# Mejores plataformas de análisis *By [Tian Lin](https://research.g2.com/insights/author/tian-lin)* Las plataformas de análisis proporcionan un conjunto de herramientas para que las empresas transformen datos en bruto en información significativa y procesable. Permiten a las organizaciones explorar datos, descubrir tendencias, prever resultados futuros y apoyar la toma de decisiones informadas. A diferencia de las herramientas limitadas a informar sobre el rendimiento pasado, las plataformas de análisis a menudo incluyen capacidades avanzadas como modelado predictivo, análisis estadístico y aprendizaje automático (ML). Estas plataformas están diseñadas para ser flexibles y escalables, apoyando una amplia gama de casos de uso en toda la empresa. Estas plataformas se utilizan en casi todas las funciones empresariales, desde marketing y ventas hasta finanzas, operaciones y recursos humanos, apoyando tanto la planificación estratégica como el monitoreo del rendimiento diario. Desde analistas de datos y científicos hasta partes interesadas empresariales y ejecutivos, las plataformas de análisis son utilizadas por una amplia gama de personas. Mientras que los analistas se centran en explorar datos y generar información, las herramientas de autoservicio ahora permiten a los usuarios no técnicos interactuar directamente con los datos. Los equipos de TI apoyan la integración y seguridad de la plataforma, reflejando el creciente impulso para democratizar el acceso a los datos e integrar el análisis en la toma de decisiones diaria en toda la organización. Las plataformas de análisis apoyan funciones críticas como la combinación y modelado de datos, permitiendo a los usuarios combinar datos de diversas fuentes y construir modelos de datos robustos e interconectados. Los resultados visuales —tableros, informes y gráficos interactivos— ayudan a los usuarios a explorar tendencias, profundizar en detalles granulares y comunicar información claramente. A diferencia de las herramientas de visualización de datos independientes, que están limitadas a presentar información, las plataformas de análisis abarcan todo el flujo de trabajo analítico. Muchas también ofrecen capacidades avanzadas como análisis embebido, consulta en lenguaje natural y análisis aumentados, que aprovechan el ML para automatizar el descubrimiento de información y hacer que la exploración de datos sea más accesible para un público más amplio. Las plataformas de análisis y el [software de inteligencia empresarial (BI)](https://www.g2.com/categories/business-intelligence) a menudo trabajan en conjunto para apoyar a las organizaciones impulsadas por datos. Mientras que las herramientas de BI se centran en rastrear e informar sobre el rendimiento histórico a través de tableros e indicadores clave de rendimiento (KPI), las plataformas de análisis proporcionan capacidades más amplias que apoyan el análisis exploratorio y la planificación estratégica. BI responde "qué sucedió", mientras que las plataformas de análisis ayudan a los usuarios a entender por qué sucedió y qué podría suceder a continuación. En lugar de reemplazar a BI, las plataformas de análisis lo complementan al permitir una comprensión más profunda y empoderar a un rango más amplio de usuarios en toda la organización. Para calificar para la inclusión en la categoría de Plataformas de Análisis, un producto debe: - Ingerir e integrar datos de una amplia gama de fuentes estructuradas y semiestructuradas - Preparar y transformar datos utilizando herramientas integradas para limpieza, enriquecimiento y formateo - Soportar conexiones a diversas fuentes de datos, incluyendo cargas de archivos, bases de datos, interfaces de programación de aplicaciones (API) y aplicaciones SaaS - Permitir a los usuarios modelar relaciones de datos, unir conjuntos de datos y explorar datos interactivamente - Ofrecer herramientas para construir informes empresariales significativos, tableros y visualizaciones - Permitir la creación y el intercambio de aplicaciones analíticas internas o información embebida entre equipos ## Best Plataformas de Análisis At A Glance - **Líder:** [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - **Mejor Desempeño:** [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/es/products/kyvos-semantic-layer/reviews) - **Más Fácil de Usar:** [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - **Tendencia Principal:** [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) - **Mejor Software Gratuito:** [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) --- **Sponsored** ### ThoughtSpot ThoughtSpot es la empresa de la Plataforma de Análisis Agente para la empresa. Con lenguaje natural e inteligencia artificial, ThoughtSpot empodera a todos en una organización para hacer preguntas sobre datos, obtener respuestas y tomar medidas. Con enfoque en código para equipos de datos y sin necesidad de código para usuarios empresariales, ThoughtSpot es lo suficientemente intuitivo para que cualquiera lo use, pero está diseñado para manejar grandes y complejos datos en la nube a escala. Clientes como Coca-Cola, Hilton Worldwide y Capital One están desbloqueando todo el potencial de sus datos con ThoughtSpot. 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[Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) Power BI Desktop pone el análisis visual al alcance de tu mano. Con esta poderosa herramienta de autoría, puedes crear visualizaciones de datos interactivas e informes. Conecta, combina, modela y visualiza tus datos. Coloca visuales exactamente donde los desees, analiza y explora tus datos, y comparte contenido con otros publicando en el servicio web de Power BI. Power BI Desktop es parte del conjunto de productos de Power BI. Para monitorear datos clave y compartir paneles e informes, utiliza el servicio web de Power BI. Para ver e interactuar con tus datos en cualquier dispositivo móvil, obtén la aplicación Power BI Mobile en la AppStore, Google Play o la Microsoft Store. Para incrustar informes y visuales impresionantes y totalmente interactivos en tus aplicaciones, utiliza Power BI Embedded. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1,520 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft) - **Año de fundación:** 1975 - **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,090,464 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Ingeniero de software - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 42% Empresa, 37% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (148 reviews) - Visualización de datos (143 reviews) - Integraciones (72 reviews) - BI poderoso (69 reviews) - Integración de datos (54 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (83 reviews) - Rendimiento lento (68 reviews) - Problemas de rendimiento (31 reviews) - Modelado de datos complejo (28 reviews) - Personalización limitada (26 reviews) ### 2. [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) Tableau es la plataforma de análisis impulsada por IA líder en el mundo. Ya sea que seas un usuario de negocios o un analista, Tableau convierte datos confiables en información procesable. Con nuestra plataforma flexible e interoperable, puedes: Convertir datos en acción a escala con la colaboración humana y de agentes. Tableau Next ofrece IA agéntica para flujos de trabajo de datos-insight-acción más rápidos. Destaca insights, proporciona recomendaciones proactivas y te ayuda a tomar acción en el flujo de trabajo. Escalar insights basados en datos con total confianza operativa. Tableau Cloud permite análisis completamente gestionados a escala. Acelera tu tiempo para obtener valor y te da acceso a las últimas innovaciones impulsadas por IA. Desplegar análisis visuales de autoservicio con un control y flexibilidad incomparables. Tableau Server satisface las necesidades de gobernanza y seguridad de tu organización. Proporciona análisis de autoservicio de nivel empresarial en las instalaciones o en tu nube privada. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 3,481 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Salesforce](https://www.g2.com/es/sellers/salesforce) - **Sitio web de la empresa:** https://www.salesforce.com/ - **Año de fundación:** 1999 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @salesforce (580,768 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3185/ (88,363 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Analista de Negocios - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 41% Empresa, 35% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (632 reviews) - Visualización de datos (562 reviews) - Visualización (423 reviews) - Características (350 reviews) - Intuitivo (315 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (281 reviews) - Dificultad de aprendizaje (239 reviews) - Caro (224 reviews) - Rendimiento lento (155 reviews) - Dificultad (139 reviews) ### 3. [SAS Viya](https://www.g2.com/es/products/sas-sas-viya/reviews) SAS Viya es una plataforma de datos e inteligencia artificial nativa de la nube que permite a los equipos construir, desplegar y escalar inteligencia artificial explicable que impulsa decisiones confiables y seguras. Une todo el ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial y empodera a los equipos para innovar rápidamente mientras equilibra velocidad, automatización y gobernanza por diseño. Viya unifica la gestión de datos, análisis avanzado y toma de decisiones en una sola plataforma, para que las organizaciones puedan pasar de la experimentación a la producción con confianza, entregando un impacto empresarial medible que es seguro, explicable y escalable en cualquier entorno. Las capacidades clave requeridas para entregar decisiones confiables incluyen: • Claridad de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida de los datos y la inteligencia artificial, con linaje incorporado, auditabilidad y monitoreo continuo para apoyar decisiones defendibles. • Gobernanza por diseño, que permite una supervisión consistente a través de datos, modelos y decisiones para reducir el riesgo y acelerar la adopción. • Inteligencia artificial explicable a escala, para que los conocimientos y resultados puedan ser entendidos, validados y confiados tanto por las empresas como por los reguladores. • Análisis operacionalizado, asegurando que el valor continúe más allá del despliegue a través del monitoreo, reentrenamiento y gestión del ciclo de vida. • Despliegue flexible y nativo de la nube, permitiendo a las organizaciones comenzar en cualquier lugar y escalar en todas partes mientras mantienen el control. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 700 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.2/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.1/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sas.com/ - **Año de fundación:** 1976 - **Ubicación de la sede:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,957 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Estudiante, Programador Estadístico - **Top Industries:** Farmacéuticos, Software de Computadora - **Company Size:** 33% Empresa, 32% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (316 reviews) - Características (218 reviews) - Analítica (196 reviews) - Análisis de datos (166 reviews) - Interfaz de usuario (147 reviews) **Cons:** - Dificultad de aprendizaje (151 reviews) - Curva de aprendizaje (144 reviews) - Complejidad (143 reviews) - Aprendizaje difícil (117 reviews) - Caro (108 reviews) ### 4. [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) Databricks es la empresa de Datos e Inteligencia Artificial. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y más del 60% de las empresas Fortune 500, confían en Databricks para construir y escalar aplicaciones de datos e inteligencia artificial, análisis y agentes. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una Plataforma de Inteligencia de Datos unificada que incluye Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase y Unity Catalog. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 721 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/databricks-inc) - **Sitio web de la empresa:** https://databricks.com - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @databricks (89,234 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3477522/ (14,779 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de Datos, Ingeniero de Datos Senior - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros - **Company Size:** 45% Empresa, 40% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Características (288 reviews) - Facilidad de uso (278 reviews) - Integraciones (189 reviews) - Colaboración (150 reviews) - Gestión de Datos (150 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (112 reviews) - Caro (97 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (96 reviews) - Características faltantes (69 reviews) - Complejidad (64 reviews) ### 5. [Amazon QuickSight](https://www.g2.com/es/products/amazon-quicksight/reviews) Amazon QuickSight es un servicio de inteligencia empresarial (BI) unificado basado en la nube a hiperescala. Con QuickSight, todos los usuarios pueden satisfacer diversas necesidades analíticas desde la misma fuente de verdad a través de paneles interactivos modernos, informes paginados, consultas en lenguaje natural y análisis integrados. Con Amazon Q en QuickSight, los analistas de negocios y los usuarios empresariales pueden usar lenguaje natural para construir, descubrir y compartir ideas significativas en segundos, convirtiendo ideas en impacto más rápido. Más de 100,000 clientes utilizan Amazon QuickSight. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 668 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Año de fundación:** 2006 - **Ubicación de la sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,220,862 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Ingeniero de software - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 40% Pequeña Empresa, 37% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Integraciones (72 reviews) - Facilidad de uso (70 reviews) - Integraciones fáciles (60 reviews) - Visualización de datos (43 reviews) - Gestión del Panel de Control (42 reviews) **Cons:** - Personalización limitada (69 reviews) - Curva de aprendizaje (38 reviews) - Visualización limitada (27 reviews) - Características faltantes (21 reviews) - Diseño de interfaz deficiente (20 reviews) ### 6. [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews) La plataforma de productos de IA y datos de Domo permite a las organizaciones convertir datos en conocimientos y soluciones accionables. Permite a los usuarios conectar sin problemas diversas fuentes de datos, preparar datos para su uso y generar informes y visualizaciones dinámicas, todo dentro de una única interfaz. Con capacidades de IA y automatización integradas, los equipos pueden construir y utilizar fácilmente agentes de IA, optimizar flujos de trabajo y crear soluciones personalizadas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 983 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Domo](https://www.g2.com/es/sellers/domo) - **Sitio web de la empresa:** https://www.domo.com - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** American Fork, UT - **Twitter:** @Domotalk (63,693 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/25237/ (1,334 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Analista de Negocios - **Top Industries:** Software de Computadora, Marketing y publicidad - **Company Size:** 49% Mediana Empresa, 29% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (248 reviews) - Visualización de datos (116 reviews) - Intuitivo (95 reviews) - Integraciones fáciles (93 reviews) - Integraciones (88 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (66 reviews) - Características faltantes (59 reviews) - Problemas de gestión de datos (55 reviews) - Caro (45 reviews) - Complejidad (43 reviews) ### 7. [Sigma](https://www.g2.com/es/products/sigma-computing-sigma/reviews) Sigma es la plataforma de aplicaciones y análisis de IA conectada al almacén de datos en la nube. Usando Sigma, los equipos de negocio y técnicos pueden construir aplicaciones de IA inteligentes y listas para producción que aceleran y automatizan los flujos de trabajo operativos. Sigma proporciona una interfaz de hoja de cálculo, editores de SQL y Python, constructores visuales e IA nativa para ayudar a los equipos a convertir datos en vivo en aplicaciones interactivas, análisis, informes y experiencias integradas. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 543 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.4/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Sigma Computing](https://www.g2.com/es/sellers/sigma-computing) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sigmacomputing.com/ - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, California - **Twitter:** @sigmacomputing (1,546 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/7801411/ (1,437 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Gerente de Éxito del Cliente - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 58% Mediana Empresa, 21% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (73 reviews) - Interfaz de usuario (29 reviews) - Atención al Cliente (27 reviews) - Visualización de datos (27 reviews) - Manejo de datos (26 reviews) **Cons:** - Carga lenta (23 reviews) - Rendimiento lento (22 reviews) - Personalización limitada (20 reviews) - Curva de aprendizaje (17 reviews) - Características faltantes (14 reviews) ### 8. [Kyvos Semantic Layer](https://www.g2.com/es/products/kyvos-semantic-layer/reviews) Kyvos es una capa semántica para IA y BI. Ofrece a las organizaciones una vista única, coherente y amigable para los negocios de todo su patrimonio de datos. Al estandarizar cómo se define y entiende la información, Kyvos elimina la deriva de métricas entre las herramientas de BI y asegura que los LLMs y agentes de IA trabajen con semánticas de negocio gobernadas en lugar de tablas en bruto. Kyvos también ofrece análisis ultrarrápidos a gran escala y con alta concurrencia, incluyendo análisis multidimensional granular en la nube, sin los tiempos de consulta lentos y los crecientes costos de la nube que típicamente lo acompañan. Por qué las Organizaciones Usan Kyvos Fundación Semántica Unificada para IA y BI La capa semántica de Kyvos estandariza cómo se modelan las métricas, KPIs, dimensiones, jerarquías, relaciones, cálculos y reglas de negocio en toda la empresa, de modo que los paneles, herramientas de análisis, cuadernos y sistemas de IA operen con el mismo entendimiento del negocio. Kyvos permite: - Semántica compartida: un lenguaje de datos común en cada herramienta, equipo y sistema - Acceso gobernado: exploración de datos dentro de límites definidos de seguridad, roles y permisos - Interoperabilidad de plataforma: contexto semántico consistente en diversas plataformas y entornos - Preparación para IA: LLMs y agentes trabajan con semánticas de negocio gobernadas en lugar de tablas en bruto o esquemas ambiguos IA Basada en Contexto de Negocio Kyvos fundamenta los sistemas de IA en el modelo semántico gobernado, asegurando que operen en un contexto de negocio establecido en lugar de esquemas en bruto, mejorando la precisión, trazabilidad y fiabilidad de los insights generados por IA. Métricas Consistentes en Herramientas de BI Kyvos centraliza las definiciones de métricas y KPIs en la capa semántica y las aplica consistentemente en cada interfaz de análisis, eliminando la deriva de métricas y mejorando la confianza en los análisis. Análisis de Alto Rendimiento a Escala Kyvos ofrece análisis de alto rendimiento que escalan con la demanda, permitiendo: - Rendimiento de consulta en subsegundos en conjuntos de datos masivos - Alta concurrencia entre miles de usuarios y cargas de trabajo - Tiempos de respuesta consistentes independientemente del volumen de datos o concurrencia - Sin degradación del rendimiento a medida que crece la adopción - Análisis Multidimensional en la Nube Kyvos permite análisis multidimensional profundos, apoyando: - Análisis granular en miles de millones de filas - Miles de medidas y dimensiones en un solo modelo - Rápido desglose en jerarquías complejas - Profundidad analítica completa sin sacrificar la velocidad de consulta Eficiencia de Costos en la Nube Kyvos ofrece análisis a través de su capa semántica en lugar de enrutar cada consulta al almacén, reduciendo el consumo de cómputo en cargas de trabajo de análisis e IA. A medida que crece la adopción, las organizaciones pueden escalar usuarios, cargas de trabajo y complejidad analítica sin un aumento correspondiente en los costos de cómputo del almacén. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 249 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Kyvos Insights](https://www.g2.com/es/sellers/kyvos-insights) - **Sitio web de la empresa:** https://www.kyvosinsights.com - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Los Gatos, CA - **Twitter:** @KyvosInsights (690 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kyvos-insights-inc-/ (150 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 55% Mediana Empresa, 40% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (125 reviews) - Velocidad (92 reviews) - Rendimiento (56 reviews) - Analítica (54 reviews) - Consulta rápida (50 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (35 reviews) - Configuración difícil (34 reviews) - Complejidad (10 reviews) - Limitaciones de características (7 reviews) - Dificultad de aprendizaje (7 reviews) ### 9. [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) Looker, la plataforma de inteligencia empresarial de Google Cloud, te permite conversar con tus datos. Las organizaciones recurren a Looker para BI de autoservicio y gobernado, para construir aplicaciones personalizadas con métricas confiables, o para llevar el modelado de Looker a su entorno existente. El resultado es una mayor eficiencia en la ingeniería de datos y una verdadera transformación empresarial. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,553 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,840,340 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Ingeniero de Datos - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 60% Mediana Empresa, 20% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (126 reviews) - Perspectivas (75 reviews) - Integraciones fáciles (70 reviews) - Integraciones (70 reviews) - Visualización de datos (62 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (58 reviews) - Dificultad de aprendizaje (42 reviews) - Carga lenta (36 reviews) - Rendimiento lento (36 reviews) - Complejidad (32 reviews) ### 10. [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) Hex es la mejor plataforma de análisis de IA del mundo. Con Hex, cualquiera puede explorar datos usando lenguaje natural, con o sin código, todo en un contexto confiable, en una plataforma potenciada por IA. Empieza ahora \> https://app.hex.tech/signup?source=g2 Obtén una demostración \> https://hex.tech/request-a-demo/source=g2 **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 379 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.1/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 7.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Hex Tech](https://www.g2.com/es/sellers/hex-tech) - **Sitio web de la empresa:** https://hex.tech/ - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, US - **Twitter:** @_hex_tech (6,762 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hex-technologies/ (222 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Científico de Datos - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 54% Mediana Empresa, 22% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (130 reviews) - Consultas SQL (81 reviews) - Gestión de Datos (79 reviews) - Consultas SQL (74 reviews) - Análisis de datos (62 reviews) **Cons:** - Características limitadas (45 reviews) - Características faltantes (41 reviews) - Faltan características (38 reviews) - Visualización limitada (30 reviews) - Problemas de gestión de datos (29 reviews) ### 11. [Oracle Analytics Cloud](https://www.g2.com/es/products/oracle-analytics-cloud/reviews) Oracle Analytics Cloud es una plataforma de análisis en la nube integral que te permite cambiar fundamentalmente cómo analizas y actúas sobre la información. Líderes, analistas y TI pueden acceder a datos desde donde estén, incluso utilizando dispositivos móviles. Oracle Analytics Cloud ayuda a las organizaciones a descubrir conocimientos únicos más rápido con aprendizaje automático. Con análisis aumentados, combina datos de toda tu organización con datos de terceros y automatiza tareas importantes y que consumen mucho tiempo, como la preparación de datos, visualización, pronósticos e informes. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 292 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 7.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle) - **Año de fundación:** 1977 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (826,383 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros - **Company Size:** 61% Empresa, 27% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Analítica (3 reviews) - Visualización de datos (3 reviews) - Facilidad de uso (3 reviews) - Escalabilidad (3 reviews) - Mejora Empresarial (2 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (4 reviews) - Complejidad (2 reviews) - Uso complejo (2 reviews) - Personalización limitada (2 reviews) - Insectos (1 reviews) ### 12. [Yellowfin BI](https://www.g2.com/es/products/yellowfin-bi/reviews) Yellowfin es la única suite de análisis que combina con éxito paneles de control basados en acciones con análisis automatizado líder en la industria y narración de datos. Al ofrecer la mejor experiencia analítica, Yellowfin proporciona a sus usuarios formas únicas de interactuar y actuar sobre sus datos, y aborda las necesidades de analistas de datos, usuarios de negocios, clientes y desarrolladores que desean construir, implementar o utilizar experiencias analíticas asombrosas. Analítica para empresas de software Integre e incorpore análisis con una diferencia en su aplicación, a su manera Analítica para empresas Obtenga más valor de sus datos de maneras nuevas e innovadoras Constructores de aplicaciones analíticas Aproveche su experiencia en el dominio para crear productos de datos que deleiten **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 414 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Yellowfin](https://www.g2.com/es/sellers/yellowfin) - **Año de fundación:** 2003 - **Ubicación de la sede:** Austin, Texas - **Twitter:** @YellowfinBI (5,793 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/358856/ (63 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Gerente General, Analista de Negocios - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 46% Pequeña Empresa, 35% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (98 reviews) - Visualización de datos (47 reviews) - Personalización del panel de control (35 reviews) - Intuitivo (32 reviews) - Generación de informes (32 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (42 reviews) - Rendimiento lento (30 reviews) - Manejo de grandes datos (29 reviews) - Problemas de rendimiento (22 reviews) - Personalización limitada (17 reviews) ### 13. [IBM Business Analytics Enterprise](https://www.g2.com/es/products/ibm-business-analytics-enterprise/reviews) IBM Business Analytics Enterprise es un conjunto integral diseñado para unificar y agilizar los procesos de inteligencia empresarial, planificación, presupuestación, informes y pronósticos en las organizaciones. Al integrar datos de múltiples fuentes y proveedores en un único centro de contenido sin código, permite a los usuarios tomar decisiones informadas y basadas en datos de manera eficiente. Características y Funcionalidades Clave: - Tableros Compuestos: Consolida activos de contenido de varias herramientas de inteligencia empresarial en una vista unificada e integrada accesible para todos los usuarios. - Toma de Decisiones Informada: Aprovecha métricas reales y conocimientos para tomar decisiones empresariales con confianza, eliminando conjeturas. - Colaboración Fácil: Facilita la colaboración sin problemas en toda la organización, permitiendo a los equipos escalar y ajustar objetivos empresariales sin reformar procesos existentes. - Servicio al Cliente Mejorado: Optimiza la asignación de recursos y las decisiones de fabricación para proporcionar una entrega más eficiente a los clientes. - Gestión de Datos: Integra múltiples activos de diferentes fuentes de datos en un único tablero para un acceso fácil y una toma de decisiones más rápida. - Capa de Visualización: Descubre, accede, personaliza y recomienda contenido a través de múltiples proveedores y soluciones de BI desde un centro centralizado. - Personalización: Utiliza IA para recomendar contenido a los usuarios y permitir búsquedas personalizadas, alineando la plataforma con la marca organizacional y la experiencia del cliente. - Optimización de Pronósticos: Integra la planificación operativa, de rentabilidad y financiera con herramientas automatizadas para optimizar la toma de decisiones, utilizando análisis predictivos para identificar tendencias y patrones estacionales. - Planificación Integrada: Ajusta planes y pronósticos organizacionales en tiempo real, adaptándose rápidamente a las demandas cambiantes con planificación y análisis extendidos infundidos con IA. - Informes Empresariales: Proporciona informes escalables para mejorar la cultura de análisis de datos, entregando los datos correctos a las personas adecuadas en el momento adecuado. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: IBM Business Analytics Enterprise aborda el desafío de los silos de datos al ofrecer una plataforma unificada que integra diversas herramientas de análisis y planificación. Esta consolidación permite a las organizaciones: - Romper los Silos de Datos: Proporcionar un único punto de entrada para que los usuarios accedan a los datos que necesitan, mejorando la colaboración y la consistencia de los datos. - Mejorar la Toma de Decisiones: Equipar a los equipos con conocimientos completos, permitiendo decisiones informadas que impulsan el rendimiento empresarial. - Mejorar la Eficiencia Operativa: Agilizar los procesos de planificación y pronóstico, permitiendo a las organizaciones responder rápidamente a los cambios del mercado y las demandas operativas. Al integrar herramientas de análisis en un entorno cohesivo, IBM Business Analytics Enterprise empodera a las organizaciones para aprovechar todo el potencial de sus datos, fomentando una cultura de toma de decisiones informada y agilidad estratégica. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 21 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (708,000 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 43% Pequeña Empresa, 29% Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (5 reviews) - Integración de datos (4 reviews) - Integraciones fáciles (4 reviews) - Eficiencia (4 reviews) - Análisis de datos (3 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (4 reviews) - Complejidad (3 reviews) - Personalización difícil (3 reviews) - Caro (3 reviews) - Uso complejo (2 reviews) ### 14. [Alteryx](https://www.g2.com/es/products/alteryx/reviews) Alteryx, a través de su plataforma Alteryx One, ayuda a las empresas a transformar datos complejos y desconectados en un estado limpio y listo para la IA. Ya sea que estés creando pronósticos financieros, analizando el rendimiento de proveedores, segmentando datos de clientes, analizando la retención de empleados o construyendo aplicaciones de IA competitivas a partir de tus datos propios, Alteryx One facilita la limpieza, combinación y análisis de datos para desbloquear los conocimientos únicos que impulsan decisiones impactantes. Análisis Guiado por IA Alteryx automatiza y simplifica cada etapa de la preparación y análisis de datos, desde la validación y enriquecimiento hasta el análisis predictivo y los conocimientos automatizados. Incorpora IA generativa directamente en tus flujos de trabajo para agilizar tareas complejas de datos y generar conocimientos más rápido. Flexibilidad inigualable, ya sea que prefieras flujos de trabajo sin código, comandos en lenguaje natural u opciones de bajo código, Alteryx se adapta a tus necesidades. Confiable. Seguro. Listo para Empresas. Alteryx es confiado por más de la mitad de las empresas del Global 2000 y 19 de los 20 principales bancos globales. Con automatización, gobernanza y seguridad integradas, tus flujos de trabajo pueden escalar y mantener el cumplimiento mientras entregan resultados consistentes. Y no importa si tus sistemas están en las instalaciones, son híbridos o están en la nube; Alteryx se adapta sin esfuerzo a tu infraestructura. Fácil de Usar. Profundamente Conectado. Lo que realmente distingue a Alteryx es nuestro enfoque en la eficiencia y facilidad de uso para los analistas y nuestra comunidad activa de 700,000 usuarios de Alteryx para apoyarte en cada paso de tu camino. Con integración perfecta a datos en todas partes, incluidas plataformas como Databricks, Snowflake, AWS, Google, SAP y Salesforce, nuestra plataforma ayuda a unificar datos aislados y acelerar la obtención de conocimientos. Visita Alteryx.com para más información y para comenzar tu prueba gratuita. