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En primer lugar, diría que SPC para Excel me proporciona una interfaz fácil de usar dentro del entorno familiar de Microsoft Excel que he utilizado durante tantos años, sin la necesidad de escribir código complejo en Python, realmente hace que el análisis estadístico sea más accesible para mí. Puedo generar fácilmente gráficos de control y realizar algunos análisis de datos desde diagramas de Pareto hasta ANOVA. Entre todas estas características analíticas, estoy más interesado e impresionado por la capacidad de SPC para Excel de crear gráficos estadísticos detallados y realizar el análisis de datos automático de manera tan rápida que me ahorra una cantidad significativa de tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Yo diría que SPC para Excel tiene sus limitaciones para realizar análisis de datos con big data o conjuntos de datos complejos. Creo que esto también es parte de la limitación de Excel en sí, en comparación con Python, que ahora domina en este campo del análisis de datos. Además, también encuentro que la interfaz de usuario de SPC para Excel carece de la capacidad de opciones avanzadas de personalización y me resultaría difícil configurar algunas salidas gráficas sofisticadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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