visualization-tools) - [Logiciel d'analyse prédictive](https://www.g2.com/fr/categories/predictive-analytics) - [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence) - [Logiciel d'analyse marketing](https://www.g2.com/fr/categories/marketing-analytics) - [Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique](https://www.g2.com/fr/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) - [Outils ETL](https://www.g2.com/fr/categories/etl-tools) - [Logiciel de préparation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-preparation) --- ## How Do You Choose the Right Plateformes d'analyse? ### Ce que vous devez savoir sur les plateformes d'analyse ### Qu'est-ce que les plateformes logicielles d'analytique ? Les plateformes d'analytique, également connues sous le nom de plateformes de business intelligence (BI), permettent aux entreprises d'obtenir une visibilité sur leurs données grâce à l'intégration, au nettoyage, au mélange, à l'enrichissement, à la découverte des données, et plus encore. Ces outils sont des systèmes robustes qui nécessitent parfois des compétences en informatique et en science des données pour accéder et déchiffrer les données de l'entreprise via des requêtes personnalisées. Les plateformes d'analytique offrent une vue d'ensemble des données d'une entreprise en extrayant des sources de données structurées et non structurées via des requêtes détaillées. Les utilisateurs d'affaires occasionnels bénéficient également des plateformes d'analytique, qui offrent des tableaux de bord personnalisables et la possibilité d'explorer des points de données et des tendances particuliers. ### Quels types d'outils et de plateformes d'analytique existent ? #### **Logiciels tout-en-un** ##### **Plateformes d'analytique en libre-service** Les plateformes d'analytique en libre-service ne nécessitent pas de connaissances en codage, de sorte que les utilisateurs finaux d'affaires peuvent les utiliser pour leurs besoins en données. Les logiciels d'analytique d'affaires basés sur le cloud offrent souvent une fonctionnalité de glisser-déposer pour créer des tableaux de bord, des modèles préconstruits pour interroger les données, et, parfois, des requêtes en langage naturel pour la découverte des données. ##### **Logiciels BI intégrés** Les logiciels BI intégrés peuvent intégrer des fonctionnalités d'analytique propriétaires dans d'autres applications d'affaires. Les entreprises peuvent choisir un produit intégré pour promouvoir l'adoption par les utilisateurs ; en plaçant l'analytique à l'intérieur des logiciels régulièrement utilisés, les entreprises permettent aux employés de tirer parti des données disponibles. Ces solutions offrent une fonctionnalité en libre-service afin que les utilisateurs finaux d'affaires moyens puissent utiliser les données pour améliorer la prise de décision. #### **Solutions ponctuelles** ##### **Analyse des causes profondes** Les entreprises de toutes tailles produisent d'énormes quantités de données provenant de nombreuses sources différentes. Il peut être difficile de suivre les flux et reflux des données et de repérer les anomalies et les tendances à travers des dizaines, voire des centaines (parfois même des milliers) de sources de données. Certaines solutions offrent à l'utilisateur une vue d'ensemble de ses données et l'alertent intelligemment des changements en temps réel. Une fois alertés, ils peuvent plonger pour évaluer la situation et la résoudre. ### Quelles sont les caractéristiques communes des solutions d'analytique ? Les plateformes logicielles d'analytique sont d'une grande aide pour toute organisation ayant besoin de visualisation de données en temps opportun pour des analyses de haut niveau. Voici quelques caractéristiques essentielles des plateformes d'analytique qui peuvent aider les utilisateurs à en tirer le meilleur parti : **Préparation des données :** Bien que des logiciels de préparation de données autonomes existent pour aider à découvrir, mélanger, combiner, nettoyer et enrichir les données - afin que de grands ensembles de données puissent être facilement intégrés, consommés et analysés - les plateformes d'analytique doivent intégrer ces fonctionnalités dans leur offre principale. En particulier, les plateformes d'analytique doivent prendre en charge le mélange et la modélisation des données, permettant à l'utilisateur final de combiner des données provenant de différentes bases de données et d'autres sources de données et de développer des modèles de données robustes à partir de ces données. C'est une étape critique pour donner un sens au chaos en combinant des données de diverses sources. **Gestion des données :** Une fois les données correctement intégrées, elles doivent être gérées. Cela inclut la restriction de l'accès aux données à certains utilisateurs, par exemple. Bien que certaines entreprises optent pour une solution de gestion des données autonome, telle qu'un entrepôt de données, les plateformes d'analytique doivent, par définition, fournir un certain niveau de gestion des données. **Modélisation et mélange des données :** Comme mentionné, il n'est ni efficace ni souvent efficace d'examiner les données lorsqu'elles sont dispersées dans de nombreux systèmes. En tant que cloud d'affaires, les plateformes d'analytique aident les entreprises à consolider les données et à combiner des points de données pour comprendre la relation entre les données et en tirer des informations approfondies. **Rapports et tableaux de bord :** Les tableaux de bord en temps réel et à plusieurs niveaux sont une caractéristique centrale des plateformes d'analytique. Les utilisateurs peuvent programmer leur logiciel d'analytique pour afficher les métriques de leur choix et créer plusieurs tableaux de bord qui montrent des analyses liées à des équipes ou initiatives spécifiques. Des analyses prédictives du trafic du site web aux taux de conversion des clients sur une période spécifiée, les utilisateurs peuvent choisir leurs métriques préférées à afficher dans les tableaux de bord et créer autant de tableaux de bord que nécessaire. Les administrateurs peuvent ajuster les autorisations de différents tableaux de bord pour qu'ils soient accessibles aux utilisateurs de l'entreprise qui en ont le plus besoin. Les utilisateurs peuvent partager des tableaux de bord spécifiques sur des moniteurs de bureau ou prendre des captures d'écran des tableaux de bord pour les enregistrer et les partager au besoin. Certains produits de plateformes d'analytique peuvent permettre aux utilisateurs d'explorer les tableaux de bord sur leurs appareils mobiles. [**Libre-service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Les organisations utilisent ces outils pour créer des tableaux de bord interactifs pour découvrir des informations exploitables. Cela permet aux utilisateurs d'affaires comme les représentants commerciaux, les responsables des ressources humaines, les marketeurs et d'autres membres non spécialisés dans les données de prendre des décisions basées sur des données d'affaires pertinentes. **Analytique avancée :** De nombreuses solutions d'analytique intègrent des fonctionnalités avancées, parfois appelées analytique augmentée, pour mieux comprendre les données d'une entreprise, même sans support informatique. Cela peut inclure des capacités d'analytique prédictive et de découverte de données, qui incluent des suggestions intelligentes pour la visualisation des données et des suggestions alimentées par l'apprentissage automatique pour des informations plus approfondies. Autres fonctionnalités incluent [Détection d'anomalies](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basé sur des requêtes](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Recherche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionnel](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### Quels sont les avantages d'utiliser des plateformes d'analytique ? **Remplacer les logiciels anciens ou disparates :** Les entreprises peuvent remplacer les solutions de stockage de données obsolètes et les outils de reporting et migrer vers un cloud d'affaires tout-en-un en tant que plateforme d'analytique. Cependant, la migration des données n'est pas essentielle pour déployer une solution d'analytique, car les entreprises peuvent ne pas avoir le temps ou les ressources pour le faire. Par conséquent, il convient de noter que ces plateformes peuvent s'intégrer à une multitude de solutions, telles que [les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) et [les logiciels de gestion de la relation client (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Améliorer la productivité :** Les jours où il fallait trier des dizaines, voire des centaines, de systèmes et nécessiter un immense soutien de l'informatique sont révolus. Avec les plateformes d'analytique (en particulier celles qui sont en libre-service et disposent de fonctionnalités telles que la recherche en langage naturel), toute personne à la recherche de données et d'analyses de données, y compris les utilisateurs d'affaires moyens, peut tirer des informations de leurs données. **Gagner du temps (automatisation) :** Pour la plupart des plateformes d'analytique, les utilisateurs n'ont plus besoin d'une solide formation en langages de requête. Au lieu de cela, la