# Google Cloud Data Catalog Reviews **Vendor:** Google **Category:** [Software de Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/machine-learning-data-catalog) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 28 ## About Google Cloud Data Catalog Un servicio de descubrimiento de datos y gestión de metadatos completamente gestionado y altamente escalable. ## Google Cloud Data Catalog Reviews ### 1. El Google Cloud Data Catalog es una oferta fantástica. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pranav R. | CEO / Founder, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Esta es una buena característica porque permite una mejor organización y gestión de recursos dentro de un entorno de Google Cloud. Permite que usuarios específicos o grupos de usuarios tengan acceso para buscar y etiquetar recursos, lo que puede mejorar la colaboración y el acceso a datos importantes. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Data Catalog?** No tengo ninguna queja al respecto. Pero la interfaz de usuario para interactuar con los roles de IAM y demás podría mejorarse. GCP generalmente no parece ser tan bueno en el departamento de UI/UX, pero eso podría decirse de muchos productos. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Data Catalog y cómo le beneficia eso?** Nos ayudó, particularmente en estas áreas: Descubrimiento de Datos Mejorado: Con el Catálogo de Datos, los usuarios pueden buscar y descubrir datos en toda su organización, incluso si están almacenados en diferentes lugares. Esto puede ahorrar tiempo y mejorar la colaboración, ya que los usuarios pueden encontrar los datos que necesitan más fácilmente. Mejor Gobernanza de Datos: El Catálogo de Datos permite a los usuarios etiquetar y anotar datos, lo que facilita su comprensión y gestión. Esto puede ayudar con los requisitos de cumplimiento y regulación, así como mejorar la calidad general de los datos. ### 2. Repositorio centralizado de metadatos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Susha P. | Data Governance & architect, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 17, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Capacidad para descubrir, comprender y gestionar rápidamente sus activos de datos a través de diversas fuentes de datos y plataformas. Los metadatos centralizados y buscables facilitan la colaboración entre varios departamentos. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Data Catalog?** 1. La configuración inicial y la configuración consumen mucho tiempo 2. Las organizaciones con una gran cantidad de metadatos y actualizaciones frecuentes de metadatos deben considerar el costo al finalizar la solución 3. Soporte limitado con la plataforma de Google que no es en la nube **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Data Catalog y cómo le beneficia eso?** Elimine los silos de datos dentro de la organización y catálogo de datos centralizado y buscable. ### 3. Mejor herramienta de descubrimiento de metadatos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anoop K. | Senior Data Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 13, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Google Cloud Data Catalog actúa como un diccionario de datos para metadatos empresariales/silos de datos en GCP, Bigquery, etc. Esto cierra la brecha entre múltiples fuentes en la nube y permite la interoperabilidad entre plataformas en la nube. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Para crear entradas manuales para el catálogo. A veces, los resultados de búsqueda no están a la altura. La longitud de la etiqueta es limitada y no puede capturar información completa. No puede listar grupos de entradas o entidades personalizadas que el usuario crea. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Data Catalog y cómo le beneficia eso?** Agilidad para usar la API de Python y modificar los conjuntos de datos de metadatos. Aumenta la eficiencia de los datos y la dependencia. Es una especie de diccionario de datos que es metadatos centralizados y organizados. Es el mejor servicio de gestión de metadatos. ### 4. Google Cloud Data Catalog - ¡Todo lo que necesitas saber sobre tus datos! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh K. | Principal Consultant, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 25, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Si bien Google Cloud Data Catalog admite varios metadatos con varios servicios de Google Cloud, puedes combinar metadatos de múltiples fuentes e integrarlos sin problemas en una vista unificada. Esa es una gran característica que nos resultó útil en varios compromisos con clientes. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Construir un linaje de datos de la manera más sofisticada para datos provenientes de fuentes no pertenecientes a Google puede convertirse en un desafío a veces. Sería útil ser cuidadoso al diseñar tus soluciones al principio para evitar problemas posteriores al crear el linaje y la base necesarios para lo mismo. