# Meilleur Plateformes d'analyse pour Grandes Entreprises - Page 2

  *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)*

   Les produits classés dans la catégorie globale Plateformes d'analyse sont similaires à bien des égards et aident les entreprises de toutes tailles à résoudre leurs problèmes commerciaux. Cependant, les fonctionnalités, les tarifs, la configuration et l'installation des entreprises diffèrent de celles des autres tailles d'entreprises, c'est pourquoi nous aidons les acheteurs à trouver le bon produit pour les entreprises Plateformes d'analyse afin de répondre à leurs besoins. Comparez les évaluations de produits basées sur les avis des utilisateurs d'entreprise ou contactez l'un des conseillers d'achat de G2 pour trouver les bonnes solutions dans la catégorie entreprise Plateformes d'analyse.

En plus de répondre aux critères d'inclusion dans la catégorie Plateformes d'analyse, pour être inclus dans la catégorie entreprise Plateformes d'analyse, un produit doit avoir au moins 10 avis laissés par un évaluateur d'une entreprise.





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 327


## Trust & Credibility Stats

**Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:**

- 30 Analystes et experts en données
- 27,100+ Avis authentiques
- 327+ Produits
- Classements impartiaux

Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie.



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**Sponsored**

### Zoho Analytics

Zoho Analytics est une plateforme d'analyse et de BI en libre-service alimentée par GenAI qui aide les entreprises à collecter, préparer, analyser et présenter des insights à partir de leurs données, le tout en quelques minutes. Intégrez plus de 500 sources de données natives, telles que des fichiers, des flux, des bases de données locales et cloud, des stockages cloud et des applications commerciales populaires. Nettoyez, transformez, enrichissez et cataloguez les données avec nos capacités de préparation et de gestion des données en libre-service alimentées par une IA agentique. Créez et gérez des pipelines de données ETL complexes à l'aide de notre constructeur de pipelines visuel, traitez les données en flux pour des analyses en temps réel et mettez en place une couche de métriques solide pour une analyse et une gestion de qualité. Zoho Analytics est livré avec plus de 100 rapports et tableaux de bord préconstruits spécifiques à un domaine, des modèles NLQ pré-entraînés, des données intelligemment modélisées et mélangées à travers des applications commerciales, et bien plus encore. Utilisez notre constructeur de visualisation intuitif par glisser-déposer pour créer des rapports et tableaux de bord perspicaces et interactifs en utilisant une grande variété de composants visuels, tels que des graphiques, des widgets, des tableaux croisés dynamiques, des vues tabulaires et plus encore. Générez des rapports et tableaux de bord personnalisés en utilisant un langage naturel simple avec notre agent conversationnel alimenté par l'IA, Zia. Demandez à Zia va au-delà du simple reporting ; il permet aux utilisateurs d'effectuer des analyses diagnostiques, de prévoir des métriques clés et de recevoir des insights et recommandations intelligents. Les utilisateurs peuvent assigner des tâches et déclencher des actions simplement en conversant avec notre IA agentique, Zia, rationalisant ainsi leurs flux de travail et favorisant des décisions basées sur les données. Intégrez sans effort Ask Zia dans vos applications personnalisées ou commerciales pour fournir des insights et actions contextuels. Enrichissez votre analyse avec des insights automatisés en utilisant notre moteur de narration alimenté par NLG, Zia Insights. Avec des analyses diagnostiques pour une prise de décision plus intelligente, Zia Insights porte les insights automatisés à un niveau supérieur en mettant en avant les principaux moteurs pour des tâches commerciales particulières. Énumérez des scénarios commerciaux complexes avec des analyses de type "et si", prévoyez des KPI, découvrez des tendances et des modèles avec des capacités analytiques avancées. Exploitez l'analyse cognitive pour l'extraction de mots-clés et l'analyse de sentiment, et plus encore. Évaluez les meilleurs modèles ML avec une assistance sans code ou développez des modèles et fonctions personnalisés en utilisant Python Code Studio. Zoho Analytics est livré avec des modèles ML préemballés (AutoML) qui vous permettent d'évaluer et de choisir le meilleur modèle pour votre cas d'utilisation. Alternativement, des modèles et fonctions personnalisés en utilisant Python Code Studio. Intégrez notre plateforme d'analyse complète dans d'autres applications logicielles. Créez et présentez des histoires de données immersives à travers des diaporamas ou des portails d'analyse conçus à cet effet. Collaborez en toute sécurité grâce à des fils de commentaires contextuels et une messagerie en temps réel. Zoho Analytics dispose d'un ensemble robuste d'API qui permet une personnalisation élaborée et une intégration hautement extensible avec peu ou pas de code avec n'importe quelle pile technologique. Il offre également un haut degré de flexibilité de déploiement (privé, public, multi-cloud et sur site) et d'extensibilité de la plateforme (services professionnels, support partenaire et marketplace). Zoho Analytics est moderne et évolutif, et il peut facilement s'adapter à des volumes de données et une utilisation croissants. Ses fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise éprouvées et accréditées et son cadre de gouvernance garantissent une gestion et une supervision continues des données. En plus de tout cela, le TCO pour Zoho Analytics, y compris la licence, la mise en œuvre, la personnalisation, la formation et le support, est le plus bas de notre marché.



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## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
### 1. [Hex](https://www.g2.com/fr/products/hex-tech-hex/reviews)
  Hex est la meilleure plateforme d'analyse IA au monde. Avec Hex, tout le monde peut explorer des données en utilisant le langage naturel, avec ou sans code, le tout dans un contexte fiable, sur une plateforme alimentée par l'IA. Commencez maintenant \> https://app.hex.tech/signup?source=g2 Obtenez une démo \> https://hex.tech/request-a-demo/source=g2


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 381

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 7.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Hex Tech](https://www.g2.com/fr/sellers/hex-tech)
- **Site Web de l'entreprise:** https://hex.tech/
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, US
- **Twitter:** @_hex_tech (6,795 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hex-technologies/ (222 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analyste de données, Scientifique des données
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 54% Marché intermédiaire, 22% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (130 reviews)
- Requêtes SQL (81 reviews)
- Gestion des données (79 reviews)
- Requête SQL (74 reviews)
- Analyse des données (62 reviews)

**Cons:**

- Fonctionnalités limitées (45 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (41 reviews)
- Caractéristiques manquantes (38 reviews)
- Visualisation limitée (30 reviews)
- Problèmes de gestion des données (29 reviews)

### 2. [Qlik Sense](https://www.g2.com/fr/products/qlik-sense/reviews)
  Qlik Sense permet aux gens de prendre de meilleures décisions basées sur les données et d'agir. La solution offre des analyses augmentées pour tous les besoins de l'entreprise, allant de la visualisation et des tableaux de bord aux analyses en langage naturel, aux analyses personnalisées et intégrées, aux rapports et aux alertes. Notre technologie associative unique améliore l'intuition humaine avec des insights alimentés par l'IA, offrant des capacités inégalées pour combiner des données et explorer des informations. Elle indexe les associations dans vos données et expose les valeurs liées et non liées au fur et à mesure que vous cliquez, révélant des insights cachés qui seraient manqués par les outils basés sur des requêtes. Et elle effectue des calculs aussi vite que vous pouvez penser. Qlik Sense aide les utilisateurs à passer de l'analytique passive à l'analytique active pour une collaboration et une action en temps réel. Et vous bénéficiez d'une intégration de données robuste, d'une automatisation des applications et de la commodité du SaaS avec des capacités multi-cloud hybrides. Voyez pourquoi nous avons été nommés Leader du Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes d'analytique et de BI pendant 11 années consécutives. Visitez-nous sur [https://www.qlik.com/us/](- https://www.qlik.com/us/products/qlik-sense?utm_medium=referral&utm_source=G2&utm_team=DIG&utm_term=QlikSense&utm_mpt_id=CKMP5D)


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 760

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Qlik](https://www.g2.com/fr/sellers/qlik)
- **Année de fondation:** 1993
- **Emplacement du siège social:** Radnor, PA
- **Twitter:** @qlik (64,263 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10162/ (4,529 employés sur LinkedIn®)
- **Téléphone:** 1 (888) 994-9854

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Consultant, Analyste de données
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 41% Entreprise, 41% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (55 reviews)
- Visualisation des données (31 reviews)
- Analytique (28 reviews)
- Découverte d'Insights (24 reviews)
- Caractéristiques (22 reviews)

**Cons:**

- Fonctionnalités limitées (17 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (16 reviews)
- Cher (14 reviews)
- Gestion des données (13 reviews)
- Courbe d'apprentissage (13 reviews)

### 3. [Board](https://www.g2.com/fr/products/board/reviews)
  Board est la plateforme de planification d'entreprise conçue pour accélérer la performance des entreprises et permettre une planification continue avec une plus grande précision des prévisions pour prendre des décisions confiantes et alignées. Sa solution de planification entièrement intégrée couvre l'ensemble de l'entreprise, offrant de la valeur pour la planification financière et opérationnelle sur une plateforme unifiée. En utilisant des données internes et des indicateurs externes sélectionnés par des experts, Board offre une visibilité en temps réel sur votre entreprise. Board propose l'expérience utilisateur la plus flexible, collaborative et adaptative, alimentant des tableaux de bord exécutifs et des capacités analytiques qui permettent une explication et une interprétation claires grâce à l'IA générative. Cela permet aux organisations de répondre de manière agile : capitaliser sur les opportunités, optimiser les ressources et atténuer les risques.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 300

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Board International](https://www.g2.com/fr/sellers/board-international)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.board.com
- **Année de fondation:** 1994
- **Emplacement du siège social:** Chiasso, Ticino
- **Twitter:** @BoardSoftware (27,169 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/98246/ (920 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur logiciel, Développeur de logiciels
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 57% Marché intermédiaire, 40% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (26 reviews)
- Flexibilité (21 reviews)
- Caractéristiques (20 reviews)
- Efficacité (18 reviews)
- Personnalisation (16 reviews)

**Cons:**

- Performance lente (9 reviews)
- Courbe d'apprentissage (8 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (8 reviews)
- Mauvaise visualisation (8 reviews)
- Complexité (7 reviews)

### 4. [Logility Solutions](https://www.g2.com/fr/products/logility-solutions/reviews)
  Logility est un fournisseur de premier plan de solutions de gestion de la chaîne d'approvisionnement axées sur l'IA, conçues pour aider les organisations à construire des chaînes d'approvisionnement numériques durables qui améliorent la vie des gens et le monde dans lequel nous vivons. L'approche de l'entreprise est conçue pour réimaginer la planification de la chaîne d'approvisionnement en s'éloignant des processus traditionnels de « ce qui s'est passé » vers une stratégie axée sur l'IA qui combine la puissance des humains et des machines pour prédire et être prêt pour ce qui s'en vient. La plateforme entièrement intégrée et de bout en bout de Logility aide les clients à savoir plus rapidement, à transformer l'incertitude en opportunité et à transformer la chaîne d'approvisionnement d'un centre de coûts en un moteur de croissance.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 113

