# Amazon Redshift Reviews **Vendor:** Amazon Web Services (AWS) **Category:** [Soluciones de Almacén de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-warehouse) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 402 ## About Amazon Redshift Decenas de miles de clientes utilizan Amazon Redshift, un servicio de almacenamiento de datos a escala de petabytes, rápido y completamente gestionado, que facilita y hace rentable analizar eficientemente todos sus datos utilizando sus herramientas de inteligencia empresarial existentes. Está optimizado para conjuntos de datos que van desde unos pocos cientos de gigabytes hasta un petabyte o más y cuesta menos de $1,000 por terabyte al año, una décima parte del costo de la mayoría de las soluciones tradicionales de almacenamiento de datos. ## Amazon Redshift Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios aprecian el **rápido rendimiento de consultas** de Amazon Redshift, lo que permite una gestión y análisis de datos eficientes. (5 reviews) - Los usuarios valoran las **integraciones fluidas** de Amazon Redshift con los servicios de AWS, mejorando sus capacidades de gestión y análisis de datos. (5 reviews) - Los usuarios encuentran Amazon Redshift **fácil de usar y configurar** , lo que permite un almacenamiento de datos y análisis sin problemas para todos los tamaños de equipo. (4 reviews) - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** de Amazon Redshift, mejorando su experiencia dentro del ecosistema de AWS para soluciones de datos. (4 reviews) - Rendimiento (4 reviews) - Los usuarios destacan la **impresionante escalabilidad** de Amazon Redshift, lo que permite un manejo eficiente de datos para empresas de todos los tamaños. (4 reviews) - Características (3 reviews) - Los usuarios valoran la **eficiencia en la gestión de grandes conjuntos de datos** con Amazon Redshift, haciendo que las consultas complejas sean fluidas y rápidas. (3 reviews) - Escalado (3 reviews) - Los usuarios valoran la **velocidad y eficiencia** de Amazon Redshift, mejorando su capacidad para gestionar grandes conjuntos de datos sin problemas. (3 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios encuentran **limitaciones de características** en Amazon Redshift, particularmente en lo que respecta a análisis avanzados y soporte de datos no estructurados. (4 reviews) - Los usuarios reconocen las **limitaciones del software** de Redshift, incluyendo el costoso escalado y los desafíos en el rendimiento de consultas y la gestión de concurrencia. (4 reviews) - Los usuarios enfrentan una **complejidad significativa en las optimizaciones** con Amazon Redshift, lo que exige un esfuerzo y atención sustanciales para mantener el rendimiento. (3 reviews) - Los usuarios enfrentan **problemas de consulta** con Amazon Redshift, luchando con la optimización del rendimiento, la concurrencia y el manejo de datos complejos. (3 reviews) - Los usuarios notan el **esfuerzo significativo requerido para la optimización de consultas** , destacando los desafíos en la gestión del rendimiento y la concurrencia. (3 reviews) - Gestión difícil (2 reviews) - Caro (2 reviews) - Problemas de integración (2 reviews) - Dificultad de aprendizaje (2 reviews) - Problemas de rendimiento (2 reviews) ## Amazon Redshift Reviews ### 1. Herramienta de Análisis Potente con Algunas Limitaciones de Flexibilidad **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 08, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Redshift?** Me gusta Amazon Redshift porque resuelve los desafíos de almacenamiento de datos y análisis a gran escala al proporcionar una plataforma centralizada para almacenar y consultar conjuntos de datos masivos. Permite informes más rápidos y mejores conocimientos empresariales, ofreciendo análisis escalables para cargas de trabajo empresariales. También aprecio su estrecha integración con AWS y sus características de inteligencia artificial, como la gestión automatizada de cargas de trabajo y la optimización de consultas. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Redshift?** El dimensionamiento del clúster, la optimización y ajuste de costos requieren una gestión muy cuidadosa. El rendimiento puede degradarse si las claves de distribución y las claves de ordenación no están diseñadas adecuadamente. No es muy flexible en comparación con Snowflake o BigQuery. **¿Qué problemas resuelve Amazon Redshift y cómo le beneficia eso?