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Data Catalog y cómo le beneficia eso?** Los siguientes desafíos clave son abordados de manera hermosa por Google Cloud Data Catalog: 1. Combinación de metadatos de servicios tanto de Google como de otros proveedores. 2. Clara segregación de varios tipos de metadatos, a saber, empresariales y técnicos. 3. Opciones de búsqueda simplificadas para el descubrimiento de metadatos de tus activos de datos. 4. Si utilizas principalmente los servicios de Google Cloud, la catalogación de activos de datos ocurre automáticamente y funciona muy bien sin necesidad de mucho esfuerzo. ### 5. La mejor solución de gestión de datos todo en uno que he utilizado. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niklas T. | KAM, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 03, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Puedes encontrar y acceder a todos los datos almacenados en una sola plataforma. Esto hace que sea mucho más fácil trabajar y analizar todos los datos con los que necesitamos trabajar a diario. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Data Catalog?** A veces, la cantidad de funciones es un poco abrumadora al principio de trabajar con la plataforma. Incluso cuando has trabajado con productos de Google antes, lleva algo de tiempo entender todo. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Data Catalog y cómo le beneficia eso?** Antes de usar Google Cloud Data Catalog, era un desafío diario trabajar con todos los diferentes tipos de datos con los que tenemos que trabajar para nuestros clientes. Desde que usamos Google Cloud Data Catalog, todo el flujo de trabajo diario es mucho más eficiente y también mucho más transparente. Todos saben en todo momento quién está haciendo qué y en qué proyecto está trabajando. ### 6. Google Data Catalog - Descubrimiento de Datos Universal y Repositorio Centralizado de Metadatos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sudarsan S. | Data Engineer, Atención hospitalaria y sanitaria, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 02, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Data Catalog?** El catálogo de datos se integra bien con DLP para encontrar datos sensibles. El catálogo de datos ayuda a construir la taxonomía. Repositorio unificado de metadatos. Etiquetado de políticas y vinculación de sensibilidad a otros servicios de GCP como BigQuery, otras bases de datos, etc., para control a nivel de columna. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Data Catalog?** buscando más integración con otros servicios de GCP y no GCP la etiqueta de política principal y secundaria (subetiquetas) a veces se comportan de manera extraña si no se utilizan correctamente con IAM. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Data Catalog y cómo le beneficia eso?** Gestión de metadatos Descubrimiento de datos Linaje de datos por integración Integración con Collibra/Data plex para modernizar la gobernanza de datos. Seguimiento/encriptación de sensibilidad de datos usando DLP. ### 7. ¡Alojamiento en la nube estable a gran escala! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 15, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Google Cloud Data Catalog organiza los datos de una manera que facilita su localización y uso. Además, las características de seguridad son lo suficientemente maduras, lo que le da a Google CDC una ventaja sobre otras alternativas de alojamiento en la nube. Google Cloud Data Catalog también proporciona la sinergia de integrarse sin problemas con otros servicios en la nube dentro del ecosistema de Google Cloud. Por ejemplo, utilizamos Google Cloud Data Catalog junto con Google Cloud Data Loss Prevention para garantizar que los datos sensibles y críticos sean identificados y etiquetados adecuadamente. Se implementan políticas para asegurar su retención y recuperación ante desastres. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Data Catalog?** La sincronización de datos entre los puntos finales sin conexión y la nube es bastante lenta. Ocasionalmente encontramos horas de latencia entre la nube y las versiones sin conexión a pesar de una conexión de red robusta y continua. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Data Catalog y cómo le beneficia eso?