Vercel AI SDK Reseñas y Detalles del Producto

Exploré el SDK de IA de Vercel, un conjunto de herramientas de TypeScript diseñado para construir aplicaciones y agentes potenciados por IA en marcos como React, Next.js, Vue, Svelte y Node.js. Con el reciente lanzamiento de AI SDK 5 Beta, la plataforma ha introducido varias mejoras arquitectónicas y de usabilidad.

Aquí está mi experiencia:

• Soporte Extensivo Multi-Proveedor

El SDK gestiona eficientemente las conexiones a un amplio espectro de proveedores de modelos de IA, incluyendo OpenAI, Anthropic, Google Generative AI, Mistral, Cohere, Perplexity y xAI Grok. Esta abstracción permite a los desarrolladores interactuar con una API consistente, independientemente del proveedor de modelos subyacente. El enfoque reduce la carga de aprender y mantener múltiples SDK específicos de cada proveedor, y simplifica el proceso de cambiar o combinar modelos a medida que evolucionan los requisitos.

• Bibliotecas de Núcleo y UI Robustas

El conjunto de herramientas está estructurado con una clara separación entre sus bibliotecas de núcleo y UI. La biblioteca de núcleo se centra en la generación de texto, salidas estructuradas, llamadas a herramientas y construcción de agentes, mientras que la biblioteca de UI proporciona hooks agnósticos al marco para construir interfaces de chat y generativas. Esta modularidad asegura que los desarrolladores puedan usar solo lo que necesitan, y soporta la integración con marcos frontend populares como React, Next.js, Vue, Svelte y Node.js.

• Mejoras Arquitectónicas Significativas en v5 Beta

La versión 5 Beta introduce una arquitectura rediseñada, notablemente a través de la nueva interfaz `LanguageModelV2`. Este cambio permite el soporte para salidas más ricas, como texto, imágenes, razonamiento y fuentes, organizadas como partes de contenido ordenadas. El nuevo diseño mejora la seguridad de tipos y la extensibilidad, facilitando la adopción de nuevas capacidades de modelos sin requerir cambios en la lógica central del SDK.

• Sistema de Mensajes Avanzado y Controles Agénticos

El sistema de mensajes ha sido renovado para distinguir entre `UIMessage` (usado para el estado y el historial de la UI) y `ModelMessage` (usado para la entrada de LLM). Esta separación aclara el flujo de datos y previene la pérdida accidental de información. Además, la introducción de primitivas de control agéntico como `prepareStep` y `stopWhen` da a los desarrolladores un control granular sobre el comportamiento del agente, la selección de herramientas y la gestión de pasos, apoyando casos de uso conversacionales y agénticos más sofisticados.

• Patrones Flexibles de Streaming e Integración

La adopción de Eventos Enviados por el Servidor (SSE) como protocolo estándar para la transmisión de salida mejora la compatibilidad entre navegadores y simplifica la depuración. La nueva configuración basada en transporte para el hook `useChat` permite una integración flexible de backend y una mejor gestión del estado, acomodando una amplia gama de escenarios de despliegue. El SDK también ofrece una suite de kits de inicio y plantillas, lo que acelera el proceso de configuración para diferentes marcos y tipos de aplicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

• La curva de aprendizaje puede ser significativa, especialmente con la introducción de nuevos conceptos en la v5 Beta, como la separación de tipos de mensajes y los controles agénticos. Adaptar proyectos existentes puede requerir una migración cuidadosa y comprensión de la nueva arquitectura.