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.5/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Aptean](https://www.g2.com/fr/sellers/aptean)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.aptean.com
- **Année de fondation:** 2012
- **Emplacement du siège social:** Alpharetta, Georgia
- **Twitter:** @Aptean (1,624 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2681769/ (3,053 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Biens de consommation, Alimentation et boissons
  - **Company Size:** 56% Marché intermédiaire, 33% Entreprise


### 5. [Intellicus](https://www.g2.com/fr/products/intellicus/reviews)
  Intellicus aide les organisations à exploiter leurs données et aide les dirigeants d'entreprise à obtenir des informations exploitables. Propulsé par l'IA, l'auto ML et des modèles d'apprentissage automatique sophistiqués, Intellicus aide les CXO à utiliser les données pour accélérer leur croissance. Intellicus Technologies adapte des solutions en fonction de vos besoins, au lieu de les adapter à des solutions « personnalisables » universelles. Intellicus offre une intégration de données de bout en bout via ETL, intégrant des bases de données sophistiquées, des solutions ERP, des systèmes hérités, la téléphonie, les ACD jusqu'aux systèmes de fichiers plats dans un entrepôt de données qui devient la source unique de vérité. Les capacités de reporting en libre-service, OLAP et les tableaux de bord analytiques interactifs d'Intellicus permettent aux utilisateurs d'explorer en profondeur, de zoomer ou de découper les données pour créer une vue à 360 degrés de l'entreprise. Les prédictions basées sur l'auto-ML « et si » offrent puissance et agilité aux petites et grandes entreprises afin qu'elles puissent prendre des décisions critiques pour l'entreprise basées sur la science. Prêt à franchir la prochaine étape de votre transformation numérique ? Écrivez à marketing@intellicus.com aujourd'hui.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 119

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Intellicus Technologies](https://www.g2.com/fr/sellers/intellicus-technologies)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.intellicus.com
- **Année de fondation:** 2004
- **Emplacement du siège social:** Los Gatos, CA
- **Twitter:** @Intellicus (277 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/intellicus-technologies (229 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 59% Marché intermédiaire, 23% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Rapport (29 reviews)
- Facilité d'utilisation (25 reviews)
- Personnalisation du tableau de bord (19 reviews)
- Analyse des données (19 reviews)
- Visualisation des données (18 reviews)

**Cons:**

- Complexité d'utilisation (18 reviews)
- Apprentissage difficile (18 reviews)
- Courbe d'apprentissage (18 reviews)
- Complexité (10 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (10 reviews)

### 6. [Bold BI](https://www.g2.com/fr/products/bold-bi/reviews)
  Bold BI® par Syncfusion® est une plateforme d'analytique moderne et flexible qui permet à tout le monde, des utilisateurs professionnels aux développeurs, de transformer des données brutes en informations significatives, rapidement. Que vous intégriez des analyses dans votre application ou que vous construisiez des tableaux de bord à partir de zéro, Bold BI facilite la livraison d'expériences de données puissantes et interactives sans compromettre la performance ou la sécurité. Avec une interface intuitive sans code, de type glisser-déposer, même les utilisateurs non techniques peuvent créer des tableaux de bord époustouflants en quelques minutes. Pendant ce temps, les développeurs bénéficient d'une personnalisation approfondie grâce à des API robustes, des SDK et des options de marque blanche, ce qui simplifie l'intégration des analyses de manière transparente dans n'importe quelle application. Avec le support de plus de 130 sources de données, y compris Microsoft SQL Server, Azure SQL Data Warehouse, Oracle, REST APIs, Bold Datahub, et plus encore, Bold BI offre une flexibilité et une connectivité de données inégalées. Conçu pour des déploiements sécurisés et évolutifs, l'architecture multi-locataire de la plateforme et ses fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise incluent l'authentification unique (SSO) via OAuth2 et OpenID et le contrôle d'accès basé sur les rôles pour garantir la protection des données et une gestion simplifiée des utilisateurs. Le partage de tableaux de bord en temps réel, les alertes programmées et les options d'exportation rendent la collaboration sans effort, aidant les équipes à rester alignées et à prendre des décisions plus rapides basées sur les données. Soutenu par Syncfusion, Bold BI offre un support expert de bout en bout, idéal pour les organisations cherchant à faire évoluer leurs analyses. Les clients bénéficient d'une assistance 24/5 grâce à des appels de support programmés gratuits, un chat en direct et des emails, de l'intégration à la mise en œuvre complète. REMARQUE : Les avis plus anciens peuvent faire référence au nom historique du produit, "Syncfusion Dashboard Platform."


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 88

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Syncfusion](https://www.g2.com/fr/sellers/syncfusion)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.syncfusion.com
- **Année de fondation:** 2001
- **Emplacement du siège social:** Morrisville, North Carolina
- **Twitter:** @Syncfusion (11,931 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/123064/ (2,568 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 51% Petite entreprise, 32% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Support client (17 reviews)
- Facilité d'utilisation (16 reviews)
- Intégrations (12 reviews)
- Personnalisation du tableau de bord (8 reviews)
- Intégration des fonctionnalités (8 reviews)

**Cons:**

- Insectes (8 reviews)
- Courbe d'apprentissage (7 reviews)
- Configuration difficile (6 reviews)
- Bugs logiciels (5 reviews)
- Problèmes de tableau de bord (4 reviews)

### 7. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/fr/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews)
  Chez Cloudera, nous croyons que les données peuvent rendre possible demain ce qui est impossible aujourd'hui. Nous fournissons un cloud de données d'entreprise pour toutes les données, partout, de l'Edge à l'IA. Nous permettons aux gens de transformer de vastes quantités de données complexes en informations claires et exploitables pour améliorer leurs entreprises et dépasser leurs attentes. Cloudera conduit les hôpitaux vers de meilleurs traitements contre le cancer, sécurise les institutions financières contre la fraude et la cybercriminalité, et aide les humains à arriver sur Mars — et au-delà. Propulsé par l'innovation incessante de la communauté open-source, Cloudera fait progresser la transformation numérique pour les plus grandes entreprises mondiales.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 131

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 6.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 7.1/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 6.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Cloudera](https://www.g2.com/fr/sellers/cloudera)
- **Année de fondation:** 2008
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @cloudera (106,627 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 employés sur LinkedIn®)
- **Téléphone:** 888-789-1488

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Ingénieur de données, Ingénieur logiciel
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 42% Entreprise, 32% Petite entreprise


### 8. [SAP BusinessObjects Business Intelligence (BI)](https://www.g2.com/fr/products/sap-businessobjects-business-intelligence-bi/reviews)
  La plateforme SAP® BusinessObjects™ Business Intelligence (BI) est une infrastructure d'information flexible et évolutive qui vous aide à découvrir et partager plus facilement des insights pour de meilleures décisions commerciales. L'infrastructure intégrée et unifiée permet une évolutivité d'un à plusieurs outils et interfaces sur site, dans le cloud ou selon une approche hybride.


  **Average Rating:** 3.8/5.0
  **Total Reviews:** 236

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 7.5/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 7.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SAP](https://www.g2.com/fr/sellers/sap)
- **Année de fondation:** 1972
- **Emplacement du siège social:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,246 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NYSE:SAP

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Responsable de compte
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Soins hospitaliers et de santé
  - **Company Size:** 66% Entreprise, 28% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Fonctionnalités de cartographie (1 reviews)
- Visualisation des données (1 reviews)
- Facilité de compréhension (1 reviews)
- Intégrations (1 reviews)
- Collaboration d'équipe (1 reviews)


### 9. [OWOX](https://www.g2.com/fr/products/owox/reviews)
  OWOX Data Marts est une plateforme d'analyse en libre-service gratuite à vie qui apporte des données en direct et fiables aux feuilles de calcul et tableaux de bord des décideurs. Demandez en anglais simple ou cliquez pour construire – vos rapports de confiance se mettent à jour en temps réel sans analyste dans la boucle. Avec OWOX Data Marts, les entreprises augmentent leurs revenus aussi rapidement qu'elles collectent de nouvelles données en permettant la création de rapports en libre-service pour tout le monde. Fiable par plus de 165 000 utilisateurs dans les équipes de données, mais aussi dans les équipes marketing, finance et produit : des startups en pleine croissance rapide aux entreprises mondiales, les produits OWOX alimentent les décisions dans chaque département avec des données auxquelles les gens font réellement confiance. L'hébergement autonome et le déploiement dans le cloud sont disponibles pour convenir à toute infrastructure de données. Imaginez un monde où explorer les données est aussi facile que conduire une voiture, sans les limitations des transports publics (tableaux de bord BI traditionnels) ou le coût d'un chauffeur privé (analystes de données). C'est exactement ce que nous vous assurons !


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 290

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 5.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 5.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [OWOX](https://www.g2.com/fr/sellers/owox)
- **Année de fondation:** 2002
- **Emplacement du siège social:** WALNUT, California
- **Twitter:** @owox (435 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1721152/ (67 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Directeur Marketing, PDG
  - **Top Industries:** Marketing et publicité, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 48% Petite entreprise, 43% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (21 reviews)
- Utile (15 reviews)
- Gestion des données (14 reviews)
- Support client (13 reviews)
- Analytique (7 reviews)

**Cons:**

- Problèmes de gestion des données (4 reviews)
- Gestion des erreurs (3 reviews)
- Cher (2 reviews)
- Problèmes d'intégration (2 reviews)
- Manque d'information (2 reviews)

### 10. [Klipfolio](https://www.g2.com/fr/products/klipfolio/reviews)
  Klipfolio Klips est une plateforme de tableaux de bord et de rapports qui vous permet de créer des visualisations de données en temps réel, parfaites au pixel près, et de distribuer des tableaux de bord et des rapports personnalisés puissants. Il permet aux équipes et aux entreprises de connecter, modéliser et visualiser des données provenant de multiples sources en un seul endroit, aidant votre équipe ou vos clients à prendre des décisions éclairées et basées sur les données. Catégorie de produit Klips relève de la catégorie des logiciels de business intelligence et de tableaux de bord, spécifiquement conçus pour créer des visualisations de données dynamiques et personnalisables. Il se concentre sur l'autonomisation des petites et moyennes entreprises avec des analyses accessibles et en temps réel pour unifier leurs données afin d'obtenir de meilleures perspectives et un suivi des performances. Klipfolio Klips est idéal pour : - Petites et Moyennes Entreprises : Équipes cherchant un moyen rentable d'obtenir des informations exploitables et d'améliorer la prise de décision avec des tableaux de bord personnalisés. - Analystes de Données : Professionnels ayant besoin d'outils flexibles pour modéliser, visualiser et distribuer des métriques aux parties prenantes. - Organisations Axées sur les Clients : Agences ou équipes souhaitant créer des tableaux de bord professionnels et personnalisés pour leurs clients. Klipfolio Klips aide les entreprises à obtenir une source unique de vérité pour leurs données avec : - Tableaux de Bord en Temps Réel : Construisez des tableaux de bord hautement personnalisables qui se mettent à jour en temps réel pour suivre les performances de l'entreprise. - Large Intégration de Données : Connectez-vous à des centaines de services, d'API, de bases de données et de feuilles de calcul pour une agrégation de données transparente. - Outils de Modélisation de Données : Transformez, combinez et formatez les données au sein de Klipfolio pour les préparer à l'analyse. - Visualisations Personnalisables : Créez des graphiques, des diagrammes et des visualisations parfaits au pixel près, adaptés à vos besoins uniques. - Rapports Accessibles : Partagez des informations via des rapports PDF, des e-mails programmés ou des liens de tableaux de bord publiés pour un accès externe. - Avec Klips, les équipes peuvent centraliser leurs données, assurer la cohérence et accéder aux informations à tout moment et en tout lieu, les aidant à prendre des décisions plus intelligentes et mieux informées.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 239