découverte de données et l'analyse des causes profondes permettent aux utilisateurs de recevoir automatiquement des alertes et des informations sur leurs données et d'être informés si les données ont changé de manière significative. **Réduire les erreurs :** Bien que les outils de préparation de données autonomes puissent être la bonne solution pour les entreprises ayant des données particulièrement complexes, les plateformes d'analytique permettent aux utilisateurs de nettoyer et de préparer leurs données grâce à des méthodes de cartographie des données et de déduplication. **Consolider les données :** Dans cette ère axée sur les données, pratiquement tous les programmes et appareils qu'une entreprise possède produisent des données massives. Pour comprendre ces données diversifiées de la meilleure façon possible, il est souvent nécessaire de les combiner par des méthodes telles que le mélange de données, qui permet aux utilisateurs d'intégrer des données de plusieurs sources en un ensemble de données fonctionnel. **Améliorer les processus :** Sans une plateforme d'analytique à utiliser dans toute l'entreprise, les processus peuvent être lents et inefficaces, car les parties intéressées recherchent des données provenant de sources disparates et demandent des données à diverses personnes. Les plateformes d'analytique peuvent aider un utilisateur d'affaires à accéder rapidement aux données et à l'analyse des données et à les partager avec les parties prenantes internes et externes. ### **Qui utilise les outils d'analytique ?** Les plateformes d'analytique peuvent avoir des utilisateurs internes et externes. #### **Utilisateurs internes** **Analystes de données et scientifiques des données :** Ces employés sont généralement les utilisateurs avancés des outils d'analytique, créant des requêtes complexes à l'intérieur des plateformes pour obtenir une compréhension plus approfondie des données critiques pour l'entreprise. Ces équipes peuvent également être chargées de créer des tableaux de bord en libre-service à distribuer à d'autres équipes. **Équipes de vente :** Les équipes de vente utilisent des outils d'analytique en libre-service et des solutions d'analytique intégrée pour obtenir des informations sur les comptes potentiels, la performance des ventes et la prévision des pipelines, entre autres cas d'utilisation. L'utilisation d'outils d'analytique dans une équipe de vente peut aider les entreprises à optimiser leurs processus de vente et à influencer les revenus. **Équipes marketing :** Les équipes marketing mènent souvent différents types de campagnes, y compris le marketing par e-mail, la publicité numérique ou même des campagnes publicitaires traditionnelles. Les outils d'analytique permettent aux équipes marketing de suivre la performance de ces campagnes en un seul endroit centralisé. **Équipes financières :** Les équipes financières utilisent des logiciels d'analytique pour obtenir des informations sur les facteurs impactant le résultat net d'une organisation. En intégrant les données financières avec les données de vente, de marketing et d'autres opérations, les équipes comptables et financières tirent des informations exploitables qui n'auraient peut-être pas été découvertes en utilisant des outils traditionnels. **Équipes des opérations et de la chaîne d'approvisionnement :** Les solutions d'analytique utilisent souvent le système ERP d'une entreprise comme source de données. Ces applications suivent tout, de la comptabilité à la chaîne d'approvisionnement et à la distribution ; les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement peuvent optimiser plusieurs processus pour gagner du temps et des ressources en saisissant les données de la chaîne d'approvisionnement dans une plateforme d'analytique. #### **Utilisateurs externes** **Consultants :** Les entreprises, en particulier les plus grandes, ne comprennent pas toujours l'étendue et la profondeur de leurs données, ne sachant peut-être même pas par où commencer. Un consultant externe utilisant une plateforme d'analytique puissante peut aider les entreprises à mieux comprendre leurs données et, par conséquent, à prendre des décisions commerciales plus éclairées. Les utilisateurs peuvent envisager de contacter [des partenaires de conseil en BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) pour aider à déterminer les analyses et les données les plus pertinentes à capturer sur le succès global de leur entreprise. Suite à une consultation appropriée, ces agences peuvent offrir une assistance pour la mise en place ou le choix d'outils BI. Un certain nombre de ces agences peuvent aider les entreprises tout au