# Mejores soluciones de bases de datos gráficas

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   Las bases de datos gráficas utilizan modelos de datos topográficos para almacenar datos. Estas bases de datos conectan puntos de datos específicos (nodos) y crean relaciones (aristas) en forma de gráficos que luego pueden ser extraídos por el usuario con consultas. Los nodos pueden representar clientes, empresas o cualquier dato que una empresa elija registrar. Las aristas son formadas por la base de datos para que las relaciones entre nodos sean fácilmente entendidas por el usuario. Las empresas pueden utilizar bases de datos gráficas cuando están extrayendo datos y no quieren gastar tiempo organizándolos en relaciones distintas. Las grandes empresas pueden usar consultas complejas para extraer información precisa y detallada sobre su información de clientes y usuarios o datos de seguimiento de productos, entre otros usos. Los administradores de bases de datos pueden escalar altos valores de datos y aún así crear modelos utilizables. Algunas empresas pueden optar por ejecutar una base de datos RDF, un tipo de base de datos gráfica que se centra en recuperar tríos, o información organizada en una relación sujeto-predicado-objeto. Tipos similares de bases de datos incluyen herramientas de [base de datos de documentos](https://www.g2.com/categories/document-databases), herramientas de [almacenamiento clave-valor](https://www.g2.com/categories/key-value-stores), herramientas de [base de datos orientada a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) y más. Los desarrolladores que buscan una solución asequible pueden considerar [software de base de datos gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software).

- Proporcionar almacenamiento de datos
- Registrar y representar datos en un esquema topográfico
- Permitir a los usuarios recuperar los datos utilizando un lenguaje de consulta




  
## How Many Bases de datos gráficas Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 68

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.48/5
- **New Reviews This Quarter**: 1
- **Buyer Segments**: Empresa 67% │ Pequeña empresa 33%
- **Top Trending Product**: Elastic Stack (+0.001)
*Last updated: June 01, 2026*

  
## How Does G2 Rank Bases de datos gráficas Products?

**Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:**

- 30 Analistas y Expertos en Datos
- 1,000+ Reseñas auténticas
- 68+ Productos
- Clasificaciones Imparciales

Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría.

  
## Which Bases de datos gráficas Is Best for Your Use Case?

- **Líder:** [Arango](https://www.g2.com/es/products/arango/reviews)
- **Mejor Desempeño:** [GraphJSON](https://www.g2.com/es/products/graphjson/reviews)
- **Más Fácil de Usar:** [Amazon Neptune](https://www.g2.com/es/products/amazon-neptune/reviews)
- **Tendencia Principal:** [Stardog](https://www.g2.com/es/products/stardog/reviews)
- **Mejor Software Gratuito:** [Neo4j Graph Database](https://www.g2.com/es/products/neo4j-graph-database/reviews)

  
---

**Sponsored**

### Couchbase

La plataforma de datos operativos de Couchbase para IA es una base escalable para cargas de trabajo operativas, analíticas, móviles y de IA empresariales que reemplaza la infraestructura y los servicios de datos heredados.



[Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=304&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=306&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=307&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=318&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=1263&secure%5Bresource_id%5D=304&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fgraph-databases&secure%5Btoken%5D=35bdaffc3249804b9612600aaa3541a743d35ff31cbc97218ea6d2d34da6e27f&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.couchbase.com%2F%3Futm_source%3Dg2%26utm_medium%3Ddisplay&secure%5Burl_type%5D=custom_url)

---

  ## What Are the Top-Rated Bases de datos gráficas Products in 2026?
### 1. [Arango](https://www.g2.com/es/products/arango/reviews)
  Arango proporciona una base de datos confiable para la IA Contextual, transformando los datos empresariales en un Sistema de Contexto que realmente representa el negocio, para que los LLM puedan ofrecer mejores resultados con una escala ilimitada y eficiencia de costos. La Plataforma de Datos de IA de Arango ofrece a los desarrolladores un entorno único e integrado para construir y escalar aplicaciones impulsadas por IA sin la complejidad de unir múltiples bases de datos y herramientas. En su núcleo se encuentra una base de datos multimodelo masivamente escalable que unifica datos de grafos, vectores, documentos y clave-valor con búsqueda de texto completo, geoespacial y vectorial, creando el Sistema de Contexto, el puente entre los datos empresariales y los LLM. La Suite de IA de Arango incluye flujos de datos automatizados, ingestión de datos multimodal, AIOps y MLOps, integraciones de LLM, Análisis de Grafos, marcos agenticos para Hybrid/GraphRAG consciente del contexto, GraphML, soporte de lenguaje natural y aceleración por GPU, permitiendo un ROI repetible y una innovación más rápida. Confiado por NVIDIA, HPE, la Bolsa de Valores de Londres, la Fuerza Aérea de los EE. UU., NIH, Siemens, Synopsys y Articul8, Arango impulsa la IA empresarial con contexto, confianza y escala. Somos un orgulloso miembro del Programa de Incepción de NVIDIA y del Programa de Aceleración ISV de AWS. Aprende más en arango.ai, LinkedIn, YouTube y G2.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 115
**How Do G2 Users Rate Arango?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Arango?**

- **Vendedor:** [Arango](https://www.g2.com/es/sellers/arango)
- **Sitio web de la empresa:** https://arango.ai/
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5289249/ (106 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de Software Senior
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 57% Pequeña Empresa, 23% Mediana Empresa


#### What Are Arango's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (14 reviews)
- Características (10 reviews)
- Consultando (7 reviews)
- Intuitivo (6 reviews)
- Personalización (5 reviews)

**Cons:**

- Pobre usabilidad (5 reviews)
- Aprendizaje difícil (4 reviews)
- Mejora necesaria (4 reviews)
- Curva de aprendizaje (4 reviews)
- Dificultad de aprendizaje (4 reviews)