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Klipfolio](https://www.g2.com/fr/sellers/klipfolio)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.klipfolio.com/
- **Année de fondation:** 2001
- **Emplacement du siège social:** Ottawa, ON
- **Twitter:** @klipfolio (4,439 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/klipfolio/ (29 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analyste de données
  - **Top Industries:** Marketing et publicité, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 55% Petite entreprise, 36% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Intégrations (2 reviews)
- Support client (1 reviews)
- Facilité de compréhension (1 reviews)
- Facilité d'utilisation (1 reviews)
- Intuition (1 reviews)

**Cons:**

- Fonctionnalité de graphique limitée (1 reviews)

### 11. [Phocas Software](https://www.g2.com/fr/products/phocas-software/reviews)
  Phocas Software fournit des solutions de business intelligence (BI) et de planification et d'analyse financières (FP&A) basées sur le cloud pour les entreprises de taille moyenne dans la distribution en gros, la fabrication et le commerce de détail. Phocas offre une plateforme intuitive et accessible qui simplifie l'analyse des données et la planification financière, permettant aux organisations de prendre des décisions confiantes et basées sur les données. S'intégrant parfaitement aux systèmes ERP et à toute autre source, Phocas consolide les données dans une plateforme centralisée. Libérant le potentiel des données ERP et apportant des améliorations à tous les niveaux de l'entreprise. Son cœur BI permet aux utilisateurs d'explorer les données, de repérer les tendances et de trouver des opportunités. Les outils FP&A soutiennent la création de rapports financiers dynamiques, la budgétisation flexible, le suivi des performances et des prévisions précises. De plus, Phocas offre une gestion automatisée des remises. Phocas Analytics Un outil BI qui connecte les entreprises autour d'une source de données centrale. Il est rapide, sécurisé et conçu pour être en libre-service pour tout le monde. Les données à jour sont faciles d'accès et d'exploration, permettant aux gens de comprendre et d'améliorer l'entreprise à tous les niveaux – par agence, division, ventes, produit, client. • Consolidation des données : ERP + autres sources de données automatiquement consolidées dans une plateforme centralisée • IA en langage naturel : interrogez les données en utilisant Phocas AI et obtenez des réponses instantanées • Exploration : Explorez les données des vues d'ensemble aux détails transactionnels • Analyse améliorée : Les tableaux croisés dynamiques flexibles permettent une analyse de données personnalisée • Rapports ad hoc : Créez des rapports et tableaux de bord personnalisés en quelques minutes et facilement • Visualisations et tableaux de bord : Transformez les données en direct en tableaux de bord, graphiques, diagrammes et étincelles personnalisés Phocas Financial Statements Conçu pour aider les entreprises à rapporter facilement et précisément sur leur santé et performance financières. Les chiffres ERP sont transformés en états de résultats dynamiques (compte de résultat), bilans et états de flux de trésorerie. Permettant aux utilisateurs d'explorer rapidement les données en détail et de résoudre de manière proactive les problèmes. • Personnalisation : Ajustez facilement les états pour convenir aux équipes transversales • Rapide : Accélérez la fin de mois avec la consolidation et le reporting automatisés des données financières • Chiffres réels en direct : travaillez avec des chiffres réels fiables et à jour avec des formules et ratios intégrés dans l'outil • Exploration : découpez, tranchez et explorez les détails au niveau transactionnel • Analyse côte à côte : comparez les états à travers différentes périodes, agences, divisions • Accès basé sur l'utilisateur : visibilité sécurisée et direction pour les utilisateurs finaux de l'entreprise Phocas Budgets & Forecasts Consolide la planification à travers l'entreprise en un seul endroit – budgets financiers, prévisions de ventes, effectifs, planification de la demande. Aussi facile à utiliser qu'une feuille de calcul, mais plus rapide et sur mesure. • Automatisé : les budgets et prévisions sont remplis avec des données ERP en direct pour que les chiffres réels soient toujours fiables • Flexible : s'adapte aux besoins croissants de l'entreprise ; gère une complexité accrue, une planification détaillée • Suivi facile : utilisez les chiffres réels en direct pour suivre régulièrement les performances, comparer aux budgets, réajuster rapidement les prévisions • Collaboratif : les processus d'affectation, de soumission et d'approbation rendent l'apport transversal rapide et sans stress • Polyvalent : facilite la budgétisation à plusieurs niveaux basée sur les moteurs, la planification de scénarios illimités Phocas Rebates Gestion automatisée des remises à payer et à recevoir qui améliore la précision et offre des résultats plus rentables. Un outil en libre-service qui facilite l'identification des tendances, la détection des quasi-échecs et l'évaluation de la performance globale. Avec des mises à jour en temps réel, les utilisateurs peuvent rapidement optimiser les offres de produits, les prix et les décisions d'achat pour s'aligner sur les opportunités émergentes. Permettant aux entreprises de maximiser la rentabilité et de renforcer les partenariats.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 188

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Phocas Software](https://www.g2.com/fr/sellers/phocas-software)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.phocassoftware.com
- **Année de fondation:** 1999
- **Emplacement du siège social:** Sydney, AU
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1114241/ (329 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Vente en gros, Fabrication électrique/électronique
  - **Company Size:** 66% Marché intermédiaire, 23% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (11 reviews)
- Analyse des données (8 reviews)
- Support client (6 reviews)
- Efficacité (6 reviews)
- Capacités (5 reviews)

**Cons:**

- Fonctionnalité manquante (4 reviews)
- Améliorations des fonctionnalités (3 reviews)
- Améliorations nécessaires (3 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (3 reviews)
- Insectes (2 reviews)

### 12. [Deepnote](https://www.g2.com/fr/products/deepnote/reviews)
  Deepnote est un espace de travail de données où agents et humains collaborent. Il est conçu pour simplifier l'exploration des données, accélérer l'analyse et fournir rapidement des insights exploitables pour vous et votre équipe. Contrairement aux outils obsolètes tels que Jupyter, Deepnote est conçu pour la prochaine décennie. Deepnote donne à toute personne travaillant avec des données des superpouvoirs. Il unifie votre flux de travail de données à travers une couche sémantique intégrée, préparant vos données pour des applications avancées d'IA. Vous pouvez également tirer parti de notre copilote de données IA pour discuter avec vos données, créer des graphiques, écrire du code ou transformer vos carnets de notes IA en tableaux de bord ou applications de données complets. Combinez données, code SQL ou Python, et visualisations côte à côte sur une toile flexible - enrichie avec des modèles de raisonnement IA de pointe. 🤖 Analysez avec l'IA • Générez du code et des visualisations en décrivant votre objectif. • Écrivez, exécutez et déboguez automatiquement du code avec l'IA. • Avancez plus vite avec des suggestions IA contextuelles. 🔗 Unifiez • Connectez-vous à plus de 60 sources de données comme BigQuery, Snowflake et PostgreSQL. • Combinez Python et SQL dans un seul carnet de notes. • Construisez des modules ETL, analytiques et de métriques réutilisables. • Créez une couche sémantique avec des définitions partagées et des métriques fiables. ⚖️ Évoluez • Augmentez instantanément la puissance de calcul, plus incluse que Colab. • Planifiez des tâches et recevez des notifications avec des résultats actualisés. • Organisez le travail dans des projets et dossiers pour une clarté d'équipe. • Gérez les flux de travail via l'API REST. 🚀 Lancez • Transformez des carnets de notes en tableaux de bord ou applications de données, nativement ou avec Streamlit. • Laissez les utilisateurs explorer les données avec des entrées interactives. • Partagez des applications sécurisées et en direct en un clic.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 376

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Deepnote](https://www.g2.com/fr/sellers/deepnote)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.deepnote.com
- **Année de fondation:** 2019
- **Emplacement du siège social:** San Francisco , US
- **Twitter:** @DeepnoteHQ (5,245 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/deepnote (25 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Étudiant, Analyste de données
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Enseignement supérieur
  - **Company Size:** 68% Petite entreprise, 24% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (170 reviews)
- Collaboration (120 reviews)
- Intégrations faciles (76 reviews)
- Collaboration d'équipe (76 reviews)
- Gestion des données (67 reviews)

**Cons:**

- Performance lente (61 reviews)
- Fonctionnalités limitées (32 reviews)
- Problèmes de gestion des données (29 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (26 reviews)
- Caractéristiques manquantes (25 reviews)

### 13. [Coefficient](https://www.g2.com/fr/products/coefficient/reviews)
  Le coefficient est une nouvelle façon de travailler avec les données de votre entreprise de manière meilleure, plus rapide et plus précise sans jamais quitter votre feuille de calcul, en s'intégrant aux outils que vous utilisez déjà. Une fois installé, Coefficient vit comme un compagnon de barre latérale, de sorte que les données de votre entreprise ne sont qu'à quelques clics à tout moment. Toute source de données avec laquelle vous travaillez est disponible directement dans votre barre latérale Coefficient – telles que Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL et Looker – avec la possibilité de consolider vos données de plusieurs systèmes en une seule feuille de calcul. Utilisez les filtres Coefficient pour personnaliser facilement vos importations afin de ne travailler qu'avec les données dont vous avez besoin, en gardant vos feuilles de calcul performantes. Revenez rapidement à tout moment pour ajouter plus de données dans le même rapport. Ne reconstruisez jamais la même analyse deux fois en gardant vos données à jour avec des mises à jour programmées. Et, utilisez les alertes Coefficient pour déclencher des messages Slack ou email à chaque fois que votre feuille de calcul est mise à jour. Maintenant, vous pouvez transformer votre feuille de calcul en le système de surveillance le plus flexible et puissant pour toutes les données de votre entreprise. Dites « au revoir » aux flux de travail de données manuels et « bonjour » aux feuilles de calcul connectées.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 177