• Como la v5 Beta todavía está en desarrollo activo, las APIs pueden cambiar y se puede esperar cierta inestabilidad o cambios disruptivos. Esto requiere fijar versiones y tener precaución adicional para su uso en producción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta lo fácil que es cambiar de modelos y proveedores usando el SDK de vercel AI, el documento es sólido y muy útil para una implementación e integración rápidas, y no es que este SDK solo sea compatible con NextJS, también es compatible con React, Vue y otros frameworks. En general, mi experiencia fue muy buena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no veo nada malo ya que mi experiencia fue muy buena. Usé el SDK de Vercel AI para construir un chatbot que utiliza el modelo Gemini y el proveedor Vertex. Estoy usando esta configuración en mi sitio web de portafolio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta del SDK de Vercel AI es lo fácilmente que se integra con tus proyectos, haciendo que sea increíblemente fácil añadir potentes capacidades de IA sin una configuración compleja. Es una herramienta excelente para los desarrolladores que buscan llevar experiencias impulsadas por IA a sus aplicaciones con un mínimo de complicaciones. Lo estoy usando desde hace 3 meses. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un inconveniente del SDK de Vercel AI es que, aunque simplifica la integración de modelos de IA, todavía requiere un sólido entendimiento de la gestión de API y funciones sin servidor. Hablando de la facilidad de implementación, es difícil para los principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El SDK es increíblemente fácil de usar, con APIs bien documentadas e integración fluida con Next.js y las funciones edge de Vercel. Reduce significativamente el tiempo necesario para desplegar características impulsadas por IA. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si bien es poderoso, el SDK podría mejorar en términos de flexibilidad para implementaciones no Vercel. Algunos casos de uso avanzados de IA podrían requerir más personalización de la que está disponible actualmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vercel AI SDK se integra bien con la plataforma sin servidor de Vercel. Permite añadir capacidades de IA a proyectos sin preocuparse por la infraestructura. La plataforma de Vercel está hecha con alto rendimiento para que el AI SDK pueda funcionar fácilmente. Permite que los modelos de IA se desplieguen y escalen de manera eficiente. El SDK proporciona APIs fáciles de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vercel AI SDK funciona bien solo en la plataforma Vercel. La documentación y el soporte de la comunidad para el SDK no están disponibles ya que es una nueva oferta, por lo que se vuelve difícil aprender sobre esto. Depende de modelos de IA preentrenados específicos. El precio del SDK se vuelve caro cuando se trata de escalabilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El SDK de Vercel AI hace que la integración de modelos de IA sea sencilla, especialmente para desarrolladores familiarizados con frameworks como React o Next.js. Debido a la experiencia en tales frameworks, la API bien documentada y los ejemplos reducen la curva de aprendizaje. Podemos cambiar entre modelos de OpenAI, Google, etc., lo que nos da la flexibilidad de usar diferentes capacidades sin necesidad de cambiar nada, incluyendo su base de código. La generación dinámica de contenido, el procesamiento de respuestas parciales, la seguridad de tipos para TypeScript mediante la validación de esquemas, etc., son características realmente de primera categoría para construir aplicaciones en un entorno más rápido. Lo fundamental es que podemos usar estas funcionalidades de IA tanto del lado del cliente como del servidor. Además, generateText y streamText son características súper asombrosas mediante las cuales podemos simplemente ejecutar la entrada del usuario para generar el texto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que sentí, si no estás muy familiarizado con NextJs, puede ser un poco difícil entender la implementación o integración. Suena un poco más a NextJS. Pero, sí, cualquiera que tenga conocimientos de JS puede triunfar tarde o temprano. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vercel AI SDK es un conjunto de herramientas muy útil para software. Vercel AI SDK simplifica el proceso de construir aplicaciones impulsadas por IA dentro de marcos web como React, Next.js y muchos más. Hago muchos software impulsados por IA (como IA de verificación facial, verificación de documentos) para mi empresa usando React y Next.js. Y este conjunto de herramientas SDK me ayuda a lograr estas funcionalidades en mi software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para ser muy honesto, no siento ningún problema al usar este SDK Toolkit. Así que actualmente no me desagrada este Vercel AI SDK. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente me gusta su integración con OpenAi o modelos de ML en aplicaciones web modernas. Reduce el consumo de tareas repetitivas, incluyendo la autenticación, la estructuración de solicitudes y la gestión de tokens, lo que resulta en una mayor velocidad de desarrollo. El aspecto más destacado es su soporte incorporado para respuestas en streaming desde APIs, lo que permite una interacción en tiempo real que es importante para aplicaciones tipo chatbot. Buen soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. La falta de mensajes de error detallados durante la interacción con la API hace que la depuración sea más difícil, especialmente con cargas útiles complejas.

2. La documentación podría haber sido más detallada con posibles ejemplos y sobre cómo integrarse con APIs de terceros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El hecho de que este SDK pueda crear un sitio web enorme en cuestión de minutos y además en los lenguajes de programación más destacados como ReactJS es muy útil. Hay una facilidad de implementación gracias a la documentación y el soporte disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No veo ningún problema por ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vercel AI proporciona múltiples modelos LLM de OpenAI, Azure, AWS, etc. Puedes usar la función generateText para crear una respuesta para una pregunta específica o parámetro, o si deseas un objeto, entonces puedes usar generateObject. Debido a su gran colección, cambiar entre modelos es bastante fácil. Si estás buscando crear un chatbot similar a ChatGPT o algo así, esta es una buena opción porque tendrás mucha más flexibilidad en comparación con obtener suscripciones de cada una de las otras API. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

solo se centra en la generación de texto si también puede incluir la generación de imágenes y videos sería bueno pero creo que eventualmente lo añadirán Reseña recopilada por y alojada en G2.com.