** Amazon Redshift resuelve los desafíos de almacenamiento de datos y análisis a gran escala. Proporciona una plataforma centralizada para almacenar y consultar conjuntos de datos masivos, permitiendo informes más rápidos y mejores conocimientos empresariales, con análisis escalables. Está estrechamente integrado con AWS y ofrece un fuerte soporte SQL y alto rendimiento en consultas. ### 2. Plataforma de Datos en la Nube Escalable y Eficiente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Swaroop W. | Senior IT Project Manager - Senior Scrum Master, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 26, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Redshift?** Amazon Redshift ofrece un excelente rendimiento para el almacenamiento de datos a gran escala y cargas de trabajo de análisis. Me gusta su integración perfecta con los servicios de AWS, la rápida ejecución de consultas, la escalabilidad y la facilidad de gestión de grandes conjuntos de datos. La flexibilidad de precios y el soporte para herramientas de BI/informes lo hacen muy útil para soluciones de análisis empresariales. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Redshift?** La principal desventaja es que la optimización de consultas y la gestión de clústeres pueden ser complejas para los principiantes. Los costos pueden aumentar rápidamente si los recursos no se supervisan y optimizan adecuadamente. **¿Qué problemas resuelve Amazon Redshift y cómo le beneficia eso?** Amazon Redshift nos ayuda a resolver desafíos de análisis de datos a gran escala e informes al centralizar datos de múltiples sistemas en una sola plataforma. Mejoró el rendimiento de las consultas, redujo el tiempo de generación de informes de horas a minutos, permitió obtener información en tiempo real y optimizó los costos de infraestructura a través de una arquitectura en la nube escalable. ### 3. Almacén de datos rápido y escalable con fuerte integración con AWS **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ankit K. | Business Analyst, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 17, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Redshift?** rendimiento rápido de consultas en grandes conjuntos de datos, almacén de datos escalable, fuerte integración con el ecosistema de AWS, almacenamiento columnar para análisis, bueno para cargas de trabajo de datos estructurados, confiable para informes e inteligencia empresarial **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Redshift?** el rendimiento de las consultas puede degradarse sin optimización, limitaciones de concurrencia en cargas de trabajo pesadas, se requiere esfuerzo de mantenimiento y ajuste, la escalabilidad no es completamente fluida, el costo puede aumentar con el uso **¿Qué problemas resuelve Amazon Redshift y cómo le beneficia eso?** almacenamiento de datos centralizado, análisis más rápido en grandes conjuntos de datos, mejor rendimiento de consultas para informes, mejor integración con herramientas de BI, permite la toma de decisiones basada en datos ### 4. Almacenamiento de Datos Potente con Velocidad, pero Carece de Optimización Inmediata **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rishav M. | Data Engineer 2, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 13, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Redshift?** Lo que más me gusta de Amazon Redshift es su capacidad para manejar enormes cantidades de datos con una velocidad y escalabilidad impresionantes. Está diseñado específicamente para el almacenamiento de datos, por lo que las consultas complejas se ejecutan de manera eficiente gracias a su almacenamiento columnar y su arquitectura de procesamiento masivamente paralelo (MPP). Además, se integra sin problemas con el ecosistema de AWS, lo que facilita la construcción de soluciones de datos de extremo a extremo acompañadas de la infraestructura de backend existente. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Redshift?** En cuanto a optimizaciones, hay muy pocas cosas que vienen listas para usar. Se requiere una cantidad significativa de esfuerzo para optimizar Redshift. - Tenemos que gestionar los clústeres y nodos ya que no es una solución sin servidor (¡no estamos hablando de Spectrum aquí!). - Problemas de concurrencia cuando es utilizado por un gran número de usuarios. Hemos tenido que establecer límites y controles por separado, lo cual es un poco molesto. - Hay una gran carga de mantenimiento. Tareas como vaciar y analizar tablas para mantener el rendimiento aún requieren atención y añaden mucha complejidad operativa. **¿Qué problemas resuelve Amazon Redshift y cómo le beneficia eso?