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Coefficient](https://www.g2.com/fr/sellers/coefficient)
- **Site Web de l'entreprise:** https://coefficient.io/
- **Année de fondation:** 2020
- **Emplacement du siège social:** Palo Alto, CA
- **Twitter:** @coefficient_io (351 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coefficientworks/ (70 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 49% Marché intermédiaire, 36% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (72 reviews)
- Automatisation (42 reviews)
- Intégrations (42 reviews)
- Gain de temps (36 reviews)
- Intégrations faciles (31 reviews)

**Cons:**

- Fonctionnalités limitées (18 reviews)
- Limitations des fonctionnalités (17 reviews)
- Limitations (13 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (12 reviews)
- Problèmes d'intégration (11 reviews)

### 14. [SAS Augmented Analytics & Business Intelligence](https://www.g2.com/fr/products/sas-augmented-analytics-business-intelligence/reviews)
  SAS offre une couche de présentation intégrée, robuste et flexible pour l'ensemble des capacités d'analyse de SAS.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 68

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 7.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Année de fondation:** 1976
- **Emplacement du siège social:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (61,004 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 employés sur LinkedIn®)
- **Téléphone:** 1-800-727-0025

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Banque
  - **Company Size:** 60% Entreprise, 24% Marché intermédiaire


### 15. [TIMi](https://www.g2.com/fr/products/timi/reviews)
  TIMi est la plateforme de science des données et de traitement des données la plus efficace. Depuis 2007, nous créons et améliorons le cadre le plus puissant pour repousser les limites de l'analytique, de l'analytique prédictive, de l'IA et du Big Data, tout en offrant un environnement utile, rapide et convivial. La suite TIMi se compose de quatre outils : 1. Anatella (ETL analytique, préparation des données et Big Data), 2. Modeler (Auto-ML / Modélisation prédictive automatisée / IA automatisée), 3. StarDust (Segmentation 3D) 4. Kibella (solution de tableau de bord BI). TIMi domine le marché de la science des données : Dans le "Summer 2022 - Momentum Report" de G2, dans la catégorie "Data Science", TIMi a le rang n°1 : TIMi est la solution de science des données avec à la fois la plus forte croissance du marché et la plus grande satisfaction client ! Plus d'informations à ce sujet ici : https://timi.eu/blog/timi-the-number-one-data-science-platform/


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 67

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.3/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 9.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [TIMi SPRL](https://www.g2.com/fr/sellers/timi-sprl)
- **Site Web de l'entreprise:** https://timi.eu
- **Année de fondation:** 2007
- **Emplacement du siège social:** Brussels
- **Twitter:** @TIMiSuite (3,545 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timisuite/ (87 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Banque
  - **Company Size:** 38% Petite entreprise, 33% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (3 reviews)
- Automatisation (2 reviews)
- Support client (2 reviews)
- Efficacité (2 reviews)
- Caractéristiques (2 reviews)

**Cons:**

- Personnalisation difficile (1 reviews)
- Configuration difficile (1 reviews)
- Difficulté de mise en œuvre (1 reviews)
- Difficulté d'intégration (1 reviews)
- Problèmes d'intégration (1 reviews)

### 16. [Metabase](https://www.g2.com/fr/products/metabase/reviews)
  Metabase est l'outil de Business Intelligence open source et facile à utiliser qui permet à tout le monde de travailler avec des données, avec ou sans SQL, pour des analyses intégrées internes et orientées client. Fonctionne avec ce qui est déjà dans votre pile de données, y compris les bases de données SQL et NoSQL, de PostgreSQL à MongoDB. Permettez à toute votre équipe d'explorer les données par elle-même, de créer des graphiques, des tableaux de bord interactifs, et de configurer des abonnements et des alertes - même pour des personnes extérieures à votre organisation. L'éditeur SQL natif et les outils de données avancés séduiront votre équipe de données. De l'Open Source (Toujours Gratuit) à l'Enterprise, de Metabase Cloud à l'auto-hébergement, Metabase a tout ce dont vous avez besoin pour évoluer avec vous avec un certain nombre de plans abordables.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 141

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Metabase](https://www.g2.com/fr/sellers/metabase)
- **Année de fondation:** 2014
- **Emplacement du siège social:** Lucknow, Uttar Pradesh
- **Twitter:** @metabase (8,734 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6460313/ (125 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Chef de produit
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 50% Marché intermédiaire, 35% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (12 reviews)
- Visualisation des données (5 reviews)
- Configuration facile (5 reviews)
- Facilité de mise en œuvre (5 reviews)
- Intuitif (5 reviews)

**Cons:**

- Performance lente (5 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (4 reviews)
- Chargement lent (4 reviews)
- Problèmes de performance (3 reviews)
- Problèmes de tableau de bord (2 reviews)

### 17. [ibi WebFOCUS](https://www.g2.com/fr/products/ibi-webfocus/reviews)
  La plateforme ibi WebFOCUS® est une solution d'intelligence d'affaires et d'analytique d'entreprise équipée de gestion des données, de découverte visuelle, d'analytique prédictive et de visualisations puissantes. En combinant ces capacités et la science des données dans une plateforme unifiée, la solution WebFOCUS aide à prendre des décisions basées sur les données à travers l'entreprise en fournissant des rapports, des tableaux de bord et des applications orientées client à grande échelle.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 149

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [ibi](https://www.g2.com/fr/sellers/ibi-c9a17c70-0d20-476a-899c-480706dd4ce4)
- **Année de fondation:** 1975
- **Emplacement du siège social:** Fort Lauderdale, FL
- **Twitter:** @infobldrs (32,951 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/information-builders/ (895 employés sur LinkedIn®)
- **Téléphone:** 212-736-4433

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Administration gouvernementale
  - **Company Size:** 57% Entreprise, 32% Marché intermédiaire


### 18. [Altair AI Studio](https://www.g2.com/fr/products/rapidminer-studio/reviews)
  Altair AI Studio (anciennement RapidMiner Studio) est un outil de science des données que tout le monde peut utiliser pour concevoir et prototyper des modèles d'IA et d'apprentissage automatique hautement explicables qui aident à instaurer la confiance au sein d'une organisation. Altair AI Studio comprend : - Fonctionnalité complète d'IA générative avec accès à des centaines de grands modèles de langage (LLMs). - Canvases intuitifs et puissants de type glisser-déposer qui offrent aux utilisateurs un contrôle semblable à celui du code sans complexité. - Auto ML primé avec clustering automatisé, modélisation prédictive, ingénierie des caractéristiques et prévision de séries chronologiques. - Connectivité, exploration et préparation des données. - Collaborer avec les membres de l'équipe dans le même environnement sans avoir à se soucier de l'écrasement du travail des uns et des autres. - Unifier l'ensemble du cycle de vie de la science des données, de l'exploration des données et de l'apprentissage automatique aux opérations et à la visualisation des modèles et déployer dans le cloud. Altair AI Studio aide les utilisateurs à rendre des insights puissants accessibles à l'ensemble de l'organisation et peut évoluer de manière transparente pour les utilisateurs et les entreprises. Altair AI Studio permet aux organisations de tirer une valeur significative de l'IA avec un coût et un impact opérationnel minimaux.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 490

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 7.5/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Altair](https://www.g2.com/fr/sellers/altair-186799f5-3238-493f-b3ad-b8cac484afd7)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.altair.com/
- **Année de fondation:** 1985
- **Emplacement du siège social:** Troy, MI
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/8323/ (3,169 employés sur LinkedIn®)
- **Propriété:** NASDAQ:ALTR

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Étudiant, Scientifique des données
  - **Top Industries:** Enseignement supérieur, Gestion de l'éducation
  - **Company Size:** 43% Petite entreprise, 30% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (9 reviews)
- Apprentissage automatique (8 reviews)
- Intégration de l'IA (6 reviews)
- Technologie de l'IA (5 reviews)
- Automatisation (5 reviews)

**Cons:**

- Complexité (4 reviews)
- Gestion de grands ensembles de données (3 reviews)
- Performance lente (3 reviews)
- Problèmes de complexité (2 reviews)
- Usage complexe (2 reviews)

### 19. [Sisense](https://www.g2.com/fr/products/sisense/reviews)
  Sisense est une plateforme d'analytique axée sur l'API qui modernise les entreprises en intégrant de manière transparente des analyses contextuelles dans les applications, conduisant à des insights orientés vers l'action qui améliorent l'intelligence décisionnelle.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 974

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.7/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Sisense, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/sisense-inc)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.sisense.com
- **Année de fondation:** 2004
- **Emplacement du siège social:** New York
- **Twitter:** @Sisense (6,554 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/148828/ (541 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analyste de données, Chef de produit
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 57% Marché intermédiaire, 24% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (81 reviews)
- Visualisation des données (50 reviews)
- Intégrations (45 reviews)
- Support client (40 reviews)
- Personnalisation du tableau de bord (38 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (37 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (28 reviews)
- Insectes (21 reviews)
- Problèmes de tableau de bord (20 reviews)
- Personnalisation limitée (17 reviews)

### 20. [Mode](https://www.g2.com/fr/products/mode-mode/reviews)
  Mode est la première plateforme BI à adopter la manière dont les équipes de données modernes travaillent, ce qui permet aux responsables des données de mener des analyses plus efficaces et à fort impact et d'augmenter la maturité des données grâce à un véritable libre-service. En tant que couche d'intelligence unifiée, Mode maximise le retour sur investissement de la pile de données moderne et transforme les données en un avantage concurrentiel pour les entreprises leaders dans tous les secteurs et à toutes les étapes.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 319

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Mode Analytics, Inc.](https://www.g2.com/fr/sellers/mode-analytics-inc)
- **Année de fondation:** 2013
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, California
- **Twitter:** @ModeAnalytics (6,672 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3307518/ (664 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Scientifique des données, Analyste de données
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 47% Marché intermédiaire, 29% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Capacités (1 reviews)
- Personnalisation (1 reviews)
- Facilité de mise en œuvre (1 reviews)
- Facilité d'utilisation (1 reviews)
- Efficacité (1 reviews)

**Cons:**

- Configuration complexe (1 reviews)
- Usage complexe (1 reviews)
- Intégration de données (1 reviews)
- Apprentissage difficile (1 reviews)
- Difficulté initiale (1 reviews)