### 2. [Elastic Stack](https://www.g2.com/es/products/elastic-stack/reviews)
  El Elastic Stack, comúnmente conocido como el ELK Stack, es un conjunto completo de herramientas de código abierto diseñado para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos en tiempo real. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash, permitiendo a los usuarios manejar datos de cualquier fuente y en cualquier formato de manera eficiente. Características y Funcionalidad Clave: - Elasticsearch: Un motor de búsqueda y análisis distribuido basado en JSON que permite el almacenamiento, búsqueda y análisis rápidos de grandes volúmenes de datos. - Kibana: Una interfaz de usuario extensible que proporciona potentes visualizaciones, paneles de control y herramientas de gestión para interpretar y presentar datos de manera efectiva. - Beats y Logstash: Herramientas de ingestión de datos que recopilan y procesan datos de diversas fuentes, transformándolos y enviándolos a Elasticsearch para su indexación. - Integraciones: Una multitud de integraciones preconstruidas que facilitan la recolección de datos y la conexión sin problemas con el Elastic Stack, permitiendo obtener rápidamente información. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: El Elastic Stack empodera a las organizaciones para aprovechar al máximo su potencial de datos al proporcionar una plataforma escalable y resiliente para la búsqueda y análisis en tiempo real. Aborda desafíos como la gestión de grandes conjuntos de datos, asegurando alta disponibilidad y entregando resultados de búsqueda relevantes rápidamente. Al ofrecer una solución unificada para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos, el Elastic Stack permite a los usuarios obtener información procesable, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones informadas basadas en sus datos.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 101
**How Do G2 Users Rate Elastic Stack?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Elastic Stack?**

- **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/es/sellers/elastic)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @elastic (64,618 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NYSE: ESTC

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 45% Mediana Empresa, 35% Empresa


#### What Are Elastic Stack's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (3 reviews)
- Flexibilidad (3 reviews)
- Gestión de registros (3 reviews)
- Eficiencia de búsqueda (3 reviews)
- Versatilidad (3 reviews)

**Cons:**

- Gestión de Recursos (3 reviews)
- Problemas de complejidad (2 reviews)
- Caro (2 reviews)
- Alto uso de memoria (2 reviews)
- Curva de aprendizaje (2 reviews)

### 3. [Amazon Neptune](https://www.g2.com/es/products/amazon-neptune/reviews)
  Amazon Neptune es un servicio de base de datos de grafos rápido, confiable y completamente gestionado que facilita la construcción y ejecución de aplicaciones que trabajan con conjuntos de datos altamente conectados. El núcleo de Amazon Neptune es un motor de base de datos de grafos de alto rendimiento, diseñado específicamente para almacenar miles de millones de relaciones y consultar el grafo con latencia de milisegundos. Amazon Neptune admite modelos de grafos populares como Property Graph y RDF de W3C, y sus respectivos lenguajes de consulta Apache TinkerPop Gremlin y SPARQL, lo que te permite construir consultas que navegan eficientemente por conjuntos de datos altamente conectados. Neptune impulsa casos de uso de grafos como motores de recomendación, detección de fraude, grafos de conocimiento, descubrimiento de fármacos y seguridad de redes. Amazon Neptune es altamente disponible, con réplicas de lectura, recuperación a un punto en el tiempo, respaldo continuo a Amazon S3 y replicación a través de Zonas de Disponibilidad. Neptune es seguro con soporte para cifrado en reposo. Neptune está completamente gestionado, por lo que ya no necesitas preocuparte por tareas de gestión de bases de datos como aprovisionamiento de hardware, aplicación de parches de software, configuración o copias de seguridad.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 30
**How Do G2 Users Rate Amazon Neptune?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 9.7/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Amazon Neptune?**

- **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/es/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,229,319 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NASDAQ: AMZN

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora
  - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 23% Mediana Empresa


### 4. [Neo4j Graph Database](https://www.g2.com/es/products/neo4j-graph-database/reviews)
  El camino más rápido hacia el gráfico. Centrado en la principal base de datos de gráficos nativa, la Neo4j Graph Data Platform de hoy es un conjunto de aplicaciones y herramientas que ayudan al mundo a comprender los datos. La Plataforma incluye la Neo4j Graph Data Science Library, el espacio de trabajo de análisis listo para empresas líder para datos de gráficos disponible tanto como código abierto como a través de una licencia comercial para empresas, la herramienta de visualización y exploración de gráficos Bloom, el lenguaje de consulta Cypher, muy fácil de aprender y que puede operar a través de Neo4j, Apache Spark y productos basados en Gremlin utilizando kits de herramientas de código abierto: "Cypher on Apache Spark (CApS) y Cypher para Gremlin), Neo4j ETL y Kettle para la integración de datos, y numerosas herramientas adicionales, integraciones y conectores para ayudar a los desarrolladores y científicos de datos a construir soluciones basadas en gráficos con facilidad. Y la comunidad más grande del mundo para ayudar a habilitar cualquier viaje de gráficos. Neo4j es la base de datos de gráficos escalable y compatible con ACID líder, diseñada con una arquitectura de clúster distribuido de alto rendimiento, disponible en ofertas autogestionadas y en la nube.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 131
**How Do G2 Users Rate Neo4j Graph Database?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 7.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Neo4j Graph Database?**

- **Vendedor:** [Neo4j](https://www.g2.com/es/sellers/neo4j)
- **Año de fundación:** 2007
- **Ubicación de la sede:** San Mateo, CA
- **Twitter:** @neo4j (47,079 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/neo4j/ (996 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 44% Pequeña Empresa, 30% Mediana Empresa


#### What Are Neo4j Graph Database's Pros and Cons?

**Pros:**

- Gestión de bases de datos (1 reviews)
- Flexibilidad de diseño (1 reviews)
- Facilidad de uso (1 reviews)
- Características (1 reviews)
- Flexibilidad (1 reviews)