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 647 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 7.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Alteryx](https://www.g2.com/es/sellers/alteryx) - **Sitio web de la empresa:** https://www.alteryx.com - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Irvine, CA - **Twitter:** @alteryx (26,204 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/903031/ (2,268 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Analista - **Top Industries:** Servicios Financieros, Contabilidad - **Company Size:** 62% Empresa, 22% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (333 reviews) - Automatización (148 reviews) - Intuitivo (132 reviews) - Aprendizaje fácil (102 reviews) - Eficiencia (102 reviews) **Cons:** - Caro (88 reviews) - Curva de aprendizaje (80 reviews) - Características faltantes (62 reviews) - Dificultad de aprendizaje (55 reviews) - Rendimiento lento (41 reviews) ### 15. [IBM Cognos Analytics](https://www.g2.com/es/products/ibm-cognos-analytics/reviews) IBM Cognos Analytics actúa como tu copiloto de confianza para los negocios con el objetivo de hacerte más inteligente, rápido y seguro en tus decisiones basadas en datos. IBM Cognos Analytics da a cada usuario, ya sea científico de datos, analista de negocios o especialista no informático, más poder para realizar análisis relevantes de una manera que se vincule con los objetivos organizacionales. Acorta el viaje de cada usuario desde análisis simples hasta sofisticados, permitiéndoles aprovechar los datos para explorar lo desconocido, identificar nuevas relaciones, obtener una comprensión más profunda de los resultados y desafiar el statu quo. Crea informes, paneles, visualiza, analiza, integrando informes, modelado, paneles, exploración de datos y comparte conocimientos accionables sobre tus datos con cualquier persona en tu organización con IBM Cognos Analytics. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 393 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 7.8/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm) - **Sitio web de la empresa:** https://www.ibm.com/us-en - **Año de fundación:** 1911 - **Ubicación de la sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (708,000 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Servicios Financieros - **Company Size:** 59% Empresa, 26% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (36 reviews) - Generación de informes (17 reviews) - Analítica (15 reviews) - Visualización de datos (15 reviews) - Interfaz de usuario (12 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (18 reviews) - Dificultad de aprendizaje (10 reviews) - Rendimiento lento (9 reviews) - Complejidad (8 reviews) - Uso complejo (6 reviews) ### 16. [GoodData](https://www.g2.com/es/products/gooddata/reviews) GoodData es la plataforma de inteligencia de decisiones nativa de IA y de pila completa que ayuda a las empresas a convertir datos en información procesable de nivel empresarial. Diseñada para análisis gobernados y escalables, GoodData permite a las organizaciones construir, operacionalizar e integrar decisiones, flujos de trabajo y agentes de IA directamente dentro de productos y flujos de trabajo empresariales. La plataforma combina Analytics as Code, una capa semántica y de métricas gobernada, APIs, SDKs e interoperabilidad abierta de IA para ayudar a los equipos a crear experiencias de análisis y de IA componibles a través de productos, flujos de trabajo y entornos de clientes. Desde análisis y paneles integrados hasta asistentes, flujos de trabajo de IA y agentes interoperables, GoodData proporciona a los equipos la base para pasar de la información a la acción con gobernanza, rendimiento y flexibilidad de implementación incorporados. Hoy en día, GoodData atiende a más de 140,000 empresas y 3.2 millones de usuarios en todo el mundo. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 555 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [GoodData](https://www.g2.com/es/sellers/gooddata) - **Año de fundación:** 2007 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @gooddata (12,648 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/202760/ (283 empleados en LinkedIn®) - **Teléfono:** (415) 200-0186 **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Gerente de Producto - **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios al Consumidor - **Company Size:** 44% Mediana Empresa, 39% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (51 reviews) - Visualización de datos (34 reviews) - Integraciones (34 reviews) - Intuitivo (29 reviews) - Personalización (28 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (28 reviews) - Dificultad de aprendizaje (19 reviews) - Características faltantes (18 reviews) - Complejidad (13 reviews) - Personalización limitada (11 reviews) ### 17. [Deepnote](https://www.g2.com/es/products/deepnote/reviews) Deepnote es un espacio de trabajo de datos donde agentes y humanos trabajan juntos. Está diseñado para simplificar la exploración de datos, acelerar el análisis y entregar rápidamente ideas accionables para ti y tu equipo. A diferencia de herramientas obsoletas como Jupyter, Deepnote está construido pensando en la próxima década. Deepnote otorga superpoderes a cualquiera que trabaje con datos. Unifica tu flujo de trabajo de datos a través de una capa semántica integrada, preparando tus datos para aplicaciones avanzadas de IA. También puedes aprovechar nuestro copiloto de datos de IA para chatear con tus datos, crear gráficos, escribir código o convertir tus cuadernos de IA en paneles de datos o aplicaciones completamente desarrolladas. Combina datos, código SQL o Python, y visualizaciones lado a lado en un lienzo flexible, mejorado con modelos de razonamiento de IA de vanguardia. 🤖 Analiza con IA • Genera código y visualizaciones describiendo tu objetivo. • Escribe, ejecuta y depura código automáticamente con IA. • Avanza más rápido con sugerencias de IA conscientes del contexto. 🔗 Unifica • Conéctate a más de 60 fuentes de datos como BigQuery, Snowflake y PostgreSQL. • Combina Python y SQL en un solo cuaderno. • Construye módulos reutilizables de ETL, analítica y métricas. • Crea una capa semántica con definiciones compartidas y métricas confiables. ⚖️ Escala • Aumenta instantáneamente la potencia de cómputo, más incluida que Colab. • Programa trabajos y recibe notificaciones con resultados frescos. • Organiza el trabajo en proyectos y carpetas para claridad del equipo. • Gestiona flujos de trabajo a través de la API REST. 🚀 Lanza • Convierte cuadernos en paneles o aplicaciones de datos, de forma nativa o con Streamlit. • Permite a los usuarios explorar datos con entradas interactivas. • Comparte aplicaciones seguras y en vivo con un solo clic. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 374 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Deepnote](https://www.g2.com/es/sellers/deepnote) - **Sitio web de la empresa:** https://www.deepnote.com - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** San Francisco , US - **Twitter:** @DeepnoteHQ (5,240 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/deepnote (25 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Estudiante, Analista de Datos - **Top Industries:** Software de Computadora, Educación superior - **Company Size:** 68% Pequeña Empresa, 24% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (170 reviews) - Colaboración (120 reviews) - Integraciones fáciles (76 reviews) - Colaboración en equipo (76 reviews) - Gestión de Datos (67 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (61 reviews) - Características limitadas (32 reviews) - Problemas de gestión de datos (29 reviews) - Características faltantes (26 reviews) - Faltan características (25 reviews) ### 18. [Count](https://www.g2.com/es/products/count/reviews) Count es una plataforma moderna de colaboración de datos que ayuda a los equipos de datos a trabajar realmente juntos. Combina un cuaderno de datos con un lienzo colaborativo en tiempo real para análisis y visualización, de modo que todos puedan consultar, depurar y explorar datos en un solo lugar. Count reemplaza el desorden de herramientas desconectadas con un espacio de trabajo único donde analistas, ingenieros y partes interesadas pueden escribir SQL o Python, crear visualizaciones y compartir ideas al instante. Puedes importar y depurar modelos dbt, ver resultados en vivo de CTEs conectados y exportar de nuevo a dbt Cloud, GitHub o scripts SQL completos. Utilizado por más de 500 equipos de datos, incluidos Accenture, Cleo AI y Too Good To Go, Count ayuda a los equipos a ir más allá de los paneles estáticos y centrarse en resolver problemas reales de negocio. Es colaboración de datos que realmente funciona. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 101 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.5/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Count Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/count-technologies) - **Sitio web de la empresa:** https://count.co/ - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** London, United Kingdom - **Twitter:** @counthq (2,098 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/counthq/ (29 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Ingeniero de Analítica - **Top Industries:** Servicios Financieros, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 80% Mediana Empresa, 10% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Colaboración en equipo (34 reviews) - Facilidad de uso (28 reviews) - Atención al Cliente (20 reviews) - Flexibilidad (20 reviews) - Visualización de datos (19 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (18 reviews) - Rendimiento lento (9 reviews) - Personalización limitada (7 reviews) - Características faltantes (7 reviews) - Problemas de diseño (5 reviews) ### 19. [Dataiku](https://www.g2.com/es/products/dataiku/reviews) Dataiku es la plataforma para el éxito en IA que une a las personas, la orquestación y la gobernanza para convertir las inversiones en IA en resultados empresariales medibles. Ayuda a las organizaciones a pasar de la experimentación fragmentada a la ejecución coordinada y confiable a escala. Diseñada para el éxito en IA: Dataiku reúne a expertos en negocios y especialistas en IA en el mismo entorno, incorporando el contexto empresarial en análisis, modelos y agentes de IA. Los equipos de negocio pueden autoabastecerse e innovar, mientras que los expertos en IA construyen, despliegan y optimizan rápidamente, cerrando la brecha entre los pilotos y la producción. Orquestación que escala: Dataiku conecta datos, servicios de IA y aplicaciones empresariales a través de análisis, aprendizaje automático y agentes de IA. Los flujos de trabajo integrados ofrecen valor en cualquier nube o infraestructura sin dependencia de proveedores o fragmentación. Gobernanza en la que puedes confiar: Dataiku incorpora la gobernanza a lo largo del ciclo de vida de la IA, permitiendo a los equipos rastrear el rendimiento, el costo y el riesgo para mantener los sistemas explicables, conformes y auditables. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 186 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 7.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Dataiku](https://www.g2.com/es/sellers/dataiku) - **Sitio web de la empresa:** https://Dataiku.com - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** New York, NY - **Twitter:** @dataiku (22,923 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataiku/ (1,609 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Científico de Datos, Analista de Datos - **Top Industries:** Servicios Financieros, Farmacéuticos - **Company Size:** 60% Empresa, 22% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (82 reviews) - Características (82 reviews) - Usabilidad (46 reviews) - Integraciones fáciles (43 reviews) - Mejora de la productividad (42 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (45 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (26 reviews) - Rendimiento lento (24 reviews) - Aprendizaje difícil (23 reviews) - Caro (22 reviews) ### 20. [Incorta](https://www.g2.com/es/products/incorta/reviews) Incorta es la primera y única plataforma de entrega de datos abierta que permite el análisis en tiempo real de datos detallados en vivo a través de todos los sistemas de registro, sin la necesidad de procesos ETL complejos. Al permitir el análisis directo de datos en bruto, idénticos a la fuente, Incorta proporciona insights más rápidos y precisos mientras elimina barreras para la exploración. Con herramientas intuitivas de bajo código/sin código, consultas impulsadas por IA a través de Nexus y aplicaciones de datos empresariales preconstruidas, los equipos empresariales pueden rápidamente descubrir insights, superar obstáculos técnicos y tomar decisiones más inteligentes sin un gran esfuerzo de ingeniería. Para más información, por favor visite www.incorta.com. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 55 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Incorta](https://www.g2.com/es/sellers/incorta) - **Sitio web de la empresa:** https://www.incorta.com/ - **Año de fundación:** 2013 - **Ubicación de la sede:** San Mateo, CA - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/incorta/ (325 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 56% Empresa, 29% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Integración de datos (1 reviews) - Integraciones fáciles (1 reviews) - Integraciones (1 reviews) **Cons:** - Insectos (1 reviews) ### 21. [FICO Analytics Workbench™](https://www.g2.com/es/products/fico-analytics-workbencha/reviews) FICO® Analytics Workbench™ es una herramienta integral de análisis predictivo diseñada para capacitar a las empresas en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático explicables. Atiende tanto a usuarios de negocios como a científicos de datos, facilitando la exploración de datos, la manipulación visual de datos, el diseño de estrategias de decisión y el aprendizaje automático dentro de un entorno unificado. La plataforma está construida sobre la plataforma de gestión de decisiones de alto rendimiento FICO®, asegurando escalabilidad e integración con operaciones comerciales en tiempo real. Características y Funcionalidad Clave: - Kit de Herramientas de IA Explicable: Proporciona transparencia en las decisiones derivadas de la IA, permitiendo a los usuarios validar e interpretar modelos de aprendizaje automático de manera efectiva. - Entorno de Desarrollo Integrado: Combina árboles de decisión, tarjetas de puntuación y técnicas de aprendizaje automático, ofreciendo un conjunto de herramientas versátil para el desarrollo de modelos. - Interfaz Amigable para el Usuario: Diseñada para usuarios con diferentes niveles de habilidad, desde analistas de negocios hasta científicos de datos, promoviendo la colaboración y la productividad. - Despliegue en la Nube: Ofrece una solución preparada para la nube, permitiendo opciones de despliegue escalables y flexibles. - Soporte de Cumplimiento Regulatorio: Automatiza la producción de la documentación necesaria para cumplir con los requisitos de revisión interna y regulaciones externas. Valor Principal y Resolución de Problemas: FICO® Analytics Workbench™ aborda la creciente necesidad de modelos de IA transparentes e interpretables en la toma de decisiones empresariales. Al proporcionar herramientas que hacen que los modelos de aprendizaje automático sean explicables, ayuda a las organizaciones a cumplir con los estándares regulatorios y a generar confianza en las decisiones impulsadas por la IA. El diseño intuitivo de la plataforma y sus características integrales permiten un tiempo más rápido para obtener valor, una mayor productividad y mejores resultados comerciales a través de decisiones impulsadas analíticamente. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [FICO](https://www.g2.com/es/sellers/fico) - **Año de fundación:** 1956 - **Ubicación de la sede:** Bozeman, Montana - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/fico/ (3,790 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE:FICO - **Ingresos totales (MM USD):** $1,294 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 45% Empresa, 27% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (1 reviews) ### 22. [Coefficient](https://www.g2.com/es/products/coefficient/reviews) El coeficiente es una nueva forma de trabajar con los datos de tu empresa de manera mejor, más rápida y precisa sin salir de tu hoja de cálculo, integrándose con las herramientas que ya usas. Una vez instalado, Coefficient vive como un compañero en la barra lateral, por lo que los datos de tu empresa están a solo un par de clics de distancia en cualquier momento. Cualquier fuente de datos con la que trabajes está disponible directamente en tu barra lateral de Coefficient, como Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL y Looker, con la capacidad de consolidar tus datos de múltiples sistemas en una sola hoja de cálculo. Usa los filtros de Coefficient para personalizar fácilmente tus importaciones y trabajar solo con los datos que necesitas, manteniendo tus hojas de cálculo eficientes. Vuelve rápidamente en cualquier momento para agregar más datos en el mismo informe. Nunca reconstruyas el mismo análisis dos veces manteniendo tus datos actualizados con actualizaciones programadas. Y utiliza las alertas de Coefficient para activar mensajes de Slack o correo electrónico cada vez que se actualice tu hoja de cálculo. Ahora, puedes convertir tu hoja de cálculo en el sistema de monitoreo más flexible y poderoso en todos los datos de tu empresa. Di “adiós” a los flujos de trabajo de datos manuales y “hola” a las hojas de cálculo conectadas. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 175 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Coefficient](https://www.g2.com/es/sellers/coefficient) - **Sitio web de la empresa:** https://coefficient.io/ - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @coefficient_io (351 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coefficientworks/ (70 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 49% Mediana Empresa, 35% Pequeña Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (72 reviews) - Automatización (42 reviews) - Integraciones (42 reviews) - Ahorro de tiempo (36 reviews) - Integraciones fáciles (31 reviews) **Cons:** - Características limitadas (18 reviews) - Limitaciones de características (17 reviews) - Limitaciones (13 reviews) - Características faltantes (12 reviews) - Problemas de integración (11 reviews) ### 23. [Luzmo](https://www.g2.com/es/products/luzmo/reviews) Luzmo ayuda a las empresas a integrar productos de datos sin complicaciones, empoderando a sus usuarios con decisiones rápidas y seguras en tiempo récord. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 70 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 8.1/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Luzmo NV](https://www.g2.com/es/sellers/luzmo-nv) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Brooklyn, US - **Twitter:** @luzmo_official (895 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10198259/ (51 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Director Ejecutivo - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 59% Pequeña Empresa, 32% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (7 reviews) - Incrustar características (5 reviews) - Personalización (4 reviews) - Perspectivas (4 reviews) - Configura la facilidad (4 reviews) **Cons:** - Complejidad (2 reviews) - Opciones limitadas (2 reviews) - Problemas de rendimiento (2 reviews) - Limitaciones de la tabla (2 reviews) - Insectos (1 reviews) ### 24. [Knowi](https://www.g2.com/es/products/knowi/reviews) Knowi es una plataforma de análisis impulsada por IA de extremo a extremo diseñada para datos modernos, que permite a las empresas de todos los tamaños acelerar dramáticamente el viaje desde datos en bruto hasta conocimientos accionables. Con integración nativa a prácticamente cualquier fuente de datos, incluyendo SQL, NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, InfluxDB), APIs REST, bases de datos en la nube y documentos, Knowi elimina la necesidad de procesos complejos de transformación de datos requeridos por soluciones alternativas. Los equipos de datos pueden integrar, combinar, visualizar y analizar datos de cualquier fuente 10 veces más rápido, todo dentro de una sola plataforma. Luego pueden aprovechar la IA para descubrir conocimientos, incrustar análisis en aplicaciones, compartir paneles con usuarios de negocios y automatizar informes. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 27 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 9.7/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [Knowi](https://www.g2.com/es/sellers/knowi) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Oakland, California - **Twitter:** @knowico (2,640 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3675224/ (22 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 48% Pequeña Empresa, 37% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Atención al Cliente (4 reviews) - Crecimiento Empresarial (3 reviews) - Capacidades de la IA (2 reviews) - Automatización (2 reviews) - Facilidad de uso (2 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (2 reviews) - Falta de orientación (1 reviews) - Falta de tutoriales (1 reviews) ### 25. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-analytics-cloud/reviews) Con la solución SAP Analytics Cloud, puedes reunir análisis y planificación con una integración única a las aplicaciones de SAP y un acceso fluido a fuentes de datos heterogéneas. Como la solución de análisis y planificación dentro de SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud respalda conocimientos confiables y procesos de planificación integrados a nivel empresarial para ayudarte a tomar decisiones sin dudas. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 729 **User Satisfaction Scores:** - **Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Interfaz de informes:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Campos calculados:** 7.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Seller Details:** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sap.com/ - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,024 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultor Senior, Consultor - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 49% Empresa, 28% Mediana Empresa #### Pros & Cons **Pros:** - Facilidad de uso (68 reviews) - Análisis de datos (52 reviews) - Visualización de datos (51 reviews) - Integraciones fáciles (40 reviews) - Analítica (39 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (36 reviews) - Curva de aprendizaje (35 reviews) - Dificultad de aprendizaje (33 reviews) - Problemas de rendimiento (32 reviews) - Manejo de grandes conjuntos de datos (30 reviews) ## Parent Category [Herramientas y software de análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-tools-software) ## Related Categories - [Herramientas de Visualización de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-visualization-tools) - [Software de Análisis Predictivo](https://www.g2.com/es/categories/predictive-analytics) - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) --- ## Buyer Guide ### Lo que debes saber sobre las plataformas de análisis ### ¿Qué son las plataformas de software de análisis? Las plataformas de análisis, también conocidas como plataformas de inteligencia empresarial (BI), permiten a las empresas obtener visibilidad de sus datos a través de la integración, limpieza, combinación, enriquecimiento, descubrimiento de datos y más. Estas herramientas son sistemas robustos que a veces requieren habilidades de TI y ciencia de datos para acceder y descifrar los datos de la empresa a través de consultas personalizadas. Las plataformas de análisis ofrecen una visión integral de los datos de una empresa al extraer de fuentes de datos estructuradas y no estructuradas a través de consultas detalladas. Los usuarios empresariales ocasionales también se benefician de las plataformas de análisis, que ofrecen paneles personalizables y la capacidad de profundizar en puntos de datos y tendencias particulares. ### ¿Qué tipos de herramientas y plataformas de análisis existen? #### **Software todo en uno** ##### **Plataformas de análisis de autoservicio** Las plataformas de análisis de autoservicio no requieren conocimientos de codificación, por lo que los usuarios finales empresariales pueden utilizarlas para sus necesidades de datos. El software de análisis empresarial basado en la nube a menudo proporciona funcionalidad de arrastrar y soltar para crear paneles, plantillas preconstruidas para consultar datos y, ocasionalmente, consultas en lenguaje natural para el descubrimiento de datos. ##### **Software BI integrado** El software BI integrado puede integrar funcionalidad de análisis propietaria dentro de otras aplicaciones empresariales. Las empresas pueden elegir un producto integrado para promover la adopción por parte de los usuarios; al colocar el análisis dentro del software que se usa regularmente, las empresas permiten a los empleados aprovechar los datos disponibles. Estas soluciones proporcionan funcionalidad de autoservicio para que los usuarios empresariales promedio puedan usar los datos para mejorar la toma de decisiones. #### **Soluciones puntuales** ##### **Análisis de causa raíz** Las empresas de todos los tamaños producen grandes cantidades de datos de una variedad de fuentes diferentes. Puede ser difícil seguir el ritmo de los flujos de datos y detectar anomalías y tendencias en decenas, si no cientos (a veces incluso miles) de fuentes de datos. Algunas soluciones proporcionan al usuario una vista panorámica de sus datos y les alertan inteligentemente sobre cambios en tiempo real. Una vez alertados, pueden profundizar para evaluar la situación y resolverla. ### ¿Cuáles son las características comunes de las soluciones de análisis? Las plataformas de software de análisis son una gran ayuda para cualquier organización que necesite visualización de datos oportuna de análisis de alto nivel. Las siguientes son algunas características principales dentro de las plataformas de análisis que pueden ayudar a los usuarios a sacar el máximo provecho de ellas: **Preparación de datos:** Aunque existe software de preparación de datos independiente que ayuda a descubrir, combinar, combinar, limpiar y enriquecer datos, para que los grandes conjuntos de datos puedan integrarse, consumirse y analizarse fácilmente, las plataformas de análisis deben incorporar estas funcionalidades en su oferta principal. En particular, las plataformas de análisis deben admitir la combinación y modelado de datos, permitiendo al usuario final combinar datos de diferentes bases de datos y otras fuentes de datos y desarrollar modelos de datos robustos de estos datos. Este es un paso crítico para dar sentido al caos al combinar datos de varias fuentes. **Gestión de datos:** Una vez que los datos están debidamente integrados, deben gestionarse. Esto incluye restringir el acceso a los datos a ciertos usuarios, por ejemplo. Aunque algunas empresas optan por una solución de gestión de datos independiente, como un almacén de datos, las plataformas de análisis deben, por definición, proporcionar algún nivel de gestión de datos. **Modelado y combinación de datos:** Como se mencionó, no es eficiente y a menudo no es efectivo examinar los datos cuando están dispersos en muchos sistemas. Como una nube empresarial, las plataformas de análisis ayudan a las empresas a consolidar datos y combinar puntos de datos para comprender la relación entre los datos y obtener información profunda. **Informes y paneles:** Los paneles en tiempo real y de múltiples capas son una característica central de las plataformas de análisis. Los usuarios pueden programar su software de análisis para mostrar métricas de su elección y crear múltiples paneles que muestren análisis relacionados con equipos o iniciativas específicas. Desde análisis predictivos de tráfico web hasta tasas de conversión de clientes durante un período especificado, los usuarios pueden elegir sus métricas preferidas para presentar en los paneles y crear tantos paneles como sea necesario. Los administradores pueden ajustar los permisos de diferentes paneles para que sean accesibles a los usuarios de la empresa que más los necesiten. Los usuarios pueden compartir paneles específicos en monitores de oficina o tomar capturas de pantalla de los paneles para guardar y compartir según sea necesario. Algunos productos de plataformas de análisis pueden permitir a los usuarios explorar paneles en sus dispositivos móviles. [**Autoservicio**](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/self-service) **:** Las organizaciones utilizan estas herramientas para construir paneles interactivos para descubrir información procesable. Esto permite a los usuarios empresariales como representantes de ventas, gerentes de recursos humanos, especialistas en marketing y otros miembros del equipo no relacionados con datos tomar decisiones basadas en datos empresariales relevantes. **Análisis avanzados:** Muchas soluciones de análisis están incorporando características avanzadas, a veces llamadas análisis aumentados, para comprender mejor los datos de una empresa, incluso sin soporte de TI. Estos pueden incluir capacidades de análisis predictivo y descubrimiento de datos, que incluyen sugerencias inteligentes para la visualización de datos y sugerencias impulsadas por aprendizaje automático para obtener información más profunda. Otras características incluyen [Detección de anomalías](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/anomaly-detection), [Basado en consultas](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/query-based), [Búsqueda](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/search), [Tradicional](https://www.g2.com/categories/analytics-platforms/f/traditional) ### ¿Cuáles son los beneficios de usar plataformas de análisis? **Reemplazar software antiguo o dispares:** Las empresas pueden reemplazar soluciones de almacenamiento de datos obsoletas y herramientas de informes y migrar a una nube empresarial todo incluido como plataforma de análisis. Sin embargo, la migración de datos no es esencial para implementar una solución de análisis, ya que las empresas pueden no tener el tiempo o los recursos para hacerlo. Por lo tanto, se debe tener en cuenta que estas plataformas pueden integrarse con una gran cantidad de soluciones, como [planificación de recursos empresariales (ERP)](https://www.g2.com/categories/erp-systems) y [software de gestión de relaciones con clientes (CRM)](https://www.g2.com/categories/crm). **Mejorar la productividad:** Los días de clasificar entre decenas, si no cientos, de sistemas y necesitar un inmenso apoyo de TI han pasado. Con las plataformas de análisis (especialmente aquellas que son de autoservicio y tienen características como la búsqueda en lenguaje natural), cualquier persona que busque datos y análisis de datos, incluidos los usuarios empresariales promedio, puede obtener información de sus datos. **Ahorrar tiempo (automatización):** Para la mayoría de las plataformas de análisis, los usuarios ya no necesitan un sólido conocimiento de los lenguajes de consulta. En su lugar, el descubrimiento de datos y el análisis de causa raíz permiten a los usuarios recibir automáticamente alertas e información sobre sus datos y ser notificados si los datos han cambiado significativamente. **Reducir errores:** Aunque las herramientas de preparación de datos independientes pueden ser la solución adecuada para empresas con datos particularmente complejos, las plataformas de análisis permiten a los usuarios limpiar y preparar sus datos a través de métodos de mapeo de datos y deduplicación. **Consolidar datos:** En esta era impulsada por los datos, esencialmente cada programa y dispositivo que una empresa tiene produce datos masivos. Para comprender estos datos diversos de la mejor manera posible, a menudo es necesario combinarlos a través de métodos como la combinación de datos, que permite a los usuarios integrar datos de múltiples fuentes en un conjunto de datos funcional. **Mejorar procesos:** Sin una plataforma de análisis para ser utilizada en toda una empresa, los procesos pueden ser lentos e ineficientes a medida que las partes interesadas buscan datos de fuentes dispares y solicitan datos de varias personas. Las plataformas de análisis pueden ayudar a un usuario empresarial a acceder rápidamente a datos y análisis de datos y compartirlos con partes interesadas internas y externas. ### **¿Quién usa herramientas de análisis?