# Steep Reviews **Vendor:** Steep Analytics **Category:** [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 7 ## About Steep Steep es una plataforma de BI moderna, centrada en métricas, que capacita a toda la organización para aprovechar los insights en la toma de decisiones diaria. Construida sobre una capa semántica poderosa, el catálogo centralizado de métricas impulsa cada análisis y visualización, y asegura consistencia y confianza en los datos a nivel de toda la empresa. La interfaz intuitiva permite a los usuarios de negocio acceder, explorar y analizar métricas confiables de manera independiente, mientras que el equipo de datos y análisis mantiene el control total sobre las definiciones y la gobernanza. Amada por equipos de diversas industrias, Steep ayuda a las empresas a escalar el análisis y transformar el compromiso con los datos entre los usuarios de negocio, liberando a los equipos de datos de solicitudes repetitivas. ## Steep Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios encuentran que Steep es **extremadamente fácil de usar** , simplificando la configuración y el mantenimiento tanto para las partes interesadas como para los equipos de análisis. (4 reviews) - Los usuarios aprecian la **eficiencia** de Steep, destacando su fácil configuración y opciones de autoservicio amigables para el usuario. (2 reviews) - A los usuarios les encantan los **gráficos y reportes hermosos y fáciles de comprender** de Steep, mejorando su experiencia de visualización de datos. (1 reviews) - Los usuarios encuentran impresionante la **facilidad de comprensión** de Steep, con hermosos gráficos e informes que simplifican la comprensión de datos. (1 reviews) - Los usuarios valoran el **fácil acceso** de Steep, disfrutando de su disponibilidad móvil y su enfoque basado en métricas para un uso sin problemas. (1 reviews) - BI poderoso (1 reviews) - Configura la facilidad (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios encuentran las **características empresariales faltantes** en Steep que limitan los casos de uso avanzados y los controles de acceso granulares. (3 reviews) - Los usuarios encuentran que la **falta de controles de acceso granulares** obstaculiza la experiencia general con la gobernanza de datos de Steep. (1 reviews) - Los usuarios notan una falta de **opciones de filtrado** , deseando una presentación de datos más detallada y fácil de usar. (1 reviews) - Los usuarios sienten que hay **personalización limitada** , lo que lo hace menos adecuado para casos de uso avanzados y necesidades específicas. (1 reviews) - Los usuarios notan **opciones de formato limitadas** en Steep, deseando más opciones de filtrado y salidas en estilo de tabla. (1 reviews) ## Steep Reviews ### 1. Interfaz de usuario fluida y fácil de usar con características de vanguardia **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sophie A. | Head of Data & Insights, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 30, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Steep?** La interfaz de usuario es fluida y fácil de usar para todos los niveles. El desarrollo es rápido, y el producto sigue ofreciendo nuevas características de última generación. Es una de las herramientas de BI más sencillas de implementar y usar, y se integra perfectamente con un stack de datos moderno. El soporte ha sido increíble. Hemos aumentado enormemente el compromiso de toda la empresa con las métricas a diario, y la integración ha sido fluida en todo momento. **¿Qué es lo que no le gusta de Steep?** Es un producto que aún está en desarrollo, por lo que puede haber algunas limitaciones. Dicho esto, esto se siente como el compromiso natural que viene con la construcción de una herramienta de BI muy simple y fácil de usar. **¿Qué problemas resuelve Steep y cómo le beneficia eso?** Admite la evaluación del rendimiento empresarial al visualizar diferentes fuentes de datos en un solo lugar y poner en contacto a personas de todos los niveles de alfabetización de datos con las métricas adecuadas. Se siente verdaderamente autoservicio y requiere solo una asistencia limitada para los usuarios empresariales. Al mismo tiempo, no bloquea los datos ni las métricas, y permite exportar datos sin problemas para un análisis más profundo o integrar la capa semántica con otros sistemas y herramientas. ### 2. Análisis de autoservicio extremadamente fácil que se ve genial para las partes interesadas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Simon H. | Director of BI & Analytics, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 22, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Steep?** Extremadamente fácil de usar el autoservicio que se ve genial para los interesados del negocio. Centra la cultura de datos en torno a Métricas Gobernadas en lugar de Tableros. Muy fácil de configurar y mantener para el equipo de análisis. La estructura de consulta CTE por métrica facilita la creación de métricas derivadas a través de múltiples conjuntos de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Steep?** Si no tienes una capa de datos y métricas bien gobernada, no será una buena experiencia. Todavía le faltan algunas características empresariales para permitir controles de acceso más granulares. **¿Qué problemas resuelve Steep y cómo le beneficia eso?** Pasar de una cultura de datos centrada en el panel de control a una cultura de datos centrada en métricas. Implementaciones más rápidas de nuevos datos para las partes interesadas. Verdadera cultura de autoservicio donde las partes interesadas que no son de datos crean fácilmente sus propios informes. ### 3. Hermosa interfaz de usuario, pero funcionalidad limitada **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mathias B. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 11, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Steep?** Encuentro que Steep es muy fácil para que todos vean los datos, con su aspecto y sensación de herramienta muy hermosa que me gusta mucho. La interfaz de usuario simple hace que sea fácil construir y crear informes, lo cual considero valioso. **¿Qué es lo que no le gusta de Steep?