**Cons:**

- Problemas de respaldo (1 reviews)
- Problemas de gestión de datos (1 reviews)
- Aprendizaje difícil (1 reviews)
- Problemas de importación (1 reviews)
- Curva de aprendizaje (1 reviews)

### 5. [GraphJSON](https://www.g2.com/es/products/graphjson/reviews)
  Sin servidor, autoservicio y análisis asequibles diseñados para ayudarte a aprovechar al máximo tus datos.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 34
**How Do G2 Users Rate GraphJSON?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind GraphJSON?**

- **Vendedor:** [GraphJSON](https://www.g2.com/es/sellers/graphjson)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Twitter:** @GraphJSON (513 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 53% Pequeña Empresa, 36% Mediana Empresa


### 6. [OrientDB](https://www.g2.com/es/products/orientdb/reviews)
  OrientDB es el primer DBMS distribuido multi-modelo con un verdadero motor de gráficos. Multi-modelo significa una segunda generación de NoSQL capaz de gestionar dominios complejos con un rendimiento increíble. OrientDB gestiona relaciones sin usar JOINs, sino más bien punteros directos. Esto permite tener un rendimiento constante al recorrer relaciones, sin importar el tamaño de la base de datos.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 58
**How Do G2 Users Rate OrientDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind OrientDB?**

- **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap)
- **Año de fundación:** 1972
- **Ubicación de la sede:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,211 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NYSE:SAP

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 47% Pequeña Empresa, 42% Mediana Empresa


### 7. [Stardog](https://www.g2.com/es/products/stardog/reviews)
  Stardog es una plataforma de gráficos de conocimiento reutilizable y escalable que permite a las empresas unificar todos sus datos, incluidas las fuentes de datos y bases de datos de todo tipo, para obtener las respuestas necesarias para impulsar decisiones empresariales. Stardog es una plataforma de gráficos de conocimiento empresarial que permite a los clientes consultar datos masivos, dispares y heterogéneos independientemente de su estructura con simplicidad de implementación. Los clientes empresariales de Stardog incluyen empresas Fortune 500 en finanzas, salud, ciencias de la vida, energía, medios de comunicación y gobierno.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 17
**How Do G2 Users Rate Stardog?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Stardog?**

- **Vendedor:** [Stardog Union](https://www.g2.com/es/sellers/stardog-union)
- **Ubicación de la sede:** Arlington, VA
- **Twitter:** @StardogHQ (3,966 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10917244 (94 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 39% Pequeña Empresa, 33% Empresa


### 8. [FlockDB](https://www.g2.com/es/products/flockdb/reviews)
  FlockDB es más simple que otras bases de datos de grafos porque intenta resolver menos problemas. Se escala horizontalmente y está diseñado para entornos en línea, de baja latencia y alto rendimiento, como sitios web.


  **Average Rating:** 3.6/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate FlockDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind FlockDB?**

- **Vendedor:** [Twitter](https://www.g2.com/es/sellers/twitter)
- **Año de fundación:** 2006
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/96622/ (1,004 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NYSE: TWTR
- **Ingresos totales (MM USD):** $3,716

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 36% Mediana Empresa, 36% Pequeña Empresa


### 9. [Tigergraph](https://www.g2.com/es/products/tigergraph/reviews)
  TigerGraph es la única base de datos de grafos escalable para la empresa. Basada en la primera tecnología de grafos nativa y paralela de la industria, TigerGraph libera el poder de los datos interconectados, ofreciendo a las organizaciones conocimientos más profundos y mejores resultados. TigerGraph cumple la verdadera promesa y beneficios de la plataforma de grafos al abordar los desafíos de datos más difíciles en tiempo real, sin importar cuán grande o complejo sea el conjunto de datos. La tecnología probada de TigerGraph respalda aplicaciones como la detección de fraudes, el cliente 360, MDM, IoT, IA y el aprendizaje automático para dar sentido a los grandes datos en constante cambio, y es utilizada por clientes como Amgen, China Mobile, Intuit, Wish y Zillow.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Tigergraph?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Tigergraph?**

- **Vendedor:** [Tigergraph](https://www.g2.com/es/sellers/tigergraph)
- **Año de fundación:** 2012
- **Ubicación de la sede:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @TigerGraphDB (12,674 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3693966 (144 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 55% Empresa, 36% Mediana Empresa


### 10. [Dgraph](https://www.g2.com/es/products/dgraph/reviews)
  Dgraph es la base de datos GraphQL más avanzada del mundo con un backend de grafo. La base de datos de grafo número uno en GitHub y con más de 500,000 descargas cada mes, Dgraph está construida para el rendimiento y la escalabilidad. Probada por Jepsen, tiene el mejor rendimiento, devolviendo respuestas a consultas en milisegundos sobre terabytes de datos. Dgraph es ideal para una variedad de casos de uso, desde la visión completa del cliente y la detección de fraudes hasta consultas complicadas con múltiples saltos y uniones de profundidad arbitraria. El fuerte rendimiento y la gestión de memoria hacen que la base de datos de grafo sea ideal para empresas, mientras que Dgraph Cloud la hace rápida y fácil para que los desarrolladores de aplicaciones lancen un proyecto durante el fin de semana. Escala de cero a miles de millones de registros sin esfuerzo. Disponible en versiones de código abierto y alojadas (Dgraph Cloud) y licencia empresarial.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate Dgraph?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 9.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Dgraph?**

- **Vendedor:** [Dgraph Labs](https://www.g2.com/es/sellers/dgraph-labs)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @dgraphlabs (15 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/13183384/ (18 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 68% Pequeña Empresa, 18% Empresa


