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Mphasis

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4.4 de 5 estrellas
38 reseñas
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  • Categorías de 9
Calificación promedio de estrellas
4.4
Atendiendo a clientes desde
2007

Productos Destacados

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Mphasis Scanned Document Tilt Correction

1 reseña

Los documentos escaneados a veces pueden tener páginas con alineación incorrecta. Esto puede crear desafíos durante el procesamiento de documentos, como OCR, ICR, extracción de texto, modelado de ML/IA basado en imágenes, etc. Esta solución incorpora modelos estadísticos que identifican el ángulo de inclinación basado en la orientación del texto, la posición del texto en relación con los límites de la página y los grupos de texto, y corrige la alineación/inclinación de las páginas. Esto permite que los motores de OCR/ICR logren una mayor precisión y mejora las subsiguientes líneas de extracción de texto.

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DeepInsights Text Paraphraser

11 reseñas

DeepInsights Text Paraphraser ayuda a reexpresar el contenido del texto en un estilo diferente sin cambiar el significado original. La solución se puede utilizar para obtener una mejor comprensión de los datos y simplificar oraciones complejas. Se utilizan modelos basados en transformadores que ayudan a retener el significado contextual.

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PCB Defect Detector

3 reseñas

El Detector de Defectos de PCB es una aplicación avanzada de aprendizaje automático diseñada para identificar y clasificar defectos en placas de circuitos impresos (PCBs) durante el proceso de fabricación. Al aprovechar la visión por computadora y la inteligencia artificial, automatiza la inspección de PCBs, asegurando altos estándares de calidad y reduciendo la dependencia de inspecciones manuales. Características y Funcionalidad Clave: - Detección Automática de Defectos: Utiliza modelos de aprendizaje automático para detectar varios defectos de PCB, incluidos componentes faltantes, problemas de soldadura y anomalías en la superficie. - Alta Precisión: Emplea algoritmos avanzados para lograr una identificación precisa de defectos, minimizando falsos positivos y negativos. - Escalabilidad: Capaz de manejar grandes volúmenes de inspecciones de PCB, lo que lo hace adecuado para operaciones de fabricación a gran escala. - Interfaz Amigable: Presenta una interfaz intuitiva que permite a los operadores con conocimientos técnicos mínimos usar el sistema de manera efectiva. - Integración con Servicios de AWS: Se integra sin problemas con servicios de AWS como Amazon SageMaker y AWS Lambda para el entrenamiento, despliegue e inferencia de modelos. Valor Principal y Problema Resuelto: El Detector de Defectos de PCB aborda los desafíos de las inspecciones manuales de PCB, que a menudo son lentas y propensas a errores humanos. Al automatizar el proceso de detección de defectos, mejora la precisión de la inspección, reduce los costos operativos y acelera los ciclos de producción. Esto conduce a una mejor calidad del producto y una mayor satisfacción del cliente, al tiempo que permite a los fabricantes asignar recursos humanos a tareas más complejas.

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Text Classifier with auto Deep Learning

13 reseñas

Esta solución identifica y entrena automáticamente el modelo de aprendizaje profundo de mejor rendimiento para la clasificación de texto.

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Todos los Productos y Servicios

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Explainable AI: Algorithm Bias Detection

0 reseñas

El sesgo algorítmico es una preocupación importante en los modelos que predicen resultados para personas, como la aprobación de préstamos, la contratación, la comisión de delitos en el futuro, etc. El sesgo algorítmico debe ser detectado y corregido para garantizar que los grupos históricamente desfavorecidos no sean discriminados. La solución utiliza métricas de sesgo en diferentes niveles de rigor para identificar disparidades demográficas y estadísticas en los resultados de los grupos.

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Quantum Computing: Consulting, Assessment, Algorithm Development

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Mphasis ayuda a las empresas a aprovechar el poder de la Computación Cuántica para resolver problemas empresariales en áreas como el Aprendizaje Automático, la Optimización y la Simulación. Nos relacionamos con nuestros clientes a través de servicios de computación cuántica como Evaluación, Talleres, Consultoría y Desarrollo de Algoritmos.

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Insurance Policy Data Standardizer

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Esta solución genera una salida estandarizada para archivos de entrada de diversas fuentes que contienen datos relacionados con pólizas de seguro.

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Autocode Golang Code Recommender

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Autocode Text To Golang Code Recommender toma una consulta de texto relacionada con el código del usuario como entrada y devuelve 3 recomendaciones de código óptimas de Github que serán sintáctica y semánticamente correctas. Considerando el número cada vez mayor de lenguajes de programación y los frameworks que se construyen a su alrededor, es muy difícil ser técnicamente fluido en todos ellos. Otro desafío es la cantidad de tiempo y esfuerzo de desarrollo de código dedicado a buscar soluciones eficientes para resolver un problema. Esta solución ayuda a abordar estos problemas prácticos enfrentados por la comunidad de desarrolladores.