### 21. [Savant Labs](https://www.g2.com/fr/products/savant-labs/reviews)
  Savant est une plateforme d'automatisation IA conçue pour les équipes de finance, fiscalité et comptabilité des entreprises. Elle transforme le travail manuel et désordonné des données comme l'extraction, la préparation, la réconciliation et le reporting en flux de travail centralisés, permettant ainsi aux équipes d'être plus efficaces sans sacrifier la précision, le contrôle ou la conformité. Fiable pour les entreprises du Fortune 500, Savant détecte les erreurs avant qu'elles ne soient déposées, assure la préparation à l'audit sans précipitation, et redonne du temps aux équipes financières. CE QUI DISTINGUE SAVANT Contrairement aux outils d'IA à usage général ou aux plateformes d'analytique héritées, Savant a été conçu spécifiquement pour les flux de travail financiers où une précision de 99 % n'est pas suffisante — car des erreurs de 1 % à grande échelle deviennent des constats d'audit, des révisions et une exposition à la conformité. Trois éléments distinguent Savant - Déterministe, pas probabiliste : Savant utilise des agents IA basés sur des règles, pas des suppositions de LLM. Des entrées cohérentes produisent des sorties cohérentes. - La gouvernance est intégrée, pas ajoutée : Piste d'audit, traçabilité des données, contrôles SOX et accès basé sur les rôles sont standards, pas des ajouts. - Traite les données que les autres outils ne peuvent pas : Traitement natif pour les PDF, documents scannés et factures — les données non structurées qui cassent les flux de travail hérités. CARACTÉRISTIQUES PRINCIPALES - Automatisation des données alimentée par l'IA : Automatisez toute tâche de données de bout en bout — préparation, mélange, transformation, publication et alertes. Fonctionne avec des données structurées et non structurées, y compris les PDF, documents scannés et extractions ERP. - Moteur de flux de travail déterministe : Les agents IA suivent une logique étape par étape avec validation à chaque étape. Les mêmes entrées produisent les mêmes sorties, à chaque fois — pas de boîtes noires, pas de suppositions probabilistes. - Piste d'audit intégrée et traçabilité des données : Chaque étape du flux de travail est enregistrée automatiquement. Traçabilité complète des données de la source à la sortie. Pas de documentation manuelle, pas de reconstruction des étapes à travers des chaînes d'e-mails. - Conformité SOX par conception : Séparation des tâches, contrôle des versions, gestion des approbations et historique des activités des utilisateurs sont intégrés dès le premier jour. - Gestion des exceptions avec intervention humaine : Savant signale de manière proactive les exceptions pour examen humain, permettant aux analystes de détecter les erreurs avant qu'elles n'atteignent un dépôt. L'IA apprend des jugements humains au fil du temps. - Plus de 500 connecteurs d'entreprise : Connectez-vous à vos ERP, CRM, plateformes BI, systèmes de fichiers, e-mails existants et plus encore dès la sortie de la boîte. - Interface conviviale : Pas de SQL, pas de code, pas de tickets IT. Si votre équipe peut utiliser Excel, elle peut créer et exécuter des flux de travail dans Savant. - Sécurité de niveau entreprise : SOC 2 Type II, SOC 1 Type II, ISO 27001. SSO/SAML, contrôle d'accès basé sur les rôles, déploiement en cloud privé et VPC disponible. CAS D'USAGE - Automatisation de la clôture de fin de mois et de fin d'année - Réconciliations financières et rapprochements - Préparation des provisions fiscales - Calculs d'apportionnement d'État - Réconciliation des taxes de vente et d'utilisation - Extraction de données à partir de PDF, factures et documents scannés - Consolidation des données ERP à travers plusieurs systèmes - Comptabilité interentreprises et reporting multi-entités - Préparation de paquets de preuves d'audit - Publication de rapports récurrents et de tableaux de bord


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 38

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.8/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Savant Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/savant-labs)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.savantlabs.io
- **Année de fondation:** 2021
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, California
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/savant-labs (62 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Logistique et chaîne d'approvisionnement
  - **Company Size:** 48% Marché intermédiaire, 30% Entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (14 reviews)
- Support client (9 reviews)
- Interface utilisateur (7 reviews)
- Intégrations (6 reviews)
- Évolutivité (6 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (7 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (6 reviews)
- Problèmes d'intégration (3 reviews)
- Problèmes d'accès (2 reviews)
- Gestion des données (2 reviews)

### 22. [Spotfire Analytics](https://www.g2.com/fr/products/spotfire-analytics/reviews)
  Spotfire® est une plateforme de science des données visuelle conçue pour aider les organisations à relever des défis complexes et spécifiques à leur secteur en utilisant efficacement les données. Cette solution offre une gamme d'options d'emballage flexibles adaptées aux besoins divers des équipes à différents stades de leur parcours en science des données visuelle. Transformez les données brutes en décisions en temps réel grâce à des analyses visuelles puissantes et interactives avec Spotfire® Analytics. Spotfire Analytics est conçu pour l'agilité des entreprises, permettant à chaque utilisateur d'explorer les données visuellement, de découvrir rapidement des modèles et de prendre des décisions éclairées basées sur les données sans écrire une seule ligne de code. En tant que solution de science des données visuelle en libre-service, elle permet aux équipes de tous rôles et départements d'obtenir rapidement des informations exploitables qui ont un impact. Avec ses tableaux de bord interactifs sans code et ses capacités d'exploration visuelle riches, Spotfire Analytics se connecte nativement à des centaines de sources de données cloud, sur site et en temps réel. L'analyse géospatiale intégrée étend la puissance de l'analyse avec une cartographie multi-couches et une intégration transparente des données spatiales, tandis que le nettoyage et la transformation des données peuvent être effectués directement dans l'interface visuelle, facilitant le nettoyage, la mise en forme et la fusion des données pendant l'analyse. Les recommandations assistées par l'IA et la détection des anomalies aident à découvrir des modèles cachés, à suggérer les visualisations les plus significatives et à accélérer le chemin vers la découverte. Des visualisations personnalisables, des flux de travail et une interface intuitive garantissent que les informations sont non seulement plus faciles à créer mais aussi plus faciles à partager. Avec des fonctionnalités de collaboration transparentes, Spotfire Analytics permet aux équipes de travailler ensemble, de s'aligner sur les informations et d'agir de manière décisive. Que l'objectif soit d'analyser des tendances, de détecter des anomalies ou de débloquer l'intelligence basée sur la localisation, Spotfire Analytics offre la rapidité, la flexibilité et la profondeur nécessaires pour prendre des décisions plus intelligentes en toute confiance. Explorez et comprenez vos données visuellement, découvrez des informations cachées et construisez des applications analytiques puissantes - le tout sans écrire une seule ligne de code. Spotfire Analytics combine des visualisations interactives avancées et un traitement intuitif des données dans un seul environnement. Connectez-vous à des centaines de sources de données, des fichiers aux données en streaming en temps réel, et transformez les données désordonnées directement dans vos visuels. Les recommandations intégrées de l'IA vous aident à trouver plus rapidement des modèles, des anomalies et des tendances. Avec des visualisations flexibles, des analyses spatiales et des applications personnalisées, tout le monde peut transformer des données brutes en informations exploitables en quelques minutes. Conçu pour l'agilité des entreprises, Spotfire Analytics permet à chaque utilisateur d'explorer, d'analyser et de partager les résultats en toute confiance - transformant les questions en décisions. Idéal pour : les analystes, les professionnels avertis en données et les équipes cherchant à explorer et partager des données visuellement avec une flexibilité maximale.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 328

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Spotfire](https://www.g2.com/fr/sellers/spotfire-2d87c926-94f3-47ce-8a5d-44d930d7c744)
- **Emplacement du siège social:** N/A
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/spotfire/ (103 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Étudiant, Manager
  - **Top Industries:** Pétrole et énergie, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 52% Entreprise, 26% Marché intermédiaire


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Visualisation des données (15 reviews)
- Facilité d'utilisation (15 reviews)
- Aperçus (11 reviews)
- Intégrations faciles (10 reviews)
- Caractéristiques (10 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (9 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (7 reviews)
- Cher (5 reviews)
- Courbe d'apprentissage abrupte (4 reviews)
- Complexité (3 reviews)

### 23. [Infor Birst](https://www.g2.com/fr/products/infor-birst/reviews)
  Birst est une plateforme native de business intelligence (BI) et d'analytique d'affaires en cloud qui aide les organisations à comprendre et à optimiser des processus complexes en moins de temps que les solutions BI traditionnelles. Construit avec des technologies brevetées d'automatisation et d'apprentissage automatique, l'approche Data-as-a-Service de Birst connecte les équipes et les applications à travers l'entreprise via un réseau fiable d'analytique et d'informations pour éclairer des décisions plus intelligentes. Cette approche unique aide les organisations leaders à exploiter toutes leurs sources de données cloisonnées et diversifiées et à extraire des informations pour améliorer la productivité de la main-d'œuvre, l'optimisation des actifs, l'efficacité des processus et la satisfaction des clients—souvent en 90 jours ou moins.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 84

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [Infor](https://www.g2.com/fr/sellers/infor)
- **Année de fondation:** 2002
- **Emplacement du siège social:** New York
- **Twitter:** @Infor (18,507 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1711/ (22,271 employés sur LinkedIn®)
- **Téléphone:** 800-260-2640

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  - **Company Size:** 44% Marché intermédiaire, 34% Entreprise


### 24. [GoodData.AI](https://www.g2.com/fr/products/gooddata-ai/reviews)
  GoodData est la plateforme d'intelligence décisionnelle complète et native de l'IA qui aide les entreprises à transformer les données en informations exploitables de qualité professionnelle. Conçu pour des analyses gouvernées et évolutives, GoodData permet aux organisations de construire, d'opérationnaliser et d'intégrer des décisions, des flux de travail et des agents d'IA directement dans les produits et les flux de travail commerciaux. La plateforme combine l'Analytics as Code, une couche sémantique et de métriques gouvernée, des API, des SDK et une interopérabilité ouverte de l'IA pour aider les équipes à créer des expériences analytiques et d'IA composables à travers les produits, les flux de travail et les environnements clients. Des analyses intégrées et tableaux de bord aux assistants, flux de travail d'IA et agents interopérables, GoodData offre aux équipes la base pour passer de l'information à l'action avec une gouvernance, une performance et une flexibilité de déploiement intégrées. Aujourd'hui, GoodData sert plus de 140 000 entreprises et 3,2 millions d'utilisateurs dans le monde entier.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 556

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [GoodData](https://www.g2.com/fr/sellers/gooddata)
- **Site Web de l'entreprise:** https://www.gooddata.com/
- **Année de fondation:** 2007
- **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @gooddata (12,644 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/202760/ (283 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Analyste de données, Chef de produit
  - **Top Industries:** Logiciels informatiques, Services aux consommateurs
  - **Company Size:** 44% Marché intermédiaire, 39% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (52 reviews)
- Visualisation des données (34 reviews)
- Intégrations (34 reviews)
- Intuitif (30 reviews)
- Personnalisation (28 reviews)

**Cons:**

- Courbe d'apprentissage (28 reviews)
- Difficulté d'apprentissage (19 reviews)
- Fonctionnalités manquantes (19 reviews)
- Complexité (13 reviews)
- Personnalisation limitée (12 reviews)