### 11. [GraphQL](https://www.g2.com/es/products/graphql/reviews)
  GraphQL es un lenguaje de consulta de datos de código abierto y un entorno de ejecución diseñado para simplificar el desarrollo de API al permitir que los clientes soliciten precisamente los datos que necesitan. Desarrollado internamente por Facebook en 2012 y lanzado públicamente en 2015, GraphQL se ha convertido en una herramienta fundamental para el desarrollo de aplicaciones modernas, ofreciendo una alternativa más eficiente y flexible a las API REST tradicionales. Características y Funcionalidad Clave: - Estructura Jerárquica: Las consultas de GraphQL reflejan la forma de los datos de respuesta, lo que hace que sea intuitivo para los desarrolladores predecir y estructurar sus solicitudes. - Tipado Fuerte: Cada elemento en un esquema de GraphQL está explícitamente tipado, lo que permite definiciones claras de estructuras de datos y habilita un soporte robusto de validación y herramientas. - Introspección: Las APIs de GraphQL son autodescriptivas, permitiendo a los clientes consultar el esquema para conocer los tipos y operaciones disponibles, lo que facilita el desarrollo dinámico del cliente y mejora la capacidad de descubrimiento. - Independiente del Protocolo: GraphQL opera independientemente de cualquier protocolo de almacenamiento o transporte específico, permitiendo una integración sin problemas con varias bases de datos e infraestructuras existentes. - Evolución Sin Versiones: La flexibilidad de GraphQL permite la adición de nuevos campos y tipos sin afectar las consultas existentes, eliminando la necesidad de versionado y simplificando la evolución de la API. Valor Principal y Resolución de Problemas: GraphQL aborda varios desafíos inherentes al desarrollo tradicional de API: - Recuperación de Datos Optimizada: Al permitir que los clientes especifiquen requisitos de datos exactos, GraphQL minimiza la sobrecarga y la falta de datos, lo que lleva a un uso más eficiente de la red y un mejor rendimiento de la aplicación. - Productividad Mejorada del Desarrollador: La naturaleza autodescriptiva de los esquemas de GraphQL, combinada con el tipado fuerte y las capacidades de introspección, acelera los ciclos de desarrollo y reduce la probabilidad de errores. - Flexibilidad a Través de Plataformas: El diseño independiente del lenguaje de GraphQL y su soporte para múltiples lenguajes de programación permiten un consumo de API consistente a través de diversas plataformas, incluidas web, móvil y dispositivos IoT. - Mantenimiento Simplificado de API: La capacidad de evolucionar las APIs sin las complejidades del versionado permite actualizaciones y adiciones de características más fluidas, asegurando la mantenibilidad y escalabilidad a largo plazo. Al proporcionar un enfoque más eficiente, flexible y amigable para los desarrolladores en el diseño de API, GraphQL empodera a las organizaciones para construir aplicaciones de alto rendimiento que pueden adaptarse a requisitos en evolución y ofrecer experiencias de usuario superiores.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate GraphQL?**

- **Modelo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind GraphQL?**

- **Vendedor:** [The GraphQL Foundation](https://www.g2.com/es/sellers/the-graphql-foundation)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, US
- **Twitter:** @GraphQL (126,998 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/51722505 (13 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 64% Mediana Empresa, 36% Pequeña Empresa


### 12. [GraphBase](https://www.g2.com/es/products/graphbase/reviews)
  GraphBase es un sistema de gestión de bases de datos de grafos de segunda generación. Diseñado para los problemas de datos del siglo XXI, GraphBase es un cambio de juego cuando se trata de manejar estructuras de datos grandes y complejas.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 16
**How Do G2 Users Rate GraphBase?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 7.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 6.9/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind GraphBase?**

- **Vendedor:** [FactNexus](https://www.g2.com/es/sellers/factnexus)
- **Año de fundación:** 2010
- **Ubicación de la sede:** Sydney
- **Twitter:** @AskKayBot (5 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1546147 (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 38% Mediana Empresa


### 13. [Cayley](https://www.g2.com/es/products/cayley/reviews)
  Cayley es un grafo de código abierto escrito en Go inspirado en la base de datos de grafos detrás de Freebase y el Knowledge Graph de Google.


  **Average Rating:** 3.9/5.0
  **Total Reviews:** 11
**How Do G2 Users Rate Cayley?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Cayley?**

- **Vendedor:** [Cayley](https://www.g2.com/es/sellers/cayley)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Twitter:** @cayleygraph (731 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 45% Pequeña Empresa, 36% Mediana Empresa


### 14. [Redis Cloud](https://www.g2.com/es/products/redis-cloud/reviews)
  Redis Cloud es nuestro servicio de Redis Enterprise totalmente gestionado, que ofrece velocidad, simplicidad y escalabilidad inigualables. Es perfecto para aplicaciones nativas de la nube que requieren procesamiento de datos en tiempo real, sin la complicación de gestionar la infraestructura. Redis Cloud supera a los servicios en la nube compatibles con Redis construidos sobre código abierto, como Amazon ElastiCache y Google Cloud Memorystore, al ofrecer características de nivel empresarial como distribución geográfica activa-activa, capacidades avanzadas de consulta y búsqueda, sincronización de datos sin interrupciones y soporte multicloud.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 42
**How Do G2 Users Rate Redis Cloud?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Redis Cloud?**

- **Vendedor:** [Redis](https://www.g2.com/es/sellers/redis)
- **Año de fundación:** 2011
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @Redisinc (44,019 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 50% Pequeña Empresa, 41% Mediana Empresa


### 15. [EdgeDB](https://www.g2.com/es/products/edgedb/reviews)
  Impulsado por el motor de consultas de Postgres en su núcleo, EdgeDB piensa en el esquema de la misma manera que tú: como objetos con propiedades conectadas por enlaces.