** Es muy básico, no puedes hacer nada avanzado como calcular cosas o ver grandes cantidades de datos. La API es básica y está muy limitada, principalmente es una herramienta para uso simple. No puede integrarse con otras herramientas. **¿Qué problemas resuelve Steep y cómo le beneficia eso?** Steep es fácil para que todos vean los datos, ofrece una apariencia hermosa y hace que sea sencillo crear informes. Sin embargo, es básico, carece de funciones avanzadas, no puede manejar grandes cantidades de datos y no se integra con otras herramientas. ### 4. Poderoso y fácil de usar **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rasmus H. | Data Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Steep?** Poderoso, pero aún así simple de usar. Los gráficos e informes son hermosos y fáciles de comprender. **¿Qué es lo que no le gusta de Steep?** Faltan algunos detalles en los filtros. Por ejemplo, NO x, o filtrado numérico (menos de X). Desearía más opciones de salida en formato de tabla (preguntas del tipo "dame todos los pedidos de marzo"). **¿Qué problemas resuelve Steep y cómo le beneficia eso?** En nuestro equipo de datos, podemos centrarnos más en definir métricas y dimensiones, y menos en construir visualizaciones. De esa manera, la creación de informes puede ser manejada por los propios consumidores. ### 5. Fácil de usar con muchas opciones flexibles **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kristofer M. | Customer Success Manager, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 10, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Steep?** fácil de usar, simple, rápido, me gusta el hecho de que ahora podemos compartir con los clientes **¿Qué es lo que no le gusta de Steep?** podría ser la configuración de una empresa, pero a veces hay demasiadas opciones que tomar; a veces esto es clave, a veces cuando no sabes exactamente cómo encontrar un KPI o un punto de datos sabes que hay muchas opciones. Sería bueno tener un asistente de IA que te diga lo que quieres ver, y luego obtener por escrito exactamente en qué datos se basa el gráfico o la tabla. **¿Qué problemas resuelve Steep y cómo le beneficia eso?** ayuda rápida en discusiones comerciales ### 6. Fácil de usar, compatible con dispositivos móviles, orientado a métricas **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Guilherme D. | Development Team Lead, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Steep?** Qué fácil es de usar, el hecho de que también esté disponible en plataformas móviles, y su enfoque basado en métricas. **¿Qué es lo que no le gusta de Steep?** Podría ser más personalizable y no será la herramienta ideal para casos de uso más avanzados. **¿Qué problemas resuelve Steep y cómo le beneficia eso?** Permitir el acceso a métricas e informes rápidos a la velocidad de la luz para todos en mi organización ### 7. Herramienta simple pero poderosa **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Isak B. | Manager Data & Insights, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 21, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Steep?** La simplicidad de la herramienta y aún así lo poderosa que es **¿Qué es lo que no le gusta de Steep?** Faltan cosas al usar la capa semántica de dbt que están presentes en la capa semántica de Steep. Por ejemplo, trabajar con entidades y cohortes. **¿Qué problemas resuelve Steep y cómo le beneficia eso?** Transparencia interna y análisis de autoservicio que nos quita una carga de preguntas en el equipo de datos. - [View Steep pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/steep/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-05+23%3A58%3A39+-0500&secure%5Bsession_id%5D=130735ac-a3af-48dc-a849-06f298fa3730&secure%5Btoken%5D=2a79de7dda4a310e62bc1f484fd5261a9faabec479f1b34cf0d9fd70e18fb62c&format=llm_user) ## Steep Integrations - [Cube](https://www.g2.com/es/products/cube-2023-07-31/reviews) - [dbt](https://www.g2.com/es/products/dbt/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/es/products/slack/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) ## Steep Features **Informes** - Interfaz de informes - Pasos para responder - Gráficos y tablas - Tarjetas de puntuación - Paneles **Preparación de datos** - Conectores - Gobierno de datos **Modelado y mezcla de datos** - Consulta de datos - Filtrado de datos - Combinación de datos **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Plataformas de Analítica de IA Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Interacción en Lenguaje Natural - Toma de decisiones **Autoservicio** - Campos calculados - Filtrado de columnas de datos - Descubrimiento de datos - Buscar - Colaboración / Flujo de trabajo - Automodelado **Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica** - Constructor de Tableros sin Código - Programación y automatización de informes - Analítica integrada y etiquetado blanco - Conectividad de Fuente de Datos **Análisis avanzado** - Análisis predictivo - Visualización de datos - Servicios de Big Data **Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis** - Manejo de grandes datos y velocidad de consulta - Soporte Concurrente de Usuarios **Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis** - Modelado de Datos y Gobernanza - Integración de cuaderno y script - Modelos Predictivos y Estadísticos Integrados **Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis** - Información y narrativas generadas automáticamente - Consultas en lenguaje natural - Monitoreo proactivo de KPI y alertas - Agentes de IA para seguimientos analíticos **Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis** - Analítica conversacional y basada en indicaciones **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración ## Top Steep Alternatives - [Tableau](https://www.g2.com/es/products/tableau/reviews) - 4.4/5.0 (3,552 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,579 reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/es/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - 4.5/5.0 (1,578 reviews)