¿Qué problemas resuelve XLSTAT ¿Y cómo te beneficia eso?
ANOVA: prueba básica y fundamental para comparar más conjuntos de datos. En el análisis sensorial de alimentos, el conjunto de datos de la evaluación del panel de más productos comparados entre sí es un análisis rutinario. XL stat lo realiza muy rápidamente y con una gran oferta de opciones para establecer la potencia de la prueba.
Análisis Predictivo: apoya el modelado predictivo, permitiendo pronosticar tendencias y resultados futuros basados en datos históricos. En el campo del análisis de alimentos es muy útil para estimar la vida útil de un producto basado en un atributo específico bajo evaluación.
Análisis de Supervivencia: para la vida útil del producto alimenticio es útil para estudiar la duración de eventos y evaluar el impacto de variables en la supervivencia a lo largo del tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.