  **Average Rating:** 4.0/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate EdgeDB?**

- **Modelo de datos:** 7.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 7.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind EdgeDB?**

- **Vendedor:** [EdgeDB](https://www.g2.com/es/sellers/edgedb)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edgedb/ (24 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 22% Mediana Empresa


### 16. [IBM Graph](https://www.g2.com/es/products/ibm-graph/reviews)
  IBM Graph es un servicio de gráficos de propiedades completamente gestionado que te permite almacenar, consultar y visualizar puntos de datos, conexiones y propiedades. Altamente disponible Proporciona un servicio que siempre está activo y asegura que tus datos siempre sean accesibles, para que tus aplicaciones web y móviles funcionen constantemente para tu negocio. Gestionado 24/7 Nuestros expertos monitorean, gestionan y optimizan todo en tu pila, todos los días, todo el día. Permite que tu equipo de desarrollo se enfoque en construir aplicaciones, en lugar de preocuparse por el gráfico. Escala sin problemas Te permite comenzar pequeño y escalar según la demanda a medida que el tamaño y la complejidad de tus datos aumentan, permitiendo que tu aplicación crezca con tu negocio.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate IBM Graph?**

- **Modelo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 7.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind IBM Graph?**

- **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/es/sellers/ibm)
- **Año de fundación:** 1911
- **Ubicación de la sede:** Armonk, New York, United States
- **Twitter:** @IBMSecurity (74,760 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** SWX:IBM

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Empresa, 30% Pequeña Empresa


### 17. [Oracle Spatial and Graph](https://www.g2.com/es/products/oracle-spatial-and-graph/reviews)
  Oracle Spatial and Graph admite una gama completa de datos geoespaciales y análisis para la gestión de tierras y GIS, servicios de ubicación móvil, gestión de territorios de ventas, transporte, análisis LiDAR e inteligencia empresarial habilitada para ubicación. Las características de gráficos incluyen gráficos RDF para aplicaciones que van desde la integración de datos semánticos hasta el análisis de redes sociales, datos abiertos vinculados y gráficos de redes utilizados en transporte, servicios públicos, energía y telecomunicaciones, y análisis de tiempo de conducción para aplicaciones de ventas y marketing.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 8
**How Do G2 Users Rate Oracle Spatial and Graph?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Oracle Spatial and Graph?**

- **Vendedor:** [Oracle](https://www.g2.com/es/sellers/oracle)
- **Año de fundación:** 1977
- **Ubicación de la sede:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (829,062 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** NYSE:ORCL

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 44% Mediana Empresa, 44% Pequeña Empresa


### 18. [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/es/products/azure-cosmos-db/reviews)
  Azure Cosmos DB es un servicio de base de datos NoSQL y vectorial totalmente gestionado y distribuido globalmente, diseñado para soportar aplicaciones críticas con una latencia ultra baja y escalabilidad elástica. Permite a los desarrolladores construir aplicaciones y agentes impulsados por IA al proporcionar una integración perfecta con servicios de IA, permitiendo un almacenamiento y consulta eficientes tanto de datos NoSQL como de vectores. Con su modelo de documento JSON independiente del esquema, Azure Cosmos DB simplifica el proceso de desarrollo al indexar automáticamente todos los datos, eliminando la necesidad de gestión manual de esquemas o índices. El servicio ofrece Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs) completos, asegurando latencias de lectura y escritura de menos de 10 milisegundos y una disponibilidad del 99.999%, lo que lo convierte en una opción confiable para aplicaciones que requieren alto rendimiento y alcance global. Características y Funcionalidades Clave: - Distribución Global: Azure Cosmos DB permite una distribución global lista para usar, permitiendo que los datos se repliquen en múltiples regiones en todo el mundo, proporcionando alta disponibilidad y acceso a datos con baja latencia. - Escalabilidad Elástica: El servicio ofrece escalado elástico de rendimiento y almacenamiento, permitiendo a los desarrolladores escalar recursos hacia arriba o hacia abajo según la demanda sin tiempo de inactividad. - Soporte Multi-Modelo: Soporta de manera nativa múltiples modelos de datos, incluyendo documento, clave-valor, gráfico y familia de columnas, atendiendo a diversas necesidades de aplicaciones. - Integración de IA: Las capacidades de búsqueda vectorial integradas simplifican el desarrollo de aplicaciones de IA al almacenar y consultar vectores de manera eficiente junto con datos NoSQL. - Indexación Automática: Todos los datos se indexan automáticamente, facilitando consultas rápidas y eficientes sin la necesidad de gestión manual de índices. - SLAs Completos: Azure Cosmos DB proporciona SLAs líderes en la industria que cubren rendimiento, latencia, disponibilidad y consistencia, asegurando un rendimiento predecible. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure Cosmos DB aborda los desafíos de construir y gestionar aplicaciones distribuidas globalmente al ofrecer un servicio de base de datos totalmente gestionado que asegura alta disponibilidad, baja latencia y escalabilidad elástica. Su integración con servicios de IA y soporte para múltiples modelos de datos empoderan a los desarrolladores para crear aplicaciones inteligentes y receptivas sin la complejidad de gestionar infraestructura. Al manejar automáticamente la distribución de datos, el escalado y la indexación, Azure Cosmos DB permite a las organizaciones centrarse en la innovación y en ofrecer valor a sus usuarios, convirtiéndolo en una solución ideal para aplicaciones que requieren acceso a datos en tiempo real y alcance global.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 59
**How Do G2 Users Rate Azure Cosmos DB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Azure Cosmos DB?**

- **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/es/sellers/microsoft)
- **Año de fundación:** 1975
- **Ubicación de la sede:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,100,852 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 empleados en LinkedIn®)
- **Propiedad:** MSFT

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora
  - **Company Size:** 44% Empresa, 28% Mediana Empresa