### 25. [Apache Superset](https://www.g2.com/fr/products/apache-superset/reviews)
  Apache Superset est une plateforme open-source d'exploration et de visualisation de données conçue pour gérer des données à grande échelle. Elle permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs et de réaliser des analyses de données complexes avec facilité. Superset prend en charge une large gamme de sources de données et s'intègre parfaitement avec diverses bases de données, ce qui en fait un outil polyvalent pour les professionnels des données. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Tableaux de bord interactifs : Construisez et personnalisez des tableaux de bord avec une variété d'options de visualisation pour représenter les données efficacement. - IDE SQL : Utilisez un éditeur SQL riche avec des fonctionnalités de surlignage syntaxique et d'autocomplétion pour une rédaction de requêtes efficace. - Support étendu des bases de données : Connectez-vous à de nombreuses bases de données, y compris des systèmes relationnels et non relationnels, grâce à un cadre de connecteurs robuste. - Sécurité et authentification : Mettez en œuvre un contrôle d'accès granulaire et intégrez-vous à divers systèmes d'authentification pour assurer la sécurité des données. - Scalabilité : Conçu pour s'étendre à de grands environnements distribués, répondant aux besoins des organisations en croissance. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : Apache Superset permet aux organisations de prendre des décisions basées sur les données en fournissant une plateforme intuitive pour la visualisation et l'exploration des données. Il répond au besoin d'un outil évolutif et flexible pouvant s'intégrer à des sources de données diverses, permettant aux utilisateurs de tirer des insights sans expertise technique approfondie. En offrant une interface conviviale et des fonctionnalités puissantes, Superset améliore la productivité et facilite une compréhension plus approfondie des ensembles de données complexes.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 48

**User Satisfaction Scores:**

- **the product a-t-il été un bon partenaire commercial?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10)
- **Étapes pour répondre:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10)
- **Interface des rapports:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
- **Champs calculés:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Vendeur:** [The Apache Software Foundation (ASF)](https://www.g2.com/fr/sellers/the-apache-software-foundation-asf)
- **Année de fondation:** 2014
- **Emplacement du siège social:** Ilford, GB
- **Twitter:** @YobitelComm (196 abonnés Twitter)
- **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (13 employés sur LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Services financiers, Technologie de l'information et services
  - **Company Size:** 47% Marché intermédiaire, 31% Petite entreprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Facilité d'utilisation (2 reviews)
- Automatisation (1 reviews)
- Facilité de compréhension (1 reviews)
- Accès facile (1 reviews)
- Vitesse (1 reviews)

**Cons:**

- Performance lente (1 reviews)
- Problèmes SQL (1 reviews)
- Amélioration de l'UX (1 reviews)



## Parent Category

[Outils et logiciels d'analyse](https://www.g2.com/fr/categories/analytics-tools-software)



## Related Categories

- [Outils de visualisation de données](https://www.g2.com/fr/categories/data-visualization-tools)
- [Logiciel d'analyse prédictive](https://www.g2.com/fr/categories/predictive-analytics)
- [Logiciel d'intelligence d'affaires intégré](https://www.g2.com/fr/categories/embedded-business-intelligence)



---

## Buyer Guide

### Ce que vous devez savoir sur les plateformes d'analyse

### Qu'est-ce que les plateformes logicielles d'analytique ?

Les plateformes d'analytique, également connues sous le nom de plateformes de business intelligence (BI), permettent aux entreprises d'obtenir une visibilité sur leurs données grâce à l'intégration, au nettoyage, au mélange, à l'enrichissement, à la découverte des données, et plus encore. Ces outils sont des systèmes robustes qui nécessitent parfois des compétences en informatique et en science des données pour accéder et déchiffrer les données de l'entreprise via des requêtes personnalisées.

Les plateformes d'analytique offrent une vue d'ensemble des données d'une entreprise en extrayant des sources de données structurées et non structurées via des requêtes détaillées. Les utilisateurs d'affaires occasionnels bénéficient également des plateformes d'analytique, qui offrent des tableaux de bord personnalisables et la possibilité d'explorer des points de données et des tendances particuliers.

### Quels types d'outils et de plateformes d'analytique existent ?

#### **Logiciels tout-en-un**

##### **Plateformes d'analytique en libre-service**

Les plateformes d'analytique en libre-service ne nécessitent pas de connaissances en codage, de sorte que les utilisateurs finaux d'affaires peuvent les utiliser pour leurs besoins en données. Les logiciels d'analytique d'affaires basés sur le cloud offrent souvent une fonctionnalité de glisser-déposer pour créer des tableaux de bord, des modèles préconstruits pour interroger les données, et, parfois, des requêtes en langage naturel pour la découverte des données.

##### **Logiciels BI intégrés**

Les logiciels BI intégrés peuvent intégrer des fonctionnalités d'analytique propriétaires dans d'autres applications d'affaires. Les entreprises peuvent choisir un produit intégré pour promouvoir l'adoption par les utilisateurs ; en plaçant l'analytique à l'intérieur des logiciels régulièrement utilisés, les entreprises permettent aux employés de tirer parti des données disponibles. Ces solutions offrent une fonctionnalité en libre-service afin que les utilisateurs finaux d'affaires moyens puissent utiliser les données pour améliorer la prise de décision.

#### **Solutions ponctuelles**

##### **Analyse des causes profondes**

Les entreprises de toutes tailles produisent d'énormes quantités de données provenant de nombreuses sources différentes. Il peut être difficile de suivre les flux et reflux des données et de repérer les anomalies et les tendances à travers des dizaines, voire des centaines (parfois même des milliers) de sources de données. Certaines solutions offrent à l'utilisateur une vue d'ensemble de ses données et l'alertent intelligemment des changements en temps réel. Une fois alertés, ils peuvent plonger pour évaluer la situation et la résoudre.

### Quelles sont les caractéristiques communes des solutions d'analytique ?

Les plateformes logicielles d'analytique sont d'une grande aide pour toute organisation ayant besoin de visualisation de données en temps opportun pour des analyses de haut niveau. Voici quelques caractéristiques essentielles des plateformes d'analytique qui peuvent aider les utilisateurs à en tirer le meilleur parti :

**Préparation des données :** Bien que des logiciels de préparation de données autonomes existent pour aider à découvrir, mélanger, combiner, nettoyer et enrichir les données - afin que de grands ensembles de données puissent être facilement intégrés, consommés et analysés - les plateformes d'analytique doivent intégrer ces fonctionnalités dans leur offre principale. En particulier, les plateformes d'analytique doivent prendre en charge le mélange et la modélisation des données, permettant à l'utilisateur final de combiner des données provenant de différentes bases de données et d'autres sources de données et de développer des modèles de données robustes à partir de ces données. C'est une étape critique pour donner un sens au chaos en combinant des données de diverses sources.

**Gestion des données :** Une fois les données correctement intégrées, elles doivent être gérées. Cela inclut la restriction de l'accès aux données à certains utilisateurs, par exemple. Bien que certaines entreprises optent pour une solution de gestion des données autonome, telle qu'un entrepôt de données, les plateformes d'analytique doivent, par définition, fournir un certain niveau de gestion des données.

**Modélisation et mélange des données :** Comme mentionné, il n'est ni efficace ni souvent efficace d'examiner les données lorsqu'elles sont dispersées dans de nombreux systèmes. En tant que cloud d'affaires, les plateformes d'analytique aident les entreprises à consolider les données et à combiner des points de données pour comprendre la relation entre les données et en tirer des informations approfondies.

**Rapports et tableaux de bord :** Les tableaux de bord en temps réel et à plusieurs niveaux sont une caractéristique centrale des plateformes d'analytique. Les utilisateurs peuvent programmer leur logiciel d'analytique pour afficher les métriques de leur choix et créer plusieurs tableaux de bord qui montrent des analyses liées à des équipes ou initiatives spécifiques. Des analyses prédictives du trafic du site web aux taux de conversion des clients sur une période spécifiée, les utilisateurs peuvent choisir leurs métriques préférées à afficher dans les tableaux de bord et créer autant de tableaux de bord que nécessaire.

Les administrateurs peuvent ajuster les autorisations de différents tableaux de bord pour qu'ils soient accessibles aux utilisateurs de l'entreprise qui en ont le plus besoin. Les utilisateurs peuvent partager des tableaux de bord spécifiques sur des moniteurs de bureau ou prendre des captures d'écran des tableaux de bord pour les enregistrer et les partager au besoin. Certains produits de plateformes d'analytique peuvent permettre aux utilisateurs d'explorer les tableaux de bord sur leurs appareils mobiles.

[**Libre-service**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Les organisations utilisent ces outils pour créer des tableaux de bord interactifs pour découvrir des informations exploitables. Cela permet aux utilisateurs d'affaires comme les représentants commerciaux, les responsables des ressources humaines, les marketeurs et d'autres membres non spécialisés dans les données de prendre des décisions basées sur des données d'affaires pertinentes.

**Analytique avancée :** De nombreuses solutions d'analytique intègrent des fonctionnalités avancées, parfois appelées analytique augmentée, pour mieux comprendre les données d'une entreprise, même sans support informatique. Cela peut inclure des capacités d'analytique prédictive et de découverte de données, qui incluent des suggestions intelligentes pour la visualisation des données et des suggestions alimentées par l'apprentissage automatique pour des informations plus approfondies.

Autres fonctionnalités incluent [Détection d'anomalies](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basé sur des requêtes](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Recherche](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Traditionnel](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional)

### Quels sont les avantages d'utiliser des plateformes d'analytique ?

**Remplacer les logiciels anciens ou disparates :** Les entreprises peuvent remplacer les solutions de stockage de données obsolètes et les outils de reporting et migrer vers un cloud d'affaires tout-en-un en tant que plateforme d'analytique. Cependant, la migration des données n'est pas essentielle pour déployer une solution d'analytique, car les entreprises peuvent ne pas avoir le temps ou les ressources pour le faire. Par conséquent, il convient de noter que ces plateformes peuvent s'intégrer à une multitude de solutions, telles que [les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) et [les logiciels de gestion de la relation client (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm).

**Améliorer la productivité :** Les jours où il fallait trier des dizaines, voire des centaines, de systèmes et nécessiter un immense soutien de l'informatique sont révolus. Avec les plateformes d'analytique (en particulier celles qui sont en libre-service et disposent de fonctionnalités telles que la recherche en langage naturel), toute personne à la recherche de données et d'analyses de données, y compris les utilisateurs d'affaires moyens, peut tirer des informations de leurs données.

**Gagner du temps (automatisation) :** Pour la plupart des plateformes d'analytique, les utilisateurs n'ont plus besoin d'une solide formation en langages de requête. Au lieu de cela, la découverte de données et l'analyse des causes profondes permettent aux utilisateurs de recevoir automatiquement des alertes et des informations sur leurs données et d'être informés si les données ont changé de manière significative.