** Utilizamos una combinación de servicios de Google Cloud para varios requisitos empresariales que van desde el almacenamiento de datos en la nube, la seguridad de datos, el motor de cómputo y el alojamiento de APIs. Más específicamente, Google Cloud Data Catalog nos permite gestionar nuestras APIs y supervisar los diversos activos de datos en toda la organización. Algunos de los casos de uso relevantes para esto incluyen localizar e identificar datos valiosos, interpretar fuentes de datos no estructuradas para evaluar su utilidad, identificar correlaciones entre múltiples fuentes de datos, rastrear el historial de versiones de los datos, etc. Al habilitar los casos de uso mencionados, Google Cloud Data Catalog empodera a nuestro equipo para tomar el control de nuestros datos al proporcionar una vista unificada de todos los datos en la organización. Además, esto ayuda a nuestro equipo de negocios a asumir la responsabilidad de las decisiones relacionadas con los datos para garantizar el cumplimiento normativo y optimizar los costos de infraestructura asociados con el almacenamiento y procesamiento de datos heredados. ### 8. Una buena herramienta de descubrimiento de metadatos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Peter L. | Principal Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Google Cloud Data Catalog nos ayuda a gestionar los datos que alojamos en Google Cloud; facilita la búsqueda y comprensión de los datos a través de la interfaz de gestión de metadatos. Además, se integra bastante bien con BigQuery y nos permite gestionar los datos de manera más eficiente. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Según afirmó el sitio web oficial, también admite productos que no son de GCP, pero cuando comenzamos a integrar, por ejemplo, PostGres u Oracle, parece bastante difícil y no hay mucha documentación disponible. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Data Catalog y cómo le beneficia eso?** Google Cloud Data Catalog nos está ayudando a buscar y gestionar los datos en el almacenamiento en la nube, lo que ha aumentado en gran medida la eficiencia de nuestro trabajo. ### 9. Catálogo de Datos Más Organizado **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Samantha H. | Digital Marketing Specialist, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 15, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Data Catalog?** La mejor parte es la funcionalidad útil de búsqueda y localización con esta plataforma. La integración con todas mis otras plataformas de búsqueda principales también fue extremadamente fluida. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Hay un soporte limitado para conectarse a otras fuentes de datos fuera de Google. Esto suele estar bien, pero con el trabajo que hacemos para todos nuestros clientes sería útil tener más facilidad para conectarse a todas las plataformas de búsqueda. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Data Catalog y cómo le beneficia eso?** Ayuda a enriquecer los metadatos que gestionamos para todos nuestros clientes y a hacerlos más buscables y comprensibles para aquellos que intentan buscar y utilizar sus servicios. ### 10. Buen software para organizar tus datos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sudarshana M. | Project Manager, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Este software es excelente para las personas que utilizan datos almacenados en múltiples servicios de Google con frecuencia. Ayuda a proporcionar una vista unificada de los datos de múltiples metadatos. **¿Qué es lo que no le gusta de Google Cloud Data Catalog?** Necesito un poco de aprendizaje para usar características abrumadoras. A veces, las etiquetas como childtag no funcionan como se pretende. Además, otro problema es que actúa un poco lento cuando se trata de un conjunto de datos sin conexión. **¿Qué problemas resuelve Google Cloud Data Catalog y cómo le beneficia eso?** Esto está ayudando a organizar conjuntos de datos heterogéneos en una vista unificada. Las características de organización de datos son muy útiles cuando tienes múltiples versiones de datos en tu empresa. - [View Google Cloud Data Catalog pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-data-catalog/reviews/google-cloud-data-catalog-review-7589215?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+02%3A06%3A46+-0500&secure%5Bsession_id%5D=0c04ea38-d84f-43a4-b42c-979c1993bb73&secure%5Btoken%5D=528cfc8b1547693c803da059888f7b0b1acd31c6bc6896154ae3e4dcd7a535c3&format=llm_user) ## Google Cloud Data Catalog Features **Gobierno de datos** - Gestión de acceso de usuarios - Enmascaramiento dinámico de datos - Linaje de datos **Preparación de datos** - Buscar - Calidad y limpieza de datos - Transformación de datos - Modelado de datos **Colaboración** - Comentar - Elaboración de perfiles y clasificación - Glosario de negocios y datos - Gestión de metadatos **Inteligencia Artificial** - Recomendaciones de aprendizaje automático - Consulta en lenguaje natural - Limpieza automática de datos **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Agente AI - Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Toma de decisiones ## Top Google Cloud Data Catalog Alternatives - [Collibra](https://www.g2.com/es/products/collibra/reviews) - 4.2/5.0 (99 reviews) - [Alation](https://www.g2.com/es/products/alation/reviews) - 4.4/5.0 (89 reviews) - [Atlan](https://www.g2.com/es/products/atlan/reviews) - 4.5/5.0 (131 reviews)