#### What Are Azure Cosmos DB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Facilidad de uso (4 reviews)
- Escalabilidad (3 reviews)
- Características (2 reviews)
- Integraciones (2 reviews)
- Protección de Seguridad (2 reviews)

**Cons:**

- Caro (3 reviews)
- Problemas de costos (2 reviews)
- Problemas de complejidad (1 reviews)
- Uso complejo (1 reviews)
- Aumento de costos (1 reviews)

### 19. [Fauna](https://www.g2.com/es/products/fauna-fauna/reviews)
  Fauna es una base de datos operativa verdaderamente sin servidor que permite a los equipos lanzar aplicaciones más rápido. Combina la flexibilidad de un modelo de documento con la fuerte consistencia y el rico poder de consulta de los sistemas relacionales, todo construido sobre una arquitectura distribuida sin servidor que escala automáticamente, sin la complejidad de la provisión manual, fragmentación o replicación. Más de 80,000 equipos de desarrollo eligen Fauna para construir y escalar aplicaciones transaccionales modernas, incluidos equipos de Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR e Insights.gg.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 25
**How Do G2 Users Rate Fauna?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Fauna?**

- **Vendedor:** [Fauna](https://www.g2.com/es/sellers/fauna)
- **Año de fundación:** 2015
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @fauna (93,138 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faunadb/ (11 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 64% Pequeña Empresa, 24% Mediana Empresa


#### What Are Fauna's Pros and Cons?

**Pros:**

- Escalabilidad (4 reviews)
- Facilidad de uso (3 reviews)
- Flexibilidad (3 reviews)
- Fiabilidad (3 reviews)
- Atención al Cliente (2 reviews)

**Cons:**

- Aprendizaje difícil (2 reviews)
- Documentación deficiente (2 reviews)
- Complejidad (1 reviews)
- Configuración compleja (1 reviews)
- Problemas de costos (1 reviews)

### 20. [RDFox](https://www.g2.com/es/products/rdfox/reviews)
  RDFox es un grafo de conocimiento en memoria de alto rendimiento y un razonador semántico. Optimizado para la velocidad y el razonamiento avanzado, ofrece tiempos de consulta y carga que son órdenes de magnitud más rápidos que los triplestores alternativos, al tiempo que logra mayores conocimientos sobre los datos. RDFox es desarrollado por Oxford Semantic Technologies, una empresa derivada de la Universidad de Oxford fundada por académicos líderes respaldados por décadas de investigación de vanguardia en tecnologías web semánticas.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate RDFox?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind RDFox?**

- **Vendedor:** [Oxford Semantic Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/oxford-semantic-technologies)
- **Año de fundación:** 2017
- **Ubicación de la sede:** Oxford, GB
- **Twitter:** @oxfordsemantic (1,749 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/oxford-semantic-technologies/ (21 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 36% Pequeña Empresa, 29% Empresa


### 21. [Redis Software](https://www.g2.com/es/products/redis-software/reviews)
  El software de Redis es nuestra solución avanzada que ofrece una velocidad y fiabilidad incomparables para entornos locales y en la nube privada. Le da control total sobre su implementación, asegurando un alto rendimiento y escalabilidad para satisfacer sus necesidades específicas. El software de Redis se basa en la velocidad y fiabilidad de la edición comunitaria de Redis con características avanzadas como la distribución geográfica activa-activa, capacidades avanzadas de consulta y búsqueda, sincronización automática de datos y características de seguridad superiores. Estas mejoras proporcionan un rendimiento, fiabilidad y seguridad de nivel empresarial, convirtiendo al software de Redis en la elección ideal para aplicaciones de producción.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 130
**How Do G2 Users Rate Redis Software?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Redis Software?**

- **Vendedor:** [Redis](https://www.g2.com/es/sellers/redis)
- **Año de fundación:** 2011
- **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @Redisinc (44,019 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior
  - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios
  - **Company Size:** 54% Pequeña Empresa, 26% Mediana Empresa


#### What Are Redis Software's Pros and Cons?

**Pros:**

- Útil (2 reviews)
- Eficiencia de costos (1 reviews)
- Personalización (1 reviews)
- Almacenamiento de datos (1 reviews)
- Facilidad de configuración (1 reviews)

**Cons:**

- Limitaciones del tamaño de los datos (1 reviews)
- Caro (1 reviews)
- Características limitadas del gráfico (1 reviews)
- Interfaz de usuario deficiente (1 reviews)
- Rendimiento lento (1 reviews)

### 22. [Ultipa Graph](https://www.g2.com/es/products/ultipa-graph/reviews)
  Ultipa construye productos de base de datos y XAI de gráficos en tiempo real que definen categorías, y empodera a las empresas inteligentes con inteligencia aumentada por gráficos. Las empresas de todo el mundo están atravesando una importante tendencia de transformación digital, que requiere una revolución en la inteligencia de datos y la infraestructura. Los marcos tradicionales de SQL/RDMBS y la mayoría de NoSQLs/ML/AI están desactualizados, son lentos, cajas negras y poco flexibles. Los productos de base de datos de gráficos de Ultipa tienen como objetivo resolver estos problemas con computación de gráficos en tiempo real, modelado de datos flexible, inteligencia artificial explicable (XAI) e inteligencia aumentada por gráficos. Comenzamos en 2019 y comenzamos la comercialización en 2021, desde entonces hemos estado sirviendo a algunos de los bancos, compañías de seguros, reguladores y empresas más grandes del mundo, y hemos aplicado la base de datos de gráficos de Ultipa en industrias verticales que ningún otro proveedor de gráficos podría haber imaginado, como la gestión de riesgos de liquidez, anteriormente solo mega jugadores como Oracle tenían una solución que tomaba T+1 mientras que Ultipa toma


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 5
**How Do G2 Users Rate Ultipa Graph?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 9.6/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind Ultipa Graph?**