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Autocode Ruby Code Recommender

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Autocode Text To Ruby Code Recommender toma una consulta de texto relacionada con el código del usuario como entrada y devuelve 3 recomendaciones óptimas de código Ruby de Github que serán sintáctica y semánticamente correctas. Considerando el número cada vez mayor de lenguajes de programación y los frameworks que se construyen alrededor de ellos, es muy difícil ser técnicamente fluido en todos ellos. Otro desafío es la cantidad de tiempo y esfuerzo de desarrollo de código dedicado a buscar soluciones eficientes para resolver un problema. Esta solución ayuda a abordar estos problemas prácticos enfrentados por la comunidad de desarrolladores.

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Autocode PHP Code Recommender

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Autocode Text To PHP Code Recommender toma una consulta de texto relacionada con el código del usuario como entrada y devuelve 3 recomendaciones óptimas de código PHP de Github que serán sintáctica y semánticamente correctas. Considerando el número cada vez mayor de lenguajes de programación y los frameworks que se construyen alrededor de ellos, es muy difícil ser técnicamente fluido en todos ellos. Otro desafío es la cantidad de tiempo y esfuerzo de desarrollo de código dedicado a buscar soluciones eficientes para resolver un problema. Esta solución ayuda a abordar estos problemas prácticos enfrentados por la comunidad de desarrolladores.

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Incident Forecast for IT Infrastructure

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Una solución de pronóstico de incidentes basada en aprendizaje profundo para una gestión eficiente de incidentes de infraestructura de TI.

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Quantum Simulator: Location Selector

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Solución basada en simulador cuántico para seleccionar ubicaciones óptimas para puntos de entrega.

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Damaged Shipment Prediction

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La Predicción de Envíos Dañados analiza imágenes de paquetes de envío y predice si están dañados o no.

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Mphasis Reseñas

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Tiwari S.
TS
Tiwari S.
Sr Infrastructure Engineer AWS Certified Solution Architect Associate
10/12/2025
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Revisión de Lead de Préstamo Hipotecario HyperGraf

|HyperGraf Home Loan Lead Identifier
Lo que más me llama la atención sobre HyperGraf Home Loan Lead Identifier es su impresionante precisión impulsada por IA para identificar clientes potenciales de alta calidad. Al evaluar una variedad de puntos de datos como el comportamiento financiero, las puntuaciones de crédito y la intención del cliente, proporciona información procesable que facilita centrarse en los prospectos más prometedores. El panel de análisis en tiempo real de la plataforma, junto con su integración fluida con los sistemas CRM, agiliza enormemente la gestión de clientes potenciales. También valoro cómo minimiza el trabajo manual, aumenta las tasas de conversión y asegura que los equipos de ventas dediquen sus esfuerzos a los clientes potenciales con la mayor probabilidad de conversión.
Mohit S.
MS
Mohit S.
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09/27/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Pronóstico de Gastos de Mphasis: Revisión de Precisión y Variación

|Operating Expenses Forecasting
Uno de los aspectos más valiosos de la previsión de gastos operativos es su capacidad para proporcionar una visibilidad clara de las tendencias de costos futuras, lo que permite una planificación financiera proactiva y una asignación de recursos eficiente. Apoya la toma de decisiones estratégicas al identificar áreas donde se pueden lograr eficiencias de costos y asegura que los presupuestos estén alineados con los objetivos empresariales. Además, un proceso de previsión bien estructurado mejora la responsabilidad en todos los departamentos y permite la identificación temprana de posibles variaciones, reduciendo sorpresas financieras y mejorando la disciplina fiscal en general.
Vivek S.
VS
Vivek S.
Cybersecurity Technical Lead
04/16/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Buen software para la alineación de documentos

|Mphasis Scanned Document Tilt Correction
Me ayudó a alinear el documento adecuadamente posicionando el texto.

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Ubicación de la sede:
Reston, VA

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¿Qué es Mphasis?

Mphasis Stelligent, with its website located at https://stelligent.com/, specializes in providing DevOps automation and continuous delivery solutions on the Amazon Web Services (AWS) cloud platform. As part of Mphasis, a larger IT services company, Stelligent focuses on helping clients automate and accelerate the development, testing, and deployment of applications within AWS environments. Their suite of services includes consulting, engineering, and automation expertise to implement secure and scalable CI/CD pipelines, facilitating a faster go-to-market strategy for enterprises across various sectors. Stelligent's approach integrates tightly with AWS technologies, offering tools and practices that enhance the cloud capabilities of their customers, ensuring efficient and innovative cloud-based solutions.

Detalles

Año de fundación
2007