Características de Zoho Analytics

Informes (8)

Interfaz de informes: La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.
Pasos para responder: Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.
Gráficos y tablas: Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.
Tarjetas de puntuación: Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.
Paneles: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles
Interfaz de informes: La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.
Compartir informes: Reciba informes por correo electrónico y notificaciones sobre métricas.
Pasos para responder: Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.

Autoservicio (6)

Campos calculados: Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.
Filtrado de columnas de datos: Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.
Descubrimiento de datos: Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos.
Buscar: Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos.
Colaboración / Flujo de trabajo: Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración.
Automodelado: La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías.

Análisis avanzado (3)

Análisis predictivo: Analizar tendencias actuales e históricas para hacer predicciones sobre eventos futuros.
Visualización de datos: Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.
Servicios de Big Data: Capacidad para manejar conjuntos de datos grandes, complejos y / o aislados.

Creación de informes (4)

Transformación de datos: Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores.
Modelado de datos: Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa.
Diseño de informes WYSIWYG: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes)
API de integración: Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Abastecimiento de datos (5)

Abastecimiento de datos: Recopila datos de una amplia gama de orígenes internos o externos.
Exportación y uso compartido de datos: Permite al usuario comunicar datos exportándolos y compartiéndolos de forma segura.
Visualización de datos multidispositivo: Permite a los usuarios ver visualizaciones de datos en varios dispositivos.
Paneles interactivos: Paneles personalizables e interactivos para que el usuario pueda ver la información de ventas de una manera que se ajuste a sus necesidades.
Segmentación de datos: Permite al usuario segmentar los datos de clientes o prospectos de manera significativa, como por industria o región.

Análisis predictivo (4)

Puntuación de plomo: Proporciona puntajes o clasificaciones de cada prospecto en función de los datos proporcionados.
Puntuación de oportunidades: Proporciona información para determinar qué acuerdos que ya están en proceso tienen la mejor oportunidad de cerrarse.
Análisis del riesgo: Advierte a los equipos de ventas de las cuentas que pueden estar en riesgo de perderse.
Pronóstico en vivo: Proporciona datos de clientes en tiempo real para que las previsiones de las organizaciones de ventas se mantengan actualizadas.

Gestión de ventas (3)

Gestión de canalización en vivo: Se actualiza cada vez que se realiza un cambio, lo que permite a los usuarios rastrear un acuerdo a través de la canalización.
Análisis basado en cuentas: Proporciona datos perspicaces a nivel de cuenta para armar a los vendedores con la información más relevante posible.
Seguimiento de actividades: Permite a los gerentes de ventas mantenerse al tanto de las actividades de su equipo al proporcionar visibilidad de la comunicación con el cliente.

Herramienta estadística (3)

Análisis de datos (2)

Toma de decisiones (4)

Actualizaciones de datos (5)

Instantáneas históricas: Capacidad para rastrear datos históricos.
Actualización en tiempo real: Realice un seguimiento de las métricas en tiempo real con actualizaciones consistentes y frecuentes.
Informes por correo electrónico: Reciba informes por correo electrónico y notificaciones sobre métricas.
Instantáneas históricas: Capacidad para rastrear datos históricos.
Actualización en tiempo real: Realice un seguimiento de las métricas en tiempo real con actualizaciones consistentes y frecuentes.

Preparación de datos (1)

Modelado y mezcla de datos (3)

Consulta de datos: Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.
Filtrado de datos: Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.
Combinación de datos: Permite al usuario combinar datos de varios orígenes en un conjunto de datos funcional.

Visualización (4)

Colaboración (3)

IA generativa (6)

Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Plataformas de Analítica de IA Agente (7)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Agente AI - Análisis de Ventas (5)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica (4)

Constructor de Tableros sin Código: Permite a los usuarios no técnicos crear paneles a través de interfaces intuitivas de arrastrar y soltar.
Programación y automatización de informes: Habilita la generación automática de informes y la entrega programada a las partes interesadas.
Analítica integrada y etiquetado blanco: Permite que los paneles y análisis se integren en aplicaciones externas con flexibilidad de marca.
Conectividad de Fuente de Datos: Admite la integración con las principales fuentes de datos como almacenes de datos en la nube, bases de datos SQL/NoSQL y aplicaciones SaaS.

Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis (2)

Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis (3)

Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis (4)

Información y narrativas generadas automáticamente: Utiliza IA para generar resúmenes textuales, puntos clave e historias de datos a partir de paneles de control.
Consultas en lenguaje natural: Permite a los usuarios consultar datos y crear informes utilizando lenguaje conversacional o sencillo.
Monitoreo proactivo de KPI y alertas: Detecta y notifica a los usuarios sobre anomalías en los KPI o cambios significativos en las métricas en tiempo real.
Agentes de IA para seguimientos analíticos: Recomienda las siguientes preguntas, análisis o caminos de exploración utilizando agentes de IA autónomos.

Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis (3)

Aprendizaje conductual para el refinamiento contextual de consultas: Aprende de las interacciones históricas de los usuarios para mejorar y personalizar los resultados de las consultas con el tiempo.
Personalización de Información Basada en Roles: Adapta las vistas del panel y las sugerencias según los roles de usuario, los niveles de acceso y el comportamiento pasado.
Analítica conversacional y basada en indicaciones: Admite la exploración impulsada por IA a través de indicaciones o conversaciones de varios turnos para consultas iterativas.