- **Vendedor:** [Ultipa](https://www.g2.com/es/sellers/ultipa)
- **Año de fundación:** 2019
- **Ubicación de la sede:** Pleasanton, US
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/ultipa (60 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 40% Mediana Empresa, 40% Pequeña Empresa


### 23. [data.world](https://www.g2.com/es/products/data-world/reviews)
  data.world es el catálogo de datos y plataforma de gobernanza más adoptado en el mercado. Construido sobre una base única de grafo de conocimiento, data.world se integra sin problemas con sus sistemas existentes. Establecemos el estándar para una gobernanza rápida y centrada en las personas. No solo gestionamos datos; desbloqueamos su potencial, allanando el camino para la adopción responsable de la IA y la toma de decisiones basadas en datos a gran escala. data.world es una Corporación B Certificada y una corporación de beneficio público y alberga la comunidad de datos abiertos colaborativa más grande del mundo con más de dos millones de miembros, incluyendo el noventa por ciento de las empresas Fortune 500.


  **Average Rating:** 4.2/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate data.world?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind data.world?**

- **Vendedor:** [data.world](https://www.g2.com/es/sellers/data-world)
- **Año de fundación:** 2016
- **Ubicación de la sede:** Austin, Texas
- **Twitter:** @datadotworld (5,508 seguidores en Twitter)
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/data.world/ (107 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Pequeña Empresa, 25% Mediana Empresa


#### What Are data.world's Pros and Cons?

**Pros:**

- Analítica (1 reviews)
- Descubrimiento de datos (1 reviews)
- Gestión de Datos (1 reviews)
- Visualización de datos (1 reviews)
- Facilidad de uso (1 reviews)

**Cons:**

- Pobre atención al cliente (1 reviews)
- Malos servicios de soporte (1 reviews)

### 24. [FalkorDB](https://www.g2.com/es/products/falkordb/reviews)
  Una base de datos de grafos de ultra baja latencia que perfecciona el grafo de conocimiento para GraphRAG. Superando efectivamente las limitaciones existentes de RAG para GenAI y modelos de lenguaje grande (LLM).


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate FalkorDB?**

- **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Modelo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 6.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind FalkorDB?**

- **Vendedor:** [FalkorDB](https://www.g2.com/es/sellers/falkordb)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Pequeña Empresa


### 25. [HugeGraph](https://www.g2.com/es/products/hugegraph/reviews)
  HugeGraph es una base de datos de grafos de alta velocidad y altamente escalable. Miles de millones de vértices y aristas pueden ser fácilmente almacenados y consultados desde HugeGraph debido a su excelente capacidad OLTP. Como cumplimiento del marco Apache TinkerPop 3, varias consultas de grafos complicadas pueden ser realizadas a través de Gremlin (un poderoso lenguaje de recorrido de grafos).


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate HugeGraph?**

- **Modelo de datos:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Tipos de datos:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Construido - En la búsqueda:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)

**Who Is the Company Behind HugeGraph?**

- **Vendedor:** [HugeGraph](https://www.g2.com/es/sellers/hugegraph)
- **Ubicación de la sede:** N/A
- **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 empleados en LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 75% Mediana Empresa, 50% Pequeña Empresa



    ## What Is Bases de datos gráficas?
  [Software de Infraestructura de TI](https://www.g2.com/es/categories/it-infrastructure)
  ## What Software Categories Are Similar to Bases de datos gráficas?
    - [Bases de datos documentales](https://www.g2.com/es/categories/document-databases)
    - [Bases de datos de clave-valor](https://www.g2.com/es/categories/key-value-databases)
    - [Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS)](https://www.g2.com/es/categories/database-as-a-service-dbaas)

  
---

## How Do You Choose the Right Bases de datos gráficas?

### Lo que debes saber sobre las bases de datos gráficas

### ¿Qué son las bases de datos gráficas?

Las bases de datos gráficas están diseñadas para representar relaciones (_aristas_) entre puntos de datos (_nodos_). Menos rígidas estructuralmente que las bases de datos relacionales, las bases de datos gráficas permiten que los nodos tengan una multitud de aristas; es decir, no hay límite en el número de relaciones que un nodo puede tener. (Un ejemplo de esto se encuentra en la siguiente sección). Además, cada arista puede tener múltiples características que la definan. No hay un límite formal, ni estandarización, sobre cuántas aristas puede tener cada nodo, ni cuántas características puede tener una arista. Las bases de datos gráficas también pueden contener muchas piezas diferentes de información que no necesariamente estarían relacionadas normalmente.

Cada nodo se define por piezas de información llamadas _propiedades_. Las propiedades podrían ser nombres, fechas, números de identificación, descriptores básicos u otra información, cualquier cosa que describa el nodo en sí. Los nodos están conectados por aristas, que pueden ser _dirigidas_ o _no dirigidas_. Al igual que en la teoría de grafos matemática, una arista no dirigida es _bidireccional_; es decir, una relación puede llevarse del nodo A al nodo B, y del nodo B al nodo A. Sin embargo, una arista dirigida solo tiene significado en una dirección, digamos del nodo B al nodo A.

Beneficios clave de las bases de datos gráficas

- Organizar una variedad de datos sin estructuras rígidas
- Ofrecer escalabilidad y ajuste flexibles de manera inherente
- Describir numerosas características de relaciones de datos simultáneamente

### ¿Por qué usar bases de datos gráficas?

Las bases de datos gráficas son ideales para almacenar y recuperar información que es independiente pero está relacionada de múltiples maneras. Por ejemplo, supongamos que un usuario quiere mapear un grupo de amigos. Cada amigo sería un nodo, con aristas entre cada amigo con la característica "amigos". Pero, supongamos que dos de esos amigos son compañeros de trabajo; entonces, su arista también tendría la característica "compañeros de trabajo". Las aristas pueden obtener una definición adicional al agregar intereses comunes, experiencias personales, etc.