** En mis empresas anteriores, decidimos construir una solución de informes basada en pandas sobre un almacén de datos. Teníamos miles de millones de filas de datos históricos de venta al por menor que se ingresaron en Redshift desde nuestros sistemas OLTP a través de DMS. Elegimos Redshift para esto ya que ya estábamos en un entorno AWS y ofrecía integraciones fáciles. - La naturaleza columnar de Redshift ayudó a procesar y agregar grandes volúmenes de datos, haciéndolo ideal para nuestras soluciones de informes. - Hay algunas optimizaciones interesantes como las claves de ordenación y las claves de distribución y el vaciado que ayudan a consultar los datos más rápido. Aunque esto lleva bastante tiempo configurarlo. - Nuevas mejoras como Redshift Spectrum también ayudan a consultar datos sin procesar que residen en los buckets de S3 para casos de uso ad hoc. En general, he estado satisfecho con el producto para casos de uso con carga de datos de tamaño pequeño a mediano. ### 5. Integración fácil con Amazon Redshift para consultas de datos rápidas **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup K. | Business Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Redshift?** Es fácil de integrar con otros software, funciona bien con Amazon Redshift y hace que sea rápido consultar datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Redshift?** La interfaz de usuario puede ser más interactiva ya que ahora todo parece estar amontonado. **¿Qué problemas resuelve Amazon Redshift y cómo le beneficia eso?** usamos el almacén de datos de AWS y actualmente trabajamos más rápido cuando tenemos consultas sin uniones ### 6. Almacén de datos confiable y escalable con margen de mejora **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kathy L. | Director, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 27, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Redshift?** Amazon Redshift ofrece una excelente escalabilidad para manejar grandes volúmenes de datos estructurados e integra sin problemas con otros servicios de AWS como S3 y Glue. El rendimiento de las consultas es fuerte para cargas de trabajo analíticas, y el almacenamiento columnar acelera significativamente las consultas de agregación. La capacidad de separar el almacenamiento y el cómputo ha mejorado la gestión de costos y la flexibilidad, facilitando el escalado de recursos hacia arriba o hacia abajo según las necesidades de la carga de trabajo. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Redshift?** Aunque es potente, Redshift puede volverse costoso a gran escala si no se monitorea y optimiza cuidadosamente. El rendimiento de las consultas a veces se degrada al tratar con uniones complejas o datos semiestructurados en comparación con las soluciones nativas de la nube más recientes. Gestionar la concurrencia también puede ser un desafío, y la optimización del rendimiento requiere conocimientos especializados. Además, el soporte nativo para datos no estructurados sigue siendo limitado en comparación con las alternativas. **¿Qué problemas resuelve Amazon Redshift y cómo le beneficia eso?** Amazon Redshift ayuda a consolidar datos de múltiples fuentes en un almacén de datos centralizado, facilitando la ejecución de consultas analíticas a gran escala. Esto ha permitido a nuestro equipo generar conocimientos empresariales mucho más rápido en comparación con las bases de datos tradicionales. Al aprovechar su integración con servicios de AWS como S3 y Glue, hemos automatizado nuestras canalizaciones ETL, reducido la preparación manual de datos y mejorado la velocidad de los informes. También ha ayudado a optimizar la toma de decisiones al proporcionar a las partes interesadas acceso casi en tiempo real a paneles y análisis. ### 7. Buen producto **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manh N. | Inventory Manager, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 29, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Redshift?** Lo que más me gusta de Amazon Redshift es lo fácil que es conectarse y comenzar. La interfaz es fácil de usar y la conexión es rápida, lo que hace que la consulta de grandes conjuntos de datos sea fluida y eficiente. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Redshift?** Hasta ahora, no he encontrado nada que no me guste de Amazon Redshift. Ha sido confiable y ha satisfecho bien mis necesidades. **¿Qué problemas resuelve Amazon Redshift y cómo le beneficia eso?** Redshift hace que sea mucho más fácil manejar y analizar grandes cantidades de datos sin que todo se ralentice. Puedo ejecutar consultas grandes y obtener resultados rápidamente, lo cual realmente ayuda cuando necesito tomar decisiones rápidamente o crear informes. También extrae datos de diferentes fuentes en un solo lugar, así que no tengo que perder tiempo saltando entre herramientas. ### 8. Fácil de usar, escalable y sencillo de conectar con otros programas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Públicos | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 16, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Redshift?** Fácil de usar, escalable, fácil de conectar con otros programas **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Redshift?