long du processus BI, de l'analyse complète des données à la mise en forme des processus ou des protocoles liés à la collecte de données. Une relation avec ces consultants peut s'avérer très bénéfique pour les utilisateurs qui n'ont jamais effectué d'analyse de données auparavant ou qui souhaitent optimiser le reporting de leur entreprise. **Partenaires :** Les partenariats entre entreprises impliquent souvent le partage de données et la collaboration inter-entreprises. En conséquence, un référentiel centralisé de données, qui permettrait la gestion des données, l'interrogation des données et les informations sur les données, peut fournir un outil essentiel pour que ces entreprises réussissent ensemble, leur offrant une vue d'ensemble de leurs données. ### **Quelles sont les alternatives aux plateformes d'analytique ?** Les alternatives aux plateformes d'analytique peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement : [**Logiciels d'analytique marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Les entreprises à la recherche d'outils orientés vers les cas d'utilisation marketing et les données marketing (par exemple, liées au ciblage des prospects) devraient examiner les solutions d'analytique marketing qui sont conçues à cet effet. [**Logiciels d'analytique des ventes**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Bien que les données de vente telles que les prévisions de revenus et les affaires conclues puissent être importées et analysées dans des plateformes d'analytique généralistes, les plateformes d'analytique des ventes peuvent fournir une analyse plus granulaire des données liées aux ventes et pourraient avoir de meilleures intégrations avec des outils de vente tels que les CRM. [**Logiciels d'analyse des journaux**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si une entreprise souhaite se concentrer sur l'analyse de ses données de journaux provenant d'applications et de systèmes, elle pourrait bénéficier de logiciels d'analyse des journaux, qui aident à documenter les fichiers journaux des applications pour les enregistrements et l'analytique. [**Logiciels d'analytique prédictive**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Les plateformes d'analytique à usage général permettent aux entreprises de réaliser diverses formes d'analyse, telles que prescriptive, descriptive et prédictive. Étant donné que les plateformes d'analytique permettent ces différents types d'analyses, elles pourraient ne pas offrir les fonctionnalités les plus robustes pour chaque type. Par conséquent, les entreprises axées sur l'examen des données passées et présentes pour prédire les résultats futurs peuvent utiliser des logiciels d'analytique prédictive pour une solution plus affinée. [**Logiciels d'analyse de texte**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Les plateformes d'analytique sont axées sur les données structurées ou numériques, permettant aux utilisateurs d'approfondir et d'explorer les chiffres pour éclairer les décisions commerciales. Les solutions d'analyse de texte sont le meilleur choix si l'utilisateur souhaite se concentrer sur les données non structurées ou textuelles. Ces outils aident les utilisateurs à comprendre rapidement et à extraire l'analyse des sentiments, les phrases clés, les thèmes et d'autres informations à partir de données textuelles non structurées. [**Logiciels de visualisation des données**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Les outils de visualisation des données peuvent être un excellent point de départ pour les entreprises cherchant à mieux comprendre leurs données. Avec des capacités incluant des tableaux de bord et des rapports, les logiciels de visualisation des données peuvent souvent être rapides et faciles à configurer et sont souvent moins chers que les plateformes d'analytique plus robustes. Cependant, il est essentiel de reconnaître leurs limitations. Les solutions de visualisation des données font ce qu'elles disent sur la boîte : la visualisation. Elles ne fournissent pas à l'utilisateur une solution d'analytique de bout en bout, de la préparation des données aux informations sur les données, ni ne fournissent des capacités significatives de gestion des données. ### **Logiciels et services liés aux plateformes d'analytique** Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les plateformes d'analytique incluent : [**Logiciels de business intelligence intégrée**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Les plateformes d'analytique sont des plateformes autonomes qui aident les entreprises à analyser les données. Les entreprises qui souhaitent intégrer des capacités