Características de Tiger Data

Proporciona herramientas para compilar, implementar o integrar código fuente en la aplicación hospedada.

Proporciona herramientas para escribir código, editar código, sintaxis, depurar o utilizar marcos.

Proporciona herramientas para compartir código, realizar un seguimiento del progreso y enviar software.

Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Soporte para lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript.

Prueba la funcionalidad de una aplicación de software. Detecta y diagnostica problemas en la aplicación.

Permite a los desarrolladores administrar servicios de base de datos. Proporciona compatibilidad con diferentes tipos de bases de datos y métodos de integración.

Permite a los usuarios analizar las métricas de implementación, usuario, almacenamiento y negocio.

Proporciona herramientas o bots que escalan servicios y datos automáticamente o bajo demanda.

Almacena versiones de la aplicación y los datos o realiza copias de seguridad incrementales de los datos.

Proporciona almacenamiento en la nube escalable para diferentes formas de datos. Almacene análisis y registros para informes.

Permite a los usuarios aprovisionar redes, entregar contenido, equilibrar cargas y administrar el tráfico.

Proporciona redes virtuales y sistemas operativos.

Protege las aplicaciones, cifra datos y administra identidades.

Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas.

Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.

Alerta a los usuarios cuando se detectan partes no autorizadas o malware, lo que permite a los administradores solucionar el problema.

Protege los datos en reposo y en tránsito contra el acceso no autorizado.

Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.

Permite la creación y renuncia de credenciales de acceso a la base de datos.

Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.

Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad.

La capacidad de restaurar archivos a su ubicación original o fuentes alternativas bajo demanda.

Almacena registros históricos de información para revertir o referenciar.

Ayuda a los usuarios a navegar por las bases de datos etiquetando y organizando conjuntos de datos.

Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.

Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.

Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.

El enmascaramiento de datos proporciona una capa adicional de control de acceso que se puede aplicar a tablas y vistas.

Comprueba la identidad de los usuarios de la base de datos.

Permite a los usuarios obtener información estadísticamente válida de sus datos al tiempo que protege la privacidad de las personas.

Cifra y transforma los datos de la base de datos de un estado legible en un texto cifrado de caracteres ilegibles.

Permite modificar el acceso restringido de los usuarios en función del nivel de acceso.

Evita que otros usuarios y aplicaciones accedan a los datos mientras se actualizan para evitar la pérdida o actualización de datos.

Permite conceder o revocar permisos en los niveles de base de datos, esquema o tabla.

Cifrado nativo incorporado con administración de claves empresariales.

Proporciona autenticación multifactor con certificados.

Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.

Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.

Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.

Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.

Ayuda a mejorar la disponibilidad de los datos.

Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para obtener información procesable.

Permite el movimiento de datos de una base de datos a otra.

Proporciona funcionalidad de copia de seguridad y recuperación de datos para proteger y restaurar una base de datos.

Permite a los usuarios acceder y trabajar en datos simultáneamente, lo que admite varias vistas de los datos.

Almacena los metadatos de la base de datos, es decir, las definiciones de elementos de datos, tipos, relaciones, etc.

Crea una copia de la base de datos para mantener la coherencia y la integridad.

Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.

Define el diseño lógico de los datos antes de generar los esquemas.

Supervisa y analiza atributos críticos de la base de datos como el rendimiento de las consultas, las sesiones de usuario, los detalles de bloqueo, los errores del sistema, etc., y los visualiza en un panel personalizado.

Proporciona compatibilidad con juegos de caracteres internacionales y búsqueda de texto completo.

Admite múltiples tipos de datos como primitivos, estructurados, documentos, etc.

Soporta múltiples lenguajes de programación procedimental como PL / PGSQL, Perl, Python, etc.

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Proporciona compatibilidad para almacenar, indizar y consultar datos en más de un formato.

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Proporciona funcionalidad de recuperación de datos para proteger y restaurar datos en una base de datos.

Permite el control de simultaneidad multiversión.

Maneja cargas de trabajo, desde máquinas individuales hasta almacenes de datos o servicios web con muchos usuarios simultáneos.

Permite a los usuarios recuperar datos rápidamente a través de varios tipos de indexación como árbol B, tabla hash, etc.

Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido.

Almacena rápidamente los datos de uso frecuente en la memoria del sistema.

Los datos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas como una estructura de tabla.

Permite a los usuarios crear, actualizar y recuperar datos en una base de datos.

Se adhiere a ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento, durabilidad), un conjunto de propiedades de transacción de base de datos.

Proporciona replicación basada en registros o en desencadenadores.

Almacena tablas de datos como columnas.

Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.

Permite el servicio de búsqueda semántica mediante la organización de datos.

Permite la indexación de datos para búsqueda y recuperación.

La función ayuda a filtrar consultas por metadatos, logrando así una búsqueda precisa.

Esta característica integra vectores e índices de metadatos en un único índice.

Ayuda en el procesamiento más rápido de la consulta para obtener resultados.

Permite consultas más rápidas y cargas de trabajo similares a las de los motores de búsqueda.

Permite al usuario realizar un seguimiento del tiempo necesario para que los datos se generen y estén disponibles para su procesamiento

Ayuda a supervisar y generar informes sobre el rendimiento de la canalización de datos.

Gestiona la construcción de canalizaciones entre dos protocolos.

Permite la ingesta continua de datos directamente desde el origen de datos.

Ayuda a la base de datos a escalar horizontal y verticalmente en petabytes.

Ayuda a almacenar los datos en segmentos de tamaño fijo llamados vectores para una mejor administración.

Permite ingerir datos de forma eficiente y segura.

Permite el acceso simultáneo a los datos sin el uso de bloqueos de tabla.