**Réduire les erreurs :** Bien que les outils de préparation de données autonomes puissent être la bonne solution pour les entreprises ayant des données particulièrement complexes, les plateformes d'analytique permettent aux utilisateurs de nettoyer et de préparer leurs données grâce à des méthodes de cartographie des données et de déduplication.

**Consolider les données :** Dans cette ère axée sur les données, pratiquement tous les programmes et appareils qu'une entreprise possède produisent des données massives. Pour comprendre ces données diversifiées de la meilleure façon possible, il est souvent nécessaire de les combiner par des méthodes telles que le mélange de données, qui permet aux utilisateurs d'intégrer des données de plusieurs sources en un ensemble de données fonctionnel.

**Améliorer les processus :** Sans une plateforme d'analytique à utiliser dans toute l'entreprise, les processus peuvent être lents et inefficaces, car les parties intéressées recherchent des données provenant de sources disparates et demandent des données à diverses personnes. Les plateformes d'analytique peuvent aider un utilisateur d'affaires à accéder rapidement aux données et à l'analyse des données et à les partager avec les parties prenantes internes et externes.

### **Qui utilise les outils d'analytique ?**

Les plateformes d'analytique peuvent avoir des utilisateurs internes et externes.

#### **Utilisateurs internes**

**Analystes de données et scientifiques des données :** Ces employés sont généralement les utilisateurs avancés des outils d'analytique, créant des requêtes complexes à l'intérieur des plateformes pour obtenir une compréhension plus approfondie des données critiques pour l'entreprise. Ces équipes peuvent également être chargées de créer des tableaux de bord en libre-service à distribuer à d'autres équipes.

**Équipes de vente :** Les équipes de vente utilisent des outils d'analytique en libre-service et des solutions d'analytique intégrée pour obtenir des informations sur les comptes potentiels, la performance des ventes et la prévision des pipelines, entre autres cas d'utilisation. L'utilisation d'outils d'analytique dans une équipe de vente peut aider les entreprises à optimiser leurs processus de vente et à influencer les revenus.

**Équipes marketing :** Les équipes marketing mènent souvent différents types de campagnes, y compris le marketing par e-mail, la publicité numérique ou même des campagnes publicitaires traditionnelles. Les outils d'analytique permettent aux équipes marketing de suivre la performance de ces campagnes en un seul endroit centralisé.

**Équipes financières :** Les équipes financières utilisent des logiciels d'analytique pour obtenir des informations sur les facteurs impactant le résultat net d'une organisation. En intégrant les données financières avec les données de vente, de marketing et d'autres opérations, les équipes comptables et financières tirent des informations exploitables qui n'auraient peut-être pas été découvertes en utilisant des outils traditionnels.

**Équipes des opérations et de la chaîne d'approvisionnement :** Les solutions d'analytique utilisent souvent le système ERP d'une entreprise comme source de données. Ces applications suivent tout, de la comptabilité à la chaîne d'approvisionnement et à la distribution ; les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement peuvent optimiser plusieurs processus pour gagner du temps et des ressources en saisissant les données de la chaîne d'approvisionnement dans une plateforme d'analytique.

#### **Utilisateurs externes**

**Consultants :** Les entreprises, en particulier les plus grandes, ne comprennent pas toujours l'étendue et la profondeur de leurs données, ne sachant peut-être même pas par où commencer. Un consultant externe utilisant une plateforme d'analytique puissante peut aider les entreprises à mieux comprendre leurs données et, par conséquent, à prendre des décisions commerciales plus éclairées.

Les utilisateurs peuvent envisager de contacter [des partenaires de conseil en BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) pour aider à déterminer les analyses et les données les plus pertinentes à capturer sur le succès global de leur entreprise. Suite à une consultation appropriée, ces agences peuvent offrir une assistance pour la mise en place ou le choix d'outils BI. Un certain nombre de ces agences peuvent aider les entreprises tout au long du processus BI, de l'analyse complète des données à la mise en forme des processus ou des protocoles liés à la collecte de données. Une relation avec ces consultants peut s'avérer très bénéfique pour les utilisateurs qui n'ont jamais effectué d'analyse de données auparavant ou qui souhaitent optimiser le reporting de leur entreprise.

**Partenaires :** Les partenariats entre entreprises impliquent souvent le partage de données et la collaboration inter-entreprises. En conséquence, un référentiel centralisé de données, qui permettrait la gestion des données, l'interrogation des données et les informations sur les données, peut fournir un outil essentiel pour que ces entreprises réussissent ensemble, leur offrant une vue d'ensemble de leurs données.

### **Quelles sont les alternatives aux plateformes d'analytique ?**

Les alternatives aux plateformes d'analytique peuvent remplacer ce type de logiciel, soit partiellement, soit complètement :

[**Logiciels d'analytique marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Les entreprises à la recherche d'outils orientés vers les cas d'utilisation marketing et les données marketing (par exemple, liées au ciblage des prospects) devraient examiner les solutions d'analytique marketing qui sont conçues à cet effet.

[**Logiciels d'analytique des ventes**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Bien que les données de vente telles que les prévisions de revenus et les affaires conclues puissent être importées et analysées dans des plateformes d'analytique généralistes, les plateformes d'analytique des ventes peuvent fournir une analyse plus granulaire des données liées aux ventes et pourraient avoir de meilleures intégrations avec des outils de vente tels que les CRM.

[**Logiciels d'analyse des journaux**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si une entreprise souhaite se concentrer sur l'analyse de ses données de journaux provenant d'applications et de systèmes, elle pourrait bénéficier de logiciels d'analyse des journaux, qui aident à documenter les fichiers journaux des applications pour les enregistrements et l'analytique.

[**Logiciels d'analytique prédictive**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Les plateformes d'analytique à usage général permettent aux entreprises de réaliser diverses formes d'analyse, telles que prescriptive, descriptive et prédictive. Étant donné que les plateformes d'analytique permettent ces différents types d'analyses, elles pourraient ne pas offrir les fonctionnalités les plus robustes pour chaque type. Par conséquent, les entreprises axées sur l'examen des données passées et présentes pour prédire les résultats futurs peuvent utiliser des logiciels d'analytique prédictive pour une solution plus affinée.

[**Logiciels d'analyse de texte**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Les plateformes d'analytique sont axées sur les données structurées ou numériques, permettant aux utilisateurs d'approfondir et d'explorer les chiffres pour éclairer les décisions commerciales. Les solutions d'analyse de texte sont le meilleur choix si l'utilisateur souhaite se concentrer sur les données non structurées ou textuelles. Ces outils aident les utilisateurs à comprendre rapidement et à extraire l'analyse des sentiments, les phrases clés, les thèmes et d'autres informations à partir de données textuelles non structurées.

[**Logiciels de visualisation des données**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Les outils de visualisation des données peuvent être un excellent point de départ pour les entreprises cherchant à mieux comprendre leurs données. Avec des capacités incluant des tableaux de bord et des rapports, les logiciels de visualisation des données peuvent souvent être rapides et faciles à configurer et sont souvent moins chers que les plateformes d'analytique plus robustes.

Cependant, il est essentiel de reconnaître leurs limitations. Les solutions de visualisation des données font ce qu'elles disent sur la boîte : la visualisation. Elles ne fournissent pas à l'utilisateur une solution d'analytique de bout en bout, de la préparation des données aux informations sur les données, ni ne fournissent des capacités significatives de gestion des données.

### **Logiciels et services liés aux plateformes d'analytique**

Les solutions connexes qui peuvent être utilisées avec les plateformes d'analytique incluent :

[**Logiciels de business intelligence intégrée**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Les plateformes d'analytique sont des plateformes autonomes qui aident les entreprises à analyser les données. Les entreprises qui souhaitent intégrer des capacités d'analytique dans des applications, que ce soit pour un usage interne ou externe, peuvent utiliser des logiciels de BI intégrée pour atteindre cet objectif.

[**Logiciels de base de données**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Il existe une pléthore de solutions pour stocker, organiser et partager de grandes quantités de données qui peuvent ensuite être accessibles et analysées par des outils d'analytique. Les logiciels de base de données incluent tout, des logiciels de [big data](https://www.g2.com/categories/big-data) aux bases de données relationnelles traditionnelles basées sur des tables [bases de données relationnelles](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Les entreprises devraient rechercher et mettre en œuvre les outils de base de données qui ont le plus de sens pour leurs types de données particuliers ou leurs besoins analytiques.

Lors de l'examen d'une solution d'analytique, les utilisateurs devraient enquêter sur les bases de données qui peuvent s'intégrer à l'outil pour faire le choix de produit le plus logique pour leur situation. Les produits d'analytique ne serviraient pas à grand-chose sans une ou plusieurs bases de données d'entreprise pour extraire des données lorsque le moment est venu.

### Défis avec les plateformes d'analytique

**Configuration :** Les solutions d'analytique peuvent avoir un processus de configuration très technique, nécessitant une expertise informatique ou de développement. Lorsqu'on essaie de mettre en œuvre l'une de ces plateformes sans un data scientist ou un professionnel de l'informatique interne, les utilisateurs peuvent avoir du mal à faire démarrer la technologie, à l'intégrer aux solutions appropriées et à créer des requêtes pour la collecte de données. Cela pourrait entraîner une perte significative de ressources et une incapacité à utiliser l'outil comme prévu. Les utilisateurs peuvent contacter des fournisseurs de conseil en BI pour obtenir de l'aide pour configurer un programme ou, dans certains cas, pour gérer l'ensemble du reporting BI.

**Surdépendance :** Se concentrer trop sur les données et l'analytique peut également être problématique. Les décisions basées sur les données sont essentielles au succès d'une entreprise, mais les décisions basées uniquement sur les données ignorent les diverses voix internes et externes à l'organisation. Les entreprises prospères combinent une analytique rigoureuse avec des récits anecdotiques et des conversations réfléchies sur le succès et les composantes de l'entreprise.

**Intégrations :** Si l'outil d'analytique ne s'intègre pas complètement avec les logiciels existants, obtenir une vue complète de la performance opérationnelle d'une entreprise devient difficile. De même, si une intégration rencontre une erreur de communication ou un autre problème lors d'une requête de données, cela entraîne une lecture incorrecte ou incomplète. Les utilisateurs devraient surveiller ces connexions et tout problème potentiel de performance dans leur pile logicielle pour s'assurer que des informations correctes, complètes et à jour sont traitées et affichées sur les tableaux de bord.

**Sécurité des données :** Les entreprises doivent envisager des options de sécurité pour s'assurer que les bons utilisateurs voient les bonnes données et garantir une sécurité stricte des données. Les solutions d'analytique efficaces devraient offrir des options de sécurité permettant aux administrateurs d'attribuer aux utilisateurs vérifiés différents niveaux d'accès à la plateforme en fonction de leur autorisation de sécurité ou de leur niveau de séniorité.