d'analytique dans des applications, que ce soit pour un usage interne ou externe, peuvent utiliser des logiciels de BI intégrée pour atteindre cet objectif. [**Logiciels de base de données**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Il existe une pléthore de solutions pour stocker, organiser et partager de grandes quantités de données qui peuvent ensuite être accessibles et analysées par des outils d'analytique. Les logiciels de base de données incluent tout, des logiciels de [big data](https://www.g2.com/categories/big-data) aux bases de données relationnelles traditionnelles basées sur des tables [bases de données relationnelles](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Les entreprises devraient rechercher et mettre en œuvre les outils de base de données qui ont le plus de sens pour leurs types de données particuliers ou leurs besoins analytiques. Lors de l'examen d'une solution d'analytique, les utilisateurs devraient enquêter sur les bases de données qui peuvent s'intégrer à l'outil pour faire le choix de produit le plus logique pour leur situation. Les produits d'analytique ne serviraient pas à grand-chose sans une ou plusieurs bases de données d'entreprise pour extraire des données lorsque le moment est venu. ### Défis avec les plateformes d'analytique **Configuration :** Les solutions d'analytique peuvent avoir un processus de configuration très technique, nécessitant une expertise informatique ou de développement. Lorsqu'on essaie de mettre en œuvre l'une de ces plateformes sans un data scientist ou un professionnel de l'informatique interne, les utilisateurs peuvent avoir du mal à faire démarrer la technologie, à l'intégrer aux solutions appropriées et à créer des requêtes pour la collecte de données. Cela pourrait entraîner une perte significative de ressources et une incapacité à utiliser l'outil comme prévu. Les utilisateurs peuvent contacter des fournisseurs de conseil en BI pour obtenir de l'aide pour configurer un programme ou, dans certains cas, pour gérer l'ensemble du reporting BI. **Surdépendance :** Se concentrer trop sur les données et l'analytique peut également être problématique. Les décisions basées sur les données sont essentielles au succès d'une entreprise, mais les décisions basées uniquement sur les données ignorent les diverses voix internes et externes à l'organisation. Les entreprises prospères combinent une analytique rigoureuse avec des récits anecdotiques et des conversations réfléchies sur le succès et les composantes de l'entreprise. **Intégrations :** Si l'outil d'analytique ne s'intègre pas complètement avec les logiciels existants, obtenir une vue complète de la performance opérationnelle d'une entreprise devient difficile. De même, si une intégration rencontre une erreur de communication ou un autre problème lors d'une requête de données, cela entraîne une lecture incorrecte ou incomplète. Les utilisateurs devraient surveiller ces connexions et tout problème potentiel de performance dans leur pile logicielle pour s'assurer que des informations correctes, complètes et à jour sont traitées et affichées sur les tableaux de bord. **Sécurité des données :** Les entreprises doivent envisager des options de sécurité pour s'assurer que les bons utilisateurs voient les bonnes données et garantir une sécurité stricte des données. Les solutions d'analytique efficaces devraient offrir des options de sécurité permettant aux administrateurs d'attribuer aux utilisateurs vérifiés différents niveaux d'accès à la plateforme en fonction de leur autorisation de sécurité ou de leur niveau de séniorité. ### Comment choisir les meilleurs outils d'analytique #### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les plateformes d'analytique Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première plateforme d'analytique, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité - où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, g2.com peut aider à sélectionner la meilleure plateforme d'analytique. Les points de douleur particuliers de l'entreprise pourraient être liés à tout le travail manuel qui doit être accompli. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, elle doit rechercher une solution qui peut évoluer avec l'organisation. Les utilisateurs devraient réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci devraient être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés ayant besoin de ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils achèteront probablement. Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste est un guide détaillé avec des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris le budget, les fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore. En fonction de l'étendue du déploiement, produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'une plateforme d'analytique pourrait être utile. #### Comparer les produits des plateformes d'analytique **Créer une liste longue** De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont essentielles au processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison, après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur. **Créer une liste courte** À partir de la liste longue de fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste plus courte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions. **Réaliser des démonstrations** Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur devrait démontrer chaque solution de la liste courte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence. #### Sélection des plateformes d'analytique **Choisir une équipe de sélection** Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels devrait être composée de membres de l'organisation ayant les bons intérêts, compétences et temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le décideur principal, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique ou un administrateur de la sécurité. L'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite dans les petites entreprises, avec moins de participants, multitâches et assumant plus de responsabilités. **Analyser les données** Étant donné que les plateformes d'analytique concernent toutes les données, l'utilisateur doit s'assurer que le processus de sélection est également axé sur les données. L'équipe de sélection devrait comparer les notes et les faits et chiffres qu'elle a notés au cours du processus, tels que le temps nécessaire pour obtenir des informations, le nombre de visualisations et la disponibilité des capacités d'analytique avancée. **Négociation** Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que c'est l'évangile (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction sur les contrats pluriannuels ou à recommander le produit à d'autres. **Décision finale** Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un essai ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et reçu, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin. ### Combien coûtent les plateformes logicielles d'analytique ? Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont disponibles sous forme de solutions sur site et cloud. Les prix entre les deux peuvent différer, le premier ayant souvent plus de coûts initiaux pour la mise en place de l'infrastructure. Comme pour tout logiciel, les plateformes d'analytique sont souvent disponibles en différents niveaux, les solutions d'entrée de gamme coûtant moins cher que celles à l'échelle de l'entreprise. Les premières n'auront souvent pas autant de fonctionnalités et peuvent avoir des limites d'utilisation. Les fournisseurs peuvent avoir une tarification par niveaux, dans laquelle le prix est adapté à la taille de l'entreprise des utilisateurs, au nombre d'utilisateurs, ou aux deux. Cette stratégie de tarification peut inclure un certain support, qui peut être illimité ou limité à un certain nombre d'heures par cycle de facturation. Une fois mises en place, les plateformes d'analytique, en particulier celles déployées dans le cloud, ne nécessitent souvent pas de coûts de maintenance importants. Étant donné que ces plateformes sont souvent accompagnées de nombreuses fonctionnalités supplémentaires, les entreprises cherchant à maximiser la valeur de leur logiciel peuvent engager des consultants tiers pour les aider à tirer des informations de leurs données et à tirer le meilleur parti du logiciel. #### Retour sur investissement (ROI) Les entreprises déploient des plateformes d'analytique pour obtenir un retour sur investissement (ROI). Comme elles cherchent à récupérer les pertes qu'elles ont dépensées pour le logiciel, il est essentiel de comprendre ses coûts. Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont généralement facturées par utilisateur, parfois par niveaux, en fonction de la taille de l'entreprise. Plus d'utilisateurs se traduiront généralement par plus de licences, ce qui signifie plus d'argent. Les utilisateurs doivent considérer combien est dépensé et comparer cela à ce qui est gagné en termes d'efficacité et de revenus. Par conséquent, les entreprises peuvent comparer les processus entre les logiciels avant et après le déploiement pour mieux comprendre comment les processus ont été améliorés et combien de temps a été économisé. Elles peuvent même produire une étude de cas (à des fins internes ou externes) pour démontrer les gains qu'elles ont constatés en utilisant un outil d'analytique. ### Mise en œuvre des solutions logicielles d'analytique **Comment les logiciels d'analytique sont-ils mis en œuvre ?