Características de WhereScape RED

Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.

Organice los datos extraídos en una estructura más fácil de digerir.

Acumule datos extraídos en una variedad de formatos de datos como hojas de cálculo y .csv.

Limpie los datos extraídos eliminando duplicados, borrando el exceso de caracteres, agrupando por característica y más.

Almacena datos en almacenamiento en la nube para acceder a ellos en cualquier momento.

Generar representaciones visuales de datos a partir de datos extraídos.

Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.

Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.

Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.

Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).

Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.

Creación y gestión automática de documentos.

El software admite una amplia variedad de fuentes de datos y almacenes de datos que requieren automatización.

Admite un sistema de plantillas, lo que facilita la configuración de los parámetros de configuración.

Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos.

Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos.

El software es capaz de alertar al usuario en caso de cualquier error.

Utiliza datos para identificar proactivamente los problemas de TI.

Automatiza todas las partes del ciclo de vida del almacén de datos: diseño del almacén, suministro de fuentes de datos.

Admite la ingesta y actualización de datos en tiempo real en la nube o en las instalaciones.

El software ofrece información sobre los datos para identificar brechas y riesgos dentro del almacén de datos.

Admite patrones de desarrollo sin código/low-code.

Extraiga los datos necesarios de una variedad de fuentes, incluidos correo electrónico, páginas web, archivos PDF y otros documentos.

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.