### Comment choisir les meilleurs outils d'analytique

#### Collecte des exigences (RFI/RFP) pour les plateformes d'analytique

Si une entreprise commence tout juste et cherche à acheter sa première plateforme d'analytique, ou peut-être qu'une organisation doit mettre à jour un système hérité - où qu'une entreprise en soit dans son processus d'achat, g2.com peut aider à sélectionner la meilleure plateforme d'analytique.

Les points de douleur particuliers de l'entreprise pourraient être liés à tout le travail manuel qui doit être accompli. Si l'entreprise a accumulé beaucoup de données, elle doit rechercher une solution qui peut évoluer avec l'organisation. Les utilisateurs devraient réfléchir aux points de douleur et les noter ; ceux-ci devraient être utilisés pour aider à créer une liste de critères. De plus, l'acheteur doit déterminer le nombre d'employés ayant besoin de ce logiciel, car cela détermine le nombre de licences qu'ils achèteront probablement.

Prendre une vue d'ensemble de l'entreprise et identifier les points de douleur peut aider l'équipe à se lancer dans la création d'une liste de critères. La liste est un guide détaillé avec des fonctionnalités nécessaires et souhaitables, y compris le budget, les fonctionnalités, le nombre d'utilisateurs, les intégrations, les exigences de sécurité, les solutions cloud ou sur site, et plus encore.

En fonction de l'étendue du déploiement, produire une RFI, une liste d'une page avec quelques points décrivant ce qui est nécessaire d'une plateforme d'analytique pourrait être utile.

#### Comparer les produits des plateformes d'analytique

**Créer une liste longue**

De la satisfaction des besoins fonctionnels de l'entreprise à la mise en œuvre, les évaluations des fournisseurs sont essentielles au processus d'achat de logiciels. Pour faciliter la comparaison, après que toutes les démonstrations soient terminées, il est utile de préparer une liste cohérente de questions concernant les besoins et préoccupations spécifiques à poser à chaque fournisseur.

**Créer une liste courte**

À partir de la liste longue de fournisseurs, il est utile de réduire la liste des fournisseurs et de proposer une liste plus courte de prétendants, de préférence pas plus de trois à cinq. Avec cette liste, les entreprises peuvent produire une matrice pour comparer les fonctionnalités et les prix des différentes solutions.

**Réaliser des démonstrations**

Pour s'assurer que la comparaison est approfondie, l'utilisateur devrait démontrer chaque solution de la liste courte avec le même cas d'utilisation et les mêmes ensembles de données. Cela permettra à l'entreprise d'évaluer de manière équitable et de voir comment chaque fournisseur se compare à la concurrence.

#### Sélection des plateformes d'analytique

**Choisir une équipe de sélection**

Avant de commencer, il est crucial de créer une équipe gagnante qui travaillera ensemble tout au long du processus, de l'identification des points de douleur à la mise en œuvre. L'équipe de sélection de logiciels devrait être composée de membres de l'organisation ayant les bons intérêts, compétences et temps pour participer à ce processus. Un bon point de départ est de viser trois à cinq personnes qui occupent des rôles tels que le décideur principal, le chef de projet, le propriétaire du processus, le propriétaire du système, ou l'expert en la matière du personnel, ainsi qu'un responsable technique, un administrateur informatique ou un administrateur de la sécurité. L'équipe de sélection des fournisseurs peut être plus petite dans les petites entreprises, avec moins de participants, multitâches et assumant plus de responsabilités.

**Analyser les données**

Étant donné que les plateformes d'analytique concernent toutes les données, l'utilisateur doit s'assurer que le processus de sélection est également axé sur les données. L'équipe de sélection devrait comparer les notes et les faits et chiffres qu'elle a notés au cours du processus, tels que le temps nécessaire pour obtenir des informations, le nombre de visualisations et la disponibilité des capacités d'analytique avancée.

**Négociation**

Ce n'est pas parce que quelque chose est écrit sur la page de tarification d'une entreprise que c'est l'évangile (bien que certaines entreprises ne bougeront pas). Il est impératif d'ouvrir une conversation concernant les prix et les licences. Par exemple, le fournisseur peut être disposé à accorder une réduction sur les contrats pluriannuels ou à recommander le produit à d'autres.

**Décision finale**

Après cette étape, et avant de s'engager pleinement, il est recommandé de lancer un essai ou un programme pilote pour tester l'adoption avec un petit échantillon d'utilisateurs. Si l'outil est bien utilisé et reçu, l'acheteur peut être confiant que la sélection était correcte. Sinon, il pourrait être temps de revenir à la planche à dessin.

### Combien coûtent les plateformes logicielles d'analytique ?

Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont disponibles sous forme de solutions sur site et cloud. Les prix entre les deux peuvent différer, le premier ayant souvent plus de coûts initiaux pour la mise en place de l'infrastructure.

Comme pour tout logiciel, les plateformes d'analytique sont souvent disponibles en différents niveaux, les solutions d'entrée de gamme coûtant moins cher que celles à l'échelle de l'entreprise. Les premières n'auront souvent pas autant de fonctionnalités et peuvent avoir des limites d'utilisation. Les fournisseurs peuvent avoir une tarification par niveaux, dans laquelle le prix est adapté à la taille de l'entreprise des utilisateurs, au nombre d'utilisateurs, ou aux deux. Cette stratégie de tarification peut inclure un certain support, qui peut être illimité ou limité à un certain nombre d'heures par cycle de facturation.

Une fois mises en place, les plateformes d'analytique, en particulier celles déployées dans le cloud, ne nécessitent souvent pas de coûts de maintenance importants.

Étant donné que ces plateformes sont souvent accompagnées de nombreuses fonctionnalités supplémentaires, les entreprises cherchant à maximiser la valeur de leur logiciel peuvent engager des consultants tiers pour les aider à tirer des informations de leurs données et à tirer le meilleur parti du logiciel.

#### Retour sur investissement (ROI)

Les entreprises déploient des plateformes d'analytique pour obtenir un retour sur investissement (ROI). Comme elles cherchent à récupérer les pertes qu'elles ont dépensées pour le logiciel, il est essentiel de comprendre ses coûts. Comme mentionné ci-dessus, les plateformes d'analytique sont généralement facturées par utilisateur, parfois par niveaux, en fonction de la taille de l'entreprise. Plus d'utilisateurs se traduiront généralement par plus de licences, ce qui signifie plus d'argent.

Les utilisateurs doivent considérer combien est dépensé et comparer cela à ce qui est gagné en termes d'efficacité et de revenus. Par conséquent, les entreprises peuvent comparer les processus entre les logiciels avant et après le déploiement pour mieux comprendre comment les processus ont été améliorés et combien de temps a été économisé. Elles peuvent même produire une étude de cas (à des fins internes ou externes) pour démontrer les gains qu'elles ont constatés en utilisant un outil d'analytique.

### Mise en œuvre des solutions logicielles d'analytique

**Comment les logiciels d'analytique sont-ils mis en œuvre ?**

La mise en œuvre diffère considérablement en fonction de la complexité et de l'échelle des données. Dans les organisations avec de grandes quantités de données provenant de sources disparates (par exemple, applications, bases de données, etc.), il est souvent judicieux d'utiliser une partie externe, qu'il s'agisse d'un spécialiste de la mise en œuvre du fournisseur ou d'un cabinet de conseil tiers. Avec une vaste expérience à leur actif, ils peuvent aider les entreprises à comprendre comment connecter et consolider leurs sources de données et à utiliser le logiciel de manière efficace et efficiente.

**Qui est responsable de la mise en œuvre de la plateforme d'analytique ?**

Déployer correctement une plateforme d'analytique peut nécessiter de nombreuses personnes ou équipes. En effet, comme mentionné, les données peuvent traverser des équipes et des fonctions. En conséquence, une personne ou même une équipe n'a rarement une compréhension complète de tous les actifs de données d'une entreprise. Avec une équipe interfonctionnelle, une entreprise peut commencer à reconstituer ses données et commencer le parcours analytique, en commençant par une préparation et une gestion appropriées des données.

### Tendances émergentes liées aux plateformes d'analytique

**Augmenter l'accessibilité des données**

Les données d'affaires ne sont plus enfermées dans des silos. Avec les plateformes d'analytique, plus d'utilisateurs au sein d'une entreprise peuvent trouver, accéder et analyser ces données. De plus, [les outils d'intelligence artificielle (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) tels que [les logiciels de traitement du langage naturel (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) aident à rendre la recherche de données plus accessible et puissante, fournissant des résultats plus précis.

Avec la quantité de données accessibles aux entreprises aujourd'hui, il est presque nécessaire qu'elles mettent en œuvre un type de logiciel d'analytique pour mieux comprendre et agir sur ces données. La mise en œuvre de logiciels d'analytique a été une initiative importante pour les entreprises en cours de transformation numérique, car ces outils offrent une visibilité plus approfondie sur les données d'une organisation. Les entreprises adoptent ces solutions pour donner un sens aux grands ensembles de données collectés à partir de diverses sources.

**Passage de l'on-premise au cloud**

Le passage de l'analytique des données sur site au cloud est en cours depuis plusieurs années, de plus en plus d'entreprises déplaçant leurs données et leurs informations dans le cloud. Cela se produit pour diverses raisons, telles que le temps nécessaire pour obtenir des informations. S'éloigner de l'infrastructure sur site a aidé de nombreuses entreprises à permettre le travail de données partout où l'on a accès au cloud - partout où il y a un accès Internet. Cependant, tous les utilisateurs de données n'ont pas le luxe de travailler dans le cloud pour plusieurs raisons, y compris la sécurité des données et les problèmes liés à la latence. Dans des secteurs tels que la santé, des réglementations strictes telles que la [Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) exigent que les données soient sécurisées. Bien qu'il soit possible d'assurer cette sécurité dans le cloud, cela peut être plus compliqué.

**IA conversationnelle**

Historiquement, pour interroger des données dans une solution d'analytique, les utilisateurs devaient maîtriser un langage de requête comme SQL. Avec la montée des interfaces conversationnelles, les utilisateurs découvrent les données et les informations qu'ils recherchent en utilisant un langage intuitif. Les méthodes intuitives d'interrogation des données permettent à un plus grand nombre d'utilisateurs d'accéder et de comprendre les données de l'entreprise.

**Apprentissage automatique**

L'IA devient rapidement une fonctionnalité prometteuse des solutions d'analytique tout au long du parcours des données, de l'ingestion aux informations. De la préparation des données alimentée par l'IA aux informations intelligentes, dans lesquelles la plateforme suggère des visualisations à l'utilisateur final, les plateformes d'analytique deviennent rapidement plus puissantes. L'apprentissage automatique aide les utilisateurs finaux à découvrir des informations cachées, leur permettant de donner un sens aux données et de comprendre ce qu'ils voient.