** Las plataformas de análisis pueden tener tanto usuarios internos como externos. #### **Usuarios internos** **Analistas de datos y científicos de datos:** Estos empleados son generalmente los usuarios avanzados de las herramientas de análisis, creando consultas complejas dentro de las plataformas para obtener una comprensión más profunda de los datos críticos para el negocio. Estos equipos también pueden estar encargados de construir paneles de autoservicio para distribuir a otros equipos. **Equipos de ventas:** Los equipos de ventas utilizan herramientas de análisis de autoservicio y soluciones de análisis integradas para obtener información sobre cuentas potenciales, rendimiento de ventas y pronósticos de pipeline, entre muchos otros casos de uso. El uso de herramientas de análisis en un equipo de ventas puede ayudar a las empresas a optimizar sus procesos de ventas e influir en los ingresos. **Equipos de marketing:** Los equipos de marketing a menudo ejecutan diferentes tipos de campañas, incluyendo marketing por correo electrónico, publicidad digital o incluso campañas publicitarias tradicionales. Las herramientas de análisis permiten a los equipos de marketing rastrear el rendimiento de esas campañas en un lugar central. **Equipos de finanzas:** Los equipos de finanzas aprovechan el software de análisis para obtener información sobre los factores que afectan el resultado final de una organización. Al integrar datos financieros con ventas, marketing y otros datos de operaciones, los equipos de contabilidad y finanzas obtienen información procesable que podría no haberse descubierto utilizando herramientas tradicionales. **Equipos de operaciones y cadena de suministro:** Las soluciones de análisis a menudo utilizan el sistema ERP de una empresa como fuente de datos. Estas aplicaciones rastrean todo, desde contabilidad hasta cadena de suministro y distribución; los gerentes de la cadena de suministro pueden optimizar varios procesos para ahorrar tiempo y recursos al ingresar datos de la cadena de suministro en una plataforma de análisis. #### **Usuarios externos** **Consultores:** Las empresas, especialmente las más grandes, no siempre comprenden la amplitud y profundidad de sus datos, tal vez ni siquiera saben por dónde empezar. Un consultor externo que maneje una plataforma de análisis poderosa puede ayudar a las empresas a comprender mejor sus datos y, como resultado, tomar decisiones empresariales más informadas. Los usuarios pueden considerar contactar a [socios de consultoría de BI](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-bi-consulting) para ayudar a determinar los análisis y datos más relevantes para capturar sobre el éxito general de su empresa. Después de una consulta adecuada, estas agencias pueden ofrecer asistencia con la configuración o elección de herramientas de BI. Varias de estas agencias pueden ayudar a las empresas con todo el proceso de BI, desde el análisis completo de datos hasta la configuración de procesos o protocolos relacionados con la recopilación de datos. Una relación con estos consultores puede resultar altamente beneficiosa para los usuarios que nunca han realizado análisis de datos antes o desean optimizar los informes de su empresa. **Socios:** Las asociaciones entre empresas a menudo implican el intercambio de datos y la colaboración entre empresas. Como resultado, un repositorio centralizado de datos, que permitiría la gestión de datos, consultas de datos y obtención de información, puede proporcionar una herramienta esencial para que estas empresas tengan éxito juntas, proporcionándoles una vista panorámica de sus datos. ### **¿Cuáles son las alternativas a las plataformas de análisis?** Las alternativas a las plataformas de análisis pueden reemplazar este tipo de software, ya sea parcial o completamente: [**Software de análisis de marketing**](https://www.g2.com/categories/marketing-analytics) **:** Las empresas que buscan herramientas orientadas a casos de uso de marketing y datos de marketing (por ejemplo, relacionados con la segmentación de prospectos) deben considerar soluciones de análisis de marketing que estén diseñadas específicamente para esto. [**Software de análisis de ventas**](https://www.g2.com/categories/sales-analytics) **:** Aunque los datos de ventas, como pronósticos de ingresos y acuerdos cerrados, pueden importarse y analizarse en plataformas de análisis de propósito general, las plataformas de análisis de ventas pueden proporcionar un análisis más detallado de los datos relacionados con las ventas y podrían tener mejores integraciones con herramientas de ventas como los CRM. [**Software de análisis de registros**](https://www.g2.com/categories/log-analysis) **:** Si una empresa quiere centrarse en analizar sus datos de registro de aplicaciones y sistemas, podría beneficiarse del software de análisis de registros, que ayuda a habilitar la documentación de archivos de registro de aplicaciones para registros y análisis. [**Software de análisis predictivo**](https://www.g2.com/categories/predictive-analytics) **:** Las plataformas de análisis de propósito general permiten a las empresas realizar varios tipos de análisis, como prescriptivo, descriptivo y predictivo. Dado que las plataformas de análisis permiten estos diferentes tipos de análisis, es posible que no proporcionen las características más robustas para ningún tipo. Por lo tanto, las empresas que se centran en examinar datos pasados y presentes para predecir resultados futuros pueden utilizar software de análisis predictivo para una solución más afinada. [**Software de análisis de texto**](https://www.g2.com/categories/text-analysis) **:** Las plataformas de análisis se centran en datos estructurados o numéricos, permitiendo a los usuarios profundizar y analizar números para informar decisiones empresariales. Las soluciones de análisis de texto son la mejor opción si el usuario busca centrarse en datos no estructurados o de texto. Estas herramientas ayudan a los usuarios a comprender rápidamente y obtener análisis de sentimientos, frases clave, temas y otros conocimientos de datos de texto no estructurados. [**Software de visualización de datos**](https://www.g2.com/categories/data-visualization) **:** Las herramientas de visualización de datos pueden ser un excelente lugar para que las empresas comiencen cuando buscan comprender mejor sus datos. Con capacidades que incluyen paneles e informes, el software de visualización de datos a menudo puede configurarse rápida y fácilmente y es frecuentemente más barato que las plataformas de análisis más robustas. Sin embargo, es esencial reconocer sus limitaciones. Las soluciones de visualización de datos hacen lo que dicen en la caja: visualización. No proporcionan al usuario una solución de análisis de extremo a extremo desde la preparación de datos hasta la obtención de información, ni ofrecen capacidades significativas de gestión de datos. ### **Software y servicios relacionados con plataformas de análisis** Las soluciones relacionadas que pueden usarse junto con las plataformas de análisis incluyen: [**Software de inteligencia empresarial integrada**](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) **:** Las plataformas de análisis son plataformas independientes que ayudan a las empresas a analizar datos. Las empresas que desean construir capacidades de análisis en aplicaciones, ya sea para uso interno o externo, pueden usar software de BI integrado para lograr este objetivo. [**Software de bases de datos**](https://www.g2.com/categories/database-software) **:** Hay una plétora de soluciones para almacenar, organizar y compartir grandes cantidades de datos que luego pueden ser accedidos y analizados por herramientas de análisis. El software de bases de datos incluye desde [software de big data](https://www.g2.com/categories/big-data) hasta bases de datos relacionales tradicionales basadas en tablas [bases de datos relacionales](https://www.g2.com/categories/relational-databases). Las empresas deben investigar e implementar las herramientas de bases de datos que tengan más sentido para sus tipos de datos particulares o necesidades analíticas. Al considerar una solución de análisis, los usuarios deben investigar qué bases de datos pueden integrarse con la herramienta para hacer la elección de producto más lógica para su situación. Los productos de análisis no servirían de mucho sin una o más bases de datos de la empresa de las cuales extraer datos cuando llegue el momento. ### Desafíos con las plataformas de análisis **Configuración:** Las soluciones de análisis pueden tener un proceso de configuración altamente técnico, requiriendo experiencia en TI o desarrollo. Al intentar implementar una de estas plataformas sin un científico de datos interno o un profesional de TI, los usuarios pueden tener dificultades para poner en marcha la tecnología, integrarla con las soluciones adecuadas y crear consultas para la recopilación de datos. Esto podría significar una pérdida significativa de recursos y una incapacidad para usar la herramienta como se pretende. Los usuarios pueden contactar a proveedores de consultoría de BI para obtener asistencia en la configuración de un programa o, en algunos casos, para manejar la totalidad de los informes de BI. **Dependencia excesiva:** Centrarse demasiado en los datos y el análisis también puede ser problemático. Las decisiones basadas en datos son críticas para el éxito de una empresa, pero las decisiones basadas únicamente en datos ignoran las diversas voces dentro y fuera de la organización. Las empresas exitosas combinan análisis rigurosos con narrativas anecdóticas y conversaciones reflexivas sobre el éxito y los componentes del negocio. **Integraciones:** Si la herramienta de análisis no se integra completamente con el software existente, obtener una visión completa del rendimiento operativo de una empresa se vuelve desafiante. Del mismo modo, si una integración experimenta un error de comunicación u otro problema durante una consulta de datos, causa una lectura incorrecta o incompleta. Los usuarios deben hacer un esfuerzo por monitorear estas conexiones y cualquier posible problema de rendimiento en toda su pila de software para garantizar que la información correcta, completa y actualizada se procese y muestre en los paneles. **Seguridad de datos:** Las empresas deben considerar las opciones de seguridad para garantizar que los usuarios correctos vean los datos correctos y garantizar una estricta seguridad de los datos. Las soluciones de análisis efectivas deben ofrecer opciones de seguridad que permitan a los administradores asignar a los usuarios verificados diferentes niveles de acceso a la plataforma según su autorización de seguridad o nivel de antigüedad. ### Cómo elegir las mejores herramientas de análisis #### Recolección de requisitos (RFI/RFP) para plataformas de análisis Si una empresa está comenzando y