Debido a que las bases de datos gráficas están, por diseño, más orientadas a organizar conjuntos amplios de datos a través de los cuales no hay relaciones uniformes o tipos de datos, pueden ser herramientas invaluables para el mapeo social, la gestión de datos maestros, la creación de gráficos de conocimiento/ontología, el mapeo de infraestructuras, motores de recomendación y más. Una empresa podría establecer cada nodo como uno de sus productos, y dejar que las aristas dibujen relaciones de recomendación basadas en qué producto podría comprar un consumidor. También podría mapear relaciones entre contactos, departamentos y más.

Las bases de datos gráficas son flexibles y escalables por diseño, por lo que un usuario empresarial no necesitaría conocer un caso de uso exacto o completo para una base de datos gráfica antes de crearla. Expandir una base de datos gráfica es cuestión de agregar nuevos nodos y cualquier arista potencial que pueda estar asociada con ellos.

### ¿Quién usa bases de datos gráficas?

Al igual que otras bases de datos, las bases de datos gráficas son mantenidas principalmente por un administrador de bases de datos o un equipo. Dicho esto, debido a su amplio alcance, las bases de datos gráficas son a menudo accedidas por varias organizaciones dentro de una empresa. Desarrollo, TI, facturación y más tendrían razones válidas para necesitar acceso a bases de datos gráficas, dependiendo de sus usos asignados dentro de la empresa.

### Características de las bases de datos gráficas

Las soluciones de bases de datos gráficas generalmente tendrán las siguientes características.

Creación y mantenimiento de bases de datos — Las bases de datos gráficas permiten a los usuarios construir y mantener fácilmente una o varias bases de datos.

Operaciones CRUD — Un acrónimo de _crear, leer, actualizar y eliminar_, las operaciones CRUD delinean las operaciones básicas de muchas bases de datos. Las bases de datos gráficas deberían poder realizar estas operaciones y generalmente pueden hacerlo con una capacidad similar al tipo de base de datos más notable orientado a CRUD, el relacional.

Escalabilidad y flexibilidad — Las bases de datos gráficas pueden crecer y expandirse con los requisitos empresariales. A diferencia de algunas otras soluciones de bases de datos, pueden escalar más rápidamente con menos preocupación por la organización estricta de datos, confiando en cambio en desarrollar relaciones entre nodos nuevos y existentes.

Consulta simplificada — Las bases de datos gráficas pueden omitir algunas complejidades de consulta más grandes, evitando cosas como claves foráneas, consultas anidadas y declaraciones de unión a favor de relaciones directas o transitivas.

Compatibilidad con el sistema operativo — Las bases de datos gráficas no requieren un sistema operativo específico para funcionar, lo que las convierte en una opción flexible para cualquier sistema operativo.

### Tendencias relacionadas con las bases de datos gráficas

Gráfico vs. relacional — La discusión sobre bases de datos gráficas vs. bases de datos relacionales es un punto de conflicto continuo para los usuarios y administradores de bases de datos por igual. Las bases de datos gráficas generalmente se prestan a consultas de datos más fluidas con una sintaxis de consulta más simple, y generalmente son mejores para escalar sin necesidad de preparar un esquema nuevo o específico. Pero, la rigidez del esquema y la normalización de datos de las bases de datos relacionales pueden ser extremadamente beneficiosas en algunos casos de uso, y también son generalmente más propicias para la implementación y aplicación de políticas de seguridad y privacidad.

### Problemas potenciales con las bases de datos gráficas

Seguridad y privacidad — Como se mencionó anteriormente, las bases de datos gráficas pueden tener dificultades con situaciones de seguridad y privacidad. Requieren implementaciones más estrictas de medidas de seguridad y acceso. Dado que las bases de datos gráficas están más orientadas a mapear relaciones, esa estructura también puede ser utilizada de maneras que podrían plantear preocupaciones de privacidad, como revelar una vista más expuesta de un cliente o cliente potencial, y de todos los demás clientes o clientes potenciales a los que están relacionados. Las empresas que implementan bases de datos gráficas deben tener especial cuidado en asegurar tanto cómo se accede a estas bases de datos, como las bases de datos en sí mismas.

Implicaciones de integridad de datos — Las bases de datos gráficas simplifican las formas en que la información se relaciona con otra información. Al hacerlo, al acortar o condensar la relación (en comparación con, por ejemplo, recorrer numerosas tablas en una base de datos relacional), es particularmente vital que todos los datos en una base de datos gráfica sean precisos. Una relación mal alineada puede llevar directamente a datos incorrectos, a diferencia de una base de datos relacional donde los datos incorrectos podrían encontrar un obstáculo durante una consulta anidada, arrojar un error y revelar el problema. Por lo tanto, al usar bases de datos gráficas, la integridad de los datos es de particular importancia.

### Software y servicios relacionados con las bases de datos gráficas

Muchas conversaciones sobre bases de datos gráficas se contextualizan por una o ambas de las siguientes alternativas.

[Bases de datos RDF](https://www.g2.com/categories/rdf-databases) — Un tipo de base de datos gráfica, el marco de descripción de recursos (RDF) o _triplestore_ funciona en torno al concepto de almacenar datos como tríos. Los tríos, en un formato "sujeto-predicado-objeto", se utilizan específicamente para describir la relación entre dos cosas.

[Bases de datos relacionales](https://www.g2.com/categories/relational-databases) — Las bases de datos relacionales, los almacenes de datos estándar de "filas y columnas", han sido el estándar para las bases de datos prácticamente desde su creación. Llevan consigo una estructura significativamente más rígida que las bases de datos gráficas, lo que puede ser extremadamente beneficioso para rastrear grandes volúmenes de datos similares, pero podría hacer más complicado seguir las relaciones entre esos datos.