** A veces es difícil traducir los tipos de datos de otros RDBMS, pero generalmente puedes encontrar una manera de sincronizarlos. **¿Qué problemas resuelve Amazon Redshift y cómo le beneficia eso?** Lo estamos utilizando como un almacén de datos en el proyecto en el que estoy. ### 9. Fácil de escalar hacia arriba y hacia abajo, rentable y fácil de integrar con EMR y lambda **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Antarix K. | AI Architect, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** October 12, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Redshift?** Fácil de escalar hacia arriba y hacia abajo, arquitectura de múltiples zonas para la protección de datos. Fácil de escalar el horario. Acceso fácil a los registros. Fácil de configurar y simple de inyectar datos usando EMR y lambda, y el Auto Sharing es de gran ayuda. **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Redshift?** Problemas de cola de consultas y concurrencia. A veces, el estilo de distribución automática no funciona de maravilla y necesita ser cambiado. **¿Qué problemas resuelve Amazon Redshift y cómo le beneficia eso?** Ingesta de datos, ajuste y manipulación para servir informes de BI y modelos de ML para entrenar. ### 10. Amazon Redshift: Almacén de datos en la nube con muchas funciones y excelente soporte **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh K. | Senior software engineer 2, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** October 23, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Amazon Redshift?** servicio de almacenamiento de datos en la nube, fácil de acceder y gestionar, gran soporte, muchas características, disponible para integrarse y usarse con muchas otras plataformas **¿Qué es lo que no le gusta de Amazon Redshift?** mayor costo, pocas limitaciones para algunos tipos de datos **¿Qué problemas resuelve Amazon Redshift y cómo le beneficia eso?** flexibilidad y facilidad de uso de los datos en un solo lugar para ser gestionados eficientemente, resolviendo el problema de buscar múltiples opciones para un problema. ## Amazon Redshift Discussions - [¿Debería usar un data mart para una herramienta frontend que haga solicitudes sobre él?](https://www.g2.com/es/discussions/should-i-use-with-a-data-mart-for-a-frontend-tool-that-make-request-on-it) - 3 comments, 3 upvotes - [Is Amazon redshift good for large datasets considering its cost.](https://www.g2.com/es/discussions/is-amazon-redshift-good-for-large-datasets-considering-its-cost) - 2 comments, 1 upvote - [Is AWS redshift a database?](https://www.g2.com/es/discussions/is-aws-redshift-a-database) - 1 comment - [¿Cuándo puedo usar Amazon Redshift?](https://www.g2.com/es/discussions/when-can-i-use-amazon-redshift) - 3 comments - [¿Cuáles son las características del corrimiento al rojo?](https://www.g2.com/es/discussions/what-are-the-characteristics-of-redshift) - 2 comments - [View Amazon Redshift pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/amazon-redshift/reviews/amazon-redshift-review-3077051?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+07%3A48%3A55+-0500&secure%5Bsession_id%5D=15fc4946-807a-4ea6-835f-a90554be1f9c&secure%5Btoken%5D=ec9ce53825d288acdcc7f7672cae6291b20c670d8d78498d880f28fe5c34c865&format=llm_user) ## Amazon Redshift Integrations - [Amazon AppFlow](https://www.g2.com/es/products/amazon-appflow/reviews) - [Informatica Data Engineering](https://www.g2.com/es/products/informatica-data-engineering/reviews) - [Liquibase](https://www.g2.com/es/products/liquibase/reviews) - [Metabase](https://www.g2.com/es/products/metabase/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) ## Amazon Redshift Features **Gestión de datos** - Integración de datos - Compresión de datos - Calidad de los datos - Análisis de datos integrado - Aprendizaje automático en la base de datos - Análisis de Data Lake **Almacenamiento** - Modelo de datos - Tipos de datos **Integración** - Integración AI/ML - Integración de herramientas de BI - Integración de Data Lake **Disponibilidad** - Uso compartido automático - Recuperación automática - Replicación de datos **Despliegue** - On-Premise - Nube **Rendimiento** - Caché integrada **Rendimiento** - Escalabilidad **Seguridad** - Autorización basada en roles - Autenticación - Registros de auditoría - Encriptación **Seguridad** - Gobierno de datos - Seguridad de los datos **Apoyo** - Multimodelo - Sistemas operativos **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto ## Top Amazon Redshift Alternatives - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (705 reviews) - [OpenText Vertica](https://www.g2.com/es/products/opentext-vertica/reviews) - 4.3/5.0 (195 reviews)