busca comprar la primera plataforma de análisis, o tal vez una organización necesita actualizar un sistema heredado, donde sea que una empresa esté en su proceso de compra, g2.com puede ayudar a seleccionar la mejor plataforma de análisis. Los puntos de dolor particulares del negocio podrían estar relacionados con todo el trabajo manual que debe completarse. Si la empresa ha acumulado muchos datos, necesita buscar una solución que pueda crecer con la organización. Los usuarios deben pensar en los puntos de dolor y anotarlos; estos deben usarse para ayudar a crear una lista de verificación de criterios. Además, el comprador debe determinar el número de empleados que necesitan este software, ya que esto impulsa el número de licencias que probablemente comprarán. Tomar una visión holística del negocio e identificar los puntos de dolor puede ayudar al equipo a lanzarse a crear una lista de verificación de criterios. La lista de verificación es una guía detallada con características necesarias y agradables de tener, incluyendo presupuesto, características, número de usuarios, integraciones, requisitos de seguridad, soluciones en la nube o locales, y más. Dependiendo del alcance de la implementación, puede ser útil producir un RFI, una lista de una página con algunos puntos que describan lo que se necesita de una plataforma de análisis. #### Comparar productos de plataformas de análisis **Crear una lista larga** Desde satisfacer las necesidades de funcionalidad empresarial hasta la implementación, las evaluaciones de proveedores son esenciales para el proceso de compra de software. Para facilitar la comparación, después de que se completen todas las demostraciones, ayuda a preparar una lista consistente de preguntas sobre necesidades y preocupaciones específicas para hacer a cada proveedor. **Crear una lista corta** De la lista larga de proveedores, es útil reducir la lista de proveedores y llegar a una lista más corta de contendientes, preferiblemente no más de tres a cinco. Con esta lista, las empresas pueden producir una matriz para comparar las características y precios de las diversas soluciones. **Realizar demostraciones** Para asegurar que la comparación sea exhaustiva, el usuario debe realizar una demostración de cada solución en la lista corta con el mismo caso de uso y conjuntos de datos. Esto permitirá a la empresa evaluar de manera similar y ver cómo cada proveedor se compara con la competencia. #### Selección de plataformas de análisis **Elegir un equipo de selección** Antes de comenzar, es crucial crear un equipo ganador que trabajará junto durante todo el proceso, desde identificar los puntos de dolor hasta la implementación. El equipo de selección de software debe consistir en miembros de la organización con los intereses, habilidades y tiempo adecuados para participar en este proceso. Un buen punto de partida es apuntar a tres a cinco personas que ocupen roles como el tomador de decisiones principal, gerente de proyecto, propietario del proceso, propietario del sistema o experto en materia de personal, así como un líder técnico, administrador de TI o administrador de seguridad. El equipo de selección de proveedores puede ser más pequeño en empresas más pequeñas, con menos participantes, multitarea y asumiendo más responsabilidades. **Analizar los datos** Dado que las plataformas de análisis se centran en los datos, el usuario debe asegurarse de que el proceso de selección también esté basado en datos. El equipo de selección debe comparar notas y hechos y cifras que anotaron durante el proceso, como el tiempo para obtener información, el número de visualizaciones y la disponibilidad de capacidades de análisis avanzadas. **Negociación** El hecho de que algo esté escrito en la página de precios de una empresa no significa que sea evangelio (aunque algunas empresas no cederán). Es imperativo abrir una conversación sobre precios y licencias. Por ejemplo, el proveedor puede estar dispuesto a ofrecer descuentos en contratos de varios años o recomendar el producto a otros. **Decisión final** Después de esta etapa, y antes de comprometerse por completo, se recomienda realizar una prueba piloto o programa piloto para probar la adopción con una pequeña muestra de usuarios. Si la herramienta se utiliza y recibe bien, el comprador puede estar seguro de que la selección fue correcta. Si no, podría ser el momento de volver a la mesa de dibujo. ### ¿Cuánto cuestan las plataformas de software de análisis? Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis vienen tanto en soluciones locales como en la nube. Los precios entre los dos pueden diferir, siendo el primero a menudo con más costos iniciales para configurar la infraestructura. Como con cualquier software, las plataformas de análisis están frecuentemente disponibles en diferentes niveles, siendo las soluciones más básicas menos costosas que las de escala empresarial. Las primeras a menudo no tendrán tantas características y pueden tener límites en el uso. Los proveedores pueden tener precios escalonados, en los que el precio se adapta al tamaño de la empresa del usuario, al número de usuarios o a ambos. Esta estrategia de precios puede venir con algún soporte, que podría ser ilimitado o limitado a un cierto número de horas por ciclo de facturación. Una vez configuradas, las plataformas de análisis, especialmente aquellas desplegadas en la nube, no suelen requerir costos de mantenimiento significativos. Dado que estas plataformas a menudo vienen con muchas características adicionales, las empresas que buscan maximizar el valor de su software pueden contratar consultores externos para ayudarles a obtener información de sus datos y sacar el máximo provecho del software. #### Retorno de la inversión (ROI) Las empresas implementan plataformas de análisis para obtener un retorno de la inversión (ROI). Dado que buscan recuperar las pérdidas que gastaron en el software, es crítico comprender sus costos. Como se mencionó anteriormente, las plataformas de análisis generalmente se facturan por usuario, a veces escalonadas, dependiendo del tamaño de la empresa. Más usuarios generalmente se traducen en más licencias, lo que significa más dinero. Los usuarios deben considerar cuánto se gasta y compararlo con lo que se gana en términos de eficiencia e ingresos. Por lo tanto, las empresas pueden comparar procesos entre el software antes y después de la implementación para comprender mejor cómo se han mejorado los procesos y cuánto tiempo se ha ahorrado. Incluso pueden producir un estudio de caso (ya sea para fines internos o externos) para demostrar las ganancias que han visto al usar una herramienta de análisis. ### Implementación de soluciones de software de análisis **¿Cómo se implementa el software de análisis?** La implementación difiere drásticamente dependiendo de la complejidad y escala de los datos. En organizaciones con grandes cantidades de datos en fuentes dispares (por ejemplo, aplicaciones, bases de datos, etc.), a menudo es prudente utilizar una parte externa, ya sea un especialista en implementación del proveedor o una consultoría externa. Con vasta experiencia bajo sus cinturones, pueden ayudar a las empresas a comprender cómo conectar y consolidar sus fuentes de datos y usar el software de manera eficiente y efectiva. **¿Quién es responsable de la implementación de la plataforma de análisis?** Desplegar adecuadamente una plataforma de análisis puede requerir muchas personas o equipos. Esto se debe a que, como se mencionó, los datos pueden abarcar equipos y funciones. Como resultado, una persona o incluso un equipo rara vez tiene una comprensión completa de todos los activos de datos de una empresa. Con un equipo multifuncional, una empresa puede comenzar a juntar sus datos y comenzar el viaje de análisis, comenzando con la preparación y gestión adecuada de datos. ### Tendencias emergentes relacionadas con las plataformas de análisis **Aumentar la accesibilidad de los datos** Los datos empresariales ya no están encerrados en silos. Con las plataformas de análisis, más usuarios en una empresa pueden encontrar, acceder y analizar estos datos. Además, [herramientas de inteligencia artificial (IA)](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) como [software de procesamiento de lenguaje natural (NLP)](https://www.g2.com/categories/natural-language-processing-nlp) ayudan a hacer que la búsqueda a través de y para datos sea más accesible y poderosa, proporcionando resultados más precisos. Con la cantidad de datos accesibles para las empresas hoy en día, es casi una necesidad que implementen algún tipo de software de análisis para comprender y actuar mejor sobre esos datos. Implementar software de análisis ha sido una iniciativa significativa para las empresas que están llevando a cabo una transformación digital, ya que estas herramientas ofrecen una visibilidad más profunda de los datos de una organización. Las empresas adoptan estas soluciones para dar sentido a grandes conjuntos de datos recopilados de diversas fuentes. **Cambio de local a la nube** El cambio de análisis de datos locales a la nube ha estado en marcha durante varios años, con cada vez más empresas moviendo sus datos y conocimientos de datos a la nube. Esto está ocurriendo por varias razones, como el tiempo para obtener información. Alejarse de la infraestructura local ha ayudado a muchas empresas a habilitar el trabajo de datos en cualquier lugar donde se tenga acceso a la nube, en cualquier lugar con acceso a Internet. Sin embargo, no todos los usuarios de datos tienen el lujo de trabajar en la nube por varias razones, incluyendo la seguridad de los datos y problemas relacionados con la latencia. En industrias como la atención médica, regulaciones estrictas como la [Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA)](https://learn.g2.com/health-insurance-portability-and-accountability-act) requieren que los datos sean seguros. Aunque es posible garantizar esta seguridad en la nube, puede ser más complicado. **IA conversacional** Históricamente, para consultar datos dentro de una solución de análisis, los usuarios necesitaban dominar un lenguaje de consulta como SQL. Con el auge de las interfaces conversacionales, los usuarios descubren los datos y conocimientos que buscan utilizando un lenguaje intuitivo. Los métodos intuitivos de consulta de datos permiten que una base de usuarios más amplia acceda y comprenda los datos de la empresa. **Aprendizaje automático** La IA está convirtiéndose rápidamente en una característica prometedora de las soluciones de análisis a lo largo del viaje de los datos, desde la ingestión hasta la obtención de información. Desde la preparación de datos impulsada por IA hasta conocimientos inteligentes, en los que la plataforma sugiere visualizaciones al usuario final, las plataformas de análisis están volviéndose rápidamente más poderosas. El aprendizaje automático está ayudando a los usuarios finales a descubrir conocimientos ocultos, permitiéndoles dar sentido a los datos y comprender lo que están viendo.