** La mise en œuvre diffère considérablement en fonction de la complexité et de l'échelle des données. Dans les organisations avec de grandes quantités de données provenant de sources disparates (par exemple, applications, bases de données, etc.), il est souvent judicieux d'utiliser une partie externe, qu'il s'agisse d'un spécialiste de la mise en œuvre du fournisseur ou d'un cabinet de conseil tiers. Avec une vaste expérience à leur actif, ils peuvent aider les entreprises à comprendre comment connecter et consolider leurs sources de données et à utiliser le logiciel de manière efficace et efficiente. **Qui est responsable de la mise en œuvre de la plateforme d'analytique ?** Déployer correctement une plateforme d'analytique peut nécessiter de nombreuses personnes ou équipes. En effet, comme mentionné, les données peuvent traverser des équipes et des fonctions. En conséquence, une personne ou même une équipe n'a rarement une compréhension complète de tous les actifs de données d'une entreprise. Avec une équipe interfonctionnelle, une entreprise peut commencer à reconstituer ses données et commencer le parcours analytique, en commençant par une préparation et une gestion appropriées des données. ### Tendances émergentes liées aux plateformes d'analytique **Augmenter l'accessibilité des données** Les données d'affaires ne sont plus enfermées dans des silos. Avec les plateformes d'analytique, plus d'utilisateurs au sein d'une entreprise peuvent trouver, accéder et analyser ces données. De plus, [les outils d'intelligence artificielle (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) tels que [les logiciels de traitement du langage naturel (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) aident à rendre la recherche de données plus accessible et puissante, fournissant des résultats plus précis. Avec la quantité de données accessibles aux entreprises aujourd'hui, il est presque nécessaire qu'elles mettent en œuvre un type de logiciel d'analytique pour mieux comprendre et agir sur ces données. La mise en œuvre de logiciels d'analytique a été une initiative importante pour les entreprises en cours de transformation numérique, car ces outils offrent une visibilité plus approfondie sur les données d'une organisation. Les entreprises adoptent ces solutions pour donner un sens aux grands ensembles de données collectés à partir de diverses sources. **Passage de l'on-premise au cloud** Le passage de l'analytique des données sur site au cloud est en cours depuis plusieurs années, de plus en plus d'entreprises déplaçant leurs données et leurs informations dans le cloud. Cela se produit pour diverses raisons, telles que le temps nécessaire pour obtenir des informations. S'éloigner de l'infrastructure sur site a aidé de nombreuses entreprises à permettre le travail de données partout où l'on a accès au cloud - partout où il y a un accès Internet. Cependant, tous les utilisateurs de données n'ont pas le luxe de travailler dans le cloud pour plusieurs raisons, y compris la sécurité des données et les problèmes liés à la latence. Dans des secteurs tels que la santé, des réglementations strictes telles que la [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) exigent que les données soient sécurisées. Bien qu'il soit possible d'assurer cette sécurité dans le cloud, cela peut être plus compliqué. **IA conversationnelle** Historiquement, pour interroger des données dans une solution d'analytique, les utilisateurs devaient maîtriser un langage de requête comme SQL. Avec la montée des interfaces conversationnelles, les utilisateurs découvrent les données et les informations qu'ils recherchent en utilisant un langage intuitif. Les méthodes intuitives d'interrogation des données permettent à un plus grand nombre d'utilisateurs d'accéder et de comprendre les données de l'entreprise. **Apprentissage automatique** L'IA devient rapidement une fonctionnalité prometteuse des solutions d'analytique tout au long du parcours des données, de l'ingestion aux informations. De la préparation des données alimentée par l'IA aux informations intelligentes, dans lesquelles la plateforme suggère des visualisations à l'utilisateur final, les plateformes d'analytique deviennent rapidement plus puissantes. L'apprentissage automatique aide les utilisateurs finaux à découvrir des informations cachées, leur permettant de donner un sens aux données et de comprendre ce qu'ils voient.